国内服务型政府研究的知识图谱

郭金云苏楠基金项目:姜晓萍教授主持的国家社科重大招标项目“城乡基本公共服务均等化的实现机制和监测体系研究”（批准号：14ZDA030）和郭金云主持的国家社科基金青年项目“公共服务绩效评价体系研究”（批准号：11CZZ033）的阶段性成果。

作者简介:郭金云（1978—），男（汉），浙江玉环县人，四川大学公共管理学院讲师，主要研究方向为公共服务和社区治理；苏楠（1987—），男（汉），河南安阳人，四川大学公共管理学院博士研究生，主要研究方向为领导科学与公共服务动机。

（四川大学四川成都610064）【摘要】作为政府绩效评估领域的重要内容，将公共服务绩效评估作为一个独立的问题进行审视是近年来适应服务型政府建设、民生改善和基本公共服务均等化等战略的必然趋势。

文章以1996-2014年CNKI 数据库收录的2120篇公共服务绩效评估研究的核心期刊论文为样本，运用知识网络分析工具CiteSpace ，绘制科学知识图谱，对公共服务绩效评估研究的演化历程以及内涵、价值取向、指标体系及实践模式等热点主题进行深度分析，并探讨其研究不足与前沿趋势，以期为公共服务绩效评估理论研究的纵深发展与实践推进提供基础性的参考借鉴。

【关键词】公共服务绩效评估；知识图谱；热点主题；前沿趋势【中图分类号】D63【文件标识码】A【文章编号】1006-7426［2015］04-0187-0610.13553/ki.llygg.2015.04.045■近二十年国内公共服务绩效评估研究的知识图谱随着“服务型”政府建设目标的确立，公共服务已经成为政府行政改革的主导价值和核心内容，公共服务绩效评估作为推动政府职能转变，提高公共服务能力，改善社会民生，巩固政府合法性的现实着力点，也成为近年来理论研究的热点。

这就迫切需要我们全面、及时总结和梳理国内公共服务绩效评估研究的总体趋势，聚焦研究热点和难点，以回应提升公共服务供给质量与效果的现实需求。

本研究以近二十年CNKI 数据库收录的2120篇公共服务绩效评估研究的核心期刊论文为样本，采用文献计量学及其可视化方法，对公共服务绩效评估研究的热点主题和研究演化等进行深度分析，并且运用知识网络分析工具CiteSpace ，绘制1996-2014年国内公共服务绩效评估研究的科学知识图谱，全景式再现我国公共服务绩效评估研究的时空动态演化历程，识别研究主题，探测发展趋势，以便为公共服务绩效评估理论研究的纵深发展与实践推进提供基础性的参考借鉴。

低收入群体的消费影响进行实证研究，由于家庭消费和可支配收入可能同时受到家庭成员的能力、偏好、对未来的预期等一系列不可观察因素的影响，这将导致普通OLS估计出现偏误，我们运用双重差分（DID）方法以消除传统回归中的样本中的内生性问题，并通过了稳健性检验，更有效地获得相应结论。

实证结果表明，对于2，000~3，500元的纯减税群体来说，个税起征点的提高带来了17%的消费提升；对于2，000元的未享受政策福利的群体来说，个税起征点的提高带来了25%的消费提升，反而要高于享受了政策福利的减税群体。

这个结论反映了税改政策确实有刺激消费的作用，但国民的可支配收入普遍提高的情况下，流入市场的货币就会增加，也就间接地抬高了市场上商品的物价。

可以看出，2，000元以下的低收入群体既没有得到更多的可支配收入，还要承担因政策红利带来的额外生活支出。

因此，我们提出以下相关政策建议：第一，在抬高个税起征点，减少中等收入群体税收的同时，最好能辅以相应的低收入补助标准，发布一些利于低收入群体的政策，进一步提升民生福祉，减轻低收入群体的生活压力。

第二，提高企业最低工资标准，促使更多低收入者迈入中等收入群体，减少低收入者的同时，还可以优化我国消费结构，更有利于内需的拉动和民生福祉的提升。

第三，做好相关的市场物价把控，保证基础生活物资的价格保持在相对稳定的水平上，这样就能极大程度避免因市场中货币流通过多而引发的物价上涨，进而抬高低收入群体生活成本的情况。

第四，加大低收入群体在医疗、教育、住房等方面的基本保障，减轻因市场流动货币增加带给低收入群体相关方面的生活成本。

主要参考文献：［1］廖楚晖，魏贵和.个人所得税改革对我国城镇居民收入与消费的影响［J］.税务研究，2013（09）.［2］刘宁.个税起征点调整对居民消费支出影响的实证分析［J］.消费经济，2009（03）.［3］王鑫，吴斌珍.个人所得税起征点变化对居民消费的影响［J］.世界经济，2011（08）.［4］徐润，陈斌开.个人所得税改革可以刺激居民消费吗［J］.金融研究，2015（11）.基本公共服务均等化是建设服务型政府的重要内容，更是推进国家治理体系和治理能力现代化的必然要求。

国内智库研究的知识图谱现状、热点及趋势基于CSSCI期刊的文献计量分析一、本文概述随着信息技术的飞速发展，知识图谱作为一种重要的知识表示与发现工具，在多个领域中都展现出了巨大的潜力和应用价值。

近年来，国内智库研究逐渐兴起，成为政策制定、学术研究和公众关注的热点。

智库研究不仅关注国内外政治、经济、社会等重大问题，还致力于提供科学的决策支持和政策建议。

在这样的背景下，了解国内智库研究的知识图谱现状、热点及趋势显得尤为重要。

本文旨在通过文献计量分析的方法，基于CSSCI期刊的智库研究相关文献，深入剖析国内智库研究的知识图谱现状、热点及趋势。

本文将对CSSCI期刊中智库研究领域的文献进行系统的收集与整理，构建智库研究的知识图谱。

通过文献计量分析，揭示智库研究的热点领域、研究前沿和学术影响力。

结合当前国内外形势和政策需求，探讨智库研究的发展趋势和未来展望。

本文的研究不仅有助于深化对国内智库研究领域的认识，还能为政策制定者、学者和公众提供有价值的参考信息。

本文的研究方法和结果也可为其他领域的知识图谱构建和文献计量分析提供借鉴和启示。

二、文献综述近年来，随着大数据和知识图谱技术的快速发展，越来越多的学者和研究机构开始运用这些方法对国内智库研究进行深入探索。

知识图谱作为一种可视化的知识表达工具，能够有效地揭示知识领域的内在结构和关联。

通过对CSSCI期刊中的智库研究文献进行计量分析，可以系统地了解国内智库研究的知识图谱现状、热点及趋势。

在知识图谱构建方面，国内学者已经取得了一系列的研究成果。

他们运用不同的方法和技术，如文本挖掘、共词分析、社会网络分析等，构建了涵盖不同主题和领域的知识图谱。

这些图谱不仅揭示了智库研究的学科分布、研究热点和发展趋势，还为后续的智库研究提供了有力的理论支撑和实践指导。

在智库研究的热点方面，通过对CSSCI期刊文献的计量分析，可以发现一些显著的研究主题和关键词。

例如，政策研究、决策咨询、国际关系等主题一直是智库研究的重点。

Operations Research and Fuzziology 运筹与模糊学, 2023, 13(3), 1849-1860 Published Online June 2023 in Hans. https:///journal/orf https:///10.12677/orf.2023.133184我国关于政策试验研究的现状、热点和 发展趋势——基于CiteSpace 的可视化知识图谱分析沈寅沐上海工程技术大学管理学院，上海收稿日期：2023年3月30日；录用日期：2023年6月12日；发布日期：2023年6月21日摘 要以中国知网(CNKI)数据库321篇以“政策试验”为主题研究的期刊论文为数据基础，运用CiteSpace 6.1 R6版本对其进行可视化分析。

从发文文献年度分布、作者、机构、高被引文献方面对研究的现状进行分析，从关键词共现、关键词聚类等方面对研究的热点主题进行分析，从关键词时间线、关键词突显方面对研究的未来发展趋势进行分析。

通过研究发现，我国关于政策试验的研究是在逐步发展中的。

同时，政策试验的热点在于政策试验的内涵辨析、政策试验过程与主体和政策试验结果这三个方面。

并且，呈现出政策试验研究更加关注其带来的结果。

但是，学者们在研究政策试验方面时仍然需要辨析和厘清概念、精细研究内容、丰富研究方法，以期有更大的突破。

关键词政策试验，CiteSpace ，知识图谱The Current Situation, Hotspots andDevelopment Trend of Policy Experiment Research in China—Visual Knowledge Map Analysis Based on CiteSpaceYinmu ShenSchool of Management, Shanghai University of Engineering Science, ShanghaiReceived: Mar. 30th , 2023; accepted: Jun. 12th , 2023; published: Jun. 21st , 2023沈寅沐AbstractBased on the data of 321 journal articles on the theme of “policy experiment” in CNKI database, CiteSpace 6.1 R6 version was used for visual analysis. This paper analyzes the current situation of research from the aspects of annual distribution, authors, institutions and highly cited literatures, analyzes the hot topics of research from the aspects of keyword co-occurrence and keyword clus-tering, and analyzes the future development trend of research from the aspects of keyword time line and keyword prominence. Through research, it is found that China’s research on policy expe-riments is gradually developing. At the same time, the focus of policy experiment lies in three as-pects: the connotation of policy experiment, the process and subject of policy experiment and the results of policy experiment. Moreover, it shows that policy experimental research pays more at-tention to its results. However, scholars still need to analyze and clarify concepts, refine research content, and enrich research methods in the study of policy experiments in order to make greater breakthroughs.KeywordsPolicy Experiment, CiteSpace, Knowledge GraphCopyright © 2023 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). /licenses/by/4.0/1. 引言政策试验是中国政策过程中特有的一种创新机制，它把基层和地方积累的经验通过实践上升为国家政策。

知识图谱建设与知识服务研究随着互联网时代的到来，信息化与智能化的发展正在极大地推动着我们的知识服务行业。

充分利用现代化技术手段，知识图谱的建设和知识服务的研究已经成为了学术研究和实践领域的热点问题。

一、知识图谱建设知识图谱是知识表示和数据链接技术的新兴领域。

它是一种用于描述知识关系、研究知识相互作用的手段，具有良好的可扩展性和可视化效果。

知识图谱的建设是将事物之间的关系通过网络可视化的方式呈现出来，构建与之相对应的知识体系。

这个过程需要应用大量的语言学、信息检索和实体识别等计算机技术手段。

在应用层面，知识图谱实现了资源的一体化组织与大规模智能应用的开发，具有广阔的应用前景。

二、知识服务研究知识服务是用科学的知识和技术为个人、团体或整个社会提供可信、准确、实用的信息服务。

随着全球化和信息化的发展，知识服务也从传统的图书馆学转向了更加开放、互联网化、个性化的方向。

知识服务的研究范围与知识图谱一致，旨在为用户提供更好的知识服务体验。

这期间，需要通过算法分析和机器学习等方法改进知识图谱，进而为知识服务提供强有力的支持。

三、知识图谱与知识服务的关系知识图谱与知识服务是相辅相成的，它们相互促进，共同构建了一个更好的知识生态。

具体来说，知识图谱可以用来为知识服务提供可靠、准确、智能的支持，使得用户在使用知识服务的时候更加简单、直观、快速。

此外，知识图谱中的实体及其关系的建立，无疑会极大地提升信息搜索和发现的效率，这也使得知识服务在大数据和人工智能方面具有更广泛的应用前景。

四、结论知识图谱和知识服务是互联网时代下知识产业发展的重要理论和实践领域。

知识图谱的建设需要加强技术研究和创新，开展领域需要注意保护用户数据和隐私。

在建设知识图谱的同时，注重发掘和应用知识价值，将知识服务的思想贯穿其中。

仅有知识图谱和技术支持还不足以满足现代知识服务的需求。

无论是开发领域还是应用方向，知识图谱和知识服务都将成为未来知识产业重要的研究方向和市场机遇。

国内知识图谱应用研究综述一、本文概述随着信息技术的快速发展，知识图谱作为一种重要的知识组织形式，已经在多个领域展现出其强大的应用潜力。

知识图谱通过图状结构展示实体间的关系，将分散的信息进行有效整合，为用户提供高效、直观的知识查询与推理服务。

本文旨在对国内知识图谱的应用研究进行综述，以期全面展现知识图谱在国内的研究现状、应用领域及发展趋势。

本文将对知识图谱的基本概念、发展历程及核心技术进行简要介绍，为后续的应用研究奠定理论基础。

接着，重点分析国内知识图谱在不同领域的应用案例，如智能问答、语义搜索、推荐系统、自然语言处理等，揭示知识图谱在解决实际问题中的优势和挑战。

本文还将对现有的知识图谱构建方法、质量评估标准等关键技术进行深入探讨，以期为国内知识图谱的进一步发展提供参考。

本文将总结国内知识图谱应用研究的现状，展望未来发展方向，以期为相关领域的研究人员和实践者提供有益的借鉴和指导。

通过本文的综述，我们期望能够推动国内知识图谱应用研究的深入发展，为技术的广泛应用提供有力支持。

二、知识图谱技术基础知识图谱是一种大规模、语义化的知识库，它以图的形式描述现实世界中的概念、实体及其之间的关系。

知识图谱的构建涉及多个技术领域，包括自然语言处理（NLP）、信息抽取、知识表示、图数据库等。

自然语言处理是知识图谱构建的关键技术之一。

通过自然语言处理技术，可以实现对文本信息的自动解析、分词、词性标注、命名实体识别等，从而提取出文本中的实体和关系。

NLP技术还可以用于构建知识图谱中的语义关系，例如通过语义角色标注、情感分析等技术，可以进一步丰富和完善知识图谱的语义信息。

信息抽取是知识图谱构建的另一项核心技术。

信息抽取的目标是从非结构化或半结构化的文本数据中提取出结构化的信息，并将其存储到知识图谱中。

信息抽取的方法包括规则、模板、机器学习等多种方法，这些方法可以根据不同的数据源和数据特点进行选择和调整。

知识表示是知识图谱构建的重要环节。

彳检洛讦犬粵学报社鬻欝国内公共政策工具研究的主题及其演化(1998—2019年)——基于知识图谱的视角*吴宾张丽霞(中国海洋大学国际事务与公共管理学院，山东青岛266100)摘要：以1998—2019年我国公共政策工具研究领域的2219篇CSSCI文献为样本，运用CiteSpace软件绘制知识图谱挖掘研究热点和演化路径，预测该领域的未来趋势，以期为公共政策工具的理论研究以及推进国家治理现代化提供参考。

研究发现，该领域的研究主题聚焦于政策工具理论研究、政策工具应用研究、政策工具分析方法三个层面，具有主题多元化、鲜明时代性等特点，呈现出研究精细化、纵深化、本土化方向的演化趋势。

研究认为，目前国内公共政策工具研究体系初步形成，但理论研究滞后于应用研究，尚未建构起本土化理论体系；未来，国家治理与政策工具创新、本土化理论建构将成为研究新的增长点.关键词：国家治理现代化；政策工具；研究主题；演化路径；知识图谱中图分类号:D63文献标识码:A文章编号：1672-335X(2021)03-0084-12DOI：10..6497/ki.I672-335X.2021030082019年，党的十九届四中全会围绕“坚持和完善中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化”的战略目标做出重大部署。

公共政策科学化是国家治理现代化中的重要内容之一。

我国 改革开放以来的各项改革措施、推进经济社会发展的各项工作大多通过新的公共政策选择和实施来实现；未来也必然要依赖科学地制定和实施公共政策来推进社会经济发展和治理。

而在公共政策过程中,政策工具的正确选择与科学设计是顺利实现政策目标的基本保证。

［］对政策工具的深人研究有助于实现公共政策科学化,全面推进国家治理现代化。

同时,政策工具研究也是当代公共政策研究的一个主题领域20世纪80年代以来，政策工具作为一个学术概念和公共政策研究的重要议题，在西方学界先后经历了工具至上论、多种研究途径、新公共管理影响下的政策工具研究三个阶段。

2023年3月第26卷第5期中国管理信息化China Management InformationizationMar.,2023Vol.26,No.5我国协同治理研究热点与趋势——基于CNKI文献可视化分析汤乐瑶（西北政法大学　管理学院，西安　710199）［摘 要］文章以中国知网（CNKI）2000—2022年间收录的有关协同治理研究领域的期刊文献为研究对象，运用CiteSpace软件，从文献发表年份分布、关键词研究热点等方面进行可视化分析，以揭示我国协同治理领域的发展现状及其前沿演进。

结果表明，我国协同治理领域当前的研究热点主要围绕地方政府治理、社会治理、大数据等主题展开。

随着社会进一步发展，乡村振兴、危机治理、治理体系和生态治理将成为前沿研究热点。

［关键词］协同治理；知识图谱；文献综述doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2023.05.052［中图分类号］D630 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2023）05-0199-040 引　言从我国实际情况来看，我国国家与社会关系的转变始于改革开放，传统政府一元主体下的治理模式使得政府在处理社会事务时，总是与公民的实际需求相距甚远。

因此，为了有效提升政府治理能力、满足公众的迫切需求，我国学者开始探索政府治理的新模式，他们认为西方学者提出的协同合作理念可以解决政府转型期面临的一系列困境，具有一定的研究价值。

协同治理是近年来政府治理研究的热门议题之一，通过对协同治理理论的进一步研究，能够更加丰富政府协同治理的理论框架。

本文应用CiteSpace软件，以数据分析的方式展现近年来有关协同治理理论的研究热点及其在不同年份发展演进趋势，梳理协同治理理论的发展状况，为未来学者的研究提供相应的借鉴与参考。

1 数据来源与方法1.1 数据来源本文在中国知网（CNKI）数据平台，通过高级检索将主题设置为“协同治理”，发文年限设定为2000年至2022年。

2013—2022年我国知识服务研究科学知识图谱分析作者：唐欢田丽来源：《现代信息科技》2024年第06期收稿日期：2023-09-08DOI：10.19850/ki.2096-4706.2024.06.026摘要：文章以中国知网为数据源，选择其中收录的2013－2022年知识服务领域的期刊文献数据为研究对象，利用CiteSpace软件，以可视化方法从作者、机构、关键词等方面，对数据进行共现分析和聚类分析，以总结该领域近十年的核心研究机构、核心作者、热点主题和研究趋势。

研究发现，知识服务研究主要集中在这几个方面：知识服务的开展领域、知识服务的内容、知识服务的技术、基于用户的知识服务。

根据上述研究绘制该领域知识图谱，对知识服务领域的研究热点现状和研究趋势进行分析和总结，为知识服务研究提供建议和参考。

关键词：知识服务；科学知识图谱；可视化分析；CiteSpace中圖分类号：TP391；G252 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2024）06-0121-06Analysis of Scientific Knowledge Graph of Knowledge Service Research in China from 2013 to 2022TANG Huan1， TIAN Li1，2（1.School of Management， Liaoning Normal University， Dalian 116082， China;2.Dalian Public Culture and Social Development Research Center， Dalian 116082， China）Abstract： This paper takes CNKI as the data source， selects the periodical literature data in the field of knowledge service from 2013 to 2022 as the research object， uses CiteSpace software， and carries out co-occurrence analysis and cluster analysis on the data from the aspects of authors，institutions and keywords by visual methods， so as to summarize the core research institutions，core authors and hot topics and research trends in this field in recent ten years. It is found that the research of knowledge service mainly focuses on these aspects： the development field， content，technology of knowledge service and user-based knowledge service. According to the above research， the Knowledge Graph of this field is drawn， and the current situation of research hotspots and research trends in the field of knowledge service are analyzed and summarized， so as to provide suggestions and reference for the research of knowledge service.Keywords： knowledge service; scientific Knowledge Graph; visual analysis; CiteSpace0 引言随着信息时代的来临及社会的飞速发展，知识已经成为当今社会的重要资源，知识服务已经成为知识经济未来发展的重要方向[1]。