2017中国智慧物流大数据发展报告

2017中国大数据产业分析报告在当今数字化时代，大数据已经成为推动经济发展和社会进步的重要力量。

2017 年，中国的大数据产业经历了快速的发展和变革，展现出了强大的活力和潜力。

一、大数据产业的发展背景随着信息技术的不断进步，特别是互联网、移动互联网、物联网的普及，数据的产生和积累呈现出爆炸式增长的态势。

这些海量的数据中蕴含着巨大的价值，如何有效地收集、存储、处理和分析这些数据，成为了企业和政府面临的重要课题，也为大数据产业的发展提供了广阔的空间。

二、2017 年中国大数据产业的规模与增长2017 年，中国大数据产业规模持续扩大。

据相关统计数据显示，大数据产业的市场规模达到了_____亿元，同比增长了_____%。

在大数据产业链中，数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等各个环节都取得了显著的增长。

其中，数据采集环节随着物联网技术的发展，传感器等设备的广泛应用，使得数据的来源更加丰富和多样化。

数据存储方面，云计算技术的成熟为大数据的存储提供了更高效、可靠和低成本的解决方案。

数据处理和分析环节，越来越多的企业开始重视数据分析的能力，投入大量资源进行技术研发和人才培养。

三、大数据产业的应用领域大数据在众多领域得到了广泛的应用，为各个行业带来了创新和变革。

在金融领域，通过对客户交易数据、信用记录等大数据的分析，金融机构能够更准确地评估风险，实现精准营销和个性化服务。

例如，银行可以根据客户的消费习惯和信用状况，为其提供定制化的理财产品和信贷服务。

在医疗健康领域，大数据可以帮助医疗机构更好地管理患者信息，优化医疗资源配置，提高医疗服务质量。

通过对医疗数据的分析，还可以进行疾病预测和防控，为公共卫生决策提供支持。

在电商领域，大数据被用于用户行为分析、商品推荐和供应链管理。

电商平台可以根据用户的浏览历史、购买记录等数据，为用户推荐个性化的商品，提高用户的购买转化率和满意度。

此外，大数据在交通、教育、能源等领域也发挥着重要作用，推动着这些行业的智能化发展。

智慧物流发展趋势分析报告范文随着信息技术的快速发展，物流行业也逐渐迎来了智慧物流的时代。

智慧物流以人工智能、大数据、云计算等技术为支撑，将物流过程与信息流程相结合，提高了物流的效率和可控性。

本文将从不同角度分析智慧物流的发展趋势。

一、智能化技术的应用随着人工智能技术的快速发展，智慧物流开始应用机器学习、深度学习等技术，实现物流过程中的自动化和智能化，提高物流的运作效率。

例如，智能物流机器人可以自主运输货物，自动配送快递，大大节省了人力成本。

二、物联网与智慧物流物联网的兴起为智慧物流的发展提供了基础。

通过物联网技术，物流企业可以实时监控货物的位置、温度、湿度等信息，确保货物的安全运输。

同时，物联网还可以实现物流车辆的智能调度和交通信息的实时更新，提高了物流运输效率。

三、大数据在智慧物流中的应用大数据技术能够对大量的物流数据进行分析和挖掘，为物流企业提供决策支持。

通过对历史数据的分析，物流企业可以预测货物的需求和运力的分配，优化运输路径，减少运输成本。

此外，大数据技术还可以通过对供应链数据的分析，实现供应链的精细化管理和优化。

四、智慧仓储提升物流效率智慧物流不仅在运输环节有显著的应用，仓储环节也成为智慧物流的重要组成部分。

通过应用自动化仓储设备、智能物流设备和仓储管理系统，可以实现仓库容量的优化、物流信息的实时追踪和商品存储的高效管理，提高物流的效率。

五、智慧物流与环境保护智慧物流对环境的影响也引起了广泛关注。

一方面，通过智能调度和路线优化，可以降低物流车辆的碳排放，减少对环境的污染。

另一方面，智慧物流还可以通过节约能源和资源的方式，降低整个物流过程中的能耗和物料消耗，实现可持续发展。

六、智慧物流的挑战与机遇尽管智慧物流有诸多优势，但在实际应用中仍面临一些挑战。

例如，数据安全和隐私保护、技术标准的统一等问题。

然而，随着技术的不断进步和政策的支持，智慧物流也将迎来更多的机遇。

例如，智慧物流企业可以通过数据共享和合作，实现供应链协同和资源优化。

我国智慧物流的现状及未来发展趋势引言随着互联网技术和物联网技术的快速发展，智慧物流的概念逐渐受到重视。

智慧物流是指通过信息化技术和物联网技术，实现物流系统的实时监控、智能化管理和优化运作，以提高物流效率和降低成本。

本文将介绍我国智慧物流的现状及未来发展趋势，包括智能仓储、智能运输、智能配送和智能供应链等方面的内容。

1. 现状分析1.1 智能仓储智能仓储是智慧物流的重要组成部分，通过应用物联网技术和自动化设备，实现仓库管理的数字化、网络化和智能化。

目前，我国智能仓储的应用已经取得了一定的成就。

智能仓储系统可以实时监测仓库内的货物存储情况，并通过数据分析提供优化的存储方案，提高仓库的货物存储能力和运输效率。

同时，智能仓储系统还能自动化完成货物分拣、装卸和盘点等工作，减少人工操作，提高工作效率。

1.2 智能运输智能运输是指利用物联网、自动化和无人驾驶技术，实现货物运输过程的智能化和自动化。

我国智能运输领域已经取得了一些重要的突破。

例如，我国在无人驾驶卡车领域取得了显著的成绩，实现了自动驾驶在高速公路上的商业化运营。

此外，我国还加大了对无人机等无人运输工具的研发和应用力度，使得远程运输、紧急救援等任务可以更高效地完成。

1.3 智能配送智能配送是指利用物联网技术和物流信息化系统，实现物流配送过程的智能化和优化。

智能配送已经成为我国物流企业关注的重要领域。

通过智能配送系统，物流企业可以实时掌握货物运输过程，提供准确的到货时间预测，优化配送线路和运输方式，降低物流成本并提高客户满意度。

目前，我国的智能配送系统已经逐渐普及应用，并取得了显著的效果。

1.4 智能供应链智能供应链是指通过信息化技术和物联网技术，实现供应链各个环节的信息共享、协同作业和优化调度，实现高效、灵活和可持续的供应链管理。

我国智能供应链的发展也逐渐受到重视。

通过智能供应链系统，企业可以实时掌握物料需求和供应情况，进行准确的供需匹配，降低库存成本和供应链风险，提高供应链的响应速度和灵活性。

《物流行业智慧发展报告》一、行业规模与增长1. “1 个核心数据：行业总市场规模突破[具体数字]亿元”当前，物流行业的总市场规模已突破[X]亿元，呈现出持续增长的强劲态势。

在近几年间，物流市场规模不断扩大，其增长趋势背后有着多方面的驱动因素。

从具体数值来看，随着经济的全球化和电子商务的蓬勃发展，物流需求日益旺盛。

无论是工业原材料的运输，还是消费品的配送，物流行业都发挥着至关重要的作用。

从传统的公路运输到航空、铁路、海运等多种运输方式的协同发展，物流服务的范围和深度不断拓展。

从增长趋势分析，一方面，经济的持续增长和贸易的不断扩大为物流行业提供了广阔的市场空间。

企业的生产和销售活动越来越依赖高效的物流服务，以降低成本、提高竞争力。

例如，制造业的全球化布局需要物流企业提供跨国运输和供应链管理服务；电子商务的快速发展则催生了大量的快递和配送需求。

另一方面，技术创新成为物流行业增长的重要动力。

物联网、大数据、人工智能等技术的应用，使得物流运作更加智能化、高效化。

例如，物流企业通过物联网技术实现货物的实时跟踪和监控，提高了运输的安全性和可靠性；大数据分析则可以帮助企业优化运输路线和库存管理，降低成本。

与同类型或相关行业相比，物流行业具有巨大的发展潜力和独特地位。

与传统制造业相比，物流行业属于服务业，具有较高的附加值和增长空间。

与金融、科技等行业相比，物流行业虽然技术含量相对较低，但却是实体经济的重要支撑，对经济的稳定运行起着关键作用。

同时，物流行业的发展能够带动相关产业的发展，如交通运输、仓储设备制造、信息技术等，形成强大的产业协同效应。

2. “2 大增长引擎：技术创新与市场需求扩张”技术创新在物流行业的发展中起着至关重要的作用。

新产品和新工艺的推出不断推动着市场的发展。

例如，自动化仓储设备的应用，大大提高了仓库的存储效率和管理水平；无人驾驶技术在物流运输中的探索，有望降低人力成本，提高运输安全性。

同时，物流信息平台的建设使得物流资源的整合更加高效，为客户提供更加便捷的服务。

智慧物流的特征及发展路径新零售背景下我国智慧物流的特征关于智慧物流的定义最早由中国物联网校企联盟提出，是指利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智过程中逐渐呈现即时性、数据性、协同性、智能型特点。

（一）即时性。

新零售的一大特点就是高品质的服务，要发展忠实顾客，如何提高配送效率、提升用户体验是首要问题。

“即时配送”及“店仓一体”为核心的点对点物流配送模式的快速发展，给物流行业带来了新增量。

艾媒咨询发布的《2017-2018年中国即时配送市场研究报告》显示，2017年即时配送用户规模达2.93亿人，增长率达26.8%，2017年全国完成近100亿单即时配送订单，相当于传统物流25%的业务量，即时配送发展如火如荼，如表1所示。

达达加入京东物流体系后，2018年世界杯、6.18期间京东物流成本下降50%。

由此看来，要打通线上线下流通体系，实现高服务、高效率，物流的即时性成为企业未来竞争的着力点。

（二）数据性。

大数据时代的到来，使物流企业更加感受到信息的价值，利用大数据搭建物流信息平台，挖掘物流数据，预测市场动态，精准定位顾客，抢占商业先机，优化物流资源与配置，改变物流系统结构，转变物流运作模式，物流企业已经进入数据之争的时代。

目前，国家出台许多与物流大数据相关的政策，包括《物流业发展中长期规划（2014-2020年）》、《关于推进物流信息化工作的指导意见》等。

我国物流大数据产业正处于起步阶段，大数据从采集、处理、发布到应用经历周期长，企业前期需要耗费大量人力物力扩展供应链资源，因电商平台具有先天数据优势，物流大数据应用市场电商物流最为活跃。

行业“三大巨头”顺丰速运、菜鸟网络、京东物流都相继推出大数据产品，顺丰将“灯塔物流+灯塔商业”融合，致力于提供智慧物流方案与商业拓展；菜鸟的物流云主要依据电商平台和快递企业进行物流优化，打造物流+社区+O2O服务；京东物流云则更偏向于仓配管理与端到端的能力，可见围绕数据开拓市场成为物流企业转型升级的关键。

01智慧物流是世界物流业的发展趋势，是物流从业者共同追求的目标。

2016年是我国智慧物流发展具有标志性意义的一年。

7月，国务院常务会议部署推进“互联网+”高效物流，以现代信息技术为标志的智慧物流已成为物流业供给侧结构性改革的先行军。

特别是电商物流的迅猛发展，不断刷新物流业的历史纪录，解决了一个又一个世界级的物流难题，催生出各种新的商业模式和业态，智慧物流从此进入了快速发展的新阶段。

记录现代物流技术和产业变革的历史轨迹，深入分析智慧物流发展的典型案例，探索行业未来发展趋势和运行规律，意义深远且刻不容缓。

基于以上考虑，菜鸟网络与交通运输部科学研究院、阿里研究院共同编制了《2017中国智慧物流大数据发展报告》，记述和总结2016年智慧物流发展成效。

为客观评价我国智慧物流的发展程度，本报告第一次提出并运用了“智慧物流大数据发展指数”这一概念，为量化评价物流行业的数据化和智能化水平做了进一步探索。

2017前 言2017 0203一、2016年中国智慧物流发展回顾（一）智慧物流成为物流业发展新动能（二）利好政策推动智慧物流快速发展 （三）智慧物流提质增效降本成效显著二、2016年中国智慧物流热点分析（一）协同创新和资源共享 （二）一切业务数据化和一切数据业务化（三）人工智能和万物互联（四）节能减排和绿色发展三、智慧物流大数据发展指数（一）智慧物流大数据发展评价指标体系 （二）2016年智慧物流大数据发展指数分析目 录04近年来，在电子商务迅猛发展和全社会互联网化的影响下，我国物流业市场规模持续扩大、结构深入优化，新理念、新模式、新业态、新技术不断涌现，物流碎片化、去中心化等趋势特征日趋显著，信息联通、开放共享和智能2016年7月，国务院总理李克强主持召开了国务院常务会议，部署推进“互联网+”高效物流。

这标志着以互联网、大数据、云计算等现代信息技术为引导的智慧物流进入了全新的发展阶段。

从实践效果看，智慧物流已成为我国物流业提质增效、转型发展的新动能。

中国数字货运发展报告概述及报告范文1. 引言1.1 概述本报告旨在总结和分析中国数字货运的发展情况，探讨其对经济发展的影响，并展望未来的发展趋势。

随着互联网技术的飞速发展和物流需求的不断增长，数字货运已经成为我国物流行业创新发展的重要方向之一。

通过结合大数据、人工智能等先进技术，数字货运在提升供应链效率、促进贸易便利化以及推动产业升级等方面具备巨大潜力。

1.2 文章结构本文主要分为五个部分：引言、数字货运的现状、中国数字货运的优势与特点、数字货运对经济发展的影响，以及结论与展望。

首先，在引言部分，我们将介绍本报告的概述和目的，并简要概括后续内容。

然后，我们将详细讨论当前数字货运所处的现状，包括其背景、相关技术和平台以及面临的挑战和趋势。

接下来，我们将聚焦于中国数字货运领域的优势与特点，包括市场规模和增长潜力、政策支持和推动因素，以及创新应用案例和成功经验。

然后，我们将探讨数字货运对经济发展的影响，主要包括提升供应链效率和成本控制能力、促进贸易便利化和国际物流合作，以及推动产业升级与转型创新。

最后，我们将进行总结，概括主要观点和发现，并对未来发展趋势进行预测与分析。

1.3 目的本报告的目的是全面了解中国数字货运的现状和特点，并深入分析其对经济发展的影响。

通过对市场规模、政策支持、创新案例等方面的研究，可以为相关行业提供指导意见和决策支持。

此外，本报告也旨在展望未来数字货运领域的发展趋势，并提出相应建议，为政府、企业及学术界提供有益参考。

通过这些工作，我们希望能够推动中国数字货运行业持续健康发展，为我国经济打造更加高效、便捷和可持续的物流体系。

2. 数字货运的现状：2.1 发展背景：数字货运是指利用互联网、物联网、大数据和人工智能等现代信息技术手段，对货物在供应链中的流动进行数字化管理和优化。

近年来，随着全球贸易的增长和物流需求的增加，数字货运逐渐成为推动现代物流发展的关键因素。

特别是在中国这样一个拥有庞大经济体量和复杂供应链网络的国家，数字货运正发挥着越来越重要的作用。

智慧物流产业的发展趋势与前景随着科技的不断进步和人们对物流服务质量的不断要求，智慧物流产业正在成为未来这个行业发展的趋势。

智慧物流是通过数字化、网络化、智能化的手段，以物流总体服务质量提升为目标，运用物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术打造出的运输、仓储、配送等环节高效无纸化、节能环保、安全可靠的新型物流模式。

由于其具备快速、高效、精准、智能的特性，越来越多的企事业单位开始加入到这个新型产业的大浪潮中来。

一、智慧物流产业的发展现状智慧物流是一个相对较新的产业概念，但它正在快速的发展壮大。

数据显示，全球物联网技术在物流领域的应用领域占比从2015年的13%上升到2019年的30%，并且预计到2025年这一数字还将快速增长。

中国目前也已经成为全球智慧物流市场的发展领先者，中国物流大数据市场2017年规模已经达到80亿，到2020年有望达到250亿，市场占有率将达到全球35.5%。

二、智慧物流产业发展趋势1. 物流自动化趋势随着智慧物流的不断发展，物流自动化技术将会得到更加广泛的应用。

未来仓储和运输等环节的自动化水平将会不断提高，物流装备会更加智能化，作业效率也会大大提高。

2. 利用大数据技术进行精准预测智慧物流服务平台会通过数据分析和指标评估实时监控物流环节,并利用大数据技术进行精准预测,确定更高效的运输线路/方案，实现更快速、更准确的物流配送服务。

同时，也可以清晰看到物资流转链的整个过程，从而使各环节能够进行信息交流和协调，提高资源的利用效率。

3. 提供个性化物流方案随着物流服务业向更加差异性、个性化的品质迈进，智慧物流产业可以根据每个客户的不同需求，对其进行个性化物流方案设置，从而更好的满足客户的需求。

三、智慧物流产业的未来前景智慧物流产业的未来前景不可限量。

一方面，随着人们需求的不断升级，加上新型技术的不断推进，物流行业将会进一步优化，未来一定会出现更高端、更高效、更绿色、更安全的物流服务模式。

我国快递配送末端自提点发展问题及对策王硕;李汉卿;张改平【摘要】介绍了我国以智能快件箱为代表的无人值守式自提点和以驿站为代表的有人值守式自提点的发展概况,分析了当前智能快件箱和驿站在投递服务、投递流程、格口利用率、协同水平等方面所存在的问题,最后提出了我国自提点的发展对策.【期刊名称】《物流技术》【年(卷),期】2018(037)003【总页数】6页(P11-15,49)【关键词】快递配送;自提点;智能快件箱;驿站【作者】王硕;李汉卿;张改平【作者单位】交通运输部科学研究院,北京 100013;交通运输部科学研究院,北京100013;交通运输部科学研究院,北京 100013【正文语种】中文【中图分类】F252.141 引言近年来，随着我国B2C电子商务的快速发展，快递业得到了迅速发展。

根据国家邮政局最新公布的数据显示，2017年快递业务量完成401亿件，同比增长28%。

快递业务量迅速增长的同时，快递末端“最后100米”问题也变得越来越突出，由此导致配送效率难以提高，配送成本居高不下。

因此，部分电商、物流快递和第三方企业通过设置自提点的方式来缓解和解决快递配送末端“最后100米”问题。

当前主流的自提点主要包括以智能快件箱为代表的无人值守式自提点和以菜鸟驿站和京东便民服务点（以下统称为“驿站”）为代表的有人值守式自提点。

2 我国自提点发展概况2.1 智能快件箱发展概况根据国家邮政局行业标准《智能快件箱》（YZ/T 0133-2013），智能快件箱的定义为：设立在公共场合，可供寄递企业投递和用户提取快件的自助服务设备。

在行业实际应用中，智能快件箱又称智能快递箱、智能包裹柜、自提柜等，而且随着智能快件箱的发展，其功能不再仅仅局限于寄递企业投递和用户提取快件的功能，逐渐增加了用户寄件、临时存放等功能。

2.1.1 主要市场主体和市场规模（1）主要市场主体。

截至目前，可以将市场中的主要智能快件箱企业分为物流快递企业、电商企业和第三方企业三大类，其中主要市场主体包括物流快递企业速递易和丰巢，电商企业京东商城，第三方企业格格货栈、递易等，具体见表1。