油田数据管理平台系统框架及功能

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智慧油田系统的结构及功能

第二级为厂级指挥中心管理级：从厂级服务器调看所有实时数据，完成对所有管理区的统一调度、管理。
第三级为生产管控平台管理级：对各站进行远程监测和视频监控，实行统一调度管理。
第四级为站场控制级：在井口、计量站、配水间和注水站，分别通过 PLC 系统和 RTU 系统进行数据采集、监视，联锁保护及远程控制。
2.2 管理区生产指挥中心
2.2.1 生产监控平台根据工艺生产运行及管理的需要，自动控
制系统采用以计算机为核心的监控及数据采集（Supervisory Control And Data Acquisition , 简称 SCADA）系统，实现在生产指挥中心控制室对区块内生产运行数据自动采集、监测和统一生产调度控制。通过数字化建设，建立起井场、站场节点数字化生产管理体系，形成从井场到处理站——生产指挥中心的油气生产运行监控应用模式。 2.2.2 视频监控系统
1.2 通信网络架构
整个系统的通信网络架构以生产指挥中心作为网络核心节点，注采站、计量站、配水间等作为网络汇聚点，井场作为网络末端的接入点，建立相对独立的网络运行体系，搭建快速、稳定、安全的信息传输通道，为单井网络的部署和延伸提供广阔空间。
2 系统设计
2.1 油田（厂级）生产指挥中心
2.1.1 生产监控平台以各采油厂数据（实时、关系）平台作
• 信息技术 Information TeFra bibliotekhnology
智慧油田系统的结构及功能
文/刘洪涛
摘
本文介绍了智慧油田建设方
案，生产指挥系统、生产数据采要集系统组成结构和系统功能。
务器、监控计算机、交换机、网络安全设备、 UPS 电源及空调设备等。通过大屏幕显示系统可以根据需要切换显示各个采油厂管理区现场监测信息，包括油、气、水井采集参数及历史数据分析曲线、组态软件控制界面、现场视频监控信息及各类报警信息，实现操作管理人员对现场生产信息及时监测及动态分析。

油田设备数据一体化管理体系建设方案探讨

通过分析人力资源公共编码、ＥＤＭ实体代码建立规Ｐ
则，制定设备编码规则，使其达到以用促建、完善设备编对设备数据分配管理的应用程序；流程管理是对设备数码标准的目的。设备编码应满足以下规则：设备编码必须唯一，使设备能够通过编码合理归位；设备编码位数尽量少，在满足设备不同级别编码要求的基础上尽量减少编码
供依据。
［２］杨昌玉，玉华，大庆油田有限责任公司地面工赵等．程信息系统数据库逻辑结构及填写规定，０．２２６０
［］油田开发数据库逻辑结构及填写规定，０３５３２０．
作者简介：
综上所述，此管理体系的设备数据管理方法是用系统思想进行设备数据管理，确定设备数据的管理范罔，根据
赵建慧，第五采油厂信息中心，工程师。
工作比较烦琐。
设备管理程序除包括基础设置、设备管理等功能之权限管理和流程管理。模块管理是对设备管理程序自身
模块进行管理；权限管理是其它应用程序关联的接口，
因而制定的设备编码规则应具备一定的普通性，以适外，还包括系统管理功能，这部分功能包括模块管理、应油田设备不同管理需求。
键性的作用。
即设备编码大类，根据设备的用途进行分类，如消防设置、设备参数属性设置。生产厂家管理是将所有设备的厂
包括设备分类代码以及设备参数模板的管理，实现设备
的分类、设备分类代码的自动编码以及设备参数模板的定制；设备属性ＩＤ建立通过关联设备分类代码与生产厂家，编制设备属性ＩＤ进行设备属性ＩＤ管理；设备网络关系设置实现每类设备与井、站（）间的关联，确定设备对象库之ＩＤ；设备参数属性设置是对设备的参数模板进行分类，即

数字化油田PPT课件

常要用到一些补偿设备。
生。因此，无需补偿装置。
功率元件和驱动模板是一种可控硅(二 7 极管)与IGBT(三极管，GTO)的混合，功率元件单一，因而备件十分简单。
因而备件复杂。
恩耐基电气有限公司
五、系统构成
10大技术特点：
1.整流/回馈单元将再生电能回馈电网，比传统的制动单元+ 制动电阻制动方式多节能15%，单井减少投入1万元左右； 2.网侧电流谐波小，基波功率因数接最大限度地近于1，可减少线损4%左右，并同时提高电能质量； 3.优异的闭环矢量控制性能，零速实现200%转矩输出能力； 4.整流与逆变的功率单元结构相同，简化系统、便于维护； 5.主从控制功能满足多电机传动场合的电机功率平衡和速度同步的需求； 6.三种速度控制方式：无PG矢量控制（SVC）、有PG矢量控制（VC）以及V/F控制；
恩耐基电气有限公司
六、产品功能介绍数控信息管理功能
信息采集
信息处理
信息管理
➢电子巡井 ➢远程抄表 ➢手机联动 ➢启停控制 ➢语音报警 ➢防盗防窃 ➢冲次检测 ➢状态检测 ➢人员监控 ➢远程维护
➢信息传输 ➢现场处理 ➢诊断保护
➢数据分析 ➢历史存盘 ➢信息分派
恩耐基电气有限公司
六、产品功能介绍
➢产品缺乏研究性支持
油田的运营发展呈动态前进，没有产品的实际运转数据支持，技术、设备、手段、模式落后。
➢设备和系统管理功能不强
当前油田系统产品简单针对功能性进行改造，还未进入对油田运作管理进行辅助与规划的阶段。
恩耐基电气有限公司
五、系统构成
数字化油田管理系统：
➢能效管理系统 ➢数控管理信息系统
信息的互通，实现生
产调度、运行管理、

胜利油田“数据+平台+应用”信息化建设新模式构建与应用

2.1 构建企业数据湖，提供统一高效数据服务近年来，胜利油田加快推进两化融合及生产物
联网的全面建设，实现对生产前端的实时感知 [2]，勘探开发数据总量和数据类型均呈现快速增长的趋势，给数据资源管理带来了新的挑战。大数据、人工智能等建设与应用，对数据科学、有序管理和共享应用提出了更高要求，需要通过加强数据治理、构建油田数据湖，进一步提升数据资产化管理能力。
油田勘探开发、生产运行、综合研究等业务中，机器学习、图形识别、自然语言处理等新技术应用已由试点摸索转向推广普及。油田精细化管理的不断推进，业财融合、数据融合、数据联动等跨专业、跨类型的数据共享应用需求也越来越迫切。根据上述业务场景应用需求，需全面开展企业数据治理，建成油田企业数据湖，运行不同类型大数据工具，对海量数据进行大数据处理、实时分析和机器学习等操作，将数据加工成信息、将信息加工成知识，为业务提供知识化服务。
基金项目：中国石油化工股份有限公司科技项目“油田企业勘探开发服务云平台关键技术研究”（编号：P17019-6）。作者简介：马承杰，1973 年生，1995 年毕业于大庆石油学院计算机软件专业，2013 年获中国石油大学（华东）石油与天然气工程硕士学位，高级工程师，现任中国石化胜利油田分公司信息化管理中心油田专家，主要从事油田信息化规划、石化智云平台运营与智能油田建设等工作。E-mail ：machengjie.slyt@ 收稿日期：2021-03-27
2021 年第 2 期７３
技术前沿 TECHNOLOGY FRONTIER
upstream block. The new informatization model of “data + platform + application” was initially established to help bring about digital transformation of information work. Based on the new informatization construction model, Shengli Oilfield created a new environment for corporate informatization construction and operation, which can “internally maintain effective operation and externally promote development and interconnection”, providing support for the enterprise to bring about digital transformation and development. Key words: digital transformation, data governance, petrochemical intelligent cloud platform, industrial app, informatization, new environment

油气田能源管控平台的功能设计

油气田能源管控平台的功能设计发布时间：2022-09-15T09:55:19.797Z 来源：《福光技术》2022年19期作者：姚欣伟 1 陈晨 1 刘元刚 1 吴正伟 2[导读] 随着国家双碳战略的发展，石油天然气行业作为主要的能耗企业之一，能源管控的作用日益突出。

本文研究了长庆油田能源管控平台的功能架构和功能模块设计方案，为下一步能源管控系统的建设提供了依据。

姚欣伟 1 陈晨 1 刘元刚 1 吴正伟 21 长庆工程设计有限公司陕西西安 7100162 深圳市中电电力技术股份有限公司广东深圳 518000)摘要：随着国家双碳战略的发展，石油天然气行业作为主要的能耗企业之一，能源管控的作用日益突出。

本文研究了长庆油田能源管控平台的功能架构和功能模块设计方案，为下一步能源管控系统的建设提供了依据。

关键词：能源管控平台；功能模块；模拟优化0 引言能源管控是一种新型能源管理模式，是提高企业能源科学化管理水平的有效手段，是集团公司 “十四五”节能管理工作的重要举措。

通过建立能源管控系统，对能源消耗进行实时监控、分析诊断和优化指导，是油气田企业强化用能管理的必然趋势 [1]。

因此，在长庆油气田设置统一的能源管控平台，有利于企业的提质增效。

1 功能架构能源管控平台功能架构分为感知层、网络层、平台层、应用层四级[2]。

感知层，通过设置智能电、水、气计量装置，温度/压力等各类传感器，在线采集和监测能耗数据和生产运行参数，实现分类能源及能耗介质的采集和远传。

网络层，通过在单井、集输站场合理配置智能网关完成数据采集和汇总，通过传输网络向平台上传数据信息，并接受平台的监控命令。

平台层，将数据通过平台各个功能模块，实现数据分析、管理、存储和显示，满足集中化、可视化、智能化管理的要求。

应用层，根据业务应用关注对象的不同，对应用层中各个功能进行灵活组合调用，构建多个子功能平台。

图 1 能源管控平台功能架构图2 功能模块设计根据油田实际需求，设置一级功能模块 9 项，二级功能模块 36 项。

采油工程报表系统介绍

按照股份公司关于按区块归集采油工程数据的通知要求，2015年重点按区块建设采油工程报表处理系统。
目录
一、建设背景二、建设目标三、建设内容四、下步打算
二、建设目标
建立采油工程报表数据管理新体系。一是建立“两套报表”并轨的数据处理体系，实现从分公司报表到股份公司报表指标的同步迁移，方便油田更多用户查询；二是建立基于源头库、开发库的采油工程数据处理系统，通过统一指标算法，完善源头采集、工程基础档案，逐步实现报表的自动生成；
注采模块：检泵档案、躺井管理、工况诊断、分注井档案，增压注水档案、设备档案，耗电档案等。作业模块：作业措施效果分析，作业费用、井下工具等。集输模块：站库动态、设备管理、药剂管理等。井下技术状况模块：故障井诊断、管杆泵档案等。
四、下步打算
2、优化处理体系
通过采油工程指标的梳理、规范，建立基于源头库、开发库、工程库的采油工程数据处理系统，逐渐向采油管理区等基层单位拓展应用。
支持从excel中粘贴数据锁定表头及列，实现“冻结窗口”的效果显示修改的历史记录，支持撤销的操作
三、建设内容
冻结窗口
保存修记录撤消修改指标
三、建设内容
4、采集模式精简
根据自己显示器屏幕大小，自动选择采集页面所展示的数据指标项，满足个人订制功能。
表4-1完整视图
隐藏非录入列
隐藏空的数据行
并轨数据处理系统
数据映射算法库
中石化指标
分公司指标
同步情况
三、建设内容
24 34
7
查看同步明细
完全同步部分同步填报
目前，分公司43张报表自动生成股份公司28张月报表， 34张年报表及7张年报表的部分数据，解决了重复填报、指标不一致等问题，大大提高了工作效率和上报的及时性。

DOF油气田生产智能运行管理平台

智能决策支持
实时监测：对油气田生产数据进行实时监测和采集
数据分析：对采集的数据进行智能分析和处理
预警预测：通过算法模型预测油气田生产趋势并及时预警
优化决策：为管理者提供智能决策支持优化生产计划和调度安排
预警与应急响应
系统能够实时监测油气田生产过程中的异常情况及时发出预警信息。
预警信息通过多种方式快速传递给相关人员确保及时响应。
系统支持应急预案的快速启动和执行提高应对突发事件的效率。
通过对历史数据的分析系统能够预测潜在的风险点提前做出预警。
实施效果
生产效率提升
实施DOF油气田生产智能运行管理平台后生产效率提高了30%。
通过实时监控和优化生产流程实现了24小时不间断自动化生产。
智能运行管理平台提高了生产计划的准确性和可执行性减少了生产过程中的波动和异常。
DOF油气田生产智能运行管理平台
汇报人：
单击输入目录标题平台概述技术架构系统应用实施效果未来展望
添加章节标题
平台概述
平台简介
DOF油气田生产智能运行管理平台的概述
平台的主要功能和特点
平台的适用范围和优势
平台的架构和部署方式
平台功能
数据采集与处理实时监控与预警生产调度与优化数据分析与决策支持
管理水平提升
实时监控：实现油气田生产过程的实时监控和预警提高生产安全性。优化调度：通过智能算法优化生产调度提高生产效率和资源利用率。降低成本：减少人工干预和操作成本降低生产成本。提升决策水平：提供数据分析和预测功能提高决策的科学性和准确性。
未来展望
技术发展趋势
人工智能技术：提高油气田生产智能运行管理的效率和准确性物联网技术：实现生产设备的远程监控和数据采集提高生产安全性大数据分析技术：对生产数据进行分析和挖掘优化生产流程和提高生产效益云计算技术：实现生产数据的集中存储和处理提高数据处理能力和效率

长庆油田数字化管理系统教程

点击设定区，在出现的对话框中输入设定频率后，点击确定，远程频率设定操作完毕。
当系统参数出现报警后，通过提示窗口和语音提示通知操作者，语音采用真人声音报警，更形象的提示操作者，此时报警解释说明以及出现的时间会呈现在报警查询画面中，操作者应该切换到单元报警画面进行报警确认的操作，说明操作者已经收到报警通知，并采取了相应的应急措施，并且在备注栏填写该报警的原因，作为历史数据以便查询当天的设备运转情况，提高安全管理，如果操作者没有进行报警确认或者添加该报警信息的备注，则报警状态栏中会记录下该报警未被操作者注意，一旦出现问题将追究当天的操作人员的责任。
三、数字化站控系统操作指导
二、数字化站控系统功能块
一、数字化站控系统简介
五、电子执勤系统
选择或者输入系统中有的用户名，输入密码，点击确认后，则登陆成功。成功登陆后，可以点击进入系统选项进入默认的“流程监控”界面。
操作功能选择区
快速定位趋势曲线操作
点击来油井场名称，即可快速进入井场巡检界面
快速定位单元报警信息
点击左侧的条件选择框，查询过滤相应泵况的油井。
油井泵况显示区
通过无线/有线网络，中心可远程控制变频设备的频率，从而达到在线控制抽油机冲次的目的，省去了现场调参的麻烦，即节能降耗，又安全高效。
打开程序后点击界面上面的“电子巡井”主菜单，点击“变频控制”
变频控制器状态信息显示区
变频控制器远程控制操作区
把站内所有井场的日产液量和外输流量进行对比分析。
打开程序后点击界面上面的“生产曲线”主菜单，点击“产液量”选项
产液量对比曲线，选中相应项前边的选择框，则呈现相应的趋势曲线。选择好起始时间后，点击设置起始时间，点击历史可以显示起始日期开始在取值范围内的趋势曲线，如果要连续观察实时变化的值，则，点击实时按钮即可。井组液量对比曲线，选中井组项前边的选择框，则呈现相应的趋势曲线。选择好起始时间后，点击设置起始时间，点击历史可以显示起始日期开始在取值范围内的趋势曲线，如果要连续观察实时变化的值，则，点击实时按钮即可。

油田数字化管理概论

数据自动统计
平台建立综合数据库，将生产数据存储于数据库。基于这些数据，实现数据自动统计，自动生成各种样式报表、图表，从而为分析优化决策提供数据基础。
数据智能分析
平台集成地质、工艺、油藏管理以及其它优化专家系统。实现油田产能分析、单井动态分析、故障分析、生产参数优化分析、油藏分析等，并
做出决策优化建议措施，从而为油田生产开发提供科学的依据及建议，提
（二）平台建设思路
生产数据管理
采集监控诊断
数字化平台
分析优化决策
智能调度控制
（二）平台建设思路
为实现上述六大目标，平台将利用 “采集监控诊断、生产数据管理、分析决策优化、智能调度控制的一体化数字管理思想” 为建设思路，集成各自动控制系统、计量系统、诊断系统、优化分析系统、专家系统以及视频监控等系统，实现油田的数字化生产管理。
综合数据库四平台框架生产管理系统生产管理系统数据自动采集异常自动报警单井电子巡井远程自动控制油田自动调度油井动态分析生产数据管理应急指挥抢险设备数据管理四平台框架智能专家系统智能专家系统工艺专家系统地质专家系统油藏油田管理四平台框架平台部署图四平台框架五业务功能分布图生产监测功图采集远程控制报警监测视频监测车牌识别生产数据分析统计管线泄露监测井口数据视频上传至增压站
智能专家系统
综合数据库
（四）平台框架
油井数据
综合数据库
实时数据库
注水数据站数据管线数据灌区数据
…
综合数据库
静态数据
动态数据作业数据
关系数据库
专家数据
应急数据设备数据 …
（四）平台框架
生产管理系统
生产管理系统
数据自动采集
异常自动报警

数字化油田动态监控平台

数字化油田动态监控平台
• 引言 • 数字化油田动态监控平台概述 • 平台架构与功能 • 平台应用与效果 • 未来展望与改进方向 • 结论
01
引言
背景介绍
石油作为全球能源的主要来源，其开采和生产对全球经济具有重要影响。随着科技的发展，数字化技术逐渐应用于油田管理中，提高了生产效率和安全性。
02
数字化油田动态监控平台概述
平台简介
数字化油田动态监控平台是一种利用现代信息技术和传感器技术，对油田生产过程进行实时监测、数据采集、分析和处理的系统。
该平台通过集成各种传感器、数据采集设备、通信网络和数据处理软件，实现对油田生产过程的全面数字化管理，提高生产效率和管理水平。
平台特点
服务支持
用户对数字化监控平台的技术支持和售后服务表示认可，认为其能够满足实际需求。
05
未来展望与改进方向
技术发展趋势
智能化技术
利用人工智能、机器学习等技术，实现自动化监控、预测和优化。
物联网技术
通过物联网技术，实现设备间的互联互通，提高数据采集的实时性和准确性。
云计算技术
利用云计算技术，实现数据存储和分析的云端化，提高数据处理效率和可扩展性。
实时监测
数字化油田动态监控平台能够实时监测油田生产过程中的各种参数，如温度、压力、流量、液位等，及时发现异常情况并进行预警。
数据采集与分析
平台具备强大的数据采集、存储和分析功能，能够对海量数据进行处理，提供准确的油田生产数据和趋势分析，为决策提供科学依据。
自动化控制
通过与自动化控制系统集成，数字化油田动态监控平台可以实现远程控制和自动调节，减少人工干预，提高生产效率。
平台优势

智慧油田可视化管理系统建设方案(1)

通过智慧油田可视化管理系统，实现生产流程的自动化和智能化，减少人为干预，提高生产效率。
实时监控与预警
系统能够实时监控油田生产情况，及时发现潜在问题并进行预警，避免生产事故的发生，确保生产稳定。
数据分析与决策支持
通过系统收集的大量数据，进行深度分析和挖掘，为油田生产提供决策支持，优化生产策略，提高生产效率。
安全管理模块
安全监控
实时监控油田设备运行状态，及时发现安全隐患
应急响应
建立快速响应机制，确保在安全事故发生时能迅速处理
风险预警
基于数据分析，预测潜在风险，提前进行防范
05
技术实现方案
可视化技术选型
采用HTML5、CSS3、JavaScript 等前端技术，实现油田数据的可视化展示。
利用大数据处理框架，如Hadoop、 Spark等，对油田数据进行高效处理和分析。
数据预处理
对原始数据进行清洗、去噪和标准化处理，为后续的数据分析和可视化提供高质量的数据源。
数据处理与分析
数据存储与管理
采用分布式存储技术，实现海量数据的存储和管理，确保数据的安全性和可靠性。
数据采集与预处理
通过传感器和仪表等设备，实时采集油田生产数据，进行数据清洗和预处理，确保
数据质量和准确性。
智慧油田可视化管理系统建设方案
目录
01 系统建设背景 02 系统建设目标 03 系统架构设计 04 功能模块设计 05 技术实现方案 06 系统实施与运维
01
系统建设背景
石油行业发展趋势
01
需求增长
随着全球经济的复苏和发展，石油需求量持续增长，对油田管理和生产效率提出更高要求。
02

数字油田总体架构及思路

架构图1）软硬件层软硬件层主要包括网络、GPRS无线网络，服务器集群、操作系统、数据库系统、安全防护软件、镜像及备份工具等支持系统运行了网络、软硬件环境。

2）数据库数据库层主要包含勘探开发数据库、油气生产数据库、经营管理数据库、应急指挥数据库以及地理信息数据库。

地理信息数据库主要是辅助数字油田建设管理的基础地理数据，包含油区矢量电子地图以及影像数据以及相关的属性信息。

勘探开发数据库主要是勘探开发过程中所产生的一些数据，包括勘探专业数据库、钻井专业数据库、录井专业数据库、试油测试专业数据库、物化探数据库、油田开发专业数据库以及地质图件等。

油气生产数据库主要是指油气生产过程中产生的数据，包括井下作业数据、生产动态数据、分析化验数据等。

经营管理数据库主要是在油气经营管理过程中产生的一些动态数据，如设备、物资的出库入库数据、财务数据等应急指挥数据库主要是当发生一些安全事故时可以调配的数据，如应急人员、车辆、物资以及应急预案数据。

3）数据中心数据中心作为各种数据的集成与交换中心，主要实现多源异构数据的统一、层次化管理，用于辅助系统的快速搭建，并根据需求的变化迅速做出调整。

4）ZDOF云平台ZDOF为ZGIS Digital Oil Field的简称，是数字油田信息化管理的专业平台，该平台充分融合云计算和SOA架构的理念，并结合ZGIS平台关键技术，将基础设施、数据、开放工具以及应用系统等以服务的形式提供给用户，构建一个开放的技术平台，提升应用系统的整合水平。

5）系统应用层平台主要包含7个应用系统，实现数字油田可视化查询与展示、数据集成交换、服务共享、勘探开发信息化、地面建设与管理、应急指挥以及生产经营管理，覆盖内容全面、完整、实用。

主要有数字油田二三维一体化展示地理信息系系统、数字油田数据交换系统、数字油田共享服务系统、油气勘探开发信息系统、数字油田地面生产管理系统、数字油田应急指挥管理系系统、油田经营管理系统。

油田网络系统架构及管理

油田网络系统架构及管理油田网络系统架构及管理面对全球市场化的挑战，企业要实现跨地区、跨行业、跨国经营的战略目标，要把工作重点转向技术创新、管理创新和制度创新上来，信息化是必然的选择。

油田的数字化建设为油田的生产经营业务提供安全、稳定、高效、可靠的网络服务目标，把工作重心转移到确保“数字化管理”的网络需要上来，紧紧围绕中国石油规划的计算机局域网改进项目实施，主要从计算机主干网络、网络安全体系、网络数字化管理等方面，提供了强有力的通信信息服务保障。

油田的数字化建设对计算机网络的安全性提出了更高的要求。

一、网络系统架构遵循中国石油局域网建设和运维规范，结合各地油田实际，科学规划，从网络架构、设备配置、系统承载能力、网络带宽等全面构架网络。

网络架构设计。

按照核心层、汇聚层、接入层三层架构的设计原则，在主要油气区设置网络汇聚节点，提高网络覆盖面，满足油气生产需要。

网络拓扑结构采用双星型结构。

自有电路与社会电路资源结合使用，在链路层面提高了油气区网络的可靠性和安全性。

对于主要油气区域的汇聚节点，采用网状组网方式，增加到其他汇聚节点的千兆级电路，提高网络冗余度。

设备配置。

主干节点设备采用冗余配置。

西安网络核心、各网络汇聚节点及重要三级节点的路由器、交换机，采用双设备冗余配置。

用设备与备份设备双机模式工作，在系统或者硬件故障时候应用自动切换，在硬件层面提高主干网络的安全性、可靠性。

网络带宽。

油田的数字化管理全面展开，计算机网络的带宽需要按照业务需求进行规划。

将网络业务分为生产、办公、住宅三类，逐一预测带宽。

将主干网络承载的主要业务生产数据按照其业务层级.从井站、作业区、厂部到公司，逐级分解，明确了主干网络的带宽需求，初步确定了网络核心与各汇聚节点之间采用双2.5Gbps链路互联，三级节点至网络汇聚节点采用1―2个1000Mbps-ff联，核心网络采用双万兆互联的链路方案。

为确保链路的可靠性，主要节点之间采用双链路互联。

智慧油田可视化管理平台建设方案

监控定位-人员监控
实现野外人员定位、管道巡视、情况报告等功能
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解消决防方应案急智慧小区云服务平台整体解决方案
消防应急-消防设施管理
消防设施仿真
业务属性查询
监控视频联动
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解管决线方管案理智慧小区云服务平台整体解决方案
管线三维选址
对管道项目的论证评估是施工前的重要环节，利用高分辨率卫星影像可以推荐管道线路、站址、穿跨点，从而比选优化走向方案；并可对城镇、交通、水网、黄土沟壑、自然保护区、经济作物分布、矿区等提供相关的参考信息。
移动终端资源
系统概述-建设意义
传感器
Components for Forest Fire
监控系统
中心机房显示系统
指挥中心
应急指挥网络终端客户
LAN/WAN
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 7
监控视频
巡检监控视频联动
在三维场景内显示巡检人员的轨迹、巡检人员所处的位置以及周边的安防设施的3D实景、实时视频画面、及工作状态。实时视频画面可以随巡检行进过程自动切换，显示当前及邻近相关位置摄像机的视频监控图像。
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案

延长油田数字化平台建设的架构分析

延长油田数字化平台建设的架构分析白远;解伟;田丰【摘要】Yanchang Oilfield has a history of centuries about ultra-low permeability reservoir explora-tion and development. After hundreds of years of development, the oilfield has accumulated a large number of data volumes. Facing such enormous data volumes and business flow, accelerating the pace of information construction is the only choice. At present, the digital platform has effective application effects on exploration and development, playing an important role in the information integration of Yanchang Oilfield with the ten-million-ton level. Through analyzing the background of the digital construction in Yanchang Oilfield, and combined with the oilfield actual situation, starting from every layer of the structure of digital oilfields, it is pointed that in the construction of the future digital oilfield platform in Yanchang Oilfield, the production technical system, economic evaluation system, stor-age, transportation and sale system and operating management system should be highly centralized in the data layer, be highly integrated in the application layer, and be highly gathered with the whole construction structure of the digital oilfield.%延长油田拥有百年的特低渗透油藏勘探开发历史,经过百年的发展,油田也积累了大量的数据体,面对如此庞大的数据体以及业务流,加快推进信息化建设步伐是唯一选择,目前数字化平台在勘探开发方面应用效果显著,对延长油田这样千万吨级大油田的信息化融合起了关键作用.通过分析延长油田数字化建设的背景,同时结合油田实际,从数字油田每个架构层出发,指出延长油田在远期数字油田平台的建设中,应该将生产技术系统、经济评价系统、储运销售系统和经营管理系统在数据层进行高度集中,在应用层进行高度集成,且与整体数字化油田建设架构进行高度集合.【期刊名称】《油气田地面工程》【年(卷),期】2018(037)002【总页数】4页(P78-81)【关键词】延长油田;数字化建设;架构;规划【作者】白远;解伟;田丰【作者单位】陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院;陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院;陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院【正文语种】中文延长油田位于鄂尔多斯盆地，横跨陕北斜坡、渭北隆起和天环凹陷三大地质构造单元，拥有资源面积33 648 km2，探明石油地质储量25.55×108t。

数字化油田生产信息系统-活动-控制网

3
加强与其他信息系统的集成和融合，实现油田生产信息的共享和协同工作。
THANKS
感谢观看
02
数字化油田生产信息系统概述
系统架构
01
02
03
硬件架构
包括服务器、存储设备、网络设备等硬件设施，用于支撑整个信息系统的运行。
软件架构
采用分层设计，包括数据层、应用层、表现层等，实现各层之间的松耦合，便于系统的扩展和维护。
部署架构
采用集中式部署和分布式部署相结合的方式，根据油田的实际情况进行灵活部署。
活动-控制网的应用还能够提高企业的信息化水平和管理水平，提升企业的核心竞争力。
04
活动-控制网在数字化油田生产信息
系统的实现
活动-控制网的实施方案
方案一
建立统一的数据管理平台，整合油田生产数据，实现数据的实时采集、传输、存与设备之间的互联互通，提高数据采集的准确性和实时性。
05
活动-控制网在数字化油田生产信息
系统的应用案例
应用场景介绍
油田生产环境
活动-控制网在数字化油田生产信息系统中主要应用于油气勘探、开发、生产等环节，涉及复杂的地理环境、多变的天气条件以及大规模的设备运行。
关键技术
活动-控制网技术通过实时监测、数据采集、远程控制等功能，实现对油田生产过程的全面监控和优化管理。
数字化油田生产信息系统 -活动-控制网
• 引言 • 数字化油田生产信息系统概述 • 活动-控制网在数字化油田生产信息系
统中的应用 • 活动-控制网在数字化油田生产信息系
统的实现
• 活动-控制网在数字化油田生产信息系统的应用案例
• 结论与展望
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数据录入数据正常化传输加载数据质量检查报表处理报表数据查询井筒曲线发布综合查询数据搜索数据预警消息通信中心数据解编与转换资源空间平台管理系统
表现层
控制层
业务接口业务逻辑处理业务层数据存取
油田数据管理平台
油田数据管理平台

第一部分第二部分第三部分第四部分
油田数据管理平台概述平台系统体系结构子系统及功能模块设计系统元模型
油田数据管理平台概述

第一部分油田数据管理平台概述主要介绍《油田数据管理平台》的开发方案、系统特点、运行环境以及平台背景等内容
油田数据管理平台概述
油田数据管理平台概述-开发方案
☆ 能够将最新的生产信息及时、准确、灵活地在网上发布； ☆ 能够快速灵活地定制查询、统计、分析功能，从而提高勘探生产管理和决策水平； ☆ 能够根据实际生产管理组织形式，快速建立勘探生产信息管理体系。
油田数据管理平台概述-开发方案
第四：用户可根据自己的业务需要对系统进行必要的扩充。由于勘探生产信息管理的多样性和复杂性，油田数据管理平台升级与完善设计必须能够满足不同生产管理部门的需要，同时能够相互兼容，还能够满足油田勘探信息的发展，油田数据管理平台升级与完善应是一个完全开放的应用管理平台，各单位可根据自己的需求方便地定制自己信息应用。
油田数据管理平台系统体系结构-系统总体框架
一、系统总体框架
系统采用三层结构，将整个系统从逻辑上划分为数据层、控制层、表现层。引用了模型驱动、元数据管理技术及软件虚拟实现技术。在应用中用户可根据各自生产管理信息的实际需要进行系统功能的定义和扩充系统。总体框架如下图所示：
油田数据管理平台系统体系结构-系统总体框架
油田数据管理平台概述-开发方案
第二：油田数据管理平台升级与完善采用一体化解决方案，应包括生产信息的收集整理、数据录入、报表处理、数据自动导入/导出、数据复制、信息网上发布和统计分析等功能。开发完成的系统就包括了数据录入、报表处理、信息查询、数据自动导入/ 导出、数据复制程序等几大功能子系统。
油田数据管理平台系统体系结构-系统结构
数据访问服务器(DAS)主要负责响应客户端的查询功能请求，并将功能请求转换成查询数据的存储过程名称；然后执行数据库中的查询存储过程，以获得相应功能的数据集；最后将数据集返回给客户端显示。
油田数据管理平台系统体系结构-系统逻辑结构
四、系统逻辑结构油田数据管理平台是一套具有勘探动态信息数据录入、数据自动导入/自动导出、数据复制、报表处理、数据统计、信息查询等功能的信息管理系统。系统逻辑结构如下图软件物理分布图所示。
油田数据管理平台概述-平台背景
《油田数据管理平台》3.5版目前基本上满足了这一需求，但是随着信息应用的普及,以及更深层次的应用，使得系统应用需求在迅速增长。《油田数据管理平台》3.5版目前已不能很好地满足迅速增长的应用需求，这就需要对现有系统的技术体系、系统框架及系统元模型进行升级及调整，逐步完善平台功能，满足油田信息化建设的需求，最终实现数字油田建设的总体目标，继而4.0 版产生并投入使用。
油田数据管理平台系统体系结构-系统元模型架构
油田数据管理平台系统体系结构-系统结构
三、系统结构油田数据管理平台体系是一套集数据收集、整理、传输、报表及发布于一体的综合信息解决方案。系统采用传统的客户端/服务器方式访问数据库进行数据收集、处理；采用目前流行的多层开发模式进行信息查询；同时，在数据库开发方面，大量使用存储过程作为数据库后台访问并处理数据。因此，整个系统在纵向上可分为三层，即：用户层(客户端应用程序或IE)；业务层(存储过程、视图、触发器等)；数据层(Data Access Server， SQL Server数据库管理工具)。系统体系结构组成如下图所示。
一、概述《油田数据管理平台》是一套为企业信息综合管理而开发的软件平台，主要用于企业信息管理系统的快速、灵活、方便地搭建和应用功能开发，使企业各部门之间的信息在管理上相互独立，在应用上又高度统一，能为企业信息管理提供完整的一体化解决方案，并能有效地杜绝企业内部信息孤岛效应。该平台的应用有助于企业管理水平的提高，可以大大加快企业信息化建设和应用的步伐。它是“数字油田信息平台” 的重要组成部分。油田数据管理平台广泛应用于新疆油田公司勘探、开发、油气储运、生产管理、经营管理等领域。
油田数据管理平台概述-系统特点
三、系统特点
•实现了以图形为基础的油田数据管理平台升级与完善。用户可以根据勘探图形上的信息直接查询其相关数据信息。 •采用更加合理的、系统表控制的虚拟实现技术。用户可对系统功能灵活定义。使定义更加简单，系统更加稳定可靠。 •采用目前先进成熟的组件对象技术进行全部软件模块的开发。 •数据录入系统中增加自动计算、相关信息显示、样板数据自动过滤、主子表连续录入、客户端智能查错等功能。 •信息查询采用更加灵活的查询条件选择，显示结果多种多样。用户可以定义更多的显示样式。 •更加严格、更加完善的信息安全性管理手段，达到全部勘探信息在安全保密的前提下，实现方便灵活的应用。 •实现了对任意复杂报表的处理及定义功能。 •在Web浏览器上实现测井曲线、录井综合图、地震剖面、岩心照片等信息的浏览查询。
油田数据管理平台概述-开发方案
二、开发方案
第一：采用开放式系统设计思想，一切从数据字典做起，使油田数据管理平台升级与完善从数据录入到信息发布完全采用系统数据字典定义的方式来完成信息系统的组织和应用。为此系统设计引用了元数据管理技术，系统允许重复构造和自由组合，同时还引用了软件虚拟实现技术，使系统能够快速扩充应用功能。这两项技术的成功应用，实现了开放式系统设计思想：“为用户提供一个标准的、开放的、灵活的勘探生产信息管理微型平台”，用户可在此平台上根据生产管理需求搭建、组织、管理、应用、发布本系统的勘探生产信息。
油田数据管理平台概述-平台背景
四、平台背景开发“油田数据管理平台”是企业快速、稳定、健康发展的需要。目前该平台3.5版已较好地应用于中国石油新疆油田公司勘探、开发、油气储运、生产管理、经营管理等领域，还应用于股份公司13家油田的油气勘探生产系统。随着信息化应用水平的不断提高，信息在石油工业各个角落发挥着越来越重要的作用。从最初的科学研究和数据管理发展到目前的综合分析和虚拟展示，信息应用无论从范围上还是从深度上都得到了前所未有的提高，经过多年建设和应用，目前石油信息化发展展示出两个明显的方向，那就是信息系统的集成化和信息共享的网络化，在这种情况下，企业迫切需要信息系统基于统一平台，统一技术路线，按照组件化方式进行开发和定制，基于集成方式进行应用许可验证，系统易使用、易维护、易于扩充。
油田数据管理平台概述-信息组织
五、信息组织
油田数据管理平台的信息组织由下至上按金字塔方式进行组织，各应用单位（专业岗位、生产科室、厂处单位、油田公司、勘探与生产公司）都有自己的数据。其中勘探与生产公司的油气勘探生产信息来源于油田公司，油田公司生产信息来源于专业服务公司或隶属的研究和管理部门，专业服务公司或研究和管理部门的数据又来自于具体的数据源点，也就是说油气勘探生产信息的组织是由数据源点负责管理和维护的，这些数据源点形成了股份公司庞大的数据支持队伍。为使油田数据管理平台升级与完善能够满足股份公司由下至上数据采集的信息管理模式和维护好全公司的生产信息，要求该系统是一个开放的信息管理应用平台，同时所用的数据库也是开放的。用户除了提供系统所需的基本数据外，还可在此基础上扩充自己的数据内容，并通过数据自动导出和导入应用程序完成生产信息数据的交流和汇总，从而实现中国石油天然气股份公司内的信息资源共享。
油田数据管理平台概述-开发环境
六、开发环境
编程语言：delphi 数据库：oracle 、SqlServer、access（ access数据库主要使用于单机版作业，给井上无网络人员提供）
油田数据管理平台系统体系结构

第二部分平台系统体系结构主要介绍《油田数据管理平台》系统总体框架、系统元模型框架、系统逻辑结构、功能结构。
油田数据管理平台系统体系结构-系统元模型架构
二、系统元模型架构
《油田数据管理平台》采用应用功能管理模式，将各功能子系统在元模型上进行了统一，系统访问权限则以功能为单位进行统一控制，系统对于各种应用，统一使用应用功能进行管理，使系统集成各种应用功能成为可能，各应用功能之间可互为所用。系统元模型架构如下图所示：
数据层系统元模型库用户业务数据库
油田数据管理平台系统体系结构-系统总体ห้องสมุดไป่ตู้架

表现层只负责业务数据的展示，把所有对业务层的访问都抽取到控制层，各子系统都是通过控制层与业务层打交道。业务层则用于向表现层提供所需的业务数据进行相应的业务处理，使表现与业务逻辑彻底分开全，使系统具有较好的可维护性及扩展性。数据层则用于向业务层提供数据，数据包括系统所需的元模型数据及用户业务数据。业务层又划分为业务服务接口层、业务数据处理层、数据存取层三个层次；业务服务接口层：提供了用户表现层与业务层的通信接口，屏蔽了表现层与业务实体层、数据访问层通信的细节；业务数据处理层：执行业务规则处理，从而保证数据的完整型、一致性，其接收从外观层中发来的请求，并根据请求调用不同的对象完成一项业务活动的处理；数据访问层：涉及数据的存取操作，由其执行具体的业务数据存取操作，数据访问层将使用数据连接池技术，以响应更多的并发请求，提高系统的稳定性。利用业务层有效地隔离开表示层与数据层，未授权的用户难以绕过业务层而非法地访问数据层，这就为严格的安全管理奠定了坚实的基础；整个系统的管理层次也更加合理和可控制。系统可灵活方便地实现数据录入、查询统计、报表生成和网上信息发布