石油化工设备运行过程中状态监测预警系统研究
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石油化工装置可燃气体和有毒气体检测报警系统的设计与应用浅谈210000大连市化工设计院有限公司南京分公司摘要:近年来的快速发展,石油化工企业成为重要的基础产业,安全生产需要受到关注,可燃气体和有毒气体的泄露对石油化工装置影响极大,不但威胁产品的安全、环境安全,严重的甚至可能造成企业的起火、爆炸、员工中毒和死亡事故。
为保障公司的产品和员工安全,应该建立可燃气体和有毒气体检测报警系统(GDS),即时监控工业生产环境中的可燃气体和有毒气体泄漏情况,进行预警、提交告警数据,以便于操作者适时制定处理措施,避免恶性事故产生。
关键字:可燃气体和有毒气体检测报警系统;设计;应用引言可燃气体和有毒气体检测报警系统的主要功能是利用前端探测器检出可燃气体和有毒气体,以达到对气体泄漏进行警示,并能即时监控生产过程中形成的可燃气体和有毒气体状况,以达到对可燃气体和有毒气体的预警监测,使风险影响减至极限,较大限度上降低人员和经济损失。
所以,可燃气体和有毒气体检测报警器测量结果的正确性是必不可少的。
石化工业在生产过程中大量采用易燃易爆和高毒性物料,因此怎样保障安全生产、环境健康和职业卫生是中国石化产业的重要课题。
本着"预防为主,防消结合"的工作方针,对可燃气体和有毒气体的监测与报警工作在石油化工企业中开始被高度重视。
我国石油化工行业领域的相关标准,包括GB50160-2008《石油化工企业设计防火标准》和GB50493-2009《石油化工可燃气体和有毒气体检测报警设计规范》,均对石油化工可燃气体和有毒气体检测报警设计作出了明文规定。
尤其是二零一九年,我国按照新标准要求出台了GB/T50493-2019《石油化工可燃气体和有毒气体检测报警设计标准》(以下又称新规范),即将原有国家标准GB50493-2009《石油化工可燃气体和有毒气体检测报警设计规范》(以下又称旧规范)进行修改和完善,从中也能够看到我国对石化行业可燃气体和有毒气体检测工作的重视。
石化企业安全风险预警与智能管控模式研究与应用吴瑞青【摘要】通过分析目前石化企业严峻的安全生产经营形势,提出推广安全风险预警与智能管控模式的必要性.根据管理实际,构建企业智能化安全管控模式,强化关键节点风险预警预控,支撑企业向超前预防管控转型,从而提升企业危险感知能力,显著提高其安全管控水平.【期刊名称】《安全、健康和环境》【年(卷),期】2017(017)011【总页数】5页(P59-63)【关键词】石化企业;风险预警;智能化;管控【作者】吴瑞青【作者单位】国家安全生产监督管理总局化学品登记中心,山东青岛266071【正文语种】中文石化行业是国民经济的支柱产业之一,但同时具有高温高压、有毒有害、连续作业、点多面广的特点,企业安全生产和安全监管压力巨大。
近年来随着新建、改建、扩建工程及检维修、技术改造项目的日益增多,客观上增加了安全管理环节,加大了安全管理的难度[1]。
目前,石化企业面临的安全生产经营形势十分严峻,保安全、保稳定、保增长、保效益的任务非常繁重,“11·22”中国石化东黄输油管道泄漏爆炸事故暴露出企业安全生产主体责任不落实,责任体系不健全,部门职责不清、责任不明;安全生产大检查和隐患排查整治不深入、不细致、不彻底,未能及时消除重大安全隐患,而防控重大安全生产事故,重在预警,以便将事故消灭于萌芽状态[2],因此,有效地实施安全风险预警与智能管控模式及其应用具有重大意义。
1 石化企业安全风险预警与智能管控模式的必要性1.1 互联网+石油化工发展趋势的必然要求《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》指出要坚持开放共享、融合创新、变革转型、引领跨越、安全有序的基本原则,充分发挥我国互联网的规模优势和应用优势,坚持改革创新和市场需求导向,大力拓展互联网与社会各领域融合的广度和深度。
随着“中国制造2025”战略的不断深化,“互联网+传统产业”必然会发生翻天覆地的变化,使得石油化工行业进入了新常态,在发展的过程中面临的诸多挑战,例如:行业流程复杂,主要原料和产品80%以上属于危险化学品,安全环保风险高,效益的提高与生产平稳安全相互矛盾,这些因素将长期影响行业的发展,亟需研究多种应对方式来推动产业的可持续发展。
化工设备安全生产的监测与预警化工设备是工业化生产中非常重要的一环,其生产过程中涉及很多的危险性,化工企业的生产人员必须做好化工设备的安全管理工作,保障生产安全与员工生命财产的安全。
在化工企业中,化工设备安全生产的监测与预警显得尤为重要,主要体现在以下几个方面。
一、化工设备的检查与维护化工设备安全生产的监测与预警的第一步是对化工设备进行定期的检查与维护工作。
在化工设备的运行过程中,设备存在磨损、老化等问题,这些问题会对设备的安全稳定性带来威胁,进而影响企业的生产效益。
因此,对化工设备进行定期维护与检查是非常必要的。
企业可以通过制定维护计划、检查表等方式,对化工设备进行检查与维护。
检查与维护过程中,企业应当针对设备所处的具体工作环境、设备的使用情况等方面进行全面的评估,发现问题后及时采取紧急措施,防止设备出现故障。
二、化工设备的安全监控化工企业还可以通过数据监控、远程监控等方式实现化工设备的安全监控。
通过数据监控,企业可以对设备的使用情况、环境条件、设备状况等数据进行实时跟踪,一旦出现异常情况,可以第一时间采取预警措施,保障设备在最短时间内得到解决。
远程监控是一种更为智能化的监控方式,它可以通过互联网技术实现对设备的真正实时监管。
在设备的运行过程中,远程控制系统采用感应器、变送器、视频等技术对设备进行实时监测,通过数据传输、处理等技术实现设备的安全监控,并远程对设备进行操控,提高化工设备的安全性。
三、安全管理流程的完善安全管理流程的完善是化工设备安全生产的监测与预警的另一个重要方面。
化工企业可以建立完善的安全管理体系,强化生产管理,通过不断完善流程来保障安全生产。
在安全管理中,企业应当重视员工培训、安全意识教育的工作。
化工设备的使用人员必须具备一定的技术能力和安全意识,提高他们对安全问题的认知水平,有助于规范它们的行为,减小设备故障的发生。
结语:化工设备安全生产的监测与预警是企业保障其生产安全的一个重要方面,化工企业应当通过维护、监控和流程完善等方面进行有效地监控和管理,以保证安全生产。
报警管理与预警系统在炼化企业中的应用代建华;戴蔚;李闽燕;李攀峰【摘要】合理的报警管理是实现过程工厂作业安全性的必要元素,针对大型石化装置运行过程中报警数量过多的问题,详细介绍了报警管理与预警系统在石化装置中的实际运用,包括建设目标、系统架构、应用方案、功能模块以及现场实际使用效果、后期运行维护工作等.通过建立“实时报警、适时预警和及时预控”的报警管理与预警模式,使装置运行平稳性和安全性都有了较大提升.【期刊名称】《石油化工自动化》【年(卷),期】2018(054)006【总页数】5页(P37-41)【关键词】先进报警管理系统;实时报警管理;预警系统;关键绩效指标【作者】代建华;戴蔚;李闽燕;李攀峰【作者单位】中国石油华北石化公司,河北任丘062552;中国石油华北石化公司,河北任丘062552;中国石油华北石化公司,河北任丘062552;北京赛普泰克技术有限公司,北京100012【正文语种】中文【中图分类】TP277大型石油化工装置中,报警是十分重要的安全措施之一,在DCS中通过设置相应的报警,可对操作员进行提示和警告。
由于前期没有合理的报警管理体系,报警泛滥情况普遍存在,许多装置的报警数量远超过操作人员可处理的极限,当有重要报警发生时往往被淹没在海量干扰信息中,从而导致生产事故的发生。
近年来多起石化工厂事故就与报警设置和管理不当有关,如1994年7月24日英国米尔福德港(Milford Haven)德士古炼油厂的严重爆炸事故,该事故是由于严重雷暴影响了几个装置的正常生产,造成全厂停工;在重新开车的5 h内,由于报警数量过多,操作员无法准确掌握实际情况,从而造成爆炸的发生;特别是在爆炸前的最后11 min内涌入了275个报警,使得2名操作人员无法确认并作出适当响应。
英国HSE的调查报告就指出: 存在报警数量过多并且没有很好地进行优先级管理,报警显示不能有效地帮助操作人员了解工艺异常工况的准确状态,操作员对报警系统缺乏针对性培训等问题,是导致事故发生的主要原因。
石油化工行业安全生产与智能监控系统方案第一章绪论 (2)1.1 行业背景 (2)1.2 监控系统概述 (3)1.3 研究目的与意义 (3)第二章石油化工行业安全生产现状与问题 (3)2.1 安全生产现状 (3)2.2 存在的主要问题 (4)2.3 安全生产监管需求 (4)第三章安全监控系统设计原则与架构 (5)3.1 设计原则 (5)3.2 系统架构 (5)3.3 功能模块划分 (6)第四章传感器与检测技术 (6)4.1 传感器选型与布局 (6)4.2 检测技术概述 (7)4.3 信号处理与分析 (7)第五章数据采集与传输 (8)5.1 数据采集技术 (8)5.2 数据传输方式 (8)5.3 数据存储与备份 (9)第六章安全监控中心建设 (9)6.1 监控中心硬件设施 (9)6.2 监控中心软件系统 (10)6.3 监控中心人员配置 (10)第七章安全预警与应急响应 (10)7.1 预警机制 (10)7.1.1 预警系统概述 (10)7.1.2 预警指标体系 (11)7.1.3 预警系统实施 (11)7.2 应急响应流程 (11)7.2.1 应急预案制定 (11)7.2.2 应急响应级别 (11)7.2.3 应急响应流程 (11)7.3 应急资源调度 (12)7.3.1 应急资源分类 (12)7.3.2 应急资源调度原则 (12)7.3.3 应急资源调度流程 (12)第八章信息安全与隐私保护 (12)8.1 信息安全措施 (12)8.1.1 物理安全 (12)8.1.2 网络安全 (13)8.1.3 数据安全 (13)8.2 隐私保护策略 (13)8.2.1 数据脱敏 (13)8.2.2 访问控制 (13)8.3 安全审计与评估 (13)8.3.1 审计策略 (14)8.3.2 安全评估 (14)第九章项目实施与运维管理 (14)9.1 项目实施流程 (14)9.1.1 项目启动 (14)9.1.2 需求分析 (14)9.1.3 系统设计 (14)9.1.4 系统开发 (14)9.1.5 系统测试 (14)9.1.6 系统部署 (14)9.1.7 培训与交付 (15)9.2 运维管理策略 (15)9.2.1 运维团队建设 (15)9.2.2 运维制度 (15)9.2.3 监控与预警 (15)9.2.4 故障处理 (15)9.2.5 数据备份与恢复 (15)9.2.6 系统升级与优化 (15)9.3 风险评估与持续改进 (15)9.3.1 风险评估 (15)9.3.2 风险防范 (15)9.3.3 持续改进 (15)第十章发展趋势与展望 (15)10.1 行业发展趋势 (15)10.2 监控系统创新方向 (16)10.3 未来市场前景预测 (16)第一章绪论1.1 行业背景石油化工行业是我国国民经济的重要支柱产业,具有高投入、高风险、高回报的特点。
化工企业安全监控预警系统1. 简介化工企业安全监控预警系统是针对化工企业内部的安全管理需求而开发的一种监控和预警系统。
该系统通过采集、监测和分析化工企业的各种安全数据,实时监控化工生产过程中可能出现的危险情况,并及时发出预警,以提供及时的安全管理决策和保障化工企业的生产安全。
2. 系统架构化工企业安全监控预警系统主要包括以下几个核心模块:2.1 数据采集模块数据采集模块负责从化工企业内部各个子系统中采集安全相关的数据。
这些数据包括但不限于生产设备的运行状态、环境监测数据、人员安全管理数据等。
数据采集模块可以通过传感器、仪器设备等各种方式进行数据的实时采集,并将采集到的数据传输给数据处理模块。
2.2 数据处理模块数据处理模块负责对采集到的数据进行处理和分析。
它可以通过数据挖掘、机器学习等技术,对数据进行实时分析,并将分析结果与预设的安全规则进行比对。
一旦发现异常情况或潜在的安全隐患,数据处理模块将触发预警机制,向预警模块发送预警信息。
2.3 预警模块预警模块负责接收数据处理模块发出的预警信息,并将预警信息进行分类和整理。
预警模块可以根据事先设定的规则和策略,将预警信息进行有效整合和分发,以便及时通知相关人员或部门进行相应的安全处理和应对措施。
2.4 可视化展示模块可视化展示模块将通过直观的图表、地图等形式,将采集到的数据和预警信息进行可视化展示。
这样,化工企业的管理人员可以通过直观的图表来了解整个化工企业的安全状况,并能够快速定位和识别存在的安全问题。
同时,可视化展示模块还能提供历史数据的分析和报表功能,以方便化工企业进行安全管理的评估和优化。
3. 系统特点化工企业安全监控预警系统具有以下几个特点:3.1 实时监控系统能够实时监控化工企业的生产过程,及时采集和处理各种安全数据,并能够在第一时间发出预警信息,以避免潜在的安全风险。
3.2 多维度数据分析系统可以对采集到的数据进行多维度的分析,包括时间维度、空间维度等,以确保对化工企业的安全状态有全面的了解。
钢缆牵引输送带的运行状态监测与故障预警技术研究随着工业化的进程,钢缆牵引输送带在矿山、港口、化工等行业中扮演着重要的角色。
然而,由于恶劣的工作环境和长时间的工作负荷,钢缆牵引输送带容易出现各种故障,给生产带来不利影响。
因此,对钢缆牵引输送带的运行状态进行监测与故障预警技术的研究具有重要的实际意义。
1. 研究背景与意义钢缆牵引输送带作为重要的运输设备,在各个行业中广泛应用。
然而,由于其长时间高强度的工作负荷以及外界因素的干扰,常常会出现各种故障,如带筋丢失、带芯破损、胶合层损坏等。
这些故障不仅会导致生产中断和损失,还可能给工人的安全带来威胁。
因此,研究钢缆牵引输送带的运行状态监测与故障预警技术,对于提高生产效率、降低成本以及保障工人安全具有重要意义。
2. 监测与预警方法2.1 传感器技术通过在钢缆牵引输送带上安装传感器,可实时监测和记录其工作状态。
常用的传感器包括振动传感器、温度传感器和应变传感器等。
振动传感器可用于检测带筋丢失和带芯破损等故障;温度传感器可以监测胶合层温度是否过高,以及输送带是否因摩擦而产生异常温升;应变传感器可用于检测输送带的应力分布和形变情况。
2.2 数据采集与处理将传感器采集到的数据进行处理和分析,可以提取出各种故障的特征参数。
通过建立故障特征数据库,并与现场监测数据进行对比,可以进行故障诊断与预警。
常用的数据处理方法包括小波变换、模式识别、神经网络等。
3. 预警系统设计与优化在进行钢缆牵引输送带的运行状态监测与故障预警技术研究时,需要设计并优化预警系统。
首先,根据实际需求确定预警指标,并建立相应的预警模型。
其次,选择合适的预警方法和算法,结合实时监测数据进行计算和预测。
最后,通过系统界面优化和数据可视化展示,提高预警系统的实用性和操作性。
4. 研究进展与应用展望在钢缆牵引输送带的运行状态监测与故障预警技术研究方面,国内外已取得一定的进展。
相关企业和科研机构已经开展了一系列的研究与实践,并取得了一定的成果。
化工行业安全生产监管与预警系统解决方案第1章绪论 (3)1.1 化工行业安全生产概述 (3)1.2 预警系统的重要性 (4)1.3 国内外研究现状与趋势 (4)第2章化工行业安全生产法律法规与标准体系 (4)2.1 安全生产法律法规体系 (5)2.1.1 宪法层面 (5)2.1.2 法律层面 (5)2.1.3 行政法规和部门规章层面 (5)2.1.4 地方性法规和规章层面 (5)2.2 安全生产标准体系 (5)2.2.1 国家标准 (5)2.2.2 行业标准 (5)2.2.3 地方标准和企业标准 (5)2.3 法律法规与标准在化工行业中的应用 (6)2.3.1 化工企业安全生产许可制度 (6)2.3.2 化工企业安全生产标准化建设 (6)2.3.3 安全生产监管 (6)2.3.4 应急预案与处理 (6)第3章化工企业安全生产管理 (6)3.1 安全生产责任制 (6)3.1.1 企业安全生产责任体系 (6)3.1.2 安全生产责任制落实 (6)3.2 安全生产管理制度 (6)3.2.1 安全生产规章制度 (6)3.2.2 安全生产标准化建设 (7)3.2.3 安全生产风险分级管控和隐患排查治理 (7)3.3 安全生产教育培训 (7)3.3.1 安全生产培训 (7)3.3.2 安全生产教育 (7)3.3.3 安全生产技能提升 (7)3.3.4 安全生产文化建设 (7)第4章化工过程安全管理 (7)4.1 化工过程安全风险识别 (7)4.1.1 危险化学品识别 (7)4.1.2 工艺过程安全风险识别 (7)4.1.3 设备设施安全风险识别 (8)4.1.4 作业环境安全风险识别 (8)4.2 安全风险评估与控制 (8)4.2.2 安全风险控制措施 (8)4.2.3 安全风险控制效果评价 (8)4.3 安全生产信息化管理 (8)4.3.1 安全生产数据采集与传输 (8)4.3.2 安全生产数据分析与应用 (8)4.3.3 安全生产信息系统建设 (8)4.3.4 安全生产信息资源共享与协同 (9)第5章预警系统设计与实现 (9)5.1 预警系统架构设计 (9)5.1.1 系统整体架构 (9)5.1.2 系统模块划分 (9)5.2 数据采集与处理 (9)5.2.1 数据采集 (9)5.2.2 数据处理 (9)5.3 预警模型与算法 (9)5.3.1 预警模型选择 (9)5.3.2 预警算法实现 (10)第6章预警系统关键技术与模块 (10)6.1 数据挖掘与分析技术 (10)6.1.1 数据采集与预处理 (10)6.1.2 数据挖掘算法 (10)6.1.3 数据分析与应用 (10)6.2 预警阈值设定与优化 (10)6.2.1 阈值设定原则 (10)6.2.2 阈值优化方法 (11)6.2.3 阈值调整策略 (11)6.3 预警信息发布与处理 (11)6.3.1 预警信息发布 (11)6.3.2 预警信息处理 (11)6.3.3 预警信息反馈与评估 (11)第7章化工企业案例分析 (11)7.1 典型案例概述 (11)7.1.1 某化工厂泄漏 (11)7.1.2 某石化企业火灾 (11)7.1.3 某化工园区爆炸 (12)7.2 原因与教训 (12)7.2.1 设备老化与维护不足 (12)7.2.2 违规操作 (12)7.2.3 危险品储存与管理不当 (12)7.3 预警与防范措施 (12)7.3.1 加强设备检测与维护 (12)7.3.2 提高员工安全意识与技能 (12)7.3.3 建立健全预警机制 (12)第8章安全生产监管体系构建 (12)8.1 监管体系概述 (12)8.2 监管机构与职责 (13)8.2.1 监管机构设置 (13)8.2.2 监管职责 (13)8.3 监管制度与措施 (13)8.3.1 监管制度 (13)8.3.2 监管措施 (14)第9章安全生产监管信息化 (14)9.1 监管信息系统设计 (14)9.1.1 系统架构 (14)9.1.2 功能模块 (14)9.1.3 数据流程 (15)9.2 数据采集与处理 (15)9.2.1 数据源 (15)9.2.2 采集方式 (15)9.2.3 处理方法 (15)9.3 监管信息分析与决策支持 (15)9.3.1 分析方法 (15)9.3.2 决策支持 (15)第10章安全生产预警系统实施与评估 (16)10.1 系统实施策略与步骤 (16)10.1.1 实施策略 (16)10.1.2 实施步骤 (16)10.2 系统运行与维护 (16)10.2.1 运行管理 (16)10.2.2 维护与升级 (16)10.3 系统效果评估与优化建议 (17)10.3.1 评估方法 (17)10.3.2 优化建议 (17)第1章绪论1.1 化工行业安全生产概述化工行业作为国家经济发展的重要支柱产业,其生产过程中涉及易燃、易爆、有毒、有害物质,安全生产问题尤为重要。
浮子式液位计的智能预警与报警技术研究1. 引言液位计作为重要的工业测量设备,广泛应用于石油化工、电力、水处理等领域。
其中,浮子式液位计以其简单可靠的结构和使用便捷性,成为常用的液位测量工具。
然而,在实际应用中,随着工业生产的复杂性和自动化程度不断提高,传统的浮子式液位计技术面临一些挑战,如无法实时监测液位变化和进行智能预警或报警。
因此,本文将探讨浮子式液位计的智能预警与报警技术研究。
2. 浮子式液位计的工作原理浮子式液位计由浮子、导向杆和指示装置等组成。
当液体位于容器中时,浮子会随着液位的变化而升降,导向杆会驱动指示装置指示出相应的液位高度。
传统的浮子式液位计只能提供实时的液位显示,无法进行智能预警和报警。
3. 智能预警技术的研究为了实现浮子式液位计的智能预警,研究者们提出了各种创新的技术。
其中,基于传感器的智能预警技术是较为常见和有效的方法之一。
通过在液位计中引入液位传感器,可以实时获取液位数据并传输到监控系统中。
监控系统可以根据预设的警戒线,判断当前液位是否超过警戒线,并及时发出预警信号。
此外,还可以利用传感器技术进行异常状态监测,例如温度、压力等参数的变化,以进一步实现对液位异常情况的全面监测。
4. 报警技术的研究除了智能预警技术,报警技术也是浮子式液位计研究的重点之一。
传统的报警方式通常采用声音、光线或振动等形式进行提示。
然而,在一些特殊环境中,这些传统的报警方式并不适用。
因此,研究者们提出了一些新的报警技术。
例如,利用无线通信技术,将报警信号传输到远程监控中心,实现远程报警。
此外,还可以结合图像识别技术,通过监测液位的变化图像来实现报警,提高报警的准确性和及时性。
5. 智能预警与报警技术的应用案例智能预警与报警技术在实际应用中取得了显著的成果。
以石油化工行业为例,通过在浮子式液位计中引入传感器和监控系统,可以实现对液态化学物质的液位变化进行实时监控和预警。
当监测到液位超过设定的警戒线时,监控系统会自动发送警报信息给操作员,操作员可以及时采取相应措施避免事故的发生。
设备运行状态监测与故障预警系统的设计与实施方案一、引言设备的正常运行对于企业的生产和运营至关重要。
然而,设备在运行过程中可能会出现各种故障,给企业带来损失和风险。
因此,设计和实施一个可靠的设备运行状态监测与故障预警系统是非常必要的。
二、系统设计1. 数据采集为了实时监测设备的运行状态,我们需要安装传感器来采集设备相关的数据。
这些传感器可以测量设备的温度、压力、振动等参数,并将数据传输到监测系统中进行处理和分析。
2. 数据处理与分析采集到的设备数据需要进行处理和分析,以便及时发现设备运行异常和潜在故障。
可以使用数据挖掘和机器学习算法来分析设备数据,建立设备运行状态的模型,并根据模型预测设备的故障概率。
3. 故障预警与报警基于设备运行状态模型,系统可以实时监测设备的运行状态,并通过报警系统向相关人员发送警报。
警报可以通过手机短信、电子邮件或系统界面的弹窗等形式进行发送,以确保相关人员能够及时采取措施来处理设备故障。
4. 数据可视化为了方便用户对设备运行状态进行监测和分析,系统需要提供直观的数据可视化界面。
通过图表、曲线和报表等方式,用户可以清晰地了解设备的运行状况,并及时做出相应的决策。
三、实施方案1. 系统硬件为了实现设备的数据采集和传输,我们需要选择合适的传感器和通信设备。
传感器的选择应根据设备类型和监测参数的需求来确定,而通信设备可以采用有线或无线方式,根据实际情况选择。
2. 系统软件系统的软件部分包括数据处理与分析模块、故障预警与报警模块以及数据可视化模块。
这些模块可以使用编程语言和相关技术来开发,如Python、MATLAB、Hadoop等。
3. 系统集成与测试在实施系统之前,需要对各个模块进行集成和测试,确保系统的稳定性和可靠性。
集成测试应包括传感器和通信设备的连接测试、数据处理和分析算法的验证测试以及报警系统的功能测试等。
4. 系统运维与优化一旦系统正式投入使用,需要进行系统的运维和优化工作。
石油化工设备状态监测与故障石油化工设备作为重要的生产资产,其正常运行对于工业生产至关重要。
然而,由于设备复杂性和高度的自动化程度,设备故障的发生时有所见。
因此,石油化工设备的状态监测和故障诊断成为保障设备安全性和生产效率的重要手段。
石油化工设备状态监测的目的在于实时检测设备运行中的各项指标,例如温度、压力、振动、电流等,以便及时发现异常情况。
传感器被广泛应用于设备监测领域,用于采集设备运行数据,并通过数据传输通道将这些数据发送到监测系统中。
监测系统通过对数据进行处理和分析,可以及时发现设备运行状态的异常,实现故障预警,并通过界面和报警通知操作人员。
但是仅依靠传统的设备监测系统还无法满足对复杂石油化工设备的监测需求。
因此,近年来,一些新的技术被引入和应用,以提高设备监测的准确性和故障检测的能力。
其中之一是机器学习技术的应用。
通过对大量历史数据的学习和模型训练,机器学习可以识别设备正常运行模式,进而预测设备的故障风险。
利用机器学习技术的设备状态监测系统能够自动分析海量数据,并及时发现异常情况,从而在设备发生故障前进行预警,提高设备安全性和生产效率。
此外,还有一些传感器技术的创新应用,例如微型传感器和纳米材料传感器等,可以实现对更小尺寸设备的监测,提高监测的精度和灵敏度。
石油化工设备的故障诊断是监测的延伸和补充,目的在于通过对设备故障的分析和判断,确定故障原因和解决方案,从而及时修复设备,恢复正常运行。
在故障诊断中,数据分析是关键的环节。
通过对设备故障前后数据的对比分析,可以发现故障的先兆特征,并通过对特征进行识别、提取和判别,确定故障的类型和严重程度。
相应的,还可以利用专家系统和人工智能技术,对设备运行过程进行模拟和推理,从而模拟设备故障过程,进一步诊断故障原因。
石油化工设备状态监测和故障诊断的关键在于数据的采集和处理。
然而,由于设备数量众多,数据量庞大,如何高效地管理和分析这些数据成为一个挑战。
为此,一些先进的数据管理和处理技术被引入,例如大数据技术和云计算技术。
石油化工智能监控与预警系统建设方案第1章项目背景与需求分析 (3)1.1 石油化工行业现状分析 (3)1.2 监控与预警系统建设需求 (4)第2章智能监控与预警系统总体设计 (5)2.1 系统设计目标与原则 (5)2.1.1 设计目标 (5)2.1.2 设计原则 (5)2.2 系统架构设计 (5)2.2.1 系统总体架构 (5)2.2.2 感知层 (5)2.2.3 传输层 (5)2.2.4 处理层 (5)2.2.5 应用层 (6)2.3 系统功能模块划分 (6)2.3.1 实时监控模块 (6)2.3.2 预警模块 (6)2.3.3 数据分析模块 (6)2.3.4 历史数据查询模块 (6)2.3.5 报表模块 (6)2.3.6 系统管理模块 (6)第3章数据采集与传输 (6)3.1 数据采集方式与设备选型 (6)3.1.1 采集方式 (6)3.1.2 设备选型 (7)3.2 数据传输网络设计 (7)3.2.1 网络架构 (7)3.2.2 传输协议 (7)3.3 数据预处理与存储 (7)3.3.1 数据预处理 (7)3.3.2 数据存储 (8)第4章数据处理与分析 (8)4.1 数据处理技术选型 (8)4.1.1 数据采集 (8)4.1.2 数据存储 (8)4.1.3 数据清洗与预处理 (8)4.2 数据分析算法与应用 (9)4.2.1 故障诊断算法 (9)4.2.2 预警算法 (9)4.2.3 优化调度算法 (9)4.3 大数据分析平台构建 (9)4.3.1 平台架构 (9)4.3.2 平台功能 (9)4.3.3 平台部署 (10)第5章智能监控模块设计 (10)5.1 实时监控功能设计 (10)5.1.1 监控参数设置 (10)5.1.2 数据传输与处理 (10)5.1.3 报警与通知 (10)5.2 历史数据查询与分析 (10)5.2.1 数据存储与管理 (10)5.2.2 数据查询与分析 (10)5.2.3 数据可视化展示 (11)5.3 设备故障诊断与预测 (11)5.3.1 故障诊断 (11)5.3.2 故障预测 (11)5.3.3 预测模型优化 (11)第6章预警模块设计 (11)6.1 预警指标体系构建 (11)6.1.1 工艺安全指标 (11)6.1.2 设备健康指标 (11)6.1.3 环境变化指标 (11)6.1.4 管理因素指标 (12)6.2 预警算法与模型选择 (12)6.2.1 线性回归模型 (12)6.2.2 机器学习算法 (12)6.2.3 深度学习模型 (12)6.3 预警阈值设定与调整 (12)6.3.1 结合实际生产经验,确定各预警指标的合理范围; (12)6.3.2 实时监测预警指标,动态调整预警阈值; (12)6.3.3 建立预警阈值调整机制,定期评估和优化预警指标体系; (12)第7章信息展示与交互 (13)7.1 信息展示界面设计 (13)7.1.1 界面布局 (13)7.1.2 数据可视化 (13)7.1.3 动态更新 (13)7.2 交互功能设计 (13)7.2.1 查询功能 (13)7.2.2 预警通知 (13)7.2.3 报表导出 (13)7.2.4 用户权限管理 (13)7.3 多终端应用支持 (13)7.3.1 Web端 (13)7.3.2 移动端 (14)7.3.3 客户端 (14)7.3.4 大屏幕展示 (14)第8章系统集成与实施 (14)8.1 系统集成技术路线 (14)8.1.1 模块化设计 (14)8.1.2 面向服务架构(SOA) (14)8.1.3 数据集成与交换 (14)8.1.4 系统安全与稳定性 (14)8.2 系统实施策略与步骤 (14)8.2.1 实施策略 (14)8.2.2 实施步骤 (15)8.3 系统验收与维护 (15)8.3.1 系统验收 (15)8.3.2 系统维护 (15)第9章安全与可靠性保障 (16)9.1 系统安全策略 (16)9.1.1 物理安全 (16)9.1.2 网络安全 (16)9.1.3 应用安全 (16)9.2 数据安全保护 (16)9.2.1 数据备份与恢复 (16)9.2.2 数据加密 (16)9.2.3 数据访问控制 (16)9.3 系统可靠性分析 (17)9.3.1 系统架构可靠性 (17)9.3.2 系统冗余设计 (17)9.3.3 系统维护与升级 (17)第10章项目管理与评估 (17)10.1 项目组织与管理 (17)10.1.1 组织架构 (17)10.1.2 管理机制 (17)10.1.3 人员配置 (17)10.2 项目进度与成本控制 (18)10.2.1 项目进度计划 (18)10.2.2 成本预算 (18)10.2.3 成本控制措施 (18)10.3 项目评估与优化建议 (18)10.3.1 项目评估 (18)10.3.2 优化建议 (18)第1章项目背景与需求分析1.1 石油化工行业现状分析石油化工行业作为我国国民经济的支柱产业之一,近年来得到了快速发展。
第56卷 第3期2020年5月石 油 化 工 自 动 化AUTOMATIONINPETRO CHEMICALINDUSTRYVol.56,No.3May,2020稿件收到日期:20191225,修改稿收到日期:20200326。
作者简介:吕品(1985—),男,2010年毕业于内蒙古科技大学控制理论与控制工程专业,获硕士学位,现就职于中国昆仑工程有限公司辽宁分公司电控室,从事石油化工自控设计工作,任工程师。
石油化工企业环境安全应急监控和预警管理系统的设计吕品(中国昆仑工程有限公司辽宁分公司,辽宁辽阳111003)摘要:为了保护企业内部以及周边环境,有效降低环境安全事故所造成的社会、经济等各种损失,建立了环境安全应急与预警管理系统。
详细阐述了系统的硬件设计、软件架构以及系统软件的主要功能,该系统的建立,为石化企业提供全面实时的安全数据,为预警和处理环境突发事件提供有力技术支持和保障。
关键词:石油化工;环境安全应急监控;监测站;预警中图分类号:TP277 文献标志码:B 文章编号:10077324(2020)03005604犇犲狊犻犵狀狅犳犈狀狏犻狉狅狀犿犲狀狋犪犾犛犪犳犲狋狔犈犿犲狉犵犲狀犮狔犕狅狀犻狋狅狉犻狀犵犪狀犱犈犪狉犾狔犠犪狉狀犻狀犵犕犪狀犪犵犲犿犲狀狋犛狔狊狋犲犿犻狀犘犲狋狉狅犮犺犲犿犻犮犪犾犈狀狋犲狉狆狉犻狊犲狊LüPin(ChinaKunlunContracting&EngineeringCorporation,LiaoningCompany,Liaoyang,111003,China)犃犫狊狋狉犪犮狋狊:Toprotecttheinternalandsurroundingenvironmentofenterprises,andeffectivelyreducethesocialandeconomiclossescausedbyenvironmentalsafetyaccidents,anenvironmentalsafetyemergencyandearlywarningmanagementsystemisestablished.Thehardwaredesign,softwareframeworkandthemainfunctionofsystemsoftwareareexpoundedindetail.Thesystemprovidescomprehensivereal timesafetydata,andprovidespowerfultechnicalsupportandguaranteefortheearlywarningandtreatmentofenvironmentalemergencycase.犓犲狔狑狅狉犱狊:petrochemical;environmentalsafetyemergencymonitoring;monitoringstation;earlywarning 石油化工企业生产规模大、环节多,企业在生产产品的同时会排放出废水和废气污染物等,这些污染物对厂区及周围环境影响较大。
浅析AMS管理系统在华北石化的应用发布时间:2022-05-20T13:15:09.580Z 来源:《科技新时代》2022年4期作者:李梓嘉[导读] AMS智能设备管理系统是艾默生公司为实现对工厂设备的预防性维修而开发的一个系统。
中国石油天然气股份有限公司华北石化分公司仪电运行部摘要:AMS智能设备管理系统是艾默生公司为实现对工厂设备的预防性维修而开发的一个系统。
本文主要简述了AMS智能设备管理系统自身的特点,分析了他在线组态,状态监测及诊断,报警监视,数据库文档自动记录等主要功能,可以对仪表故障进行事先预警,有效提高工作效率。
关键词:预防性维修 AMS 智能设备管理系统仪表引言AMS智能设备管理系统是艾默生过程控制数字化工厂结构的设备管理核心。
基于HART而开发的一个标准的规模可变的平台,集数据采集,数据系统分析于一体。
可以将不同的的厂家设备,不同的系统、集成为一个整体,我厂主要应用了AMS的设备组态调试功能、AMS 的设备故障诊断功能等,有效地提高了工作效率。
1. AMS智能设备管理系统研究背景及意义华北石化公司目前已跻身千万吨级炼油厂,炼油能力的增加也代表着现场的设备也越来越多,任何一个仪表设备的故障,都可能直接导致巨大的安全与经济损失。
因此,设备的健康稳定运行是企业安全经济生产的前提和保证。
AMS智能设备管理软件的设备组态调试功能和设备故障诊断功能,能够大大简化智能设备的调试和维护工作,有效地提高工作效率,节省现场设备的调试时间。
减少仪表维护人员从班组到现场的往返次数,降低维护人力成本,避免人为失误,提高维修安全性,提高管理效率。
2.AMS智能设备管理系统的概述AMS智能设备管理系统是针对智能仪表、智能阀门定位器等进行在线组态、调试、校验管理、诊断及历史事件纪录管理的一体化方案。
AMS智能设备管理系统是数字化工厂结构的设备管理的核心,为智能设备的预测性维护提供人性化、一体化的解决方案。
3.AMS功能介绍及应用AMS主要有四大功能,分别是设备组态调试、设备故障诊断、报警监视和文档管理功能。
自动化设备的远程监控与故障预警系统在当今的工业生产领域,自动化设备的广泛应用极大地提高了生产效率和产品质量。
然而,随着设备的复杂性不断增加,如何确保其稳定运行、及时发现并解决潜在问题,成为了企业面临的重要挑战。
自动化设备的远程监控与故障预警系统应运而生,为解决这一难题提供了有效的手段。
一、自动化设备远程监控与故障预警系统的概述自动化设备的远程监控与故障预警系统是一种基于现代信息技术的智能化解决方案。
它通过传感器、网络通信、数据分析等技术手段,实现对分布在不同地点的自动化设备运行状态的实时监测、数据采集和分析处理,从而及时发现设备的异常情况,并提前发出故障预警信号,以便相关人员能够采取相应的措施,避免设备故障对生产造成的影响。
二、系统的组成部分1、传感器与数据采集模块传感器是系统的“感知器官”,负责采集设备的各种运行参数,如温度、压力、振动、电流、电压等。
数据采集模块则将传感器采集到的数据进行初步处理和转换,以便后续的传输和分析。
2、网络通信模块网络通信模块是系统的数据传输通道,它将采集到的数据实时传输到远程监控中心。
目前常用的通信技术包括有线网络(如以太网)、无线网络(如 WiFi、4G/5G 等),根据设备的分布情况和实际需求选择合适的通信方式。
3、数据存储与处理模块在远程监控中心,接收到的数据被存储到数据库中,并通过数据分析算法和模型进行处理和分析。
这些算法和模型能够从大量的数据中提取出有价值的信息,如设备的运行趋势、潜在的故障模式等。
4、故障预警模块故障预警模块是系统的核心功能之一。
它根据数据分析的结果,结合预设的阈值和故障判断规则,当设备运行参数超出正常范围时,及时发出预警信号。
预警方式可以包括短信、邮件、声光报警等,确保相关人员能够第一时间得知设备的异常情况。
5、远程监控终端远程监控终端为用户提供了一个直观、便捷的操作界面,用户可以通过电脑、手机等设备随时随地查看设备的运行状态、历史数据、预警信息等,并能够对设备进行远程控制和参数调整。
石油化工行业智能监测设备石油化工行业是现代工业领域中重要的组成部分,其生产过程涉及到多个环节的化学品制造和处理。
为了确保生产过程的安全和高效,石油化工企业需要借助智能监测设备来对关键指标进行实时监测和分析。
本文将对石油化工行业智能监测设备的概念、分类以及应用进行探讨。
一、概念石油化工行业智能监测设备是指利用现代化技术手段,对石油化工过程中的温度、压力、流量、液位等关键参数进行实时监测和分析的设备。
其通过传感器、数据采集系统以及网络通信技术,将数据传输至中央控制系统,并通过数据处理和分析实现对生产过程的智能化监控与管理。
二、分类石油化工行业智能监测设备根据监测参数的不同可以分为多个分类,常见的包括温度监测设备、压力监测设备、流量监测设备以及液位监测设备等。
1. 温度监测设备温度监测设备主要用于石油化工过程中的温度监测和控制。
通过安装在管道、储罐等设备上的温度传感器,实时检测介质的温度变化,并将数据上传至中央控制系统。
中央控制系统可通过温度曲线分析,判断过程中存在的异常情况,并及时采取措施进行调整与管理。
2. 压力监测设备压力监测设备主要用于石油化工过程中的压力监测和调节。
通过安装在系统管路中的压力传感器,实时监测管路中的压力变化,并将数据传输至中央控制系统。
中央控制系统可根据压力变化情况,进行智能调节,保证系统运行在安全和高效的状态。
3. 流量监测设备流量监测设备主要用于石油化工过程中的流量测量和控制。
通过安装在管道中的流量传感器,实时监测流体的流量变化,并将数据传输至中央控制系统。
中央控制系统可根据流量变化情况,实现对流体的控制和调整,确保生产过程的稳定性和可控性。
4. 液位监测设备液位监测设备主要用于石油化工储存设备中的液位监测和管理。
通过安装在储罐中的液位传感器,实时监测液位的变化,并将数据上传至中央控制系统。
中央控制系统可通过液位数据分析,判断储罐中的液位情况,并及时进行补给或排放操作,确保储罐的运行在正常范围内。
石油化工行业安全生产预警与应急方案第1章风险评估与管理 (4)1.1 风险识别与评估 (4)1.1.1 确定评估范围及对象 (4)1.1.2 收集风险信息 (4)1.1.3 风险识别 (4)1.1.4 风险评估 (4)1.2 风险控制策略 (5)1.2.1 风险消除 (5)1.2.2 风险降低 (5)1.2.3 风险转移 (5)1.2.4 风险接受 (5)1.3 风险监测与更新 (5)1.3.1 建立风险监测机制 (5)1.3.2 风险信息反馈 (5)1.3.3 风险评估更新 (5)1.3.4 持续改进 (5)第2章安全预警体系建设 (6)2.1 预警体系设计 (6)2.1.1 设计原则 (6)2.1.2 构成要素 (6)2.1.3 预警指标体系 (6)2.2 预警信息收集与处理 (6)2.2.1 信息收集渠道 (6)2.2.2 信息处理方法 (6)2.2.3 信息分析与评估 (6)2.3 预警机制与程序 (6)2.3.1 预警机制 (6)2.3.2 预警程序 (6)2.3.3 预警级别与措施 (7)第3章应急预案编制 (7)3.1 应急预案类型与要求 (7)3.1.1 应急预案类型 (7)3.1.2 应急预案要求 (7)3.2 应急预案编制方法 (8)3.2.1 收集资料 (8)3.2.2 风险评估 (8)3.2.3 确定应急预案类型 (8)3.2.4 编制应急预案 (8)3.3 应急预案的评审与修订 (8)3.3.1 应急预案评审 (8)3.3.2 应急预案修订 (8)第四章应急组织与职责 (9)4.1 应急组织架构 (9)4.1.1 成立应急指挥部 (9)4.1.2 设立应急管理部门 (9)4.1.3 建立应急救援队伍 (9)4.1.4 设立应急专家组 (9)4.2 应急职责分配 (9)4.2.1 应急指挥部职责 (9)4.2.2 应急管理部门职责 (9)4.2.3 应急救援队伍职责 (10)4.2.4 应急专家组职责 (10)4.3 应急资源保障 (10)4.3.1 人力资源保障 (10)4.3.2 物资资源保障 (10)4.3.3 财力资源保障 (10)4.3.4 技术资源保障 (10)第5章监测与预警 (11)5.1 监测方法 (11)5.1.1 实时在线监测 (11)5.1.2 定期巡检 (11)5.1.3 案例分析与演练 (11)5.2 预警信息发布与传播 (11)5.2.1 预警信息内容 (11)5.2.2 预警信息发布渠道 (11)5.2.3 预警信息传播 (11)5.3 预警响应与行动 (11)5.3.1 预警分级与响应措施 (11)5.3.2 应急预案启动 (11)5.3.3 预警行动 (12)5.3.4 预警解除 (12)第6章应急处置与救援 (12)6.1 应急处置原则与程序 (12)6.1.1 应急处置原则 (12)6.1.2 应急处置程序 (12)6.2 现场救援措施 (13)6.2.1 紧急疏散 (13)6.2.2 紧急隔离 (13)6.2.3 紧急停工 (13)6.2.4 灭火与防爆 (13)6.2.5 医疗救护 (13)6.2.6 环境保护 (13)6.3 应急联动与协调 (13)6.3.1 建立应急联动机制 (13)6.3.3 跨区域支援 (13)6.3.4 社会力量参与 (13)第7章信息报告与沟通 (13)7.1 信息报告程序 (13)7.1.1 发生后,现场人员应立即向现场负责人报告,同时启动信息报告程序。
石油化工设备运行过程中的状态监测预警系统研究
摘要:随着科学技术的进步,国内外设备诊断技术得到了迅猛的发展,并越来越广泛地应用于实践。
所谓设备诊断技术,是指利用现代的技术手段和方法,掌握设备的在线状态量,对设备的异常或故障原因及其发展趋势进行预测的技术,它可以在不分解设备或不破坏设备的情况下,定量地掌握作用于设备的应力、设备的劣化程度、设备(零部件)的强度和性能,预测设备(零部件)的寿命和可靠性等。
关键词:石化设备;状态检测;预警系统;劣化程度;可靠性;信息处理;监测等级
1引言
在石油化工行业,设备的可靠性的地位极其重要,应用状态监测诊断技术可以在设备运行中或基本不拆卸全部设备的情况下,应用仪器、仪表等专门的监测手段,对设备进行故障诊断,从而掌握其运行状态,找出产生故障的部位和原因,对设备下一步运行和维修提出建议,通过监测报告,选择合适的维修方式,从而确保设备运行的可靠,提高设备的可靠性。
2系统功能
状态监测预警系统应具备如下功能:
⑴设备基础资料管理功能。
包括设备设计、制造、安装、试运的原始数据,运行修理记录,缺陷处理记录,现有缺陷记录等。
⑵设备重要性分级功能。
系统能根据设定的分级标准对系统管理
的设备进行自动分级归类。
⑶数据录入功能。
系统对采集的设备状态信息、数据的录入应方便、快捷。
⑷信息处理功能。
对于每一类设备的监测参数都制定了相应的判定标准,如振动值的振幅、温度的梯度等,当数据录入后,系统自动地对录入信息进行加工处理,并结合以往的数据与设定标准进行比较。
⑸存储功能。
系统应有足够的空间对基础数据、监测数据、分析结果进行存储。
⑹预警系统。
根据设备状态监测诊断标准,系统对数据、信息进行加工的基础上能够及时反映设备运行状态,对下一步的维修工作提出建议,对设备进行综合评价,可以是监护运行、择机维修、定期维修(明确时间),并能提出需维修更换部件的内容等。
⑺报表功能。
系统定期对全厂设备运行状态和有缺陷需要择期(1月内)修理的设备打印出报表,供设备管理人员决策、安排。
3系统的分析
状态监测故障诊断技术是设备管理现代化的一种重要手段。
为了达到监测诊断的预期效果,必须建立一套完整的规范的运作程序,充分依靠计算机技术,建立状态监测预警系统。
设备故障状态监测诊断系统的执行程序,目前在国内外曾研究提出过多种模式。
但归纳起来,基本的程序应当包括:选择受控设备、确定监测等级、建立预知维修体系、制定监测标准实施监测诊断、提出预警报告,缺
陷的治理等基本环节。
3.1选择受控设备
开展状态监测故障诊断工作,首先要合理选择受控对象。
由于设备结构的多样化,构成设备的零部件的使用寿命不同,发生故障的几率相差很大,且由于设备功能不同,对企业生产和效益影响程度也不同。
对于安全可靠性高的设备,开展状态监测故障诊断实际意义不大。
选择时,应首先对设备逐台进行风险性分析,选择危险性高、发生故障损失大的设备作为监测诊断的受控对象。
一般应考虑以下几个方面因素:⑴机器停机损失(生产损失);
⑵机器的故障率;⑶机器的维修费用;⑷备件获取的难易程度;⑸发生故障对人身安全的威胁程度。
根据这些因素,选择受控设备应组成专家小组(风险评估小组),将企业所有设备重新建帐登记。
内容包括:设备位号、设备名称、设备的主要参数、设备性质等,以便专家小组能准确评估设备的风险等级,决定是否对该设备进行监控。
3.2确定监测等级
设备监测的重要性等级划分和确定,目的是为监测诊断方式的选择确定提供依据。
划分时可根据实际情况,对监测诊断受控设备实行abc分级管理,a级为关键设备,b级为重要设备,c级为一般设备。
根据设备重要性质的不同,规定相应的测定方式和管理方法。
设备监测重要性分级在选择受控设备时同时进行,在专家组风险评估过程中,风险系数在0.9-1.0之间的为a类;0.7-0.9的为b
类;0.3-0.7的为c类。
设备的运行状态可分为正常、报警、危险运行和停机状态。
状态监测预警就是要对设备运行状态进行监测,在设备达到停机状态前对其采取措施恢复。
异常状态是指设备超出正常运行监测指标,但是还未达到对设备造成危害的状态。
3.3建立预知维修体系
状态监测故障诊断工作的实施要靠一定的管理机构和适合的网
络实现,所以应建立一套完善的预知维修体系。
作为一个企业首先应建立管理机构,明确各自的职责。
具体的机构应该是由公司主管、设备管理部门、生产车间(以设备主任为主)、维护修理车间组成一”直线职能”式机构,各自职责明确。
监测故障诊断网络是应用计算机网络与数据库技术,对所采集的状态监测数据进行存储、加工、分析,并提供分析报告的技术。
监测系统的建立要统筹规划,保持全局平衡,避免低水平的重复投资和资源共享水平。
内容包括网络系统建设、软件开发、数据的采集、数据分析处理以及监测分析报告等。
3.4制定监测标准
状态监测故障诊断工作中,一个重要的环节就是要对每台受控设备制定监测标准,并按照标准对设备进行监测控制,确保设备处于良好状态。
监测标准是对设备状况进行检查、判断、分析、评估的技术准则,也是对监测进行组织管理的工作标准,监测标准的内容包含以下五个方面。
⑴定部位:要明确指定设备的监测部位,按部位规定相应的检查项目和内容。
⑵定方法:对每项内容都应有明确的方法和相应的仪器。
⑶定标准:对每项内容都应有明确的劣化标准和状态极限。
⑷定人员:对每项内容都应有固定的人员负责。
⑸定周期:对每项内容都应有规定的监测间隔时间。
在监测标准的制定过程中,首先需要把握好科学性和实用性相结合的原则,力求做到项目部位清晰、检查方法适用、制定标准科学、人员分工明确、周期合理。
其次是要建立起循环运作的机制,通过实践经验的不断积累,对监测标准内容反复修订,使其逐步得到完善。
3.5监测诊断的实施
监测诊断的实施应该按一定程序进行。
首先应加强监测计划的管理,计划的制定应严格执行上述的”五定”标准,设备管理部门要对计划的执行情况进行定期考核。
对于状态监测的数据管理,采用信号分析技术、数据库技术和网络技术,建立一套”设备状态监测故障诊断综合信息系统”,使每台设备的静态数据和动态数据全面实现计算机管理。
并在动态监测的基础上,实行”设备状态量化趋向管理”,即预警管理,对各项监测指标定期进行量化趋向分析。
在设备出现异常运行状况时,实施”寻迹跟踪分析”和”精密诊断分析”,对设备的疑难问题组织相关企业的专家会诊,针对设备的损伤缺陷开展失效分析,形成一
套设备状态综合分析评价方法,这样可以提高设备故障诊断的准确率和改良性维修水平。
4结束语
总之,近几年设备状态监测诊断技术在我国的发展较为迅速,并极受广大设备管理人员的欢迎。
作为设备管理新技术之一,对设备的安全运行、生产的发展、产品质量的稳定、维修费用的节约以及防止环境污染等均能起到重要作用,从而又给企业带来了明显的经济效益。
参考文献:
[1] 方华林. 设备管理工作如何适应新形势[j]. 中国设备管理,1996,8
[2] 杜秋杰. 加强状态监测、提高设备维修的科学性[j]. 中国设备管理,1996,8
作者简介:闫陇军(1979-),男,陕西宝鸡人,2006年毕业于中央广播电视大学工商管理专业,现主要从事油田生产保障方面的工作。