计量经济学实验报告2

《计量经济学》课程实验报告年级专业：2012级金融学姓名：*** 学号：2012******一、实验目的1.学会Eviews工作文件的建立、数据输入、数据的编辑和描述；2.掌握用Eviews软件通过阿尔蒙多项式变换法估计分布滞后模型。

二、实验内容根据某地区1980-2001年固定资产投资Y与销售额X的资料，取阿尔蒙多项式的次数M=2，阿尔蒙多项式变换法估计分布滞后模型:错误！未找到引用源。

，将系数错误！未找到引用源。

(i=0,1,2,3,4)用二次多项式近似，则原模型可变为：错误！未找到引用源。

，由此用Eviews软件得出分布滞后模型的最终估计式。

三、实验数据教材第186页，表7.5：某地区1980-2001年固定资产投资Y与销售额X的资料四、实验步骤1.分析固定资产投资Y与销售额X的关系；2.模型设定：错误！未找到引用源。

；将系数错误！未找到引用源。

(i=0,1,2,3,4)用二次多项式近似，则原模型可变为：错误！未找到引用源。

；3.用Eviews计算错误！未找到引用源。

(i=0,1,2,3,4)。

步骤如下：（1）建立工作文件：双击Eviews图标，进入Eviews主页。

在菜单选项中依次点击New—Workfile，出现“Workfile Range”。

在““Workfile Frequency”中选择数据频率“Annual”，并在“Start Date”菜单中输入“1980”，在“End”菜单中输入“2001”，点击“OK”，出现未命名文件的“Workfile UNTITLED”工作框。

已有对象“c”为截距项，“resid”为剩余项。

（2）输入数据：在“Quick”菜单中点击“Empty Group”,出现数据编辑窗口。

将第一列命名为“Y”：方法是按上行键“↑”，对应“obs”格自动上跳，在对应的第二行有边框的“obs”空格中输入变量名为“Y”，再按下行键“↓”，变量名一下各格出现“NA”，依次输入Y的对应数据。

第1篇一、实验目的本次实验旨在通过多元线性回归模型，分析多个自变量与因变量之间的关系，掌握多元线性回归模型的基本原理、建模方法、参数估计以及模型检验等技能，提高运用计量经济学方法解决实际问题的能力。

二、实验背景随着经济的发展和社会的进步，影响一个变量的因素越来越多。

在经济学、管理学等领域，多元线性回归模型被广泛应用于分析多个变量之间的关系。

本实验以某地区居民消费支出为例，探讨影响居民消费支出的因素。

三、实验数据本实验数据来源于某地区统计局，包括以下变量：1. 消费支出（Y）：表示居民年消费支出，单位为元；2. 家庭收入（X1）：表示居民家庭年收入，单位为元；3. 房产价值（X2）：表示居民家庭房产价值，单位为万元；4. 教育水平（X3）：表示居民受教育程度，分为小学、初中、高中、大专及以上四个等级；5. 通货膨胀率（X4）：表示居民消费价格指数，单位为百分比。

四、实验步骤1. 数据预处理：对数据进行清洗、缺失值处理和异常值处理，确保数据质量。

2. 模型设定：根据理论知识和实际情况，建立多元线性回归模型：Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + ε其中，Y为因变量，X1、X2、X3、X4为自变量，β0为截距项，β1、β2、β3、β4为回归系数，ε为误差项。

3. 模型估计：利用统计软件（如SPSS、R等）对模型进行参数估计，得到回归系数的估计值。

4. 模型检验：对估计得到的模型进行检验，包括以下内容：（1）拟合优度检验：通过计算R²、F统计量等指标，判断模型的整体拟合效果；（2）t检验：对回归系数进行显著性检验，判断各变量对因变量的影响是否显著；（3）方差膨胀因子（VIF）检验：检验模型是否存在多重共线性问题。

5. 结果分析：根据模型检验结果，分析各变量对因变量的影响程度和显著性，得出结论。

五、实验结果与分析1. 拟合优度检验：根据计算结果，R²为0.812，F统计量为30.456，P值为0.000，说明模型整体拟合效果较好。

1.背景经济增加是指一个国家生产商品和劳务能力扩大。

在实际核实中, 常以一国生产商品和劳务总量增加来表示, 即以国民生产总值（GDP ）和中国生产总值增加来计算。

古典经济增加理论以社会财富增加为中心, 指出生产劳动是财富增加源泉。

现代经济增加理论认为知识、 人力资本、 技术进步是经济增加关键原因。

从古典增加理论到新增加理论, 都重视物质资本和劳动贡献。

物质资本是指经济系统运行中实际投入资本数量.然而, 因为资本服务流量难以测度, 在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。

中国拥有十三亿人口, 为经济增加提供了丰富劳动力资源。

所以本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。

居民消费需求也是经济增加关键原因。

经济增加问题既受各国政府和居民关注,也是经济学理论研究一个关键方面。

在1978—31年中,中国经济年均增加率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不停提升,居民消费需求数量和质量有了很大提升。

不过,中国现在仍然面临消费需求不足问题。

本文将以中国经济增加作为研究对象, 选择时间序列数据计量经济学模型方法, 将中国中国生产总值与和其相关经济变量联络起来, 建立多元线性回归模型, 研究中国中国经济增加变动趋势, 以及关键影响原因, 并依据所得结论提出相关提议与意见。

用计量经济学方法进行数据分析将得到愈加含有说服力和愈加具体指标, 能够愈加好帮助我们进行估计与决议。

所以, 对中国经济增加计量经济学研究是有意义同时也是很必需。

2.模型建立 2.1 假设模型为了具体分析各要素对中国经济增加影响大小, 我们能够用中国生产总值（Y ）这个经济指标作为研究对象; 用总就业人员数（1X ）衡量劳动力; 用固定资产投资总额(2X )衡量资本投入: 用价格指数（3X ）去代表消费需求。

利用这些数据进行回归分析。

这里被解释变量是, Y: 中国生产总值,与Y-中国生产总值亲密相关经济原因作为模型可能解释变量, 累计3个, 它们分别为:1X 代表社会就业人数, 2X 代表固定资产投资,3X 代表消费价格指数,μ代表干扰项。

计量经济学实验报告书实验二、实验开设对象本实验的开设对象为《计量经济学》课程的学习者，实验为必修内容、实验目的实验二、掌握计量经济学多元模型的建立，模型形式的设定，模型拟合度、t检验和F 检验判断过程；三、实验环境微型计算机（要求必须能够连接In ternet,且安装有Eviews6.0软件。

）四、实验成果根据所给定的范例数据和要求，利用Eviews6.0软件对其进行分析和处理,并撰写实验报告。

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