数据库的数据加密与隐私保护

数据库中数据加密与解密的流程与实现要点

数据库中的数据加密与解密是保护数据安全的重要手段之一。在数据库中存储的数据可能涉及个人隐私、商业机密等敏感信息，如果不采取必要的加密措施，可能会面临数据泄露、篡改或滥用的风险。因此，对数据库中的数据进行加密与解密是确保数据安全的关键步骤。

数据加密通过对敏感数据进行编码转换，使其变得不可读或不可理解，只有掌握相应的密钥才能进行解密操作。数据加密可以在数据传输、数据存储以及数据处理等阶段进行，以确保数据的安全性。下面将介绍数据库中数据加密与解密的流程与实现要点。

首先，数据加密的流程通常分为以下几个步骤：

1. 选择适当的加密算法：在数据库中使用的常见加密算法有对称加密和非对称加密。对称加密使用相同的密钥进行加密和解密，适用于数据传输和数据存储等场景。非对称加密使用公钥和私钥进行加密和解密，适用于数据的安全交换和数字签名等场景。根据具体需求选择合适的加密算法和密钥长度。

2. 生成密钥：根据选择的加密算法生成相应的密钥。对称加密只需生成一个密钥，而非对称加密需要生成一对密钥，包括公钥和私钥。

3. 进行加密操作：使用选定的加密算法和生成的密钥对数据进行加密操作。对称加密将明文数据和密钥作为输入，输出加密后的密文数据。非对称加密使用接收方的公钥进行加密，发送方使用接收方的公钥进行数据加密，保证加密数据只能由接收方使用私钥进行解密。 4. 存储密钥：加密后的数据和密钥需要存储在数据库中。密钥的安全性同样重要，应采取适当的措施保证密钥的安全性，如密钥分离、密钥轮换等。

5. 数据传输与存储：加密后的数据可通过网络传输或存储于数据库中。在数据传输过程中，对称加密通常使用传输中的密钥进行加密和解密操作，而非对称加密则使用接收方的公钥进行加密。

其次，数据解密的流程通常包含以下步骤：

1. 获取密钥：在解密数据之前，首先需要获取相应的密钥。对称加密使用同一个密钥进行加密和解密，而非对称加密需要使用私钥进行解密。

２０１　７年第０４期　（总第３９１期）　中阊高舞ｆｆ技术企　ｌ　¨｛¨＾Ｈ｛０＂　ｔ　ｎ　Ｅ　Ｒｌ　ｓ　Ｅ　Ｎ０．０４．２０１　７　（ＣｕｍｕＩａｔｉＶｅｔｙＮＯ．３９１）　

浅谈数据库安全与隐私保护　

宋祚峰于硕　

（大连财经学院工商管理学院，辽宁大连１１６６２２）　

摘要：文章从数据的保密性和完整性、完备性、搜索隐私保护和访问控制五个部分来分析世界上的数据库行　业。数据库服务是一种新的数据管理模式，大多数方案都采用基于数字签名的方法来实现数据的完整性和数　据的完备性，加密认证方案是基于挑战一应答机制实现的。文章最后分析了数据库安全和隐私维护的发展、存　在问题和需要解决的问题。　关键词：数据库服务；数据机密性；数据完整性；数据完备性；访问控制策略；隐私保护　文献标识码：Ａ　中图分类号：ＴＰ３０９　文章编号：１００９—２３７４（２０１７）０４—００５６－０２　ＤＯＩ：１０．１３５３５／ｊ．ａ１ｋｊ．１１—４４０６／ｎ．２０１７．０４．０２９　

１数据库服务　

１．１数据库服务的概念　数据库服务（数据库作为一种服务，也称为ＤＡＡＳ）　

是一种新的数据管理模式，主要指公司（数据所有者）　

数据库建设本身，访问、维护和升级，管理和其他工作　

交付等执行上述活动可以是独立的第三方（数据库管理　

服务提供商）。ＤａａＳ的使用不仅为公司节约了成本，减　

少了购买软件、硬件和软件升级的资金，还减少了招聘　数据库管理人员和降低专业的维护成本。此外，￣ｂＤａａＳ　

模式公司不能利用所有的资源在自己的重要服务点。在　

这一点上，ＤＡＡＳ的独立企业的制备也可以使用大部分订　

单准备各种类似的业务来降低成本获得一定的规模，获　得较高的经济效益。　

１．２数据库服务框架　

这一部分是指下列术语解释：供应商（Ｄ＆ｇｔｓ，　

ＤＳＰ），数据（业主、做），请求（数据）。　１．２．１数据库服务提供商（数字信号处理器）。　

ＤＳＰ是数字信号处理器，与数字信号处理有密不可分的关　

数据安全与隐私保护的重要性与方法

在当今数字化时代，数据的价值和重要性已经不言而喻。对于个人和企业来说，数据安全和隐私保护都是至关重要的事项。在本文中，我们将讨论数据安全和隐私保护的重要性，并提出几种保护数据安全和隐私的方法。

一、数据安全的重要性

由于日益增长的数据量和意外事件的不断发生，数据安全已经成为企业和个人的最重要关注点之一。数据安全的重要性在于：

1.数据保密性:数据可能含有银行账户细节、健康记录，录音和视频记录等敏感信息。泄露或失窃可能导致骗局、财务损失、个人隐私泄露等众多问题。

2.数据完整性:意味着数据的内容要与数据源相符，否则就会出现误导、错解或失误。

3.数据可用性:是指数据可以在需要时正常访问。黑客攻击、自然灾害或操作失误可能会导致数据中断、错误、损坏、下线等问题，影响业务正常运作。

二、隐私保护的重要性

尽管数据安全和隐私保护紧密关联，但它们并不是相同的概念。隐私保护更多是专注于保护自然人个人所拥有的一些敏感信息的安全性。隐私保护的重要性在于： 1.防止个人信息被乱用:个人信息遭受侵犯、并被滥用或不正确使用，例如广告针对个人信息而无法避免的外流等，会对个人利益产生影响。

2.遵守各国隐私保护法规:为了保障个人权利，多国制定了相关隐私保护法律，企业及其服务提供者必须遵守相关条款以否则面临各种惩罚。

三、数据保护的方法

1.数据加密:将数据经过多种算法进行加密，数据传播之前与传输之后均能使用加密的方式进行保护，减少等该数据被外部主体所攻击或获取敏感信息的可能性。

2.访问控制:访问控制通过对数据访问的许可控制来保护数据不被未经授权的人或应用访问，确保数据只能由授权人或应用程序来访问，从而防止未经授权的个人/实体对数据的访问。

3.风险评估:通过为敏感数据进行风险评估，为组织实施完善的安全策略以保护数据。根据资产重要性和威胁概率的结果，应以更加严格的基于敏感性的管理方法进行管理。

谈数据库的安全技术

［摘 要］ 随着计算机技术特别是网络技术的发展,数据库系统中的安全问题日渐突出,这些问题主要是通过数据库管理系统(dbms)的安全机制来解决,特别是访问控制机制。数据库系统作为计算机信息系统的重要组成部分,数据库文件作为信息的聚集体,担负着存储和管理数据信息的任务,其安全性将是信息安全的重中之重。这里概述了数据库隐私保护研究的现状，分析了常用的隐私保护技术，包括用户认证、访问控制和推理控制等。

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定义

库安全（database security)是指数据库的任何部分都不允许受到恶意侵害或未经授权的存取或修改。其主要内涵包括三个方面：（1）保密性，不允许未授权的用户存取信息。（2）完整性，只允许被授权用户修改数据。（3）可用性，不应拒绝已授权用户对数据的存取访问。

ibm alma den 研究中心的rakesh agrawal领导的研究小组在数据库隐私保护领域一直处于领先地位。他们在2000年的acmsigmod会议上首次提出了“保护隐私的数据挖掘”概念；在2002年的vldb会议上报告了ibm的隐私保护数据库项目“hippocratic数据库”的研究情况，这两项工作对于数据库隐私保护的研究具有里程碑意义。

agrawal等提出了数据库隐私保护的10条规则(tenprinciples)：

(1) 目的定义(purposespecification )：对收集和存储在数据库中的每一条个人信息都应该给出相应的目的描述。

(2) 提供者同意(consent)：每一条个人信息的相应目的都应该获得提供者的同意。

(3) 收集限制(limitedcollection)：对个人信息的收集应该限制在满足相应目的最小需求内。

(4) 使用限制(limiteduse)：数据库仅运行与收集信息的目的相一致的查询。

(5) 泄漏限制(limiteddisclosure)：存储在数据库中数据不允许与外界进行与信息提供者同意的目的不符的交流。