科研数据管理与共享

科学数据管理中的数据共享与开放原则研究

随着计算机技术的发展和各种数字化设备的普及，各行各业都进一步深入数字化时代。科学数据管理已成为公共服务的重要组成部分。科学家和政策制定者们越来越重视数据共享和开放政策，以充分利用知识库和研究结果的可持续性。在这篇文章中，我们将研究科学数据管理中的数据共享与开放原则，并介绍如何最大程度地发挥科学数据管理的潜力。

数据共享指的是研究人员和机构共同利用某一数据集或单个数据文件的过程。这种数据共享形式有利于避免重负责任，减少研究时间，提高数据分析的质量。数据共享可以加强协作领域的发展，促进数据在不同机构之间的信任和共享。

数据开放是指科学家和社会科学家在特定条件下开放其研究数据，以共同创造知识和提升社会福祉。数据开放的原则是通过设定合格研究需求，管理数据保护的风险。同时，数据开放保证研究人员的知识产权和专业负责任，使科学研究成果更具可重复性。此外，数据开放也可以促进学术发展、提升科学家的声誉和推进机构之间的合作。

数据共享和开放有以下优点： 1.提供科学数据的易访问性——科学家和政策制定者可以共享和访问全球各地的同行数据。它可以作为一个先决条件，促进全球的科学合作和知识增长。

2.加快科学研究——研究者可以更快地进行实验和数据收集，在他们的研究学科中加速数据共享和开放流程。研究人员可以更迅速地获取计算资源，从而加快研究进展。

3.提高科学数据的透明性——科学家可以通过更广泛的数据可用性来审核他们的概念和推论。开放科学数据也可以促进公众对科学研究的信任和理解，加强公众参与。

但是，数据共享和开放也会面临一些挑战。

1.隐私和安全问题——共享敏感数据和开放有限的易感性个体数据需要制定更加严格的数据安全规则和隐私措施。

2.知识产权的矛盾——这涉及到数据拥有者的权限和科学家获得数据后的使用权。数据拥有者可能会借此机会加强其成果的发掘。

3.资源限制——开放原则需要大量的资源，如数据存储、数据管理和安全性，这需要足够的资金支持，并需要有切实的计划以确保可持续性。

第３４卷第８期　２０１５年８月　情报杂志　

ＪＯＵＲＮＡＬ　ＯＦ　ＩＮＴＥＬＬＩＧＥＮＣＥ　Ｖｏ１．３４　Ｎｏ．８　Ａｕｇ．　２０１５　

科学数据共享中科研人员共享　

行为的演１『匕　

庄　倩　博弈分析　

何　琳　

（南京农业大学信息科学技术学院南京２１００９５）　木　

摘要科研人员是科学数据的生产者和使用者，是科学数据共享体系中的重要主体。将科学数据共享体系中的科研人员　的共享行为划分为分享信息与不分享信息两种，并将其放在演化博弈的理论框架中，建立参与科学数据共享的科研人员间　的演化博弈模型，分析科学数据共享的动态演化过程。探讨了科研人员之间的信任程度的高低对实现科学数据共享的影　响。研究结果表明，科学数据共享的实现有赖于科研人员之间的相互合作和信任，建立健全的保障制度，阻止机会主义和　“搭便车”行为的出现，可以促进科学数据的共享。　关键词科学数据科研人员　演化博弈论　

中图分类号Ｇ３５０　文献标识码Ａ　文章编号１００２—１９６５（２０１５）０８—０１５２—０６　Ｄ０Ｉ　１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２—１９６５．２０１５．０８．０２９　

Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ　Ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ　Ｓｈａｒｉｎｇ　Ｂｅｈａｖｉｏｒ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ　Ｇａｍｅ　Ｔｈｅｏｒｙ　

Ｚｈｕａｎｇ　Ｑｉａｎ　Ｈｅ　Ｌｉｎ　

（Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ　２１００９５）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ　Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｐｅｒｓｏｎｎｅｌ　ａｌｅ　ｐｒｏｄｕｃｅｒｓ　ａｎｄ　ｕＳｅｒｓ　ｏｆ　ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ　ｄａｔａ，ａｎｄ　ｔｈｅｙ　ａｌｅ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｓｕｂｊｅｃｔｓ　ｏｆ　ｍｉｅｎｔｉｆｉｃ　ｄａｔａ　ｓｈａｒｉｎｇ　ｓｙｓｔｅｍ．Ｂａｓｅｄ　Ｏｉｌ　ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ　ｇａｍｅ　ｔｈｅｏｒｙ，ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｓ　ａ　ｇａｍｅｓ　ｍｏｄｅｌ　ｂｅｔｗｅｅｎ￣ｉｅｎｔｉｆｉｃ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｐｅｒｓｏｎｎｅ１．Ｔｈｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｅ－　ｖｏｌｕｔｉｏｎ　ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ　ｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｄａｔａ　ｓｈａｒｉｎｇ　ｓｙｓｔｅｍ．Ｉｆｔｈｅ　ｏｐｐｏｒｔｕｎｉｓｍａｎｄ”ｆｒｅｃ”Ｃａｎ　ｂｅｐｒｅｖｅｎｔｅｄ。ｓｃｉｅｎ—　

130 •电子技术与软件工程󰀡󰀡Electronic Technology & Software Engineering数据库技术 • Data Base Technique

【关键词】仪器 共享 管理 随着科研投入的不断增加，实验室购置了大量仪器，特别是大型、贵重仪器设备资源相对于大量的研究人员来说仍然紧缺。各单位之间或是单位内部各实验室之间资源分布都难以平衡，仪器设备重复购买情况普遍。一些单位或实验室，没有专门的经费采购需要的贵重仪器，严重影响了其自身的发展。普通科研院所内部多个实验室仪器设备，特别是通用型仪器设备得不到充分的利用，导致仪器资源闲置浪费，使用效率较低，造成相当时段仪器设备闲置，科研检测人员却因无法及时掌握仪器状态信息无法及时申请使用仪器。另外，目前所采取的人工登记及统计方式不利于统计查询，对仪器共享管理工作的有效运行有一定的影响，不利于仪器管理人员对仪器设备的绩效统计。1 问题原因制约科研检测发展的瓶颈不仅是仪器设备、特别是大型仪器和专项设备的缺乏，而更常见于仪器共享信息渠道不畅，仪器设备利用率低下甚至长期闲置，利用率低下与需求旺盛矛盾激化。普通科研院所原有的仪器管理模式，大多是以科室为单位。这种模式容易形成利益小团体，科室及仪器使用人为了保证仪器完好，有时候甚至设置了各种人为障碍，不允许其他部门或其他单位使用，降低仪器的使用率。人工记录统计仪器设备使用情况，仪器管理人员工作量大。因此积极推进仪器设备资源共享，成为解决这种不平衡，提高仪器设备效益的最有效途径。2 仪器共享平台结构2.1 平台采用易于复用、可以搭建松散耦合、科研院所仪器共享管理平台的建设文/刘永强 莫达松 谢安杰 叶苁佑对普通科研院所共享使用的现状与需求分析，建设面向服务的网络化仪器共享平台。通过网络使用安全可靠的授权控制器，使仪器设备成为具有自动鉴权、自动登记使用机时，并能将数据发送至处理中心的智能物联网络，配合仪器设备信息数据库及提供的开放预约服务和使用后续计费系统，为普通科研院所实验室提供仪器设备网络化共享管理解决方案。摘 要扩展性强应用的多层架构除了方便平台开放的组织实施外，也能便于日后系统维护和扩展。系统分为五层主要框架：基础设施层、数据层、应用支撑层、应用层和用户层。以仪器设备授权管理为核心，探索仪器设备共享管理机制方向，仪器设备通过网络共享建设服务平台。（1）基础设施层本系统的硬件支撑系统，包括服务器系统、安全系统、基础网络、机房设施等信息设施建设。（2）数据层主要由用来持久化各种类型数据的载体组成。系统运行所需的大部分数据都通过数据库的形式进行存储，少数数据需要使用文件系统或 XML 的形式。（3）应用支撑层由提供业务支撑的成熟中间件组成，主要包括数据查询与分析，通用业务构件，SOA构件，数据交换与同步构建，安全基础构件，模型工具等。（4）应用层以基础业务构件为基础，实现移动本系统的核心业务流程。在应用层中，不能直接访问数据，须通过应用支撑层的数据访问构件。应用层对数据访问业务的调用，是通过数据访问接口模块来完成的，实现与具体的数据访问逻辑解耦。（5）用户层，为用户提供统一的单点式登陆，本系统在展示层主要有 PC 端 Web 系统和移动端 WEB 系统。2.2 平台结构硬件实现根据仪器设备硬件及网络要求情况，结合单位实际设计拓扑结构图，如图1所示。在信息平台上进行信息整合和接口开发，使共享管理系统成为信息管理平台，提供开放共享的管理、服务信息。同时，为用户查询、预约及使用，为仪器的效益评价提供 充分的技术支持。从平台的可扩展性考虑，仪器共享平台管理系统采用了以下关键技术进行开发：（1）开放、标准的 Web 服务计算架构。根据服务计算的思想和技术，分层架构软件平台，向上支持与国家网络管理平台接口，向下支持在线服务平台接口。（2）个性化仪器推荐算法。用户在浏览仪器时，根据用户地域、专业、近期浏览信息的不同，为不同用户呈现不同的推荐仪器列表，方便用户快速访问，优化用户体验。（3）NoSQL 云数据库技术。为适应开放系统不断扩展的需求，以及仪器共享、网络访问大数据存在的非结构化、海量、高并行、高并发、高可用性要求，拟采用 NoSQL 云数据库技术进行存储。2.3 平台需求分析与实现做好仪器分类，区分仪器设备控制需求。将仪器主要分为带有通用型计算机工作站的仪器和无外接工作站的一体化仪器两大类。将需要共享的仪器设备名称、型号、技术性能、用途、安装地点、管理人等信息建立一个可用仪器设备的数据库。仪器设备和数据服务器间通过网络连接，仪器设备通过硬件终端控制仪器的使用权限。确定对仪器设备的验证授权方式有以下两种。（1）对于不需要预约的仪器，用户直接通过刷卡的方式进行验证。（2）对于需要预约的仪器，使用刷卡的方式或者在预约有效期内使用网络发送指令来验证用户身份，再根据用户身份查找当前时间是否已预约此仪器。其中仪器控制方式有以下两种：2.3.1 控制仪器电源无工作站的小型仪器控制电源。使用电源控制器控制，当用户通过验证后，控制仪器的电源实现对仪器进行开关机控制。2.3.2 控制连接仪器的电脑显示器/鼠标和键盘大型仪器电脑控制。使用电脑控制器控制，当用户通过验证后，控制连接仪器的电脑显示器或鼠标和键盘来实现对仪器进行控制。 接收并存贮服务器预约指令，使用前用户刷IC卡或通过网络端点击上机，通过IC卡或网络息验证用户合法性，验证通过后用户方有权限操作电脑。用户使用完仪器后再刷

科研数据管理制度

随着科技的不断进步和数据的迅猛增长，科研数据管理变得越来越重要。科研数据是科学研究的核心基础，是科学发展的重要驱动力。科研数据管理制度的建立和执行不仅有助于保护数据的安全和完整性，还有助于提高科学研究的可信度和可重复性。本文将探讨科研数据管理制度的重要性，制度的内容和实施方法，以及面临的挑战和解决方案。

一、科研数据管理制度的重要性

科研数据是科学研究的基石，对于保障科学研究的质量和可信度至关重要。科研数据管理制度的建立和执行可以有效地保护科研数据的安全和完整性，避免数据丢失或被篡改的风险。制度还可以规范科研数据的获取、存储、处理和共享流程，保证数据的准确性和可重复性。此外，科研数据管理制度还可以提高科研机构的管理和协作效率，促进科学研究的交流和合作，推动科学知识的进一步积累和创新。

二、科研数据管理制度的内容

1. 数据获取与记录：科研数据管理制度首先应明确科研数据的获取渠道和方式，规范科研人员在数据获取阶段的操作流程，包括数据的来源、获取时间、获取方式等。同时，制度还应明确科研人员在数据记录过程中的要求，如记录数据的详细信息、标签和命名规范等。

2. 数据存储与备份：科研数据管理制度应规定科研机构的数据存储和备份政策，明确数据的存储位置、存储格式和存储期限等。制度还应规定定期备份数据的频率和备份的方式，以便在数据丢失或损坏时能够及时恢复。

3. 数据处理与分析：科研数据管理制度应规范科研人员在数据处理和分析过程中的操作流程，包括数据清洗、数据转换、数据分析等。制度还应确保数据处理的准确性和可重复性，防止数据篡改和操纵。

4. 数据共享与开放：科研数据管理制度应明确科研机构的数据共享政策，规定数据共享的途径和方式，包括共享平台、共享协议和权限管理等。制度还应保护科研人员的知识产权和隐私，平衡数据共享和保密的关系。

三、科研数据管理制度的实施方法

1.制度宣贯：科研机构应通过内部培训、会议和宣传活动等形式，对科研数据管理制度进行宣贯，使科研人员充分了解制度的目的和内容，并充分意识到科研数据管理的重要性。