传感器线性度计算方法的研究

传感器检测数据准确性评价方法一、引言在各种应用领域，传感器被广泛使用，用于检测和测量不同的物理量。

然而，传感器检测数据的准确性对于保证系统性能和可靠性至关重要。

因此，评价传感器检测数据的准确性是非常重要的。

二、准确性指标评价传感器检测数据准确性时，通常使用以下指标：1. 偏差（Bias）：衡量了传感器输出与真实值之间的平均偏移程度。

2. 精度（Precision）：反映了传感器输出数据的离散程度。

精度越高，传感器的输出数据越稳定。

3. 线性度（Linearity）：描述了传感器输出值与输入量之间的线性关系。

线性度越高，传感器的输出与输入值之间的关系越准确。

4. 分辨率（Resolution）：表示传感器能够区分的最小变化量。

分辨率越高，传感器的数据越精细。

1.校准方法：通过与已知精确度的标准或参考传感器进行比较来确定传感器的准确性。

可以使用线性回归等方法进行标定。

2.误差分析方法：通过统计分析传感器输出与实际值之间的差异来评估传感器的准确性。

可以计算平均偏差、标准差等指标。

3.重复性测试方法：通过多次重复测试来评估传感器的准确性。

在相同条件下进行多次测试，比较结果的一致性。

4.精密度测试方法：通过逐步改变测量条件或输入量，观察传感器输出的变化来评估传感器的准确性。

可以测试传感器的线性度和分辨率。

四、案例研究以下是一种使用校准方法评估传感器准确性的案例研究：汽车制造商需要评估车辆的空气质量传感器准确性。

他们选择了一个精确度高的气体浓度测量设备作为参考传感器。

首先，将参考传感器与待评估传感器一起安装在实验车辆上，并使用标定装置调整待评估传感器的输出值，使其尽可能接近参考传感器的输出。

然后，通过不同工况下的测试来比较参考传感器和待评估传感器的输出数据。

使用线性回归等方法，可以计算出待评估传感器的偏差、精度和线性度等指标，从而评估其准确性。

五、总结传感器检测数据的准确性是确保系统性能和可靠性的关键因素。

传感器几个必须掌握的公式在传感器领域，有一些必须掌握的公式对于传感器的设计、校准和使用至关重要。

下面是一些重要的传感器公式：1. 传感器的灵敏度（Sensitivity）：灵敏度是指传感器输出的变化量与输入变化量之间的关系。

通常用一个比例系数来表示，可以通过以下公式计算：Sensitivity = ΔY/ΔX其中，ΔY是传感器输出量的变化量，ΔX是对应的输入量的变化量。

在改变输入量的情况下，观察输出量的变化，可以通过计算斜率来获得灵敏度。

2. 传感器的线性度（Linearity）：线性度是指传感器输出与输入之间的直线关系的程度，可通过下面的公式计算：Linearity = (Measured value - Ideal value) / Ideal value × 100%线性度的值越接近100%，说明传感器输出与输入之间的关系越直线。

3. 传感器的误差（Error）：传感器的误差实际上是输出值与真值之间的差异。

误差可以分为绝对误差和相对误差。

绝对误差是指输出值与期望值之间的差异，可以通过以下公式计算：Error = Measured value - Ideal value相对误差是绝对误差与期望值之比，可以通过以下公式计算：Relative Error = (Measured Value - Ideal Value) / IdealValue × 100%4. 传感器的分辨率（Resolution）：分辨率是指能够被传感器检测到的最小变化量。

通常用最小可测量的输入量来表示。

分辨率可以通过以下公式计算：Resolution = (Max input - Min input) / Number of steps其中，Max input是传感器能够测量的最大输入值，Min input是传感器能够测量的最小输入值，Number of steps是可以测量的离散步数。

5. 传感器的灵敏度范围（Sensitivity Range）：灵敏度范围是指传感器能够测量的输入范围。

线性度实验报告篇一：传感器实验报告传感器实验报告（二）自动化1204班蔡华轩 UXX13712 吴昊 UXX14545实验七：一、实验目的：了解电容式传感器结构及其特点。

二、基本原理：利用平板电容C=εA/d 和其它结构的关系式通过相应的结构和测量电路可以选择ε、A、d 中三个参数中，保持二个参数不变，而只改变其中一个参数，则可以有测谷物干燥度(ε变)测微小位移(变d)和测量液位(变A)等多种电容传感器。

三、需用器件与单元：电容传感器、电容传感器实验模板、测微头、相敏检波、滤波模板、数显单元、直流稳压源。

四、实验步骤：1、按图6-4 安装示意图将电容传感器装于电容传感器实验模板上。

2、将电容传感器连线插入电容传感器实验模板，实验线路见图7-1。

图 7-1 电容传感器位移实验接线图3、将电容传感器实验模板的输出端V01 与数显表单元Vi 相接(插入主控箱Vi 孔)，Rw 调节到中间位置。

4、接入±15V 电源，旋动测微头推进电容传感器动极板位置，每间隔0.2mm图（7-1）五、思考题：试设计利用ε的变化测谷物湿度的传感器原理及结构，并叙述一下在此设计中应考虑哪些因素？答：原理：通过湿度对介电常数的影响从而影响电容的大小通过电压表现出来，建立起电压变化与湿度的关系从而起到湿度传感器的作用；结构：与电容传感器的结构答大体相同不同之处在于电容面板的面积应适当增大使测量灵敏度更好；设计时应考虑的因素还应包括测量误差，温度对测量的影响等六：实验数据处理由excle处理后得图线可知：系统灵敏度S=58.179非线性误差δf=21.053/353=6.1%实验八直流激励时霍尔式传感器位移特性实验一、实验目的：了解霍尔式传感器原理与应用。

二、基本原理：霍尔式传感器是一种磁敏传感器，基于霍尔效应原理工作。

它将被测量的磁场变化（或以磁场为媒体）转换成电动势输出。

根据霍尔效应，霍尔电势UH=KHIB，当霍尔元件处在梯度磁场中运动时，它就可以进行位移测量。

2013 - 2014学年第2学期题目：提高传感器线性度的方法与分析专业：电气工化班级： 1姓名：指导教师：江春红成绩：电气工程系提高传感器线性度的方法与分析摘要：本文介绍了传感器及其定义、特性、线性度等参数，探讨了提高传感器最重要的参数线性度的方法并进行了分析。

传感器的线性度参数对传感器的灵敏度有重要影响，研究传感器的线性度及其提高方法对系统应用来讲具有重要意义。

关键词：传感器；灵敏度；线性度；拟合1引言随着国内传感器检测技术的发展，各种传感器被广泛的的应用于社会生活的方方面面。

基于传感器技术的信息技术已经成为推动科学技术和国民经济高速发展的关键技术。

传感器作为各种信息（各种物理量、化学量、生物量等）感知、采集的功能器件，已经越来越广泛地应用到国民经济的各个领域，特别是在自动检测和自动控制领域，传感器更是必不可少的重要工具[1]。

传感器作为信息采集的首要部件，是实现自动测量和自动控制的主要环节，是现代自动测量和自动控制的主要环节，是现代信息产业的源头和重要组成部分。

因此，如何提高传感器测量技术的精确度，提高传感器功能器件的高稳定性和可靠性，是确保信息准确获取的可靠保证。

2 传感器线性度的定义和分类传感器的线性度、重复性、回差（或称迟滞、迟后）及灵敏度是衡量传感器静态特性的最重要的几个指标。

本文从线性度方面展开讨论和分析。

传感器的线性度是描述传感器静态特性的一个重要指标，以被测输入量处于稳定状态为前提。

线性度又称非线性，表征传感器输出—输入校准曲线（或平均校准曲线）与所选定的作为工作直线的拟合直线之间的偏离程度。

通常情况下，传感器的实际静态特性输出是条曲线而非直线。

在实际工作中，为使仪表具有均匀刻度的读数，常用一条拟合直线近似地代表实际的特性曲线、线性度（非线性误差）就是这个近似程度的一个性能指标，如图2-1所示。

拟合直线的选取有多种方法。

如将零输入和满量程输出点相连的理论直线作为拟合直线；或将与特性曲线上各点偏差的平方和为最小的理论直线作为拟合直线，此拟合直线称为最小二乘法拟合直线。

潘光勇0909111621 物联网1102班《传感器技术》作业第一章习题一1-1衡量传感器静态特性的主要指标。

说明含义。

1、线性度——表征传感器输出-输入校准曲线与所选定的拟合直线之间的吻合（或偏离）程度的指标。

2、回差（滞后）—反应传感器在正（输入量增大）反（输入量减小）行程过程中输出-输入曲线的不重合程度。

3、重复性——衡量传感器在同一工作条件下，输入量按同一方向作全量程连续多次变动时，所得特性曲线间一致程度。

各条特性曲线越靠近，重复性越好。

4、灵敏度——传感器输出量增量与被测输入量增量之比。

5、分辨力——传感器在规定测量范围内所能检测出的被测输入量的最小变化量。

6、阀值——使传感器输出端产生可测变化量的最小被测输入量值，即零位附近的分辨力。

7、稳定性——即传感器在相当长时间内仍保持其性能的能力。

8、漂移——在一定时间间隔内，传感器输出量存在着与被测输入量无关的、不需要的变化。

9、静态误差（精度）——传感器在满量程内任一点输出值相对理论值的可能偏离（逼近）程度。

1-2计算传感器线性度的方法，差别。

1、理论直线法：以传感器的理论特性线作为拟合直线，与实际测试值无关。

2、端点直线法：以传感器校准曲线两端点间的连线作为拟合直线。

3、“最佳直线”法：以“最佳直线”作为拟合直线，该直线能保证传感器正反行程校准曲线对它的正负偏差相等并且最小。

这种方法的拟合精度最高。

4、最小二乘法：按最小二乘原理求取拟合直线，该直线能保证传感器校准数据的残差平方和最小。

1—4 传感器有哪些组成部分？在检测过程中各起什么作用？答：传感器通常由敏感元件、传感元件及测量转换电路三部分组成。

各部分在检测过程中所起作用是：敏感元件是在传感器中直接感受被测量，并输出与被测量成一定联系的另一物理量的元件，如电阻式传感器中的弹性敏感元件可将力转换为位移。

传感元件是能将敏感元件的输出量转换为适于传输和测量的电参量的元件，如应变片可将应变转换为电阻量。

电容式位移传感器的线性度标定与不确定度评定葛川;张德福;李朋志;郭抗;李佩玥;杨怀江【摘要】由于光刻投影物镜装调中电容传感器的线性度指标不能够满足位移调节精度的需求,本文提出了一种提高电容传感器测量线性度的方法.该方法采用压电驱动器提供位移进给;采用高精度激光测长干涉仪校准电容传感器的线性度,提供位移反馈以保证运动控制精度.采用高阶曲线拟合方法得到拟合系数对传感器线性度进行在线标定;对标定实验中的环境、安装、机构以及控制等进行不确定度分析与评定以保证电容传感器的线性度测量精度;最后进行电容传感器线性度的标定实验.实验结果表明:本文提出的线性度标定方法能够减小各误差项对于测量结果的影响,标定后传感器线性度由0.047 14％提高至0.004 84％,近一个数量级,并且线性度重复性较高,重复性偏差为0.38 nm,全行程内线性度的合成不确定度为5.70 nm,能够满足光刻物镜中位移控制精度的需求.【期刊名称】《光学精密工程》【年(卷),期】2015(023)009【总页数】7页(P2546-2552)【关键词】电容传感器;位移传感器;标定;线性度;不确定度;光刻投影物镜【作者】葛川;张德福;李朋志;郭抗;李佩玥;杨怀江【作者单位】中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室超精密光学工程研究中心,吉林长春130033;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室超精密光学工程研究中心,吉林长春130033;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室超精密光学工程研究中心,吉林长春130033;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室超精密光学工程研究中心,吉林长春130033;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室超精密光学工程研究中心,吉林长春130033;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室超精密光学工程研究中心,吉林长春130033【正文语种】中文【中图分类】TP212.131 引言随着集成电路特征线宽的不断减小，对极大规模集成电路制造所需的光刻物镜的精度要求越来越高。

传感器线性度的概念及表示方法
1、传感器线性度的概念
线性度是描述传感器静态特性的一个重要指标，以被测输入量处于稳定状态为前提。

线性度又称非线性，表征传感器输出——输入校准曲线（或平均校准曲线）与所选定的作为工作直线的拟合直线之间的偏离程度。

这一指标通常以相对误差表示如下。

（1）式中：——输出平均校准曲线与拟合直线间的最大偏差；
（2）——理论满量程输出。

由式可见，拟合直线是获得相应的线性度的基础，选择的拟合直线不同，计算所得的线性度数值也就不同。

2线性度表示方法
线性度表示方法很多，一般常用的有以下四种方法。

2.1理论直线法
理论直线法是以传感器的理论特性直线作为拟合直线，与传感器被测输出值无关。

2.2最佳直线法
通过图解法或计算机辅助解算，获得一条“最佳直线”，使得传感器正反行程校准曲线相对于该直线的正、负偏差相等且最小，如图2所示。

由此所得的线性度称为“独立线性度”。

2.3端点直线法
以传感器校准曲线两端点间的连线作为拟合直线，这种方法可为称之为端点直线法，端基直线法，相应地线性度称之为端点线性度或端基线性度。

端点直线法拟合直线方程为：
2.4最小二乘直线法
利用最小二乘原理获取拟合直线的方法称为最小二乘直线法。

这种方法的基本原理是使传感器校准数据的残差的平方和最小。

附表是不同步长下利用最小二乘法计算的线性度，除去了测量超量程值，线性度取值中最大值。

附表一：100步长线性度
附表二：200步长线性度
附表三：500步长线性度。

传感器线性度计算方法的研究
传感器的线性度是指传感器输出的响应与输入的物理量之间的关系的近似程度。

线性度是评价传感器性能的一个重要指标，它决定了传感器的精确度和可靠性。

传感器线性度的计算方法主要有以下几种：
1. 最小二乘法（Least Squares Method）：最小二乘法是一种常用的线性度分析方法。

它通过拟合一个最优的直线或曲线来近似描述传感器的输出响应与输入之间的关系。

通过最小二乘法可以计算出传感器的斜率和截距，从而评估传感器的线性度。

2. 分段直线法（Piecewise Linear Method）：分段直线法是一种简化的线性度分析方法。

它将输入范围分为若干段，分别计算每段的斜率和截距，并比较各段之间的差异来评估传感器的线性度。

3. 多项式拟合法（Polynomial Fitting Method）：多项式拟合法是一种基于多项式函数的线性度分析方法。

它通过拟合一个最优的多项式函数来近似描述传感器的输出响应与输入之间的关系。

通过选择适当的多项式阶数，可以更精确地评估传感器的线性度。

4. 残差分析法（Residual Analysis Method）：残差分析法是一种基于统计学的线性度分析方法。

它通过计算传感器输出值与理论值之间的残差（即观测值与期望值之间的差异）来评估传感器的线性度。

通过分析残差的分布和趋势，可以判断传感器的线性度好坏。

传感器线性度的计算方法可以根据具体情况选择不同的分析方法，以获得准确的线性度评估结果。

2013 - 2014学年第2学期题目：提高传感器线性度的方法与分析专业：电气工化班级： 1姓名：指导教师：江春红成绩：电气工程系提高传感器线性度的方法与分析摘要：本文介绍了传感器及其定义、特性、线性度等参数，探讨了提高传感器最重要的参数线性度的方法并进行了分析。

传感器的线性度参数对传感器的灵敏度有重要影响，研究传感器的线性度及其提高方法对系统应用来讲具有重要意义。

关键词：传感器；灵敏度；线性度；拟合1引言随着国内传感器检测技术的发展，各种传感器被广泛的的应用于社会生活的方方面面。

基于传感器技术的信息技术已经成为推动科学技术和国民经济高速发展的关键技术。

传感器作为各种信息（各种物理量、化学量、生物量等）感知、采集的功能器件，已经越来越广泛地应用到国民经济的各个领域，特别是在自动检测和自动控制领域，传感器更是必不可少的重要工具[1]。

传感器作为信息采集的首要部件，是实现自动测量和自动控制的主要环节，是现代自动测量和自动控制的主要环节，是现代信息产业的源头和重要组成部分。

因此，如何提高传感器测量技术的精确度，提高传感器功能器件的高稳定性和可靠性，是确保信息准确获取的可靠保证。

2 传感器线性度的定义和分类传感器的线性度、重复性、回差（或称迟滞、迟后）及灵敏度是衡量传感器静态特性的最重要的几个指标。

本文从线性度方面展开讨论和分析。

传感器的线性度是描述传感器静态特性的一个重要指标，以被测输入量处于稳定状态为前提。

线性度又称非线性，表征传感器输出—输入校准曲线（或平均校准曲线）与所选定的作为工作直线的拟合直线之间的偏离程度。

通常情况下，传感器的实际静态特性输出是条曲线而非直线。

在实际工作中，为使仪表具有均匀刻度的读数，常用一条拟合直线近似地代表实际的特性曲线、线性度（非线性误差）就是这个近似程度的一个性能指标，如图2-1所示。

拟合直线的选取有多种方法。

如将零输入和满量程输出点相连的理论直线作为拟合直线；或将与特性曲线上各点偏差的平方和为最小的理论直线作为拟合直线，此拟合直线称为最小二乘法拟合直线。

压力传感器的设计计算公式压力传感器是一种能够将压力信号转换为电信号的装置，它在工业控制、汽车制造、医疗设备等领域都有着重要的应用。

在设计压力传感器时，需要考虑到多种因素，包括传感器的灵敏度、精度、线性度等。

而在进行设计计算时，需要使用一些公式来帮助确定传感器的参数和性能。

1. 压力传感器的灵敏度计算公式。

压力传感器的灵敏度是指传感器输出信号与输入压力之间的关系。

一般来说，灵敏度可以通过以下公式来计算：S = ΔV/ΔP。

其中，S表示传感器的灵敏度，ΔV表示输出电压的变化量，ΔP表示输入压力的变化量。

通过这个公式，可以确定传感器在单位压力变化下的输出电压变化，从而评估传感器的灵敏度。

2. 压力传感器的精度计算公式。

压力传感器的精度是指传感器输出信号与实际压力值之间的偏差程度。

精度可以通过以下公式来计算：精度 = |(输出值理论值)/理论值| 100%。

通过这个公式，可以确定传感器输出值与理论值之间的偏差程度，从而评估传感器的精度。

3. 压力传感器的线性度计算公式。

压力传感器的线性度是指传感器输出信号与输入压力之间的线性关系程度。

线性度可以通过以下公式来计算：线性度 = |(最大偏差值最小偏差值)/满量程| 100%。

通过这个公式，可以确定传感器在整个量程内的输出信号与输入压力之间的线性关系程度，从而评估传感器的线性度。

4. 压力传感器的温度补偿计算公式。

压力传感器在不同温度下的性能可能会有所变化，因此需要进行温度补偿。

温度补偿可以通过以下公式来计算：V_comp = V + α(T T_ref)。

其中，V_comp表示经过温度补偿后的输出电压，V表示未经过温度补偿的输出电压，α表示温度系数，T表示当前温度，T_ref表示参考温度。

通过这个公式，可以确定在不同温度下的输出电压，从而进行温度补偿。

5. 压力传感器的信噪比计算公式。

压力传感器的信噪比是指传感器输出信号与噪声信号之间的比值。

信噪比可以通过以下公式来计算：SNR = 20 log10(V_signal/V_noise)。

传感器正反行程线性度计算
传感器的正反行程线性度计算是通过对传感器的输出信号进行测试和分析来实现的。

具体的计算步骤如下：
1. 安装传感器：将传感器安装在被测对象上，确保传感器的有效测量范围覆盖了被测对象的全部行程。

2. 给传感器供电：将传感器连接到适当的电源和信号处理设备，以确保传感器正常工作。

3. 测试传感器输出：利用合适的测试设备，对传感器进行输出信号测试。

可以在正向行程和反向行程中对传感器进行多次测试，并记录观察值。

4. 数据处理：将测试得到的观察值进行整理和处理，得到正向行程和反向行程的平均输出值。

5. 判断线性度：根据测试得到的观察值和平均输出值，计算出正向行程和反向行程的线性度。

线性度可以通过计算传感器的输出与理论值之间的偏差，并使用一些统计方法（如最小二乘法）来估计。

常用的指标为线性相关系数（即皮尔逊相关系数）或者最大偏差。

需要注意的是，在进行传感器的正反行程线性度计算时，应当使用合适的测试设备和方法，并进行多次测试以提高准确性。

同时，针对不同类型的传感器，可能有相应的测试标准和计算方法，请参考相关技术规范和文档。

传感器线性度计算方法的研究传感器作为一种将物理量转化为电信号的设备，广泛应用于各个领域，如工业制造、自动化控制、医疗设备等。

传感器的线性度是评价传感器性能的一个重要指标，它描述了传感器输出与输入之间的关系如何靠近一条直线。

因此，对传感器线性度进行准确计算和研究是非常有必要的。

传感器的线性度计算方法主要包括回归分析法、卡尔曼滤波法和集中式计算法等。

首先，回归分析法是计算传感器线性度的一种常用方法。

该方法基于线性回归原理，通过建立输入和输出之间的回归方程来计算传感器的线性度。

具体步骤如下：1.收集传感器的输入和输出数据。

可以通过实验或者模拟的方式得到传感器的输入输出数据集。

2.对数据集进行预处理。

去除异常值和噪声干扰，使得数据集更加准确可靠。

3.建立回归模型。

选择合适的回归模型，如一次线性回归模型或高阶多项式回归模型，并使用数据集进行参数拟合。

4.评估回归模型。

使用评估指标，如均方根误差（RMSE）或相关系数（R值）来评估模型的拟合程度。

5.计算线性度。

根据回归方程的斜率和截距，计算传感器的线性度指标。

其次，卡尔曼滤波法也可以用于传感器线性度的计算。

卡尔曼滤波是一种递归计算过程，通过对历史和当前的输入输出数据进行加权，得到预测值和修正值，从而减小传感器输出的误差。

具体步骤如下：1.初始化卡尔曼滤波器。

设定初始状态和协方差矩阵，并引入观测噪声和过程噪声。

2.预测传感器输出值。

根据上一时刻的状态和系统模型，计算当前时刻的预测值。

3.计算误差协方差。

根据观测噪声和过程噪声的协方差，计算当前时刻的误差协方差。

4.校正传感器输出值。

将当前时刻的测量值和预测值进行比较，并根据误差协方差进行校正，得到修正值。

5.更新状态和协方差。

根据校正值和误差协方差，更新状态和协方差。

最后，集中式计算法是一种基于统计方法的传感器线性度计算方法。

该方法通过将一组传感器进行组合，分析它们的集中性能，从而计算出传感器的线性度。

具体步骤如下：1.选择一组具有相同或相似测量范围的传感器，并对它们进行标定。

传感器静态特性的指标及公式1. 灵敏度(Sensitivity)灵敏度是指传感器输出量对输入量变化的响应程度，也可以理解为传感器输出信号的变化量与输入量变化的比值，通常用一定范围内最大输出变化与输入量变化的比值表示。

灵敏度的计算公式如下：S=∆Y/∆X其中，S为灵敏度，∆Y为输出量的变化值，∆X为输入量的变化值。

2. 线性度(Linearity)线性度是指传感器输出量与输入量之间的线性关系程度，即输出量的变化是否与输入量的变化成正比。

线性度可以通过传感器的线性度误差来描述，通常用百分比或者绝对值来表示。

线性度的计算公式如下：L=，(Y实测-Y理论)/Y理论，×100%其中，L为线性度，Y实测为实际测量输出量，Y理论为理论预期输出量。

3. 零偏误差(Zero Offset Error)零偏误差是指在无输入量时，传感器的输出量和零点之间的差值。

零偏误差可以通过传感器的测量输出量和零输入量的差值来计算，常表达为绝对值或者百分比。

零偏误差的计算公式如下：E=，Y测-Y零，×100%其中，E为零偏误差，Y测为实际测量输出量，Y零为零输入量。

4. 分辨力(Resolution)分辨力是指传感器能够分辨最小输入量变化的能力，通常是输出量变化的最小有效值。

分辨力可以通过量程与分辨率的比值来计算，分辨率可以是数字量的最小变化值，也可以是模拟量的最小变化量。

分辨力的计算公式如下：R=量程/分辨率其中，R为分辨力，量程为传感器的工作范围，分辨率为传感器输出量的最小变化值。

5. 稳定性(Stability)稳定性是指传感器输出量在一定环境条件下长时间内保持不变的能力，通常用输出量的标准差来衡量。

稳定性可以通过传感器长时间测量得到的输出量数据的标准差来计算，也可以通过计算测量输出量序列的方差来估计。

稳定性的计算公式如下：S=√[Σ(Yi-Ȳ)²/(N-1)]其中，S为稳定性，Yi为第i个测量输出量，Ȳ为所有测量输出量的平均值，N为测量次数。

传感器独立线性度的分析与计算
招惠玲
【期刊名称】《计量与测试技术》
【年(卷),期】2003(030)004
【摘要】独立线性度是传感器静态特性的一项重要指标.求独立线性度的关键在于求最佳直线.本文提出一个根据点集求最佳直线的新方法,它能保证所有实验点相对于最佳直线的最大偏差为最小,计算结果精度高.通过实验数据的仿真试验,验证了该算法的可靠性和实用性.
【总页数】2页(P35-36)
【作者】招惠玲
【作者单位】湛江海洋大学工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TB95
【相关文献】
1.独立线性度与最小二乘线性度一致性的研究 [J], 叶彦文;李红静
2.大坝监测传感器线性度的计算方法探讨 [J], 陈欣刚;李玉梅
3.传感器独立线性度的研究 [J], 何培杰;陈翠英;王多辉
4.电感式线位移传感器参数的计算及其输出特性线性度的改善 [J], 刘元度
5.圆平膜片压力传感器线性度的计算机模拟 [J], 张晓群;吕惠民
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