大型ORACLE数据库优化设计方案

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Oracle数据库设计规范建议

Oracle数据库1 数据对象的命名规范1.1 通用规范1.1.1 使用英文：要用简单明了的英文单词，不要用拼音，特别是拼音缩写。

主要目的很明确，让人容易明白这个对象是做什么用的；1.1.2 一律大写，特别是表名：有些数据库，表的命名乃至其他数据对象的命名是大小写敏感的，为了避免不必要的麻烦，并且尊重通常的习惯，最好一律用大写；1.2 数据库对象命名规范1.2.1 表的命名1.2.1.1 表名的前缀：前缀_表名_T。

为表的名称增加一个或者多个前缀，前缀名不要太长，可以用缩写，最好用下划线与后面的单词分开；其目的有这样几个：1.2.1.1.1 为了不与其他项目或者其他系统、子系统的表重名；1.2.1.1.2 表示某种从属关系，比如表明是属于某个子系统、某个模块或者某个项目等等。

表示这种从属关系的一个主要目的是，从表名能够大概知道如何去找相关的人员。

比如以子系统为前缀的，当看到这个表的时候，就知道有问题可以去找该子系统的开发和使用人员；1.2.2 视图命名：相关表名_V（或者根据需要另取名字）；1.2.3 程序包命名：程序包名_PKG（用英文表达程序包意义）；1.2.4 存储过程命名：存储过程名_PRO（用英文表达存储过程意义）；1.2.5 函数命名：函数名称_FUN（用英文表达函数作用）；1.2.6 触发器命名：触发器名称_TRI（用英文表达触发器作用）；1.2.7 索引命名：表名_字段名_IDX(如果存在多字段索引，取每字段前三个字符加下划线组合，如在 custom, cutting, curtail 上建立联合索引，命名为表名_cus_cut_cur_IDX,如果前三个截取字符相同，就从字段名称中不同的字符开始取三个字符加下划线组合，如在 custid, custom,custname上建立联合索引，就命名为表_tid_tom_tna_IDX;1.2.8 唯一索引命名：表名_字段名_UNI(如果存在多字段唯一索引，取每字段前三个字符加下划线组合，如在 custom, cutting, curtail上建立唯一索引，命名为表名_ cus_cut_cur_UNI,如果前三个截取字符相同，就从字段名称中不同的字符开始取三个字符加下划线组合，如：在 custid, custom,custname上建立唯一索引，命名：表_tid_tom_tna_UNI;1.2.9 主键命名：表名_字段名_PK(如果存在多字段主键，取每字段前三个字符加下划线组合，如在 custom, cutting, curtail上建立主键，命名为表名_cus_cut_cur_PK,如果前三个截取字符相同，就从字段名称中不同的字符开始取三个字符加下划线组合，如在 custid, custom,custname上建立主键，命名：表_tid_tom_tna_PK;1.2.10 外键命名：表名_主表名_字段名_FK；1.2.11 Sequence命名：表名_列名_SEQ（或者根据需要另取名字）；1.2.12 Synonym命名：与对应的数据库对象同名；1.2.12 JAVA命名：遵守公司相应的JAVA命名规范；2 SQL的设计和使用2.1 Sql 书写规范2.1.1 尽量不要写复杂的SQL：过于复杂的S QL可以用存储过程或函数来代替，效率更高；甚至如果能保证不造成瓶颈的话，把条SQL拆成多条也是可以的。

oracle优化方法总结

千里之行，始于足下。

oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。

本文总结了一些常见的Oracle优化方法。

1. 使用索引：索引是提高查询性能的主要方法。

通过在表中创建适当的索引，可以加快查询速度，并减少数据访问的开销。

但是要注意不要过度使用索引，因为过多的索引会增加写操作的开销。

2. 优化查询语句：查询语句的效率直接影响数据库的性能。

可以通过合理地编写查询语句来提高性能。

例如，使用JOIN来替代子查询，尽量避免使用通配符查询，使用LIMIT来限制结果集的大小等。

3. 优化表结构：表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。

合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储，提高查询速度。

例如，适当地使用主键、外键和约束，避免过多的数据类型和字段等。

4. 优化数据库参数设置：Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。

根据具体的应用场景和需求，可以根据情况调整参数的值。

例如，调整SGA和PGA的大小，设置合适的缓冲区大小，调整日志写入方式等。

5. 使用分区表：当表的数据量很大时，可以考虑将表分成多个分区。

分区表可以加速查询和维护操作，提高数据库的性能。

可以按照时间、地域、业务等来进行分区。

6. 优化存储管理：Oracle提供了多种存储管理选项，如表空间和数据文件管理。

合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。

例如，定期清理无用的数据文件，使用自动扩展表空间等。

第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。

7. 数据压缩：对于大量重复数据或者冷数据，可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。

数据压缩可以减少磁盘空间的使用，提高IO性能。

8. 使用并行处理：对于大型计算或者批处理任务，可以考虑使用Oracle的并行处理功能。

并行处理可以将任务分成多个子任务，并行执行，提高处理能力和效率。

9. 数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据库分成多个独立的分区。

数据库分区可以提高数据的并行处理能力，减少锁竞争和冲突，提高数据库的性能。

(完整版)Oracle数据库规划设计和运行维护方案

Oracle数据库规划设计和运行维护方案（V1。

0）目录1。

前言 (6)1。

1. 编写目的 (6)1。

2。

方案说明 (6)1.3. 预期读者 (7)2。

数据库部署模式 (7)2.1. 单机模式 (7)2.2. 双机热备模式（HA模式) (8)2.3。

集群模式（RAC） (9)2。

4. 主从模式（DataGuard） (10)2.5。

混合模式(DataGrard+RAC） (10)2。

6。

数据库运行模式选择 (11)3。

系统特点和数据库类型 (11)3。

1。

业务系统的特点 (11)3。

1.1。

OLTP特点 (12)3.1.2。

OLAP特点 (13)3。

2。

数据库的规模 (13)3.3。

数据库版本建议 (13)4. 数据库运行环境规划 (14)4.1。

主机规划 (14)4。

2. 网络规划 (15)4.3. 存储规划 (17)5。

数据库安装部署规划 (19)5.1。

软件安装路径 (19)5。

2. 表空间设计 (19)5.2.1. 业务数据量估算 (19)5。

2。

表空间使用规则 (21)5.2.3。

表空间的概念和分配原则 (25)5。

2.4。

表空间的参数配置 (26)5.2。

5. Undo/temp表空间的估算 (30)5.2。

6. 表的参数设置 (30)5.2。

7. 索引的使用原则 (31)5。

3. 文件设计 (32)5.3。

1. RAC配置文件 (32)5.3。

2. 参数文件 (33)5。

3。

3. 控制文件 (34)5。

3.4。

重做日志文件 (35)6。

数据库应用规划 (37)6。

1。

数据库用户设计 (37)6。

1。

用户权限规划 (37)6.1.2。

用户安全实现 (39)6。

1。

3. 用户类型及角色命名规范 (41)6.2. 数据库分区 (44)6.2。

1. 数据库分区介绍 (44)6。

2.3. 物理分割 (45)6。

2。

4. 数据分区的优点 (45)6.2.5. 数据分区的不足 (45)6.2。

浅析数据库的优化设计

ｏｔｍｉａｉｎｐｏｒｍ，ｂｅｅｅｔａｓｐｉｚｔｏｒｇａＩｆｖｔｍｏｔＯＲＡＣＬＥｐｉａｉｎｃｎｂｏｙｔｅｔｗａｓｔｃｅｓｔｅｄｔ．ｉｈａｐｌｔｏａｅｄｎｅｂｈｅｂｓｙｏａｃｓｈａｃａＫｅｗｏｄ：ｙｒｓＯＲＡＣＬＥｔｂｓｔｍｉａｉｎＤａａａｅＯｐｉｚｔｏ
Ａｂｔａｔｈｓａｔｌｒｍｅｌｒｅｄｔｂｓｓｒｃ：ｉｒｃｅｆＴｉｏｔｇａａｅＯＲＡＣＬｎｉｎｎｎｌｓｓｏｏｒｉｅｅｔｅｅｓｏｄｕｔｎ，ａｙｅｈａａＥｅｖｒｍｅｔａｙｉｆｆｕｆｒｎｖｌｆａｊｓｍｅｔｎｌｚｓｏａｄｌａｔｅＯＲＡＣＬｙｔｍｔｃｕｅａｄｗｏｋｎｃａｉｍｆｏｔｚｔｎｉｔｄｕｔｆｒａｐｒｏｅｔｍｐｏｅｔｅｐｒｒｎｅｈＥｓｓｅｓｒｔｒｎｒｉｇｍｅｈｎｓｏｐｉａｉｓｏａｊｓｏｕｐｓｏｉｒｖｈｅｆｍａｃｕｍｉｏｏ
关键词：ＯＲＡＣＬＥ数据库优化设计
中图分类号：Ｔ３１３Ｐ１．１
文献标识码：Ａ
文章编号：１０— ５９（００３０４ — ２０７９９２１）１— １００
ＯｐｉａｓｇｎｏｔｂａｅｔｍｌＤｅｉｆＤａａｓ
对数据库进行调整、优化，数据库的整体性能会得到很大的改善。下面从几个不同方面介绍数据库优化设计方案。数据库优化自由结构ＯＡＯｔｍｌｌｘｂｅｒｈｔｃｕｅＦ（ｐｉｆｅｉＩＡｔｉｔｒ）ａｅ数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响，为此，ＲＣＥＯＡＬ公司对表空间设计提出了一种优化结构ＯＡＦ。使用这种结构进行设计会大大简化物理设计中的数据管理。优化自由结构ＯＡＦ，简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象，因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类，这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。二、规范与反规范设计数据库（）规范化。范式是符合某一级别的关系模式的集合，根一据约束条件的不同，一般有１ＦＮ、３Ｆ三种范式。规范化理Ｎ、２ＦＮ论是围绕这些范式而建立的。规范化的基本思想是逐步消除数据依赖中不合适的部分，使模式中的各关系模式达到某种程度的“ 分离” ，即采用 “ 事一地 ”的模式设计原则，因此，所谓规范化实一质上就是概念的单一化。数据库中数据规范化的优点是减少了数据冗余，节约了存储空问，相应逻辑和物理的ｉｏ次数减少，同／时加快了增、删、改的速度。但是一个完全规范化的设计并不总能生成最优的性能，因为对数据库查询通常需要更多的连接操作，从而影响到查询的速度。故有时为了提高某些查询或应用的性能而有意破坏规范规则，即反规范化。（）反规范化。在进行反规范设计之前，要充分考虑数据二的存取需求，常用表的大小、特殊的计算、数据的物理存储等。常用的反规范技术有合理增加冗余列、派生列，重新组表几种。或反规范化的好处是降低连接操作的需求、降低外码和索引数目，减少表的个数，从而提高查询速度，这对于性能要求相对较高的数据库系统来说，能有效地改善系统的性能，但相应的问题是可能影响数据的完整性，加快查询速度的同时降低修改速度。（）数据库设计中的优化策略。数据应当按两种类别进行三组织：频繁访问的数据和频繁修改的数据。对于频繁访问但是不频繁修改的数据，内部设计应当物理不规范化。对于频繁修改但并不频繁访问的数据，内部设计应当物理规范化。比较复杂的方法是将规范化的表作为逻辑数据库设计的基础，然后再根据整个应用系统的需要，物理地非规范化数据。规范与反规范都是建立在实际的操作基础之上的约束，脱离了实际两者都没有意义。只有把两者合理地结合在一起，才能相互补充，发挥各自的优点。三、索引Ｉｄｘ的优化设计ｅｎ

ORACLE数据库优化设计方案的研究

第３期（第２期）总ｌ
ＯＡＬＲＣＥ数据库优化设计方案的研究
林其东
（州大学，江温州３５３）温浙２０５
摘要：ＲＣＥ系统结构复杂，能受多方面因素影响，能的调整是一项系统工程文章从ＯＡＩＯＡＬ性性ＲＣ系统结构蕾Ｅ的
０概述
ＳＡ是ＯＡＬＧＲＣＥ数据库的心脏：用户的进程对这个内存区发送事务，且以这里作为高速缓存并读取命中的数据，以实现加速的目的一正确的ＳＡＧ
对于ＯＡＬＲＣＥ数据库的数据存取，要有四个主
数据库的逻辑配置对数据怍性能有，的影艮大
响，为此，ＲＣＥ公司对表空间设计提出了一种ＯＡＬ一
优化结构ＯＡ．使用这种结构进行设计会大大简Ｆ化物理设计中的数据管理一优化自ｆ结构ＯＡ，ｌ扫Ｆ简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象，因此首先要对数据库中的逻辑对象根据
区域；４最小化表空问冲突；５将数据字典分离：（）（）
２充分利用系统全局区域ＳＡ（ＹＴＭＧＯＡＧＳＳＥＬＢｌ
ＡＥＲＡ）
收稿日期：０６—０２０２—２７
（ＳＩ共享池～保存执行计划和运行数据库４）Ｑ的ＳＬ语句的语法分析树：也采用ＬＵ算法管ＱＲ

oracledsg方案

oracledsg方案随着信息技术的发展和互联网的普及，数据管理和处理的需求日益增长。

为满足企业和组织对于高效数据存储和分析的需求，Oracle公司提出了oracledsg（Oracle Data Solutions Group）方案。

本文将详细介绍oracledsg方案的特点、优势和应用场景。

I. oracledsg方案简介oracledsg方案是Oracle公司设计的一套全面的数据存储和管理解决方案。

它与Oracle数据库紧密结合，能够提供高效、安全、可靠的数据处理和存储能力。

oracledsg方案包括以下几个关键组成部分：1. 数据库管理系统（DBMS）：oracledsg方案基于Oracle数据库，具备强大的数据处理和管理能力。

它支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的存储和查询，能够处理大规模数据和复杂查询。

2. 数据仓库（Data Warehouse）：oracledsg方案提供了完善的数据仓库解决方案，能够对企业的海量数据进行存储、清洗、集成和分析。

数据仓库能够为企业决策提供有力的支持和参考。

3. 数据集成和ETL（Extract, Transform, Load）工具：oracledsg方案提供了强大的数据集成和ETL工具，能够将来自不同数据源和系统的数据整合到一个统一的数据库中，并进行规范化、清洗和转换。

4. 数据安全和备份：oracledsg方案具备高级的数据安全和备份功能，能够保护企业的重要数据免受损害和丢失。

它支持数据的加密、访问控制和审计，能够为企业提供数据的完整性和可靠性。

II. oracledsg方案的优势oracledsg方案具有以下几个显著的优势，使其成为企业和组织的首选数据解决方案：1. 高性能：oracledsg方案基于Oracle数据库，采用先进的索引和查询优化技术，具备卓越的性能。

它能够支持高并发、大规模的数据处理和查询，保证企业应用的高效运行。

2. 强大的扩展性：oracledsg方案能够轻松扩展以应对不断增长的数据量和用户访问量。

浅谈ORACLE数据库优化设计

一
、
果对这样大型表的数据查询比较频繁，或者干脆不建索引。另外，ＢＤＡ创建索引时，应尽量保证该索引最可能地被用于ｗｅｅｈｒ子句中，如果对查询只简单地制定一个索引，并不一定会加快速度，因为索引必须指定个适合所需的访问路径。２优化设置索引、优化设置的索引，分利用才能加快数据库的访问速度。ＯＡ充Ｒ —
科技信息
浅谈ＯＲＣＥ数据库优化设计ＡＬ
莱芜职业技术学院信息工程系闰爱涛
［摘要］本文从ＯＡＬ数据库管理系统的系统结构和工作机理分析，ＲＣＥ结合数据库设计理论以及ＯＲＣＥＡＬ数据库运行管理，从六
优化设计
个不同方面较全面地阐述了ＯＲＡＣＬＥ数据库的优化设计。
一
ＣＥＬ要使用一个索引，有一些最基本的条件：（）ｈｒ子名中的这个字段，１ｗｅｅ必须是复合索引的第一个字段；（）ｈｒ子名中的这个字段，２ｗｅｅ不应该参与任何形式的计算。五、使用最优的数据库连接和Ｓ优化方案ＱＬ通常情况下，以采用下面的方法优少对数据库的查询次数，即减少对系统资源的请求，使用快照和显形图等分布式数据库对象可以减少对数据库的查询次数。（）２尽量使用相同的或非常类似的ＳＬＱ语句进行查询，这样不仅充分利用ＳＬＱ共享池中的已经分析的语法树，查询的数据在ＳＡ中命要Ｇ中的可能性也会大大增加。（）３限制动态ＳＬ的使用，Ｑ虽然动态ＳＬ很好用，是即使在ＳＬＱ但Ｑ共享池中有一个完全相同的查询值，动态ＳＬＱ也会重新进行语法分析。（）４避免不带任何条件的ＳＬＱ语句的执行。没有任何条件的ＳＬＱ语句在执行时，常要进行ＦＳ数据库先定位一个数据块，通Ｔ，然后按顺序依次查找其它数据，对于大型表这将是一个漫长的过程。（）５如果对有些表中的数据有约束，最好在建表的ＳＬＱ语句用描述完整性来实现，而不是用Ｓ程序实现。ＱＬ（）６可以通过取消自动提交模式，ＳＬ句汇集一组执行后集中将Ｑ语提交，程序还可以通过显式地用ＣＭＭＩＲＬＢＣＯＴ和ＯＬＡＬ进行提交和回滚该事务。（）７检索大量数据时费时很长，置行预取数则能改善系统的工作设表现，置一个最大值，ＳＬ设当Ｑ语句返回行超过该值，数值库暂时停止执行，除非用户发出新的指令，开始组织并显示数据，而不是让用户继续等待。六、充分利用数据的后台处理方案减少网络流量、１合理创建临时表或视图、所谓创建临时表或视图，是根据需要在数据库基础上创建新表就或视图，对于多表关联后再查询信息的可建新表，对于单表查询的可创建视图，这样可充分利用数据库的容量大、可扩充性强等特点，有条所件的判断、数值计算统计均可在数据库服务器后台统一处理后追加到临时表中，形成数据结果的过程可用数据库的过程或函数来实现。２数据库打包技术的充分利用、利用数据库描述语言编写数据库的过程或函数，然后把过程或函数打成包在数据库后台统一运行包即可。３数据复制、、快照、视图，远程过程调用技术的运用数据复制，即将数据一次复制到本地，这样以后的查询就使用本地数据，但是只适合那些变化不大的数据。使用快照也可以在分布式数据库之间动态复制数据，定义快照的自动刷新时间或手工刷新，以保证数据的引用参照完整性。调用远程过程也会大大减少因频繁的ＳＬＱ语句调用而带来的网络拥挤。结束语总之，化是进行有目的的调整组件以及改善性能，优即增加吞吐量，减少响应时间。如果ＤＡ能从上述六个方面综合考虑优化，Ｂ相信多数ＯＡＬ应用运行可以更加高效。ＲＣＥ参考文献［］１格林威尔著．ａｅ髓［．ｏｃ精ｒｌＭ］龚波等译机械工业出版社，０９１２（．｝［］２谭怀远著．ｒｌ０性能分析与优化思路［．ＯａｅｇｃｌＭ］电子工业出版

常见Oracle数据库优化策略与方法

常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤，可以采取多种策略。

以下是一些常见的Oracle数据库优化策略：
1.硬件优化：这是最基本的优化方式。

通过升级硬件，比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等，可以极大地提升Oracle数据库的性能。

2.网络优化：通过优化网络连接，减少网络延迟，可以提高远程查询的效率。

3.查询优化：对SQL查询进行优化，使其更快地执行。

这包括使用更有效的
查询计划，减少全表扫描，以及使用索引等。

4.表分区：对大表进行分区可以提高查询效率。

分区可以将一个大表分成多
个小表，每个小表可以单独存储和查询。

5.数据库参数优化：调整Oracle数据库的参数设置，使其适应工作负载，可
以提高性能。

例如，调整内存分配，可以提升缓存性能。

6.数据库设计优化：例如，规范化可以减少数据冗余，而反规范化则可以提
升查询性能。

7.索引优化：创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。

但过多的索引可
能会降低写操作的性能，因此需要权衡。

8.并行处理：对于大型查询和批量操作，可以使用并行处理来提高性能。

9.日志文件优化：适当调整日志文件的配置，可以提高恢复速度和性能。

10.监控和调优：使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能，定期进行性
能检查和调优。

请注意，这些策略并非一成不变，需要根据实际情况进行调整。

在进行优化时，务必先备份数据和配置，以防万一。

oracle sql优化常用的15种方法

oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。

在设计表结构时，根据查询需求和数据特点合理地添加索引。

可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。

2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。

因此，在编写SQL语句前，需要仔细分析查询条件，确保逻辑正确性。

3. 使用连接替代子查询在一些场景下，使用连接（JOIN）操作可以替代子查询，从而减少查询的复杂度。

连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集，避免多次查询和表的扫描操作。

4. 避免使用通配符查询通配符查询（如LIKE '%value%'）在一些情况下可能导致全表扫描，性能低下。

尽量使用前缀匹配（LIKE 'value%'）或者使用全文索引进行模糊查询。

5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。

对于整型数据，尽量使用小范围的数据类型，如TINYINT、SMALLINT等。

对于字符串数据，使用CHAR字段而不是VARCHAR，可以避免存储长度不一致带来的性能问题。

6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。

通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具，可以分析查询计划，找出性能瓶颈所在，并对其进行优化。

7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。

可以通过增加内存缓存区（如SGA）、使用高速磁盘（如SSD）、使用合适的文件系统（如ASM）等方式来减少磁盘IO。

8. 分区表对于大数据量的表，可以考虑使用分区表进行查询优化。

分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域，从而减少查询范围和加速查询。

9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作，可以减少数据库的事务处理开销，提高SQL执行效率。

可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。

oracle性能优化149页PPT

合理运用技术的重要性
二.性能优化分析基本工具的使用
工欲善其事，必先利其器
SQL量化分析和优化工具：
EXPLAIN
SQL*TRACE TKPROF
4种基本的诊断分析工具
AUTO*TRACE
AWR
ADDM
SQL*PROFILING
SQL ACCESS ADVISOR
SQL TUNING ADVISOR
ASH
SQL语句到底是怎么执行的
最经典的执行计划分析工具---EXPLAIN 可以快速的了解语句的执行过程。目前几乎所有的开发工具（PLSQL developer、toad
等）都有图形化界面，可以直接的分析语句的执行计划。但如银行类的客户不允许使用工具。
如何配套使用SQL*TRACE和 TKPROF
一. Oracle数据库性能优化方法论
WHY WHO WHAT HOW WHEN
--Why tunes？ --Who tunes？ --What to tune？ --How to tune？ --When to tune？
为什么（why）要优化
--系统慢了？ --其实慢只是表象 --距离找到慢的原因可能路还很长…
索引未被使用的原因
1.不要轻易的在字段前加函数 2.尽量不要将字段嵌入表达式中 3.避免字符转换 4.索引列的选择性不高 5.索引列值是否可为空（NULL） 6.检查被索引的列或组合索引的首列是否出现在
PL/SQL语句的WHERE子句中 7.优化器的选择
复合索引
1. 前缀性(Prefixing) 复合索引的前缀性是指只有当复合索引的第一个字段出现在SQL语句的谓词条件中时，该索引才会被用到。 2. 可选性(Selectivity) Oracle建议复合索引应按字段可选性（即值的多少）的高低进行排列，这是因为，字段值越多，可选性越强，定位的记录就越少，查询效率就越高。

数据库性能优化方法&案例分析

开发、设计、运行维护各阶段均可能导致性能问题
案例3：神奇的Oracle内部参数
• 内部参数列表
Parameter Name _b_tree_bitmap_plans _bump_highwater_mark_count _cursor_features_enabled _db_block_hash_buckets _db_block_hash_latches _db_block_numa _enable_NUMA_optimization _enqueue_hash_chain_latches _fix_control _in_memory_undo _index_join_enabled _optim_peek_user_binds _optimizer_mjc_enabled _sort_elimination_cost_ratio _sqlexec_progression_cost _table_lookup_prefetch_size _wait_for_sync Begin value FALSE 30 10 134217728 1048576 1 FALSE 256 5705630:ON, 5765456:3 TRUE FALSE FALSE FALSE 10 0 0 FALSE End value (if different)
的优化效果 80%的性能问题可以由20%的优化技术所解决
应用开发技术运用策略
比较项目操作特点响应速度吞吐量并发访问量联机业务批处理业务日常业务操作，尤其是包含后台操作，例如统计报表、大量前台操作大批量数据加载优先级最高，要求反应速度要求速度高、吞吐量大非常高小非常高小大不高大
自底向上
数据库性能管理的全面性

数据库优化方案

数据库优化方案1. 高效地进行SQL语句设计：通常情况下,可以采用下面的方法优化SQL对数据操作的表现：(1)减少对数据库的查询次数，即减少对系统资源的请求，使用快照和显形图等分布式数据库对象可以减少对数据库的查询次数。

（2)尽量使用相同的或非常类似的SQL语句进行查询，这样不仅充分利用SQL共享池中的已经分析的语法树，要查询的数据在SGA中命中的可能性也会大大增加。

（3)避免不带任何条件的SQL语句的执行。

没有任何条件的SQL语句在执行时，通常要进行FTS，数据库先定位一个数据块，然后按顺序依次查找其它数据，对于大型表这将是一个漫长的过程.(4）如果对有些表中的数据有约束,最好在建表的SQL语句用描述完整性来实现,而不是用SQL 程序中实现。

一、操作符优化：1、IN操作符用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格.但是用IN的SQL性能总是比较低的，从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。

由此可见用IN的SQL 至少多了一个转换的过程。

一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL 就不能转换了.在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符.优化sql时，经常碰到使用in的语句，一定要用exists把它给换掉,因为Oracle在处理In 时是按Or的方式做的,即使使用了索引也会很慢。

2、NOT IN操作符强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。

用NOT EXISTS或（外连接+判断为空）方案代替3、IS NULL或IS NOT NULL操作判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为B树索引是不索引空值的。

用其它相同功能的操作运算代替，a is not null改为a>0 或a>’’等.不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态字段不允许为空,缺省为申请。

Oracle的性能优化

千里之行，始于足下。

Oracle的性能优化
Oracle的性能优化是提高数据库系统性能和响应速度的关键步骤，可以通
过如下几个方面进行优化：
1. 数据库设计和规范化：合理的数据库设计和良好的规范化可以减少数据冗余，提高查询效率，避免数据冲突和不一致。

2. 索引优化：在频繁查询的字段上创建适当的索引，可以加快查询速度。

但是，索引不宜过多，因为它们会增加数据修改和插入的时间。

3. 查询优化：优化查询语句的执行计划，使用正确的连接方法（如内连接、外连接），避免全表扫描。

4. 硬件升级：增加内存、硬盘和处理器等硬件资源，可以显著提高
Oracle数据库的性能。

5. 优化配置参数：根据数据库的特点和应用的需求，调整数据库的配置参数，例如SGA大小、PGA大小、日志文件大小等，以提高性能。

6. 数据库优化：使用合适的数据库特性，如分区表、分区索引、物化视图等，优化数据库的存储和查询效率。

7. 监控和调优：持续监控数据库的性能指标，如CPU利用率、内存使用率、磁盘IO等，并及时进行适当的调优操作。

第1页/共2页
锲而不舍，金石可镂。

总体来说，Oracle的性能优化需要综合考虑数据库设计、硬件配置、查询优化和系统监控等多个方面，通过不断的调整和优化，提高数据库的性能和响应速度。

浅谈超大型Oracle数据库的基础设计和优化设计

ａｅｏｍｅｏｅｏｈｅｐｐｕａａｆｒ．Ｉｓｍｏｅａｄｍｏｒｕｔｍｅｓ，ｂｅｓｔａｋｇｏｕｎｔｂａｅｎｄｂｃｎｆｔｏｌｒｐｌｔｏｍｓｔｈａｒｎｅｃｓｏｒｅｕｓｄａｈｅｂｃｒｄｄａａｓｓｓｅｉｙｔｍｎｍａｎｕｓｎｅｓａｐｌｃｔｏｎｓｔｍｓｙｂｉｓｐｉａｉｙｓｅ．Ｂｕｔｉｈｅｐｒｃｉａｐｉａｉｎ，ｆｏｍｅｕｅｓｉｆｍｉｉｒｗｉｈｎｔａｔｃｌａｐｌｃｔｏｏｒｓｓｒｓｕｎａｌａｔＯｒｃｅ，ｏａｔａｓｌｅｙｕｅｓａｄｉ．Ｔｈｒａｏｍｅｉｓｅｈａｍｐａｔｔｅｕｉｇｏａｌａｌｒｃｎ’ ｂｏｕｔｌｎｄｒｔｎｔｅｅｍｙｂｅｓｓｕｓｔｔｉｃｈｓｎｆＯｒｃｅ，ａｄａｓｎｌｏ
第２５卷
第５期
电脑开发与应用
（４１总０）

・６９・
文章编号：０３５５（Ｏ２Ｏ—０９０１０—８Ｏ２１）５０６— ３
浅谈超大型Ｏｒｃｅ数据库的基础设计和优化设计ａｌ
吴蓓
１０８）００９
比较强；
多地被用户认可和使用。能很好地认识、利用Ｏａｌｒｃｅ数据库将为工作带来很大的便利。
１０ｒｃｅ的基础介绍ａｌ
１１Ｏｒｃｅ的逻辑结构．ａｌＯｒｃｅ的逻辑结构包含两个方面的内容：ａｌ存储单元以及数据库对象。存储单元包括：ｌｃ、ｘｅｔＢｏｋＥｔｎ、Ｓｇｎ、ｂｅｐｅｓ数据对象分别是：、引、ｅｍｅｔＴａｌｓａｅ；表索序列、图、发器、视触存储过程、函数、。包其相互关系如图

Oracle数据库性能优化浅析

一
、
择的联结次序应该让最少数目的行参加到与其他表的联结中。
（）有效的ＷＥＥ二ＨＲ子句。ＷＥＥＨＲ子句中的选择性条件可以显著减少ＳＬ句在一个查询周期内得到的数据量，所以在构建Ｏ语ＷＥＥ句时，遵循一些原则可以提高语句的执行效率：ＨＲ子１尽可能少的使用通配符：如果在ＷＥＥ．ＨＲ子句中有通配符，则需要对整个数据列进行模式匹配来检索数据，即数据库只能跳过索引并进行一次全表扫描。２使用ＷＥＥ．ＨＲ语句代替ＨＶＮ语句：ＷＥＥＡＩＧＨＲ子句在一开始就限制了被检索的行数，而ＨＶＮ子句则需要检索比需要的还要多的ＡＩＧ
ｄｃｎａｂｓｐｒｒｎｅｈａｅｏｔｚｔｎｏＱｔｅｎｓｈｄｓｎｏｍｒ，ｓＯｔｅｄｓｅｔｅｌｅｉｄｔａｅｅｏｍａｃ，ｉｐｐｒｐｉａｏｆＬｓｔｉｎａｆｔｓｍｉｉＳａｍｅｔｔａｊｔｔｆ，ｅｕｍｅｍｅｏｙｉＩ，ｒｅａｊｔｎｄｋ／ｈｕｍｓ
数据，会加重求和和排序的负担。３执行有效的子查询：．如果子查询有选择性的ＷＥＥＨＲ子句，最好使用 “ ＮＩ子句 ”；果父查询ＥＩＴ子句 ” 。（）高效的索引策略。索引是对一个表遍历的快速方法，三它只需要查找必要的数据行，而不需要进行全表扫描。如果在一

基于ORACLE系统的数据库性能优化设计

维普资讯
第１４卷
第６期
北京印刷学院学报
ＪｕｎｌｆｅｉｇＩｓｉｔｆｒｐｉＣｍｍｕｉｔｎｏｒａｏｉｎｎｔｕｅｏａｈｃｏＢｊｔＧｎｃｉａｏ
２００６年１２月
ｔｔｎａｄｏｉｉｎｃｍｐｔｔｎｏｔｅｍｐｅｎｉｇｏｄｔｎｍａｏｕａｉｆｈｉｌｍｅｔｎｃｎｉｏ．ｏｉＴｈｅｆｒｎｅｏｔｚｔｏｎｔｅｄｓｇｒｃｓｓｃｒｅｐｒｏｍａｃｐｉａｉｎｉｈｅｉｎｐｏｅｓｉａ — ｍｉ
序中加入大量管理完整性代码，会增加服务器的还
ｒｃｕｎｔｅｐｒｐｃｉｅｆｔｅｄｔｂｓｏｉａｔｕｔｒｉｄｏｔｉｈｅｓｅｔｓｏｈａａａｅｌｇｃｌｓｒｃｕｅｖａｄｔｅｐｙｉａｎ，ｒｓｅｔｖｌ．Ｔｈｅｆｒｎｅｏｈｎｈｈｓｃｌｏｅｅｐｃｉｅｙｅｐｒｏｍａｃｆｔｅ
有效的数据库应用系统性能优化解决方案。
ＤａａａｅＢａｅｎｔｅＯｒｃｅＳｓｅｔｂｓｓｄｏｈａｌｙｔｍ
ＬＩＸｕ－ｉｎＬＵＯｈｎ — ｉｎｅｑａｇ，Ｓｅｇｘａ
（ｅｇｕＵｎｖｒｉｆＴｅｈｌｇ，Ｃｈｎｄｕ６１０９，Ｃｈｎ）Ｃｈｎｄｉｅｓｔｏｃｎｏｏｙｙｅｇ０５ｉａ
ｌ逻辑结构的优化

oracle数据库设计大作业

Oracle数据库设计大作业一、引言Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），在企业级应用中被广泛使用。

本文将探讨Oracle数据库设计的重要性、设计原则和方法，以及如何成功完成一个Oracle数据库设计的大作业。

二、Oracle数据库设计的重要性数据库设计是构建可靠、高效的数据库系统的关键步骤。

一个良好的数据库设计能够提高系统性能、确保数据的完整性、灵活性和安全性。

对于Oracle数据库而言，设计的质量直接影响到系统的可维护性和可扩展性。

三、设计原则和方法3.1 数据库规范在进行Oracle数据库设计之前，需要明确数据库的规范。

包括命名规范（表名、列名等）、数据类型规范、主键和外键规范、数据约束规范等。

通过统一规范，可以提高数据库的可读性和维护性。

3.2 正规化正规化是数据库设计的重要方法之一。

它通过消除冗余数据、分解表和建立关系，提高数据库的灵活性和性能。

常用的正规化方法包括第一范式、第二范式和第三范式。

在进行正规化过程中，需要注意保持数据的一致性和完整性。

3.3 性能优化在设计Oracle数据库时，需要考虑系统的性能。

可以通过以下方法进行性能优化：1. 合理选择数据类型：选择合适的数据类型可以减小存储空间和提高查询效率。

2. 建立索引：索引可以加快查询速度，但过多的索引会增加维护开销，需要权衡。

3. 使用分区表：对大型表进行分区可以提高查询和维护效率。

4. 优化查询语句：避免使用重复的子查询、使用合适的连接方式等。

3.4 安全性设计数据库的安全性设计是保证数据不受非法访问的重要措施。

在Oracle数据库中，可以通过以下方式提高安全性： 1. 用户权限管理：为不同的用户分配不同的权限，以控制对数据库的访问和操作。

2. 角色管理：通过角色来管理用户的权限，简化权限管理过程。

3. 密码策略：设置复杂的密码策略，强制用户定期更换密码。

4. 数据加密：对敏感数据进行加密，保证数据的机密性。

基于ORACLE数据库优化设计方案论文

基于ORACLE数据库优化设计方案研究摘要：本文主要从大型数据库oracle环境四个不同级别的调整分析入手，分析oracle的系统结构和工作机理，从不同方面较全面地总结了oracle数据库的优化调整方案。

关键词：oracle数据库；优化设计；方案中图分类号：tp3文献标识码：a文章编号：1009-0118（2012）04-0223-02一、数据库优化自由结构ofa(optimal flexible architecture)数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响，为此，oracle 公司对表空间设计提出了一种优化结构ofa。

使用这种结构进行设计会大大简化物理设计中的数据管理。

优化自由结构ofa，简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象，因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类，这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。

数据库逻辑设计的结果应当符合下面的准则：（一）把以同样方式使用的段类型存储在一起（二）按照标准使用来设计系统（三）存在用于例外的分离区域（四）最小化表空间冲突（五）将数据字典分离二、充分利用系统全局区域sga（system global area)sga是oracle数据库的心脏。

用户的进程对这个内存区发送事务，并且以这里作为高速缓存读取命中的数据，以实现加速的目的。

正确的sga大小对数据库的性能至关重要。

sga包括以下几个部分：（一）数据块缓冲区（data block buffer cache）是sga中的一块高速缓存，占整个数据库大小的1%-2%，用来存储从数据库重读取的数据块（表、索引、簇等），因此采用least recently used (lru，最近最少使用)的方法进行空间管理。

（二）字典缓冲区。

该缓冲区内的信息包括用户账号数据、数据文件名、段名、盘区位置、表说明和权限，它也采用lru方式管理。

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大型ORACLE数据库优化设计方案
随着大数据时代的到来，各种大型企业应用的IT基础设施也在不断发展。

其中一种极为重要的应用就是关系型数据库，而ORACLE数据库则是其中的佼佼者。

由于数据量的巨大，对
于ORACLE数据库的优化设计方案也变得尤为重要。

本文将论
述一些可能用到的优化设计方案，以帮助系统管理员和数据库管理员进一步优化ORACLE数据库。

基于需求优化
优化设计方案的第一步就是识别管理员的需求。

该需求核心应是配合系统和网络，并且针对现有或预计的数据量负载而进行优化。

此外还需要确定预算和管理降低管理员的投资和运行成本。

为满足数据库需求，应该始终记录准确的数据库资源和消耗分析信息。

分析该信息可以帮助辨析操作系统和应用程序所需的运行参数，并建议需要重新配置硬件设备、操作系统设置、ORACLE 数据库实例以及应用程序设置来真正配合需求。

基于技术优化
ORACLE数据库优化设计方案的下一步就是注重技术细节
方面的优化。

例如：
- 安装更新: 在ORACLE数据库中，每一个更新和修补程
序都被设计为可以安装和卸载。

系统管理员需要在运行
ORACLE数据库之前，充分了解每一个更新程序的内容以及是
否需要升级和安装。

这些更新对于系统的性能和可靠性将会有很大的影响。

- 更改默认配置: 系统管理员需要花时间更改ORACLE数据库的默认配置，以适应他们数据库应用程序或其
使用模式的要求。

这也有助于更有效地使用配置，并最大程度地提高硬件配置的利用率。

- 设置缓存: ORACLE数据库的查询
速度通常非常缓慢，尤其是针对巨大数据库。

一个好的缓冲设置可以帮助轻松解决这一问题。

通过使用测量和测试工具，系统管理员可以计算出一个合适的缓存大小，以便于在不影响性能的前提下减少内存的浪费。

- 存储重点数据: 如果系统管理
员能够了解数据库中的数据什么是关键数据，那么就可以更好地组织存储和利用资源。

通过重新设置数据存储路径和位置，可以优化数据库的性能和可用性。

- 针对数据与操作的角度进
行优化：在数据量巨大的时候，使用批量操作可以极大地减
少SQL操作次数。

批量操作通常包括insert、update、delete等。

此外，管理员还可以使用动态视图来查看当前正在执行的SQL
语句，从而更好地掌握数据库的情况。

- 统计优化：统计可以
有效减少数据库查询和扫描时间，减少响应时间。

管理员应该定期更新统计信息。

统计中可以用到三个参数：rows，cardinality，density。

在优化统计信息中三个参数中都应被充
分使用。

基于TNS的优化
TNS（Transparent Network Substrate，透明网络基础）是ORACLE数据库中的基本组件。

它可以帮助管理员更好地配置
网络资源以配合ORACLE数据库。

以下是一些TNS优化方案：
- 使用高速网络: 由于ORACLE数据库在很大程度上取决于网络，因此管理员应该尽可能使用高速的网络。

快速网络将大大提高ORACLE数据库的性能和可用性。

- 配置TNS: 为了达到最佳网络性能，管理员需要学习使用和配置TNS。

这个过程应该包括设定监听器，创建服务名和地址等。

- 验证TNS缓存: TNS缓存保存了需要使用的常用数据库地址，以减少网络读取时间。

管理员应该验证缓存是否正常工作，并在出现问题时及时进行调整。

- 使用跨距方式: 根据有限的服务请求，使用跨距方式可以有效地减少网络流量，提高ORACLE数据库的吞吐量。

总体而言，为了更好地优化ORACLE数据库的性能和可用性，系统管理员需要充分了解数据库的运行特点和配置细节，并同时结合实践情况进行遵循和改进。

只有这样才能够打造出更加高效可靠的ORACLE数据库。