用于衡量CPU的繁忙程度的正确指标
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集群监控指标主要包括以下几类:
1. Load:系统的Load被定义为特定时间间隔内运行队列中的平均线程数。
Load主要反映了系统的繁忙程度,每个CPU核维护着一个运行队列,队列中的线程数越多,意味着CPU越繁忙。
一个正常运行的队列中的线程数不大于3表示CPU运行正常,如果大于5表明CPU运行超负荷。
可以通过top和uptime命令来查看系统的Load 值。
2. CPU使用率:通过top指令查看CPU的使用率。
3. 网络I/O:可以通过sar指令查看每个节点的网络流量,如汇报网络状态(n表示)、查看各个网卡的网络流量(DEV表示)。
4. 磁盘I/O:对于数据库应用和分布式文件存储系统,I/O指标在一定程度上反映了服务的繁忙程度,可以通过iostat -d -k指令查看磁盘I/O状态。
5. 内存使用:可以通过free -g指令查看系统内存。
6. 应用心跳:成熟稳健的系统往往需要对集群运行时的各个指标进行收集,如系统的Load、CPU利用率、I/O繁忙程度、网络traffic、内存利用率、应用心跳等,对这些信息进行实时监控,如发现异常情况,能够第一时间通知到相应的开发和运维人员进行处理。
这些监控指标都从不同的方面描绘了集群的运行状态,对集群的健康运行具有重要意义。
以上各项指标的具体含义和获取方式可能会
因实际环境和需求有所不同,需要根据实际情况进行理解和调整。
除了RPS和错误率,性能测试还需要关注这些指标背景最近发现交给外包做的性能测试,外包⼈员除了看RPS、错误率,其他指标完全不看。
我陷⼊了思考,现在很多公司为了降低性能测试的门槛,内部会针对⼀些开源框架进⾏⼆次开发,以⽤户⾮常友好的WEB页⾯呈现出来。
因此,在很多测试⼈员看来,所谓的性能测试不就是调⼀下并发,看看页⾯显⽰的RPS,哪⾥报错,就找开发定位。
这么简单,哪有什么神秘感?真的是这样吗?如果是这样,为什么性能测试专家这么吃⾹?为什么有⼀些⼈可以在性能测试领域深耕多年甚⾄超过⼗年?换⼀个思路,当你进⾏性能摸底,发现某个节点,RPS就上不去了,你不好奇为什么吗?为什么不懂得去看看系统指标,确定哪⾥是瓶颈?反正我觉得性能测试最有意思的就是测试过程的问题定位、排查,性能测试结束之后的瓶颈分析、结论分析。
所以,写了这篇⽂章,想告诉⼤家除了RPS和错误率,你还可以关注什么。
施压端RPS:即吞吐量,每秒钟系统可以处理的请求数、任务数。
请求响应时间服务处理⼀个请求或者任务的耗时,包括⽹络链路耗时。
分类:平均值、99分位数、中位数、最⼤值最⼩值错误率:⼀批请求中结果出错的请求所占⽐例。
被测服务CPU内⽹IO wait⽹络带宽Load:负载TOP:1min、5min、15minLinux系统的CPU统计维度us:⽤户态使⽤的cpu时间百分⽐sy:系统胎使⽤的cpu时间百分⽐sy过⾼意味着被测服务在⽤户态和系统态之间切换⽐较频繁,此时系统整体性能会有⼀定下降在使⽤多核CPU的服务器上,CPU0负责CPU各核之间的调度,CPU0的使⽤率过⾼会导致其他CPU核⼼之间的调度效率变低。
ni:⽤做nice加权的进程分配的⽤户态cpu时间百分⽐⼀般来说,被测服务和服务器整体的ni值不会很⾼,如果测试过程中nic的值⽐较⾼,需要从服务器Linux系统配置、被测服务运⾏参数查找原因。
id:空闲的cpu时间百分⽐线上服务运⾏过程,需要保留⼀定的idle冗余来应对突发的流量激增。
cpu使用率指标CPU使用率指标是衡量计算机CPU负载的一个重要指标,它反映了CPU的工作繁忙程度。
CPU使用率指标通常以百分比表示,它可以告诉我们CPU正在处理任务的比例,从而帮助我们评估系统的性能和资源利用情况。
CPU使用率的计算方法是通过统计单位时间内CPU花在处理任务上的时间与总时间的比值。
在现代操作系统中,CPU使用率可以通过操作系统提供的工具或者第三方监控软件来获取。
常见的CPU使用率指标包括用户CPU使用率、系统CPU使用率和空闲CPU使用率。
用户CPU使用率是指CPU花费在用户进程上的时间占总时间的比例。
用户进程是指由用户启动的应用程序,它们通常是我们在计算机上直接操作的软件。
如果用户CPU使用率较高,说明系统中的用户进程较为繁忙,可能需要更多的计算资源来处理任务。
系统CPU使用率是指CPU花费在内核进程上的时间占总时间的比例。
内核进程是操作系统内核执行的任务,包括管理硬件设备、处理中断和系统调用等。
如果系统CPU使用率较高,说明系统内核正在执行大量的任务,可能需要优化系统配置或者升级硬件来提高系统性能。
空闲CPU使用率是指CPU空闲时间占总时间的比例。
空闲CPU使用率较高,说明系统当前没有太多的任务需要处理,系统资源相对空闲。
如果空闲CPU使用率过高,可能意味着系统资源没有得到充分利用,可以考虑增加负载或者优化任务调度算法来提高系统的效率。
除了上述常见的CPU使用率指标,还有一些其他的指标可以用来评估系统的CPU性能,如中断CPU使用率、软中断CPU使用率和IO等待CPU使用率等。
中断CPU使用率是指CPU花费在处理硬件中断的时间占总时间的比例,软中断CPU使用率是指CPU花费在处理软中断的时间占总时间的比例,IO等待CPU使用率是指CPU花费在等待IO操作完成的时间占总时间的比例。
这些指标可以帮助我们更加全面地了解系统的CPU负载情况,从而做出相应的优化和调整。
在实际应用中,我们可以通过监控CPU使用率来评估系统的性能状况,及时发现和解决CPU负载过高的问题。
CPU利用率范围1. 什么是CPU利用率?CPU(中央处理器)是计算机中最重要的组件之一,它负责执行所有的计算任务。
CPU利用率是指CPU在一定时间内执行任务的比例,通常以百分比表示。
CPU利用率的范围可以从0%到100%不等,表示CPU的使用程度。
2. CPU利用率的计算方法CPU利用率的计算方法可以根据不同的操作系统和工具而有所不同。
下面介绍几种常见的计算方法。
2.1. Windows系统在Windows系统中,可以使用任务管理器来查看CPU利用率。
打开任务管理器后,可以在“性能”选项卡中看到当前的CPU利用率。
Windows系统的CPU利用率是根据一定时间内CPU处于忙碌状态的时间比例计算得出的。
2.2. Linux系统在Linux系统中,可以使用top命令来查看CPU利用率。
在终端中输入top命令后,可以看到一个实时更新的系统状态界面,其中包括CPU利用率的信息。
Linux系统的CPU利用率是根据一定时间内CPU处于忙碌状态的时间比例计算得出的。
2.3. 跨平台工具除了操作系统提供的工具外,还有一些跨平台的工具可以用来查看CPU利用率,例如htop、GKrellM等。
这些工具可以在不同的操作系统上使用,并提供更加详细的CPU利用率信息。
3. CPU利用率范围CPU利用率的范围可以从0%到100%不等,表示CPU的使用程度。
下面介绍不同范围的CPU利用率所代表的含义。
3.1. 0% - 10%当CPU利用率在0%到10%之间时,表示CPU几乎没有被使用。
这种情况下,系统的负载非常低,CPU基本处于空闲状态。
3.2. 10% - 50%当CPU利用率在10%到50%之间时,表示CPU被轻度使用。
这种情况下,系统的负载较低,CPU主要用于处理一些轻量级的任务。
3.3. 50% - 80%当CPU利用率在50%到80%之间时,表示CPU被中度使用。
这种情况下,系统的负载较高,CPU主要用于处理一些中等复杂度的任务。
cpu占用指标CPU占用指标是衡量计算机中央处理器(CPU)负载的重要指标之一。
它可以通过监测CPU的使用率、处理速度和负载等方面来评估CPU 的工作状态和性能。
本文将介绍CPU占用指标的含义、作用以及常见的监测方法和优化技巧。
一、CPU占用指标的含义和作用CPU占用指标是指CPU在某一时刻或一段时间内所占用的资源比例。
它反映了CPU的负载情况,即CPU在单位时间内执行任务的能力。
CPU占用指标的高低可以直接影响系统的运行速度和响应能力。
CPU占用指标通常以百分比表示,取值范围从0%到100%。
当CPU占用率为0%时,表示CPU处于空闲状态;当CPU占用率为100%时,表示CPU处于满负荷运行状态。
通常情况下,CPU占用率在30%到70%之间被认为是正常工作状态。
CPU占用指标的作用主要有以下几个方面:1. 评估CPU的工作负载:通过监测CPU的占用率,可以了解CPU当前的工作负载情况,判断CPU是否正常工作。
2. 发现系统性能问题:当CPU占用率持续高于正常水平时,可能意味着系统存在性能问题,需要进一步分析和优化。
3. 优化系统资源分配:通过监测CPU占用率,可以了解系统中各个进程或应用程序对CPU资源的占用情况,从而合理分配CPU资源,提高系统整体性能。
二、CPU占用指标的监测方法常见的监测CPU占用指标的方法有以下几种:1. 使用系统监控工具:各个操作系统都提供了系统监控工具,可以实时监测CPU的占用率。
例如,Windows系统中的任务管理器和性能监视器,Linux系统中的top命令和sar命令,都可以监测CPU 占用指标。
2. 使用性能分析工具:性能分析工具可以对系统的性能进行深入分析,包括CPU占用指标。
常用的性能分析工具有Windows系统中的Performance Monitor和Process Explorer,Linux系统中的perf 和strace等。
3. 编写监控脚本:通过编写脚本来实时监测CPU占用指标,并将结果输出到日志文件或数据库中。
【Linux】【压测】关于Linux服务器的LoadAverage(负载)在压测过程中,我们常常会⽤top去查看服务器的资源使⽤情况:⼀幅图秒懂LoadAverage(负载)⼀、什么是Load Average?系统负载(System Load)是系统CPU繁忙程度的度量,即有多少进程在等待被CPU调度(进程等待队列的长度)。
平均负载(Load Average)是⼀段时间内系统的平均负载,这个⼀段时间⼀般取1分钟、5分钟、15分钟。
⼆、如何查看Load?top命令,w命令,uptime等命令都可以查看系统负载:[shenjian@dev02 ~]$ uptime13:53:39 up 130 days, 2:15, 1 user, load average: 1.58, 2.58, 5.58如上所⽰,dev02机器1分钟平均负载,5分钟平均负载,15分钟平均负载分别是1.58、2.58、5.58三、Load的数值是什么含义?把CPU⽐喻成⼀条(单核)马路,进程任务⽐喻成马路上跑着的汽车,Load则表⽰马路的繁忙程度:Load⼩于1:表⽰完全不堵车,汽车在马路上跑得游刃有余:[ Load<1,单核]Load等于1:马路已经没有额外的资源跑更多的汽车了:[Load==1,单核]Load⼤于1:汽车都堵着等待进⼊马路:[Load>1,单核]如果有两个CPU,则表⽰有两条马路,此时即使Load⼤于1也不代表有汽车在等待:[Load==2,双核,没有等待]四、什么样的Load值得警惕(单核)?Load < 0.7时:系统很闲,马路上没什么车,要考虑多部署⼀些服务0.7 < Load < 1时:系统状态不错,马路可以轻松应对Load == 1时:系统马上要处理不多来了,赶紧找⼀下原因Load > 5时:马路已经⾮常繁忙了,进⼊马路的每辆汽车都要⽆法很快的运⾏五、三个Load值要先看哪⼀个?结合具体情况具体分析:1)1分钟Load>5,5分钟Load<1,15分钟Load<1:短期内繁忙,中长期空闲,初步判断是⼀个“抖动”,或者是“拥塞前兆”2)1分钟Load>5,5分钟Load>1,15分钟Load<1:短期内繁忙,中期内紧张,很可能是⼀个“拥塞的开始”3)1分钟Load>5,5分钟Load>5,15分钟Load>5:短中长期都繁忙,系统“正在拥塞”4)1分钟Load<1,5分钟Load>1,15分钟Load>5:短期内空闲,中长期繁忙,不⽤紧张,系统“拥塞正在好转”六、Load总结[ Load<1,单核][Load==1,单核][Load>1,单核][Load==2,双核]希望上⾯⼀幅图对⼤家理解Load Average有帮助,赶快uptime⼀下,看⼀下⾃⼰系统的负载吧。
hpux的IO性能分析衡量I/O闲忙程度的指标下面是一些衡量I/O闲忙程度的经用指标:磁盘利用率(disk utilization)磁盘队列长度(disk queue length)磁头/逻辑卷的读/写速率(read/write rates per spindle/logical volume)原始I/O(raw I/O):主要用于数据库应用交换队列的长度(swap queue length)缓存命中率(buffer cache hit ratio)网络文件系统和无盘工作站速率(NFS and diskless rates(server))I/O资源成为系统性能的瓶颈的征兆当I/O成为瓶颈时,会出现下面这些典型的症状:过高的磁盘利用率(high disk utilization)太长的磁盘等待队列(large disk queue length)等待磁盘I/O的时间所占的百分率太高(large percentage of time waitingfor disk I/O) 太高的物理I/O速率:large physical I/O rate(not sufficient in itself) 过低的缓存命中率(low buffer cache hit ratio(not sufficient in itself)) 太长的运行进程队列,但CPU却空闲(large run queue with idle CPU) 哪些活动是占用I/O资源的大户?下面是一些占用大量I/O资源的活动:换页(paging):paging不仅会引起内存问题,还可能引起磁盘问题;open,creat,and stat system calls:系统调用会引起大量的磁盘I/O;multiuser I/O and random I/Orelational databasecore dumps利用iostat分析I/O的利用率iostat - report I/O statisticsiostat iteratively reports I/O statistics for each active disk onthe system.If two or more disks are present, data is presented on successive lines for each disk.With the advent of new disk technologies, such as data striping, where a single data transfer is spread across several disks, the number of milliseconds per average seek becomes impossible to compute accurately. At best it is only an approximation, varying greatly, based on several dynamic system conditions. For this reason and to maintain backward compatibility, the milliseconds per average seek ( msps ) field is set to the value 1.0.它的语法为:iostat [-t] [interval [count]]其选项的含义为:-t:Report terminal statistics as well as disk statistics.interval: Display successive lines which are summaries of the last interval seconds. The first line reported is for the time since a reboot and each subsequent line is for the last interval only.count: Repeat the statistics count times.对结果的分析:通过查看bps列和sps列的值我们可以知道哪些磁盘比较忙,哪些磁盘比较闲。
linux负载单位Linux负载单位在Linux系统中,负载(Load)是一个常见的概念。
它用于衡量系统的繁忙程度,即系统当前正在执行的进程数量。
负载单位是指用来衡量系统负载的具体数值单位。
本文将介绍常见的Linux负载单位,包括负载平均值、负载百分比和负载线程数。
一、负载平均值负载平均值是衡量系统负载的常见指标之一。
它是一个无单位的数值,一般表示为一个浮点数。
负载平均值的计算方法是根据一定时间间隔内运行队列中的平均进程数来确定的。
在Linux系统中,可以通过命令行工具如top或uptime来查看当前系统的负载平均值。
通常,负载平均值小于1表示系统空闲,大于1表示系统繁忙。
二、负载百分比除了负载平均值外,负载百分比也是衡量系统负载的一种常见方式。
负载百分比是指系统当前正在执行的进程数量与系统最大处理能力之比。
负载百分比可以用一个百分比值来表示,范围从0%到100%。
在Linux系统中,可以通过命令行工具如top或htop来查看当前系统的负载百分比。
通常,负载百分比小于100%表示系统正常运行,大于100%表示系统超载。
三、负载线程数负载线程数是指系统当前正在执行的线程数量。
线程是进程的一部分,每个线程都有自己的执行路径和执行状态。
负载线程数可以用一个整数值来表示。
在Linux系统中,可以通过命令行工具如top 或ps来查看当前系统的负载线程数。
通常,负载线程数小于系统的线程上限表示系统正常运行,等于或接近线程上限表示系统负载过重。
负载单位是用来衡量系统负载的具体数值单位,包括负载平均值、负载百分比和负载线程数。
它们分别用于表示系统当前的繁忙程度、负载情况和执行线程数量。
对于系统管理员来说,了解这些负载单位可以帮助他们及时监控系统的运行状态,及时采取相应的措施以保证系统的正常运行。
同时,对于开发人员来说,了解这些负载单位也可以帮助他们优化程序的性能,提高系统的响应速度。
需要注意的是,负载单位只是衡量系统负载的一种方式,它并不能完全反映系统的性能。
什么是cpu占用率CPU经常占用率很高,究竟CPU占用率是什么呢?下面是店铺带来的关于什么是cpu占用率的内容,欢迎阅读!什么是cpu占用率:CPU占用率就是CPU的使用率。
最简单的说法就是处理器的繁忙程度...使用率很低就是很空闲...使用率很高就是很忙....当处理器使用率超过90%是基本上也就达到了满载(并不是非要达到100%才到满载)可能会出现卡顿的现象...达到100%时就开始卡了。
CPU使用率是指运行程序占用的CPU资源,表明电脑在某个时间点上运行程序的情况;使用率高:表明机器在该时间点上运行程序多;使用率低:表明机器在该时间点上运行程序少;使用率高低与CPU的强弱有直接关系;现代分时多任务操作系统对 CPU 都是分时间片使用的:比如A进程占用10ms,然后B进程占用30ms,然后空闲60ms,再又是A进程占10ms,B进程占30ms,空闲60ms;如果在一段时间内都是如此,那么这段时间内的占用率为40%;CPU对线程的响应并不是连续的,通常会在一段时间后自动中断线程。
未响应的线程增加,就会不断加大CPU的占用;CPU使用率高的原因有很多:大部分由于病毒木马或者启动项过多导致的;当CPU使用率过高表明应用程序的调整或设计不良,需要及时优化;定期优化应用程序和开机启动项,可以降低CPU的使用率。
相关阅读推荐:CPU使用率其实就是你运行的程序占用的CPU资源,表示你的机器在某个时间点的运行程序的情况。
使用率越高,说明你的机器在这个时间上运行了很多程序,反之较少。
使用率的高低与你的CPU强弱有直接关系。
现代分时多任务操作系统对 CPU 都是分时间片使用的:比如A进程占用10ms,然后B进程占用30ms,然后空闲60ms,再又是A进程占10ms,B进程占30ms,空闲60ms;如果在一段时间内都是如此,那么这段时间内的占用率为40%。
CPU对线程的响应并不是连续的,通常会在一段时间后自动中断线程。
用于衡量CPU的繁忙程度的正确指标
1. 引言
可能你认为的90% CPU 利用率意味着这样的情形:
而实际却可能是这样的:
CPU 并非90% 的时间都在忙着,很大一部分时间在等待,或者说“停顿(Stalled)”了。
这种情况表示处理器流水线停顿,一般由资源竞争、数据依赖等原因造成。
多数情况下表现为等待访存操作,其中又以读操作为主。
在停顿周期内,不能执行指令,这意味着你的程序不往前走。
值得注意的是,图中“Stalled”状态所占的比例是作者依据生产环境中的典型场景计算而来,具有普遍现实意义。
因此,大多时候CPU 处于停顿状态,而你却不知道,因为CPU 利用率这个指标没有告诉你真相。
通过进一步分析CPU 停顿的原因,可以指导代码优化,提高执行效率,这是我们深入理解CPU微架构的动力之一。
2. CPU 利用率的真实含义是什么?
我们通常所说的CPU利用率是指“non-idle time”:即CPU不执行idle thread 的时间。
操作系统内核会在上下文切换时记录CPU的运行时间。
假设一个non-idle thread 开始运行,100ms 后结束,内核会认为这段时间内CPU 利用率为100%。
这种度量方式源于分时复用系统。
早在阿波罗登月舱的导航计算机中,idle thread 当时被叫做“DUMMY JOB”,工程师通过比对运行“DUMMY JOB”和“实际任务”的时间来衡量导航系统的利用率。
那么这个所谓“利用率”的问题在哪儿呢?
当今时代,CPU 执行速度远远大于内存访问速度,等待访存的时间成为占用CPU 时间的主要部分。
当你在top 中看到很高的“%CPU”,你可能认为处理器是瓶颈,但实际上却是内存。
在过去很长一段时间内,CPU 频率增长的速度大于DRAM 访存延时降低的速度(CPU DRAM gap),直到2005年前后,处理器厂商们才开始放弃“频率路线”,转。