数据中心标准规范与其全面应用-金融行业电气技术部分
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数据中心电气知识必备数据中心是现代化信息技术的重要基础设施,承载着大量数据的存储和处理。
而电气知识在数据中心的运行和安全中起着至关重要的作用。
本文将介绍数据中心电气知识中的一些关键要点,帮助读者全面了解数据中心电气系统以及相关的安全与维护。
一、数据中心电气系统概述数据中心的电气系统是确保数据中心正常运行的基础设施之一。
它通常包括以下几个主要组成部分:配电系统、电源系统、电池系统、区域供电系统。
在这些组成部分中,每一个都扮演着不可或缺的角色。
1. 配电系统配电系统是数据中心电气系统的核心,其作用是将供电电源连接到需要使用电力的设备上。
配电系统主要包括高压进线柜、变压器、低压配电柜等。
通过合理设计和布置这些设备,可以确保数据中心稳定、可靠地获取电力供应。
2. 电源系统电源系统是数据中心的重要组成部分,它为各类设备和设施提供稳定可靠的电力供应。
电源系统通常包括UPS(不间断电源)和发电机组两部分。
UPS负责在电网中断时提供短时间的备电,而发电机组则在长时间停电时为数据中心提供持续稳定的电力。
3. 电池系统电池系统是保证数据中心在电网中断时能够正常切换到UPS供电的重要设备。
电池系统通常由一组蓄电池组成,能够储存一定的电能以应对临时的电力中断情况。
对于数据中心来说,电池系统的稳定性和可靠性非常重要。
4. 区域供电系统区域供电系统是数据中心电气系统的另一个重要部分,它主要负责将电力分配到机柜和设备所在的具体区域。
通过合理设计和布局,可以提供高效、可靠的区域供电方案,确保数据中心各个区域都能够得到稳定的电力供应。
二、数据中心电气安全与维护在数据中心的运行过程中,电气安全和维护十分重要。
以下是一些关键的注意事项:1. 定期巡检和测试定期的巡检和测试可以帮助发现潜在的电气问题,及时采取措施进行修复。
这包括检查电气设备的连接是否牢固、电缆是否磨损、电池组是否正常工作等。
同时,还需要对UPS和发电机组进行定期测试,确保其在需要时能够正常提供备用电力。
金融业数据中心标准主要包括以下几个方面:
1.战略管控:金融数据中心技术架构管理对象包括机房基础设施、
IT基础设施建设与运维中所采用的核心技术路线及架构。
2.组织建设:组织架构是确保金融数据中心建设和管理顺利进行
的关键。
3.制度建设:制定并执行严格的管理制度和规范,确保数据中心
的稳定运行和数据安全。
4.流程规范管理:建立完善的流程规范,包括运维流程、应急处
理流程等,确保数据中心的运维和管理有章可循。
5.质量控制:对数据中心的建设和管理进行全面质量控制,确保
各项工作的质量和效率。
6.技术架构管理:根据业务需求、行业管理要求、战略规划及发
展趋势,对新技术进行预研,以评估其对金融数据中心的适用
性和预期收益,并制定技术架构引入策略。
7.运维工具建设:根据技术架构和组织架构,针对性规划运维工
具种类、技术路线和应用角色;结合内部运维需求和行业管理
要求;评估运维工具可能对生产系统性能产生的影响。
8.运维知识管理:将运维数据平台建设纳入运维工具建设总体规
划,制定“场景驱动、以用促建”的策略分步建设,采用分层架
构设计,包括数据接入、数据存储、数据处理、数据应用等层
级。
9.运维数据管理:采用一体化、平台化设计,将运维数据平台建
设纳入运维工具建设总体规划。
“大数据”技术及其在电力行业中的应用一、本文概述随着信息技术的飞速发展和互联网的广泛应用,大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据技术以其强大的数据处理能力和深入的数据挖掘价值,正在逐步改变我们的生活和工作方式。
本文旨在探讨“大数据”技术的内涵、特点以及其在电力行业中的应用。
我们将首先定义和解析大数据技术的核心要素,包括其定义、技术架构、处理流程等。
然后,我们将深入讨论大数据技术在电力行业中的应用场景,包括智能电网、能源管理、电力市场分析等方面。
我们将总结大数据技术在电力行业中的优势和挑战,并提出未来的发展趋势和建议。
本文旨在为读者提供一个大数据技术在电力行业应用的全面视图,以期能够帮助读者更好地理解和应用这一技术。
二、大数据技术概述随着信息技术的快速发展,大数据已经成为了当今社会的重要资源。
大数据技术是指通过特定的技术处理难以用常规手段管理和处理的数据集合。
这些数据集合往往具有数据量大、生成速度快、种类繁多、价值密度低等特点。
大数据技术的核心在于通过高效的数据处理和分析,从海量数据中提取出有价值的信息,为决策提供支持。
大数据技术的体系架构通常包括数据采集、数据存储、数据处理与分析、数据可视化等关键环节。
数据采集是指利用各种传感器、网络爬虫等手段,从各种来源获取数据。
数据存储则需要用到分布式文件系统、NoSQL数据库等技术,以应对海量数据的存储需求。
数据处理与分析则包括数据清洗、数据挖掘、机器学习等一系列技术手段,以揭示数据背后的规律和趋势。
数据可视化则是将分析结果以直观、易懂的方式呈现出来,帮助用户更好地理解和利用数据。
在大数据技术的推动下,电力行业也迎来了深刻变革。
通过对设备运行数据、用户用电数据、市场环境数据等进行全面采集和分析,电力行业可以更加精确地预测电力需求、优化资源配置、提高运营效率,从而实现可持续发展。
三、大数据技术在电力行业的应用随着“大数据”技术的不断发展,其在电力行业中的应用也日益广泛。
数据中心电气设计标准数据中心电气设计标准对于确保数据中心的可靠性、安全性和高效性至关重要。
电气设计标准包括了各种方面,从供电系统到配电、接地系统、备用电源和灯光等。
以下是关于数据中心电气设计标准的一般指南,具体标准可能会因地区、国家、行业以及数据中心规模和用途而有所不同。
1. 供电系统a. 主电源双电源供电:数据中心电气设计应采用双电源供电设计,确保在一台电源出现故障时,另一台电源能够自动接管。
电源负载均衡:电源系统应合理规划和设计,确保电源负载在各台电源之间均衡分配,避免过载或不平衡。
b. 电缆和导线优质电缆:使用高质量、抗干扰的电缆,确保信号传输质量和电力传输稳定性。
防火电缆:在关键区域使用防火电缆,提高火灾发生时的安全性。
2. 配电系统a. 配电板模块化设计:配电板采用模块化设计,便于扩展和维护。
智能配电:配电系统应具备智能监控和管理功能,实现对电力使用的实时监测。
b. UPS(不间断电源)双路供电:UPS系统应采用双路供电设计,确保在UPS故障时有备用电源。
高效能设计:UPS设备应具备高效的能源转换性能,减少能源损失。
3. 接地系统a. 电气接地接地电阻控制:电气系统的接地电阻应符合国家和行业标准,确保系统接地良好。
可靠接地网:建立可靠的接地网,降低电气设备对人身的危险。
b. 设备接地设备接地:各设备应正确接地,确保设备的可靠性和安全性。
电气设备的绝缘:设备绝缘应符合相关标准,降低电气故障的风险。
4. 备用电源a. 发电机组自动切换系统:发电机组应配备自动切换系统,确保在主电源故障时能够自动切换到备用电源。
定期检测:定期对备用电源进行检测和维护,确保其随时可用。
5. 照明系统a. 安全照明应急照明:数据中心应急照明系统设计合理,确保在电源故障时,人员能够安全疏散。
照度标准:照明系统应符合相关照度标准,确保数据中心的工作环境明亮舒适。
6. 智能化监控与管理a. 远程监控远程监控:采用智能化监控系统,能够实时监控电力设备的运行状态,提高设备的管理效率。
数据中心电力管理技术综述在数字化时代,数据中心已经成为企业运营的重要组成部分。
数据中心的能源成本占到多数,据预测未来数字化时代,数据中心的能耗和成本将继续上升。
在这种情况下,如何有效地管理电力成为了数据中心管理者需要解决的问题。
本文将综述数据中心电力管理技术。
一、硬件优化在数据中心,硬件设备的效率与安装方式有着直接的联系,实施硬件优化将极大的降低电力成本。
1.优化设备配置服务器的使用效率对数据中心能源消耗的影响很大。
正确的选择物理服务器或虚拟服务器可以优化数据中心的能源消耗。
2.优化冷却效率在数据中心的运营中,空调设备占用大量电力。
通过设备合理的配置和优化服务的空调环境,可以大幅度降低能源成本。
二、数据中心资源管理目标管理和电源管理是减少数据中心电力成本的关键步骤。
数据中心资源管理旨在确保应用程序在最佳性能下运行。
1.目标管理目标管理是对管理系统设置的最重要部分,包括设定目标的利益要素,确定目标的操作规则,以及管理体系中各个层级之间的关系以及整体内部间的权责关系。
2.电源管理电源管理是对数据中心全面考虑能源消耗的关键组成部分。
采用集中式电源管理的技术,可以对数据中心提供电能的系统进行有效管理。
直流供电和电能回收技术是一些有效的电源管理技术。
三、高效运行与动态调整高效运行是减少数据中心电力成本的另一种方式。
系统的运行过程中,如何动态调整系统效率和性能也是管理者需要掌握的技术。
1.智能化与监控通过对系统中各个环节的监控,及时调整系统性能,减少能源消耗。
应用智能化技术、自动化调整技术等监控设备,可以更加灵活有效地进行动态调整。
2.应用负载控制在数据中心高峰期,可以通过限制应用程序的性能来控制能源消耗。
这种控制技术可以让部分应用程序暂时停止或降低运行速度,以调整能源消耗。
四、数据中心的能源优化等级数据中心的能源优化等级,是国际上一些公认的指引,如LEED(领袖能源与环境设计)等。
优先采用符合这些标准的数据中心可以更加有效地管理电力成本。
数据中心标准规范的应用与建设[导读]数据中心的建设是一个系统工程,因此,标准规范的建设至关重要。
数据中心的建设是一个系统工程,因此,标准规范的建设至关重要。
它一般包含以下内容:政策标准(依据已有的法律法规和指导性文件制定相关政策标准,该部分不在软件实施范围之内),软件接口标准,基础数据元标准,数据交换格式标准,文档交换格式标准,信息分类编码标准,共享数据集标准,认证、授权和访问控制标准,安全技术标准、系统管理规范等。
我国已制定了一大批与数据中心的建设相关的标准规范,应优先采用。
对于尚未制定和下发的相关标准规范,有条件和能力的部门与机构可组织制定。
但应知道,数据标准的制定是一项很宏大的工程,需要参考已有的政策法规以及客户的数据现状、应用现状和要满足的数据共享要求及新建系统情况进行制定。
下文的内容只对要建设的标准范围进行介绍,并不对标准的内容进行描述。
一、软件接口标准软件接口标准是建设数据中心不可忽视的一项工作。
软件接口大致可以分为同步和异步两种方式。
接口标准要与国家电子政务平台等相关的软件接口标准保持充分的一致性。
软件接口分为数据接口和应用接口两类,包括以下内容:1.数据接口(1)SQLServer。
(2)Oracle。
(3)DB2。
(4)XML。
2.应用接口(1)SOAP。
(2)WebService。
(3)COM/DCOM。
(4)J2EE构架。
二、基础数据元标准数据元是最小的不可再分的信息单位,是一类数据的总称。
基础数据元集定义了信息系统中进行数据描述的元素的基本集合。
基础数据元集的确定是制定数据交换格式标准、文档交换格式标准以及进行数据库设计的基础。
要定义基础数据元集,首先要制定数据元的命名标准、标示标准和一致性标准。
针对每一个数据库,我们需要建立一套数据元集,它反映了核数据库中存储了哪些基本的数据及信息包含的内容和访问控制等定义。
例如,人口库的数据元之一的"人口基础信息"就包含了人口的出生、死亡、迁移、性别、年龄、民族、籍贯、出生地、兵役状况、婚姻状况、职业等内容。
数据中心标准规范的应用与建设随着信息技术的发展,数据中心作为企业数据管理和业务运营的核心,变得越来越重要。
为了提高数据中心的效率和安全性,标准规范的应用与建设成为了数据中心领域的一个重要话题。
数据中心标准规范是一系列的标准和规范,用于指导数据中心的规划、设计、建设、运行和管理。
这些标准和规范由不同的组织制定,包括国际标准组织(ISO)、美国国家标准化组织(ANSI)和电信行业协会(TIA)等。
这些标准规范涵盖了数据中心建设的各个方面,包括建筑设计、硬件设备、网络设计、安全管理、能耗管理、运维管理等。
标准规范的应用与建设对于数据中心来说非常重要。
首先,标准规范可以帮助数据中心规划设计更加合理、高效。
标准规范中对于数据中心的布局、设备的选型、网络设计等方面都有详细的规定,可以有效地避免设计不合理导致的低效和浪费。
其次,标准规范可以提高数据中心的可靠性、稳定性和安全性。
标准规范对于设备的质量、运行环境、安全管理等方面都有详细的要求,可以有效地保证数据中心的稳定性和安全性。
最后,标准规范可以提高数据中心的可维护性和可扩展性。
标准规范中对于运维管理、设备维护等方面都有详细的要求,可以保证数据中心的稳定运行,同时也可以方便未来的扩展和升级。
在实际应用中,数据中心标准规范可以带来很多好处。
首先,可以降低成本。
通过合理的规划设计,可以避免低效和浪费,降低数据中心的运营成本。
其次,可以提高效率。
通过优化设计和提高设备性能,可以加快数据处理和传输的速度,提高数据中心的运行效率。
最后,可以保障安全。
通过加强安全管理和设备质量检查,可以降低数据中心的安全风险,保障数据的安全。
目前,数据中心标准规范的应用和建设还存在一些问题和挑战。
首先,标准规范的推广和应用还不够广泛,很多企业和机构对于标准规范的认识和应用还不够充分。
其次,标准规范的内容还需要不断更新和完善,以适应不断变化的数据中心建设和管理的需求。
最后,标准规范的具体执行还需要加强监督和管理,以确保标准规范的落实和执行效果。
大数据技术在金融行业中的应用和前景随着互联网技术的发展,大数据技术逐渐成为各行各业的热门话题。
其中,金融领域是大数据应用的重要领域。
大数据技术在金融行业中的应用和前景成为了人们广泛关注的话题。
本文将从以下几个方面来论述这个话题:大数据技术在金融行业中的应用、大数据技术带来的机遇和挑战、大数据技术的未来发展趋势。
大数据技术在金融行业中的应用:金融行业产生和积累的数据日益增多,包括交易数据、客户数据、市场数据、宏观经济数据等。
如何挖掘这些数据的价值,成为金融行业迫切需要解决的问题。
大数据技术的出现使得这个问题得到有效解决。
在金融行业中,大数据技术的应用主要分为以下几个方面:1. 风险管理金融行业中一直存在着各种类型的风险,包括市场风险、信用风险、操作风险等。
大数据技术可以通过分析海量的数据,帮助金融机构更准确、更全面地识别风险,及时预警和应对风险,保障金融体系的稳定和安全。
2. 金融商品创新大数据技术可以帮助金融机构更加全面地了解客户需求,有助于打造更加个性化的金融商品和服务。
此外,通过对消费者行为的深入了解,金融机构还可以创新服务模式,提高服务水平和质量。
3. 数据分析和建模大数据技术可以帮助金融机构进行数据分析和建模,精准判断市场趋势和客户需求。
同时,通过对机器学习和深度学习等技术的应用,可以提高金融机构的智能化水平,实现智能决策。
大数据技术带来的机遇和挑战:大数据技术的应用给金融行业带来了机遇和挑战。
这些机遇和挑战主要集中在以下两个方面:1. 机遇大数据技术的应用可以使金融机构更好地理解客户需求,优化业务模式,把握市场机遇。
同时,通过大数据技术的分析和应用,可以为金融机构提供更加精准、可靠的决策支持和风险管理工具。
2. 挑战大数据技术的应用需要金融机构具备相应的技术、人才和资源。
特别是在数据的安全和隐私保护方面,金融机构需要更加注重法律风险的防范和控制。
此外,由于大数据技术在金融行业的应用涉及到诸多复杂的环节,因此金融机构在实际应用中需要面对压力和挑战,需要充分准备和预案。
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数据中心建设标准与规范数据中心作为信息技术基础设施的核心,承载着企业重要的数据和应用系统,对其建设标准与规范具有至关重要的意义。
数据中心建设标准与规范的制定,能够保障数据中心的安全、稳定和高效运行,提高数据中心的整体运营水平,降低运营风险,实现数据中心的可持续发展。
首先,数据中心建设应符合国家相关规定和标准,包括建筑设计、电力系统、机房空调、机柜布局、网络布线、安全防护等方面的规范。
在建设过程中,需要充分考虑数据中心的规模、功能需求、业务发展规划等因素,确保建设方案的科学合理性。
其次,数据中心的硬件设施应选择优质、可靠的设备和材料,确保设备的性能稳定、安全可靠。
在设备选型和采购过程中,需要充分考虑设备的性能指标、能耗情况、维护保养等因素,以确保设备的长期稳定运行。
另外,数据中心的网络架构和布线应符合行业标准,确保网络的高速、稳定和安全。
在网络设备的选型和布线设计中,需要充分考虑网络的可扩展性、容错能力和安全防护,以满足数据中心业务的高效运行需求。
此外,数据中心的安全防护措施也是至关重要的。
建设数据中心时,需要考虑安全防护设施的设置,包括门禁系统、监控系统、消防系统等,确保数据中心的安全运行。
同时,还需要建立健全的安全管理制度和应急预案,加强对数据中心的安全管理和监控。
最后,数据中心建设标准与规范的制定不仅需要满足当前的需求,还需要考虑未来的发展。
在建设过程中,需要充分考虑数据中心的可扩展性和灵活性,以适应业务的快速发展和变化。
综上所述,数据中心建设标准与规范的制定对于保障数据中心的安全、稳定和高效运行具有重要意义。
只有严格按照标准和规范进行建设,才能够确保数据中心的长期稳定运行,提高数据中心的整体运营水平,降低运营风险,实现数据中心的可持续发展。
希望各企业在建设数据中心时,能够重视建设标准与规范,确保数据中心的安全稳定运行。
新国家标准《数据中心设计规范》GB7对金融业数据中心的影响随着科技的飞速发展,数据在金融业中的地位日益凸显。
为了更好地规范和指导数据中心的设计和建设,国家发布了新国家标准《数据中心设计规范》GB7。
本文将探讨这一新标准对金融业数据中心的影响。
一、背景介绍新国家标准《数据中心设计规范》GB7于X年正式实施,旨在提高数据中心的设计水平,确保数据安全,降低能耗,满足金融业等各行业的需求。
该标准从数据中心的建设、管理、维护等多个方面进行了详细规定,为金融业数据中心的设计和建设提供了重要的指导和依据。
二、对金融业数据中心的影响1、提高设计要求新标准对数据中心的设计提出了更高的要求。
在空间布局、电力供应、网络通信等方面都有详细的规定。
金融业数据中心需要根据新标准进行改造或重建,以确保满足设计要求。
这有助于提高数据中心的稳定性、可靠性和安全性,保障金融业务的正常运行。
2、增强数据安全新标准对数据安全的规定更加严格。
金融业数据中心涉及大量的敏感信息,如客户身份信息、交易数据等。
新标准要求数据中心采取更加严格的安全措施,如访问控制、加密传输等,确保数据的安全性和完整性。
这有助于增强金融业的数据安全防护能力,降低信息泄露的风险。
3、促进绿色发展新标准鼓励采用绿色环保的设计理念和技术手段,如利用太阳能、风能等可再生能源供电,采用高效节能的设备等。
这有助于降低金融业数据中心的能耗和碳排放,促进绿色发展。
同时,绿色发展也有利于降低金融机构的运营成本,提高盈利能力。
4、提升运行效率新标准对数据中心的运行效率也提出了更高的要求。
金融业数据中心需要采取更加科学的管理手段和技术措施,如智能化监控、自动化管理等,以提高数据中心的运行效率。
这有助于提高金融业务的处理速度和响应时间,提升客户满意度。
三、应对策略面对新国家标准《数据中心设计规范》GB7的实施,金融业数据中心需要采取以下应对策略:1、遵循新标准要求,改造或重建数据中心,确保满足设计要求。
电气工程在数据中心能源管理中的应用电气工程在数据中心能源管理中起着至关重要的作用。
随着现代社会信息化程度的提高,数据中心扮演着越来越重要的角色。
而数据中心的运行离不开稳定可靠的电力供应,因此电气工程技术的应用成为数据中心能源管理的重要组成部分。
本文将介绍电气工程在数据中心能源管理中的应用。
一、电气系统设计与结构数据中心的电气系统设计与结构直接关系到其能源管理的效率和稳定性。
一般来说,数据中心的电气系统应具备以下特点:1.1 可靠性:数据中心是承担重要任务的关键设施,其电气系统必须具备高可靠性,保证系统长时间连续运行,减少运行中断。
1.2 稳定性:数据中心的电气系统应能稳定供应电力,保证服务器等设备的正常运行,避免因电力波动等问题引起的数据丢失或服务中断。
1.3 扩展性:随着业务的扩展和发展,数据中心对电力的需求也会增加。
因此,电气系统的设计应具备一定的扩展性,能够满足未来业务发展的需求。
电气工程技术在数据中心电气系统设计中的应用主要表现在以下几个方面:1.4 供电系统设计:电气工程师根据数据中心的规模和需求,设计合理的供电系统,包括主干线路、配电系统、备用电源等。
在设计过程中,还需要考虑供电系统的冗余性,以确保在某个电源发生故障时仍能提供稳定的电力。
1.5 接地系统设计:良好的接地系统对于数据中心的安全运行至关重要。
电气工程师应合理规划和设计接地系统,保证设备的接地可靠,减少对设备的干扰和损坏。
1.6 配电系统设计:电气工程师需要根据数据中心的用电负荷和电力需求,设计合理的配电系统。
该系统应能将电力分配到各个设备和机柜,确保每个设备都能得到稳定、安全的电力供应。
1.7 应急电源系统设计:为了应对电力中断等突发情况,数据中心的应急电源系统至关重要。
电气工程师需要设计合理的应急电源系统,包括备用发电机组、UPS系统等,以确保在紧急情况下数据中心的持续供电。
二、能效管理与优化数据中心能效管理是当前电气工程领域的重要研究方向之一。
数据中心大会数据中心建设标准与规范中国电子工程设计院钟景华2009年4月1945年世界上第一台计算机:17468个真空管、70000个电阻、10000个电容、1500个继电器、6000个手动开关。
1970~1985年大型机时代1985~1995年客户机/服务器时代1995~2000年为网络快速发展时代。
2000年至今,为IT技术发展的成熟期,大型机、小型机逐渐被机架(柜)式服务器取代。
关于发布国家标准《电子信息系统机房设计规范》的公告第161号现批准《电子信息系统机房设计规范》为国家标准,编号为GB50174-2008,自2009年6月1日起实施。
其中,第6.3.2、6.3.3、8.3.4、13.2.1、13.3.1条为强制性条文,必须严格执行。
原《电子计算机机房设计规范》GB50174-93同时废止。
中国人民共和国住房和城乡建设部二○○八年十一月十二日关于发布国家标准《电子信息系统机房施工及验收规范》的公告第160号现批准《电子信息系统机房施工及验收规范》为国家标准,编号为GB50462-2008,自2009年6月1日起实施。
其中,第3.1.5、5.2.2、6.3.4、6.3.5、12.7.3条为强制性条文,必须严格执行。
中国人民共和国住房和城乡建设部二○○八年十一月十二日数据中心建设标准与规范»中国国家规范:»GB50174-2008《电子信息系统机房设计规范》»GB50462-2008《电子信息系统机房施工及验收规范》»《电子信息系统机房环境检测标准》正在编制过程中»09DX009国家标准设计图集《电子信息系统机房工程设计与安装》»美国通信行业协会标准:»TIA –942《数据中心通信设施标准》数据中心建设标准与规范»GB50174-2008《电子信息系统机房设计规范》将机房划分为A、B、C三级,三级从高到低的排列顺序为A、B、C。
数据中心标准规范的应用与建设2011-03-17 15:58出处:机房360作者:佚名【我要评论】[导读]数据中心的建设是一个系统工程,因此,标准规范的建设至关重要。
数据中心的建设是一个系统工程,因此,标准规范的建设至关重要。
它一般包含以下内容:政策标准(依据已有的法律法规和指导性文件制定相关政策标准,该部分不在软件实施范围之内),软件接口标准,基础数据元标准,数据交换格式标准,文档交换格式标准,信息分类编码标准,共享数据集标准,认证、授权和访问控制标准,安全技术标准、系统管理规范等。
我国已制定了一大批与数据中心的建设相关的标准规范,应优先采用。
对于尚未制定和下发的相关标准规范,有条件和能力的部门与机构可组织制定。
但应知道,数据标准的制定是一项很宏大的工程,需要参考已有的政策法规以及客户的数据现状、应用现状和要满足的数据共享要求及新建系统情况进行制定。
下文的内容只对要建设的标准范围进行介绍,并不对标准的内容进行描述。
一、软件接口标准软件接口标准是建设数据中心不可忽视的一项工作。
软件接口大致可以分为同步和异步两种方式。
接口标准要与国家电子政务平台等相关的软件接口标准保持充分的一致性。
软件接口分为数据接口和应用接口两类,包括以下内容:1.数据接口(1)SQLServer。
(2)Oracle。
(3)DB2。
(4)XML。
2.应用接口(1)SOAP。
(2)WebService。
(3)COM/DCOM。
(4)J2EE构架。
二、基础数据元标准数据元是最小的不可再分的信息单位,是一类数据的总称。
基础数据元集定义了信息系统中进行数据描述的元素的基本集合。
基础数据元集的确定是制定数据交换格式标准、文档交换格式标准以及进行数据库设计的基础。
要定义基础数据元集,首先要制定数据元的命名标准、标示标准和一致性标准。
针对每一个数据库,我们需要建立一套数据元集,它反映了核数据库中存储了哪些基本的数据及信息包含的内容和访问控制等定义。