【工业和信息化部】大数据产业发展规划(2016~2020年)

《“十四五”大数据产业发展规划》解读文章属性•【公布机关】工业和信息化部,工业和信息化部,工业和信息化部•【公布日期】2021.11.30•【分类】法规、规章解读正文《“十四五”大数据产业发展规划》解读近日，工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》（以下简称《规划》），为便于理解《规划》内容，做好贯彻实施工作，现就相关问题解读如下。

一、《规划》出台的背景和意义？当前，数据已成为重要的生产要素，大数据产业作为以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。

面对世界百年未有之大变局和新一轮科技革命和产业变革深入发展的机遇期，世界各国纷纷出台大数据战略，开启大数据产业创新发展新赛道，聚力数据要素多重价值挖掘，抢占大数据产业发展制高点。

党中央、国务院高度重视大数据产业发展，推动实施国家大数据战略。

习近平总书记就推动大数据和数字经济相关战略部署、发展大数据产业多次做出重要指示。

工业和信息化部会同相关部委建立大数据促进发展部际联席会议制度，不断完善政策体系，聚力打造大数据产品和服务体系，积极推进各领域大数据融合应用，培育发展大数据产业集聚高地。

经过五年的努力，我国大数据产业快速崛起，逐步发展成为支撑经济社会发展的优势产业，数据资源“家底”更加殷实，数据采集、传输、存储基础能力显著提升，大数据产品和服务广泛普及，特别是在疫情防控和复工复产中发挥了“急先锋”和“主力军”的作用。

“十四五”时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键期，对大数据产业发展提出了新的要求。

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（以下简称《国家“十四五”规划纲要》）围绕“打造数字经济新优势”，做出了培育壮大大数据等新兴数字产业的明确部署。

为深入落实党中央、国务院决策部署，凝聚各方共识，敏锐抓住数字经济发展的历史机遇，更好地推进大数据产业高质量发展，特制定出台《“十四五”大数据产业发展规划》，作为未来五年大数据产业发展工作的行动纲领。

大数据产业发展规划要点解读工信部17日公布了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》(下称《规划》)。

《规划》确定了未来5年大数据产业发展规模的目标：到2020年，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。

下面就来看看网整理的大数据产业发展规划要点解读吧。

近年来，随着互联网、云计算、大数据、物联网等新兴技术的飞速发展，全球数据总量出现爆炸式增长，数据正在成为政府和企业越来越重要的基础性战略资源，可谓21世纪的“钻石矿”。

面对大数据时代的到来，我国高度重视大数据在经济社会发展中的作用，先后提出“实施国家大数据战略”，颁布《促进大数据发展行动纲要》，旨在全面推进大数据发展，加快建设数据强国。

面向“十三五”发展的关键时期，为了进一步推动我国大数据产业持续健康发展，深入实施国家大数据战略，落实国务院《促进大数据发展行动纲要》，日前，工信部正式印发了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》)，对我国“十三五”时期大数据产业发展工作进行了全面部署。

那么，新一轮《规划》究竟部署了哪些重点工作?未来大数据产业发展将迎来哪些机遇和挑战?为了更好地了解新一轮《规划》，企业网D1Net特别择选了以下一些要点，为您逐一梳理和解读。

要点一：大数据技术创新是关键《规划》提出：以应用为导向，突破大数据关键技术，推动产品和解决方案研发及产业化，创新技术服务模式，形成技术先进、生态完备的技术产品体系。

解读：何为大数据产业?《规划》指出，大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。

显然，大数据技术是促进大数据产业发展的根本动力，决定了大数据产品的应用和产业的发展。

所以《规划》把大数据技术产品的研发放在产业发展的首位，要求在大数据采集、传输、存储、管理、处理、分析、应用、可视化和安全等关键技术上不断突破，培育安全可控的大数据产品体系，重点突破面向大数据应用基础设施的核心信息技术设备、信息安全产品以及面向事务的新型关系数据库、列式数据库、NoSQL数据库、大规模图数据库和新一代分布式计算平台等基础产品。

“十四五”大数据产业发展规划工业和信息化部目录一、发展成效 (1)二、面临形势 (3)三、总体要求 (4)（一）指导思想 (4)（二）基本原则 (4)（三）发展目标 (5)四、主要任务 (6)（一）加快培育数据要素市场 (6)（二）发挥大数据特性优势 (7)（三）夯实产业发展基础 (9)（四）构建稳定高效产业链 (10)（五）打造繁荣有序产业生态 (13)（六）筑牢数据安全保障防线 (15)五、保障措施 (16)（一）提升数据思维 (16)（二）完善推进机制 (16)（三）强化技术供给 (17)（四）加强资金支持 (17)（五）加快人才培养 (17)（六）推进国际合作 (18)数据是新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源。

大数据是数据的集合，以容量大、类型多、速度快、精度准、价值高为主要特征，是推动经济转型发展的新动力，是提升政府治理能力的新途径，是重塑国家竞争优势的新机遇。

大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。

“十四五”时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键时期，对大数据产业发展提出了新的要求，产业将步入集成创新、快速发展、深度应用、结构优化的新阶段。

为推动我国大数据产业高质量发展，按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》总体部署，编制本规划。

一、发展成效“十三五”时期，我国大数据产业快速起步。

据测算，产业规模年均复合增长率超过30%，2020年超过1万亿元，发展取得显著成效，逐渐成为支撑我国经济社会发展的优势产业。

政策体系逐步完善。

党中央、国务院围绕数字经济、数据要素市场、国家一体化大数据中心布局等作出一系列战略部署，建立促进大数据发展部际联席会议制度。

有关部委出台了20余份大数据政策文件，各地方出台了300余项相关政策，23个省区市、14个计划单列市和副省级城市设立了大数据管理机构，央地协同、区域联动的大数据发展推进体系逐步形成。

—梳理政策文件总结“十三五”中国智能制造发展文/《智能制造》编辑部“综合实力再上台阶，创新能力显著提高，产业结构 持续优化，优质企业加快壮大，开放水平不断提升。

”工业和信息化部副部长王志军在2020年10月23日的国新 办新闻发布会上用这五句话概括了 “十三五”期间我国制造强国建设取得的成就。

回首“十三五”期间，我国制造业提质增效、由大变 强，在制造强国建设上取得了巨大成就。

以智能制造为代表的新一轮科技革命和产业变革风起云涌，智能转型是建 设制造强国的关键所在。

随着人工智能、互联网以及大数据等新一代信息技术与制造业的融合发展，数字化、网络 化和智能化逐渐成为制造业发展的重要方向，智能制造迈上了一个新台阶。

近年来，智能制造浪潮席卷全国，“十三五”期间，国家陆续出台了一系列相关政策举措，大力支持智能制造 产业的高质量发展。

在“十四五”开局之际，本刊系列梳理了 “十三五”期间关于智能制造的相关政策以飨读者。

期望对“十三五”期间我国智能制造的发展做一阶段性总 结，为“十四五”提供借鉴与参考。

推进智能制造，标准化要先行。

为加快推进制造业创 新发展、提质增效，实现从制造大国向制造强国转变,2015年12月30 H,工业和信息化部、国家标准化管理委员会 联合发布了《国家智能制造标准体系建设指南（2015年 版）》（以下简称“《建设指南》”）。

《建设指南》提出了智能制造标准体系框架，框架包括“基础”“安全” “管理”“检测评价”“可靠性” 等五类基础共性标准和“智能装备”“智能工厂”“智 能服务”“工业软件和大数据”“工业互联网”等五类关键技术标准。

2016年4月11 H,工业和信息化部印发《工业和信息化部关于开展智能制造试点示范2016专项行动的通知》,并下发了《智能制造试点示范2016专项行动实施方案》。

该方案中提出，2016年将全面启动传统制造业智 能化改造，开展离散型智能制造、流程型智能制造、网络 协同制造、大规模个性化定制和远程运维服务五种智能制造新模式的试点示范。

大数据产业十三五发展规划（2016-2020年）2018年8月前言 (3)一、我国发展大数据产业的基础 (4)二、“十三五”时期面临的形势 (6)三、指导思想和发展目标 (8)（一）指导思想 (8)（二）发展原则 (8)（三）发展目标 (9)四、重点任务和重大工程 (11)（一）强化大数据技术产品研发 (11)（二）深化工业大数据创新应用 (13)（三）促进行业大数据应用发展 (15)（四）加快大数据产业主体培育 (17)（五）完善大数据产业支撑体系 (20)（六）提升大数据安全保障能力 (22)五、保障措施 (24)（一）推进体制机制创新 (24)（二）健全相关政策法规制度 (24)（三）加大政策扶持力度 (25)（四）建设多层次人才队伍 (25)（五）推动国际化发展 (26)今日，工信部官网正式发布大数据产业”十三五“发展规划，随着产业纲领性文件的发布，将积极推动大数据产业健康快速发展。

数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。

党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展，加快建设数据强国。

“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧动能接续转换的关键时期，全球新一代信息产业处于加速变革期，大数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇。

抢抓机遇，推动大数据产业发展，对提升政府治理能力、优化民生公共服务、促进经济转型和创新发展有重大意义。

为推动我国大数据产业持续健康发展，深入贯彻十八届五中全会精神，实施国家大数据战略，落实国务院《促进大数据发展行动纲要》，按照《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》的总体部署，编制本规划。

一、我国发展大数据产业的基础大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。

16政策Policies2018.10.10ichina深化互联网、大数据、人工智能和实体经济融合推动大数据产业高质量发展党的十九大报告指出，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。

习近平总书记强调“要推动大数据技术产业创新发展，构建以数据为关键要素的数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展”。

深入实施国家大数据战略，推动大数据与实体经济融合，实现大数据产业高质量发展，是深化供给侧结构性改革，加快制造强国和网络强国建设的重要举措。

一、推动我国大数据产业发展的重要意义大数据是驱动新一轮科技变革的新引擎。

大数据关键技术的发展和大数据思维深刻影响和改变着技术创新发展路径。

大量针对大数据特定需求的存储器件、计算设备、网络设备以及大数据处理、管理、分析软件的设计、开发和使用，不断倒逼信息技术产业变革。

数据驱动的人工智能方法在深度学习、自动驾驶、语音图像识别等领域取得重大进展，引发基于数据的新一代人工智能应用快速发展，引领全球智能化浪潮。

大数据是推动经济高质量发展的新动力。

大数据产业是数字经济发展的核心力量。

以数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新，为先进制造业发展、传统产业升级、信息消费扩大升级提供新动能，对推动国家经济高质量发展具有关键作用。

大数据是推进治理能力现代化的新手段。

通过对海量、动态、高增长、多元化数据的高效处理，能够快速提取有价值信息，提高公共决策水平和质量，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的政府治理新机制。

通过对实时、动态、全样本大数据相关性分析，以群众需求为导向，有效提升政府决策和风险防范水平，提高社会治理的精准性和有效性，加快推进智慧社会建设。

二、我国大数据产业发展的基本情况党中央、国务院高度重视大数据产业发展。

党的十八大以来，我国大数据产业发展保持快速增长、蓬勃发展的态势。

大数据发展概述及关键技术随着信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。

近年来，我国政府、企业、科研机构都投入了大量的精力开展大数据相关的研究工作，大数据在政策、技术、产业、应用等方面均获得了长足发展。

1、大数据概述大数据是信息化发展的新阶段。

随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。

近年来大数据在政策、技术、产业、应用等多个层面都取得了显著进展。

在政策层面，大数据的重要性进一步得到巩固。

党的十九大提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，深刻分析了我国大数据发展的现状和趋势，对我国实施国家大数据战略提出了更高的要求。

在技术层面，以分析类技术、事务处理技术和流通类技术为代表的大数据技术得到了快速的发展。

以开源为主导、多种技术和架构并存的大数据技术架构体系已经初步形成。

大数据技术的计算性能进一步提升，处理时延不断降低，硬件能力得到充分挖掘，与各种数据库的融合能力继续增强。

在产业层面，我国大数据产业继续保持高速发展。

权威咨询机构Wikibon 的预测表示，大数据在2018 年将深入渗透到各行各业。

在应用层面，大数据在各行业的融合应用继续深化。

大数据企业正在尝到与实体经济融合发展带来的“甜头”。

利用大数据可以对实体经济行业进行市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等，这不但大大拓展了大数据企业的目标市场，更成为众多大数据企业技术进步的重要推动力。

随着融合深度的增强和市场潜力不断被挖掘，融合发展给大数据企业带来的益处和价值正在日益显现。

在利用大数据提升政府治理能力方面，我国在2017 年出台了《政务信息系统整合共享实施方案》、《政务信息资源目录编制指南（试行）》等多项政策文件推进政府数据汇聚、共享、开放，取得了诸多进展。

《大数据产业发展规划（2016－2020年）》解读发布时间：2017-01-17来源：信息化和软件服务业司推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。

日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。

一、背景情况“十二五”期间，我国信息化持续推进，信息产业迅速壮大，互联网经济日益繁荣，积累了丰富的数据资源，技术创新能力稳步增强，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，产业支撑能力逐步增强，为我国加快大数据产业发展奠定了坚实基础。

“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧动能接续转换的关键时期。

随着我国经济发展进入新常态，大数据将在稳增长、促改革、调结构、惠民生中承担越来越重要的角色，在经济社会发展中的基础性、战略性、先导性地位越来越突出。

同时，大数据也将重构信息技术体系和产业格局，为我国信息技术产业的发展提供巨大机遇。

为推动我国大数据产业持续健康发展，深入贯彻十八届五中全会精神，实施国家大数据战略，落实国务院《促进大数据发展行动纲要》，按照《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》的总体部署和工业和信息化部“十三五”规划体系相关工作安排，编制形成《规划》。

二、总体考虑《规划》是深入贯彻国家大数据战略、落实《促进大数据发展行动纲要》、协同推进制造强国和网络强国的重要抓手，对于提升政府治理能力，优化民生公共服务，推动创新创业、促进经济转型和创新发展有重大意义。

《规划》以大数据产业发展中的关键问题为出发点和落脚点，以强化大数据产业创新发展能力为核心，以推动促进数据开放与共享、加强技术产品研发、深化应用创新为重点，以完善发展环境和提升安全保障能力为支撑，打造数据、技术、应用与安全协同发展的自主产业生态体系，全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力，在此基础上明确了“十三五”时期大数据产业发展的指导思想、发展目标、重点任务、重点工程及保障措施等内容，作为未来五年大数据产业发展的行动纲领。

工业和信息化部关于印发信息化和工业化融合发展规划（2016－2020年）的通知工信部规〔2016〕333号各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，有关中央企业，部直属有关单位：为贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》和《中国制造2025》，加快建设制造强国，推动信息化和工业化深度融合，工业和信息化部编制了《信息化和工业化融合发展规划（2016－2020）》。

现印发你们，请结合实际认真贯彻实施。

工业和信息化部2016年10月12日信息化和工业化融合发展规划（2016－2020）“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是适应把握引领经济发展新常态的关键时期，是抢占全球新一轮产业竞争制高点的战略机遇期。

大力推进信息化和工业化深度融合，加快新旧发展动能和生产体系转换，提高供给体系的质量效率层次，对于推动我国制造业转型升级、重塑国际竞争新优势具有重大战略意义。

根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》，为深入贯彻落实《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，协同推进《中国制造2025》和“互联网+”行动计划，编制本规划。

一、发展形势“十二五”期间，我国两化融合顶层设计逐步加强，整体意识日益提高，发展成效不断显现，为制造强国建设奠定了坚实基础。

一是两化融合政策体系日臻完善。

党中央、国务院先后出台《中国制造2025》、《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》、《国家信息化发展战略纲要》等系列文件，两化融合内涵思路不断丰富和创新，覆盖国家、行业、地区的两化融合协同工作机制正在形成。

二是两化融合对传统产业提升作用显著。

信息技术在企业研发、生产、经营、管理等环节的渗透不断加深，数字化研发设计工具普及率达61.1%，关键工序数控化率达45.4%，制造企业在精益管理、风险管控、供应链协同、市场快速响应等方面的竞争优势不断扩大。

大数据未来发展的相关文献
2015年,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,明确系统部署了大数据发展工作。

2015年,国务院办公厅出台《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》要求“充分运用大数据先进理念、技术和资源,加强对市场主体的服务和监管,推进简政放权和政府职能转变,提高政府治理能力”。

2016年,国家“十三五”规划纲要明确指出,实施国家大数据战略,把大数据作为基础性战略资源,全面实施大数据发展行动,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业转型升级和社会治理创新。

2016年,住房和城乡建设部发布的《2016~2020年建筑业信息化发展纲要》指出,全面提高建筑业信息化水平,增强大数据应用能力。

2017年,工业和信息化部正式印发《大数据产业发展规划(2016~2020年)》,全面制定了十三五”期间大数据产业发展计划大数据已经发展成为我国的国家级发展战略,其与各传统行业的融合,将为传统行业的变革带来契机。

2016年,在中国国际大数据产业博览会上,李克强总理将大数据誉为“新时代的钻石矿”,表明了发展大数据产业的价值。

大数据分析相关政策一、国家部委政策近代以来，随着计算机技术的发展，大数据这一新兴事物正受到人们越来越多的关注。

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

在大数据迅速发展的时代，大数据的价值和地位越发明显。

政府部门对大数据技术的发展越来越重视，2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》部署三方面主要任务。

一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。

大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推动政府治理精准化，推进商事服务便捷化，促进安全保障高效化，加快民生服务普惠化。

二要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。

发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。

三要强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。

健全大数据安全保障体系，强化安全支撑。

此外，2016年3月17日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布，提出：把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新；具体包括：加快政府数据开放共享、促进大数据产业健康发展。

2016年12月18日，工业和信息化部印发《大数据产业发展规划（2016－2020年）》设置了7项重点任务、8个重点工程以及5个方面的保障措施。

2021年11月30日，《“十四五”大数据产业发展规划》发布，提出在原材料、装备制造等4个工业领域率先实施大数据价值提升行动，在通信、金融等12大行业开展大数据开发利用行动。

要加强关键核心技术攻关，引导大中小企业融通发展和产业链上下游协同创新，推动大数据领域国家新型工业化产业示范基地高水平建设。

大数据产业发展规划(2016-2020年）工业和信息化部关于印发大数据产业发展规划(2016-2020年)的通知工信部规[2016]412号工业和信息化部2016年12月18日大数据产业发展规划(2016-2020年)一、我国发展大数据产业的基础二、“十三五”时期面临的形势三、指导思想和发展目标四、重点任务和重大工程专栏1：大数据关键技术及产品研发与产业化工程突破技术。

支持大数据共性关键技术研究，实施云计算和大数据重点专项等重大项目。

着力突破服务器新型架构和绿色节能技术、海量多源异构数据的存储和管理技术、可信数据分析技术、面向大数据处理的多种计算模型及其编程框架等关键技术。

打造产品。

以应用为导向，支持大数据产品研发，建立完善的大数据工具型、平台型和系统型产品体系，形成面向各行业的成熟大数据解决方案，推动大数据产品和解决方案研发及产业化。

树立品牌。

支持我国大数据企业建设自主品牌，提升市场竞争力。

引导企业加强产品质量管控，提高创新能力，鼓励企业加强战略合作。

加强知识产权保护，推动自主知识产权标准产业化和国际化应用。

培育一批国际知名的大数据产品和服务公司。

专栏2：大数据服务能力提升工程培育数据即服务模式。

发展数据资源服务、在线数据服务、大数据平台服务等模式，支持企业充分整合、挖掘、利用自有数据或公共数据资源，面向具体需求和行业领域，开展数据分析、数据咨询等服务，形成按需提供数据服务的新模式。

支持第三方大数据服务。

鼓励企业探索数据采集、数据清洗、数据交换等新商业模式，培育一批开展数据服务的新业态。

支持弹性分布式计算、数据存储等基础数据处理云服务发展。

加快发展面向大数据分析的在线机器学习、自然语言处理、图像理解、语音识别、空间分析、基因分析和大数据可视化等数据分析服务。

开展第三方数据交易平台建设试点示范。

专栏3：工业大数据创新发展工程加强工业大数据关键技术研发及应用。

加快大数据获取、存储、分析、挖掘、应用等关键技术在工业领域的应用，重点研究可编程逻辑控制器、高通量计算引擎、数据采集与监控等工控系统，开发新型工业大数据分析建模工具，开展工业大数据优秀产品、服务及应用案例的征集与宣传推广。

【数字化政策研究】《“十四五”大数据产业发展规划》1产业趋势分析一、数据要素是新时代生产要素，行业算法是未来发展方向(一)数据要素作为新时代生产要素，成为国家基础性战略资源第一次工业革命让英国成为了世界上第一个全球霸主，第二次能源革命让美国替代英国成为全球霸主，而第三次颠覆性革命一定是数据革命。

数据要素成为了与石油具备同等位置的国家基础性战略资源。

具备大量基础性数据要素，才能为数据算法提供真实有效的各行业数据训练集，保证算法的精准性，应用于各行业场景，乃至第一二三产业。

通过大量真实场景数据进行算法的训练使得人工智能相关产品更加贴合人类生活，并为人类提供作用，但国内数据的基础建设在各个行业普及与应用度参差不齐。

第三产业中的社交行业、电商行业算法普及与应用度极高，第二产业的工业制造也在2020年逐步进入快车道，但在第一产业中尤其是农、林、畜、牧、渔等产业基础建设还没有普及。

(二)基于行业Know-how2上的算法是企业未来的发展方向算法某种程度是行业Know-how和数学公式的结合，掌握了这两种利器就可以垂直某一行业。

行业Know-how是一个企业在自身经营中的经验和智慧总结，有着某种意义上的个人衡量与预测的指标。

将这种人类智慧以机器模拟人类大脑的方式进行自动化，加以大量真实数据运算将结果与真实结果比对，在有人类监督或者无人类监督的情况下预测某一个行业场景的结果。

如电商行业中千人千面的精准营销即根据不同人群进行不同偏好的推荐算法的结果；再如工业场景下，机器零件生命周期预测，则是根据大量机器使用后产生的数据以匹配当前零件使用程度进而预测剩余使用寿命。

1指工业和信息化部印发的“十四五”大数据产业发展规划，工信部规〔2021〕179号，本解读文章中提到“本规划”若无特别说明，均指“十四五”大数据产业发展规划。

2Know-How的中文译名为技术诀窍、专业知识、私家配方等，最早指中世纪手工作坊师傅向徒弟传授的技艺的总称。

《大数据产业发展规划(2016~2020年)》发布
规划司
【期刊名称】《军民两用技术与产品》
【年(卷),期】2017(0)3
【摘要】为推动我国大数据产业持续健康发展,实施国家大数据战略,落实国务院《促进大数据发展行动纲要》,按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》的总体部署,工业和信息化部正式发布《大数据产业发展规划（2016~2020年）》（简称《规划》）。

《规划》以强化大数据产业创新发展能力为核心,明确了强化大数据技术产品研发、深化工业大数据创新应用、
【总页数】1页(P5)
【作者】规划司
【作者单位】
【正文语种】中文
【相关文献】
1.《大数据产业发展规划(2016-2020年)》未来五大工作重点 [J],
2.工信部发布《大数据产业发展规划（2016—2020年）》 [J], ;
3.工信部解读r《大数据产业发展规划(2016-2020年)》 [J],
4.《大数据产业发展规划（2016—2020年）》发布 [J], 阮健
5.工信部发布《大数据产业发展规划（2016-2020年）》推进大数据标准体系建设 [J],
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