3.3.2 简单的线性规划问题(1)

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3.3.2 简单的线性规划问题(1)
一、课前准备与预习
1、在直线0Ax By C ++=的点,使Ax By C ++得值为 ;
在直线同侧的点使Ax By C ++的符号 ;用0A x B y C ++>或
0Ax By C ++<判断代表直线的哪一侧,方法是:在直线的一侧任取一点00(,)y x ,若
00A B C y x ++ ,则0Ax By C ++>表示这点所在的一侧;
若00A B C y x ++ ,则0A x B y C ++>表示这点所在直线一侧的 。

如果0C ≠,一般取点 作为测试点。

2、线性约束条件: 。

3、线性目标函数: 。

4、线性规划问题: 。

5、可行解:
6、可行域:
7、最优解: 二、问题探究
在生活、生产中,经常会遇到资源利用、人力调配、生产安排的等问题,如:
某工厂有A 、B 两种配件生产甲、乙两种产品,每生产一件甲产品使用4个A 配件耗时1h ,每生产一件乙产品使用4个B 配件耗时2h ,该厂每天最多可从配件厂获得16个A 配件和12个B 配件,按每天8h 计算,该厂所有可能的日生产安排是什么? (1)用不等式组表示问题中的限制条件:
设甲、乙两种产品分别生产x 、y 件,由已知条件可得二元一次不等式组:
(2)画出不等式组所表示的平面区域: 注意:在平面区域内的必须是整数点.
(3)提出新问题:
进一步,若生产一件甲产品获利2万元,生产一件乙产品获利3万元,采用哪种生产安排利润最大?设工厂获得的利润为z ,则z = 。

上述问题转化为:当 x 、y
满足不等式组并且为非负数时,z 的最大值是多少? (4)尝试解答:
三、典型例题
例1已知x、y满足约束条件:
43
3525
1
x y
x y
x
-≤-


+≤

⎪≥

,求63
z x y
=+的最大值和最小值。

变式:已知x、y满足约束条件
1
34
3530
x
x y
x y



-≤-

⎪+≤

,求2
z x y
=-的最大值和最小值。

用图解法解决线性规划问题的一般步骤:
(1)分析并将已知数据列出表格;(2)确定线性约束条件;(3)确定线性目标函数;(4)画出可行域;
(5)利用线性目标函数(直线)求出最优解;
(6)实际问题需要整数解时,应适当调整确定最优解。

四、课后作业
1、求2
z x y
=+的最大值,其中x、y满足约束条件:1
1
y x
x y
y



+≤

⎪≥-
⎩。

2、求35
z x y
=+的最大值和最小值,其中x、y满足约束条件:
5315
1
53
x y
y x
x y
+≤


≤+

⎪-≤
⎩。