实验7遥感图像目视解译

遥感扫描影像的判读

1．遥感扫描影像特征和解译标志

目前经常使用的遥感扫描影像都是卫星遥感影像，这些影像具有以下特征：多中心投影、像框扭动变形、信息量丰富、动态观测等特点。

遥感扫描影像解译标志

直接解译标志主要包括以下几种：

（1）色调与颜色。这是扫描图像解译的基本标志。对于中低分辨率的扫描影像来说，图像中色调与颜色更是一个重要的判读标志。由于扫描图像多数为多光谱影像，同一地区多光谱扫描图像中的相同地物，在不同波段的图像上可能会呈现不同色调，组合可以有不同的颜色，这因为同一种地物在可见光和近红外波段上具有不同的反射率，它们在单波段扫描影像中表现为不同的色调。

(2) 阴影 (shadow)，在多光谱图像中，阴影是电磁波被地物遮挡后在该地物背光面形成的黑色调区域。在扫描影像中陡峭的山峰背面往往形成阴影，阴影的出现给山区的扫描影像增加了立体感，同时也造成阴影覆盖区地物信息的丢失。

(3)形状(shape)，目标地物的形状在不同空间分辨率的扫描图像上表现特点不同。在中低分辨率扫描影像上，地物的形状特征是经过自然综合概括的外部轮廓，它忽略了地物外形的细节，突出表现了目标物体宏观几何形状特征，如山脉的走向，水系的形态特征等。在中高分辨率扫描影像上，可以看到地物的较为详细的形状特征。但线状地物（如道路和河流）的宽度经常被夸大。在高分辨率扫描影像上，可以看到地物具有的形态特征的更多细节，如飞机场内的飞机与停机坪等。

（4）纹理(texture)，在不同空间分辨率的扫描图像上纹理揭示的对象不同。在中低分辨率扫描影像上，地物的纹理特征反映了自然景观中的内部结构，如沙漠中流动沙丘的分布特点和排列方式。在中高分辨率扫描影像上，纹理才揭示了目标地物的细部结构或物体内部成分。

(5)大小(size)，同一地物在不同空间分辨率的扫描图像上表现出尺寸大小不同。在低空间分辨率的扫描图像上该地物尺寸小，在高空间分辨率的扫描图像上该地物尺寸大。图像判读中，必须结合图像的空间分辨率（或比例尺）来认识地物大小。

第 1 页 共 7 页 遥感图像解译实习报告

遥感图像解译课程

综合实习

实习报告

学院：遥感信息工程学院

班级：10011 学号：20213025900

姓名：李祥 指导老师：刘继琳

一、实习目的与意义

1. 掌握遥感影像的目视判读方法和流程，能够对快鸟影像、SPOT影像和航拍

影像进行目视解译；

2. 学会使用图纸制作遥感影像底图并清绘遥感影像； 3. 掌握实地调绘、核实和补测的基本方法；

4. 学会使用ERDAS软件进行数字化成图，并制作专题图。

二、实习资料与设备

在进行内业清绘和外业调绘阶段，实习资料有2002年的快鸟影像一张、2002年的SPOT影像一张、20xx年的航空影像一张、转印纸三张。

在进行室内计算机成图阶段，实习资料有20xx年的航空影像一张、2002年的快鸟影像一张以及ERDAS软件。

三、实习原理 第 2 页 共 7 页 一）

遥感图像解译标志

1) 色调（tone）：全色遥感图像中从白到黑的密度比例叫色调（也叫灰度）。如

海滩的砂砾色调标志是识别目标地物的基本依据，依据色调标志，可以区分出目标地物。

2) 颜色（colour）：是彩色遥感图像中目标地物识别的基本标志。日常生活中目

标地物的颜色:遥感图像中目标地物的颜色:地物在不同波段中反射或发射电磁辐射能量差异的综合反映。彩色遥感图像上的颜色:真\\假彩色 3) 阴影（shadow）：遥感图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子

根据阴影形状、大小可判读物体的性质或高度。不同遥感影像中阴影的解译是不同的

4) 形状（shape）：目标地物在遥感图像上呈现的外部轮廓。

遥感图像上目标地物形状:顶视平面图 解译时须考虑遥感图像的成像方式。

5) 纹理（texture）：内部结构，指遥感图像中目标地物内部色调有规则变化造成

遥感影像目视解译实验报告

地类编码 地类名称 遥感判读标志 具体特征

011 水田 颜色、纹理、形状 颜色是黑色、纹理是排列整齐条带状、形状为方形

013 旱地 颜色、纹理、形状 颜色为土黄色、纹理是排列整齐、形状为方形

033 其它林地 颜色、图形、相关布局 颜色为绿色、图形为连绵的树林、相关布局呈条带状分布

043 其它草地 颜色、图形、空间位置 颜色为浅绿色、图形为不规则的椭圆形、空间位置为环绕坑塘水面

201 城市 形状、纹理、空间位置 形状为建筑物、纹理为排列整齐、空间位置为位于江西农业大学教学区

203 村庄 形状、纹理、空间位置 形状为建筑物、纹理为分散的块状、空间位置为位于农大附近的村庄

204 采矿用地 形状、大小、颜色 形状为厂房建筑、大小为小型厂房、颜色为灰白色

101 铁路用地 形状、纹理、图形 形状为长矩形、纹理为条状、图形为道路

114 坑塘水面 颜色、形状、大小 颜色为墨绿色、形状为不规则椭圆形、大小为适中

试述遥感目视解译的方法。

遥感目视解译是一种利用遥感图像进行研究和分析的方法，主要是通过目视观察遥感图像中的特征和模式，进行解释和理解图像中的信息。

遥感目视解译的方法包括以下几个步骤：

1. 图像预处理：首先对遥感图像进行预处理，包括图像校正、辐射校正、几何校正等，以确保图像的准确性和可靠性。

2. 特征提取：通过目视观察遥感图像中的特征，如颜色、纹理、形状等，提取出图像中的有用信息，并对特征进行分类和描述。

3. 模式识别：根据特征提取的结果，对图像中的模式进行识别和分类。可以利用常见的分类方法，如最大似然分类、支持向量机分类等，对图像中的不同地物进行分类和识别。

4. 解释分析：在图像分类的基础上，对识别出的地物进行解释和分析。根据地物的特征和分布，分析其与环境、地理背景等的关系，研究地物变化、演化等过程。

5. 结果验证：对解释分析的结果进行验证和评估，与实际场地进行对比和验证，以确定解释的准确性和可靠性。

6. 结果应用：最后，根据解释分析的结果，将其应用于实际应用中，如土地利用规划、资源调查、环境监测等领域，为决策提供支持和参考。

综上所述，遥感目视解译是一种通过目视观察遥感图像中的特征和模式，进行解释和分析图像信息的方法，有助于理解和利用遥感数据，为实际应用提供支持。