刑侦大数据分析模型与应用研究

基于公安大数据的智慧超脑感知系统研究与应用

摘要：基于公安大数据，本文提出了智慧超脑感知系统。通过构建符合GA/T1400标准的数据仓库（DataWareHouse，DW），在此基础上融合Hadoop、Elasticsearch等多种大数据技术，为应用提供快速、及时、有效的分析服务，并结合公安民警的实战，训练出多种实战分析模型、通过对实时数据、历史数据关联及碰撞分析，快速排查人、车等目标异常动态、锁定嫌疑目标，增强公安主动预防和打击犯罪的能力，服务于公安各类业务应用。

关键词：智慧感知公安大数据GA/T1400数据碰撞；

引言

随着云计算、大数据技术的快速发展，公安大数据战略不断升级，大数据在犯罪打击、管理预防等领域的应用遍地开花，数据存储、管理、分析已经成为社会治理、打击犯罪的利器。公安大数据应用分析的国际研讨会也在不断展开，2018年公安大数据应用分析国际研讨会在北京落幕，此次研讨会围绕“数据治理、知识图谱、情报研判、预警预测、视频大数据、人像大数据、AI赋能公安实战”等前沿问题展开激烈讨论，公安相关专家也强调，实施公安大数据战略的根本目的是提升公安工作智能化水平，以机器换人力，以智能增效能，最大限度地释放警力，具体实施路径就是坚持刀刃向内，自我革命，加快推进数据融合共享，先把智慧公安的大脑建好[1]。基于此本文提出了一种基于公安大数据的智慧超脑感知系统，此系统充分融合公安各类数据，通过大数据技术为公安的工作增能增效。

1智慧超脑感知系统架构介绍

总体逻辑架构上，系统分为四个层次：资源层、支撑层、应用层、展现层。

2.1资源层 系统资源层通过前端采集设备接入视频资源、人脸卡口资源、车辆卡口资源、高点高清资源、RFID资源、Wi-Fi资源等多维度的数据资源，进行统一分类存储、结构化解析，基于公安大数据的智慧超脑感知系统研究与应用，本文提出了智慧超脑感知系统。通过构建符合GA/T1400标准的数据仓库（DataWareHouse，DW），在此基础上融合Hadoop、Elasticsearch等多种大数据技术，为应用提供快速、及时、有效的分析服务，并结合公安民警的实战，训练出多种实战分析模型、通过对实时数据、历史数据关联及碰撞分析，快速排查人、车等目标异常动态、锁定嫌疑目标，增强公安主动预防和打击犯罪的能力，服务于公安各类业务应用。然后汇聚存储，最终实现多种类数据资源融合、共享，为支撑层的算法提供丰富的数据“原料”。

人工智能与大数据在公安领域的应用

一、引言

人工智能和大数据技术是当下热门的话题，它们在各个行业都有广泛的应用。公安行业也不例外。人工智能和大数据技术的快速发展为公安部门提供了更多的工具和信息，帮助警方更好地履行职责。

二、人工智能在公安领域的应用

1. 人脸识别技术

人脸识别技术是公安领域运用人工智能技术的主要方式之一。在监控摄像头中加入人脸识别技术，能够帮助警方识别犯罪嫌疑人、掌握现场情况，起到较好的防范作用。同时，该技术可以快速判断出失踪人员或者已故人员身份，有助于加快警方处理相关案件的速度。

2. 聊天机器人技术

聊天机器人技术主要用于公安机关的咨询服务。通过AI技术，可以快速回答市民的求助问题，解决部分市民遇到的较为简单的问题。以深圳市公安局为例，其推出了“聊天警官”系统，实时为市民提供咨询服务，解决市民遇到的各种问题。该系统的开启，有助于减轻市民办事压力，提升警察的形象。 3. 车辆识别技术

车辆识别技术在公安领域应用广泛，主要用于路面交通管理。通过高清监控摄像机拍摄进出城市的车辆信息，将数据上传到交通管理中心，进行车辆比对，从而有效防止盗抢车辆入境。近年来，北京、上海等地纷纷推出车辆识别技术，加强城市治安管理。

三、大数据技术在公安领域的应用

1. 犯罪预测和分析

大数据技术在公安领域的应用，主要是将人工智能技术与大数据技术相结合。通过对犯罪数据的聚合和分析，可以生成大量的数据，建立犯罪分析模型，提高警方犯罪预测和防范的准确性。

2. 情报监测和分析

情报监测和分析是公安机关重要的工作之一。通过大数据技术，可以对网上犯罪活动、违法犯罪组织、关键人物等进行情报分析。大数据技术可以对多个信息系统、多个数据源进行快速统计和分析，提高情报分析的效率和准确性。

3. 现场指挥和调度

通过大数据技术，公安机关可以进行现场指挥和调度。在突发事件发生时，公安部门可以根据数据信息，准确判断现场状况和人员分布情况，通过指挥调度快速、高效的进行处置。 四、人工智能和大数据技术在公安领域的意义

渊总第46期冤2018年第四期

音警务大数据应用的问题与对策研究

摘要杨万方

在国家大数据战略的引导下，大数据在警务工作中得到广泛的推广和应用。大数据拓宽

了警务工作思维、提高了工作效率，为公安机关的决策提供了可靠的依据。但是，警务大数据

的应用在思想观念、数据融通、存储传输、技术算法、数据安全等方面还存在一些问题，影响大

数据作用的充分发挥。为提高警务大数据的应用水平，使大数据充分发挥效能，可以从应用主

体、数据管理、技术研发三个角度入手，打破应用困境。

关键词：警务大数据；主体能力；数据管理；技术研发

2017年12月8日，习近平总书记在主持中

央政治局就实施国家大数据战略的集体学习会

议时强调，要运用大数据提升国家治理现代化水

平。近年来，公安机关作为国家治理的中坚力量，

大力推行大数据警务体系建设，拓宽了警务思

维、提高了工作效率，使警务决策更加科学化。但

是，囿于思想观念和一些现实因素的限制，大数

据在警务领域中的应用仍存在一些问题。为充分

实现大数据的效能，我们有必要对其中的问题进

行剖析并提出全面、切实可行的解决路径。

一尧警务大数据的应用概述

（一）界定

关于大数据，舍恩博格强调数据背后的价

值，孟小峰强调数据的庞大数量，中国工信部的

文件中则强调大数据是一个综合的技术体系，目

前没有对其形成统一的定义。但是可以肯定的是

对大数据的界定不仅仅局限于“数据”本身。大数

据具有“4V”特征，即数量大（volume）、数据形式

多元（variety）、信息真实（veracity）和更新迅速

（velocity）。随着信息技术的发展和WEB2.0时代

的到来，人的一切行为都可以用数据来记载。数

据通过文字、图片、视频等多样的形式表现出来，

再经过计算机算法、模型的处理，就能体现一定的规律或反映一定的现象，形成数据价值。概括

来看，各行各业对大数据的描述和应用都包括了

数据数量、数据分析和数据潜在价值三个方面。

（二）大数据在警务领域中应用的必要性

互联网信息技术、网络数据技术的高速发

鼍爹ｊ辫

摘要：“大数据”在公安综合情报领域的应用是一项系统工程，理清实际应用需求，找准实现路径与方法，结合实战引入成熟的“大数据”技术，逐步形成具有公安综合情报工作特点的“大数据”应用体系。

关蝴：大数据公安综刽青报应用

一、引言

综合情报应用是近年来公安机关为实现警务机制升级转型而衍生的一项重要新职能，各级公安综合情报部门作为

一支研判违法犯罪规律、辅助警务战略决策和指导“打防管

控”警务实战的新兴力量，无可避免要与“大数据”亲密接触。海量、动态、多样的“大数据”浪潮使传统的公安情报

分析思维和行为方式面临着巨大挑战。高效整合数据资源，将“大数据”的理念、技术手段和运作模式率先在公安综合

情报部门“落地”，已经成为当前公安机关迫切需要研究和

着手解决的重大课题。

二、需求分析Ｉ一、ｒｒ日１、／Ｊ’Ｉ』

近年来，全国公安机关大力推进信息化建设工作，为

公安综合情报应用向纵深发展奠定了坚实基础。特别是在数

据层面。各级公安机关掌控的数据种类不断丰富、总量急速增长、结构不断更新。公安综合ｒ褂艮应用面临的形势已经从

原先的基础信息登记加常规数据集数据统计，发展到了海量

数据汇聚加“大数据”分析预测的新阶段。在“数据为王”的时代。公安综合情报部门对“大数据”应用落地的需求主

要集中在内容、方式和技术支撑三个方面：从内容看：基于数据进行相关规律分析将是一段时期

内公安“大数据”落地应用的主要内容。在基于“大数据”的综合情报分析过程中，查询或者检索将不再是主要的应用形式。综合情报部门的应用重点是使用海量的数据去洞察客观规律。以及通过各种工具和方法发现警务活动中隐含的知

识。与以往警务决策更依赖直觉和经验相比，随着“大数据”时代的到来，之前处于主导地位的公安传统业务专家的

地位会逐步改变，“大数据”思维将大大优化我们警务“知

识库”。这个“知识库”主要包含三个方面内容：一是警务信息背后的规律。涉及到公共安全的每一张图片、每一段文

字、每—个视频，都是警务信息，对所有与警务相关信息的规律洞察和理解是公安“大数据”应用第一个重要的领域。