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车牌自动识别系统方案

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随着我国机动车增长速度的加快， 停车场管理系统已经被广泛的应用起来,使车辆管理

更加科学化,正规化.经过几年的推广应用，在广泛使用的同时，也发现了一些弊端和漏洞

现有系统，当月租用户刷卡出入车场时,无法自动判定该卡是否对应该车，这样就造成为了，

用户卡片随意互借，丢失计时卡，车辆数目不许确，用不法手段获取他人月租卡进行高档车

辆盗窃的严重安全隐患。

现有系统，当暂时卡用户进入车场时，无法自动在数据库中存储牌照号,这样在查询停车

场中某辆暂时停放车辆的进出情况时,会变得非常麻烦，无法快速查找。需要挨次调取所有进

入车辆图片进行人工辨别。同时也无法对离场临停车辆进行车牌和卡片的双重验证，同样也

存在安全隐患。

现在小区规模越来越大,业主车辆越来越多,在经过停车场管理系统刷卡验证时，时常会出

现业主找卡， 忘记带卡,刷卡时无法靠边的情况， 这样就严重影响了通行速度， 造成车辆拥堵。

在上下班高峰期的时候这种情况特别严重。

针对以上的系统弊端和漏洞 ,我公司通过多年的技术研发和验证测试，推出了目前最先进

的，作为停车场系统的子系统， 通过计算机的图象处理自动识别记录车牌，

辨别同一车牌的车辆出入场时是否一致， 是目前识别速度最快的车牌识别系统.其软件模块可

以嵌入到停车场系统软件中，配合硬件共同实现车牌自动识别功能，使停车场系统更加完善

精确。

在智能交通系统中， 车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向， 车牌自动识别系统正

是在这种应用背景下研制出来的能够自动实时地检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管

理系统.

车牌识别技术(License Plate Recognition， LPR)以计算机技术、图象处理技术、含糊识

别为基础,建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如车牌、车型、颜色等。它是一个以特定目

标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图象中自动提取车牌图象, 自动分割字符，进而对

字符进行识别，它运用先进的图象处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图象信息进

行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使

得车辆的电脑化监控和管理成为现实.

我公司识别核心吸收了国内外及目前车牌识别算法的菁华，并在此在基础上作了优化和

改进,使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升， 特殊是对光照的要求， 因为过多地

依赖环境无疑对安装及推广应用形成为了障碍。由于安装位置的不固定性 ,车牌的反光,逆光, 背光等因素将 直接 影响 车牌 的识 别 ，改进过的算 法对以上车 牌的识别得到 了很

大提 升。

我公司车牌自动识别系统采用视频流的方式采集车辆信息，无需触发，时刻在抓取识别 区域内的车牌信息。识别快速,抓取率 99%以上。使用专门定做的车牌识别摄像机,具有自动

补光和强光抑制等功能。采用精确的识别算法，识别率白日夜间均能达到 99%以上。这在业

界是一个巨大的突破,对整个车牌识别发展起到了推动作用.

：“宽进严出使用模式”指的是对进入车场的车辆没有限制(车场容量范围内)，

月租车辆进入识别区域后，系统获取车牌信息后,语音播报出车辆信息，车主不用刷卡，系统

将自动放行入场。暂时车辆进入识别区域取卡，系统获取车卡信息，播报车牌信息后放行。

所有车辆出场时必须要刷卡，在车牌号和停车卡号相对应时系统放行，如果车卡不对应,系统

将发出警告，由保安人员处理放行.有效的杜绝了一卡多用情况.

：“严进严出使用模式”指的是无论是月租车辆还是暂时车辆(按钮取卡)在车牌

号码信息被系统获取后，都必须刷卡才干进场。出场时月租车辆刷卡系统自动判断进出车辆

信息，识别出车卡一致，自动放行。不一致则发出警报.暂时车辆出场刷卡时,系统判定车卡一

致，车主缴费放行.车卡不一致则发出警报则由保安人员处理。

: “宽进宽出无卡管理模式” (普通用于车流量较大的专业商业停车场)①专业商

业停车场；车辆进场系统自动获取车牌信息，无需发停车卡。系统自动放行入场。整个过程

无需人员处理。车辆出场时,系统获取出场车牌, 同时调出入场车牌信息, 自动对照，得出停车

时间和缴费金额,并语音播报。收费人员收费后系统开闸放行。②纯内部停车场；车主都在管

理中心登记车辆信息，车牌识别系统记录车卡信息，车主进出场时,系统自动调取信息进行判

断，信息符合系统自动放行。所有未登记车辆系统都不予放行。

说明：

1)车辆进入：

①、车辆驶入识别区域.

②、车牌识别系统自动扫描识别出车牌号码，然后通过检索数据库得出车辆类别。

③、显示屏显示该车的有效期(贵宾车或者月租车)或者余额(储值车)，欢迎光临等提示语.

④、语音播放识别出来的车牌,欢迎光临等提示语。

⑤、如果非满位或者该车属固定车辆情况，闸机放行, 同时记下车辆进入时间。车辆通过进 口，驶入停车场内，道闸自动关闭,系统自动刷新车位信息。 整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆向来处于行驶状态，无需暂停。

2)车辆离开：

①、车辆驶入车牌识别区域。

②、车牌识别系统自动识别出车牌号码，然后通过检索数据库得出车辆类别。

③、显示屏显示该车的有效期(贵宾车或者月租车)或者余额(储值车)，收费金额(暂时车)， 祝您一路顺风等提示语。

④、语音播放识别出来的车牌，祝您一路顺风等提示语。

⑤、如果该车属固定车辆情况，闸机自动开启放行。电脑调出该车入场时的抓拍图象,入

场时间等。如果是暂时停车，则车辆须暂停交费才干离开。如果车辆被列入黑名单，不管是

暂时还是固定车辆，闸机不会打开，同时系统都会发出报警信号，通知工作人员注意。

⑥、车辆通过出口，驶离停车场，系统记下车辆离开时间,系统自动刷新车位信息。

固定车辆全自动化管理,暂时车辆半自动化管理,提高车辆通行速度，为车主争取时间，

智能化管理.

① 、高 亮 度滚 动 式 LED 电 子 显 示 屏 提 示 ，使 车 主 和 管 理 者 一 目 了 然 ,避 免 收

费 矛 盾 冲 突 .

② 、 减 少 工 作 人 员 工 作 量 ，提 高 工 作 效 率。

③ 、 有 防抬 杆 、全 卸荷 、 光 电 控 制 、 带 准 确 平衡系统的高品质挡车道闸。

④ 、 超 高 感 应 数 字 式 车 辆 检 测 系 统 ， 不 死 机 和漂 移。

⑤ 、防 砸 车 装 置 可 保证 无 论 是进 场 车 辆 或者 倒 车 的 车 辆 ,只 要在 地 感 线 圈 感应

区 域 内 停 留，闸 杆 就 不 会 落 下 .另 外 特 有 的 压 力 电 波 设置 ,具 有 遇 阻 防 弹 的 功 能，

不 会 出 现 砸 车 情 况 。

⑥ 、 实 行 车 卡 对应 的双 重 方 式 ,能 够 有 效 的 解 决 “ 一 卡 多 用"情 况

.

如图

1)智能挡车道闸机

① 、 精 心 设 计 了 一 套 卸 荷 装置 ， 以 防 止 外 力 损坏；

② 、 行 程控 制 以 光 电 开 关 代 替 机 械 行 程 开 关 ;

③ 、 特 别 设 计 一 套 平衡 机 构 ， 确 保运 行 轻 快 、平 稳 、输 入 功 率 小； ④ 、 配 有手 动 开 关 闸 功 能 ,应 急 停 电 时 使 用。

⑤ 、 装 有 压 力 电 波 遇 阻 防 弹 功 能 ，杜 绝砸 车 发 生。

2)车辆检测器

① 、 采用数字逻辑判断，准确可靠，可联接一个地感线圈，有两个输出继电器，提供

两组输出信号。

② 、全 天 候 性 能 设 计 ，排 除 了 外 界环 境变 化 对 系 统 影 响 (天 气 变 化 、使 用时

间 变 化 等 ) ；

③ 、 八 级 灵 敏 度 灵 活 调 节 ，确 保 客 户 对 不 同 车辆 的 判 别 要 求；

3)高清 LED 显示屏

① 、 采 用优 质 高 清 LED 发 光 管 ，确 保 高 亮度；

② 、 采 用全 进 口模 块配 置 ， 更 换 方 便。

③ 、 具 有 四 个 字 全 中 文 显 示 , 内 容 丰 富 ;

④ 、 板 块 式 设 计 ， 维修 ， 更 换 便捷 ,且 不影 响 系 统 的 运 行；

4)智能停车场控制版

以 CAN 总线编码制方式任意挂接设备,多达 255 个终端接口。 具有管理车库数量多， 车辆

通道复杂的功能(一进一出、一进多出、多进一出、多进多出等)，对系统各种设备进行控制。

当管理计算机浮现故障不能正常使用时，停车控制板将自动控制出入口各设备，各种持

卡用户都能正常出入，并且严格控制一卡一车,一进一出。如果客户持有临停卡出场，控制器

能自动计算停车时间，并通过出口LED 显示屏显示，使得 ID 卡实现脱机收费。当计算机正常

使用后，停车控制板将自动上传脱机期间的各种纪录数据。

5)电脑

电 脑 主 要 用于 存 储 抓 拍 的 车 牌 信 息 ， 配 合 车 牌 识 别 软 件 分 析 车 牌 号 码 ， 财

务报 表 管 理 .配 备 Intel i3 以 上 CPU ，使 系 统 快 速 处 理 数据 。大 容 量 内存 和 超 大

容 量 硬 盘 ，使 系 统 数 据 处 理 更 加 快 速 精 确 。对 车 牌 识 别 率 的 提 高 有 很 大 的 帮 助 。

6)视频设备

★专业车牌识别摄像机， 采用顶级 SONY Exmor 1/2.8 英寸 210 万像素逐行扫描传感

器，集宽动态、低照度、高画质于一身;

★内置镜头可选 f=6mm/8mm/12mm/16mm/25mm 3MP 高清定焦镜头；

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车牌自动识别系统

车牌自动识别系统

上海车牌自动识别系统

第 2 页 共 5 页 一、 概述

因着电子行业智能能化的发展，越来越多的新技术不断地在各行各业中得到应用，其中在停车场收费系统中，车牌自动识别系统得到广泛的重视，应用技术也日趋成熟。目前，传统的停车场管理仍采用人工输入车牌号码，这不但加重了操作员的负担，同时也增加了操作和判断错误的机率。为此用户对车牌号码识别功能的要求也不断增加。为使我们的系统能在技术上领先，车牌自动识别系统成为收费系统中必需的功能之一。

二、 车牌自动识别原理

车牌自动识别技术是集图像处理和模式识别于一体的高新技术，通过分析车辆图像的特征，定位出图像中的车牌位置，并对车牌文字加以识别，获得文字形式的车牌。

三、 车牌自动识别的方式

车牌自动识别系统目前主要有两种实现方式，一种是软硬一体化的方式，另一种是纯软件的方式。采用软硬一体化的方式，它不需要计算机即可实现车辆图像的采集和识别，具有识别性能高、结构紧凑、环境适应强、安装维护简单等特点。此系统适合于对系统要求较高的用户。采用纯软件的方式，该系统具有价格便宜的优势，适合于对系统要求较低的用户。

两种实现方式比较表：

参数

实现方式 性能 用户层次 价格 生产厂商

软硬一体化 识别性能高、结构紧凑、环境适应强、安装维护简单 较高 较高 1、北京汉王科技

2、上海高德威

纯软件 识别性能、环境适应性、稳定性稍差，较低 较低 1、 亚洲视觉

2、 深圳科安信

第 3 页 共 5 页 安装调试复杂 3、 北京安卓思

四、

车牌自动识别在高速公路收费系统中的应用

4.1应用的目的

车牌自动识别在收费系统中的应用的目的是为了进一步加强收费系统的科学管理，限制和发现通行车辆的逃费行为和收费员的舞弊行为，有效地防止收费员及司机作弊，极大地保证高速公路投资商的资金回收

4.2与收费系统的关系

车牌自动识别系统完成车牌的字符识别工作，识别出车牌号码，并将识别结果传送给收费软件，收费软件根据识别结果作出相应的处理。

小区车牌自动识别管理系统方案

小区车牌自动识别管理系统方案

车牌自动识别停车场管理系统

技

术

说

明

深圳市捷精诚科技（机电设备）有限公司第1章 前言

现代化管理手段的不断进步完善，人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高效率的管理方式，自动化管理系统的设计正适应当前需求而产生。

我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。我们采用当前国内最先进的车牌识别技术结合百万高清络网摄像机方案，高识别率手段，尽可能地为用户提供完善的小区车辆管理系统。第2章 用户需求分析

在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。

该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。

系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点．

车牌自动识别系统设计

车牌自动识别系统设计

第27卷 第10期2020年10月仪器仪表用户INSTRUMENTATION Vol.272020 No.10

车牌自动识别系统设计

王美琴1,2，易 敏1，关财忠1，王茗祎1（1.佛山科学技术学院 物理与光电工程学院，广东 佛山 528000；2.深圳大学 物理与光电工程学院，广东 深圳 518060）摘 要：针对地下停车场找车难的问题，设计了一种适用于地下停车场的车牌自动识别系统，为自动寻车功能提供数据支持。首先，采用HSV颜色分割与SVM-Sobel边缘检测相结合的方法获取车牌区域，提高了车牌定位的可靠性；而后采用一种基于Radon变换与中心投影相结合的方法，实现倾斜和畸变车牌的校正；最后，采用机器学习训练字符模板来识别字符。对设计的车牌识别系统进行了不同拍摄角度、拍摄距离、光线强度等条件的测试以及效率测试，车牌定位、校正、字符识别成功率分别可达98.5%，99.0%，98.1%，系统识别车牌平均耗时4s，可较好实现地下停车场的车牌识别功能。关键词：车牌识别；车牌定位；畸变校正；机器学习

中图分类号：TP391.4 文献标志码：ADesign of Automatic License Plate Recognition SystemWang Meiqin1,2，Yi Min1，Guan Caizhong1，Wang Mingyi1（1.Foshan University, School of Physics and Optoelectronic Engineering, Guangdong, Foshan, 528000, China; 2.Shenzhen University, School of Physics and Optoelectronic Engineering, Guangdong, Shenzhen, 518060, China）Abstract：To solve the problem of finding the owner's car difficultly in an underground parking lot, designed an automatic li-cense plate recognition system suitable for underground parking lots, which could provide data support for the function of finding the owner's car automatically. Firstly,used the method of combining HSV color space and SVM-Sobel edge detection to obtain the license plate area, which improved the reliability of locating license plate；Secondly, a method, combining the Radon Transform and center projection, was used to regulate the oblique and distorted license plate；Finally, the machine learning was used to train character templates for recognizing characters of license plate. Not only being done the efficiency tests, this license plate recogni-tion system was also tested under the circumstances of different shooting angles, different shooting distances, insufficient light and sufficient light. These experiments show that the accuracy of locating, correcting license plate and recognizing its characters can reach 98.5%, 99.0% and 98.1% respectively and the average time to recognize a license plate is 4 seconds, which can recognize license plates better on underground parking lots.Key words：license plate recognition；license plate positioning；distortion correction；machine learning

车牌自动识别系统分析

车牌自动识别系统分析

第ｌ８卷第３期　泰山乡镇企业职工大学学报　ＶＯＬ．１８　ＮＯ．３　２０　１　１年９月　ＪＯＵＲＮＡＬ　ＯＦ　ＴＡＩＳＨＡＮ　ＴＯＷＮＳＨＩＰ　ＥＮＴＥＲＰＲＩＳＥ　ＷＯＲＫＥＲＳ’ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ　Ｓｅｐ．２０　１　ｌ　

车牌自动识别系统分析　

郭小春，王　绵　

（泰山学院信息科学技术学院，山东泰安２７１０２１）　

智能交通系统是２ｌ世纪世界道路交通的发展趋势，　

道路交通基础建设的不断发展和车辆管理体制的不断完　

善．为以视觉监控为基础的智能交通系统实际应用打下　

了良好基础。在智能交通系统中，车牌自动识别系统是　

一个非常重要的发展方向。　

一、什么是车牌自动识别系统　牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图　

像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。　

其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视　

野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码　

的处理机（如计算机）等；其软件核心包括车牌定位算法、　

车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识　

别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称　

之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括图　

．像采集、图像处理、车牌定位、字符分割、字符识别五大模　

块。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单　

元．采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处　

理．定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识　

别，然后组成牌照号码输出。　

二、车牌自动识别技术的应用范围　汽车牌照自动识别系统引人了数字摄像技术和计算　

机信息管理技术，采用先进的图像处理、模式识别和人工　

智能技术，通过对图像的采集和处理，获得更多的信息，　

从而达到智能化管理程度。　汽车牌照自动识别系统可安装于公路收费站、停车　

场、十字路口等交通关卡处，其的应用前景在于：　１．交通监控　利用车牌识别系统的摄像设备，可以直接监视相应　

路段的交通状况，获得车辆密度、队长、排队规模等交通　信息。防范和观察交通事故。