数字图像复习题
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数字图像复习题单选题：20分（关键词，数字图像试卷，选择题部分）名词解释：30分简答题：35程序题：15
名词解释：
数字图像：数字图像是指用一个数字阵列表示的图像。
直方图：是一种二维统计图表，它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量。
颜色模型：颜色模型就是指某个三维颜色空间中的一个可见光子集，它包含某个颜色域的所有颜色。
图像形态学操作：基于形状的一系列图像处理操作。
低通滤波：低通滤波是一种过滤方式，低频信号能正常通过，而超过设定临界值的高频信号则被阻隔、减弱。
它的目的有两类：一类是模糊；另一类是消除噪音。
图像增强：将一幅图像中有用的信息进行增强同时将无用的信息进行抑制提高图像的可观察性。
图像开操作：使用同一个结构元素对图像先进行腐蚀再膨胀的操作。
中值滤波：基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术。
简答题
中值或均值滤波去噪的实际例子9
图像膨胀的实际例子（给出一个二值图像和模板，给出膨胀或腐蚀后的结果）图像腐蚀的实际例子
图像直方图的实际例子（定义，如何画直方图）
HSI颜色模型，及各颜色分量表示内容
HSI〔Hue-Saturation-Intensity(Lightness),HSI或HSL〕颜色模型用H、S、I 三参数描述颜色特性，其中H定义颜色的波长，称为色调；S表示颜色的深浅程度，称为饱和度；I表示强度或亮度。
在HSI颜色模型的双六棱锥表示，I是强度轴，色调H的角度范围为[0，2π]，其中，纯红色的角度为0，纯绿色的角度为2π/3，纯蓝色的角度为4π/3。
程序题：
I=imread('pellets.png');
level=graythresh(I);
I=im2bw(I,level);
imshow(B);
[L,num]=bwlabel(B);
str=sprintf('连通块个数为：%d',num);
xlabel(str);
I=imread('fin2.png');
I=im2bw(I,level);
BW=edge(I,'sobel');
imshow(BW);。
