运用大数据技术对运输配送过程中产生的 海量数据进行分析挖掘,为优化运输配送 方案、提高物流效率提供决策支持。
人工智能技术应用
区块链技术应用
应用人工智能技术实现智能调度、路径规 划、自动驾驶等功能,提高运输配送的智 能化水平。
2024/1/28
利用区块链技术实现物流信息的不可篡改和 可追溯,保障物流安全和信任度。
与供应商协商采购价格、交货期、质 量标准等条款,并签订采购合同。
采购收货与验收
对采购物料进行收货、验收,确保物 料符合采购合同和质量标准的要求。
05
04
采购订单下达
根据采购合同和生产计划,下达采购 订单并跟踪订单执行情况。
2024/1/28
12
库存控制方法及其优缺点比较
01
定量订货法
当库存量下降到预定的最低库存量时,按规定数量进行订货补充。优点
布局设计
根据配送中心的功能需求和业务流程 ,合理规划各功能区域的布局,包括 收货区、存储区、拣货区、发货区等 ,确保配送中心高效运转。
2024/1/28
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智能物流技术在运输配送中应用
物联网技术应用
大数据分析应用
通过物联网技术实现对货物、车辆等物流 要素的实时监控和追踪,提高物流透明度 和可视化程度。
是简单易行,缺点是订货时间和订货量固定,缺乏灵活性。
02
定期订货法
按预先确定的订货间隔期间进行订货补充库存。优点是节省人力和时间
,缺点是可能出现库存积压或短缺现象。
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03
ABC分类法
将库存物料按其重要程度和价值大小进行分类,对不同类别的物料采用
不同的管理方法。优点是突出重点,提高效率,缺点是分类标准主观性