图与网络模型及方法PPT课件

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e6
4、多重图和简单图:
v 2 • e 3 e 4 •v 4
含有多重边的图称为多重图;
无环也无多重边的图称为简单图。
v•3 e 5
5、次:以点 vi为端点的边的条 点v数 i的称 次d为 , (vi)
6、悬挂点和悬挂边: 次为1的点称为悬挂点,与悬挂点相联的边称为悬挂边。
7、孤立点:次为0的点称为孤立点
的“哥尼斯堡的七座桥”。 1847 年,克希霍夫为了给出电网络方程而引进了
“树”的概念。 1857年,凯莱在计数烷n 2n+2 C H 的同分异构物
时,也发现了“树”。 哈密尔顿于1859 年提 出“周游世界”游戏,用图论的术语,就是如何
找出一个连通图中的生成圈
绪论
近几十年来,由于计算机技术和科学的飞 速发展,大大地促进了图论研究和应用, 图论的理论和方法已经渗透到物理、化学、 通讯科学、建筑学、运筹学,生物遗传学、 心理学、经济学、社会学等学科中。
v1 e6
向 图
v2•
e3
e4
•v 4
v•3 e 5
e4=(v3,v4)≠(v4,v3) e5=(v4,v3)≠(v3,v4)
e1
• e 2
v1 e6
• v 2
e3
e4

•v 4 向

v•3 e 5
e4=(v3,v4)=(v4, v3) e5=(v3,v4)=(v4, v3)
二.常用名词:
1、端点和关联边:
v•4 e 3
{v6,e5,v5,e7,v1 }
初等链
v1 e1
• • v 6
e6 e7
e8
• e 5 v 5 e 4
•v 2
e e9
• 2 v 3
个数为偶数。
四. 链、路、连通图 1.链:对于无向图G=(V,E),若图G中有一个点与边的交替序列
μ={vi0,ei1,vi1,ei2,,vik-1,eik,vik},且eit=(vit-1,vit)(t=1,2,…,k), 则称该交替序列 μ为连结vi0和vik的一条链。
简单链:ห้องสมุดไป่ตู้中只有重复的点而无重复边者为简单链。 初等链:μ中没有重复的点和重复边者为初等链。 圈:无向图G中,连结 vi0与vik的一条链,当vi0与vik是同一个点
哥尼斯堡七桥问题
这个图是连通的,且每个点都与偶数线相关联
绪论
图与网络是运筹学(Operations Research) 中的一个经典和重要的分支,所研究的问 题涉及经济管理、工业工程、交通运输、 计算机科学与信息技术、通讯与网络技术 等诸多领域
的最短路问题、最大流问题、最小费用流 问题和匹配问题等都是图与网络的基本问 题。
V1∩V2=Φ,有性质1, d (v i) d (v i) d (v i) 2 m ,因为V2
i V
i V 1
i V 2
是偶点的集合,d(vi)(i∈V2)均为偶数,所以 所以 d(vi)为偶数 iV2
d(vi )为偶,数 而V1是奇点的集,合d(vi)(iV1)均为奇 iV1
只有偶数个奇数相加才能得到偶数,所以V1中的点,即奇点的
时,称此链为圈。圈中只有重复点而无重复边者为简单圈, 既(除起点、终点重复外)无重复点也无重复边者为初等圈
v1 e1
• • v 6
e6 e7
e8
• e 5 v 5 e 4
•v 2 • e 9 e 2 v 3
{v6,e7,v1,e8,v4}
不是链
{ v5,e4,v4,e9,v2,e2,v3,e3,v4,e8,v1 }简单链
若 ek{vi,vj}E,则称 vi、 v 点 j是e边 k的端点 ek是 , 点 vi和 vj的关联边
2、相邻点和相邻边:
一条边的两个端相 点邻 称点 为,简称邻点,
端点落在同一个边 顶称 点为 的相邻边,边 简称邻
3、多重边与环:
e1
具有相同端点的多 边重 称边 为或平行边; •v 1
两个端点落在同点 一的 个边 顶称为环e 2。
图与网络模型及方法
1
图与子图 图的连通与割集 树与支撑树 最小树 最短有向路 最大流 最小费用流 最大对集
图与网络
无向图的基本概念 网络的基本概念
关联矩阵和邻接矩阵
关联矩阵 邻接矩阵 主要结论
子图
绪论
图论起源于18 世纪。 第一篇图论论文是瑞士数学家欧拉于1736 年发表
• e 1 v 3 e 2 e 6
• • • v 1
e4 e3 v4 e5 v 5
• v 2
m=6, n=5
有向图——边e=(vi, vj)有方向vi为始点,vj为终点

此时(vi, vj)≠(vj,vi)
无向图——边e=(vi, vj)无方向,此时(vi, vj)=(vj,vi)
e1

• e 2
d(vi)12 ,G的边数m=6 即 d(vi)2m
三.次(度)的性质
性质1:在图G=(V,E)中,所有点的次之和是边数m的两倍。 证明:由于每条边均与两个顶点关联,因此在计算顶点的次时
每条边都计算了两遍,所以顶点次数的总和等于边数的二倍。
性质2:在任何图G=(V,E)中,奇点的个数为偶数
证明:设V1,V2分别是图G中奇点和偶点的集合,则V1∪V2=V,
绪论
图论中所谓的“图”是指某类具体事物和这些事 物之间的联系。
如果我们用点表示这些具体事物,用连接两点的 线段(直的或曲的)表示两个事物的特定的联系, 就得到了描述这个“图”的几何形象。
图论为任何一个包含了一种二元关系的离散系统 提供了一个数学模型,借助于图论的概念、理论 和方法,可以对该模型求解。
8、奇点与偶点:
次为奇数的点称, 为次 奇为 点偶数的点点 称为偶
• • e 2
v1
e1
v5
• v 2
e3
e4
• v 6 e 5
• v 3
•v 4
e6
d(v1)3, d(v2)1, d(v3) 4
d(v4)3, d(v5)0, d(v6) 1, v2、v6为悬挂点,e2、e5为悬挂边, v5为孤立点, v1、v2、v4、v6为奇点v, 5、v3为偶点
图的基本概念 一.图的概念 图------由若干个点和连接这些点的连线所组成的图形 G—— 一个图 vi——图中的点,称为顶点(代表具体事物,研究对象。 ei——图中的连线,称为边(对象之间的联系)
记V={vi}——点的集合,E= {ei}——边的集合 ek {vi,vj}
G={V,E} m(G)=|E|——G的边数, 简记为m n(G)= |V|——G的顶点数, 简记为n