人工智能期末试卷

人工智能期末试题卷试题组织 曹罡毓郭晓朋黄炳杰 王和军 杨昆澎 张 磊20111221329试题得分A. 命题的取值中，不可取的是（ ）（A ）真 （B ）假 （C ）悖论 （D ）可能 B. 下列语句中不是命题的是（ ）（A ）明天我去看电影 （B ）不存在最大质数 （C ）请勿随地吐痰 （D ）9+5≦123.设,,A B C 为三个事件，且,A B 相互独立，则以下结论中不正确的是（ ）（A ）若()1P C =，则AC 与BC 也独立. （B ）若()1P C =，则A C 与B 也独立. （C ）若()0P C =，则A C 与B 也独立.（D ）若C B ⊂，则A 与C 也独立. 4.设离散型随机变量X 和Y 的联合概率分布为 （ ）(,)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)111169183X Y P αβ若,X Y 独立，则,αβ的值为（A ）21,99αβ==. （A ）12,99αβ==.阅卷人 第一题 选择题 得分（C ） 11,66αβ== （D ）51,1818αβ==. 5.投掷两个均匀的骰子，已知点数之和是偶数，则点数之和为6的概率为（ ）(A)518; (B) 13; (C) 12; (D)以上都不对6 设集合A={2,{a},3,4}，B = {{a},3,4,1}，E 为全集，则下列命题正确的是( )。

(A){2} A (B){a} A(C){{a}}BE (D){{a},1,3,4}B.7. 设G 、H 是一阶逻辑公式，P 是一个谓词，G ＝xP(x), H ＝xP(x),则一阶逻辑公式GH 是( ).(A)恒真的 (B)恒假的 (C)可满足的 (D)前束范式. 8.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（ ）。

A. 明斯基 B. 图灵 C. 扎德 D. 冯.诺依曼9.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ ）必然可以得到该最优解。

A 广度优先搜索B 深度优先搜索C 有界深度优先搜索D 启发式搜索10.反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（ ）时，则定理得证。

A)永真式 B)永假式 C)空子句 D ）蕴含式11.下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中(D)A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系12.~（A B ）~A~B称为（D ）A.结合律B.分配律C.吸收律D.摩根律13.产生式系统的推理不包括（D ）A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D.简单推理14.下列不属于产生式系统构成的是（）(A)规则库（B）综合数据库（C）操作系统（D）控制系统15.下列属于启发式搜索的是（）（A）全局择优搜索（B）广度优先搜索（C）深度优先搜索（D）有界深度优先搜索阅卷人第二题判断题得分1.√2.√3.×4.√5.×6.√7.√8.×9.×10.√1.命题逻辑无法把它所描述的客观事物的结构及逻辑特征反映出来，也不能把不同事物间的共同特征表述出来。

（）2.谓词公式的解释就是对命题公式中各个命题变元的一次真值指派。

（ )3.随机现象是不可预知的，即使统计多少产生的结果，也不可能预知其发生的结果。

（）4.每一个随机试验相应地有一个样本空间，样本空间的子集就是随机事件。

（）5.在模糊度的直观定义中，越靠近0的时候就越模糊。

（）6.机器学习是机器获取智能的途径。

（）7.模糊逻辑推理是建立在模糊逻辑基础上的不确定性推理方法。

（）8.推理包括经典推理和非经典推理。

（）9.一个框架只能有一个槽组成。

（）10.根据经验对一个事物或现象为真的相信程度称为可信度。

（）阅卷人第三题简答题得分1.将“欲穷千里目，更上一层楼”翻译成命题的形式。

2.设P表示命题“天下雪”，Q表示命题“我将去镇上”，R表示命题“我有时间”，以符号形式写出下列命题：a)如果天不下雪和我有时间，那么我将去镇上。

b)我将去镇上，仅当我有时间。

c)天不下雪。

d)天下雪，那么我不去镇上。

3.试写出“学生框架”的描述。

4.写出图中树的结点两个访问序列，要求分别满足以下两个搜索策略：(1) 深度优先搜索 (2) 广度优先搜索5.如下的用一个网络表示： 树和草都是植物 树和草都是有根和叶 水草是草，长在水中 果树是树，会结果子 苹果树是一种果树，会结苹果1. R1: IF E1 THEN (10,1) H1(0.03) R2: IF E2 THEN (20,1)H2(0.05)R3: IF E3 THEN (1,0.002) H3(0.3)求：当证据E1,E2,E3存在及不存在时，P(Hi/Ei)及其P(Hi/¬Ei)的值各是多少？阅卷人 第四题 计算题 得分51423 6 78 9101112132.张某被盗，公安派出5个侦查员去调查：A说“赵与钱至少有一个人作案”B说“孙与钱至少有一个人作案”C说“孙与李至少有一个人作案”D说“赵与孙至少有一个人与此案无关”E说“李与钱至少有一个人与此案无关”五个人的话都是可信的，使用归结演绎推理，找出谁是盗窃犯。

3.有下列一组知识：r1：if E1 then H ( 0.8 )r2：if E2 then H ( 0.6 )r3：if E3 then H ( - 0.5 )r4：if E4 and ( E5 or E6 ) then E1 ( 0.7 )r5：if E7 and E8 then E3 ( 0.8 )已知：CF ( E2 ) = 0.8，CF ( E4 ) = 0.5，CF ( E5 ) = 0.6，CF ( E6 ) = 0.7，CF ( E7 ) = 0.6，CF ( E8 ) = 0.9，求：CF ( H ) = ?阅卷人第五题系统分析题得分答案选择题 1.D 2.C 3.D 4.A 5.A 6.C 6.C判断题 1.√ 2.√ 3.× 4.√ 5.× 6.√7.√8.×9.×10.√简答题1.MAN（X）：X是人EYE（X）：X想穷千里目UP（X）：X要更上一层楼X）MAN（X）∧EYE（X）UP（X）2. (a)(￢P∧R)→Q; (b) Q→R;(c) ￢P; (d) P→￢Q;3.框架名: < 学生 >姓名：单位（姓、名）年龄：单位（岁）性别：范围（男、女）缺省（男）职称：范围（班长,学习委员,生活委员）缺省（学生）系部：单位（系、）班：<班级框架>入校时间：单位（年、月）毕业时间：单位（年、月）4.（１）深度优先搜索：１－２－５－６－10－11－３－７－12－13－４－８－９（２）广度优先搜索：１－２－３－４－５－６－７－８－９－10－11－12－13－145.计算题1.解:由于r1和r2中的LN=1,所以E1与E2不存在时对H1和H2不产生影响,即不需要计算P(H1/ ￢E1)和P(H2/￢E2),但因他们的LS>1,所以在E1和E2存在时需要计算P(H1/E1)和P(H2/E2)。

由此看出,由于E1和E2的存在H1和H2为真的可能性大大的增加了。

对于r3，由于LS ＝1，所以E3的存在对H3无影响，不需要计算P(H3/E3)，但因它的LN<1，所以当E3不存在时需计算P(H3/￢E3)。

由此可以看出，由于E3不存在使得H3为真的可能性削弱了近350倍。

2.定义谓词：p （x ）：x 作案。

四个人 Z:赵 Q ：钱 S ：孙 L ：李 (1)T(Z)∨T(Q), (2)T(Q)∨T(S), (3)T(S)∨T(L)(4)┑T(Z)∨┑T(S) (5)┑T(Q)∨┑T(L) 添加求解字句(6): ┑T(X) ∨ANSWER(X) (7): (1)+(4)= T(Q)∨┑T(S) (8):(1)+(5)= T(Z)∨┑T(L) (9):(2)+(4)= ┑T(Z)∨T(Q)24.0103.0)110(03.0101)()1()()1/1(=+⨯-⨯=+-⨯=H P LS H P LS E H P 51.0105.0)120(05.0201)()1()()2/2(=+⨯-⨯=+-⨯=H P LS H P LS E H P 00086.013.0)1002.0(3.0002.01)()1()()3/3(=+⨯-⨯=+⨯-⨯=⌝H P LN H P LN E H P(10):(2)+(5)= T(S)∨┑T(L)(11):(3)+(4)= T(L)∨┑T(S)(12):(3)+(5)= ┑T(Q)∨T(S)(13):(2)+(7)= T(Q)(14):(6)+(13)= ANSWER(Q)/(Q/x)(15):(3)+(10)=T(S)(16):(6)+(13)= ANSWER(S)/(S/x)3.由r4 得到：CF( E1 ) = 0.7*max { 0, CF [ E4 and (E5 or E6 ) }= 0.7 *max { 0, min { CF(E4) ,CF (E5 or E6 ) } } = 0.7*max { 0, min { CF(E4) , max {CF ( E5 ) , CF( E6 ) } } } = 0.7*max { 0, min { 0.5 , max { 0.6 , 0.7 } } }= 0.7 *0.5= 0.35由r5 得到：CF( E3 ) = 0.9 *max { 0, CF ( E7 and E8 ) }= 0.9*0.6= 0.54由r1 得到：CF1( H ) = 0.8*max { 0, CF ( E1 ) }= 0.8*0.35= 0.28由r2 得到：CF2( H ) = 0.6*max { 0, CF ( E2 ) }= 0.6*0.8= 0.48由r3 得到：CF3( H ) = - 0.5*max { 0, CF ( E3 ) }= - 0.5*0.54= - 0.27结论不确定性的合成算法CF1，2( H ) = CF1 ( H ) + CF2 ( H )–CF1 ( H )*CF2 ( H )= 0.28 + 0.48–0.28*0.48= 0.63CF1,2,3 ( H ) = (CF1,2 ( H ) + CF3( H ))/(1 –min { | CF1,2 ( H ) | , | CF3( H ) |)= 0.49即：CF( H ) = 0.49。