非参数检验

两个独立样本的4种非参数检验方法

1、两独立样本的Mann-Whitney U检验

定义：两独立样本的非参数检验是在对总体分布不很了解的情况下，通过分析样本数据，推断样本来自的两个独立总体分布是否存在显著差异。一般用来对两个独立样本的均数、中位数、离散趋势、偏度等进行差异比较检验。

Mann-Whitney U检验（Wilcoxon秩和检验）主要通过对平均秩的研究来实现推断。

秩：将数据按照升序进行排序，每一个具体数据都会有一个在整个数据中的名次或排序序号，这个名次就是该数据的秩。

相同观察值（即相同秩，ties），取平均秩。

两独立样本的Mann-Whitney U检验的零假设

H0：两个样本来自的独立总体均值没有显著差异。

将两组样本（X1 X2 …… Xm）(Y1 Y2 …… Yn)混合升序排序，每个数据将得到一个对应的秩。

计算两组样本数据的秩和Wx ，Wy 。

N=m+n Wx+Wy= N(N+1)/2

如果H0成立，即两组分布位置相同，Wx应接近理论秩和 m(N+1)/2； Wy应接近理论秩和n(N+1)/2)。

如果相差较大，超出了预定的界值，则可认为H0不成立。

2、两独立样本的K-S检验

两独立样本的K-S检验与单样本K-S检验类似。

其零假设H0：样本来自的两独立总体分布没有显著差异。

检验统计量 D 为两个样本秩的累积分布频率的最大绝对差值。当D较小时，两样本差异较小，两样本更有可能取自相同分布的总体；反之，当D较大时，两样本差异变大，两样本更有可能取自不同分布。

3、两独立样本的游程检验（Wald-Wolfwitz Runs）

零假设是H0：为样本来自的两独立总体分布没有显著差异。

样本的游程检验中，计算游程的方法与观察值的秩有关。首先，将两组样本混合并按照升序排列。在数据排序时，两组样本的每个观察值对应的样本组标志值序列也随之重新排列，然后对标志值序列求游程。

・临床研究・　表２两组术后并发症及复发情况比较（ｎ）　２０１０年ｌ０月第４８卷第２９期　

注：与充填组比较，　Ｐ＜０．０５　平片组的异物感明显弱于充填组（Ｐ＜０．０５）。见表２。　３讨论　自从疝治疗无张力修补概念的提出后，近２０年来各种无张　力疝修补术得到了极大的推广。无张力疝修补术设计科学合理，　更符合正常腹股沟管的解剖和生理，更加强调功能的恢复。与传　统术式比较，其优点刚是：①操作简单，可在门诊和局麻下进行，　切口小，无需广泛解剖分离，亦不必常规打开外环和疝囊，手术　时问短、痛苦小、属相对微创手术；②并发症发生率低，为０．３％～　０．４％　；③复发率低，初发疝的术后复发率为０．７％～１％，复发疝　的再复发率为１．６％～２％Ｈ“　；④手术适应证宽，除适用于各种腹　股沟疝、股疝以及巨大疝、复杂疝、复发疝和双侧疝外，有心、肺、　肝功能障碍、前列腺增生，便秘等合并病者，即使是老年人亦不　属手术禁忌。　平片式疝修补术是最早应用的无张力修补术式，其主要是　对薄弱的腹横筋膜进行修补，对腹股沟管的后壁进行加强。我们　认为，可靠固定是手术成功的关键。铺平片时应力求平整，采用　连续或多点缝合固定，不留缝隙，特别是补片的下角应修整成圆　角状以适应腹股沟管形状，并将其与耻骨缘重叠１．５ｃｍ后缝合在　腱膜组织上，应避免缝合在骨膜上而发生术后疼痛。腹股沟管解　剖结构严重缺失者，仔细解剖腹股沟管后壁，打开腹横筋膜，在　ｊ七下游离腹膜外间隙，剪取一１０ｅｒａ　Ｘ　８ｃｍ大小的补片，覆盖整个　梨状股孑Ｌ并固定，缝合腹横筋膜，在其上再铺一层网片，类似　ＰＨＳ术式的双层修补法。双层修补法的下层补片可以加强整个　腹股沟区腹壁，达到治疗腹股沟斜疝、直疝、股疝的目的，对老年　及骑跨疝患者可达到可靠的治疗效果。疝环充填式疝修补术不　仅有平片状网片加强腹股沟管的后壁，而且有圆锥形的充填物　填塞内环口，使内环口消失，同时可分散腹腔内的压力，理论上　应比平片修补效果更好，被认为更适于修补缺损较大的疝同。本　研究结果显示，两组患者手术时间、住院时间、术后疼痛持续时　间无明显差别（Ｐ＞０．０５），而平片组的补片费用、住院总费用明显　低于充填组（Ｐ＜０．０１）。说明平片式兼顾了修补可靠和费用低廉　两个优点，值得在基层医院推广。　无张力疝修补术后并发症少，以阴囊积液、积血、尿潴留等　慢性窦道形成　等更少。本研究结果显示，两组并发症及复发情　况几乎元明显差别，仅平片组的异物感明显低于充填组（ＪＰ＜　０．０５），这与充填修补术所用网塞较大，难以完全平整有关。在开　放式无张力疝修补术中应强调注意以下几点口１：①手术操作要精　细，植入材料毕竟是一种异物，所以严格的无菌技术和术中确切　止血，对避免术后感染和血肿等并发症很重要；②精索应高位游　离至内环口，使充填物边缘缝合于内环周围的腹横筋膜处，而非　精索周围的提睾肌上，补片上的匙孑Ｌ应修剪恰当以免影响睾丸　血运致缺血性睾丸炎形成；③疝囊应作充分高位游离，较大者可　予横断，近端仔细缝合，远端确切止血后旷置，兀需整个游离，以　减轻手术损伤和渗血；④充填物和补片边缘应确切遮盖所有疝　环，以防疝内容物经内环处突出至补片后导致疝复发；⑤固定缝　线应采用可吸收线如薇乔或单丝聚丙烯缝线，以免日后切口感　染或慢性窦道形成。　【参考文献】　［１］中华医学会外科学分会疝和腹壁外科学组．成人腹股沟疝、股疝和腹　部手术切口疝手术治疗方案　０ｏ３年修订案删．中华外科杂志，２００４，４２　（１４）：８３４—８３５．　【２】侯利民，姜洪池．腹股沟疝的治疗进展啪．中国实用外科杂志，２００１，２１　（２）：１　１３—１　１５．　【３】吴肇汉．无张力疝修补术——疝修补手术的新趋势［Ｊ】．中国实用外科　杂志，２００１，２１（２）：６５．　【４］蒲庆华，时德．无张力疝修补的理论基础与发展现状【Ｊ】．四川医学，　２０００．２１（１）：４４—４６．　［５】马颂章，李燕青．疝环充填式无张力疝修补村ＪＪ．临床外科杂志，　１９９８，６（４）：２３４．　［６］马颂章，李燕青。宋华峰，等．疝环充填式无张力疝修补术治疗原发性　腹股沟疝６（）例次报告【Ｊ】．中华普通外科杂志，１９９９，１４（２）：１６０．　［７］陈明，梁思渊，周龙，等．两种无张力腹股沟疝修补术的比较分析【月．　浙江临床医学，２００８，１０（７）：８８５—８８６．　［８】０’Ｄｗｙｅｒ　ＰＪ．Ｃｈｒｏｍｅ　ｇｒｏｉｎ　ｓｅｐｓｉｓ　ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ　ｔｅｎｓｉｏｎｆｒｅｅ　ｉｎｇｕｉｎＭ　ｈｅｍｉｏ—　ｐｌａｓｔ￣Ｊ】．Ｂｒ　Ｊ　Ｓｕｒｇ，１９９９，８６（４）：５６２．　（收稿日期：２０１０—０６—２９）　

非参数秩和检验中的mann-whitney法

什么是非参数秩和检验，为什么需要非参数秩和检验，mannwhitney法是什么，如何进行mannwhitney法检验。文章涵盖以下内容：

一、什么是非参数秩和检验？

二、为什么需要非参数秩和检验？

三、mannwhitney法是什么？

四、如何进行mannwhitney法检验？

五、mannwhitney法的优缺点。

六、mannwhitney法与t检验的比较。

七、结论。

一、什么是非参数秩和检验？

非参数检验是指检验一个或多个总体分布函数的位置、尺度、形状等统计特征差异的方法，它不依赖于总体分布的形态假设，仅利用经验分布函数的一些基本性质，因此不需要对总体的参数进行估计。非参数检验可以解决正态性假设不成立的情况下的假设检验问题，对数据的偏态、峰度等分布形态不要求满足任何前提条件，适用范围广，因此非参数检验方法受到越来越广泛的应用。

秩和检验作为非参数检验的一种，它是一类无须或少须考虑总体分布的假设检验方案，主要用来检验两组（或多组）来自不同总体的样本是否具有显著差异。秩和检验是一种利用样本观测值的秩次（也称秩值）进行检验的方法，它不要求对样本来自的总体分布有任何假设。秩和检验是统计学中常用的一种方法，其中mannwhitney法是非参数秩和检验的主要方法之一。

二、为什么需要非参数秩和检验？

在利用参数检验进行数据分析，或进行假设检验时，通常要对数据的分布情况进行假设，比如要求其服从正态分布，才能进行有意义的假设检验。然而，实际上很多数据集并不服从正态分布，或者是以某种程度的偏态和峰度分布，这时使用参数检验方法就可能得出错误的结论，甚至完全被误导。

非参数检验与参数检验相比，不需要对总体分布进行任何假定或者估计，更加灵活和适用于不同形态的数据分布。因此，当数据不符合正态分布时，就需要考虑使用非参数检验方法。而秩和检验则是在非参数检验中更为简单和常用的方法之一。

非参数检验-SPSS

什么是非参数检验？

非参数检验是一种统计假设检验方法，它不依赖于总体的任何假设条件，如总体分布的正态性、方差的同一性等。与参数检验相比，非参数检验更加灵活，能够适应更多的数据情况。

为什么需要非参数检验？

当我们的数据不满足正态分布等假设条件时，就需要使用非参数检验。此外，非参数检验还有以下优点：

1. 不需要知道总体分布的具体形态，从而更加适用于实际情况

2. 对于离群值和极端值并不敏感

3. 数据缺失并不会影响检验结果

SPSS中的非参数检验

现在我们来介绍SPSS中的非参数检验。

1. Wilcoxon符号秩检验

Wilcoxon符号秩检验旨在检验两组配对样本的中位数差异是否为零。它的原假设是两组样本中位数相同。首先，我们需要打开SPSS，导入数据集，然后点击菜单栏中的“数据”-“配对样本T检验”-“Wilcoxon符号秩检验”。

接下来，我们需要在弹出的对话框中选择配对变量，然后点击“OK”即可得到检验结果。

2. Mann-Whitney U检验

Mann-Whitney U检验是一种非参数检验方法，用于检验两组独立样本的中位数是否相同。它的原假设是两组样本中位数相同。

要进行Mann-Whitney U检验，我们需要打开SPSS，导入数据集，然后点击菜单栏中的“分析”-“非参数检验”-“2独立样本”。

接着，在弹出的对话框中选择两组样本的变量，并设置分析的方法为“Mann-Whitney U检验”。最后点击“OK”即可得到检验结果。 3. Kruskal-Wallis检验

Kruskal-Wallis检验是一种非参数检验方法，用于检验多个独立样本的中位数是否相同。它的原假设是多组样本中位数相同。

要进行Kruskal-Wallis检验，我们需要打开SPSS，导入数据集，然后点击菜单栏中的“分析”-“非参数检验”-“Kruskal-Wallis检验”。

接着，在弹出的对话框中选择多组样本的变量，并点击“OK”即可得到检验结果。