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经济预测与决策教学设计摘要：经济预测与决策是现代经济学中的重要课题，学生对此需要有一定的了解和掌握。
本文将设计一节经济预测与决策的教学内容，以及相应的教学方法和评估方式，旨在帮助学生培养经济预测与决策能力。
第一部分：引言经济预测与决策作为一门重要的学科，对于个人和社会的发展具有重要的意义。
在现代社会中，经济预测与决策的能力已成为各行各业的必备技能之一。
因此，将经济预测与决策纳入教学中，帮助学生培养这方面的能力显得尤为重要。
第二部分：教学内容本节课的教学内容主要包括两个方面：经济预测和经济决策。
对于经济预测，学生需要了解预测的基本概念、方法和技巧。
他们将学习如何运用统计学和经济学的原理，利用历史数据和现有模型进行经济现象的预测。
对于经济决策，学生需要理解决策的基本流程和方法，并学会如何根据经济预测的结果做出合理的决策。
第三部分：教学方法1. 案例分析法：通过真实的案例，让学生了解经济预测与决策在实际问题中的应用。
例如，可以选择一些经济发展中的典型案例，让学生进行分析和讨论，从而培养他们的分析和判断能力。
2. 小组合作学习：将学生分组，让他们进行小组合作学习，共同解决经济预测和决策问题。
通过合作学习，学生可以相互交流，共同思考和解决问题，培养他们的团队合作和沟通能力。
3. 角色扮演：设计一些情景，让学生扮演不同的角色，进行经济决策的模拟。
通过角色扮演，学生可以更好地理解和运用经济预测与决策的概念和方法，提高他们的实践能力。
第四部分：教学评估为了评估学生对经济预测与决策的掌握程度，可以采用以下方式进行评估：1. 课堂讨论：通过课堂上的讨论，评估学生对经济预测和决策概念的理解和应用能力。
2. 个人作业：布置一些与经济预测和决策相关的个人作业，评估学生的独立思考和问题解决能力。
3. 小组项目：要求学生组成小组，开展一项与经济预测和决策相关的小组项目。
评估学生的团队合作和项目管理能力。
第五部分：结论通过本次经济预测与决策的教学设计，学生将有机会了解和掌握经济预测和决策的基本理论和方法。
经济预测与决策一、单项选择题1. 经济预测是编制计划的A. 依据B.结果C.目的D.方法2. 各种可能结果发生概率P(Ei)的总和∑P(Ei)=A.1B.0C. ≤1D. 0≤3. 专家评估法包括（）等方法。
A.市场调查法B.主观概率加权法C.专家会议法D.三点法4. 完全拟合时，可决系数r2的值是：A. -1B. 0C. 1D. 0r215. 样本回归直线对数据拟合程度的综合度量指标有：。
A.拟合优度B.可决系数C.季节指数D.平滑系数6. 当时间序列出现线性变动趋势时，可以采用（）进行预测。
A. 一次移动平均法B. 二次移动平均法C. 一次指数平滑法D. 三次指数平滑法7. 二次指数平滑法中，计算斜率系数的估计式是（）。
8. 最小平方法中，对于自变量t，有（）。
9. 当时间序列的二阶差分2Yt近似为常数时，可建立（）模型进行预测。
A．.线性回归B．直线趋势C．二次曲线D．指数曲线10. （）是用百分数或系数形式表示的季节变动指标。
A.同期平均数B.连锁系数C.季节变差D. 季节指数11. 若时间序列呈水平型季节变动，则意味着时间序列中不存在明显的（）A. 长期趋势变动B. 季节变动C.循环变动D.不规则变动12. 若概率矩阵P的有限次方幂Pm的所有元素Pij为（），则P为正规概率矩阵。
A. -∞＜Pij＜∞B. -∞＜Pij≤0C. 0≤Pij＜∞D. 0＜Pij＜∞13. 转移概率，这种转移概率可以依据其前一种状态推算出来，而与该系统的原始状态和此次转移以前的有限次或无限次转移（）。
A. 无关B. 有关C. 正相关D. 负相关14. 经济决策是指经济管理部门和企业为了达到某种经济目标，在经济调查、经济预测和对经济发展、管理活动等规律性认识的基础上，运用科学的方法，根据对经济效果或效益的评价，从几种可供选择的行动方案中，选出一个（）的方案，作为经济行动的指导。
A.可行B. 令人满意C.经济D.最优15. （）原则是指，从几种可供选择的方案中，择优选取可行的令人满意的方案。
经济预测与决策摘要：经济预测是指根据现有经济数据、经济指标和信息，对未来一段时间内的经济发展趋势进行预测和预估。
经济预测在国家和地区的经济政策制定和商业决策中起着重要作用。
本论文将介绍经济预测的基本概念和方法，以及决策制定中经济预测的应用。
关键词：经济预测，决策，经济数据，经济指标，趋势一、经济预测的基本概念经济预测，也叫经济预测分析，是指运用统计学、计量经济学和其他方法对未来一定时间内的经济变化趋势进行预测和预估。
经济预测的目的是为政府、企业和个人提供有用的信息，帮助他们做出相应的决策，以适应未来的经济环境。
1.1 经济预测的重要性经济预测是国家和地区经济管理和商业决策的重要依据。
经济预测可以为政府制定宏观经济政策、促进经济发展和稳定、避免经济风险等提供重要的支持和保障。
对企业和个人而言，准确的经济预测可以帮助他们做出准确的商业决策，降低经济风险，增加投资回报。
1.2 经济预测的内容经济预测的内容主要包括宏观经济预测和微观经济预测。
宏观经济预测是指对国家或地区整体经济发展趋势的预测，主要涉及国内生产总值、通货膨胀率、贸易、投资等指标。
微观经济预测则涉及到企业的市场和产品前景等方面的预测。
1.3 经济预测的难点经济预测的难度在于经济环境的多变和经济变量的多元化。
经济环境受社会、政治和自然等多种因素的影响，这些因素可能根据时间、地点和规模的不同所产生的影响也不同。
而经济变量的多元化也会给效果的预测带来很大的困难，因为许多变量并不完全独立，而是相互作用的。
二、经济预测的方法2.1 时间序列方法时间序列方法是运用统计分析技术对经济数据的变化趋势进行分析和判定，进而预测未来的变化趋势。
时间序列方法主要是利用过去的数据来预测未来的趋势，根据这些数据来建立时间序列模型，并为未来的变化预测一个最有可能的值。
2.2 回归方法回归方法是一种通用的预测方法，通常用于预测单个变量对其他变量的影响。
回归方法的基本思想是找到一个可以描述两个变量之间关系的函数，从而预测其中一个变量的值，当其他变量的值给定时。
经济预测与决策仿真实验报告一、实验背景在当今复杂多变的经济环境中，准确的经济预测和明智的决策对于企业、政府和个人都至关重要。
经济预测能够帮助我们提前洞察市场趋势，把握机遇，规避风险；而决策则是基于预测结果，选择最优的行动方案，以实现既定的目标。
为了深入理解和掌握经济预测与决策的方法和技巧，我们进行了本次仿真实验。
二、实验目的本次实验的主要目的是：1、熟悉并运用常见的经济预测方法，如时间序列分析、回归分析等，对经济数据进行预测。
2、通过建立决策模型，综合考虑各种因素，制定最优的经济决策方案。
3、培养对经济数据的敏感度和分析能力，提高解决实际经济问题的能力。
三、实验数据与方法（一）实验数据我们选取了某地区过去五年的经济数据，包括 GDP 增长率、物价指数、失业率、进出口贸易额等指标。
这些数据来源于政府统计部门和相关的经济研究报告。
（二）实验方法1、时间序列分析使用移动平均法和指数平滑法对 GDP 增长率进行预测，观察其短期和中期的趋势变化。
2、回归分析建立多元线性回归模型，以物价指数、失业率等作为自变量，GDP 增长率作为因变量，分析各因素对经济增长的影响。
3、决策树分析构建决策树模型，针对企业的投资决策问题，考虑市场需求、竞争状况、成本等因素，确定最优的投资方案。
四、实验过程与结果（一）时间序列分析1、移动平均法分别计算了 3 期和 5 期移动平均值，并绘制出趋势线。
结果显示，3 期移动平均对短期波动的反应较为灵敏，但中期趋势不够平滑；5 期移动平均则在平滑中期趋势方面表现较好，但对短期变化的捕捉相对滞后。
2、指数平滑法通过调整平滑系数α的值，进行多次预测。
当α取值较大时，预测结果对近期数据的权重较大，能够更快地反映最新的变化；当α取值较小时，预测结果更趋于稳定，但对短期变化的响应较慢。
（二）回归分析经过数据处理和模型拟合，得到回归方程如下：GDP 增长率＝ 05×物价指数 02×失业率＋ 03×进出口贸易额＋常量通过对回归系数的分析，发现物价指数对GDP 增长率有正向影响，失业率有负向影响，进出口贸易额也有正向影响。
经济预测与决策 课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能够理解并掌握经济预测的基本概念、原理和方法。
2. 学生能够了解经济决策的类型、过程及其在实际中的应用。
3. 学生能够掌握并运用数据分析技能，对经济数据进行分析，为预测和决策提供依据。
技能目标：1. 学生能够运用所学经济预测方法，对实际问题进行预测分析，并提出合理的预测结果。
2. 学生能够结合实际案例，设计简单的经济决策模型，并运用到实际问题的解决中。
3. 学生能够通过小组合作，进行数据分析，提高团队协作和沟通能力。
情感态度价值观目标：1. 学生能够认识到经济预测与决策在国家和企业经济发展中的重要性，增强对经济学的兴趣和热爱。
2. 学生在学习过程中，培养批判性思维和问题解决能力，形成积极主动探索知识的良好习惯。
3. 学生能够树立正确的价值观，关注国家经济发展，提高社会责任感和使命感。
课程性质：本课程为高中年级经济学选修课程，旨在通过实际案例分析，使学生掌握经济预测与决策的基本知识和技能。
学生特点：高中年级学生具有一定的逻辑思维能力和数学基础，对实际经济问题充满好奇心，喜欢探索和解决问题。
教学要求：教师应注重理论与实践相结合，引导学生运用所学知识解决实际问题，提高学生的分析、预测和决策能力。
通过小组讨论、案例分析等教学手段，培养学生的团队协作和沟通能力。
在教学过程中，关注学生的情感态度价值观的培养，使学生在掌握知识技能的同时，形成正确的价值观。
二、教学内容1. 经济预测基本概念：介绍预测的定义、作用和类型，结合教材第3章相关内容，分析不同预测方法的适用场景。
教学安排：2课时2. 经济预测方法：讲解趋势预测、季节性预测、周期性预测等常用预测方法，结合教材第4章进行案例分析。
教学安排：4课时3. 经济决策类型与过程：介绍个体决策、集体决策等类型，分析决策过程，结合教材第5章实际案例进行讲解。
教学安排：3课时4. 数据分析方法：讲解描述性统计、概率分布、回归分析等数据分析方法，结合教材第6章进行实际操作。
1.经济预测：是一门研究经济发展过程及其变动趋势的一门学科，它是综合运用哲学、社会学、经济学、统计学、数学以及系统工程电子计算机术等学科的有关理论与方法，并对经济过程及其各要素的变动趋势作出客观的描述，从而对未来的经济发展的轨迹，作出科学的判断或预见。
因此，经济预测就是一种特殊的经济分析，它整个过程就是一次科学分析的过程。
经济预测的步骤：确定预测目标和预测期限；确定预测因子；进行经济调查，收集各因素的历史和现状的信息、数据、资料，并加以整理和分析；选择合适的预测方法；对预测的结果进行分析和评估；指出根据最新的经济动态和新到来的经济信息和数据，可否重新调整原来的预测值，并提高预测精度；写好预测报告2 经济预测的作用：1、经济预测是经济决策科学化的前提；2、经济预测是编制计划，加强计划指导的依据；3、经济预测是企业加强经营管理，提高经济效益的手段3 经济预测的基本原则：1连贯性原则；2类推性原则；3相关性原则；4实事求是原则4 经济预测与计划和决策之间的关系①经济预测和经济计划都是经济管理的重要组成部分，两者的工作对象都是未来的经济状态，前者仅是对未来经济状态的一种估计和陈述，后者是要使未来的经济状态变成怎样，现在要采取什么样饿措施和行动。
②经济计划是为实现经济决策目标而编制的一种经济活动方案，而经济决策的目标又是依据经济预测的结果而确定的。
然而，经济预测的结果存在不确定性，必须提高预测的准确性，因此，搞好预测是搞好决策的前提。
5 宏观与微观经济预测：宏观指整个国民经济或一个地区一个部门，，，微观指的是对一个企业或者个人、家庭的经济预测6 定性与定量经济预测：定性指的是对某一经济现象的未来状况的描述，用于对目标有概括性了解而不究其详细数量定量指的是运用经济统计的数据资料以及其变量关系建立起模型推导出预测值，分为点预测和区间预测7.预测的要素：①信息要素（预测的基础；信息是一种竞争力）②方法要素（指进行经济预测时所采用的手段）③分析/解释要素（预测前的理论分析；预测后的检验与分析；对预测要发生的事件做出有说服力的解释）④判断要素（用于预测信息资料的选择；用于预测方法的选择；判断预测值是否需要修正）8.经济发展的可预测性：①经济发展的连贯性（时间方面，经济系统结构）②经济发展模式的相似性③经济现象之间的相关性④经济发展过程中的必然性和偶然性9.经济预测的步骤：①确定预测目标和预测期限②确定预测因子③进行经济调查，收集各因素的历史和现状信息、数据、资料，并加以整理和分析④选择合适的预测方法⑤对预测的结果进行分析和评估⑥指出根据最新的经济动态和新到来的经济信息或数据，可否重新调整原来的预测值，并提高预测精度⑦写好预测报告。
经济预测与决策摘要：本文简单介绍了经济预测与决策的概念、分类、基本步骤，并阐述了经济预测与决策的关系。
一、经济预测1、经济预测的基本概念经济预测就是在一定的经济理论指导下，根据经济发展的历史和现状资料、客观的环境条件以及主观的经验教训，对经济的未来发展预先作出科学的推测。
是与未来有关的旨在减少不确定性对经济活动影响的一种经济分析。
它是对将来经济发展的科学认识活动。
经济预测不是靠经验、凭直觉的预言或猜测，而是以科学的理论和方法、可靠的资料、精密的计算及对客观规律性的认识所作出的分析和判断。
这样的预测是一种分析的程序，它可以重复地连续进行下去。
目的是为未来问题的经济决策服务。
为了提高决策的正确性，需要由预测提供有关未来的情报，使决策者增加对未来的了解，把不确定性或无知程度降到最低限度，并有可能从各种备选方案中作出最优决策。
2、经济预测的分类通常分为三类：（1）、按预测的范围，有国民经济预测、企业经济预测，介乎两者之间的部门经济预测和地区经济预测，还有世界经济预测。
（2）、按预测的时效，有短期预测、长期预测及中期预测。
短期预测和长期预测的划分，因预测对象的性质、预测的要求、各国习惯而有所差别。
两者区别的实质性标志在于预测期内的主要因素、经济结构等是否发生了根本性变化。
中期预测则介乎这两者之间。
（3）、按预测的性质，有质的预测和量的预测。
只要求对预测事物有概括性的了解，描述其变化趋势,判断它出现的可能性或不可能性,就采用质的预测。
从一些经济指标的已知值推算另一些指标的未来值，进而说明达到这些数值的概率，就采用量的预测。
其中，预测的变量数值表现为单一数值，称为点值预测；预测的变量数值有一个幅度,处于上限和下限的区间之内,称为区间预测。
3、经济预测的步骤（1）、收集和分析预测所需要的各种资料；（2）、进行各种预测计算，提出轮廓性的初步的预测;（3）、召开预测评论会议,以便起到集思广益、集体判断的作用；（4）、补充和修正预测，发布正式的预测报告。
经济预测与决策1、经济预测：在一定的经济理论指导下，根据经济发展的历史和现状资料、客观的环境条件以及主观的经验教训，对经济的未来预先做出科学的推测。
2、经济预测的分类：1）按照预测结果的属性分为定性经济预测和定量经济预测；2）按照预测的范围分为宏观经济预测和微观经济预测；3）按照预测期限长短分为长期、中期、近期和短期经济预测；4）按照预测的内容分为国民收入分配预测、生产预测和市场预测。
3、经济预测的4个基本原理：惯性原理，类推原理，相关原理，概率推断原理。
4、经济预测的8个基本步骤：确定预测的目标，确定预测因子，收集、整理所需资料，选择经济预测的方法，建立预测模型，利用模型经济预测，分析和评价预测结果，提出预测报告。
5、经济预测准确度的度量：1）预测误差：实际值与预测值之差，即e=-Y Y Λ；2）相对误差：预测误差占实际值的百分比，即Y -100%YYΛ⨯，不受量纲的影响；3）预测的平均误差：n 次预测误差的平均值，即=1(Y -)=niii YMD nΛ∑，无法真正反映预测误差的大小，但可以作为修正预测值的依据；4）预测的平均绝对误差：n 次预测误差的绝对值的平均值，即=1|Y -|=niii YMAD nΛ∑，受量纲的影响；5）预测的平均绝对相对误差：n 次预测的相对误差的绝对值的平均值，即=1Y -1=||100%ni i i iY AARE n Y Λ⨯∑，不受量纲的影响。
6）预测的方差和标准差：即22=11S =(Y -)ni i i Y n Λ∑；7）THEIL不等系数的计算公式μ修正的THEIL不等系数的计算公式*μ，结果越接近于0，预测越准确。
6、头脑风暴法：围绕某一问题召开专家会议，通过共同讨论进行信息交流和相互诱发，激发出专家们创造性思维的连锁反应，产生许多有创造性的设想，从而进行集体判断预测的预测方法。
优点：1）低成本，高效率；2）能获取广泛的信息和创意，考虑较多的因素，通过互相启发，集思广益，在大脑中掀起思考的风暴，可提供较全面的预测方案。
经济预测与决策练习题随着社会的不断进步，经济预测与决策变得越来越重要。
无论是个人还是组织，都需要通过合理的经济预测来做出明智的决策。
然而，对于大部分人来说，经济预测和决策并不是一件容易的事情。
因此，我准备了以下几个经济预测与决策的练习题，希望能帮助大家更好地理解和应用这一重要概念。
1. 假设你是一家制造业公司的财务主管，在当前市场环境下，你需要预测明年的销售收入。
你可以利用过去的销售数据和市场趋势来进行预测。
请问，你会选择使用哪种经济预测方法？请列举并解释其优缺点。
2. 假设你是一家零售企业的业务经理，你需要预测下个季度的销售额。
你已经收集了过去几个季度的销售数据和相关的市场因素，并运用回归分析得到了一个预测模型。
然而，在应用模型之前，你还需要对数据进行一些预处理。
请列举并解释三种常见的数据预处理方法。
3. 假设你是一家初创公司的创始人，你需要为公司筹集资金，因此你需要制定一个详细的财务计划。
请列举并解释一个完整的财务计划应包含的内容。
此外，你认为在制定财务计划时应考虑哪些重要因素？4. 假设你是一个普通投资者，你希望通过投资股票来获得回报。
在选择要投资的股票时，你可以运用一些技术指标来辅助决策。
请列举并解释三种常见的技术指标，并解释它们如何帮助你做出投资决策。
5. 假设你是一家跨国公司的市场部经理，你需要为公司开展市场调研，以了解目标市场的情况，并做出相应的决策。
请列举并解释三种常见的市场调研方法，并解释它们各自的优势和劣势。
经济预测与决策是一门综合性的学科，涉及到多个领域和技术。
通过以上练习题，我们可以更好地了解经济预测与决策的方法和工具，以及它们在实际情境中的应用。
无论是在个人生活还是工作中，我们都需要运用这些知识，做出明智的经济决策。
然而，值得注意的是，经济预测与决策并非一成不变的。
我们所做的预测和决策可能会受到外部环境的变化影响，因此需要不断进行修正和调整。
此外，经济预测与决策也需要结合实践和经验，才能更加准确和有效。
1.经济预测(1)概念：经济预测确实是以准确的调查统计资料和信息依据，从经济现象的历史、现状和规律性动身，运用科学预测的理论、方式和手腕，对经济现象以后进展前景的测定。
(2）作用：①经济预测是经济决策科学化的前提②经济预测是编制打算，增强打算指导的依据②经济预测是企业增强经营治理，提高经济效益的手腕(3)步骤：①确信预测目标②搜集资料③选择预测方式④实际预测⑤预测结果评判⑥修正预测结果⑦提出预测报告(4)原那么：①连贯性原那么②类推性原那么③相关性原那么④实事求是原那么2．专家会议法的优缺点。
优势：①召开专家会议，专家们能够相互交流、相互启发，通过讨论与辩论，扬长避短，去异求同。
②同时，由于会议有多人参加，占有资料、信息多，考虑因素也较全面，有利于得出较为正确的结论。
③亦能够通过内外信息的交流与反馈，将产生的制造性思维活动集中于战略目标，为重大战略决策提供预测依据。
缺点：①专家会议的要紧缺点是易受心理因素的阻碍。
②个别权威的意见，在专家会议上容易左右其他成员意见；③有些专家由于自尊心，即便个人意见依据不充分，也不肯意当面修正；④有些专家碍于情面，对自己以为是不正确的判定，也不肯意发表意见。
⑤另外，因参加会议的人数有限，代表性不够，阻碍讨论。
3．（1）经济决策的分类。
①按涉及的范围不同，分为宏观经济决策和微观经济决策②按目标的性质不同，分为战略决策和战术决策③按决策者的地位不同，分为高层决策、中层决策和基层决策④按方式不同，分为定性决策和定量决策⑤按问题显现的频率高低，分为程序化决策和非程序化决策⑥按目标多少不同，分为单目标决策和多目标决策⑦按所具有的条件不同，分为确信型决策、非确信型决策和风险型决策（2）经济决策原那么：①信息准全原那么②以后预测原那么③可行性原那么④系统原那么⑤对照选优原那么⑥经济性原那么⑦民主集中原那么⑧跟踪监控原那么4．头脑风暴法组织专家会议法应遵循的原那么是什么？①严格限制问题的范围，明确具体要求，以便集中注意力。
第一章经济预测概述1.经济预测的定义经济预测是在一定的经济理论的指导下，根据经济发展的历史和现状资料、客观的环境条件以及主观的经验教训，对经济的未来发展预先做出科学的推测。
2．经济预测的分类按预测结果的属性：定性经济预测、定量经济预测按预测的范围：宏观经济预测、微观经济预测按期限的长短分：长期、中期、短期预测（0-3月，3月-1年，1年-5年）按预测的内容：国民收入分配预测、生产预测、市场预测3. 定性经济预测和定量经济预测的性质定性经济预测：头脑风暴法、德尔菲法、主观概率法、领先指标法、交互影响分析法等。
定量经济预测：回归预测法、时间序列预测法、增长型曲线趋势外推预测、BOXJenkins法等定量经济预测按预测结果的数字表达形式又可分为：点预测和区间预测4. 经济预测的原理经济预测的原理：惯性原理（延续）、类推原理（相似）、相关原理（相关）、概率推断原理（小概率）。
5．经济预测的步骤（知道先后顺序）确定预测目标—确定预测因子—收集、整理资料—建立模型—分析和评估结果—提出报告6. 影响经济预测准确度的因素经济活动具有偶然性、预测者分析判断的能力、资料的准确性和完整性、模型的合适性第二章定性经济预测方法一、头脑风暴法1. 头脑风暴法的定义围绕某一问题召开专家会议，通过共同讨论进行信息交流和相互诱发，激发出专家们创造性思维的连锁反应，产生许多有创造性的设想，从而进行集体判断预测的预测方法这叫头脑风暴法。
2. 头脑风暴法应遵守的原则选择专家、延迟评判、禁止批评、探索取长补短的方法、严格限制预测对象的范围、组织者最好委托给专家担任3. 头脑风暴法的优缺点（了解）头脑风暴法的优点低成本，高效率，能在短期内激发创造性思维，在短期内取得创造性的成果；能获取广泛的信息和创意，相互启发，集思广益，可提供全面的预测方案。
头脑风暴法的缺点易受权威和名誉的影响；易受表达能力的影响；易受个人自尊心的影响；易受多数人的影响。
二、德尔菲法1. 德尔菲法的原理采用匿名发表意见的方式，针对要预测的问，调查人员分别对各位专家进行多轮调查，经过反复征询、归纳、修改，最后汇总成基本一致的看法，作为预测的结果。
2德尔菲法的操作程序预测准备阶段、预测实施阶段、预测结果处理阶段、提出预测报告3.德尔菲法应遵守的原则德尔菲法应遵守的原则为：匿名性、反馈性、收敛性 4. 德尔菲法的优缺点（了解）德尔菲法的优点：1）可以加快预测速度和节约预测费用。
2）可以获得各种不同但有价值的观点和意见。
3）适用于长期预测和对新产品的预测，在历史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。
德尔菲法的缺点：1）对于分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠。
2）责任比较分散。
3）专家的意见有时可能不完整或不切合实际。
三、主观概率法1. 主观概率法的定义观概率是根据个人经验的主观判断，对某一事件在未来发生可能性的估计，反映了个人 对某事件的信任程度。
四、Pert 预测法 1. Pert 预测法的计算平均预测的销售量=（最高销售量+4×最可能销售量+最低销售量）/6即权重为（1：4：1） 预测销售量的方差=（最高销售量—最低销售量）^2/36 注：主观概率法和Pert 预测法结合起来考一个计算题P33-6第三章 回归分析预测方法一、一元线性回归方法1.对随机误差项的假设 1）2(0,)iu N σ2）cov(,)0i j u u i j =≠3）cov(,)0i i u X =2.样本回归模型参数的估计样本回归模型：01ˆˆi i i Y X e ββ=++ 样本回归模型参数的估计原理：22201ˆˆˆmin ()()i i i i iQ e Y Y Y X ββ==-=--∑∑∑ 正规方程组：0i i i e e X ⎧=⎪⎨=⎪⎩∑∑参数估计结果：1222011()()ˆ==()()11ˆˆˆ=xy i i i i i ixx i i i i i s X X Y Y n X Y X Y s X X n X X Y X Y X n n ββββ⎧---=⎪--⎪⎨⎪-=-⎪⎩∑∑∑∑∑∑∑∑ 3.样本回归模型参数的检验1）经济检验：经济检验是检验估计出来的参数的符号、大小是否与经济理论和实际经验相符合，即是否具有经济意义。
2）统计检验I 对回归参数的检验（t 检验） 步骤1 提出假设 0111:0:0H H ββ=≠步骤2 计算t 统计量11111ˆˆˆˆ(2)t t n S S βββββ-==-其中：1222201ˆ222222ˆˆˆ()ˆ(2)()(2)()(2)()iii ii i iiiii e Y Y YY X Y S xn XX n X nXn X nX βββσ---====------∑∑∑∑∑∑∑∑∑步骤3 查出临界值并做出判断若/2||t t α>则拒绝原假设，认为回归模型中因变量和自变量之间确实存在线性关系，自变量的变化能显著地解释因变量的变化若/2||t t α>则接受原假设，认为回归模型中因变量和自变量之间确实不存在线性关系，模型不能用来预测II 回归方程的拟合优度（可决系数2R ） 1）三个平方和 总体平方和2222()iiiTSS y Y Y YnY ==-=-∑∑∑（Total Sum of Squares ）回归平方和222221ˆˆˆ()()iiiESS yY Y X nX β==-=-∑∑∑（Explained Sum of Squares ） 残差平方和22ˆ()i i i RSS e Y Y ==-∑∑（Residual Sum of Squares ）关系：TSS=ESS+RSS 2）可决系数2R21ESS RSSR TSS TSS==- 3）可决系数2R 的性质201R ≤≤；2R 越接近1，样本方程拟合得越好，2R 越接近0，样本方程拟合得越差。
经济意义：在------（因变量的总）的平方和中有2R %可以通过-----（X ）来解释III 对回归方程显著性的检验（F 检验）//(1)ESS kF RSS n k =--一元线性回归模型F 检验与t 检验的作用相同 3 计量经济学检验之DW 检验计量经济学检验包括随机误差项的序列相关检验、异方差检验和解释变量的多重共线性检验等，而一元线性回归模型不存在多重共线性问题。
步骤1 建立假设01:0:0H H ρρ=≠其中ˆρ为随机误差项的一阶自相关系数。
步骤2 计算检验统计量的值21221()ˆ2(1)nii i nii e ed eρ-==-=≈-∑∑， 步骤3查出DW 临界值并做出判断：（画图） 0<DW<dL 存在正自相关 dL<DW<dU 不能确定 dU <DW<4－dU 无自相关 4－dU <DW<4－dL 不能确定4－dL <DW<4 存在负自相关注意：完全一阶正相关，完全不相关，完全一阶负相关的情况 4.点预测注意：要写出经济意义二、多元线性回归模型的检验 1. 多元线性回归模型的假设除一元假设的标准假设外，再加上个个自变量间无完全共线性。
2. 对回归参数的检验（t 检验）注意t 检验的假设与F 检验假设的区别2ˆˆˆˆˆ(1)iii i i iiit t n k S S ββββββσϕ-====--3. 回归方程的拟合优度（调整的可决系数2R ）22/(1)1=11(1)/(1)1RSS n k n R R TSS n n k ----=-----注意：2R 不一定大于零4 对回归方程显著性的检验（F 检验） 步骤1 提出假设0121:0:n j H H ββββ===≠，至少有0步骤2 列出方差分析表 其中/~(,1)/(1)ESS kF F k n k RSS n k =----由于1ESS k RSS n k --的自由度为；的自由度为。
步骤3 查出临界值并做判断5. 计量经济学检验之DW 检验(同一元) 三、在excel 中各个统计量的求解已知此模型为二元线性模型，回归结果如下表，将表中空格填完整。
表1回归统计表回归统计Multiple R 0.937724 R Square0.879326Adjusted R Square标准误差 观测值10表2 回归参数分析表解：1）2=R 211(1)=0.8448481n R n k -----2）2;17;19E R T E R df k df n k df df df n ===--==+=-= 197.3207;E ESS k MS =⨯=/(1) 3.868468;R MS RSS n k =--= 224.39998;TSS ESS RSS =+=3）/25.50373/(1)E RMS ESS kF RSS n k MS ===--df SSMSFSignificance F回归分析 98.66036 0.00061 残差 27.07928 ———— 总离差—— ————4）2ˆ1.966842(1)(1)ieRSSn k n k σ===----∑第四章 时间序列分析预测法一、时间序列分解法1. 影响时间序列变化的因素影响时间序列变化的因素包括：长期趋势因素、季节变动因素、循环变动因素、不规则变动因素，其中循环变动和季节变动统称周期变动 2. 加法模型 3. 乘法模型 二、移动平均法 1.一次移动平均法公式：1211ˆt t t t k t Y Y Y Y Y k---++++++=性质：1）每一新预测值是对前一移动平均预测值的修正，k 越大平滑效果愈好（修匀程度越好）。
2）当数据的随机因素较大（数据变化趋势剧烈）时，宜选用较大的k ，这样有利于较大限度地平滑由随机性所带来的严重偏差；反之，当数据的随机因素较小（数据变化趋势平稳）时，宜选用较小的k ，这有利于跟踪数据的变化，并且预测值滞后的期数也少。
3）递增序列用平均预测后的结果与真实值比会偏小，递减序列用平均预测后的结果真实值比会偏大2.二次移动平均法公式：'121tt t t k tY Y Y Y M k---+++++=''''''121t t t t k tM M M M M k---+++++='''2t t t a M M =-， '''2()1t t t b M M k =--， +ˆt h t t Y a b h =+ 三、指数平滑法 1.一次指数平滑法公式：1ˆˆ(1)t t tY Y Y αα+=+- 性质：1）时间序列变化平稳，α宜取较小值，时间序列变化剧烈，α宜取较大值。
