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浅谈大数据背景下高职会计类专业课程体系设置摘要：文章分析了大数据环境下企业对于会计人才的现实需求，并对大数据下高职会计专业课程体系设置，提出专业了包括综合素质、专业理论、实践应用、数据分析等四个课程模块的建设策略。
关键词：大数据；高职会计；专业课程引言：大数据领域中各项信息技术的快速发展，为会计行业提供了新的工具，改善了传统会计核算不足。
而高职作为人才培养的重要载体，需要结合行业发展对现有课程系统实施深入分析，不断补充课程体系缺陷，这也是当下高职会计专业需要重点研究的内容。
1.大数据环境下企业对于会计人才需求分析会计行业在未来发展中需要充分依靠信息决策，传统模式下会计行业更加偏重于核算，在进入大数据时代后，先进的大数据技术为企业财务人员提供了更加多样的数据处理措施，能够帮助在有限时间内快速采集大量数据信息，掌握企业经营状况，借助参考数据实施科学决策和准确预测。
而大数据时代下，高职院校中的会计专业课程需要更加重视企业财务数据信息的分析处理和深度加工，进一步满足企业管理决策要求。
此外，大数据和云计算等信息技术支持下，为企业实现会计转型提供有效支持[1]。
1.大数据下高职会计专业课程体系建设策略1.综合素质锻炼课程大数据时代对于企业中的会计人员提出更高专业要求，结合高职院校原有会计专业培养课程体系，及时发现会计专业中的人才培养缺陷，重新修订并创新设计专业课程体系。
基于大数据技术的准确分析和科学引导下，明确社会各个企业的信息化财务发展目标，充分融合跨行业、跨领域知识技术，改变落后课程内容，融入社会需求、企业岗位导向以及学生乐学的跨学科体系，适当添加各种实务内容以及融合技术，灵活应对科技手段和社会经济变化。
重点锻炼学生综合素质，强化学生交流水平、数据分析处理水平以及文字表达理解水平，提高学生自身人文素养，构建完善课程体系。
综合素质锻炼相关课程系统，目标是帮助学生形成良好的诚信意识、会计职业道德以及坚定守法法重要品质，在此基础上锻炼学生熟练掌握信息技术操作以及英语灵活应用能力，在学习中合理学习传播国内优秀传统文化。
大数据在会计实务中的应用好啦，今天咱们就聊聊一个既枯燥又有趣的话题——大数据在会计实务中的应用。
哎，不要一听到“会计”两个字就觉得头晕眼花，或者一想到“数据”就觉得无聊。
其实这两者结合起来，简直是会计行业的“黑科技”啊！你知道现在的会计，不再是过去那种坐在小格子里捏着算盘，翻着账本的工作了。
不是说咱们不需要这些老本行的东西了，只是它们得跟上时代的步伐，跟上大数据这股“潮流”。
这就像是老爹骑着自行车，而现在你得开上电动车，跑得更快，效率也更高。
会计嘛，其实就是管理财务，做做账，分析公司收入支出什么的。
你看起来似乎没什么花样，可是这玩意儿一旦碰上了大数据，那可真是“出奇制胜”。
大数据，不就是把各种零散的信息收集起来，整理得清清楚楚，一看就明了？在会计领域，什么叫做大数据应用？简单说，就是利用那些海量的、复杂的数字数据，帮助咱们快速做决策、找问题、优化财务管理。
过去你得一条一条地核对账目，像拼图一样把所有的信息拼凑在一起，时间一长，眼睛都要累死。
现在呢，软件一跑，几秒钟就搞定，还能自动分析哪儿出了问题，简直是省时省力又省心。
举个简单的例子吧。
有些公司每年都要报税，每个月都得交各种账单、报表。
这些数据本来一堆一堆的，分散得像乱麻，搞不好就会出错。
过去你得坐在办公桌前，整理各种报表，手忙脚乱地合并、计算、确认，甚至一不小心就漏掉一个小项，结果把老板气得不轻。
现在有了大数据技术，这些任务简直就是“秒杀”模式。
通过自动化系统，账单、税务都能自动生成，而且还能实时同步更新。
那啥，漏掉数据的风险基本上就消失了。
再说了，现在的财务分析也变得更有意思。
大家知道，会计除了做账外，还有一个重要任务就是分析公司的财务状况，看看哪里赚得多，哪里亏得惨。
过去呢，很多时候得靠“人肉分析”，比方说靠经验来判断。
你看看报表上的数字，咕噜咕噜地思考一下，靠猜测来做决策。
虽然有时候也能对，但更多时候都像是瞎猫碰到死耗子。
可是有了大数据技术之后，财务分析就像是给你装上了一副“火眼金睛”。
2024年经济师考试人力资源管理高级经济实务自测试题(答案在后面)一、案例分析题（本大题有3个案例题，第一题20分，其他每题25分，共70分）第一题案例材料：某大型国有企业（以下简称“A企业”）近年来面临人力资源结构老化、创新能力不足的问题，为提升企业竞争力，A企业决定实施一系列人力资源管理改革措施。
以下是改革过程中的几个关键节点：1.人才盘点与规划：A企业首先进行了全面的人才盘点，识别出关键岗位的人才缺口及高潜力员工。
基于盘点结果，制定了未来三年的人力资源发展规划，明确了人才引进、培养、激励和保留的策略。
2.绩效管理体系优化：为激发员工积极性，A企业引入了平衡计分卡（BSC）作为绩效管理工具，从财务、客户、内部流程、学习与成长四个维度设定关键绩效指标（KPIs），并建立了与绩效挂钩的薪酬激励和职业发展机制。
3.培训体系重构：针对员工技能提升需求，A企业构建了分层分类的培训体系，包括新员工入职培训、专业技能培训、领导力发展项目等，同时引入在线学习平台，提供灵活多样的学习资源。
4.企业文化建设：为增强员工归属感和凝聚力，A企业加强了企业文化建设，通过举办各类团建活动、表彰优秀员工、建立开放沟通机制等方式，营造积极向上的工作氛围。
5.灵活用工与退休政策：针对人力资源结构老化问题，A企业实施了灵活的退休政策，鼓励符合条件的老员工提前退休或转为顾问角色，同时加大校园招聘和社会招聘力度，引入新鲜血液。
问题：1、请分析A企业实施的人力资源管理改革措施中，哪些措施最有可能直接提升企业的创新能力？为什么？1、A企业实施的人力资源管理改革措施中，最有可能直接提升企业创新能力的措施包括：•绩效管理体系优化：通过引入平衡计分卡，特别是学习与成长维度的KPIs，可以激励员工不断学习新知识、新技能，提升个人及团队的创新能力。
•培训体系重构：分层分类的培训体系，特别是专业技能培训和领导力发展项目，能够有针对性地提升员工的专业素养和创新能力，为企业的创新活动提供人才支持。
大数据分析在法律和司法领域的应用随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，大数据分析已经成为现代社会中的一项重要技术。
大数据分析的应用范围非常广泛，其中包括了法律和司法领域。
本文将探讨大数据分析在法律和司法领域的应用，并分析其在司法判决、法律服务和法律研究等方面的具体应用。
一、大数据分析在司法判决中的应用大数据分析在司法判决中的应用，主要通过对大量的相关数据进行分析和挖掘，从而提供法官们在判决案件时的参考依据。
首先，大数据分析可以帮助法官在刑事案件中进行犯罪预测。
利用大数据分析技术，法官可以通过对大量犯罪数据的分析，找出犯罪的规律和特征，以此为依据来预测犯罪的可能性和犯罪分子的危险性。
这可以使法官在制定刑罚时更加科学和公正。
其次，大数据分析还可以帮助法官进行证据分析和证据评估。
在民事和刑事案件中，大量的证据需要法官们进行评估和判断。
而大数据分析技术可以对这些证据进行全面的梳理和分析，从中找出关键证据和矛盾之处，为法官提供更加客观和准确的证据评估结果。
二、大数据分析在法律服务中的应用大数据分析在法律服务中的应用，主要体现在对大量的法律数据进行分析和挖掘，以提供更加精准和高效的法律咨询和服务。
首先，大数据分析可以帮助律师事务所或法律服务机构进行案件分类和管理。
通过对大量的案例和相关法律文件的分析，可以对案件进行分类整理，从而提高律师办案的效率和准确性。
其次，大数据分析还可以帮助法律服务机构进行客户需求分析和市场预测。
通过对大量的客户数据进行分析，可以了解客户的需求和偏好，为客户提供更加个性化的法律服务。
同时，通过对市场数据的分析，可以预测法律市场的走势和需求，为法律服务机构的规划和发展提供参考依据。
三、大数据分析在法律研究中的应用大数据分析在法律研究中的应用，主要通过对大量的法律文献和法律条文进行分析和挖掘，以提供更加全面和深入的法律研究成果。
首先，大数据分析可以帮助法学研究者进行法律文献的分析和归纳。
会计信息化对会计实务的影响及对策分析作者：许峰来源：《经济研究导刊》2022年第03期摘要：大数据时代下，信息技术被广泛应用到各行各业，对会计行业也产生了前所未有的影响。
信息化技术对整个会计行业发展起到了积极的推动作用，当前正处于会计信息化进程不断深入的阶段，在提升企业信息处理效率的同时，能够有效提升企业管理效率。
基于此，分析会计信息化对会计实务的影响，根据当前会计信息化存在的问题提出相应的解决对策，即提高对会计信息化的认识，强化企业会计信息化建设，选择适宜的财务软件，完善会计行业的法律法规。
关键词：会计信息化;会计实务;影响;对策中图分类号：F230 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2022）03-0102-03会计信息化是企业管理的重要组成部分，随着市场竞争的不断加剧，我国会计信息化的发展也在逐渐深入。
简单分析来看，会计信息化是信息技术与会计专业的有机结合，会计信息化使会计工作变得更加细致、规范，能够有效提升企业会计职能与效率，对会计行业发展有深远影响。
一、会计信息化的内涵与特点会计信息化将信息技术与会计专业相结合，是信息技术时代的必然发展趋势。
其以网络技术为载体，为企业领导提供会计信息，对企业领导的做出重要决策起到有效的参考作用，能够有效提升企业管理水平。
而会计实践是会计工作的主要实现途径，在信息技术高速发展的时代背景下，需要在会计实践过程中不断提升工作的科学性与合理性。
首先，会计信息化不再以纸质方式记录会计信息，而是通过信息技术与原始数据实现会计实践。
通过计算机处理会计数据，在具体实践过程中使用的账户、合同与期票需要进行分类处理。
其他信息需要在计算机处理后存储与计算机中。
会计信息化实现了无纸化办公。
不仅节省了纸质成本，同时也降低了手工记账的工作强度，也可以避免手工记账的失误，提升会计信息质量。
其次，会计信息化模式下，能够对输入的数据信息与企业信息变化趋势进行分析，便于及时掌握业务发展的动态。
大数据在会计实务中的运用实效探析目录一、内容概述 (2)1. 背景介绍 (3)2. 研究目的与意义 (3)二、大数据概述及其在会计实务中的应用 (5)1. 大数据概念及特点 (6)（1）大数据定义 (7)（2）大数据特点（4V） (8)2. 大数据在会计实务中的具体应用 (9)（1）会计信息收集与整理 (10)（2）财务报表分析与预测 (11)（3）风险管理及内部控制优化 (13)（4）税务管理与筹划 (15)三、大数据在会计实务中的运用实效分析 (15)1. 提高会计信息处理效率与准确性 (17)（1）自动化处理流程 (18)（2）减少人为错误 (18)2. 优化资源配置与降低成本 (20)（1）精准预算与资源配置 (21)（2）降低运营成本 (21)3. 提升风险管理及决策支持能力 (22)（1）风险识别与预警机制构建 (24)（2）决策数据支持与分析报告 (25)四、大数据在会计实务中的挑战与对策建议 (26)1. 数据安全与隐私保护问题 (27)（1）加强数据安全管理措施 (28)（2）提高会计人员数据安全意识 (29)2. 技术更新与人才培养问题 (30)（1）加强技术研发投入，推动技术创新与应用升级 (31)（2）加强会计人才培养，提升专业技能与数据分析能力 (33)3. 法律法规与制度建设问题 (34)一、内容概述随着信息技术的飞速发展，大数据已经渗透到各行各业，成为推动社会进步的重要力量。
在会计实务领域，大数据的应用日益广泛，其带来的变革和效益也日益显著。
本文旨在探析大数据在会计实务中的运用实效。
大数据为会计实务提供了更加全面、准确的数据来源。
传统的会计信息系统往往只能处理结构化数据，而大数据则涵盖了文本、图片、视频等多种类型的数据。
通过大数据技术，会计人员可以更加便捷地获取和分析这些数据，从而提高财务报告的准确性和可靠性。
大数据技术提高了会计实务的效率和质量，在大数据环境下，会计人员可以利用自动化工具进行数据录入和处理，大大减少了人工操作的时间和精力成本。
《市场调查与预测》课程教学大纲英文名称：Market research and forcast课程编号：课程类别：专业基础课适用专业：工商管理、人力资源管理、市场营销、电子商务、财会等专业学分：2.5（一般设定为2-4学分，可根据具体情况适当调整）学时：48 其中理论学时32 ，实验学时16先修课程：《管理学原理》、《统计学》和《市场营销学》等后续课程：《企业投资决策》、《企业风险管理》、《战略管理》、《创新管理》和《创业学》一、课程简介《市场调查与预测》为工商管理类专业的一门重要专业课程，对学生专业思维和行动能力培养、价值塑造和职业素养养成起主要支撑或明显促进作用。
本课程较系统地介绍了现代市场调研和数据分析的基本知识，采用理论联系实际的教学形式，要求学生在学好有关市场调研和数据分析理论的同时要掌握具体的操作方法。
通过本课程学习，使学生能比较全面系统地了解市场调研的工作流程，掌握市场调查和数据分析的基本理论与方法，培养学生较好的开展市场调查和数据分析、并解决企业相关市场问题的能力，以适应新时代我国企业对市场调研及其相关数据分析的需要。
二、教学目标（一）总体目标在唯物主义世界观的指导下，培养学生立足科学市场调研活动获得准确客观数据、并对市场现象和问题进行科学描述、分析和判断的意识和能力，即相信科学调查分析、遵循实事求是原则。
通过系统讲授市场调查方案设计、抽样调查理论和方法、问卷设计与问卷调查法、其他资料收集法、调查报告的撰写技巧、及调查数据资料的分析方法和技巧等基本内容，培养工商管理类本科生分析问题和解决问题的能力；并为学好其他专业课程打下良好基础，提高学生科学研究和实际工作能力，以适应数字经济时代对工商管理专业大学生提出的市场调研和数据分析能力的要求。
（二）课程目标课程目标1：深化唯物主义世界观的塑造，中国特色社会主义市场经济的发展提升了市场调查与数据分析在实践中的重要性，市场调查成为企业和科学研究所需重要数据资料来源，市场调查活跃但高质量市场调查比例偏低仍是事实。
大数据理论考试(习题卷13)第1部分：单项选择题，共64题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]（）是指给目标用户产生的错误或不准确的视觉感知，而这种感知与数据可视化者的意图或数据本身的真实情况不一致。
A)视觉假象B)视觉认知C)视觉感知D)数据可视答案:A解析:视觉假象（Visual Illusion）是数据可视化工作中不可忽略的特殊问题。
视觉假象是指给目标用户产生的错误或不准确的视觉感知，而这种感知与数据可视化者的意图或数据本身的真实情况不一致。
视2.[单选题]python不支持的数据类型有A)charB)intC)floatD)list答案:A解析:3.[单选题]在图集合中发现一组公共子结构,这样的任务称为（）。
A)频繁子集挖掘B)频繁子图挖掘C)频繁数据项挖掘D)频繁模式挖答案:B解析:频繁子图挖掘是指在图集合中挖掘公共子结构。
4.[单选题]下列哪个方法不属于情感分析的评测（）。
A)CO评测B)cifar10数据集评测C)F TI评测D)TAC评答案:B解析:cifar10数据集Cifar-10由60000张32*32的RGB彩色图片构成，这个数据集最大的特点在于将识别迁移到了普适物体，而且应用于多分类，不属于情感分析的测评。
5.[单选题]SQL语句中修改表结构的命令是A)modify tableB)modify structureC)alter tableD)alter structure答案:C解析:6.[单选题]考虑值集{12 24 33 2 4 55 68 26}，其四分位数极差是：（）A)21B)24C)55D)3答案:A解析:四分位差，也称为内距或四分间距，它是上四分位数（QU，即位于75%）与下四分位数（QL，即位于25%）的差。
计算公式为：QD =QU-QL。
将数据从小到大排序，可得到QU=33,QL=12，因此QD=QU-QL=217.[单选题]下列不属于transform操作的是（）A)mapB)filterC)sampleD)count答案:D解析:Transformation常用函数为map、filter、flatMap、sample、union、join等。
