状态检修辅助决策系统在白山发电厂的开发应用

变电运行检修中的状态检修的应用发布时间：2021-06-23T03:40:16.177Z 来源：《中国电业》（发电）》2021年第6期作者：吕旭波[导读] 状态检修并不意味着绝对取消定期检修的概念，受设备结构、工作原理以及零部件使用寿命等原因，各类电网设备均存在一定的使用寿命或周期。

国网吕梁供电公司山西吕梁 033000摘要：随着我国电力事业的飞速发展，电网的建设规模也在不断扩大，人们对于电力资源的需求量越来越多，人们对于供电质量也提出了更高的要求。

因此，为了充分保障变电运行供电的稳定运行，加强做好电气系统中电气设备的状态检修工作是非常有必要的，本文主要讨论了变电运行检修工作以及状态检修的应用。

关键字：变电；运行；检修；状态；应用1变电运行状态检修的意义状态检修并不意味着绝对取消定期检修的概念，受设备结构、工作原理以及零部件使用寿命等原因，各类电网设备均存在一定的使用寿命或周期。

因此，设备最长检修周期不能超过其自身最薄弱环节最长使用时间。

状态检修是企业以安全、环境、效益等为基础，通过设备的状态评价、风险分析、检修决策等手段开展设备检修工作，达到设备运行安全可靠、检修成本合理的一种设备检修策略。

状态检修工作的核心是确定设备的状态，依据设备的状态开展相应的试验、检修工作。

变电运行中的状态检修技术可以有效提高变电运行供电的可靠性，因为状态检修是一种预测性和预知性的检修，减少了工作人员现场检修的工作量，也为变电运行系统中电器设备的正常运行提供了便利，在进行预测性状态检修时，其被检修的电气设备是不需要停止工作的，这在一定程度上提高了变电运行供电的可靠性。

此外，预测性状态检修因为不是真实性的现场检修，所以它在检修时是不需要切断电源的，这也在一定程度上降低了检修的成本。

而预测性的状态检修技术在检修时不会出现这样的情况，它不仅可以减少工作人员的检修工作量，还可以为电力企业节省一定的检修成本。

2变电运行状态检修的应用2.1及时掌握设备的状态运行人员作为设备的主人，对设备运行状态应有比较清晰的了解。

输变电设备状态检修辅助决策系统开发与应用
作者：郭红兵， 夏洪刚， 闫军， 刘志林， 张伟， Guo Hongbing， Xia Honggang， Yan Jun， Liu Zhilin ， Zhang Wei
作者单位：郭红兵,刘志林,张伟,Guo Hongbing,Liu Zhilin,Zhang Wei(内蒙古电力科学研究院,内蒙古呼和浩特,010020)， 夏洪刚,闫军,Xia Honggang,Yan Jun(内蒙古电力(集团)有限责任公司,内蒙古呼和浩特
,010020)
刊名：
内蒙古电力技术
英文刊名：Inner Mongolia Electric Power
年，卷(期)：2013,31(4)
1.国家电网公司生变电[2008]32号关于印发《输变电设备状态检修辅助决策系统建设技术原则(试行)》和《输变电设备风险评估导则(试行)》的通知 2008
2.内蒙古电力(集团)有限责任公司内电生[2011]50号关于印发《内蒙古电力公司110 kV～500 kV变压器、SF6断路器、输电线路状态评价导则和检修导则(试行)》的通知 2011
3.内蒙古电力(集团)有限责任公司内电生[2012]179号内蒙古电力公司电网设备状态检修管理标准 2012
4.电力工业部安全监察及生产协调司;国家电力调度通信中心电力设备预防性试验规程 1997
5.国家电网公司科技部输变电设备状态检修试验规程 2008
引用本文格式：郭红兵.夏洪刚.闫军.刘志林.张伟.Guo Hongbing.Xia Honggang.Yan Jun.Liu Zhilin.Zhang Wei输变电设备状态检修辅助决策系统开发与应用[期刊论文]-内蒙古电力技术 2013(4)。

火电厂辅机设备的状态检修技术开发范本引言：随着火电厂的快速发展和升级改造，辅机设备在火电厂系统中的重要性日益突出。

然而，由于长期运行和恶劣工况的影响，辅机设备容易出现故障和损坏，严重影响火电厂的安全运行和经济效益。

因此，开发一套有效的状态检修技术对于提高辅机设备的可靠性和稳定性具有重要意义。

本文旨在提出一种针对火电厂辅机设备的状态检修技术开发范本，用于指导火电厂在开展相关工作时的具体步骤和方法。

一、问题定义辅机设备的状态检修技术开发旨在解决以下问题：如何实现对辅机设备的定期检修和维护，以降低故障发生的概率，延长设备寿命，提高运行安全性和经济性。

二、数据采集与分析1. 确定关键参数通过分析辅机设备的结构和工作原理，确定关键参数，包括温度、振动、压力等，对这些参数进行实时监测和采集。

2. 数据采集利用传感器和数据采集系统，对辅机设备的关键参数进行实时监测和数据采集，建立数据采集数据库。

3. 数据分析对采集到的数据进行分析和处理，通过建立模型和算法，实现对辅机设备状态的判断和预测。

三、状态识别与评估1. 状态识别利用数据分析得到的模型和算法，对辅机设备的状态进行识别，包括正常、警告、故障等不同状态。

2. 状态评估对识别出的状态进行评估，根据评估结果进行相应的处理和维修，确保辅机设备的正常运行。

四、检修方案制定与实施1. 检修方案制定根据状态评估的结果，制定相应的检修方案，包括维修内容、维修方法、维修周期等。

2. 检修实施按照检修方案进行辅机设备的维修和保养，对损坏的零部件进行更换和修复，确保设备的正常工作。

五、结果验证与优化1. 结果验证对检修后的辅机设备进行测试和验证，检查其运行状态和性能，确保检修效果符合预期。

2. 优化措施根据验证结果，对检修方案和技术进行优化和改进，提高技术的可靠性和有效性。

六、总结与展望通过对火电厂辅机设备的状态检修技术开发范本的详细阐述，可以有效提高辅机设备的可靠性和稳定性，保障火电厂的安全运行和经济效益。

大型电力设备故障预警与维护决策辅助系统设计与应用随着电力工业的快速发展，大型电力设备在电网中扮演着重要的角色。

然而，由于设备长期运行和各种外部因素的干扰，电力设备故障时有发生。

为了保证电力系统的稳定运行和可靠供电，建立一套高效的电力设备故障预警与维护决策辅助系统是至关重要的。

本文将介绍大型电力设备故障预警与维护决策辅助系统的设计与应用，以提高电力设备的有效维护和故障预测能力。

一、系统设计1. 数据采集与监测：系统需要采集和监测大型电力设备的运行数据，如温度、振动、电流、电压等参数。

通过传感器和监测装置，将设备运行数据实时传输到系统中。

2. 数据存储与管理：系统需要建立一个可靠和安全的数据存储与管理系统，对采集到的设备数据进行存储和管理。

可以采用数据库技术来实现数据的高效存储和查询。

3. 数据分析与预测算法：系统需要采用先进的数据分析和预测算法，对大量的设备数据进行处理和分析，以提取出潜在的故障预警信号。

常用的算法包括神经网络、决策树、支持向量机等。

4. 故障预警与诊断：系统需要根据分析得到的结果，通过故障预警模块向维护人员发出警报。

同时，系统还可以提供故障诊断模块，对故障进行进一步诊断和定位。

5. 维护决策支持：系统可以根据设备的故障情况和维护的费用，为维护人员提供决策支持。

通过分析设备的历史故障数据和维修记录，可以制定合理的维护策略，提高设备的可靠性和维修效率。

二、系统应用1. 提高设备可靠性：通过大型电力设备故障预警与维护决策辅助系统，可以在设备发生故障之前提前预警，并及时采取维修措施。

这样可以避免设备长时间停机造成的生产损失，并提高设备的可靠性和稳定性。

2. 降低维护成本：通过系统提供的维护决策支持，可以合理制定设备的维护计划和维修方案。

这样可以避免不必要的维修和更换，降低维护成本，并提高维修效率。

3. 提高维修人员技术水平：系统可以根据设备的故障数据和维修记录，分析维修人员的维修能力和技术水平。

火电机组重要辅机状态检修系统的开发与应用摘要：为了减少机组检修消耗，减少机组过修或失修的问题，对机组的状态检修技术进行了深入的探讨，以此为基础，利用大数据集成机制，构建了各种设备的状态预警模式，并将其应用于电力系统的实时监测和分析中，为电力系统的安全运行提供了有力的支持。

关键词：重要辅机；状态检修；数据挖掘；状态评估；故障预警引言由于国内大部分的机组都是按规定的周期性维护和事后维护，部分机组出现了超负荷或故障的现象，导致了大量的资源消耗，不仅对机组的安全运行产生了严重的影响，而且对安全生产也产生了潜在的威胁，因此对电站开展设备状况检修的需求日益迫切。

目前我国的电力供求状况由均衡向过度转变，短期内很难得到改善；同时，我国的电网结构也在不断地发生着重大的变革，使得我国的电网企业面临着更大的机遇和挑战，同时也面临着更加激烈和复杂的挑战[1]。

1重点辅助装置运行维护体系的施工计划1.1总的制度架构火电机组重要辅机设备状态检修系统的总体框架设计如下：(1)展示层。

本设计以B/S结构为基础，根据使用者的需要，提供相应的资料和资料。

(2)应用层。

完成了系统的商业逻辑，为显示层的数据与资讯。

(3)平台层。

该系统为底层系统的开发（数据接口、业务构建）打下了坚实的基础。

(4)数据层。

该数据库包含了数据的实时/历史数据库，关系数据库，如各种结构数据，非结构化数据，如各种技术文件等。

(5)获取层。

也就是一条普通的数据总线，它是由一条数据总线实现的。

(6)数据源.对机组运行状况进行监控，既要采集与储存监控仪表的附加监控指标，又要充分发挥现有SIS的生产和其它有关的软件，例如故障处理等。

1.2系统网络拓扑运行维护支撑是以电力公司目前的混合云计算技术为基础，并将其集成到分布式的云计算服务中。

云服务提供了一个单独的实时数据库服务器，关系数据库，应用服务器，WEB服务器，接口前置机，云服务器等。

本系统的显示方式为B/S，由火力发电企业的用户使用。

火电厂辅机设备的状态检修技术开发范本状态检修技术是指对辅机设备的现状进行全面和深入的检查、检验、测试和评估，以发现设备的寿命和可靠性等方面的问题，并采取相应的措施进行修复和改进，确保设备能够正常运行和延长使用寿命。

火电厂辅机设备主要包括给水泵、循环水泵、风机、压缩机、泵站、气站等各种抽油、输送和压缩设备。

一、状态检修技术的目标和原则1. 目标：（1）确保辅机设备的安全性、可靠性和经济性；（2）延长设备的使用寿命；（3）降低设备的运行成本；（4）提高设备的效率和运行稳定性。

2. 原则：（1）全面性原则：对整个设备进行全面的检查和评估，不遗漏任何一个细节。

（2）系统性原则：将状态检修技术与其他技术相结合，综合考虑各方面因素，达到最佳的检修效果。

（3）先进性原则：引入最新的检修设备和技术，确保状态检修工作的准确性和可靠性。

（4）先修原则：通过检修，提前发现和解决设备问题，避免设备故障给生产带来不必要的损失。

二、状态检修技术的步骤和方法1. 步骤：（1）准备工作：包括制定检修方案、编制检修计划、分配检修人员和准备检修设备和工具等。

（2）检查和测试：对设备进行全面的检查、检验和测试，包括检查设备的外观、结构、密封性、电气系统等方面，对设备的性能进行测试和评估。

（3）分析和评估：根据检查和测试的结果，进行问题的分析和评估，确定设备的故障原因和解决方法。

（4）修理和改进：对设备进行修理和改进，包括更换故障部件、调整设备参数、升级设备系统等。

（5）调试和验收：对修理和改进后的设备进行调试和验收，确保设备能够正常运行和达到预期效果。

（6）记录和总结：对检修过程和结果进行记录和总结，包括设备的检修日志、故障分析报告、改进措施和效果评估等。

2. 方法：（1）目测检查：通过目视观察设备的外观、结构、密封性等方面来判断设备的运行状态和存在的问题。

（2）仪器测试：通过使用各种测试仪器和设备来对设备的电气性能、功率、振动等进行测试和评估。

电力企业检修决策系统开发构想摘要：随着电力经济的发展，电力企业检修决策系统在制约着企业的发展。

为此，本文介绍了电力企业检修决策系统的开发构想。

本文首先介绍了电力企业检修决策系统的背景及其在电力企业发展中的作用。

然后，从系统需求、系统设计、系统实现、系统测试四个方面详细介绍了电力企业检修决策系统的开发思路。

最后，通过实际应用案例证明本文提出的电力企业检修决策系统能够有效提高电力企业的检修效率和效益。

关键词：电力企业；检修决策系统；开发构想；提高效率；提高效益正文：随着电力经济的发展，电力企业已经成为国家经济重要的组成部分。

在电力企业的运营管理中，检修是非常关键的一个环节。

为了提高电力企业检修的效率和效益，构建电力企业检修决策系统是非常必要的。

本文的电力企业检修决策系统开发构想主要涉及到四个方面，分别是系统需求、系统设计、系统实现以及系统测试。

具体内容如下：系统需求：电力企业检修决策系统需要满足的用户需求有：高效率的检修计划制定、灵活的计划修改、全流程的检修实施跟踪、全面的检修效果分析、多方位的报告输出等。

系统设计：电力企业检修决策系统的设计需要围绕用户需求展开，涉及到多个模块，包括但不限于：检修计划制定模块、计划修改模块、实施跟踪模块、效果分析模块、报告输出模块等。

同时，系统的设计需要综合考虑系统的普适性、稳定性、安全性等方面。

系统实现：电力企业检修决策系统的实现相对复杂，需要涉及到多个编程语言和工具，包括但不限于：JAVA、Python、MySql、Hibernate等。

同时，集成开发环境需要使用Eclipse等工具，以确保软件的开发进度和质量。

系统测试：电力企业检修决策系统的测试工作非常重要，需要全面覆盖系统的各个模块、功能和接口，保证系统的稳定性、可靠性和安全性。

常用的软件测试方法包括单元测试、集成测试、系统测试、性能测试等方法。

综上所述，电力企业检修决策系统开发构想涉及到系统需求、系统设计、系统实现、系统测试四个环节。

关于主配网状态检修辅助决策系统应用【摘要】2014年以来公司发展进入了以“三集五大”为特征的新时期，电网发展取得了巨大成就，公司运营水平有了显著提升。

信息是“五大”体系建设的重要支撑和保障，在实施“五大”体系建设的同时，需同步开展信息支撑“五大”体系建设工作，根据状态检修、配网管理、技改大修等生产管理功能应用现状，需要开展信息系统完善提升，进一步促进企业级业务应用的全面整合、完善、集中，提升公司管理的集约化、扁平化、专业化水平，实现对“五大”体系的全面支撑；以公司发展战略和电网“十二五”规划为指导，按照公司“五大”和“大检修”体系建设总体方案，坚持“效率优先、目标导向、因地制宜、安全稳定”的原则，结合本公司和电网实际，以强化资产全寿命周期管理为主线，以生产精益化为重点，以技术管理创新为保障，通过变革组织架构、创新管理方式、优化业务流程，构建集约化、扁平化、专业化的“运维和检修”一体化管理体系，促进生产管理转型升级，显著提升公司生产效率和效益，全面成功完成了“大检修”体系建设任务。

【关键词】三级五大；状态检修；大检修；PMS一、主配网状态检修决策系统概述随着电网规模的发展以及输变电设备在数量、质量上的迅速提升，原先的设备定期检修模式越来越不适应电网及设备的管理要求。

为规范输变电设备检修管理，适应当前电网管理需要，公司制定了部分设备的状态检修标准及评价导则为适应“SG186”工程信息化战略需要，使“设备状态检修辅助决策应用”（CBM）成为公司生产管理系统（PMS）的一个高级应用模块，有必要对CBM的功能规范提出统一要求。

CBM就是根据设备状态及安全风险因素，实现自动化/半自动化设备评价，并向设备管理人员提供何时开展设备检修、如何开展设备检修等决策建议，使状态检修比传统定期检修更具针对性，实现“应修必修、修必修好”的工作方针，更好地满足电网安全性、可靠性以及经济性要求，为此在开展生产管理系统的基础上开展了状态检修工作，时至今日取得了良好的效果。

输变电设备状态检修辅助决策应用发布时间：2022-01-14T03:14:16.513Z 来源：《福光技术》2021年24期作者：党晓旭[导读] 如今，传统意义上以周期计划和定期计划为核心的输变电设备检修逐渐暴露出很多弊端，已经与呈快速发展态势的供电系统相脱节，不仅浪费有限的资源，还影响到供电系统可靠运行。

为此，有必要实行状态检修，并辅以状态检修决策系统。

国网呼伦贝尔供电公司牙克石输变电工区摘要：针对输变电设备检修工作，本文在介绍传统检修模式弊端的基础上，提出一套新型状态检修辅助决策系统，并对系统的工作流程、功能进行分析，最后通过实践得出该系统的应用能降低工作量，提高检修质量和效果的结论。

关键词：输变电设备；设备状态检修辅助决策系统；系统应用如今，传统意义上以周期计划和定期计划为核心的输变电设备检修逐渐暴露出很多弊端，已经与呈快速发展态势的供电系统相脱节，不仅浪费有限的资源，还影响到供电系统可靠运行。

为此，有必要实行状态检修，并辅以状态检修决策系统。

1传统检修模式的弊端如今，高载能企业持续增多，电网规模日益扩大，为适应供配电需要，不得不增设变电站，当前使用的检修模式已经无法满足发展要求，表现出一系列实际问题：①定期检修工作量激增，产生人员配置不足、劳动强度过大、车辆等设备频繁调动等现象，难以保证检修质量；②现阶段设备的总体健康状况有所改善，若不考虑设备实际情况，只要到期就进行拆机检修，必然会浪费人力和财力，而且还影响设备正常运行。

2输变电设备状态检修辅助决策系统2.1技术架构输变电设备检修辅助决策应用以电网智能运检系统为支撑平台。

电网智能运检系统部署在电力系统安全IV区，通过该系统结合设备精益管理系统（PMS）、电网调度控制系统（D5000）、变电站监控系统、智能巡检机器人、变电设备在线监测、移动作业PDA。

并且系统能够满足实时数据采集与处理、实时监视与巡检、控制和分析类应用的研发需求。

主要包含以下功能：实时内存数据库、分布式服务访问框架、Web异步通信框架、图形编辑与展示工具、数据采集与交换、实时数据处理（SCADA）系统软件架构，如图1所示。

电站设备状态维修决策模型及其应用研究的开题报告一、选题背景与研究意义在电力工业的生产过程中，电站设备的故障率一直是制约其生产效率和效益的主要因素。

而在设备故障状态下，其维修所需要的时间、费用和对生产过程的影响也是十分显著的。

因此，如何科学地制定设备维修计划，提高维修效率，降低维修成本，对保证电站生产能力和经济效益具有重要的意义。

当前电站设备维修的决策主要依据经验和定性判断为主，导致维修计划的制定、执行和评估都存在较大的不确定性。

针对这一问题，通过引入决策模型和数据分析方法，结合电站设备维修的实际情况，可以实现基于数据的维修决策，提高维修计划的科学性和有效性，达到提高电站运行效率、降低维修成本、增强经济效益的目的。

二、研究内容本研究旨在开发一种电站设备状态维修决策模型，并将其应用于实际维修决策中。

具体研究内容如下：1.电站设备维修流程研究：分析当前电站设备维修流程，包括设备故障诊断、维修计划制定、执行和评估等环节，探索其存在的问题和优化方案。

2.电站设备状态监测技术研究：综合研究各种电站设备状态监测技术，包括物理信号采集、信号处理、特征提取和状态识别等技术，为后续决策模型的建立提供依据。

3.电站设备状态维修决策模型建立：基于前期研究，设计适合电站设备维修决策的状态维修决策模型，并进行模型验证。

4.电站设备状态维修决策模型应用研究：将所建立的电站设备状态维修决策模型应用于实际电站设备维修过程中，并对应用效果进行评估。

三、研究方法本研究主要采用文献研究法、实地调研法、实验研究法和案例分析法等方法，其中包括：1.对电站设备维修流程、状态监测技术和维修决策模型等方面的相关文献进行研究和分析，了解研究现状和研究趋势。

2.通过对多个电站的调研和实地观察，对电站设备维修的实际情况进行了解和总结，为后续研究提供数据支持。

3.在研究过程中，运用统计学方法和机器学习方法对电站设备状态数据进行处理，提取有用的信息，为后续模型建立提供数据支持。