云计算大数据创新创业评选

ai创新大赛评选条件AI创新大赛评选条件在AI创新大赛评选过程中，评委们将根据一系列标准来评估参赛项目的创新性、技术实力和商业价值等方面。

以下是一些可能被考虑的评选条件：1. 创新性：参赛项目应具备独特的创新思想和实施方式。

这可能包括新颖的算法、独特的数据处理方法或前沿的技术应用等。

2. 技术实力：参赛项目的技术实力是评选的重要因素之一。

评委们将关注项目所采用的技术方法是否有效、可行，并且具备一定的技术难度。

3. 商业价值：评委们会评估参赛项目的商业潜力和可持续发展能力。

这包括项目的市场前景、商业模式以及项目团队的商业计划等。

4. 解决方案的适用性：参赛项目应该能够解决实际问题，并具备一定的应用前景。

评委们会评估项目的实用性、可行性以及对现有行业或社会的影响。

5. 数据处理和模型优化：参赛项目在数据处理和模型优化方面的能力也将受到评估。

评委们会关注项目在数据预处理、特征工程、模型选择和调优等方面的技术能力。

6. 团队合作和执行能力：评委们会评估参赛团队的合作能力和执行能力。

团队成员之间的合作默契、任务分工和项目管理等都会被考虑。

7. 使用场景和应用领域：评委们会评估参赛项目的使用场景和应用领域。

项目的适用性和应用范围越广，评分可能越高。

8. 技术可行性和可复制性：评委们会评估参赛项目的技术可行性和可复制性。

项目的技术方案是否可行，并且是否能够被其他团队或机构复制和推广，都将受到考量。

9. 用户体验和用户价值：评委们会评估参赛项目的用户体验和用户价值。

项目是否能够提供良好的用户体验，并满足用户的实际需求，将对评选结果产生影响。

10. 潜在影响和社会价值：评委们会评估参赛项目的潜在影响和社会价值。

项目对行业发展、社会进步或人类福祉等方面的潜在影响将被考虑。

以上是一些可能被考虑的评选条件，参赛者在创作过程中应该充分理解和把握这些条件，并运用自己的创新思维和技术实力来展示项目的优势和特点。

同时，参赛者还应重视项目的商业价值和应用前景，以及团队的合作能力和执行能力。

创新创业竞赛项目分类创新创业竞赛项目可以根据不同的分类标准进行划分，以下是一些常见的分类方式：1. 按照领域划分：科技与教育：包括人工智能、机器学习、大数据、云计算等。

文化创意：如设计、影视、音乐、艺术等。

商业创新：如电子商务、移动应用、O2O等。

智能硬件：如机器人、智能家居、可穿戴设备等。

生物医疗：如基因编辑、精准医疗等。

2. 按照目标划分：以解决社会问题为目标：如环境保护、社区服务、公益事业等。

以商业利益为目标：如开发新产品、拓展新市场、提高企业效率等。

3. 按照项目阶段划分：种子期：项目刚开始，处于创意或初步实施阶段。

成长期：项目已经有一定的进展，正在快速发展。

成熟期：项目已经进入市场，并取得了一定的商业成功。

4. 按照投资需求划分：需要大量投资的项目：如生物医药、航空航天等。

小额投资项目：如电子商务、移动应用等。

5. 按照组织形式划分：个人项目：由个人提出和实施。

团队项目：由多个成员组成团队共同实施。

企业项目：由企业为主体进行实施。

6. 按照技术类型划分：技术驱动型项目：主要依赖技术创新来推动项目进展。

商业模式创新项目：通过商业模式的创新来实现项目的成功。

7. 按照实施难度划分：高难度项目：涉及复杂的技术、市场和组织问题。

低难度项目：相对简单，风险较低。

8. 按照国际化程度划分：国际项目：涉及多个国家和地区，有国际合作和交流的需求。

国内项目：主要在国内实施，针对国内市场和资源。

9. 按照与政府关系划分：政府主导项目：由政府发起和推动。

社会自发型项目：由社会力量自发组织和实施。

10. 按照创新程度划分：颠覆性创新项目：对现有市场和产业有重大影响的项目。

渐进性创新项目：在现有基础上进行的小幅改进和创新。

微创新项目：针对特定需求进行的小规模创新。

科技创新先进个人评选范围
1. 信息技术领域：包括但不限于计算机硬件、软件、云计算、人工智能、大数据、物联网、区块链等方面的技术创新。

2. 生物医药领域：包括但不限于新药研发、生物医学工程、基因编辑、医疗器械创新等方面的技术创新。

3. 环保能源领域：包括但不限于新能源技术、清洁能源技术、环保技术、可持续发展技术等方面的技术创新。

4. 新材料领域：包括但不限于高性能材料、特种材料、新型材料应用等方面的技术创新。

5. 工业制造领域：包括但不限于智能制造、机器人技术、数字化工厂等方面的技术创新。

6. 教育科研领域：包括但不限于教育技术、在线教育、科技创新教育等方面的技术创新。

7. 其他领域：包括但不限于交通运输、农业、航空航天、文化娱乐、金融科技等其他领域的技术创新。

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“云计算与大数据关键技术研发及应用”重大主题专项申报指南云计算与大数据是支撑智能化发展的重要技术领域，结合《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》、国务院《关于促进云计算创新发展，培育信息产业新业态的意见》和《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》以及《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划（2018-2020）》等文件要求，根据我市相关产业创新发展的实际需求和云基础设施条件，现启动实施“云计算与大数据关键技术研发及应用”重大主题专项，布局一批重点研发项目，突破一批关键核心技术，在智慧城市、智能制造、智慧服务等重要领域实现智能化引领，逐步提升资源汇聚、数据收集、存储管理、分析挖掘、安全保障、按需服务等能力，促进我市云计算与大数据技术的研发及应用达到国内乃至国际先进水平。

1. 面向智能终端的大数据云服务平台研发及应用研究内容：研发面向海量智能终端的大数据管理和开放服务云平台，为典型行业智慧应用提供支撑。

研究海量智能终端的数据并发接入、异构协议自动转换技术；研究海量大数据的管理和可视化技术；研究海量图片和大视频文件高效存储技术，物联网图片、视频分析技术；研究基于地理位置信息的物联网数据融合技术；研究先进的多源异构信息融合和大数据分析技术；研究大数据分析模型的云端实现，构建云计算模型库；研究智能边缘计算交互技术、用户可自定义的数据抽取技术、时序数据的模型训练、推断及分析；研究基于微服务架构体系的基于组件的设备管控和数据分析服务；实现若干典型行业的应用验证。

考核指标：云服务平台：支持主流通信协议接入，包括但不限于WIFI、ZigBee、BLE、3G、4G、NB-IoT；支持设备接入协议解析，包括但不限于HTTP、MQTT、Modbus、LWM2M；设备寻址和控制响应时间≤3s；单前置机并发：≥1万；智能终端设备接入量≥1亿；数据存储量≥100亿条；图片文件存储量≥10亿个；图片、视频分析能力≥1000帧/秒。

“互联网+”大学生创新创业大赛作品要求大赛要求参赛项目内容能够将移动互联网、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术与行业产业紧密结合，培育产生基于互联网的新产品、新服务、新业态、新模式，以及推动互联网与教育、医疗、社区等深度融合的公共服务创新等。

参赛项目主要包括以下类型：（1）“互联网+”现代农业，包括农林牧渔等；（2）“互联网+”制造业，包括智能硬件、先进制造、工业自动化、生物医药、节能环保、新材料、军工等；（3）“互联网+”信息技术服务，包括工具软件、社交网络、媒体门户、数字娱乐、企业服务等；（4）“互联网+”商务服务，包括电子商务、消费生活、金融、旅游户外、房产家居、高效物流等；（5）“互联网+”公共服务，包括教育文化、医疗健康、交通、人力资源服务等；（6）“互联网+”公益创业，以社会价值为导向的非盈利性创业；（7）“互联网+”教育，鼓励结合通信与信息工程学院大楼（3号实验楼），设计与智慧大楼、智慧教育等相关的创新性作品。

作品提交内容：提交文件名称提交格式内容描述需打印纸质文档参赛声明一份纸质打印文档1份，声明提交内容均原创，产权属于参赛选手，大赛组委会有发布权和使用权，并签字/盖章。

（见附件3）项目计划书（设计报告）一份纸质打印文档1份，打印简装。

建议总字数控制在10000字左右，包括创意来源及理念；创意作品的主要功能以及面向人群；创意作品的开发平台、系统架构、实现原理及方法、功能描述及性能指标、测试方法、特色与结论等；市场及盈利前景。

（设计模版见附件4）电子文档项目计划书（设计报告）设计报告.doc建议总字数控制在10000字左右，包括创意来源及理念；创意作品的主要功能以及面向人群；创意作品的开发平台、系统架构、实现原理及方法、功能描述及性能指标、测试方法、特色与结论等；市场及盈利前景（设计报告模版见附件4）成果介绍（PPT演示文稿）成果介绍.ppt建议页面总数控制在15页左右，包括创意作品的开发平台、系统架构、实现原理及方法、功能描述及性能指标、测试方法、特色与结论等。

ai评选的申请人工智能（AI）评选申请近年来，人工智能（AI）技术的快速发展，对于社会的各个领域产生了深远的影响。

众多企业、研究机构和个人都致力于推动AI技术的创新与应用。

为了鼓励和表彰在AI领域做出杰出贡献的人士，我们特开展了AI评选活动。

本文将介绍该评选活动的申请流程与相关要求。

一、申请流程1. 填写申请表格：请申请者使用电子邮件向主办方索取申请表格，并按照要求填写相关信息，包括个人/团队介绍、项目/研究成果、合作/竞争对手情况等。

2. 提供相关材料：申请者需提交包括但不限于以下材料：详细项目/研究计划、相关论文或专利、技术/算法描述、应用案例、团队成员简介和推荐信等。

3. 资格初审：主办方将对所有申请进行初步筛选，确保申请材料符合评选要求。

4. 评审专家评估：通过资格初审后，申请者的材料将由一组专家进行评估。

专家组将根据创新性、实用性、科学性和社会影响力等标准评估申请者的贡献。

5. 结果公布：评选结果将通过电子邮件与申请者进行沟通，并在官方网站上公布。

二、申请要求1. 创新性：申请者的项目或研究成果应具备独特的创新性，推动AI 技术的发展与应用。

2. 实用性：申请者的项目应具备一定的实际应用价值，能够解决实际问题并为社会带来积极影响。

3. 科学性：申请者的研究成果应基于科学的理论和先进的技术，具备合理性和可靠性。

4. 社会影响力：申请者的项目或研究成果在推动社会进步、促进经济发展、改善人民生活等方面应具备显著的影响力。

5. 合作/竞争对手情况：申请者可提供与其他研究团队或企业的合作情况，或与其竞争的优势与劣势。

三、评选标准1. 创新性与原创性：评审专家将根据申请者的研究成果在学术界或工业界的创新程度进行评估。

2. 应用成效：评审专家将综合考量申请者的项目在实际应用中的成效和贡献。

3. 学术价值与科学性：评选将关注申请者的学术研究价值和科学性，并考虑其对AI领域的推动作用。

4. 社会影响力：评审专家将评估申请者的项目或研究成果对社会的积极影响程度。

创新创业比赛：评审标准一、前言创新创业比赛作为挖掘和培养创新型人才的重要途径，不仅能够激发学生的创新意识和创业精神，而且有助于提升学生的实践能力和团队协作精神。

为确保比赛的公正性、客观性和科学性，特制定本评审标准，为评审工作提供规范和依据。

二、评审标准概述评审标准分为四个维度：创新性、实用性、实施性和团队协作。

每个维度都有相应的子项，具体如下：1. 创新性 (30%)：- 创意的新颖性- 技术的创新程度- 思维模式的突破2. 实用性 (30%)：- 解决方案的可行性- 市场的需求分析- 潜在的经济效益3. 实施性 (20%)：- 计划的合理性- 技术的可操作性- 资源的配置合理性4. 团队协作 (20%)：- 团队成员的互补性- 团队的组织管理- 团队沟通与协作三、评审细节创新性- 创意的新颖性 (5%):评审团队将对参赛项目的创意进行评估，看其是否具有独特性和原创性。

- 技术的创新程度 (10%):评审将考察项目所采用技术或方法的先进性及其在同类项目中的领先程度。

- 思维模式的突破 (15%):评估项目是否突破了传统的思维模式，是否能够带来全新的视角或解决方案。

实用性- 解决方案的可行性 (10%):评审将分析项目解决方案的可实施性，包括技术实现的可能性与成本效益分析。

- 市场的需求分析 (10%):参赛项目需要提供明确的市场需求分析，评审将根据市场分析的深度和广度进行评分。

- 潜在的经济效益 (10%):评估项目未来潜在的经济效益，包括盈利模式、市场前景预测等。

实施性- 计划的合理性 (5%):评审将检查项目实施计划的合理性，包括时间节点、关键步骤等。

- 技术的可操作性 (5%):考察项目技术是否易于操作，是否具备良好的用户体验。

- 资源的配置合理性 (5%):评估项目团队是否合理配置了所需资源，包括人力、资金、设备等。

团队协作- 团队成员的互补性 (5%):评审将考虑团队成员背景的多样性，及其如何相互补充。

数字经济时代的创新创业机会分析和评估随着数字化的推进和技术的不断创新，全球各领域都迎来了数字经济时代。

数字经济是指通过数字技术支持，利用网络平台和技术手段，从而实现产业和企业、社会和个人之间的信息交流和价值创造的经济形态。

在数字经济时代，新兴的科技和商业模式正在不断涌现，为大众创业、万众创新提供了巨大机遇。

一、数字经济时代的机遇1、数字化金融服务数字经济时代对金融产业提出了更高的要求。

支付、融资、投资、保险等传统金融业务都得到了数字化改造，大大提高了金融服务效率。

同时，由于数据的重要性越来越被重视，数据服务成为了金融企业的新业务领域。

因此，数字化金融服务蕴含巨大的商机。

2、智能制造智能制造是数字化、网络化、智能化的生产模式，将成为未来制造业的重要趋势。

智能化的制造工艺将会提高生产效率和产品质量，降低生产成本。

同时，随着消费者需求的多样化，在智能制造的生产方式下，产品更加可定制化，生产企业的市场定位更加精准，更能满足市场需求。

3、大数据分析大数据分析是数字经济时代的重要特征，数据的挖掘和分析对企业的决策起着至关重要的作用。

因此，大数据分析已经成为各领域企业的强需求。

在大数据分析领域，企业可以利用分析的数据，确定销售策略和营销模式，提高产品的市场竞争力。

二、数字经济时代的挑战1、安全与风险数字经济时代数据传输快速便捷，涉及个人隐私的信息大幅增加。

数据安全与隐私保护问题得到了社会的广泛关注。

一旦出现数据泄漏等风险，就会对企业的信誉产生极大的影响。

2、技术瓶颈尽管数字经济的发展带来了许多新技术，比如大数据分析和人工智能等，但是一些新型技术受限于设备基础或授权等因素，没有得到充分的发挥。

三、数字经济时代的创新创业数字经济时代的创新创业不断崛起，电商、O2O、社交、金融等一系列领域的创新创业成为市场的亮点。

1、云计算与大数据以云计算和大数据技术为核心的“互联网+”成为各行业转型的主要方向。

通过云计算平台，中小企业可以减少IT成本，实现更高效、更精准的营销。

创新创业大赛获奖项目
1.智能农业技术：该项目利用先进的物联网技术和人工智能算法，对农田进行全面监测和管理，实现了精准灌溉、智能施肥、病虫害预警等功能，有效提高了农业生产效率和质量。

2. 基于区块链的跨境支付平台：该项目利用区块链技术实现了
跨境支付的快速、安全和低成本，打破了传统跨境支付的瓶颈，对于促进国际贸易的发展有重要意义。

3. 智能家居系统：该项目利用物联网技术和人工智能算法，构
建了一个智能家居系统，可以实现家庭设备的自动化控制和管理，提高了家庭生活的舒适性和便利性。

4. 医疗健康管理平台：该项目利用大数据和人工智能技术，为
慢性病患者提供个性化的健康管理服务，包括健康监测、疾病预防、医学咨询等等，有效提高了患者的生活质量和医疗效果。

5. 新能源汽车充电服务平台：该项目利用互联网技术和智能化
设备，构建了一个新能源汽车充电服务平台，可以实现快速、便捷、安全的充电服务，推动新能源汽车的普及和发展。

以上是一些在创新创业大赛中获奖的优秀项目，它们不仅具有创新性和实用性，而且对于推动经济发展和社会进步都有积极的贡献。

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