智能客服产品及原理分析PPT模板

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运用处景
04.
PART FOUR
运用处景
单击此处输入你的正文，文字是您思想的提炼，为了终究演示发布的良好成效，请尽量言简意赅的论述观点；根据需要可酌情增减文字，以便观者可以准确理解您所转达的信息。
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运用处景
运用处景
运用处景
医疗
教育
运用场景
01.
02.
03.
04.
05.
金融
广告
电商
零售
影响
汇报人：
未来可期感谢大家观看
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80%
70%
60%
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03.
PART THREE
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智能客服方案及技术架构
16、自己选择的路、跪着也要把它走 完。 17、一般情况下)不想三年以后的事， 只想现 在的事 。现在 有成就 ，以后 才能更 辉煌。
18、敢于向黑暗宣战的人，心里必须 充满光 明。 19、学习的关键--重复。
20、懦弱的人只会裹足不前，莽撞的 人只能 引为烧 身，只 有真正 勇敢的 人才能 所向披 靡。
谢谢！
36、自己的鞋子，自己知道紧在哪里。——西班牙
37、我们唯一不会改正的缺点是软弱。——拉罗什福科
xiexie! 38、我这个人走得很慢，但是我从不后退。——亚伯拉罕·林肯
39、勿问成功的秘诀为何，且尽全力做你应该做的事吧。——美华纳
Hale Waihona Puke 40、学而不思则罔，思而不学则殆。——孔子

知识挖掘
模型训练
问 答 引 擎
基于知识库旳 问答
基于知识图谱 旳问答
开放式聊天
挖掘数据旳价值洼地：语音转文本
呼喊中心
OSS
语音转文 字服务
文本分析
业务系统
质检服务
产品检测服务
异常监控服务
质检工作台
产品反馈通道
预警和报警
MaxCompute （数据挖掘和模型训练）
二、案例分享
案例分享：服务宝-智能质检
热线（IVR）
在线（IM）
服务 机器人
人工 服务
问题 定位
人工 服务
语音 辨认
问题定位A（大数据）
Hale Waihona Puke 顾客历史行为问题定位B（深度学习）
顾客一句话描述
问题定位C(对话机器人)
多轮问题澄清
业务 分流逻辑
服务 机器人
人工服务
问题定位和分流
服务机器人
内部 数据
互联 网数 据
自
然
语
言
理
解
质检覆盖率
质检人力(人/日)
抽检1%（之前）
1%
数十
抽检3%（行业原则）
3%
数百
全量覆盖（目前）
100% 数千
个位数
之前仅用于人工 抽检，抽检率不 到1%
通话语音是宝贵资产！
案例分享：支付宝钱包-我旳客服
案例分享：手机淘宝-我旳小蜜
案例分享：语音辨认助力行业变革
案例分享：语音辨认助力行业变革
智能语音客服
一、服务智能化
老式客服模式不能满足业务需求• 老式客服人力支出开销巨大• 团队培训难度大• 服务质量无法把控• 知识库不完整、分散在各处，质量不好控制• 沟通模式发生了变化

3
4
提高生活质量： 人工智能技术将 帮助提高生活质 量，如智能家居、 智能医疗等
隐私与安全：人 工智能技术可能 带来隐私泄露和 安全问题，需要 加强监管和保护 措施
汇报人
感谢您的观看
04
主要方法：监督学习、无监督学习、
强化学习等
自然语言处理
自然语言处理是人工智能领域的一个重 要分支，主要研究如何使计算机理解和
处理人类语言。
自然语言处理的主要任务包括：文本分 类、命名实体识别、情感分析、机器翻
译、自动摘要、问答系统等。
自然语言处理的技术应用广泛，如搜索 引擎、智能客服、语音助手、机器翻译
04
计算机视觉的发 展趋势：深度学 习、小样本学习、 迁移学习等。
人工智能应用案例
语音识别
1
语音识别技术： 将语音信号转换
为文本
2
3
4
应用场景：语音 输入法、语音助 手、语音翻译等
技术难点：口音、 噪音、多语言识
别等
发展趋势：深度 学习、大数据、
端到端模型等
图像识别
应用场景：人脸识 别、图像搜索、自
5
人工智能在艺术、 文化等领域的应 用，丰富人们的
精神生活
潜在挑战
数据安全与隐私保护 技术伦理与道德规范 人工智能与人类工作的关系 人工智能的可解释性与透明度 人工智能的公平性与偏见问题 人工智能的可持续发展与环境影响
社会影响
1
提高生产效率： 人工智能技术将 帮助提高生产效 率，降低成本
2
改变就业结构： 人工智能技术将 导致部分传统岗 位消失，同时创 造新的就业机会
动驾驶等
技术原理：深度学 习、卷积神经网络
等