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分数：______计量经济学课程论文中国人均GDP与居民消费水平、税收及政府支出系别：国贸系班级：国本五学号： **********姓名：**指导老师：岁磊【提要】人均国内生产总值GDP作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是衡量宏观经济的经济指标之一。
本人认为人均GDP具有社会公平和平等的含义，它直接反映了人民的收入和生活水平，而通过研究发现人均GDP的变化与居民消费水平、税收以及政府支出有着莫大的联系，因此，本文选取了1990-2005年的统计数据进行试验和分析。
【关键字】人均GDP、居民消费水平、税收、政府支出具体数据如下：图1数据收集注：Y:人均国内生产总值GDP（平均每年每人）（单位：元）X1：居民消费水平（单位：亿元）X2：国家税收（单位：亿元）X3：政府支出（单位：亿元）由此，我们可得到Y与X1 、X2、X3的散点图，如下：图 2 Y与X1图 3 Y与X2图 4 Y与X3由图我们可以发现Y与X1 X2 X3都有比较明显的线形关系，从而建立数学模型：建立三元线性回归模型：在eviews7 命令框中输入：LS Y C X1 X2 X3回车所以我们得到以下结果：Y=-275.7004+0.763471X1+0.330198X2-0.069827X3在现有的学习中，我们还没有完全掌握单位根检验及协整的方法，所以对模型的平稳性暂时不作考虑。
若不考虑单位根检验，直接用我们在前几章学习的方法进行检验，结果如下：1.拟合优度：我们由表可知，，修正的可决系数为,这说明模型对样本的拟合很好。
2.F检验：：，给定显著性水平，在F分布表中查出临界值,应拒绝原假设，说明回归方程显著。
即居民消费水平、税收和我国政府支出对人均国民生产总值有显著影响。
3.T检验：对于C、X1、X2的系数，t的统计量的绝对值都>2.179,都通过了检验，而X3的系数的t统计量为-2.033472，在df=12、α=0.05的情况下，t统计量应大于2.179，显然X3的系数不能通过T检验。
中国居民人均消费水平的实证分析随着中国经济的不断发展和城镇化进程的加速，居民的消费水平也得到了提升。
本文将利用统计数据和现有研究，从宏观和微观两个层面对中国居民人均消费水平进行实证分析。
一、宏观分析1.1 GDP与消费关系GDP是反映国家经济总量的指标，与居民消费密切相关。
数据显示，2019年中国GDP总量达到99.09万亿元，人均GDP为70154元。
与此同时，居民消费支出总量达到39.2万亿元，占GDP的39.5%。
这也说明了中国居民的消费水平与国家经济总量密切相关。
1.2 城乡消费水平差异根据国家统计局的数据，2019年中国城乡居民人均消费支出分别为34283元和17151元。
城镇和农村消费水平的差异主要源自人均收入和消费结构不同。
城市居民人均收入一般较高，因此也能享受更多高档次的消费，如购买名牌商品和旅游等。
而农村居民则以必需品和物业维护等为消费主要支出。
1.3 消费结构的变化随着时代的变化和社会经济的发展，中国居民的消费结构也在不断变化。
统计数据表明，居民购买住房和保险等非基本消费支出逐渐增加，而食品、衣着和居住三大消费支出的比重则下降。
这也说明了中国居民的消费需求逐步转向多样化和高品质的消费。
二、微观分析2.1 不同城市的消费水平在全国范围内，各个城市的消费水平也有所不同。
根据中国城市经济竞争力排序，北京市人均消费支出较高，为45560元，而其他具有较强经济实力的城市如上海、广州和深圳等，也均显示出较高的人均消费水平。
这也反映了居民的消费能力与城市经济的发展水平时刻存在着密切的关系。
2.2 个人收入与消费水平的关系个人收入是影响消费能力的重要因素。
国家统计局数据表明，2019年中国城乡居民人均可支配收入分别为30705元和13828元。
而个人收入的高低直接关系到消费品质和数量的选择，高收入人群一般会消费更昂贵的奢侈品和服务，如高档豪车、奢侈品、高消费餐厅等，而低收入人群则主要选择经济实惠、性价比较高的消费品。
影响我国人均GDP的变量因素分析摘要人均国内生产总值，也称作“人均GDP"，是衡量经济发展状况的重要指标，，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。
是衡量各国人民生活水平的一个标准，为了更加客观的衡量，经常与购买力平价结合。
文章从从城市化率、城镇居民家庭可支配收入、政府支出以及城镇居民消费水平四个方面作为出发点，通过往年的数据发展来观察它们对于人均GDP的影响，从而对我国目前的经济发展提供一些建议。
笔者认为，在提高城镇居民可支配收入、城市化率以及政府支出的基础上，更要调节好我国目前贫富差距过大的问题，这样才能保持经济的稳定发展。
关键词：人均GDP；城市化率；城镇居民可支配收入；城府支出引言一国的经济乃立国之本，而经济发展是以GDP增长为前提的。
影响人均GDP 的因素看似众多，究竟哪些因素对人均GDP的增长起关键性的影响作用呢？由此引出了本小组的研究课题——对我国人均GDP影响因素的计量分析。
随着2009年中国GDP赶超日本，成为世界排名第二，无疑吸引了国内外的目光。
然而，在如此大的总量之下，中国的人均GDP却一直在世界100名左右徘徊。
“国服民穷”的现状一直是我们的问题。
经我们数据搜寻，在人均GDP的增长过程中，城市化率、城镇居民家庭人均可支配收入、城市政府支出以及城镇居民消费水平都有了显著的上升。
同时，我们知道GDP的构成取决于消费、投资、政府支出。
因此，我们把城市化率、城镇居民人均可支配收入、城市政府支出、城镇居民消费水平这四个指标作为反映了人均GDP的自变量，认为这四个变量是影响人均GDP的关键性因素。
本实验主要选取1979—2009年的统计数据。
一、人均GDP的基本概念及特点1、人均GDP的基本概念和经济意义（1）人均GDP的基本概念人均国内生产总值（Real GDP per capita），也称作“人均GDP"，常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是重要的宏观经济指标之一，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。
基于回归分析的居民人均消费水平与人均GDP的研究居民消费在社会经济的持续发展中有着重要作用。
居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长。
本文是对1978年至2009年的居民消费水平数据进行分析并预测。
标签：回归分析检验居民消费水平一、简介改革开放以来，随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也在不断增长。
研究中国全体居民的消费水平与经济发展的数量关系，对于探寻居民消费增长的规律性，预测居民消费的发展趋势有重要意义。
在本研究中，通过在《国家统计数据库》选取了1978年～2009年的年度人均GDP和年度全国居民平均消费水平，并对人均GDP对居民消费水平的影响以及2010年居民消费水平进行预测。
二、一元线性回归分析可以看出.居民消费水平（Y）和人均GDP（X）大体呈现为线性关系，为分析中国居民消费水平随人均GDP变动的数量规律性，建立线性Y=a+bx。
回归模型。
参数估计及检验应用Eviews进行操作得下表：根据分析结果，可以得出回归方程为：y=a+bx=0.360x+327.3329，常数项和GDP系数的参数估计分别对应系数为327.3329和0.3598。
此外，残差平方和是2611591，对数似然值是-226.3618，分别是最小二乘估计和最大似然估计目标函数的值。
1978年到2009年这期间的居民人均消费和人均GDP之间的相关系数为0.987，说明我国人均GDP与居民人均消费之间存在着高度的相关关系，我国人均GDP每增长一元，我国居民的人均消费就增加0.36元。
这符合我国的国情，也符合宏观经济理论框架。
在结果中，参数估计量的标准差分别是70.49，0.00749。
对应常数项C和变量X系数两个参数估计的T的统计量分别是32.81，114.52，反映两个参数都是显著的。
2.检验T检验：是对回归系数的线性统计关系的检验，得出t值4.643139查表得tα/2 （30）=2.042。
第二章简单线性回归模型表2.5 1978~2007年中国居民人均消费水平和人均GDP年份人均消费水平Y 人均GDP X 年份人均消费水平Y 人均GDP X 1978 184 381 1993 1393 2998 1979 208 419 1994 1833 4044 1980 238 463 1995 2355 5046 1981 264 492 1996 2789 5846 1982 288 528 1997 3002 6420 1983 316 583 1998 3159 6796 1984 361 695 1999 3346 7159 1985 446 858 2000 3632 7858 1986 497 963 2001 3869 8622 1987 565 1112 2002 4106 9398 1988 714 1366 2003 4411 10542 1989 788 1519 2004 4925 12366 1990 833 1644 2005 5463 14053 1991 932 1893 2006 6138 16165 1992 1116 2311 2007 7081 18934模型设定Y=b+aX+u估计参数EViews回归结果如下表Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/31/13 Time: 14:36Sample: 1978 2007Included observations: 30Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 224.4867 55.67392 4.032170 0.0004X 0.386320 0.007746 49.87642 0.0000R-squared 0.988870 Mean dependent var 2175.067Adjusted R-squared 0.988472 S.D. dependent var 2021.413 S.E. of regression 217.0343 Akaike info criterion 13.66233 Sum squared resid 1318909. Schwarz criterion 13.75574 Log likelihood -202.9349 Hannan-Quinn criter. 13.69221 F-statistic 2487.657 Durbin-Watson stat 0.116631 Prob(F-statistic) 0.000000可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为Y=224.4867+0.386320X（55.67392）（0.007746）t =（4.032170）（49.87642） R^2=0.988870 F=2487.657 n=30 回归结果的图形如下图-600-400-200020040002,0004,0006,0008,000198019851990199520002005ResidualActualFitted模型检验1.经济意义检验所估计得参数b=224.4867，a=0.386320，说明人均GDP每增加1元，平均说来可导致居民消费水平提高0.386320元，这与经济学中边际消费倾向的意义相符。
人均GDP与消费的计量分析人均GDP与消费的关系一直以来都是经济领域研究的热点之一、人均GDP是衡量一个国家或地区经济发展水平的重要指标，而消费则是经济增长的重要驱动力之一、因此，研究人均GDP与消费之间的关系对于了解经济发展的动态和规律，以及制定经济政策具有重要的理论和实践意义。
首先，人均GDP与消费之间存在着正向关系。
一般来说，人均GDP增长意味着人民收入增加，人们有更多的可支配收入用于消费。
因此，人均GDP增长往往伴随着消费的增长。
消费的增长又可以刺激需求，从而进一步促进经济增长。
这种正向关系在大多数国家和地区都得到了证实。
其次，人均GDP与消费之间的关系受到一些其他因素的影响。
例如，人均GDP水平较低的国家或地区，由于人民收入水平相对较低，人们的消费需求也相对较低。
在这种情况下，提高人均GDP可能并不一定会直接导致消费的增长，因为人们更关注基本生活需求的满足。
相反，人均GDP水平较高的国家或地区，人们的消费需求相对较高，因此提高人均GDP可能会直接导致消费的增长。
另外，国家或地区的文化、制度、政策等因素也会对人均GDP与消费之间的关系产生影响。
例如，一些国家或地区鼓励消费，通过提供相关政策措施来促进消费的增长，以推动经济增长。
另外，人均GDP与消费之间的关系也存在时间滞后效应。
人们的消费行为往往与经济状况有一定的滞后。
当人们感到经济前景不明朗时，他们可能会减少消费，而在经济复苏时，他们可能会增加消费。
因此，人均GDP的增长可能会滞后于消费的增长。
最后，人均GDP与消费之间的关系也受到家庭收入和个人消费观念等因素的影响。
一般来说，家庭收入水平越高，人们的消费倾向也越高。
另外，个人的消费观念也会影响消费行为。
一些人更加注重储蓄和投资，而一些人更加注重消费和享受。
因此，人均GDP增长可能会导致消费的增长，但具体的消费水平还取决于个人的消费观念和倾向。
综上，人均GDP与消费之间存在着正向关系，人均GDP的增长往往伴随着消费的增长。
我国GDP对居民消费影响的计量分析摘要：从经济理论角度来看，消费与gdp具有正相关。
文章依据1990年到2010年的gdp数据和居民消费水平数据，分析得出gdp —消费的一元线性回归模型，而1997年和2008年作为经济危机的发生时间，对这两个时间断点分别做邹至庄检验，文章的最后综合全文，给出结论，并提出相关建议。
关键词：gdp—消费模型一元线性回归邹至庄检验虚拟变量模型1990年以来，我国国内生产总值水平呈现增长的趋势，与此同时，居民消费水平也随着人均收入水平的上升而不断上涨。
从经济理论角度来说，消费是和gdp有正相关关系的。
而中国经济在1997年和2008年均发生了比较大的金融冲击，1997年的亚洲金融危机和2008年的全球经济危机都有可能会引起消费和收入之间关系的结构性变化。
因此，我希望能够在对消费和收入作出线性回归后，加入邹至庄检验，判断1997年和2008年是否发生了断点处结构性变化，并通过虚拟变量模型，判断回归方程的截距和斜率哪些发生了变化。
一、背景介绍国内生产总值和居民消费是直接相关的。
从经济逻辑上来讲，居民消费是反映整体经济活动的重要指标，整体经济活动越好，国内生产总值越高，那么居民消费就越高。
发生在1997年的亚洲金融危机，是继三十年代大危机之后，对世界经济有深远影响的重大事件。
这次金融危机影响极其深远，它暴露了一些亚洲国家经济高速发展的背后的一些深层次问题。
2008年环球金融危机，是一场在2007年8月9日开始浮现的金融危机。
自次级房屋信贷危机爆发后，投资者开始对按揭证券的价值失去信心，引发流动性危机。
直到2008年9月9日，这场金融危机开始失控，并导致多间相当大型的金融机构倒闭或被政府接管。
二、实证分析1.数据收集从中国统计局里找到中国统计年鉴，在中国统计年鉴找到年度数据。
2.一元线性回归将数据输入eviews软件，对其做最小二乘法，得出一元线性回归的表达式：式（1）式（1）中，斜率系数的t值为36.38875，p值近似为0，说明回归系数高度显著，gdp对消费有显著影响。
我国人均GDP与消费的计量分析由上图可以看出，自改革开放以来，我国人均GDP 持续增长，到2012年止， 我国人均GDP 较1978年，增长100倍。
21世纪以来，增长速度加快，平均每年递增9.9％，其中有一半年份的年增长速度超过10％。
而在此期间，西方发达国家的GDP 平均每年增长速度都在3％左右，亚太地区发展较快的国家或地区（如韩国、新加坡、泰国等）的经济增长速度一般都在5％～8％左右。
1. 我国人均GDP 的影响因素从需求角度分析，拉动我国GDP 增长的因素有三大块：最终消费（总消 费）、资本形成总额（总投资）和净出口（出口减进口）。
三个组成部分中对GDP 增长贡献率最大的是最终消费，说明自改革开放以来最终消费（尤其是居民消费）是我国GDP 增长的主要拉动力，并且以拉动内需为主。
另外，投资也是决定人均GDP 的重要组成部分之一。
近年来，由于中国在金融危机中的良好表现，中国吸引外资的能力大大提升，中国已经成为吸引外资最多的国家。
近年来，中国的进出口贸易总额也持续攀升，2013年，中国进出口贸易总额位居全球第一，由此可见，出口对于我国人均GDP 的影响正在不断加大。
其次另外，产业结构划分对于人均GDP 也有一定影响。
就我国现状而言，较注重第三产业的划分，第三产业作为我国最大的产业，对GDP 的贡献是最大的。
而第一产业与人均GDP 的关系则是呈负相关关系，控制第一产业的比例，对于人均GDP 的增长很重要。
另外，地域也影响着GDP 。
由于我国的特殊形势，地域的差别较大，不同城市地区的GDP 存在较大不同。
我国人均GDP 的区域差别表现为从东部向西部逐渐降低的趋势，这受城市规模的大小，生产要素的投入，以及产业结构的影响。
785886229398105421233614185165002016923708256083001535198384200500010000150002000025000300003500040000450002000200120022003200420052006200720082009201020112012人均GDP单位：元一、 我国居民人均消费的分析 1. 我国居民人均消费现状由上表可以看出，我国居民消费水平一直保持上升趋势，其中，城镇居民人均消费增长趋势明显，增长速度快；农村居民人均消费增长趋势平缓。
并且，城镇居民与农村居民消费之间的差距巨大。
2. 居民人均消费的影响因素首先，财政收支是居民消费的重要影响因素。
政府的财政收支情况决定一个地区或国家的资源分配，其中就包括居民的工资状况，从而影响居民的可支配收入以及居民购买力的高低，进而影响消费。
其次，商品的价格影响居民消费。
居民消费价格指数是衡量居民消费水平与商品价格之间的关系的重要指标，商品价格的高低对于居民购买力水平具有较大影响。
商品价格高，相对居民购买力将降低，商品价格低，相对居民购买力升高，居民将更偏向于消费。
再次，消费偏好是对居民人均消费的主观影响。
消费品有质量高低，档次的区别，不同的人对于不同层次，不同种类的消费品的喜好程度存在很大的差异。
消费偏好受收入水平的影响，以及具有地域差别。
不同收入水平以及不同地区的人的认知不同，购买力水平也不同。
同时，国家政策对消费也有影响。
如银行利率水平，若银行利率偏高，居民将多数收入存入银行，无疑将减少消费支出，降低人均消费；另外，还有税收政策，从我国现行税收制度来看,政府制定了许多直接有利于储蓄的减免措施,如对银行储蓄存款利息、国债和国家发行的金融债券利息免征个人所得税等,这785886229398105421233614185165002016923708256083001535198384201670174118341943218525552829322436613994438252215908500010000150002000025000300003500040000450002000200120022003200420052006200720082009201020112012人均消费城镇农村单位：元些措施使得税收对于居民在储蓄和消费决策中有利于储蓄,使得我国居民储蓄倾向偏高,消费倾向偏低。
二、数据数据来源于中国统计年鉴：1.人均GDP人均GDP 城镇人均消费农村人均消费2000 7858 4998 16702001 8622 5309 17412002 9398 6030 18342003 10542 6511 19432004 12336 7182 21852005 14185 7943 25552006 16500 8670 28292007 20169 9998 32242008 23708 11243 36612009 25608 12265 39942010 30015 13472 43822011 35198 15161 52212012 38420 16674 5908三、模型的建立1.变量的设定本文研究人均GDP与居民人均消费的关系，分析居民人均消费对人均GDP 的影响，所以，以我国人均GDP作为被解释变量（Y），以我国城镇人均消费为解释变量X1，农村人均消费为解释标量X2，简单地阐述居民消费对人均GDP的影响。
下图为采用Eviews分析所得散点图：人均GDP(Y) 与城镇居民人均消费（X1）的关系：40,00035,00030,00025,000Y20,00015,00010,0005,000X1人均GDP(Y)与农村居民人均消费（X2）的关系：40,00035,00030,00025,000Y20,00015,00010,0005,000X22.建模：由上图可以看出X1,X2分别与Y存在明显的线性关系，所以根据建模的目的和要解决的问题，初步估计并建立的模型为：Y=c+aX1+bX2。
3.参数估计及检验3.1多重共线性检验从表中可以分析，Y和X1的相关系数最为明显，同时x2的相关系数也极高，同时x1与x2之间的相关系统达到0.996，相关性也非常高。
3.2 应用Eviews进行分析得下表：根据图中数据得到的回归结果为：Y=-5658.537+1.584X1+3.095X2t---9.927 3.418 2.413F=2325.391 D·W=1.7575642r=0.997854 2r=0.997425四、回归分析1.经济意义分析由以上分析结果可得，线性回归方程为Y=-5658.537+1.584X1+3.095X2，其中城镇居民人均消费对应的参数为 1.584，农村居民人均消费对应的参数为3.095，常数项为-5658.537. 残差平方和是2778717，对数似然值是-98.21778。
1978年至2012年之间，人均GDP 与居民人均消费之间的相关系数为0.99，说明我国人均GDP 受居民人均消费的影响非常大。
当城镇居民人均消费每增加一元，中国人均GDP 将增加1.584元；当农村居民人均消费每增加一元，中国人均GDP 将增加3.095元。
2. 拟合优度检验由图中数据得到，2r =0.997854，修正的可绝系数为2r =0.997425，说明模型对于样本的拟合度很高。
3. T 检验分别针对：a=0，b=0，给定显著性水平，查t 分布表得自由度为n-k-1=10，临界值（n-k-1）=1.812，由上所得数据可知，与a 、b 对应的t 统计量分别为3.418，2.413，其绝对值均大于（n-k-1）=1.812，这说明分别都应当拒绝：a=0，b=0，，也就是说在其他解释变量不变的情况下，解释变量“城镇居民人均消费”（X1），“农村居民人均消费”（X2）分别对被解释变量“人均GDP ”Y 都有显著的影响。
4. F 检验针对：a=b=0，给定显著性水平，查F 分布表得自由度为k-1=1和n-k=12的临界值(1,12)=4.75，由上可得F=2325.391，由于F=2325.391>(1,12) =4.75，应拒绝原假设：a=b=0，说民回归方程显著，即解释变量“城镇居民人均消费”（X1），“农村居民人均消费”（X2）联合起来确实对“人均GDP ”Y 有显著影响。
五、 结论及建议由上文可知，人均GDP 与居民消费之间存在相互影响的关系。
居民消费的 提高，对于提升GDP 具有积极作用，同时，人均GDP 的提升，对于促进居民消费也具有积极作用。
针对如何提高居民消费，保持持续的人均GDP 提升，提出以下几点建议：1. 收入水平是居民消费的重要因素，因此若要扩大内需，提升居民消费水平， 增加居民可支配收入是国家及政府应注重的部分，尤其我国中低收入人群占居民的绝大部分，所以提高中低收入阶层的收入,降低贫富差距,对于提升居民消费，具有重大意义。
2. 缩小城市与农村之间的差距，均衡城市及农村的消费。
经过对我国城镇及H 0.05α=2t α2t αH 0H 0.05α=αF αF 0H农村居民人均消费的分析，可以发现，二者之间存在很大的差距，现在，城镇居民人均消费已经达到农村居民人均消费的7倍之多，并且经过回归分析可知，农村居民人均消费对人均GDP的影响较城镇居民人均消费大，所以，促进农村居民消费，缩小城乡差距，对于提升人均GDP具有显著意义。
3.建立通货膨胀预警和调节机制，保证经济的健康和可持续发展。
通货膨胀对我国居民消费起到持续的抑制作用。
货币收入不变时，若物价上涨，则实际收入下降，若消费者要保持原有生活消费水平，消费倾向就会提高；反之，物价下跌时，消费倾向就会下降。
控制物价水平，在注重经济增长的同时，合理调控物价，控制通货膨胀。
因为通货膨胀增加了不确定性，使得货币购买力下降。
参考文献：1.中国统计年鉴（2013年）2.我国人均GDP与居民消费的回归分析3. 关于我国居民消费的实证分析。
