《基础教育领域互联网学习发展人工智能教育》

第24期2020年12月No.24December，20200 引言近年来，国家对于人工智能的发展也越来越重视，2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，在该文件中明确指出了人工智能的发展对于教育行业发展的重要性。

2018年5月，教育部发布了《教育信息化2.0行动计划》，再次强调了发展智能教育的重要性，开启了智能教育时代。

2020年3月，美国高等教育信息化组织发布的《2020年地平线报告：教与学版》，再次强调了人工智能技术在教育中的重要作用。

1 数据来源与研究方法1.1 数据来源研究数据的收集来源于中国知网（CNKI ）数据库，在高级检索页面中主题词设定为“人工智能”并含“教育”。

学科设定为“社会科学Ⅱ辑”中的社会科学理论与方法、社会科学及统计学、教育理论与教育管理、高等教育；“信息科技”中的无线电电子学、电信技术、计算机硬件技术、计算机软件及计算机应用和互联网技术。

时间跨度为2010年1月1日至2020年3月15日。

期刊来源选取“核心期刊”和“CSSCI ”。

共检索到914篇，剔除不符合主题的文献，共得到792篇作为研究样本。

1.2 研究方法本研究利用CiteSpace V 软件进行可视化分析，绘制了2010年以来国内人工智能教育的作者、机构合作图谱，关键词共现图谱等，对现有的文献进行定量和定性分析。

知识图谱是通过“图”和“谱”的双重特征与性质，基于科学知识对象显示其发展进程和结构关系，通过可视化知识图形和序列化的知识谱系，呈现知识元或知识群之间网络结构互动交叉演化或衍生等诸多复杂的关系。

本文除了采用文献研究法之外，还采用了对比分析法，通过对不同的文献进行对比分析，了解人工智能教育的应用现状以及特点。

摘 要：近年来，随着科技的发展，人工智能已经成为人们生活中不可忽略的一个部分。

在教育行业中，也有越来越多的教育单位选择使用人工智能技术开展教育工作，但是目前国内针对人工智能教育的应用却依旧存在一定的问题，亟待改善和解决。

北京市教育委员会印发《关于推进“互联网+基础教育”的工作方案》的通知文章属性•【制定机关】北京市教育委员会•【公布日期】2021.04.17•【字号】京教基二〔2021〕4号•【施行日期】2021.04.17•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】教育信息化正文北京市教育委员会印发《关于推进“互联网+基础教育”的工作方案》的通知京教基二〔2021〕4号各区教委、燕山教委，经开区社会事业局，各高校，各直属单位：现将《关于推进“互联网+基础教育”的工作方案》印发给你们，请结合实际，认真组织实施，抓好贯彻落实。

北京市教育委员会2021年4月17日关于推进“互联网+基础教育”的工作方案为探索推进我市互联网＋教育新模式，在认真总结疫情防控期间在线教育经验，广泛调研学校和互联网教育企业基础上，制定如下工作方案。

一、工作原则和目标工作原则。

坚持政府主导、多方参与、优势互补、开放有序。

全面贯彻党的教育方针，围绕立德树人根本任务，聚焦丰富教育教学供给，改革评价机制，通过优质教师资源线上流转，满足学生学习需要，推动教师发展。

有序引导社会力量参与，以新技术激发教育活力，培育教育发展新动能，构建高水平教育现代化新样态。

发展目标。

“空中课堂”形成覆盖小初高各学段各学科的全口径课程资源库，实现应急状态线下线上场景瞬时切换。

“双师课堂”基于优质微课丰富教育供给，提升教师教学水平，促进优质资源均衡。

“融合课堂”探索线上线下融合，实现时时可学、处处能学、人人皆学的理想学习状态。

用技术优势助力教育教学质量提升，高标准实现优质均衡的义务教育，高质量发展特色多样化的高中阶段教育。

二、重点任务工作积极推进“互联网＋基础教育”落地应用，总体设计为“3＋4＋5”，即打造三个课堂，构建四种能力平台，形成五个工作机制。

具体3类12项工作任务如下。

（一）优化空中课堂空中课堂是通过完善疫情防控期间“空中课堂”机制，遴选骨干教师录制优质课程，配套线上学习资源，电视大屏加网络小屏，自主点播加教师指导，保障紧急状况线下停课后的教学需要，保障因病、事假不能到校学生的学习需要，保障特殊教育需送教上门的学生需要，同时为广大教师提供学习研究的范例。

人工智能时代我国基础教育的现实挑战及路径选择摘要近年来，随着人工智能技术的不断发展，基础教育面临着新的挑战。

在这个时代背景下，我国基础教育也面临着许多问题和挑战，如教师队伍建设不足、教育质量不稳定等。

本文从人工智能时代的角度出发，分析了我国基础教育现实面临的挑战，并提出了可行的路径选择，包括建立创新人才培养计划、改革教育评价体系、发展智能教育、提升教师素质等。

通过探讨这些问题，可以为我国未来基础教育的发展提供有益的建议和思路。

关键词：人工智能；基础教育；教育质量；教师建设；路径选择人工智能时代我国基础教育的现实挑战及路径选择一、背景分析人工智能技术是当今世界科学技术的一大热点，它不仅在社会生产、医疗、军事等方面发挥着越来越重要的作用，也已经深入到基础教育领域中。

在数字智能化的时代下，学校、教育机构、教师与学生的学习方式也在面临着前所未有的变革。

如果我们无法及时跟上人工智能潮流，可能会失去发展的机会。

在此时代背景下，我国基础教育也面临着许多问题和挑战。

首先，我国的基础教育质量不稳定，存在很多问题。

虽然我国的学生在国际数学比赛和科学比赛等方面表现出色，但是教育领域还是面临一些难以解决的困难，如教育不公、教育资源不均等。

这些问题不仅影响了学生的学习效果，也影响了教师的教学质量和教学效果。

其次，教师队伍建设不足也是基础教育面临的现实挑战。

目前我国的教师绝大部分是经过传统教育培训而来，教育理念和方式跟不上时代的要求，而且相对缺乏学科技能和实践经验。

因此，在人工智能时代中，如何培养一支具备创新能力和适应能力的教师队伍，是我国基础教育必须面对的现实问题。

二、路径选择针对我国基础教育面临的现实挑战，本文提出了一些可行的路径选择。

具体包括以下几点：1. 建立创新人才培养计划在人工智能时代，培养创新人才是高校和学校的重要任务。

在这个背景下，我们可以建立创新人才培养计划，为学生提供更多的机会，如参与跨学科课程培养、参加实践训练、学习新技术、开展研究等，以培养学生的创新和实践能力。

人工智能在教育领域的发展趋势近年来，人工智能技术已经开始被广泛应用到各个领域。

而在教育领域，人工智能也正在逐渐发展，并且有着广阔的应用前景。

本文将结合最新研究成果探讨人工智能在教育领域的发展趋势。

一、智能化学习智能化学习是人工智能在教育领域的一个重要应用方向。

通过智能化的课程设计和学生作答分析等技术手段，能够使得学习更加个性化、知识点更加精准和详细，以及学习效果更加高效。

针对学生的智能化学习，IBM开发出了一个名为“Teacher Advisor”的教学助理平台。

该平台能够帮助老师根据不同的学生表现，提供更加个性化的教学方案，以及在教学过程中帮助学生更好地理解和掌握知识。

智能化学习不仅限于基础教育领域，在职业教育和成人教育领域同样具有重要应用价值。

二、虚拟教师虚拟教师是一种电子人工智能实体，它可以与学生进行交流、解答问题，并提供帮助，有潜力为教育领域带来巨大变革。

目前，开展虚拟教师方面的尝试还很有限，但在未来，虚拟教师将逐渐融入教学体系，为学生提供更加便捷、高效的学习方式，也将为教师减轻部分工作负担。

三、智能化教学系统人工智能作为技术手段，其实在某些方面已经被广泛运用于传统教学中。

例如，教学平台对数据的记录、分析和反馈等，都需要大量的AI技术支持。

基于人工智能技术，智能化教学系统将逐渐在未来成为教育教学的主流。

智能化教学系统将能够对学生进行更加全面的数据记录、分析，并且针对学生的不同需求，提供更加个性化的教学建议、课程安排等。

四、大数据教育目前，学生们在学习过程中会留下大量的数据，这些数据包括学习进度、学习习惯等等。

利用这些数据，可以进行更加精准的分析，从而了解学生的学习情况，为老师提供更加准确的教学建议。

大数据教育的应用，可以帮助教育者更好地理解学生，同时也可以为学生提供更好的学习体验和学习帮助。

总结：无论是智能化学习、虚拟教师、智能化教学系统，还是大数据教育，都是人工智能技术在教育领域中的重要应用方向。

如何在基础教育中融入人工智能技术在当今科技飞速发展的时代，人工智能技术已经成为推动社会进步的重要力量。

将人工智能技术融入基础教育，不仅能够提升教学质量和效率，还能培养学生适应未来社会的能力。

那么，如何在基础教育中实现这一融合呢？首先，我们需要明确基础教育的目标和特点。

基础教育旨在为学生奠定全面发展的基础，包括知识、技能、情感态度和价值观等方面。

这一阶段的教育应当注重培养学生的学习兴趣、思维能力和创新精神。

而人工智能技术具有强大的数据处理和分析能力、个性化学习支持以及丰富的交互方式等特点，可以为基础教育带来诸多变革。

为了在基础教育中融入人工智能技术，硬件设施的建设是基础。

学校需要配备足够的计算机设备、网络设施以及相关的传感器等硬件，以支持人工智能技术的应用。

这包括建设智能化的教室、实验室和图书馆等场所，为学生提供良好的学习环境。

同时，要确保这些硬件设施的稳定性和安全性，保障教学活动的顺利进行。

师资队伍的培养也是关键。

教师是教育活动的组织者和引导者，他们对于人工智能技术的理解和应用能力直接影响到教学效果。

因此，学校应当为教师提供相关的培训和进修机会，使他们了解人工智能技术的基本原理和应用方法，掌握如何将其与教学内容相结合。

例如，可以组织教师参加人工智能技术的专题讲座、工作坊和在线课程等，鼓励教师开展基于人工智能技术的教学实践和研究。

在教学内容方面，应当将人工智能技术的相关知识纳入课程体系。

可以开设专门的人工智能课程，让学生了解人工智能的发展历程、基本概念、应用领域和伦理问题等。

同时，在其他学科的教学中，也可以渗透人工智能技术的应用案例，让学生感受到其在解决实际问题中的作用。

比如，在数学教学中，可以利用人工智能算法进行数据的分析和预测；在科学教学中，可以通过智能实验设备进行实验数据的采集和处理。

此外，利用人工智能技术实现个性化学习是重要的应用方向。

每个学生的学习进度、学习风格和知识掌握程度都有所不同。

人工智能在教育领域的应用现状与发展趋势随着信息技术的不断发展，人工智能技术也在快速发展。

将人工智能技术应用到教育领域，可以提高教学效率、增强学生学习能力和兴趣、改善教育资源分配不平衡的问题等。

现今，人工智能在教育领域的应用已经成为全球教育领域的热点问题。

本文将探讨人工智能在教育领域的应用现状与发展趋势。

一、人工智能在教育领域的应用现状1. 智能教学系统智能教学系统是一种结合人工智能技术的在线学习系统。

它通过数据挖掘、机器学习等技术手段，提取学生学习数据并分析，从而为学生提供针对性的学习计划、个性化的学习过程和专业的学习反馈。

同时，智能教学系统还可以进行学习内容的智能推荐、智能评测和智能辅导等功能，帮助教师和学生更好地实现教学目标。

2. 智能课堂智能课堂是一种应用人工智能技术的电子学习环境。

它采用大屏幕和多媒体设备，实现课堂内容显示和交互，同时配合人脸识别、语音识别、行为分析等技术手段，实时监控学生在课堂中的情况，并反馈教学效果。

通过智能课堂，教师可以更好地掌握学生的学习状态，及时调整教学内容和方法，提高课堂效率和教学质量。

3. 智能辅导系统智能辅导系统是一种为学生提供智能化辅导服务的系统。

它可以结合人脸识别、语音识别等技术手段，实现学生与智能系统的沟通和交互，并根据学生的学习情况提供针对性的课程建议、作业评估和答疑服务等。

此外，智能辅导系统还可以结合机器学习和自然语言处理等技术，提供更加贴近学生需求的辅导服务。

二、人工智能在教育领域的发展趋势1. 人工智能教学的个性化发展未来，人工智能将会引领教育领域向个性化、自适应、智能化方向发展。

在智能教学系统中，人工智能技术可以提供强大的数据处理和分析能力，对学生的个体差异进行深层次的挖掘和分析，从而为学生提供个性化学习方案。

2. 优化教育资源分配在教育领域，资源分配不平衡一直是一个困扰教育发展的难题。

人工智能技术可以通过数据分析和预测模型，优化教育资源的分配，在保持教育资源在公平的基础上，提高教育资源的利用效率。

互联网教育与基础教育的融合发展随着互联网技术的快速发展，互联网教育逐渐受到人们的关注和认可。

互联网教育作为一种新兴的教育模式，与传统的基础教育有着密切的联系和互动。

本文将探讨互联网教育与基础教育的融合发展，并分析对教育的影响和未来的发展方向。

一、互联网教育与基础教育的定义和特点互联网教育是指利用互联网技术进行教学和学习活动的一种教育模式。

它充分利用互联网的通信、信息和多媒体等特点，提供人们在线学习的机会，打破了时间和空间的限制。

相比之下，基础教育是指传统的学校教育，以学校为中心，依托教育机构，面对面进行教学活动。

互联网教育具有灵活性、开放性和自主性的特点。

学生可以根据自己的时间和需求，自主选择学习内容和学习进度。

而基础教育注重学校教育的规范性和系统性，学生需要按照固定的课程和教学安排进行学习。

二、互联网教育与基础教育的融合实践1. 在线课程与学校教学的融合随着互联网教育的快速发展，许多学校开始引入在线课程，与传统的面授课程相结合。

学生可以通过网络平台学习在线课程，同时仍然参加学校的日常教学活动。

这种融合模式可以满足学生的个性化需求，提高学习效果。

2. 教育资源共享与教学实践的融合互联网教育为教育资源的共享提供了便利。

教师可以通过互联网平台分享教学资源和教学经验，为其他教师提供借鉴和参考。

基于共享的教育资源可以促进教学实践的创新和提高教学质量。

3. 在线评估与学生评价的融合互联网教育可以通过在线评估系统对学生的学习情况进行及时跟踪和评估。

学生可以通过在线测试和作业提交等方式，及时获得反馈并进行自我评价。

这种融合模式激发了学生的学习动力，提高了学生的学习效果。

三、互联网教育与基础教育的影响1. 打破地域限制，促进教育公平互联网教育的兴起，使得学习不再受制于时间和地点的限制。

学生可以通过互联网平台，获得来自全国乃至全球的优质教育资源。

这种公平的教育机会正在改变教育的格局，促进了教育资源的均衡分配。

2. 个性化学习，满足多样化需求互联网教育注重学生的个性化学习需求，通过智能化的学习系统和大数据分析，为学生提供个性化的学习方案和学习资源。

人们对人工智能技术在教育领域中的发展现状与未来趋势的看法当我们谈到人工智能(AI)技术在教育领域中的发展现状和未来趋势时，令人振奋的想象力让我们难以抑制激动之情。

近年来，AI技术已经逐渐渗透到各个领域，教育也不例外。

人们对于AI在教育中的应用前景普遍持乐观态度，认为它有潜力推动教育进入全新的境界。

AI技术在教育中的发展现状令人鼓舞。

首先是智能助教的出现。

利用机器学习和自然语言处理的技术，智能助教能够根据学生的学习情况和需求，提供个性化的学习建议和指导。

通过分析学生的回答、行为和学习进度等数据，智能助教可以帮助教师及时发现学生的问题和困惑，并提供相应的解答和辅导。

这种个性化的学习方式能够最大程度地满足学生的学习需求和潜力，提高学习效果。

其次，AI技术在教育中的应用也拓宽了学习资源的范围和渠道。

互联网的普及使得海量的教育资源可以在全球范围内共享和传播，而AI的应用加速了这一进程。

通过AI技术的支持，学生可以通过在线学习平台，根据自身的学习需求选择合适的课程和教材。

同时，AI还能进行教育内容的自动化生成和个性化推荐，提供更加丰富多样的学习资源，满足不同学生的学习兴趣和需求。

此外，人工智能还能够为教师提供更好的辅助工具和支持。

通过自然语言处理和图像识别等技术，人工智能可以帮助教师自动批改作业、生成测验和评估学生的学习进展。

这种智能化的教学辅助工具能够极大地减轻教师的工作负担，提高教学效率。

同时，AI还可以为教师提供教学反馈和优化建议，帮助教师不断改进自己的教学方法和策略。

然而，尽管人们对于AI在教育中的发展现状充满期待，也需要正视其中存在的挑战和问题。

首先是数据隐私和安全问题。

AI技术在教育中的应用需要大量的学生数据作为支持和训练的基础，如何保护学生的隐私和数据安全是一个亟待解决的问题。

同时，AI在教育中的应用也可能带来智能教育的不均衡问题，即富裕地区和家庭能够更好地享受到AI技术带来的教育资源和优势。

互联网人工智能教育数字化时代的教育新潮流互联网人工智能教育：数字化时代的教育新潮流随着科技的不断进步和互联网的普及，互联网人工智能教育进入了数字化时代，成为了教育领域的新潮流。

本文将探讨互联网人工智能教育的发展背景、特点、应用场景以及对教育的影响。

一、互联网人工智能教育的发展背景随着信息技术的飞速发展，人们对教育的需求也越来越高。

互联网的出现极大地改变了传统教育的方式和模式，人工智能技术的兴起更是为教育带来了全新的机遇。

互联网人工智能教育应运而生，成为了教育领域的热门话题。

二、互联网人工智能教育的特点互联网人工智能教育具有以下几个显著特点：1. 个性化定制：通过人工智能技术，根据学生的兴趣、学习能力等个体差异，为每位学生提供个性化的学习路径和资源，实现更加精准和有效的教学。

2. 互动性强：互联网人工智能教育注重学生与教师、学生之间的互动和合作，通过线上平台实现实时互动、讨论和交流，培养学生的合作意识和团队精神。

3. 自主学习：引入人工智能技术后，学生可以根据自己的学习节奏和兴趣进行自主学习，不再受限于传统教育的时间和空间限制。

4. 实时反馈：互联网人工智能教育可以实时收集学生的学习数据，分析学生的学习情况，并及时提供反馈，帮助学生发现问题并进行针对性的改进。

三、互联网人工智能教育的应用场景互联网人工智能教育广泛应用于各个学段和领域：1. 学前教育：通过互联网人工智能教育，可以为幼儿提供个性化的学习内容和资源，帮助他们在游戏和趣味中获得知识和技能。

2. 基础教育：互联网人工智能教育可以辅助学生学习语言、数学、科学等基础知识，提供多样化的学习方式和互动教学工具。

3. 高等教育：在大学和研究生阶段，互联网人工智能教育可以提供丰富的在线课程和学习资源，拓展学生的学术视野和专业技能。

4. 职业教育：互联网人工智能教育为职场人士提供了灵活、高效的学习途径，帮助他们继续学习和提升职业能力。

四、互联网人工智能教育对教育的影响互联网人工智能教育的发展给传统教育带来了巨大的冲击和改变：1. 教育机会均等化：通过互联网人工智能教育，学生可以获得全球范围内的优质教育资源，打破了传统教育的时空限制，促进了教育机会的均等化。