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浅析边缘计算专题培训课件

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云计算+边缘计算 ppt课件

云计算+边缘计算 ppt课件

ppt课件
18
投资建议
边缘计算产业正在崛起，但目前还处于比较早期的阶段，投资节奏上可参照云计算产业链演进 节奏，现阶段建议重点关注基础设施及硬件厂商。我们判断目前发展主题仍然是云化和智能化， 边缘云及边缘智能将成为产业重点布局方向。从长期来看，安防和VR等流量业务，以及对网络 能力开放的要求预计将使得边缘计算成为趋势。建议关注产业链各细分领域厂商，如CDN领域 的龙头公司网宿科技。
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8
02
边缘计算
Edge Computing
பைடு நூலகம்
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9
什么是边缘计算？
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开 放平台。边缘计算与云计算互相协同，共同助力各行各业的数字化转型。它就近提供智能互联 服务，满足行业在数字化变革过程中对业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私 保护等方面的关键需求。
该平台可向CDN用户提供Web加速、高级应用加速、流媒体加速和大文件下载加速等服务。同时，通过覆 盖全国主要网络节点的30家A类IDC机房，运维的服务器数量近万台，可向用户提供分布式托管、全程运维 管理服务、网络安全等专业服务。
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20
该最早进军边缘计算，剥离 IDC，聚焦边缘计算、云安全等: 2019年1月3日公告，公司将厦门秦淮全部股权剥离，带来 6.97 亿的投资收益，回笼资金，降低财务费用。2019.1.29，与联通 合资公司已经落地，双方各持股 42.5%，双方高管出资设 立合 伙企业持股 15%，重点布局边缘计算、云安全等新领域。5G 时代，边缘计算 是大流量、低时延应用的必要的网络技术，超
• 概念三: 2012年,美国国家标准与技术研究院(NIST) 结合业内各方观点,给出云计算的”模型说”定义：云 计算是一种模型，用户可以方便地通过网络按需访问 一个可配置计算资源(如网络、服务器、存储、应用和 服务)的共享池,这些资源可以被迅速提供并发布,同时 实现管理成本或服务供应商干预的最小化。

边缘计算基础知识介绍

边缘计算基础知识介绍
设计数据安全策略
设计数据的安全策略，包括数据加密、数 据备份等。
实施边缘计算应用
开发边缘应用
根据业务需求和边缘计算架 构，开发相应的边缘应用。
部署边缘应用
将边缘应用部署到边缘设备 上，确保应用的正常运行。
测试与优化
对部署的边缘应用进行测试 ，优化应用的性能和稳定性 。
测试与优化
进行性能测试
测试边缘应用的性能，确保应用能够满足 业务需求。
通过将部分计算任务转移到网络边缘 ，可以减轻核心网络的负担，提高整 体网络性能和稳定性。
03
数据隐私保护
由于数据在本地处理，而不是传输到 远程服务器，因此可以更好地保护用 户隐私和敏感数据的安全性。
边缘计算的历史与发展
起源与早期发展
边缘计算的概念起源于20世纪90年代的移动通信领域，随着移动互联网的发展和物联网技术的普及， 边缘计算的关注度逐渐提高。
案例三：无人驾驶中的边缘计算应用
பைடு நூலகம்
总结词
无人驾驶是边缘计算应用的另一个典型应用场景，通 过在车辆上部署计算设备和传感器，实现车辆自主导 航和安全驾驶。
详细描述
在无人驾驶中，边缘计算应用在自动驾驶汽车、智能 物流车等领域发挥着重要作用。通过在车辆上部署计 算设备和传感器，可以实现车辆自主导航、障碍物识 别和安全驾驶等功能。例如，在自动驾驶汽车中，利 用边缘计算技术对车辆行驶过程中的数据进行实时采 集、分析和处理，可以提高车辆行驶的安全性和稳定 性。
确定需求与目标
明确应用场景
了解边缘计算的应用场景，包括工业制造、智 能交通、医疗健康等。
分析业务需求
详细分析具体业务需求，确定边缘计算需要解 决的问题和目标。
制定技术方案

浅析边缘计算ppt

浅析边缘计算ppt

3
案例与思考
案例1：梯联网
梯联网中的每一部电梯都好像章 鱼的一个可以独立思考的“腕 足”，能将电梯的运营数据实时 采集并回传，后台数据中心利用 大数据的分析并与外部系统综合 决策，实现远程管理、运维以及 预测性维护。
案例1：梯联网
要实现梯联网，边缘网关（融合物联网关）、敏捷控制器等“章鱼腕足”缺一不可。 再配合物联网的大脑“云端管理平台”，才可实现智能连接和高效管理。
浅析边缘计算
目 录
CONTENTS
1
什么是边缘计算？
2
边缘计算的意义与价值
3
案例与思考
魔性的章鱼
1、开瓶盖
2、把不喜欢的食物扔进排水口
米勒斯维尔大学的章鱼研究者讲过一次喂章鱼的经历。她们实验室喂章鱼用的是鱿鱼，有天早 晨她去拿的时候发现这批鱿鱼冻太久已经不太新鲜了，估计不会受欢迎。
但是，她还是拎了一盒回来，每个水箱丢了一条进去。喂完最后一只章鱼，她决定走回去看看 第一只对不新鲜的食材是什么反应。走过去的时候，发现箱里看不见食物的踪影，而那只章鱼一动 不动，盯着她。双方四目相对。章鱼开始缓慢地朝水箱一角移动，那里有个下水口。它走到目的地， 停了下来，亮出触手——原来这条不新鲜的鱿鱼一直藏在触手内侧——然后以迅雷不及掩耳之势， 把食物扔进了下水口里面。
边缘计算整个体系中包含了四个关键部分：智能设备、智能网关、智能系统、智能服务， 它是联接物理世界和虚拟世界的一道“桥梁”。
可见，近年来逐渐火热的“边缘计算”并非是噱头，随着万物互联时代的来临，边缘计算 在推动行业数字化和智能化转型中有着重要意义。
目 录
CONTENTS
1
什么是边缘计算？
2
边缘计算的意义与价值
案例3：智慧照明

高教社2024工业互联网边缘计算教学课件任务4.3

高教社2024工业互联网边缘计算教学课件任务4.3

——工业互联网边缘计算——
模块4 基于5G边缘计算网络传输
导入
运营技术OT是使用硬件和软件来控制工业设备的实践方法。是通过 软、硬件结合的方式来进行实时操作，通过直接控制工业设备和企 业的一些事件来检测整个过程中是否发生了任何变化，提高了工业 设备的可用性和可靠性。OT系统通过持续监控网络中的软、硬件来 确保工业运营的安全，还有助于支持基础设施，如制造、国防公用 事业等。OT 网络在工业层面工作，面向企业网络的软、硬件，以 处理任何组织的运营数据。如图所示为工业企业OT网络架构，OT 网络中的设备和应用一般分为5层，即设备层、边缘控制器层、边 缘网关层、边缘云层和工业互联网云平台层。 传统的工业互联网OT网络是有线网络。设备和边缘控制器之间一般 采用简单的、实时的现场总线构建网络。边缘控制器和边缘网关之 间一般采用工业以太网构建车间级网络。5G边缘计算在OT网络中 的部署一般采用5G混合专网模式，为工业互联网应用提供了移动和 低延迟通信能力。5G边缘计算在OT网络中，主要有“低延迟无线 通信”和“无线通信 + 边缘计算”两种部署方式。
——工业互联网边缘计算——
模块4 基于5G边缘计算网络传输
目录
CONTENTS
任务4.1 分析5G传输网络的构成 任务4.2 面向行业应用的区域化5G专网解析 任务4.3 5G边缘计算在OT网络的部署 任务4.4 5G边缘计算网络架构与规划 任务4.5 5G边缘计算端侧传输部署 任务4.6 5G混合专网部署
4.3.2 “无线通信+边缘计算”模式部署
如图所示为传统三层OT有线网络和5G“无线通信+边缘计算”组网模式的对比示意图，在传统的三层OT有线网络中， 设备通过工厂有线网络，把现场网、车间网、厂间网，连接到边缘云，一些远程控制应用也可以实现跨厂区的作业。 5G“无线通信+边缘计算”模式组网是由5G基站，CSG（Cell Site Gateway，基站侧网关），5G MEC系统（能提 供边缘计算应用）组成，通过防火墙和企业OT网络连接；5G MEC中的UPF和无线基站一起提供5G通信连接，MEP 支持边缘计算应用；设备可以通过5G模组或5G CPE来上5G网络。

高教社2024工业互联网边缘计算教学课件任务6.3

高教社2024工业互联网边缘计算教学课件任务6.3
在边缘节点场景下，单点部署，快速开局；安全可靠，离线可用；提供轻量 化容器计算能力，提供函数计算能力；兼容一体机、服务器、融合网关及三方设 备、云边应用协同，中心统一应用部署和编排能力。
1．边缘资源拉远场景，聚焦于提供中心资源统一管理和边缘业务部署能力， （1）中心资源统一管理： 中心云平台作为业务运营的统一入口，提供中心和边缘运营功能。 中心云平台作为租户业务的统一入口，提供云服务能力，及应用管理能力。 物理设施管理组件提供涵盖服务器、网络、安全、存储等设备管理能力，并
2．对于边缘节点场景，聚焦于提供中心统一管理和边缘容器业务部署能 力，如图6-8所示。
（1）中心统一管理： 中心云平台作为业务运营的统一入口，提供边缘节点场景运营功能 中心云平台作为租户业务的统一入口，提供边缘节点容器业务能力，及
应用管理能力 蜂巢边缘平台（HES）云上组件和边缘代理HES Agent服务进行消息通
提供DHCP和TFTP能力实现管理节点设备自动上线及升级能力(云节点、虚 拟化节点、存储节点等) 多集群管理组件提供边缘容器集群(K8s)管理及监控能力 （2）边缘业务部署： 云边资源类型及业务逻辑一致，边缘资源池提供计算、网络、存储、安全能 力，满足业务本地运行、本地出口能力 边缘计算资源支持虚机、容器、裸金属能力
——工业互联网边缘计算——
模块6 场站边缘解决方案
பைடு நூலகம் 任务6.1 项目需求分析
任务6.2 边缘计算解决方案总体设计
任务6.3 项目场景功能部署
目录
CONTENTS
任务6.4 项目方案价值分析 任务6.5 项目详细设计
任务6.3 项目场景功能部署
方案聚焦于两个主要场景：一个是边缘资源拉远场景，另一个是边缘节点场景。

边缘计算完整版课件全套ppt教学教程最全整套电子教案电子讲义(最新)

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海云计算的特点
与边缘计算相比而言，海云计算关注“海”的终端设备， 而边缘计算关注从“海”到“云”数据路径之间的任意计 算、存储和网络资源，海云计算是边缘计算的一个非常好 的子集实例。
⑦ 边缘计算的发展现状
2015 年，思科、ARM、戴尔、英特尔、微软和普林斯顿 大学联合成立了OpenFog 联盟。欧洲电信标准化协会 （ETSI）于2017 年3 月，将移 动边缘计算行业规范工作 组正式更名为多接入边缘计算（multi-access edge computing， MEC），致力于更好地满足边缘计算（包括 IoT）的应用需求。2016 年11 月30 日，在北京正式成立 产学研结合的边缘计算产业联盟。
④ 移动边缘计算
移动边缘计算（mobile edge computing，MEC）是在接近 移动用户的无线接入网范围内，提供信息技术服务和云计 算能力的一种新的网络结构，利用移动边缘计算，可将密 集型移动计算任务迁移到附近的网络边缘服务器。移动边 缘计算同时也是发展5G 的一项关键技术，有助于从延时、 可编程性、扩展性等 方面满足5G 的高标准要求。
3 技能目标
4 教学重点 5 教学难点
35
课前学习 任务布置
1 阅读教材13-26页
2 自习2.1中分布式计算技术
3 自习2.4.1和2.4.2中关于云 计算概念和特点
2.1
分布式计算
什么是分布式计算？
分布式计算是通过互联网将许多计算机节点互联，将单台计算 机无法完成的计算任务，分解成多个任务分配到网络中的多个 计算机中执行，将各个节点的执行结果整合成最终结果并返回， 即是指在分布式系统上执行的计算。
移动边缘计算的特点
移动边缘计算模型强调在云计算中心与边缘设备之间建立 边缘服务器，在边缘服务器上完成终端数据的计算任务， 但移动边缘终端设备基本被认为不具有计算能力。相比而 言，边缘计算模型中的终端设备具有较强的计算能力，因 此，移动边缘计算类似一种边缘计算服务器的架构和层次， 作为边缘计算模型的一部分。

云计算与边缘计算融合2024年IT基础架构的新趋势与挑战培训课件

云计算与边缘计算融合2024年IT基础架构的新趋势与挑战培训课件
降低网络延迟，提高数据处理和传输速度；减少数据传输量，降低 网络带宽成本；提高数据安全和隐私保护能力。
边缘数据中心应用场景
智能家居、工业自动化、智能交通等。
容器技术与微服务应用普及
容器技术定义
容器技术是一种轻量级的虚拟 化技术，允许开发者将应用程 序及其依赖项打包到一个可移 植的容器中，实现应用程序的 快速部署和扩展。
制定改进计划
根据分析结果，制定针对性的改进计划，包括技术升级、安全加固 、资源扩展等。
制定合理迁移和升级计划
确定迁移目标
明确企业将迁移到云计算 或边缘计算的具体目标， 如降低成本、提高性能、 增强安全性等。
制定迁移计划
根据迁移目标，制定详细 的迁移计划，包括时间表 、资源需求、风险评估等 。
实施迁移和升级
物联网、大数据处理、实时音视频传 输等。
分布式云架构优势
降低网络延迟，提高数据处理和传输 速度；提高资源利用率，降低成本； 增强系统可扩展性和可靠性。
边缘数据中心快速发展
边缘数据中心定义
边缘数据中心是位于网络边缘，靠近用户和数据源的小型数据中 心，提供低延迟、高带宽的数据处理和存储服务。
边缘数据中心优势
安全性将成为云计算和边缘计算融合的重要关注点
随着云计算和边缘计算融合技术的广泛应用，安全性问题将更加突出，未来将有更多的 技术和措施用于保障云计算和边缘计算融合架构的安全性。
THANKS.
融合过程中面临挑
03
战及解决方案
网络延迟与带宽问题
需要在云端和边缘端之间传输，
网络延迟成为一大挑战。
带宽限制
随着数据量的增长，带宽可能会 成为瓶颈，影响数据传输速度和
效率。
解决方案

【精编】边缘计算PPT课件

【精编】边缘计算PPT课件
①潜伏期（incubation period） 病原进入人体至出现临床症状为止。即病原体侵 及体内、繁殖、转移、定位引起组织损伤的整个 过程） 长短 与病原体感染量成反比 与毒素产生和播散所需时间有关
定义
边 缘 计算
理论依据
边缘计算（Edge Computing）：边缘计算指 在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、 计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近 提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连 接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与 隐私保护等方面的关键需求。
万物联网应用需求的发展催生了边缘式大 数据处理模式，即边缘计算模型，其能在网络 边缘设备上增加执行任务计算和数据分析的处 理能力，将原有的云计算模型的部分或全部计 算任务迁移到网络边缘设备上，降低云计算中 心的计算负载，减缓网络带宽的压力，提高万 物互联时代数据的处理效率。
中和
清除
（二）隐性感染（covert infection) 又称亚临床感染
①仅引起特异性免疫应答；无／轻免疫病理损伤 ②临床无任何症状、体征、生化变化 ③免疫学检查可发现 ④转归 病原被清除：获巩固/部分免疫力
病原携带状态（健康携带者）
（三）显性感染（overt infection) 又称临床感染
5应用前景
电力系统
电力自动需求响应业务的快速发展，引入了大量 的智能终端，在云端进 行集中式管理对IT基础设施提出了过高的要求。提出了一种将边缘计算技 术应用于自动需求响应业务的设想，并基于欧洲电信标准化协会提出的边 缘计算框架，依据 IEC 62939 智能电网用户接口的标准划分，设计了自动 需求响应边缘计算节点的分层架构模型。
但又不足以将病原体清除,病原体长期潜伏起来 ③当免疫功能低下时显性感染 （单纯疱疹、带状疱疹、疟疾、结核等） ④不是每种传染病都存在潜伏期感染

移动边缘计算PPT课件

移动边缘计算PPT课件
• 根据Intel的架构，移动边缘计算位于无线接入点与有线网络之间，传统 无线接入网具备了业务本地化和近距离部署的条件，从而提供了高带宽、 低时延的传输能力，同时业务面下沉形成本地化部署，可有效降低对网 络回传带宽的要求和网络负荷。移动边缘计算由于提供了应用程序编程 接口（API），并对第三方开放基础网络能力，从而使得网络可以根据第 三方的业务需求实现按需定制和交互，这将是5G迈向更扁平网络的第一 步。
（3）高带宽：由于移动边缘计算服务器靠近信息源，可以在本地进行简单地数据处理，不必将 所有数据或信息都上传至云端，这将使得核心网传输压力下降，减少网络堵塞，网络速率也会 因此大大增加。
（4）位置认知：当网络边缘是无线网络的一部分时，无论是WiFi还是蜂窝，本地服务都可以利 用相对较少的信息来确定每个连接设备的具体位置。
移动边缘计算技术
主讲人：张硕 组员：张源 杨启浩 梁双伟
刘泽华 赵博男
1
一、移动边缘计算为何物
1.1 移动边缘计算的概念、特征与基本组件
移动边缘计算（MEC）最初于2013年在IBM和NokiaSiemens共同推出的一款计算平台上出现。之后， 各大电信标准组织开始推动移动边缘计算的规范化工作，目前仍处于技术研发和产业化过程中， 虽仍处于发展初期，但作为5G的核心技术之一，发展前景广阔。数据显示：通过增加边缘云服务 器的部署，运营商可以减少专有的网络部署，节省无线接入网络与现有应用服务器之间的回程线 路使用达35%以上。因此，巨头纷纷布局，包括诺基亚、英特尔、华为、中兴等。
8
9
移动边缘计算是CDN（内容分发网络）的未来发展方向之一
CDN即内容分发网络，其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将网站的内容发布到最接 近用户的网络“边缘”，使用户可以就近取得所需的内容，以提高用户访问网站的响应速度。 CDN与移动边缘计算之间存在千丝万缕的联系。 CDN与移动边缘计算的产生背景有许多相同之处，实现目标也有相近之处。两者都是在用户体验要求不断提 高，用户数量、数据流量激增的背景下产生。CDN中的网络“边缘”和移动边缘计算中的“边缘”含义接近， 都意味着和以往的网络架构不同，服务器更接近于无线接入网（RAN）。但是相较于CDN，移动边缘计算更 靠近无线接入网，下沉的位置更深。由于物理距离的减少，自然移动边缘计算相较于CDN时延进一步降低。 但在架构上，移动边缘计算与CDN差别较大。移动边缘计算的典型架构中包括能力开放系统及边缘云基础设 施，这使得移动边缘计算拥有开放API能力以及本地化的计算能力，而这些恰恰是CDN所欠缺的。

移动边缘计算ppt课件

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（3）高带宽：由于移动边缘计算服务器靠近信息源，可以在本地进行简单地数据处理，不必将 所有数据或信息都上传至云端，这将使得核心网传输压力下降，减少网络堵塞，网络速率也会 因此大大增加。
（4）位置认知：当网络边缘是无线网络的一部分时，无论是WiFi还是蜂窝，本地服务都可以利 用相对较少的信息来确定每个连接设备的具体位置。
网络切片被众多知名运营商与设备商认为是5G时代的理想网络架构。
由于移动网络需要服务各种类型和需求的设备，如果为每一种服务建设一个专有网 络，成本将是难以估计的。而网络切片技术可以让运营商基于一个硬件基础设施切 分出多个虚拟的端到端网络，每个网络切片从设备到接入网到传输网再到核心网在 逻辑上隔离，适配各种类型服务的不同特征需求，保证从核心网到接入网，包括终 端等环节，能动态、实时、有效地分配网络资源，从而保证质量、时延、速度、带 宽等方面的质量。
5G技术以“大容量、大带宽、大连 结、低延迟、低功耗”为诉求。根 据联合国国际电信联盟(ITU)对5G的 标准要求，5G标准包括增强型移动 宽带（eMBB）、超高可靠低时延通 信（URLLC）以及海量机器通信 （mMTC）三大应用场景，并定义了 以下关键指标：峰值吞吐率10Gbps、 时延1ms、连接数100万、高速移动 性500km/h。
移动边缘计算正好契合该需求。一方面，移动边缘计算部署在边缘位置，边缘服务在终端设备上运行， 反馈更迅速，解决了时延问题；另一方面，移动边缘计算将内容与计算能力下沉，提供智能化的流量调 度，将业务本地化，内容本地缓存，让部分区域性业务不必大费周章在云端终结。
2.2.1 网络切片技术需要应用移动边缘计算
2016年，华为在国内倡议发起了“边缘计算产业联盟”。根据边缘计算产业联盟的定义，边缘计 算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就 近提供边缘智能服务，以满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与 隐私保护等方面的关键需求

高教社2024工业互联网边缘计算教学课件任务3.1

高教社2024工业互联网边缘计算教学课件任务3.1

——工业互联网边缘计算——
模块3 部署边云协同 系统架构和平台架构
3.1.1 边云协同的意义与架构
1. 边云协同赋能工业生产
随着人工智能、大数据、物联网、智能制造等技术在现代工厂的应用和普及，工业现场终端设备产生海量数据实时处 理需求，全部上传云端处理难以保证部分场景对设备精准控制的时延要求，而且会造成巨大的网络压力和计算压力。 所以在传统云计算架构中引入边缘节点，向“云—边—端”演进。一方面，将云计算的优势下沉到更靠近终端设备的 边缘节点，海量数据无需全部上传云端处理，而是在边缘节点完成初步计算、存储、转发，然后有选择性地上传云端 处理，既能保证对设备精准控制的时延要求，又能有效降低云端网络压力和计算压力。 另一方面，边缘节点的引入也带来了边缘管理方面的新需求，边缘节点既需要具有一定的离线自治能力，又需要与云 端协同运行，借助丰富的云网资源实现边云资源协同、服务协同、应用协同等方面的全面协同。 实际上，随着我国“新基建”持续发力，云、网、边、端（云计算、互联网、边缘计算、终端）互相融合的赋能效应 日益显现，边云协同已经成为工业互联网场景下的新趋势。
3.1.1 边云协同的意义与架构
2. 边云协同的经典架构
3）应用协同 应用协同实现边缘应用的统一接入，既包括将开发好的应用通 过网络远程部署到用户希望的边缘节点，又包括在云端进行边 缘应用的全生命周期管理。对于边缘计算的落地实践来说，应 用协同是整个系统的核心，涉及云、边、管、端各个方面。
3.1.2 项目整体方案设计
3.1.1 边云协同的意义与架构
2. 边云协同的经典架构
边缘计算产业联盟（ECC）与工业互联网产业联盟（AII）联合 发布的《边缘计算与云计算协同白皮书2.0》中提出： 边缘计算和云计算之间不是替代关系，而是互补协同关系。边 缘计算和云计算需要通过紧密协同才能更好地满足各种需求场 景的匹配，从而放大边缘计算和云计算的应用价值。边缘计算 既靠近执行单元，更是云端所需高价值数据的采集和初步处理 单元，可以更好地支撑云端应用；反之，云计算通过大数据分 析优化输出的规则或者模型可以下发到边缘侧，边缘侧基于新 的规则或者模型运行。 （1）边云协同的能力与内涵 边云协同涉及边缘侧和云端关于IaaS、PaaS、SaaS三个层面 的全面协同。通过三个层面的全面协同可以实现对虚拟化资源、 网络、安全等方面的资源协同；实现数据管理、智能管理、服 务管理等方面的服务协同；实现规则管理、模型管理、应用管 理等方面的应用协同。 （2）边云协同的经典架构 边缘协同的经典架构如图所示，包括资源协同、服务协同、应 用协同等方面的全面协同。

高教社2024工业互联网边缘计算教学课件任务5.1

高教社2024工业互联网边缘计算教学课件任务5.1

5.1.1 项目测试背景
比如，随着人工智能的发展，机器视觉被越来越多地应用到工业场景中，既包括在产品质量检测方面的应用，也包括 在园区人员管理方面的应用，边缘计算的加入可以将机器视觉中训练后的模型由云中心层下沉到边缘云层，模型的训 练通常在云中心层完成，由此可以部署基于边缘云层和视觉检测模块的“边-端”架构或者基于云中心层、边缘云层和 视觉检测模块的“云-边-端”架构。 再如，工业现场终端设备产生海量数据实时处理需求，工业网关也在传统路由转发功能的基础上延伸出了对工业数据 进行初步处理和存储的功能，此类工业网关又称为工业智能网关或者边缘网关，边缘网关处理后的数据会进一步上传 工业互联网边缘计算中的边缘云层或者云中心层进行深度分析，由此可以部署加入了边缘网关层和数据采集设备的 “边-端”架构或者“云-边-端”架构。 多种项目架构与应用场景的结合可以基于边缘计算的优势赋能工业生产。但是工业生产的特殊性决定了相比消费互联 网而言，工业互联网在实时性、稳定性、可靠性、安全性等方面有更高的技术要求。因此需要选择合理方法进行项目 测试，验证部署的边缘计算系统能够满足工业互联网在实时性、稳定性、可靠性、安全性等方面的技术要求，保证边 缘计算在工业互联网中的应用价值，让边缘计算与工业互联网能够深度融合、赋能工业生产。
——工业互联网边缘计算——
模块5 项目测试
——工业互联网边缘计算——
模块5 项目测试
目录
CONTENTS
任务5.1 项目测试的整体设计 任务5.2 传输网络测试 任务5.3 边缘与云中心服务器测试 任务5.4 边缘网关测试 任务5.5 应用集成测试 任务5.6 边缘计算网络安全技术与安全测试
任务5.1 项 目 测 试 的 整 体 设 计
5.1.3 项目测试的具体流程
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案例与思考
案例1：梯联网
梯联网中的每一部电梯都好像章 鱼的一个可以独立思考的“腕 足”，能将电梯的运营数据实时 采集并回传，后台数据中心利用 大数据的分析并与外部系统综合 决策，实现远程管理、运维以及 预测性维护。
案例1：梯联网
要实现梯联网，边缘网关（融合物联网关）、敏捷控制器等“章鱼腕足”缺一不可。 再配合物联网的大脑“云端管理平台”，才可实现智能连接和高效管理。
浅析边缘 计算
目 录
CONTENTS
1
什么是边缘计算？
2
边缘计算的意义与价值
3
案例与思考
魔性的章鱼
1、开瓶盖
2、把不喜欢的食物扔进排水口
米勒斯维尔大学的章鱼研究者讲过一次喂章鱼的经历。她们实验室喂章鱼用的是鱿鱼，有天早 晨她去拿的时候发现这批鱿鱼冻太久已经不太新鲜了，估计不会受欢迎。
但是，她还是拎了一盒回来，每个水箱丢了一条进去。喂完最后一只章鱼，她决定走回去看看 第一只对不新鲜的食材是什么反应。走过去的时候，发现箱里看不见食物的踪影，而那只章鱼一动 不动，盯着她。双方四目相对。章鱼开始缓慢地朝水箱一角移动，那里有个下水口。它走到目的地， 停了下来，亮出触手——原来这条不新鲜的鱿鱼一直藏在触手内侧——然后以迅雷不及掩耳之势， 把食物扔进了下水口里面。
计算方式多样，为何还要有边缘计算？
边缘计算，存在即合理！
1、制造行业
制造行业为打造“智能工厂”，物联网技术必不可少。当大量的智能化终端和设备通过工业网络接 入，企业需要计算和处理的日常业务数据越来越庞大。同时，工业上有大量需要实时处理的场景， 需要在毫秒级别进行实时响应。由于网络的限制，云计算架构难以实现实时响应。
因此将本地处理靠近固定设备是一个很好地办法，甚至是未来计算的发展趋势。这一切都需 要处理能力和存储资源，而且需求以及跨边缘与集中式云联合起来的工具，还需要在边缘本身处 的机器学习。云计算正进入快速发展阶段，边缘计算刚刚兴起。但是趋势昭示，云计算发展的下 一步就是边缘计算，但是边缘计算并不会替代云计算。二者是相互补充的关系。毕竟，有些数据 将在云数据中心进行处理，而有些数据则可以依靠边缘计算。
事实上，边缘计算刚刚兴起，而云计算已经发展了10年之久。近几年，随着数字化转型的加 快，众多企业纷纷转向云计算，简称“上云”。它们抛弃传统的IT基础设施建设，直接从云服务 商那里购买服务，按需付费。无疑， “上云”已经成为一种潮流。
Gartner全球峰会上发布的《十大技术趋势》报告却指出，随着越来越多的工作负载诞生于云 端，一些企业在实现转型、向云迁移，云计算正在蚕食企业数据中心。但现在出现一种新趋势， 使工作负载、数据、处理和业务价值完全远离，边缘计算正在蚕食云计算。
边缘计算，在路上。
边缘计算的五大价值
目前，各个行业通过物联网技术实现数字化和智能化转型中的所遇到的五大难题：联接 (Connection)、业务实时性(Real-time)、数据优化(Optimization)、应用智能(Smart)、 安全与隐私保护(Security)，简称“CROSS”。
边缘计算体系
案例2：智慧水务
城市供水系统是城市发展的基 础实施，也是构筑安全城市、 智慧城市的重要环节。智慧水 务基于边缘计算平台，利用先 进传感技术、网络技术、计算 技术、控制技术、智能技术， 对二次供水等设备全面感知， 集成城市供水设备、信息系统 和业务流程，实现多个系统间 大范围、大容量数据的交互， 从而进行全程控制，实现故障 自诊断、可预测性维护，降低 能耗，保证用水安全。
2、油气行业
油气行业也正在积极应用物联网技术，通过大量传感器，对油田生产数据实现自动化采集，可以大 幅减少人力，实现油气田智慧化运营。但如果每个传感器都向云端发送联接，这将给网络带来巨大 压力，况且在很多油气行业的应用场景中，网络连接并不稳定。
3、无人驾驶
无人汽车需要在高速移动状态对周围环境做出反应，所以响应时间是个极其重要的指标。假设汽车 行驶速度为65英里每小时，紧急制动响应时间即便只慢了几毫秒，汽车紧急制动距离就会多出几英 尺，这或许就是发生事故和没有发生事故的区别。
感谢聆听！
边缘计算整个体系中包含了四个关键部分：智能设世界的一道“桥梁”。
可见，近年来逐渐火热的“边缘计算”并非是噱头，随着万物互联时代的来临，边缘计算 在推动行业数字化和智能化转型中有着重要意义。
目 录
CONTENTS
1
什么是边缘计算？
2
边缘计算的意义与价值
案例3：智慧照明
智慧照明通过对照明设备全面 感知，实现路灯的远程、实时、 自适应控制，实现故障自诊断、 可预测性维护，同时，以灯杆 为无线网络的接入节点，覆盖 周边垃圾桶监测、停车传感器 等设备，构建可扩展的城市物 联网骨架，推动照明物联网向 城市物联网演进。
从云走到端 边缘计算这么火 会取代云计算吗？
魔性的章鱼
什么是边缘计算？
目 录
CONTENTS
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什么是边缘计算？
2
边缘计算的意义与价值
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案例与思考
数据洪流即将到来，如何应对？
IDC报告指出，到 2020年，将有超过 500亿的终端与设备 联网。而到2018年， 就将有50%的物联 网网络面临网络带宽 的限制，40%的数 据都需要在网络边缘 侧分析、处理与存储。
虽然云计算具有敏捷性，其大规模集中化、规模经济效应和自助服务及全面自动化满足了我 们的大部分要求，但是它具有物理局限性：数据的重量和光的速度。
想一想，如果你想和手中的智能设备(手机、平板等)进行实时交互，需要等待几英里或几千里 之外的数据中心响应，这行不通。一旦延迟性变大，人们就会有糟糕的体验性。或者驾驶自动驾 驶汽车，在路口需要躲避其他汽车，这都需要实时响应。