声发射源辅助定位算法的研究及应用-北京声华

声发射技术的原理及其应用1. 引言声发射技术是一种非破坏性检测方法，广泛应用于工程结构、材料以及地下管线等领域。

本文将介绍声发射技术的原理及其在各领域中的应用。

2. 声发射技术的原理声发射技术是通过检测材料或结构在负载下释放的声音信号来评估它们的状态和可靠性。

其原理可简述如下：•声发射源：当结构或材料发生变形或损伤时，会释放大量的弹性能量。

这些释放的能量以形式各异的声波传播出来，形成声发射信号。

声发射源可以是材料的微小裂纹、构件的变形或断裂等。

•传感器：声发射技术通常使用传感器来接收由声发射源发出的声波信号。

传感器可以是压电传感器、麦克风或加速度计等。

•数据采集：传感器将接收到的声波信号转换为电信号，并通过数据采集系统进行记录和处理。

采集到的数据可以用于进一步的分析和评估。

•分析和评估：通过对采集到的声发射信号进行分析和评估，可以确定结构或材料的状态、位置和类型等信息。

常用的分析方法包括时间域分析、频域分析和能量分析等。

3. 声发射技术的应用声发射技术在各个领域都有广泛的应用，下面将介绍其中一些主要应用。

3.1 工程结构监测声发射技术可以用于工程结构的监测和评估，例如：•桥梁：声发射技术可用于检测桥梁中的裂缝、腐蚀和变形等问题，帮助工程师及时采取维修措施，确保桥梁的安全性。

•建筑物：声发射技术可用于监测建筑物中的结构损伤，例如裂缝、脱落和变形等，以保证建筑物的结构完整性。

•输电线路：声发射技术可以感知输电线路的杆塔和绝缘子的电弧放电，提前发现线路的故障和潜在故障。

3.2 材料缺陷检测声发射技术可以用于材料缺陷的检测和评估，例如：•金属材料：声发射技术可用于检测金属材料中的裂纹、腐蚀和疲劳等问题，对于工业生产中的质量控制和安全评估非常重要。

•复合材料：声发射技术可以检测复合材料中的纤维断裂、层间剥离和断裂等问题，用于评估材料的可靠性和耐久性。

3.3 地下管线检测声发射技术可以用于地下管线的检测和监测，例如：•燃气管线：声发射技术可以用于监测燃气管线中的泄漏，通过分析声发射信号的频率和能量等特征，可以定位管线泄漏的位置。

基于声发射源时差定位技术的研究
韩立夫
【期刊名称】《中国水运（下半月）》
【年(卷),期】2016(016)008
【摘要】声发射检测技术作为一种新型的动态检测技术已被广泛地应用于设备的无损检测和在线检测,声发射源的准确定位是检测过程的重要环节,如何选取和布置传感器的个数和位置将直接影响到声发射检测技术的效率和准确度.本文通过对声发射时差定位技术的研究,给出了实测时传感器探头的选取和布置方法.
【总页数】2页(P339-340)
【作者】韩立夫
【作者单位】河套学院,内蒙古巴彦淖尔015000
【正文语种】中文
【中图分类】TB556
【相关文献】
1.基于小波分析技术的高速撞击声发射源定位 [J], 刘武刚;庞宝君;韩增尧;孙飞
2.基于时差定位法的声发射源定位研究 [J], 罗志敏;尹东;杜剑;向建军
3.基于时差定位线性算法和Geiger迭代算法的某铁矿声发射源定位精度分析 [J], 瞿靖; 陈俊智; 李云
4.基于小波谱白化与自适应小波重构的木材损伤声发射源直线定位法研究 [J], 李晓崧;邓婷婷;王明华;李明
5.基于小波分析的声发射源定位技术 [J], 李光海;刘时风
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声发射的基本原理、特点及应用声发射的基本原理声发射检测的原理，从声发射源发射的弹性波最终传播到达材料的表面，引起可以用声发射传感器探测的表面位移，这些探测器将材料的机械振动转换为电信号，然后再被放大、处理和记录。

固体材料中内应力的变化产生声发射信号, 在材料加工、处理和使用过程中有很多因素能引起内应力的变化，如位错运动、孪生、裂纹萌生与扩展、断裂、无扩散型相变、磁畴壁运动、热胀冷缩、外加负荷的变化等等。

人们根据观察到的声发射信号进行分析与推断以了解材料产生声发射的机制。

声发射检测的主要目的是：①确定声发射源的部位；②分析声发射源的性质；③确定声发射发生的时间或载荷；④评定声发射源的严重性。

一般而言，对超标声发射源，要用其它无损检测方法进行局部复检，以精确确定缺陷的性质与大小。

声发射技术的特点声发射检测方法在许多方面不同于其它常规无损检测方法，其优点主要表现为：(1) 声发射是一种动态检验方法，声发射探测到的能量来自被测试物体本身，而不是象超声或射线探伤方法一样由无损检测仪器提供；(2) 声发射检测方法对线性缺陷较为敏感，它能探测到在外加结构应力下这些缺陷的活动情况，稳定的缺陷不产生声发射信号；(3) 在一次试验过程中，声发射检验能够整体探测和评价整个结构中缺陷的状态；(4) 可提供缺陷随载荷、时间、温度等外变量而变化的实时或连续信息，因而适用于工业过程在线监控及早期或临近破坏预报；(5) 由于对被检件的接近要求不高，而适于其它方法难于或不能接近环境下的检测，如高低温、核辐射、易燃、易爆及极毒等环境；(6) 对于在役压力容器的定期检验，声发射检验方法可以缩短检验的停产时间或者不需要停产；(7) 对于压力容器的耐压试验，声发射检验方法可以预防由未知不连续缺陷引起系统的灾难性失效和限定系统的最高工作压力；(8) 由于对构件的几何形状不敏感，而适于检测其它方法受到限制的形状复杂的构件。

由于声发射检测是一种动态检测方法，而且探测的是机械波，因此具有如下的特点：(1) 声发射特性对材料甚为敏感，又易受到机电噪声的干扰，因而，对数据的正确解释要有更为丰富的数据库和现场检测经验；(2) 声发射检测，一般需要适当的加载程序。

声学信号处理算法在声源定位中的应用一、概述本商业计划书旨在探讨声学信号处理算法在声源定位中的应用，并提出一个基于该技术的商业模式。

声源定位是指通过分析声音信号的到达时间差、声压级差等参数，确定声源的位置。

声源定位在许多领域都有广泛的应用，如智能音箱、无人机导航、安防监控等。

本商业计划书将重点介绍基于声学信号处理算法的声源定位技术，并提出一个面向智能音箱市场的商业模式。

二、市场分析1. 声源定位市场概况声源定位市场具有广阔的发展前景。

随着智能化技术的不断进步，智能音箱等设备的普及，对于高精度、高可靠性的声源定位技术的需求也越来越大。

声源定位技术可以为用户带来更好的听觉体验，提高设备的智能化水平，因此在智能音箱市场等领域具有巨大的商业价值。

2. 技术趋势与发展方向声学信号处理算法在声源定位中的应用是当前技术发展的热点之一。

随着深度学习、神经网络等技术的快速发展，声学信号处理算法在声源定位中的应用也得到了极大的提升。

未来的发展方向主要包括算法的优化与改进、硬件设备的升级与改造等方面。

三、技术方案1. 基于声学信号处理算法的声源定位技术本商业计划书提出的技术方案是基于声学信号处理算法的声源定位技术。

该技术通过分析声音信号的到达时间差、声压级差等参数，利用数学模型和算法进行声源定位。

该技术具有高精度、低成本等优势，适用于智能音箱等设备。

2. 技术优势本技术方案相较于传统的声源定位技术具有以下优势：- 高精度：通过深度学习等技术的应用，能够提高声源定位的精度，减少定位误差。

- 低成本：采用软件算法实现，无需额外的硬件设备，降低了成本。

- 实时性：算法处理速度快，能够实时定位声源。

四、商业模式1. 目标市场本商业计划书的商业模式主要面向智能音箱市场。

智能音箱市场规模庞大，用户需求旺盛，是一个具有巨大商业潜力的市场。

2. 产品与服务本商业计划书提出的产品是一套完整的声源定位解决方案，包括声学信号处理算法、软件平台、技术支持等。

声学信号源分离与定位技术研究声学信号源分离与定位技术是一项研究如何从混合的声音中分离出不同的声音源，并确定它们的位置的技术。

这项技术在语音识别、音乐处理、语音增强和通信等领域有着广泛的应用。

声学信号源分离技术的核心是通过分析声音的频谱和时域特征，将混合的声音分离成不同的声音源。

这项技术的研究可以追溯到上世纪80年代，当时主要是通过利用麦克风阵列和信号处理算法来实现。

随着计算机技术的发展和算法的改进，声学信号源分离技术得到了快速发展。

声学信号源分离技术可以分为盲源分离和有监督源分离两种方法。

盲源分离是指在没有任何关于源信号的先验知识的情况下，通过对混合信号进行统计分析和模型推断，将混合信号分离成不同的源信号。

而有监督源分离则是利用已知的源信号和混合信号之间的关系，通过训练模型来实现分离。

声学信号源定位技术是通过分析声音在不同麦克风之间的差异，确定声音源的位置。

在室内环境中，声音的传播受到墙壁、家具等障碍物的干扰，因此声音在不同麦克风之间的差异可以用来确定声音源的位置。

声学信号源定位技术可以通过麦克风阵列和信号处理算法来实现。

声学信号源分离与定位技术的研究还面临一些挑战。

首先，混合信号中的源信号可能存在时延和相位差等问题，这会影响分离和定位的准确性。

其次，当混合信号中的源信号数量较多时，分离和定位的复杂度会增加。

此外，环境噪声和混响也会对分离和定位的结果产生影响。

为了解决这些挑战，研究人员提出了许多改进的算法和方法。

例如，利用深度学习和神经网络的方法可以提高分离和定位的准确性。

同时，结合多传感器信息和环境模型也可以改善分离和定位的效果。

声学信号源分离与定位技术的研究对于提高语音识别的准确性、音乐处理的效果以及通信系统的性能都具有重要意义。

随着人工智能和大数据技术的发展，声学信号源分离与定位技术有望在更多领域得到应用。

例如，在智能家居中，可以利用声学信号源分离与定位技术实现智能语音助手的定位和识别功能。

无损检测中的声发射技术研究与应用无损检测（non-destructive testing，NDT）是一种非破坏性检测技术，它能够在不影响被检测物体完整性的情况下对其进行检测。

无损检测在机械、航空、电力、化工等领域得到广泛应用，是保证工业设备安全可靠的重要手段。

声发射技术是无损检测中的一种重要技术，主要应用于金属、混凝土等材料的疲劳损伤、龟裂、渗透等缺陷的检测。

本文将探讨声发射技术在无损检测中的研究与应用。

一、声发射技术的原理声发射是指物体表面发生微小裂纹和变形等异常情况时产生的声波，其频率范围一般在几百赫兹至几兆赫兹之间。

声发射技术是通过监测物体表面的声波信号来寻找和定位缺陷的。

声发射检测系统一般由传感器、信号放大器、模拟滤波器及数据处理器等组成。

传感器是关键部件，其接收材料内部的微小声波信号，并将其转换成电信号输出。

信号放大器将低电平的声发射信号放大后，再通过模拟滤波器进行滤波和去噪处理，最终由数据处理器记录并分析信号。

二、声发射技术的应用声发射技术主要应用于金属、混凝土等材料的缺陷检测。

在金属材料上的应用较为广泛，可用于疲劳损伤、龟裂、脆性断裂等缺陷的检测。

在混凝土检测方面，声发射技术一般用于寻找混凝土中的龟裂、空洞以及钢筋锈蚀等缺陷。

声发射技术在材料疲劳损伤检测中有非常重要的应用，其原理是监测金属材料在加载循环中产生的微裂纹的声波信号。

当材料承受重复的外部载荷时，其内部将产生微小的裂纹，声发射技术可通过监测这些微小裂纹的声波信号来预测金属材料的寿命。

声发射技术在航空、机械等行业的应用较为广泛，可用于检测航空发动机、飞机翼和螺旋桨等重要部件的安全状况。

同时，在火电厂、核电站等重要设备中，声发射技术也常被使用。

其原理是通过监测设备内部的声波信号，发现管道、阀门、轴承、齿轮等部件的缺陷，以避免因缺陷导致的事故。

三、声发射技术的研究声发射技术自问世以来，一直在不断地发展和完善。

近年来，它在无损检测中的应用也有了很大的拓展。

声学信号源定位与识别技术研究声学信号源定位与识别技术是一门研究声音信号的来源和特征的学科。

它广泛应用于声纹识别、语音识别、音频处理等领域。

本文将探讨声学信号源定位与识别技术的原理、应用和未来发展趋势。

一、声学信号源定位技术声学信号源定位技术是指通过分析声音信号的到达时间差、声音强度差和频率特征等信息，确定声音信号的来源位置。

常见的声学信号源定位技术包括基于麦克风阵列的波束形成技术、基于声纳的声纹识别技术和基于声音特征的定位技术。

波束形成技术通过将多个麦克风组成阵列，利用声音信号的相位差和幅度差来确定声音信号的来源方向。

这种技术可以提高信号的信噪比，减少环境噪声对定位的影响，广泛应用于会议语音识别、语音增强等领域。

声纳技术是一种基于声波传播的声纹识别技术。

它通过分析声音信号的频率、幅度和时域特征，确定声音信号的来源身份。

声纳技术在军事、安防等领域有着广泛的应用，如水下目标识别、声纹识别等。

基于声音特征的定位技术是一种利用声音信号的频谱、时频特征进行定位的方法。

通过分析声音信号的频谱特征，可以确定声音信号的来源位置。

这种技术在音频处理、环境监测等领域有着重要的应用价值。

二、声学信号源识别技术声学信号源识别技术是指通过分析声音信号的频谱、时域特征和声音模型，确定声音信号的来源类型。

常见的声学信号源识别技术包括语音识别技术、音乐识别技术和环境声音识别技术。

语音识别技术是一种将声音信号转化为文字的技术。

通过分析声音信号的频谱、时域特征和语音模型，可以识别出声音信号的内容。

语音识别技术在智能助手、语音翻译等领域有着广泛的应用。

音乐识别技术是一种将声音信号转化为音乐信息的技术。

通过分析声音信号的频谱、时域特征和音乐模型，可以识别出声音信号的音乐类型、曲目等信息。

音乐识别技术在音乐推荐、版权保护等领域有着重要的作用。

环境声音识别技术是一种将声音信号转化为环境信息的技术。

通过分析声音信号的频谱、时域特征和环境模型，可以识别出声音信号的来源环境，如交通噪声、自然环境声等。

声发射检测技术的应用声发射检测技术的应用摘要：声发射检测技术是一种动态的检测技术，可提供缺陷随荷载、时间、温度等外变量而变化的实时或连续信息，适合于在线监控及早期或临近破坏预报。

可解决常规无损检测方法所不能解决的问题。

通过水利水电工程上的应用实例证明，声发射检测技术是水利水电工程金属结构、机电设备在线监控和安全评估的有效手段。

关键词：声发射检测水利水电应用材料中由于能量从局部源快速释放而产生瞬态弹性波的现象称为声发射（acoustic emission，简称AE）。

声发射是一种常见的物理现象，如地震波、岩石破碎、金属开裂和折断铅芯等。

各种材料声发射信号的频率范围很宽，声发射信号幅度的变化范围也很大，以致于有些声发射信号人耳可以听到，而有些声发射信号人耳听不到。

许多材料的声发射信号强度很弱，需要借助专门的检测仪器才能检测出来。

材料在应力作用下的变形与开裂是结构失效的重要机制。

这种直接与变形和断裂机制有关的源，称为声发射源。

用仪器探测、记录、分析声发射信号和利用声发射信号推断声发射源的技术称为声发射检测（acoustic emission testing 简称AET）技术。

AET技术在五十年代就开始应用于材料研究。

在六十年代开始应用于无损检测领域。

我国则于七十年代开始应用AET技术。

AET技术已应用的领域有：材料及力学方面的研究；汽车工业（汽车所有部件）；土木工程（桥梁、岩石、混凝土及水工建筑物安全性检测等）；航空航天（机身各部件、引擎、卫星太阳能板等）；大型变压器局部放电检测；环境试验；核反应堆；模态测试；一般工业（管路、轴承、压力容器、球罐等）；焊接质量检测与监控；吊车等空架结构检测；质量管理（配合自动化生产线进行在线质量缺陷位置和评价结构的危险程度（安全性）。

与其它常规无损检测方法相结合，使用声发射法将会取得最佳效果。

我国的水利水电工程金属结构、机电设备方面也已开始应用声发射检测技术，并取得良好效果。

声发射源的定位方法2. 3声发射源定位方法1.一维(线)定位一维(线)定位就是在一维空间中确定声发射源的位置坐标,亦称直线定位法。

线定位是声源定位中最简单的方法。

一维定位至少采用两个传感器和单时差,是最为简单的时差定位方式,其原理见图2.3。

图2.3 —维定位法Fig.2.3 AE 1-D localization 若声发射波源从Q 到达传感器21S S 和的时间差为t ?，波速为ν，则可得下式： t 21??=-νQS QS （2.9）离两个传感器的距离差相等的轨迹为如图所示的一条双曲线。

声发射源就位于此双曲线的某一点上。

线定位仅提供波源的双曲线坐标,故还不属点定位,主要用于细长试样、长管道、线焊缝等一维元的检测。

2.二维(平面)定图2.4 二维(平面)定位法Fig.2.4 AE 2-D localization二维定位至少需要三个传感器和两组时差,但为得到单一解一般需要四个传感器三组时差。

传感器阵列可任意选择,但为运算简便,常釆用简单阵列形式,如三角形、方形、菱形等。

近年来,任意三角形阵列及连续多阵列方式也得到应用。

就原理而言,波源的位置均为两组或三组双曲线的交点所确定。

由四个传感器构成的菱形阵列平面定位原理见图2.4。

若由传感器31S S 和间的时差X t ?所得双曲线为1，由传感器42S S 和间的时Y t ?所得双曲线为2，波源Q 离传感器31S S 和,42S S 和的距离分别为Y X L L 和,波速为ν，两组传感器间距分别为a 和b ，那么，波源就位于两条双曲线的交点()Y X Q ,上，其坐标可由下面方程求出： =??? ??-??? ??-??=??? ??-??? ??-??? ??122b 2122a 22222222222Y Y X X L X L Y L Y L X (2.10)平面定位除了上述菱形定位方式外,常见的还有三角形定位、四边形定位、传感器任意布局定位等。

传感器任意布局定位方式是用户在布置声发射传感器时不再受三角形、四边形的限制,而根据对象的实际需要随意布置传感器,而将传感器坐标位置输入计算机来定位。

基于RQA与SVM的声发射信号检测识别方法司莉;毕贵红;魏永刚;陶然;张寿明【摘要】针对裂纹声发射信号检测问题,提出基于递归定量分析与支持向量机相结合的新型检测方法.利用小波阈值去噪原理,对采集的声发射信号进行去噪,将递归定量分析引入声发射信号检测,提取递归定量分析的量化特征参数,结合支持向量机对模拟裂纹声发射信号进行识别.并实验验证该方法的可行性.【期刊名称】《振动与冲击》【年(卷),期】2016(035)002【总页数】8页(P97-103,123)【关键词】声发射信号;小波阈值去噪;递归定量分析;支持向量机【作者】司莉;毕贵红;魏永刚;陶然;张寿明【作者单位】昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500;云南省特种设备安全检测工程技术研究中心,昆明650050;昆明理工大学电力工程学院,昆明650500;云南省特种设备安全检测工程技术研究中心,昆明650050;昆明理工大学冶金与能源工程学院,昆明650093;云南省特种设备安全检测工程技术研究中心,昆明650050;云南省特种设备安全检测工程技术研究中心,昆明650050;昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500【正文语种】中文【中图分类】TB52各类压力管道、高压锅炉使用过程中由于腐蚀、磨损等原因会造成材料破损导致泄漏，一旦泄漏点不能及时处理，极易发生工业事故，造成严重的经济损失及人员伤亡。

通常泄漏发生前材料内部产生裂纹，断裂部分内部应力超过屈服极限进入不可逆的塑性变形阶段，产生瞬态弹性波形，即声发射(Acoustic Emission，AE)[1]，对检测的声发射信号进行分析处理，可获得早期裂纹大量信息，以便及时采取措施。

因此，研究可靠的声发射信号检测识别技术具有重要意义。

裂纹声发射信号为具有一定频域、非平稳非线性突发型信号。

对此类信号处理的时域参数法、时域波形发、频域法、小波分析及检验模态分解等均从不同角度描述该信号特征，提供诸多声发射信号检测方法。

声源定位算法研究及实现的开题报告1. 研究背景声源定位是信号处理和机器听觉领域的重要研究方向，应用范围涉及语音识别、智能交互、声纹识别等多个领域，具有广泛的实际应用价值。

目前，声源定位算法的研究主要分为基于时间差、基于声音共振和基于机器学习的方法。

其中，基于时间差的算法是最常见的一种方法，主要是利用多个麦克风接收声音信号的到达时间差异来计算声源位置。

2. 研究目标本研究旨在通过对常见的声源定位算法进行分析、比较，探究其优缺点、适用场景以及改进方向，进一步提高声源定位算法的准确度和可靠性。

具体目标如下：（1）对常见的声源定位算法进行系统学习和深入研究；（2）针对不同场景和应用需求，选择适合的声源定位算法进行实验验证；（3）对不同算法的优缺点进行对比分析，探究声源定位算法的改进方向；（4）实现一种高效、准确的声源定位算法，提高其实用性和实际应用价值。

3. 研究内容和方法（1）研究内容1）常见的声源定位算法研究及分析；2）不同场景下声源定位算法的应用研究；3）声源定位算法的改进方向与实现策略研究。

（2）研究方法1）文献资料查阅和系统学习；2）理论模型建立和仿真模拟；3）实验设计和数据处理分析。

4. 研究进度计划（1）文献综述和学习：2个月；（2）声源定位算法模型建立和仿真模拟：4个月；（3）实验设计和数据处理分析：2个月；（4）论文撰写和修改：2个月。

5. 研究意义和预期成果（1）研究意义本研究将对常见的声源定位算法进行深入研究和探究，挖掘其内在规律和优缺点，为声学信号处理、机器学习等领域的研究提供有价值的参考；同时，研究成果也将为声源定位算法的改进和实践应用提供理论和技术支持。

（2）预期成果本研究预期达到以下成果：1）对常见的声源定位算法进行比较分析，探究其优缺点、适用场景以及改进方向；2）针对不同场景和应用需求，选择适合的声源定位算法进行实验验证；3）实现一种高效、准确的声源定位算法，提高其实用性和实际应用价值。

实验室声发射三维定位软件
刘培洵;刘力强;陈顺云;扈小燕
【期刊名称】《地震地质》
【年(卷),期】2007(29)3
【摘要】简要介绍了地震动力学实验室新一代声发射定位软件的主要功能、定位算法的实现方案以及定位效果的评测结果.新软件配有多种通用数据库接口,具有与设备无关的处理能力.它除了可以进行三维定位之外,还可以进行面定位与线定位.定位时,可以给定样品的波速,也可以把波速当未知数求解.定位算法的主要改进有两个方面:1)以稳健的走时绝对偏差最小作为定位目标函数;2)方程组求解优化过程采用了模拟退火法直接搜索目标函数的全局最小值.新软件显著提高了定位的精度,同时提供了一个方便快捷的数据处理平台.
【总页数】6页(P674-679)
【作者】刘培洵;刘力强;陈顺云;扈小燕
【作者单位】中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室,北京,100029;中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室,北京,100029;中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室,北京,100029;中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室,北京,100029
【正文语种】中文
【中图分类】P313
【相关文献】
1.无需预先测速的长方体监测网络声发射源三维解析定位方法 [J], 董陇军;李夕兵;周子龙;陈光辉;马举
2.实验室声发射三维定位及标本波速场各向异性研究 [J], 蒋海昆;张流;王琦
3.无需预先测速的长方体监测网络声发射源三维解析定位方法 [J], 董陇军;李夕兵;周子龙;陈光辉;马举;;;;;;;
4.三维声发射源定位实验简易实现方法 [J], 崔志文;尹莘新
5.基于信息熵的轧辊裂纹声发射三维定位方法 [J], 路俏俏;黎敏;王晓景;徐金梧因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

专利名称：适用于三维结构的声发射源定位方法专利类型：发明专利
发明人：崔志文,尹莘新
申请号：CN202010183115.4
申请日：20200316
公开号：CN111239256A
公开日：
20200605
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种适用于三维结构的声发射源定位方法，属于声源定位技术领域。

通过直角四面体型传感器阵列的时差信息和空间信息定位声发射源的位置。

步骤包括：建立三维声发射源定位传感器阵列、记录并且存储各传感器接收到的来自声源的声波信号、分析声波信号图得到所需时差、根据时差确定声源位置。

不仅适用于各向同性材料，也能够很好的适用于各向异性材料；仅需要8个超声波传感器，能够大大减少连续监测结构的成本；不需要任何迭代算法，有效地提高了定位精度和速度。

本发明对声发射检测中的声源定位问题提出了新的方法，通过及时发现损伤及潜在威胁从而保障结构的安全性，在航天航海、土木工程、大小型机械等领域有良好的应用前景。

申请人：吉林大学
地址：130000 吉林省长春市前进大街2699号
国籍：CN
代理机构：吉林长春新纪元专利代理有限责任公司
代理人：王怡敏
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