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国内外虚拟仿真教学的发展现状1. 引言1.1 背景介绍虚拟仿真教学是一种结合了虚拟现实技术和教育教学方法的新型教学模式，通过模拟真实场景并运用计算机图形学、多媒体技术等手段，使学生能够在虚拟环境中进行实践操作和学习。
随着信息技术的迅速发展，虚拟仿真教学在教育领域中得到了广泛应用，并在提高教学效果、培养学生实践能力等方面展示出巨大优势。
我国虚拟仿真教学起步较晚，但近年来受到政府、学校和科研机构的重视和支持，取得了一定的发展成果。
在国内，高校、中小学和职业教育机构纷纷引入虚拟仿真技术，开展实验室建设、职业技能培训等教学活动。
一些科研团队也在虚拟仿真教学领域取得了一系列研究成果，推动了虚拟仿真教学的不断创新与发展。
2. 正文2.1 国内虚拟仿真教学的发展现状虚拟仿真教学在国内的发展可以追溯到上世纪90年代初，当时我国开始引入虚拟仿真技术用于军事训练和飞行模拟。
随着信息技术的持续发展和应用，虚拟仿真技术逐渐在教育领域得到推广和应用。
近年来，我国在虚拟仿真教学领域取得了显著进展，各级教育机构纷纷引入虚拟仿真技术改善教学方式。
许多高校建立了虚拟仿真实验室，开设了相关课程。
一些企业也开始将虚拟仿真技术应用于员工培训和技能提升。
在幼儿教育领域，一些虚拟仿真教育软件也开始受到关注和应用，帮助儿童在趣味中学习知识。
而在医学教育领域，虚拟仿真技术被广泛应用于手术模拟和临床技能培训中，提高了医学生的实践能力。
国内虚拟仿真教学的发展态势良好，逐渐成为教育改革的重要组成部分。
未来随着技术的不断创新和完善，虚拟仿真教学在国内将有更广阔的应用空间，为教育事业的发展提供更多可能性。
2.2 国外虚拟仿真教学的发展现状在国外，虚拟仿真教学已经得到广泛应用和发展。
以美国为例，许多大学和研究机构都投入大量资源用于虚拟仿真教学的研究和实践。
通过虚拟仿真技术，学生可以参与真实的模拟实验和场景，在虚拟环境中进行实践操作和学习，提高他们的实际操作能力和技能水平。
数字化转型下航空发动机仿真技术发展机遇及应用展望摘要：当前，科技创新与产业换代为主的新一轮工业革命正在全球展开，国家“十四五”规划纲要明确提出，要加快建设制造强国、网络强国、数字中国，构建数字驱动的产业新生态，以数字化转型整体驱动生产方式变革。
同时，我国社会经济的发展和国防能力的提升也对航空发动机的发展提出了更高的要求：航空发动机技术复杂程度和性能指标要求不断提高，产品研发难度日益增大，研制进度愈加紧迫。
因此，亟需推进航空发动机数字化转型，以满足新时代航空发动机协同、敏捷、高效研制的需求。
关键词：数字化转型；航空发动机仿真技术；应用展望引言过程仿真技术是一种先进的仿真技术，能够真实地呈现虚拟环境中的特定过程，使用户能够实时操作过程机器或更改其参数。
产品开发和生产过程中制造过程的仿真和评估可以支持产品整个制造周期中的工艺改进。
传统模式下机械产品的设计、流程指令的编写、加工、质量保证和交付周期漫长、成本低廉、效率低下，质量精度难以保证。
为了改进飞机发动机零部件的制造，迫切需要对制造工艺进行技术研究，以减少制造验证的数量，提前发现制造问题，优化制造工艺，优化制造参数，允许快速迭代制造工艺，并验证产品的可行性。
1技术内涵航空发动机仿真技术是建立在相似原理、模型理论、信息技术及领域专业技术基础上，以计算机和物理效应设备为载体构建系统模型，实现多层级、多物理场和多系统交互试验、分析、评估的综合性技术，旨在探索和掌握发动机复杂的系统特性、物理特性和行为特性，支撑方案分析优化、功能评估和技术决策。
航空发动机数字化转型以数据为核心，利用新一代数字技术实现全业务域数字要素和物理要素的系统整合，构建全感知、全联接、全场景、全智能的研发运营体系，进而创新和重塑传统管理模式、业务模式和商业模式，达到提升运营效率、增强体系韧性和创新性的目标。
数字化转型需要准确描述、监控和预测产品全生命周期的状态，最大程度地挖掘仿真的应用价值并为其提供高可信的支撑。
曹建国：航空发动机仿真技术研究现状、挑战和展望仿真技术是支撑航空发动机自主研发的重要手段，体现了一个国家的高端装备研发水平，可大幅提高航空发动机的研发效率和质量，减少实物试验反复，缩短研制周期，降低研制成本。
本文论述了仿真技术在航空发动机学科领域维、产品层次维和全生命周期维三个方面的发展与应用现状，分析了航空发动机仿真技术发展存在的问题，提出了提升仿真能力的战略措施。
信息源：[J]. 推进技术, 2018, 39(5): 961-970.中国航发集团党组书记、董事长曹建国1 引言仿真是一门基于控制论、系统论、相似原理和信息技术的多学科综合性技术。
它以计算机系统和专用设备为工具，利用模型对实际或设想的系统和过程进行模拟，是支撑产品研发的重要手段。
航空发动机正向研发是一项复杂的系统工程。
传统的航空发动机研制通常依靠实物试验暴露设计问题，采用“设计-试验验证-修改设计-再试验”反复迭代的串行研制模式，造成研制周期长、耗资大、风险高。
未来航空发动机技术复杂程度和性能指标要求越来越高，产品研发难度显著增大，研制进度愈加紧迫，传统的研发模式已难以满足发展需求，需要实现从“传统设计”到“预测设计”的模式变革，而仿真是助推航空发动机研发模式变革的重要手段。
航空发动机仿真融合了先进航空发动机设计技术和信息技术的最新成果，是在计算机虚拟环境中，实现对航空发动机整机、部件或系统等的高精度、高保真多学科耦合数值模拟。
通过仿真，可深化对航空发动机内部运行本质和规律的认识，提前暴露可能出现的故障、发现设计缺陷，大幅提高研制效率和质量，减少实物试验反复，降低研制风险和成本，加快研制进程。
航空发动机的仿真对象包含气动/燃烧/结构/强度/材料等学科领域维、部件/子系统/系统等产品结构层次维，以及设计/试验/制造/维修等全生命周期维等对象。
普惠公司工程模块中心副总裁曾说[1]：“过去，普惠公司只在发动机的后期设计分析与验证中运用仿真技术。
仿真及优化发展现状和未来展望摘要：仿真优化技术是实现传统制造向可预测制造、科学制造转变的关键技术，目前已经引起科学界和企业界的广泛关注.本文在阐述了仿真优化基本原理和方法的基础上，介绍了国内外仿真优化技术在制造系统中各个层次的应用概况、研究成果及各种仿真优化系统采用的开发工具，并对国内外发展状况进行了简要的对比分析，指出了目前仿真优化研究中存在的问题以及主要发展趋势。
关键词：仿真，优化，仿真软件，仿真建模.引言20 世纪 90 年代,为了解决产品在 TQCSE 方面存在的问题，出现了多种制造模式，如可重构制造和大规模定制等。
在这些先进制造模式指导下的制造系统规模庞大、结构复杂，制造系统从初期规划(资源配置、布局规划）到实际运行（供求关系管理、生产计划与调度）阶段都存在复杂的决策问题。
这些决策问题包含众多影响因素、因素之间关系错综复杂,传统数学优化方法已经无法解决这类问题，仿真优化技术则以其独特的优化方法和强大的建模能力引起科学界和企业界的广泛关注。
每年 Winter Simulation 会议都将仿真优化列为一个国际前沿课题来研讨，并介绍最新的理论研究成果及应用情况。
2000 年，世界著名的两本仿真书籍《Simulation Modeling and Analysis》与《Discrete Event Systems Simulation》首次将仿真优化作为一个专题进行讨论，并指出仿真优化对仿真的推广应用具有重要的影响；自上世纪 90 年代中期开始，各种商业化仿真软件将优化作为一个重要模块纳入其中，目前已成为不可或缺的部分.尽管仿真优化已经取得了长足的发展，有些仿真优化系统已经开始工业应用，但仿真优化领域仍然存在一些亟待解决的问题。
本文首先从仿真优化的原理、方法等方面对这一技术进行分析，然后综述国内外研究现状,最后分析仿真优化存在的问题及发展趋势.利用传统优化技术求解优化问题时,首先要建立问题的解析模型，然后利用某一方法进行优化，通常可以求得问题的最优解。
虚拟仿真实验发展历程和未来趋势摘要：本文简单陈述了虚拟仿真实验室的技术特点以及发展历程，并对其在教学领域的积极影响进行了分析，对实验室未来的发展前景进行了展望。
随着科技的蓬勃发展，虚拟仿真实验室在教育领域的应用愈加广泛，弥补了传统实验教学的不足，有助于实验教学质量的改善，提升学生实践操作能力。
在未来，虚拟仿真实验室将会进一步发展和完善，将会在教育领域发挥更大的作用。
关键词：虚拟现实技术；虚拟仿真实验室；实验教学中图分类号：G434 文献标识码：A引言虚拟仿真实验室是综合运用信息化技术，构建符合实验需求的高度仿真实验场景。
虚拟仿真实验室在教学领域的应用打破了传统实验教学模式中的种种限制，能够构建符合实践教学需求的仿真实验场景和实验对象，改善了教学环境，优化了实验教学方法，提升了课堂趣味性，促进课堂效率的提高。
一、虚拟仿真实验室概述及发展阶段1.1概述“虚拟化技术始于对分时操作系统的需求”[1]。
虚拟仿真技术就是以网络为载体，运用计算机技术，通过一些应用软件来进行虚拟合成。
虚拟实验室是由美国William Wolf教授于1989年提出：“虚拟实验室是具备很强交互性的电子化、网络化沉浸式虚拟人工环境”[2]。
与真实实验相比，在虚拟仿真实验中，实验对象并不是真实存在的，是通过运用虚拟现实技术、多媒体技术、计算机编程技术等，在计算机上体现出来的。
“虚拟仿真实验室具有开放性、高效性以及经济性的特点”[3]，能够确保实验过程不被其他因素干扰，同时也能避免实验所用或实验过程中所产生的有毒有害物质带来的不良影响，确保实验的安全性。
1.2发展阶段[l1]1.2.1第一阶段虚拟实验的第一个阶段是计算机仿真阶段。
这一阶段中，人们主要是运用计算机的超强数据处理能力来对实验数值进行处理，比较注重实验的逻辑性以及确定性，实验操作者参与度很少。
1.2.2第二阶段虚拟实验室的第二个阶段是虚拟现实阶段，通过运用虚拟现实技术，能够为实验者构建虚拟仿真实验环境和实验对象，实验者运用计算机技术、多媒体技术以及编程技术等来制定或调整实验方案，虚拟实验室能够将实验过程和实验结果以更加直观、形象的方式呈现给实验者。
仿真技术的发展现状与未来趋势分析近年来，随着计算机技术的飞速发展，仿真技术逐渐走进人们的生活，并在不同领域展现出广阔的应用前景。
仿真技术通过模拟真实环境中的物理过程，使得人们可以在虚拟的世界中进行各种实验，从而提高决策的准确性和效率。
本文将分析仿真技术的发展现状，并展望其未来的趋势。
首先，我们来看仿真技术在军事领域的应用。
军事仿真是指模拟战争和军事行动的过程，以培训军事人员、制定战略和战术决策为目的。
目前，军事仿真已经成为国防相关部门训练和研发的重要手段。
通过虚拟仿真，军事人员可以在安全的环境中接受训练，提高作战能力。
未来，随着虚拟现实技术的不断发展，军事仿真将更加形象生动，让军事人员感受到更真实的战场环境，在虚拟场景中进行战术演练，使得他们可以更好地应对各种战争情况。
除了军事领域，仿真技术在医疗领域也有着广泛的应用。
虚拟现实技术使得医生可以进行手术前的模拟操作，在虚拟环境中排除各种可能出现的问题，并提前制定完善的手术方案。
同时，虚拟仿真技术也可以用于医生和护士的培训，通过模拟真实病例的情况，使他们能够更好地掌握处理紧急情况的能力。
未来，在虚拟现实技术和人工智能的共同发展下，医疗仿真将更加高度逼真，有望成为医生培训和手术规划的重要工具。
仿真技术在航空航天领域也发挥着重要的作用。
通过航空航天仿真，研发人员可以模拟飞行器在不同条件下的飞行状态，从而提前发现和解决潜在的问题。
此外，虚拟仿真也可以用于飞行员的训练和考核，使得他们在接触真实飞行器之前就能够掌握各项操作技能。
随着航空航天领域的不断发展，仿真技术将发挥更大的作用。
例如，人们对于火星探测任务的模拟，可以通过仿真技术来模拟真实的火星表面环境，为后续的探测任务提供重要信息。
此外，仿真技术在制造业、城市规划、交通运输等领域也有广泛的应用。
在制造业中，仿真可以模拟产品的生产过程，优化生产线布局，提高生产效率。
在城市规划中，仿真可以模拟城市的发展趋势，帮助规划者制定更科学的城市规划方案。
智能生产线数字化集成与仿真心得与体会随着科技的不断进步和智能制造概念的兴起，智能生产线数字化集成与仿真技术正在逐渐成为工业生产的重要方向。
作为一个从业多年的工程师，我有幸参与了一些智能生产线数字化集成与仿真的项目，并从中积累了一定的经验。
在这篇文章中，我将共享一些自己的心得与体会，希望能够对同行们有所帮助。
一、现状与挑战(1) 智能生产线数字化集成的现状随着大数据、人工智能、云计算等技术的蓬勃发展，智能生产线数字化集成正在向着更加智能化、自动化的方向发展。
传统的生产线往往存在生产效率低、资源浪费多以及人力成本高等问题，而智能生产线的数字化集成可以有效地解决这些问题，提高生产效率、节约资源并降低成本。
(2) 智能生产线数字化集成的挑战然而，智能生产线数字化集成也面临着一些挑战。
数字化技术的应用需要大量的投资，包括硬件设备的更新、软件系统的购置以及人员培训等方面。
数字化集成需要对原有的生产线进行改造和升级，这对于一些传统企业来说是一项巨大的挑战。
数字化集成还需要面对数据安全、信息化水平以及组织架构等方面的挑战。
二、智能生产线数字化集成的关键技术在智能生产线数字化集成过程中，有几个关键的技术是不可或缺的。
(1) 传感器技术传感器是智能生产线的“眼睛”和“耳朵”，它能够实时采集生产线上各种物理量和环境信息，并将这些信息实时传输到监控系统中。
(2) 物联网技术物联网技术能够实现生产设备之间的联动和协同工作，提高生产效率。
(3) 人工智能技术人工智能技术能够处理大量的数据，并通过学习和优化使得生产线智能化。
(4) 仿真技术仿真技术可以在数字化集成之前对生产线进行虚拟仿真，以验证方案的可行性和优化生产流程。
三、智能生产线数字化集成的实践(1) 制定数字化集成方案在进行智能生产线数字化集成之前，我们首先要制定一个详细的方案。
这个方案要包括数字化技术的应用范围、具体的实施方案、预期的效果以及所需的投资。
在制定方案的过程中，我们需要对现有的生产线进行详细的调研和分析，并结合企业的实际情况来制定最适合的方案。
国内外虚拟仿真教学的发展现状随着科技的不断发展，虚拟仿真教学已经成为现代教育的重要组成部分。
虚拟仿真教学是一种借助计算机技术、多媒体技术、网络技术等手段，模拟真实场景和过程，实现教学活动的新型教学方式。
本文将介绍国内外虚拟仿真教学的发展现状，并探讨其未来发展趋势。
在国外，虚拟仿真教学得到了广泛应用。
其在医学、军事、工程、生物等多个领域都有应用。
例如，在医学领域，通过虚拟仿真技术，学生可以在虚拟的环境中进行手术模拟训练，提高实际操作技能。
在军事领域，虚拟仿真技术可以模拟战场环境，帮助士兵进行实战训练。
在工程领域，虚拟仿真技术可以模拟工程设计、施工等过程，提高工程质量和效率。
国外虚拟仿真教学的发展历程可以追溯到20世纪90年代。
当时，随着计算机技术的不断发展，人们开始尝试利用计算机技术来模拟真实环境。
21世纪初，随着虚拟现实技术的不断成熟，虚拟仿真教学得到了更广泛的应用。
目前，国外虚拟仿真教学的发展已经相对成熟，形成了完整的产业链，包括设备制造、软件开发、内容制作等环节。
在国内，虚拟仿真教学也得到了越来越多的和应用。
其在教育、科研、工业等领域都有应用。
例如，在教育领域，许多高校已经建立了虚拟仿真实验室，为学生提供更加生动、真实的实验环境。
在科研领域，虚拟仿真技术可以帮助科研人员进行模拟实验，提高研究效率和准确性。
在工业领域，虚拟仿真技术可以模拟生产过程，帮助企业优化生产流程和提高产品质量。
国内虚拟仿真教学的发展历程可以追溯到20世纪末。
当时，随着计算机技术的不断发展，国内部分高校开始尝试利用计算机技术来模拟真实环境。
21世纪初，随着虚拟现实技术的不断成熟，虚拟仿真教学得到了更广泛的应用。
目前，国内虚拟仿真教学的发展已经取得了一定的成果，但仍存在较大的发展空间和潜力。
随着技术的不断进步和社会需求的不断增长，虚拟仿真教学未来将具有更加广泛的应用前景。
随着计算机技术和虚拟现实技术的不断发展，未来的虚拟仿真技术将更加逼真、更加智能，能够为学生提供更加真实、生动的实验和实训环境。
vt构建三轴仿真【原创版】目录1.VT 构建三轴仿真的背景和意义2.三轴仿真的构建方法和原理3.三轴仿真的应用场景和价值4.我国在 VT 构建三轴仿真方面的发展现状和未来展望正文一、VT 构建三轴仿真的背景和意义随着科技的飞速发展，虚拟现实（Virtual Reality, VR）技术已经逐渐深入到各行各业，成为改变生产方式、提高工作效率、丰富娱乐体验的重要手段。
在众多 VR 技术中，三维仿真技术（Three-axis Simulation）以其高度的沉浸感和真实感，成为了研究和应用的热点。
通过 VT 构建三轴仿真，可以实现对虚拟世界的精确模拟，使得用户能够在其中进行各种操作和体验，具有广泛的应用前景。
二、三轴仿真的构建方法和原理三轴仿真，指的是在虚拟空间中构建一个包含 x、y、z 三个轴向的坐标系，并通过各种技术手段对虚拟物体进行精确定位和展示。
其构建方法和原理主要包括以下几个方面：1.建立三维模型：首先需要根据现实物体的形状、尺寸等信息，创建一个三维模型。
目前，常用的三维建模软件有 3ds Max、Maya、Blender 等。
2.添加虚拟现实交互：为了使虚拟物体能够在虚拟空间中进行自由移动、旋转等操作，需要借助虚拟现实交互技术。
常见的交互方式有手柄、手势识别、眼球追踪等。
3.渲染和优化：为了让虚拟物体呈现出真实的质感和光影效果，需要进行渲染和优化。
常用的渲染技术有三维纹理贴图、实时光线追踪等。
4.物理引擎：为了使虚拟物体在虚拟空间中具有真实的运动轨迹和碰撞效果，需要引入物理引擎。
物理引擎可以模拟现实世界中的力学原理，如牛顿定律、摩擦力等。
三、三轴仿真的应用场景和价值VT 构建的三轴仿真技术在众多领域具有广泛的应用价值，如军事训练、医疗培训、建筑设计、游戏娱乐等。
以下是几个典型的应用场景：1.军事训练：通过构建真实的战场环境，可以让士兵在安全的虚拟环境中进行实战演练，提高作战能力。
2.医疗培训：通过模拟真实的手术场景，可以让医学生在手术过程中学习和实践，降低手术风险。
第1篇一、前言随着我国教育事业的不断发展，仿真实训作为一种新型的教学模式，越来越受到广大师生的关注。
在过去的一年里，我校仿真实训中心在上级领导的关心和支持下，全体教职工的共同努力下，取得了一定的成绩。
现将仿真实训年度工作总结如下：一、工作回顾1. 加强组织领导，完善管理制度为提高仿真实训工作质量，我校仿真实训中心在组织领导方面做了大量工作。
首先，成立了仿真实训工作领导小组，明确了责任分工，确保各项工作有序推进。
其次，制定了《仿真实训管理制度》，明确了仿真实训的流程、考核标准等，为仿真实训工作提供了制度保障。
2. 优化实训环境，提高实训设备水平为满足仿真实训需求，我校仿真实训中心加大了对实训环境的投入。
一是对原有实训室进行了升级改造，提高了实训室的使用率；二是引进了一批先进的实训设备，使实训设备水平得到了明显提升。
3. 加强师资队伍建设，提高实训教学质量仿真实训中心高度重视师资队伍建设，通过内部培训、外出学习等方式，提高教师的专业素养和实训教学能力。
同时，邀请行业专家、企业工程师等担任兼职教师，为学生提供更加丰富的实训资源。
4. 丰富实训内容，提高学生实践能力仿真实训中心不断丰富实训内容，将课程教学与仿真实训相结合，提高学生的实践能力。
一是开展校内仿真实训项目，如：模拟企业运营、电子商务实训等；二是组织学生参加校外实训基地的实训项目，如：企业实习、创业实践等。
5. 加强校企合作，拓展实训资源为拓宽实训资源，仿真实训中心积极开展校企合作。
一是与企业共建实训基地，为学生提供更多的实训机会；二是邀请企业专家为学生授课，提高学生的实际操作能力。
二、工作亮点1. 实训项目创新仿真实训中心在原有实训项目的基础上，结合市场需求和行业发展，创新推出了多个实训项目，如：人工智能、大数据、物联网等，为学生提供了更多的实训选择。
2. 实训教学质量提升通过加强师资队伍建设、优化实训环境、丰富实训内容等措施，仿真实训中心的教学质量得到了显著提升。
仿真软件十年回顾和展望（3）6、网格传统的数值计算方法都需要高质量的网格数据作为输入，网格生成在前处理中占了很多时间。
网格质量的好坏直接决定的仿真的好坏，网格生成技术作为仿真领域的一项支柱，开发难度大，且需要实际工程打磨，要想开发一套完善的网格引擎，没有五年十年的功夫是不可能的。
某些情况比如多物理场，流体边界层，复合材料，EDA行业，装配体的网格的生成更为复杂，对于未知场的求解，往往需要网格加密多次求解，增加了仿真复杂度。
好的网格依赖于几何输入质量以及网格算法的健壮稳定性，没有好的网格生成机制，数值计算难为无米之炊。
网格算法较为成熟稳定，在这个领域很难有颠覆式的发展，未来网格底层生成算法可以和实际工业应用更加紧密结合，优化网格生成效率。
由于高阶数值计算复杂性，目前大部分商业软件网格都是线性单元（0阶）或者二次单元（一阶）。
实际上高阶网格（也就是常说的P 单元）在处理复杂几何上更具优势，适当的设置网格参数，只需更少数量的网格，无需迭代，就能获得更好的数值计算解，期待未来在高阶领域有更多实际应用。
无网格方法是近年来兴起的一种数值计算方法。
流体领域的粒子方法(Particle Method）和LBM格子玻尔兹曼已经相当成熟，尤其是后者，达索系统早早将市场上的LBM软件收到旗下，垄断目前市场。
Altair与今年推出的SimSolid号称也不需要网格，市场验证需要假以时日。
要想在无网格应用上有所突破，底层理论和硬件都需要提供更多的支持。
瑞士一家公司提出了一种基于MAR（Medial Axis Representation）方法，号称利用CAx取代CAD/CAE，取代传统的网格划分流程，具体效果还需要市场检验。
未来，网格仍然是仿真软件前处理的重要一环，网格生成性能会进一步提升，新算法会引入让网格生成趋向智能化。
7、数值计算方法在数值计算机方法领域，结构还是以FEM为主，电磁FEM，FDTD，MOM，流体FVM，以及无网格法。
1 3D建模行业现状与发展分析“3D建模”是一种计算机技术，能够在真实环境中对零件进行建模，并进行优化，从而获得更好的外形及质量。
随着3D技术的发展，越来越多的行业开始使用3D技术进行设计和制造,3D 建模行业得到了快速发展。
但在目前我国3D建模行业还处于起步阶段，存在一些问题和困难，本文将对此进行探讨。
同时可以看出3D建模在我国正处于一个飞速发展的阶段，未来前景看好。
一、行业现状3D建模技术，是指在三维模型之上加入一系列软件以实现三维数据与模型之间数据的交互作用，并可以通过计算机网络或传感器获取与3D模型相关的数据包，进而完成模型的制作、加工、处理等功能。
其主要用于工业、农业、医疗、建筑、艺术设计、服装、建筑材料、广告、航空航天、军事等领域。
目前我国已把3D建模技术应用于机械制造、航空航天、能源、化工、医疗、建筑等行业中。
在使用3D建模软件进行零件制造、仿真和优化后，可以提高零件质量、降低制造成本、提高生产效率、降低生产成本。
同时增加了零件生产工艺，提高了设计效率。
二、存在问题目前，我国3D建模行业仍处于起步阶段，有很多问题需要我们去解决，这些问题主要包括：①国内缺乏一批专业而高效的3D建模人才和技术队伍目前国内3D建模行业从业者大多为初级阶段，人才储备不足，许多缺乏相应的专业知识和经验的模型工程师缺乏技术支撑平台；②目前中国缺少专业且规模大等方面拥有自主知识产权的3D产品设计软件；③我国缺乏有效的3D建模培训机制我国3D建模行业培训体系还不健全，培训内容缺乏专业性和针对性，培训内容较为单调，培训内容严重滞后于市场需求，培训对象单一。
而国外企业能够迅速提供相关3D产品设计软件、模型仿真软件、以及配套培训机制。
而国内缺乏能够满足专业技能培训需求和人才培养要求的体系，国内模型工程师培训体系还有待完善与提高。
此外3D建模行业相关专业人才缺乏，从业人员没有专业技能素质提高以及企业创新能力不足等都是影响3D建模行业发展的瓶颈。
国内外虚拟仿真教学的发展现状【摘要】虚拟仿真教学技术的发展成果和应用越来越受到国内外教育机构的重视和推广。
本文分析了虚拟仿真教学技术的定义与特点，国内外虚拟仿真教学的应用现状，国外虚拟仿真教学的发展趋势，以及虚拟仿真教学在不同学科领域的应用情况。
探讨了虚拟仿真教学的优势和面临的挑战。
结论部分提出了国内外虚拟仿真教学的发展前景，以及加强虚拟仿真教学技术研究与应用的重要性。
未来虚拟仿真教学的发展方向也在文章中进行了展望。
总体来讲，虚拟仿真教学技术将在教育领域带来更多创新和进步，为学生提供更高效、生动的学习体验。
【关键词】关键词：虚拟仿真教学、发展现状、技术定义、国内应用、国外发展趋势、学科领域、优势挑战、发展前景、技术研究、应用重要性、发展方向。
1. 引言1.1 国内外虚拟仿真教学的发展现状虚拟仿真教学是一种基于计算机技术和虚拟现实技术的教学模式。
随着科技的不断发展，虚拟仿真教学在国内外得到了广泛的应用和推广。
虚拟仿真教学的发展已经成为教育领域的一个热门话题，对于提高学生的学习效果和教学质量具有重要意义。
在国内，虚拟仿真教学技术的应用已经逐渐普及到各个学科领域，包括工程、医学、军事等。
通过虚拟仿真技术，学生可以模拟实际操作过程，进行虚拟实验，实现对理论知识的深入理解。
这种教学模式不仅提高了学生的学习兴趣，还能够培养学生的动手能力和实践能力。
在国外，虚拟仿真教学的发展趋势主要体现在技术的不断创新和应用的不断扩展。
越来越多的国家开始重视虚拟仿真技术在教育中的应用，投入资金和人力进行研究和开发。
虚拟仿真教学也逐渐成为教育领域的热门议题，引起了学术界和教育界的广泛关注。
国内外虚拟仿真教学在不断发展和完善中，未来的发展前景十分广阔。
加强虚拟仿真教学技术研究与应用是提高教育质量和培养人才的重要途径，未来虚拟仿真教学的发展方向将会更加多元化和智能化。
2. 正文2.1 虚拟仿真教学技术的定义与特点虚拟仿真教学技术是指利用计算机技术和虚拟现实技术，通过模拟真实场景或过程，为学生提供高度仿真的学习环境，以达到教育教学目的的一种教学方式。
仿真及优化发展现状与未来展望摘要:仿真优化技术就是实现传统制造向可预测制造、科学制造转变的关键技术,目前已经引起科学界与企业界的广泛关注。
本文在阐述了仿真优化基本原理与方法的基础上,介绍了国内外仿真优化技术在制造系统中各个层次的应用概况、研究成果及各种仿真优化系统采用的开发工具,并对国内外发展状况进行了简要的对比分析,指出了目前仿真优化研究中存在的问题以及主要发展趋势。
关键词:仿真,优化,仿真软件,仿真建模。
引言20 世纪 90 年代,为了解决产品在 TQCSE 方面存在的问题,出现了多种制造模式,如可重构制造与大规模定制等。
在这些先进制造模式指导下的制造系统规模庞大、结构复杂,制造系统从初期规划(资源配置、布局规划)到实际运行(供求关系管理、生产计划与调度)阶段都存在复杂的决策问题。
这些决策问题包含众多影响因素、因素之间关系错综复杂,传统数学优化方法已经无法解决这类问题,仿真优化技术则以其独特的优化方法与强大的建模能力引起科学界与企业界的广泛关注。
每年 Winter Simulation 会议都将仿真优化列为一个国际前沿课题来研讨,并介绍最新的理论研究成果及应用情况。
2000 年,世界著名的两本仿真书籍《Simulation Modeling and Analysis》与《Discrete Event Systems Simulation》首次将仿真优化作为一个专题进行讨论,并指出仿真优化对仿真的推广应用具有重要的影响;自上世纪 90 年代中期开始,各种商业化仿真软件将优化作为一个重要模块纳入其中,目前已成为不可或缺的部分。
尽管仿真优化已经取得了长足的发展,有些仿真优化系统已经开始工业应用,但仿真优化领域仍然存在一些亟待解决的问题。
本文首先从仿真优化的原理、方法等方面对这一技术进行分析,然后综述国内外研究现状,最后分析仿真优化存在的问题及发展趋势。
利用传统优化技术求解优化问题时,首先要建立问题的解析模型,然后利用某一方法进行优化,通常可以求得问题的最优解。
但由于实际问题的复杂性与随机性,很难建立起精确的解析模型。
仿真技术作为一种建模方法,能够将系统的相关要素按照实际的运行逻辑有机地结合起来,真实反映出系统的行为,因此可以利用仿真模型代替解析模型研究系统的行为特性。
然而,仿真实质上就是一种试验方法,通过枚举对备选方案进行逐一验证,搜索目标不明确,无法给出问题的最优或近优解,当试验方案较多时,该方法变得极其复杂,甚至无法实现。
因此,将仿真技术与优化方法相结合为解决实际问题提供了有效的优化手段。
仿真优化的基本原理就是将仿真模型瞧作一个实值函数其中 X为可控因素,即决策参数,ω就是不可控,因素为仿真模型的输出,它就是一个向量函数。
根据仿真优化原理,仿真优化过程描述如下:首先由优化算法产生初始解(决策参数),然后将其输入仿真模型中,仿真运行结束输出响应值(性能指标),通过数据转换接口将其反馈到优化算法中,作为优化算法确定新一轮搜索方向的依据,并将搜索结果重新输入仿真模型。
上述过程反复进行,直至满足预先设定的终止条件。
常见的仿真优化过程模型。
目前常用的仿真优化方法包括如下几类:基于梯度的方法、随机优化方法、响应曲面法、统计方法与启发式方法等,其中每类都包括多种方法。
很多文献重点阐述了各种方法的原理与性质,而对仿真优化系统的开发及其应用情况涉及很少,没有从系统的角度研究仿真优化的进展情况。
在各类方法中,非启发式方法一般需要大量的理论假设,计算复杂、稳健性差,算法性能随求解问题规模的增大迅速下降,在实际中很少采用。
启发式方法则可以避免上述弊端,除此之外,它还可以实现全局优化,并且能够解决离散、定性决策变量问题。
三、仿真优化研究现状近几年,许多国家与大学的研究机构都开展了仿真优化的研究,特别就是从90 年代中后期,随着智能优化算法与仿真建模技术的充分发展与应用,仿真优化已从单纯的理论研究走向了实际应用,渗透到各个领域。
3、1 国外仿真优化的研究状况1998 年,美国密西西比州立大学的 Bowden 等人首次指出,仿真优化研究人员缺乏从系统的角度对仿真优化进行研究,有必要将仿真优化的各种单点技术集成到一个统一的技术框架下,为此,她们提出了“六域”集成的仿真优化框架。
“六域”涵盖了仿真优化的六个研究范畴,即问题域、算法域、分类域、策略域、智能域与界面域。
问题域辅助用户构造目标函数与约束条件;算法域涉及优化算法库的建立及各种算法的描述;分类域依据求解问题规模与决策变量性质等对给定问题进行分类;策略域实现对某类问题选择适当优化算法,并在有限的计算资源基础上提高仿真优化效率;智能域根据所研究的领域问题知识选择适当的优化策略与方法;界面域研究优化器与用户及仿真模型的接口问题。
“六域”构成了一个完整而有联系的理论框架,为仿真优化的集成问题指明了方向。
基于“六域”集成思想,她们开发了一个仿真优化系统,并以一个“拉式”生产系统为例,重点研究各种仿真优化方法策略。
该系统包括 33 个决策参数,以瞧板数量作为评价指标,优化算法分别采用进化策略(ES)、Hooke-Jeeves(HJ)模式搜索法及 ES 与HJ 相结合的两阶段搜索策略。
实验发现,HJ 收敛速度最快,但解的质量较ES 差,ES+HJ 方法的运行时间与解的质量均处于 HJ 与 ES之间,能够在可接受的时间内获得较优解。
该项研究结果表明,有效的搜索策略能够提高优化效率、改善解的质量。
美国堪萨斯州立大学 Azadivar 一直致力于仿真优化理论及应用研究,她与Tompkins 于 1999 年针对具有离散、定性决策变量与模型结构变化的问题提出了一种 GA 与仿真模型自动生成器相结合的仿真优化方法。
该方法具有一定的代表性,一般来说,在仿真优化系统中,仿真模型始终保持不变,只需改变输入参数即可,并且输入参数都就是定量的,而她们解决的就是一个制造系统初期规划问题,即确定购买设备的数量、车间布局形式与采用的工艺路线以及调度规则等,优化算法在每次迭代中产生的解就是一组全新的系统配置方案,前一代解对应的仿真模型可能与当前配置方案不一致,因此需要重新构建仿真模型。
她们采用了MODSIMⅡ对制造系统进行建模,利用面向对象技术中的封装与延迟绑定技术实现仿真模型的自动创建功能。
为了保证优化算法与仿真模型之间的有机集成,基于GA 的优化器也在 MODSIMⅡ中实现。
为了实现对各种参数并行优化,GA 采用三段编码方式,依次表示工件的工艺路线、设备类型与车间布局方案。
该方法的优点就是可以解决离散与定性输入参数问题,并且适合对相似类型的制造系统进行布局规划,同时也存在一定的缺点,优化算法在寻优过程中不可避免会产生重复设计方案,针对每组方案需要重新创建模型并运行仿真,需要耗费大量的计算资源,影响运行效率,因此,该方法缺乏去掉重复方案的有效手段。
2000 年,法国 Cergy 大学的 Fontanili 等人研究了装配线运行管理问题。
她们归纳总结了装配线在运行过程中可能存在的决策点,如订单释放优先级、投产批量、工件释放间隔时间与缓冲区容量等,这些决策点之间相互关联、相互影响,就是一个典型的组合优化问题。
为解决这一问题,她们采用 GA 与商业化仿真软件 WITNESS 开发了一个仿真优化系统,在该系统中利用开发工具 Delphi 编制优化算法程序,并通过 Microsoft OLE 自动化技术实现与仿真模型集成。
中GA 采用整数编码,染色体的每个基因代表相邻工件的投产时间间隔。
Fontanili 利用该系统对单一产品与混合产品的装配流程进行了研究,以生产周期作为性能评价指标,实验数据表明,通过仿真优化技术,极大地改善了装配线的运行效果。
但就是,在列举的众多决策点中,该系统只考虑了如何优化工件的投产时间间隔,而没有涵盖对其它运行参数的优化。
日本JGC 公司在意识到仿真优化的重要性后,联合美国西北大学共同研制开发了一个用于解决制造企业设施规划的仿真优化软件。
该软件以 JGC 公司实际工程应用需求出发,注重优化策略与仿真结果的统计分析问题。
她们采用 Awe Sim 作为仿真建模工具,优化模块使用麻省理工大学的 Wall 开发的遗传算法库(GALib-a),通过 C++语言实现二者的集成及编写统计分析程序,利用 Visual Basic 开发统一用户界面。
该系统将仿真优化过程分为三个阶段,首先就是基本参数的设置,用户可以通过图形化的界面定义决策变量、目标函数、约束条件以及根据经验知识为系统提供效果相对较好的初始设计方案,除此之外,还可以定义与统计分析相关的参数;其次就是备选方案的生成,优化器根据初始条件产生可行解,并根据问题规模的大小及系统运行时间的约束,自动决定就是否搜索整个解空间,在该过程中系统数据库存储了所有设计方案及其响应值,评估每个方案之前,先在数据库中检索该方案就是否存在,以决定就是否对其进行仿真评估,避免浪费计算资源;再次就是仿真输出的统计分析,针对随机仿真问题,每个方案需多次运行仿真才能确定最终响应值,该步骤利用改进的统计分析方法来提高分析精度及减少仿真迭代次数。
该系统显著提高了仿真优化效率与可操作性,各模块相互统一,同时又保持了一定的独立性,初步具备了 Bowden 等提出的仿真优化的“六域”集成思想。
2004 年,比利时 Facultes 大学 Allaoui 等人利用仿真优化技术研究了具有维修时间约束的混合流水车间调度问题。
她们指出,调度问题的复杂性来源于求解算法自身复杂性与生产系统结构、功能复杂性,其根本原因就是传统的调度方法不适合解决大规模问题,无法描述生产系统的动态随机性。
因此,她们兼顾启发式调度规则、智能优化算法 SA 与模型仿真的优点,建立了一个求解调度问题的仿真优化系统。
该系统以 Delphi 为开发环境编写调度规则与 SA 程序,采用仿真器 RAO(Resource-Actions-Operations)构建仿真模型,并考虑了多种随机因素,如设备故障时间、设备维修时间、生产准备时间、工件运送时间等。
为了改善初始解的质量,采用启发式调度规则(SPT、LPT 或 EDD)为 SA 产生一个初始解,然后通过 SA 与仿真模型的迭代优化确定最终解。
Allaoui 以最大流通时间、平均流通时间、最大延迟时间、平均延迟时间与延迟工件数量为评价指标,研究了不同维修时间比例下仿真优化调度的效果,并将其与 NEH 方法(被认为目前解决混合流水车间调度问题最好的启发式方法)进行了比较分析。
实验数据表明,在各项性能指标上,仿真优化调度方法的调度结果均优于 NEH 方法。
由此可见,仿真优化方法的优化能力与模型表达能力就是任何调度方法无法比拟的。
