计量经济学建模案例

计量经济学教学案例

案例一 简单线性回归模型

一、主题与背景

用真实数据进行简单线性回归分析，应用Eviews6.0分析软件进行操作，与课本内容相对应，分析模型的截距、斜率以及可决系数，引导学生熟悉Eviews6.0的基本操作，能够解读分析报告，并尝试进行被解释变量的预测，体会变量测度单位的改变和函数形式变化给OLS估计结果和统计特征的影响。

二、情景描述

对于由CEO构成的总体，令y代表年薪(salary)，单位为千美元。令x表示某个CEO所在公司在过去三年的平均股本回报率(roe，股本回报率定义为净收入占普通股价的百分比)。为研究该公司业绩指标和CEO薪水之间的关系，可以定义以下模型：Salary=0+1roe + u. 斜率参数1衡量当股本回报率增长一个单位（一个百分点）时CEO年薪的变化量，由于更高的股本回报率预示更高的CEO年薪，所以，1＞0。

三、教学过程设计

（一）数据说明

数据集CEOSAL1.RAW包含1990年209位CEO的相关信息，该数据来自《商业周刊》(5/6/91)，该样本中CEO年薪的平均值为$1,281,120，最低值和最高值分别为$223,000和$14,822,000，1988、1989和1990年的平均股本回报率是17.18%。

（二）操作建议

1：在 eviews6.0命令输入窗口定义变量：data salary roe

2、用 edit+/- 编辑数据 3、描述统计分析过程： view---descriptive stats---common sample

4、画散点图: Scat roe salary 5、在eviews6.0命令输入窗口运行简单线性回归

Ls salary c roe

6、用resids 观测残差

7、产生新序列:Series lsalary =log(salary)

8、改变函数形式： Ls lsalary c lsales

计量经济学期中教学案例分析作业

第五章 案例分析

班级：电子商务 15-2 班

姓名：郑瑞璇

学号： 2015213720

一、问题的提出与模型的建立

根据本章引子提出的问题，为了给制定医疗机构的规划提供依据，分析比较医疗机构 与人口数量的关系， 建立卫生医疗机构数与人口数的回归模型。 假定医疗机构数与人口数之

间满足线性约束，则理论模型设定为

Yi= 31+ 化Xi+ui

Yi表示医疗机构数；Xi表示人口数。由2001年《四川统计年鉴》得到如表 1所示数

据。

表1 四川省2000年各地医疗机构数与人口数

地区 人口数（万

人）X 医疗机构

数（个）Y 地区 人口数（万

人）X 医疗机构数（个）Y

成都 1013.3 6304 眉山 339.9 827

自贡 315 911 宜宾 508.5 1530

攀枝花 103 934 广安 438.6 1589

泸州 463.7 1297 达州 620.1 2403

德阳 379.3 1085 雅安 149.8 866

绵阳 518.4 1616 巴中 346.7 1223

广元 302.6 1021 资阳 488.4 1361

遂宁 371 1375 阿坝 82.9 536

内江 419.9 1212 甘孜 88.9 594

乐山 345.9 1132 凉山 402.4 1471

南充 709.2 4064

二、参数估计

进入EViews软件包，确定样本范围，编辑输入数据，选择估计方程菜单，得到图一的 估计结果。[=]Equatron: UNTITLED Workfile: UNTITLED::Untitled\ ■巴翁

View Proc Object Print Name Freeze] Estimate Forecast Stats Resids

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/19/16 Time: 21:39

1 计量经济学与酒店Flow Thru指标

陈增辉

上一次，我谈到了Flow Thru指标在宏观上（理论）能帮助我们发现问题，但它与收入、支出息息相关，需我们在微观中（源头）去寻找出答案。

我试尝用计量经济建立酒店收益类项目的量、本、利模型，去评估酒店的Flow Thru指标，发挥其寻根溯源作用。

一、酒店的收益管理

以酒店客房收入为例，影响因素是平均房价与出租率。收益管理的原理就是根据供需关系，用计量经济学的原理平衡二者的变动，求得最大的收益。案例：某酒店二个星期的数据

我把它归类为：温水煮青蛙型【图1】

你发现问题了吗，那如何提高与改善我们的收益管理呢？

按酒店的基础数据，假设出租率为50%，平均房价为400元，用计量经济学方法模拟拟测一下：

1、收入不变，某变量变化求另一个变量的范围：【图2】

2、二个变量同时变动，对收入的增减变化范围：【图3】

思考：市场定位、占有率、价格杠杆？ 2 二、 用计量经济掌控费用

客房部费用与收入（预算）模式：y = 0.188 x +2626 （千元）；按（实际）模式：y = 0.181x +2423（千元）。用累计的比较更能反映出真实的现状。餐饮、小部门与管理部门计量模式在此不累赘。【图4】

三、 综合评价酒店的Flow Thru

在此隐藏了部分数据，仅交流如何用计量经济掌控与评价酒店Flow Thru指标的技巧。【图5】

1

案例分析一 关于计量经济学方法论的讨论

问题：利用计量经济学建模的步骤，根据相关的消费理论，刻画我国改革开放以来的边际消费倾向。

第一步：相关经济理论。首先了解经济理论在这一问题上的阐述，宏观经济学中，关于消费函数的理论有以下几种：①凯恩斯的绝对收入理论，认为家庭消费在收入中所占的比例取决于收入的绝对水平。②相对收入理论，是由美国经济学家杜森贝提出的，认为人们的消费具有惯性，前期消费水平高，会影响下一期的消费水平，这告诉我们，除了当期收入外，前期消费也很可能是建立消费函数时应该考虑的因素。关于消费函数的理论还有持久收入理论、生命周期理论，有兴趣的同学可以参考相应的参考书。毋庸置疑，收入和消费之间是正相关的。

第二步：数据获得。在这个例子中，被解释变量选择消费，用cs表示；解释变量为实际可支配收入，用inc表示（用GDP减去税收来近似，单位：亿元）；变量均为剔除了价格因素的实际年度数据，样本区间为1978～2002年。

第三步：理论数学模型的设定。为了讨论的方便，我们可以建立下面简单的线性模型：

第四步：理论计量经济模型的设定。根据第三步数学模型的形式，可得

式中：cs=CS/P，inc=(1- t)*GDP/P，其中GDP是当年价格的国内生产总值，CS代表当年价格的居民消费值，P代表1978年为1的价格指数，t=TAX/GDP代表宏观税率，TAX是税收总额。ut表示除收入以外其它影响消费的因素。

第五步：计量经济模型的参数估计

根据最小二乘法，可得如下的估计结果：

常数项为正说明，若inc为0，消费为414.88，也就是自发消费。总收入变量的系数  为边际消费倾向，可以解释为城镇居民总收入增加1亿元导致居民消费平均增加0.51亿元。

另外，根据相对收入理论，我们可以得到下面的估计结果：

2

上述结果表明加入消费的上期值以后，边际消费倾向的数据发生了明显的变化，究竟选择哪一个模型，可以在以后的案例讨论中进行说明。