大数据时代下的医疗康复与健康

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医疗健康大数据是指所有与医疗和生命健康相关的袁以及患者在受到医疗照护期间产生数据的集合[1]遥康复医学作为医疗技术中的一个分支袁在数字化医疗的浪潮中袁没有充分利用好信息化的优势袁相对于其他方面数字化医疗技术发展略显薄弱遥众所周知袁患者的康复期一般来说是一个相对缓慢的过程袁持续时间长袁康复过程需要医生专门指导袁导致了康复成本剧增遥但是通过与信息技术及数据挖掘技术的有效结合袁通过数字化监控袁将社会的医疗保健资源和服务袁如医院尧专家尧远程服务尧社会保险尧医疗保险尧社区医疗尧药品供应厂商尧数字医疗设备供应商等进行整合袁以提高整个社会医疗保健服务的运作效率袁降低运行成本袁更好地为社会服务遥1数字化医疗在康复医学领域的应用数字化医疗是把现代计算机技术尧信息技术应用于整个医疗过程的一种现代化新型医疗方式袁是医院的发展方向和管理目标[2]遥随着现代计算机技术的发展袁数字化医疗在医疗活动中发挥起了越来越大的作用袁主要表现在以下几个方面遥1.1医疗健康信息数据化医疗设备的数据化主要表现在医疗设备与计算机协同工作袁医疗数据的采集尧传输尧处理尧存储也都与计算机密切相关遥例如可利用数据化管理追踪患者从睡眠到营养尧从运动到生命体征的各种各样的指标袁包括血糖尧心率尧呼吸频率尧重量尧水合作用和身体运动等的设备遥运动手环尧手表等设备可实现人体运动尧心跳尧体温等健康信息数据化袁可穿戴医疗设备可以实现人体多项生命体征信息的数据化遥大量健康信息的数据化在帮助提早检测用户患病危险尧主动预防尧管理健康等方面具有重要作用袁健康数字设备已经成为移动医疗保健行业的引爆点遥1.2医疗设备网络化数字化医疗可以通过医院内部网络实现资源的共享尧影像及文档资料的传输袁同时在远程医疗方面袁可以实现远程教学尧电视会议尧远程会诊与手术尧网上求助袁从而实现优质医疗资源的共享袁让优质的医疗资源惠及到更多的普通患者遥目前有些欧美国家已开始对个人健康信息建档袁其核心理念就是服务患者袁以方便患者远程分享医疗数据为目的袁减少病人的重复检查袁提高了医生的工作效率和准确率[3]遥1.3医疗信息数据化医疗信息的数据化袁主要表现在患者病例以及诊断过程袁以数据化的方式记录袁医生可以通过计算机快速的查找到患者的信息袁通过全国网络的连接袁用户的病例信息可以实现医院之间的共享袁不同医院的检查结果可以帮助医生确诊病例等遥如在线问诊服务袁它既可向前连接健康管理袁为用户提供健康咨询服务袁也可向后连接导诊挂号服务袁通过在线咨询将有需要的患者引向线下医院和药店[4]遥因此通过医疗效果比较研究袁精准分析包括患者体征尧费用和疗效等数据在内的大型数据集袁可帮助医生确定最有效和最具有成本效益的治疗方法[5]遥1.4医疗业务数据化医疗业务数据化是数字医疗的重要组成部分袁主要包括居民健康档案数据管理和服务遥野健康档案是个人全生命周期的医疗/健康数据的管理冶袁其应用能使医生站在全局的角度了解患者的病情变化和治疗过程对腐竹诊疗及避免医疗事故具有现实意义[6]遥另外袁目前医院积累了大量不同类型的数据袁比如医疗数据尧音频尧视频尧图片尧医疗设备检测结果尧医生的记录尧实验结果尧影像学报告尧医用函件尧临床数据和财务数据等数据信息袁是改善病患医疗服务及提高效率的无价资源遥DOI院10.16659/j.cnki.1672-5654.2017.01.060大数据时代下的医疗康复与健康黎健民广西医科大学体育部运动保健与康复教研室袁广西南宁530021[摘要]该文通过对大数据技术当前在医疗领域的应用现状分析袁探讨了大数据在康复医疗领域应用的可能性袁并提出了利用大数据来对国民医疗康复与健康进行便捷管理的设想曰指出了利用大数据来解决当前康复医疗面临问题的方向曰明确了大数据技术在康复医疗方面的可行性袁为未来大数据在康复医疗方向的发展给出了切实可行的建议遥该文对未来大数据技术在医疗康复与健康方向的研究与应用具有指导意义遥[关键词]大数据曰医疗曰康复医学曰健康[中图分类号]R19[文献标识码]A[文章编号]1672-5654渊2017冤01渊a冤-0060-03

[课题来源]广西新世纪重点项目渊项目号院2011JGZ047冤遥[作者简介]黎健民渊1971-冤袁女袁广西贺州人袁硕士袁副教授袁主要从事运动人体科学方向教学与研究工作遥60CHINAHEALTHINDUSTRYHealthEducation健康教育2大数据时代下康复医学的变化在大数据时代袁通过对患者康复过程利用数字医疗设备进行实时监控袁将会给康复的发展带来极大的促进作用遥从目前的发展趋势来看袁大数据时代下康复医学将会有以下几点变化遥2.1康复信息的数字化康复医疗信息袁可以作为跟踪患者病情袁及时更新患者康复计划的重要参考遥康复医疗信息数据化重点在基于疗效的研究尧临床数据挖掘袁从而提升医疗数据透明度实现远程病人监控遥和其他同类康复患者之间数据对比袁可以帮助医生制定更加准确的康复计划袁如康复训练中袁患者通过平板电脑观看视频进行指导练习袁同时传感器也会记录下相关进度的数据遥通过对病人档案的数据分析尧利用数据挖掘技术提高药物研发效率尧开创医疗服务行业的新模式等方面发挥功能[7]遥目前有些欧美国家已针对个人健康档案的建设开展工作袁取得了一定的规模成就袁其核心理念就是服务患者袁以方便患者远程分享医疗数据为目的袁减少患者的重复检查袁提高医生的工作效率和准确率[8]遥2.2康复医疗的成本降低康复医疗是一个长期的过程袁长期的康复会给患者家庭带来极大的负担袁大数据时代袁通过对患者的远程监控袁医疗人员就能通过网络来辅助患者进行康复袁这一过程能大大降低患者进行康复治疗的成本遥通过对医疗数据数字化及数据共享的标准化和倡导袁改进并降低数据存储成本袁促成大数据在医疗行业的应用袁以更低的成本获得更好的医疗卫生服务为目标遥例如可以通过网络挂号尧预约医生尧再次检查诊断以及简单的康复治疗指导均可以通过远程指导袁降低时间及消费成本袁并且能够帮助一些地处偏远的患者进行康复遥麦肯锡的报告指出大数据将节省12%~17%的医疗成本[9]遥因此袁通过与大数据时代信息技术的有效集合袁康复医疗的成本能够降低遥2.3康复医疗技术发展更为迅速大数据时代最重要的就是数据的自由传播袁在医学领域中袁医疗经验是每个医生最为宝贵的财富遥对于康复医疗来说更显突出袁通过数据的共享袁高效地实现医疗经验的传播和共享袁使大量的医疗案例将极大地提高医疗诊断的准确性遥在康复医疗中袁由于大量医疗案例的存在也使得医疗人员在为患者治疗康复计划时有了更多的参考和借鉴遥因此袁大数据时代的来临给康复医疗的发展带来了巨大的机遇遥3大数据时代康复医学发展的现状在国家大力扶持下袁我国康复医疗服务体系逐年完善袁各级医疗机构努力按照政策制定的目标发展袁大部分三级和二级综合医院已经陆续开展袁并加强了康复医学科的建设袁社区的康复服务工作也加强不少[10]遥但是从目前康复医疗技术的发展现状看袁国内利用大数据资源来辅助患者进行康复治疗的研究工作十分少见袁大部分的康复医疗技术还停留在传统阶段遥目前康复医学在大数据时代下发展的不足主要表现在以下几方面遥3.1大数据在康复医学方面的重要性并未得到重视康复医学目前的研究方法大都还沿用传统的方法袁数字化康复医疗的推进过程十分缓慢遥由于我国医疗资源分布不均衡袁同时野只看医生袁不信数据冶的思想观念根深蒂固袁这些因素综合起来就会导致健康素养指标偏低遥国内医疗机构尚处于就诊预约尧价格查询和浏览诊断结果的初级信息管理阶段[11]遥并且袁康复医疗的数字化进程都停留在医疗数据的传输上袁对于数字化的医疗数据在医疗中并没有发挥出应有的参考和辅助制定治疗方案上袁多数医生还是根据自己的医疗经验来为患者制定康复计划遥3.2医疗信息化程度不够信息化在中国的发展极度迅速袁但在医疗方面的发展严重不足遥医疗专用网络铺设缓慢袁各个医院之间的治疗和诊断经验难以快速实时的共享袁由于医疗领域大数据来自不同行业袁相应的数据资源分散在不同数据池中袁包括医院电子病历尧结算与费用数据袁医疗厂商的医药尧器械数据袁区域卫生信息平台采集的居民健康档案袁政府调查的人口与公共卫生数据等袁但彼此间并没有太多联系[12]遥医疗诊断数据管理混乱袁没有实现有效的存储和信息挖掘袁导致医疗数据化在某种程度上并没有发挥出医疗存储数据的作用袁相反还增加了医院的存储开销遥医疗信息化程度严重制约了康复医学在大数据时代的发展袁医疗数据挖掘和共享技术是实现大数据时代高效医疗的必要前提袁只有在高度信息化的时代下袁康复医疗才能利用好大数据时代的海量数据的辅助诊断价值遥3.3康复医疗技术的成本居高不下医疗数字化的一个重要推动力是降低医疗成本袁大数据时代可以利用大数据实现医疗资源的共享袁特别是医生在线诊断袁联合诊断的费用袁都可以通过医疗数据化得到极大的改善遥多个行业已经利用大数据改善业务袁例如金融业尧零售业尧生命科学尧环境研究等[13]遥但目前康复医疗在这方面收效甚微袁因此袁利用信息技术袁建设远程医学监护中心平台袁为患者提供更具创新性的医疗康复服务袁降低医疗成本袁侧面解决野看病难尧看病贵冶问题遥61HealthEducation健康教育CHINAHEALTHINDUSTRY3.4康复医疗人才资源匮乏医疗数字化的另一个重要作用是能缓解医疗人员匮乏的难题袁但在康复医疗中袁该问题目前还十分突出遥利用数字化医疗来培养康复医疗人才十分疲弱袁康复医疗教育资源利用率低遥我国康复医疗事业起步晚袁需求量大袁医疗行业普遍缺乏既懂医疗服务业务又擅长信息技术的复合型人才袁医疗机构人才流动频繁袁又缺乏相应的职业培训体系袁知识难以积累袁影响了医疗健康大数据的发展进程[1]遥在这种情况下袁必须有效地抓住大数据时代来临的机遇袁积极开展高效的网络康复医疗人才培训袁满足大数据时代的医疗康复与健康需求遥4大数据时代康复医学的发展方向康复医疗的需求增加袁给康复医疗的发展带来了机遇袁大数据时代的来临又为康复医疗的发展提出了新的要求袁未来康复医疗技术的发展将会朝着以下几个方向前进遥4.1康复医疗数字化康复医疗过程将会随着健康信息数据化的提高而更加数字化尧智能化遥从康复计划的制定到康复计划的执行袁这些都将以数字化的形式存储在云服务器上袁通过对这些数据的积累袁可以实现康复治疗的数字化跟踪遥4.2康复医疗大众化随着大数据时代的到来袁康复医疗费用将会随着资源利用率的提高而降低袁将来康复医疗技术为普通百姓服务也更加容易袁从而解决治疗费用高昂袁普通百姓难以承受的现象遥如今医疗健康支出的1/3被浪费而没有用于改善医疗袁为了保持竞争力袁医疗机构必须把数据作为一种战略资产袁分析数据以达到提高诊断准确度尧提高疗效尧降低费用尧减少浪费的目的[13]遥大众化除了康复医疗费用的降低外袁还体现在康复医疗人才的培养更加多样化袁通过多样化的人才培养来提高康复医疗水平袁让更多的人能享受康复医疗服务袁是康复医疗发展的重要方向遥4.3康复医疗精细化目前康复医疗的分工并不明确袁还是按照传统的谁看病袁谁跟踪的方式进行遥然而康复治疗不同于其他的治疗袁康复治疗时间长袁过程复杂袁需要专门的陪护人员长期合作遥因此袁对康复治疗过程的精细分工能极大地提高康复治疗效果袁降低治疗成本遥康复医疗的精细化体现在康复医疗过程中的分工上袁通过对康复计划的制定袁到康复计划的执行以及最后的康复效果的复查等明确分工袁提高康复效率袁使康复医疗的过程更加规范遥4.4康复医疗专业化大数据可以利用康复数据和诊断资源袁通过广泛利用各种专业化的诊断资料袁从医疗技术中划分出来袁成为单独的专业遥在未来的发展中袁康复医疗的发展将会越来越专业袁越来越具有针对性遥康复医疗的发展的方向是多样的[14]袁但康复医疗的发展目标是一致的袁即院为患者提供更加专业袁体贴袁便捷袁经济的康复治疗遥在该目标的指导下袁大数据时代的康复医疗技术一定能够取得令人瞩目的成就遥在国民经济建设中袁为社会提供更好袁质量更高的医疗服务遥5结语综上袁大数据时代下的康复医疗还是一个新兴的课题袁该课题的研究袁不仅能促进康复医疗技术的发展袁还能降低康复医疗成本袁高效配置优势医疗资源遥目前从国内的康复医疗发展现状看还存在很大不足遥大数据挖掘技术并没有对大量医疗数据信息中的有效信息进行统计和挖掘袁极大地限制了康复医疗技术的进步遥为了有效地解决这些问题袁只有通过医疗人员与信息技术人员的密切合作袁在两方面专业人员的共同努力之下袁才能搭建起更加方面快捷的康复平台遥[参考文献][1]刘宁,陈敏.医疗健康大数据应用主题及相关数据来源研究[J].中国数字医学袁2016,11(8):6-9.[2]张济川.开展康复工程学研究,促进现代康复医学发展[J].中国康复医学杂志,2011渊26冤:897.[3]ThusooA,SarmaJS,JainN,etal.Hive:awarehousingsolutionoveramap-reduceframework[J].ProceedingsoftheVLDBEndowment,2009,2(2):1626-1629.[4]互联网医疗中国会.中国医院院长[J].2015(15):66-72.[5]代涛.健康医疗大数据发展应用的思考[J].医学信息学杂志,2016,37(2):2-8.[6]刘丽袁王安莉.区域医疗环境下大数据管理问题探讨[C]//中华医院信息网络大会.大连院中国医院办公信息管理专业委员会尧叶中国数字医学曳杂志社袁2014.[7]金兴,王咏红.健康医疗大数据的应用与发展[J].中国卫生信息管理杂志袁2016袁13渊2冤:187-190.[8]ThusooA,SarmaJS,JainN,etal.Hive:awarehousingsolutionoveramap-reduceframework[J].ProceedingsoftheVLDBEndowment,2009,2(2):1626-1629.[9]钱存荣袁孙娟袁吴光哲,等.发展健康管理服务的思考[J].解放军医院管理杂志,2013(7):20.[10]任慧朋.医疗大数据环境下的健康信息分析方法[J].中国医疗设备,2016,31(5):173-177.[11]惠华强袁郑萍,张云宏.医疗大数据研究面临的机遇与发展趋势[J].中国卫生质量管理袁2016,23(2):91-93.[12]董诚,林立,金海,等.医疗健康大数据:应用实例与系统分析[J].大数据袁2015,2(1):1-12.[13]GrovesP,KayyaliB,KnottD,etal.Thedatarevolutioninhealthcare[J].McKinseyandCompany,2013:1-9.[14]周煜凡袁宋俊生袁熊俊袁等.康复医学系统评价/Meta分析的研究进展[J].中国组织工程研究与临床康复袁2010袁14(46)院8677-8680.渊收稿日期院2016-09-27冤62