数据采集与处理技术复习资料
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第一章绪论1.数据采集的定义:数据采集-----将温度、压力、流量、位移等模拟量采集、转换成数字量后,再由计算机进行存储、处理、显示或打印的过程。
2.数据采集系统的组成?:硬件,软件。
3.数据采集系统性能的好坏是如何评价的?:采样精度: 精度越高,系统性能越好-分辨率;采样速度: 速度越快,系统性能越好-采样率;通道数:通道数是指数据采集板卡能够同时输入的信号路数。
4.数据采集的任务是什么?1.采集传感器输出的模拟信号,并转换成数字信号,然后送入计算机。
2.系统计算机对数字信号进行处理,得到所需的数据。
5.画出数据采集系统的硬件组成框图,并说明各组成部分的作用。
传感器:将非电量转换为电信号。
多路开关:分时切换各路模拟量与采样/保持器的通路。
程控放大器:对模拟信号进行放大。
采样/保持器:保持模拟信号电压。
A/D转换器:将模拟信号转换为数字信号。
接口电路:将数字信号进行整形或电平调整。
微机及外部设备:管理和控制数据采集系统。
定时与逻辑控制电路:产生逻辑控制信号,控制时序。
第 2 章_采集系统常用的传感器1、传感器定义?传感器的定义:能感受规定的被测量并按照一定的规律转换成可用输出信号的器件或装置。
2、传感器标定的基本方法是什么?:静态标定,1.将传感器全量程( 测量范围) 分成若干等间距点。
2.根据传感器量程分点情况,由小到大、逐点递增输入标准量值,并记录下与各点输入值相对应的输出值。
3.将输入量值由大到小逐点递减,同时记录下与各点输入值相对应的输出值。
4. 按2)、3)所述过程,对传感器进行正、反行程往复循环多次(一般为3~10次)测试,将得到的输出-输入测试数据用表格列出或画成曲线。
5. 对测试数据进行必要的处理,根据处理结果就可以得到传感器校正曲线,进而可以确定出传感器的灵敏度、线性度、迟滞和重复性;动态标定,传感器动态标定实质上就是通过实验得到传感器动态性能指标的具体数值(实验确定法)。
实验确定法常因传感器形式不同而不完全一样,一般可分为阶跃信号响应法、正弦信号响应法、随机信号响应法和脉冲信号响应法。
数据采集技术与系统设计期末考试要点1、数据采集定义:把被测对象的各种参量通过传感器变换后,在经过调整、采样、量化、编码、传输,送到计算机进行处理、打印等。
2、数据采集功能:采集数据、信号处理、数据存储、显示打印等。
3、数据采集系统结构形成:数据采集系统由硬件和软件组成,其硬件包括三种结构形成的离散型数据采集系统以及分布式数据采集系统。
4、信号按特性分类:确定信号、随机信号、周期信号、非周期信号、谐波信号、复杂周期信号、准周期信号、瞬态信号、平稳随机信号、非平稳随机信号、各态历经随机信号、非各态历经随机信号、连续信号、非连续信号。
详:p6。
5、信号分析:1、周期数字信号的幅值分析2、随机数字信号的统计特征分析。
(方差σ²x是样本相对于均值波动的动态分量,反映了随机信号的分散程度)。
详:p9。
6、波形畸变的概念:测试中由于传感器、放大器和记录系统(如示波器振子)的传输函数影响,即幅频特性的影响,或者其他干扰的影响,往往使测得的复合波形与真实波形相差很大,这种现象称为波形的畸变。
7、信号畸变的原因:①仪器设备特性(灵敏度、幅频特性、相频特性等)与被测量的特性要求不匹配;②仪器设备特性(灵敏度、幅频特性、相频特性等)存在固有缺陷;③测试环境影响引起的波形畸变,如温度变化、湿度变化等引起的漂移,传感器温度、湿度、辐射等引起的性能变化,环境电磁场干扰引起信号波形畸变等;④测试系统安装引起的波形畸变,如连接件的固有频率、阻尼特性不满足要求,安装引起的寄生振荡、零点偏移、初始状态改变,系统接地不当引起的波形畸变等。
8、傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换。
详:p14--23。
9、采样定理的基本内容:①低通采样定理,低通采样定理是指一个频带限制在(0,ƒH)内的连续时间信号m(t),如果以T≤½ƒH的时间间隔对它进行等间隔采样,则m(t)将被所得到采样值完全确定。
②带通采样定理,带通采样定理是指一个频带限制在(ƒL,ƒH)内的连续时间信号m(t),带宽B=ƒH—ƒL,用最小采样速率ƒS=2ƒH/m(m为不超过ƒH/B的最大整数)对其进行等间隔采样,则m(t)将被所得到的采样值完全确定。
数据采集复习题数据采集复习题数据采集是指通过各种手段和工具,收集和获取有关特定领域的数据信息。
在当今信息时代,数据采集已经成为了各个行业中不可或缺的一环。
无论是市场调研、科学研究还是商业运营,都需要依靠数据采集来支持决策和发展。
下面是一些关于数据采集的复习题,帮助我们回顾和巩固相关知识。
1. 什么是数据采集?数据采集是指通过各种手段和工具,收集和获取有关特定领域的数据信息。
这些数据可以是数字、文本、图像、音频等形式。
2. 数据采集的重要性是什么?数据采集对于决策和发展至关重要。
通过数据采集,我们可以了解市场需求、产品优化、用户反馈等信息,从而做出更明智的决策。
3. 数据采集的方法有哪些?数据采集的方法多种多样,常见的包括问卷调查、访谈、观察、实验、网络爬虫等。
不同的方法适用于不同的情况和目的。
4. 数据采集的过程包括哪些步骤?数据采集的过程包括确定目标、设计采集方案、收集数据、整理和清洗数据、分析和解释数据等步骤。
每个步骤都需要仔细考虑和执行。
5. 如何设计一个有效的问卷调查?设计问卷调查时,需要明确调查的目的和受众,确定问题的类型和顺序,避免主观偏见和引导性问题,保证问题的准确性和可理解性。
6. 什么是观察法?观察法是指通过观察和记录现象、行为和事件来收集数据的方法。
观察法可以是实地观察,也可以是通过视频、照片等媒体进行观察。
7. 什么是实验法?实验法是指在控制变量的条件下,对特定因素进行操作和观察,以收集数据和验证假设。
实验法常用于科学研究和产品测试。
8. 什么是网络爬虫?网络爬虫是一种自动化程序,可以自动访问互联网上的网页,并提取其中的数据。
网络爬虫常用于搜索引擎、数据挖掘等领域。
9. 数据采集的挑战有哪些?数据采集面临着许多挑战,包括数据质量问题、隐私保护、样本偏差、数据安全等。
在进行数据采集时,需要注意这些挑战并采取相应的措施。
10. 如何保证数据采集的可靠性和有效性?为了保证数据采集的可靠性和有效性,可以采取多种方法,如多源数据对比、数据验证、抽样调查等。
数据的采集与整理复习引言概述:数据的采集与整理是数据科学和分析的重要环节。
准确、全面、结构化的数据是进行有效分析和判断的基础。
本文将介绍数据的采集与整理的重要性,并详细阐述数据采集的方法、数据整理的步骤、数据清洗的技巧、数据转换的方法以及数据的可视化。
一、数据采集的方法:1.1 问卷调查:通过设计问卷并向目标群体发放,采集他们的观点、意见和行为数据。
可以通过在线平台或者纸质问卷进行。
1.2 实地观察:直接观察目标群体的行为、环境和现象,并记录相关数据。
可以通过摄影、录相等方式进行。
1.3 社交媒体分析:通过分析社交媒体上用户的发言、评论和行为,获取他们的观点和偏好。
可以利用爬虫技术获取大规模数据。
二、数据整理的步骤:2.1 数据采集:采集到的数据可能来自不同的渠道,包括问卷调查、实地观察、社交媒体等。
将这些数据整合到一个统一的数据集中,方便后续的处理和分析。
2.2 数据清洗:对数据进行初步的清洗,包括去除重复数据、处理缺失值、处理异常值等。
确保数据的质量和准确性。
2.3 数据转换:对数据进行转换,包括将数据进行格式化、标准化、归一化等操作,以便后续的分析和建模。
三、数据清洗的技巧:3.1 去除重复数据:通过查找数据集中的重复记录,去除重复数据,以避免对分析结果的影响。
3.2 处理缺失值:对于有缺失值的数据,可以选择删除该记录或者使用插值法进行填充,确保数据的完整性。
3.3 处理异常值:通过统计分析和可视化等方法,检测并处理异常值,以避免对数据分析的干扰。
四、数据转换的方法:4.1 数据格式化:将数据转换为特定的格式,以满足分析和建模的需求。
例如,将日期数据转换为统一的日期格式。
4.2 数据标准化:对数据进行标准化处理,使得不同变量的数据具有可比性。
例如,将数值型数据进行归一化处理。
4.3 数据归一化:将数据按比例进行缩放,使得不同变量的数据在相同的尺度范围内,以避免某些变量对分析结果的影响。
五、数据的可视化:5.1 选择合适的可视化工具:根据数据的类型和分析的目的,选择合适的可视化工具,如条形图、折线图、散点图等。
数据的采集与整理复习数据的采集与整理是数据分析的第一步,也是最为重要的步骤之一。
惟独通过正确的采集和整理,我们才干得到准确的数据分析结果。
本文将从数据采集的重要性、数据采集的方法、数据整理的重要性、数据整理的方法以及数据采集与整理的注意事项等方面进行探讨。
一、数据采集的重要性1.1 数据采集是数据分析的基础,决定了后续数据分析的准确性和可靠性。
1.2 数据采集可以匡助我们了解问题的全貌,为后续的数据分析提供依据。
1.3 数据采集可以匡助我们发现问题,为问题解决提供线索。
二、数据采集的方法2.1 问卷调查:通过设计问卷,采集被调查者的信息和看法。
2.2 实地调研:亲自前往实地进行采集数据,获取真正的信息。
2.3 数据挖掘:利用数据挖掘技术从大量数据中提取实用信息。
三、数据整理的重要性3.1 数据整理可以匡助我们清洗数据,去除错误和重复的数据。
3.2 数据整理可以匡助我们对数据进行分类和归纳,方便后续的数据分析。
3.3 数据整理可以匡助我们建立数据模型,为数据分析提供基础。
四、数据整理的方法4.1 数据清洗:去除数据中的错误、缺失和重复的部份。
4.2 数据转换:将数据进行格式转换,使其符合分析的需要。
4.3 数据建模:建立数据模型,对数据进行分类和归纳。
五、数据采集与整理的注意事项5.1 确保数据的来源可靠,避免因为数据质量问题导致分析结果不许确。
5.2 注意数据的保密性,避免泄露个人或者机构的隐私信息。
5.3 定期更新数据,保持数据的时效性和准确性。
综上所述,数据的采集与整理对于数据分析至关重要。
惟独通过正确的采集和整理,我们才干得到准确、可靠的数据分析结果,为问题解决和决策提供有力支持。
在进行数据采集与整理时,我们需要注意数据的来源、质量和保密性,确保数据的准确性和完整性。
希翼本文能匡助读者更好地理解和应用数据的采集与整理。
一、绪论(一)、1、“数据采集”是指什么?将温度、压力、流量、位移等模拟量经测量转换电路输出电量后再采集转换成数字量后,再由PC 机进行存储、处理、显示或打印的过程。
2、数据采集系统的组成?由数据输入通道,数据存储与管理,数据处理,数据输出及显示这五个部分组成。
3、数据采集系统性能的好坏的参数?取决于它的精度和速度。
4、数据采集系统具有的功能是什么?(1)、数据采集,(2)、信号调理,(3)、二次数据计算,(4)、屏幕显示,(5)、数据存储,(6)、打印输出,(7)、人机联系。
5、数据处理系统的分类?分为预处理和二次处理两种;即为实时(在线)处理和事后(脱机)处理。
6、集散式控制系统的典型的三级结构?一种是一般的微型计算机数据采集系统,一种是直接数字控制型计算机数据采集系统,还有一种是集散型数据采集系统。
7、控制网络与数据网络的结合的优点?实现信号的远程传送与异地远程自动控制。
(二)、问答题:1、数据采集的任务是什么?数据采集系统的任务:就是传感器输出信号转换为数字信号,送入工业控制机机处理,得出所需的数据。
同时显示、储存或打印,以便实现对某些物理量的监视,还将被生产过程中的PC机控制系统用来控制某些物理量。
2、微型计算机数据采集系统的特点是(1)、系统结构简单;(2)、微型计算机对环境要求不高;(3)、微型计算机的价格低廉,降低了数据采集系统的成本;(4)、微型计算机数据采集系统可作为集散型数据采集系统的一个基本组成部分;(5)、微型计算机的各种I/O模板及软件齐全,易构成系统,便于使用和维修;3、简述数据采集系统的基本结构形式,并比较其特点?(1)、一般微型计算机数据采集与处理系统是由传感器、模拟多路开关、程控放大器、采样/保持器、A/D转换器、计算机及外设等部分组成。
(2)、直接数字控制型数据采集与处理系统(DDC)是既可对生产过程中的各个参数进行巡回检测,还可根据检测结果,按照一定的算法,计算出执行器应该的状态(继电器的通断、阀门的位置、电机的转速等),完成自动控制的任务。
数据采集与处理选择题题库一、选择题1. 数据采集的目的是什么?A. 分析数据B. 存储数据C. 更好地理解数据D. 掌握数据的特点2. 下面哪个不属于数据采集的方式?A. 传感器采集B. 手动录入C. 数据挖掘D. 自动识别3. 数据采集中的“传感器采集”指的是什么?A. 通过摄像头采集数据B. 通过传感器设备采集数据C. 通过人工录入采集数据D. 通过网络爬虫采集数据4. 下面哪个不属于数据处理的方法?A. 数据清洗B. 数据分析C. 数据可视化D. 数据传输5. 数据清洗的目的是什么?A. 去除异常值B. 去除重复值C. 去除噪音D. 所有选项皆是6. 数据分析的目的是什么?A. 提供数据报告B. 挖掘数据中的规律C. 数据可视化展示D. 处理数据格式7. 数据可视化的好处是什么?A. 更容易理解数据B. 更好地展示数据结果C. 发现数据趋势D. 所有选项皆是8. 数据传输中的“ETL”是指什么?A. 抽取、转换、加载B. 传输、保存、分析C. 处理、展示、存储D. 提取、记录、提供9. 下面哪个不是数据可视化的常用工具?A. ExcelB. TableauC. PhotoshopD. Power BI10. 数据采集与处理的流程是什么?A. 数据采集-数据存储-数据清洗-数据分析-数据可视化B. 数据采集-数据清洗-数据存储-数据分析-数据可视化C. 数据存储-数据采集-数据清洗-数据分析-数据可视化D. 数据存储-数据清洗-数据采集-数据分析-数据可视化二、主观题1. 请简要说明数据采集的意义及流程。
2. 数据清洗的目的是什么?请说明常用的数据清洗方法。
3. 数据可视化对于数据分析有什么帮助?请举例说明。
4. 请简单描述数据传输中的ETL过程,并说明其重要性。
5. 请选择一种你熟悉的数据可视化工具,并分析其优点和缺点。
总结:以上是数据采集与处理选择题题库的全部内容。
通过这个题库,我们可以对数据采集与处理的相关知识进行检验和复习。
数据采集技术试题及答案一、单选题(每题2分,共10分)1. 数据采集技术中,通常用于采集模拟信号的设备是:A. 路由器B. 交换机C. 模数转换器D. 集线器答案:C2. 在数据采集系统中,以下哪个是采样定理的名称?A. 奈奎斯特定理B. 欧姆定律C. 牛顿定律D. 摩尔定律答案:A3. 数据采集过程中,采样频率应该:A. 高于信号最高频率的两倍B. 低于信号最高频率的两倍C. 等于信号最高频率D. 与信号最高频率无关答案:A4. 在数据采集系统中,以下哪个设备用于减少噪声?A. 放大器B. 滤波器C. 调制器D. 编码器答案:B5. 数据采集系统中,以下哪个术语用于描述信号的离散化?A. 量化B. 编码C. 调制D. 解码答案:A二、多选题(每题3分,共15分)1. 数据采集技术中,以下哪些因素会影响数据的准确性?()A. 采样频率B. 量化位数C. 信号源的稳定性D. 采集系统的噪声答案:A B C D2. 在数据采集系统中,以下哪些设备可以用于信号的调理?()A. 放大器B. 滤波器C. 模数转换器D. 隔离器答案:A B D3. 数据采集系统的设计中,以下哪些步骤是必要的?()A. 信号源分析B. 系统需求分析C. 系统性能评估D. 系统调试答案:A B C D4. 在数据采集系统中,以下哪些因素会影响系统的实时性?()A. 采样频率B. 处理速度C. 存储容量D. 传输带宽答案:B C D5. 数据采集技术中,以下哪些方法可以用于提高数据采集的精度?()A. 增加采样频率B. 提高量化位数C. 使用高精度模数转换器D. 采用数字滤波技术答案:B C D三、判断题(每题1分,共5分)1. 数据采集技术中,采样频率越高,采集到的数据越精确。
()答案:错误2. 量化位数越高,数据采集系统能够表示的信号动态范围越大。
()答案:正确3. 在数据采集系统中,模数转换器可以将模拟信号直接转换为数字信号。
数据的收集与整理复习在进行数据收集与整理复习时,我们需要遵循一定的标准格式,以确保数据的准确性和可读性。
下面将详细介绍数据收集与整理的标准格式。
一、数据收集1. 数据来源数据的来源应明确标注,包括但不限于以下几种形式:- 网络数据:包括网页、社交媒体、论坛等在线平台上的数据。
- 实地调查:通过实地走访、问卷调查等方式获得的数据。
- 文献资料:通过查阅书籍、期刊、报纸等文献资料获得的数据。
- 统计数据:通过政府部门、研究机构等发布的统计数据获得的数据。
2. 数据采集方法数据采集方法应明确标注,包括但不限于以下几种方法:- 观察法:通过观察现象、事件等获得数据。
- 实验法:通过实验设计、实验操作等获得数据。
- 访谈法:通过与相关人士进行交流、访谈等获得数据。
- 调查法:通过问卷调查、电话访问等方式获得数据。
3. 数据采集时间数据采集时间应明确标注,包括具体的年、月、日,以及采集数据的时间段。
4. 数据采集工具数据采集工具应明确标注,包括但不限于以下几种工具:- 数据采集软件:如Excel、SPSS等。
- 问卷调查工具:如问卷星、调查表等。
- 访谈记录工具:如录音笔、笔记本等。
5. 数据采集样本数据采集样本应明确标注,包括样本的数量、特征等。
如果是随机抽样,则应说明抽样方法和抽样误差。
二、数据整理1. 数据分类根据数据的性质和用途,将数据进行分类,便于后续的分析和使用。
常见的数据分类包括:- 定性数据:描述性的、非数值型的数据,如性别、民族等。
- 定量数据:数值型的数据,可进行数值运算和统计分析,如年龄、收入等。
- 时间序列数据:按时间顺序排列的数据,如销售额随时间的变化情况。
- 交叉数据:两个或多个变量之间的关系数据,如性别和购买力之间的关系。
2. 数据清洗数据清洗是指对采集到的数据进行筛选、去除异常值、填补缺失值等处理,以提高数据的质量和可靠性。
常见的数据清洗方法包括:- 删除重复数据:去除重复的数据记录,以避免重复计算和分析。
数据采集与处理-题库带答案1、()是指对客观事件记录的符号,是对客观事物的性质、状态及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。
A、数据B、字段C、记录D、大数据答案: A2、在数据表中,表的“列”称为()A、数据B、字段C、记录D、大数据答案: B3、在数据表中,表的“行”称为()A、数据B、字段C、记录D、大数据答案: C4、数据表是由行(记录)和列(字段)构成,因此也称()A、数据B、二维表C、表格D、大数据答案: B5、大数据具有以下特征A、大容量、多种类、高速度B、复杂性、高价值C、可变性、真实性D、以上都是答案: D6、数据的获取途径有()A、产品自有数据B、调查问卷C、互联网数据导入D、从别人数据库窃取答案: ABC7、产品自有数据就是自身产品销售过程中产生的数据。
答案:正确8、调查问卷是以问题的形式系统的记载调查内容的一种印件。
答案:正确9、互联网数据分布在网页的不同位置,我们很难采集下来。
答案:错误10、Excel是按照数据结构来组织,存储和管理数据的仓库。
答案:错误11、商务数据指用户在电子商务网站购买商品的过程中,网站记录用户行为的大量数据。
答案:正确12、商务数据包括()A、电子商务平台的基础数据B、电子商务专业网站的研究数据C、电子商务媒体报道D、评论数据答案: ABCD13、商品数据一般包括()A、商品分类B、商品价格C、商品展示D、商品评价答案: ABC14、采集交易数据主要是为了通过数据分析评估客户价值,将潜在客户变为价值客户。
答案:正确15、评价数据主要以图片的形式出现。
答案:错误16、新闻网站有()A、腾讯网B、百度贴吧C、凤凰网D、博客答案: AC17、社交网站有( )A、腾讯网B、百度贴吧C、凤凰网D、博客答案: BD18、商务数据可用于多种行业()A、制造业B、金融业C、个人娱乐D、餐饮行业答案: ABCD19、商务数据可以监控竞争对手的动态。
答案:正确20、商务数据不同帮助企业和个人共享客户信息。
数据科学复习题数据科学作为一门交叉学科,涵盖了统计学、计算机科学和领域知识。
作为一个数据科学家,掌握并应用数据科学的方法和技术是至关重要的。
本文将提供一些数据科学的复习题,帮助读者巩固知识和提升技能。
1. 数据收集与处理:a. 数据收集的常见方法有哪些?请简要描述每种方法的优点和局限性。
b. 数据清洗是数据科学中的一项重要任务,它指的是什么?数据清洗的步骤有哪些?c. 请解释数据采样的概念及其在数据科学中的作用。
2. 数据探索与可视化:a. 数据探索的目的是什么?请列举几种常见的数据探索方法。
b. 如何使用图表和可视化工具帮助数据探索和分析?请给出几个例子。
c. 数据可视化为什么重要?它有哪些优势和挑战?3. 统计分析与机器学习:a. 什么是统计分析?统计分析在数据科学中的应用有哪些?b. 什么是机器学习?请解释监督学习和无监督学习的区别,并给出它们在数据科学中的应用示例。
c. 解释交叉验证的概念及其在机器学习中的作用。
4. 数据模型和预测:a. 对于一个给定的数据集,如何选择最适合的预测模型?请介绍几种常见的预测模型。
b. 什么是回归分析?它在数据科学中的作用是什么?c. 什么是分类问题?请解释决策树的概念,并给出它在分类问题中的应用示例。
5. 数据科学的伦理与隐私:a. 为什么数据科学家需要关注伦理和隐私问题?请举例说明可能涉及到的伦理和隐私问题。
b. 数据科学中可能出现的偏见和不公平性有哪些?如何解决这些问题?c. 数据隐私保护有哪些方法和技术?请简要描述它们的原理和应用。
通过回答以上复习题,读者可以对数据科学的各个方面有更深入的理解和掌握。
数据收集和处理是数据科学的基础,数据探索和可视化则帮助我们理解数据的特征和趋势。
统计分析和机器学习是从数据中提取有用信息和模式的主要方法。
数据模型和预测能够帮助我们做出合理的预测和决策。
同时,数据科学家也需要关注伦理和隐私问题,以确保数据的合法和公正使用。
一、绪论(一)、1、“数据采集”是指什么?将温度、压力、流量、位移等模拟量经测量转换电路输出电量后再采集转换成数字量后,再由PC 机进行存储、处理、显示或打印的过程。
2、数据采集系统的组成?由数据输入通道,数据存储与管理,数据处理,数据输出及显示这五个部分组成。
3、数据采集系统性能的好坏的参数?取决于它的精度和速度。
4、数据采集系统具有的功能是什么?(1)、数据采集,(2)、信号调理,(3)、二次数据计算,(4)、屏幕显示,(5)、数据存储,(6)、打印输出,(7)、人机联系。
5、数据处理系统的分类?分为预处理和二次处理两种;即为实时(在线)处理和事后(脱机)处理。
6、集散式控制系统的典型的三级结构?一种是一般的微型计算机数据采集系统,一种是直接数字控制型计算机数据采集系统,还有一种是集散型数据采集系统。
7、控制网络与数据网络的结合的优点?实现信号的远程传送与异地远程自动控制。
(二)、问答题:1、数据采集的任务是什么?数据采集系统的任务:就是传感器输出信号转换为数字信号,送入工业控制机机处理,得出所需的数据。
同时显示、储存或打印,以便实现对某些物理量的监视,还将被生产过程中的PC机控制系统用来控制某些物理量。
2、微型计算机数据采集系统的特点是(1)、系统结构简单;(2)、微型计算机对环境要求不高;(3)、微型计算机的价格低廉,降低了数据采集系统的成本;(4)、微型计算机数据采集系统可作为集散型数据采集系统的一个基本组成部分;(5)、微型计算机的各种I/O模板及软件齐全,易构成系统,便于使用和维修;3、简述数据采集系统的基本结构形式,并比较其特点?(1)、一般微型计算机数据采集与处理系统是由传感器、模拟多路开关、程控放大器、采样/保持器、A/D转换器、计算机及外设等部分组成。
(2)、直接数字控制型数据采集与处理系统(DDC)是既可对生产过程中的各个参数进行巡回检测,还可根据检测结果,按照一定的算法,计算出执行器应该的状态(继电器的通断、阀门的位置、电机的转速等),完成自动控制的任务。
系统的I/O通道除了AI和DI外,还有模拟量输出(AO)通道和开关量输出(FDO)通道。
(3)、集散式控制系统也称为分布式控制系统,总体思想是分散控制,集中管理,即用几台计算机分别控制若干个回路,再用监督控制计算机进行集中管理。
(三)、分析题:1、如图所示,分析集散型数据采集与处理系统的组成原理,系统有那些特点?集散式控制系统也称为分布式控制系统,总体思想是分散控制,集中管理,即用几台DDC 计算机分别控制若干个回路,再用监督控制计算机对各DDC 进行集中管理。
集散式控制系统的分级规模可大可小,可以只有两级也可以多级。
集散型数据采集系统的特点:(1)、系统的适应能力强;(2)、系统的可靠性高;(3)、系统的实时响应性好;(4)、对系统硬件的要求不高。
二、模拟信号的数字化处理(一)、填空与选择题:1、在数据采集系统中同时存在着那两种不同形式的信号? 离散数字信号和连续模拟信号2、保持的概念?3、传感器所测量到的连续模拟信号转换成离散的数字信号的步骤? 连续的模拟信号转换为离散的数字信号,经历了两个断续过程: (1).时间断续:采样 X(t) X s (nT s )(2).数值断续:量化,即把采样信号X s(nT s )以最小数量单位的整倍数来度量. 信号转换过程如图所示4、采样周期Ts 决定采样信号的质量和数量:Ts 太小, X s (nT s )数量剧增,占用内存; Ts 太大, 模拟信号的某些信息被丢失.5、采样定理设有连续信号x(t),其频谱为X(f),以采样周期Ts 采得的离散信号为x s (nT s ) . 如果频谱X(f)和采样周期满足下列条件:(1).频谱X(f)为有限频谱,即当F1的绝对值大于等于fc(截止频率)时,x(f)=0; (2).则连续信号唯一确定.Fc 称为截止频率,又称为奈奎斯特频率。
fcTs 21≤∑--=ss ss s s T nT t T nT t nT x t x ππ*)(])sin[()()(6采样定理中两个条件的物理意义(1)连续模拟信号x(t)的频率范围是有限的,即信号的频率f 在(2)采样周期Ts 不能大于信号周期Tc 的一半。
7、采样定理在时是不适应的。
例如,设连续信号为: πϕϕπ20);2sin()(≤≤+=fc A t x ,其采样值为:)2sin()(ϕπ+=fcnTs A nTs xs 当有 ϕϕπsin )1()2sin()(n s A fcnTs A nTs x -=+=,则当ϕ=0时,采样信号为零,无法恢复原模拟信号; 当1sin 0<<ϕ时,采样信号幅值小于原模拟信号;当1sin =ϕ时, 采样信号幅值等于原模拟信号. 8、频率混淆如果Ts 取的过大,使Ts>1/(2fc)时,将会出现x(t)中的高频成分被叠加到低频成分上去的现象,这种现象称为频率混淆不产生频率混淆现象的临界条件是fs=1/Ts=2fc 。
或者说,当采样间隔一定时,不发生频率混淆的信号最高频率为fc=1/(2Ts ) 9、消除频率混淆的措施:1.对于频域衰减较快的信号,可用提高采样频率的方法来解决。
2、对于频域衰减较慢的信号,可用消除频混滤波器来解决:低通滤波器。
10、采样控制方式的选择: (1)、无条件采样,仅适用于随时处于准备好状态的A/D 转换器,且要求CPU 与A/D 转换器同时工作。
(2)、中断方式(3)、查询方式 (4)、DMA 方式,有硬件完成数据的传送操作,常用于高速数据采集系统。
11、量化就是把采样信号的幅值与某个最小数量单位的一系列整数倍比较,以最接近于采样信号幅值的最小数量单位来代替该幅值,这一过程称为“量化过程”,简称“量化”。
量化单位定义为量化器满量程电压FSR 与2n 的比值,即2n FSRq =,其中n 为量化器位数。
12、完成量化和编码的器件是模/数(A/D )转化器。
13、量化的方法有哪两种? (1)、“只舍不入”的量化 ,信号幅值小于量化单位q 的部分一律舍去。
(2)、“有舍有入”的量化,采样信号幅值小于q/2的部分舍去,大于q/2的部分计入。
cf f ≤≤01/(2)c f Ts =)/(Ts fc 21=结论:经过量化之后,把原来幅值连续变化的采样模拟信号,变成了幅值为有限序列的量化信号。
经过量化后的信号,其精度取决于所选的量化单位q.14、量化误差:()()s s q s e x nT x nT =-,前为采样信号,后为量化信号。
(1)、“只舍不入”的量化误差:量化误差e 只能是正误差,它可以取0—q 之间的任意值。
最大量化误差e max =q,量化误差的方差是2212eq σ=,这表明:即使模拟信号x(t)为无噪声信号,经过量化器量化后,量化信号()q s x nT 将包含噪声212q。
量化误差的标准差为0.29e q σ=≈ (2)、“有舍有入”的量化误差,最大量化误差为2q,标准差与“只舍不入”的情况相同,即0.29e q σ=≈结论:量化误差是一种原理性误差,它只能减小而无法完全消除。
量化方法比较:“有舍有入”的方法比较好,因为“有舍有入”法德最大量化误差只有“只舍不入”法德1/2。
目前大部分A/D 转换器都是采用“有舍有入”的量化方法,但也有少数价格低廉的A/D 转换器,采用“只舍不入”的方法。
增加A/D 转换器的位数n 能减小量化误差,即增加A/D 的位数,减小量化误差。
编码1、编码是指把量化信号的电平用数字代码来表示。
2、单极性编码: (1)、二进制码是单极性编码中使用最普遍的编码,在这种码制中,一个十进制数D 的量化电平可表示为31223122222ni n i ni a a a a D a -===++++∑L 一个模拟输出电压用二进制表示为1221()2222ni n OUT i ni a a a a U FSR FSR ===+++∑L 最低有效位的值2nFSRLSB ==q. 注意:由于二进制数码的位数n 是有限的,即使二进制码的各位1(1,2,,)i a i n ==L ,最大输出电压max U 也不与FSR 相等,而是差一个量化单位q ,可确定下式max 1(1)2n U FSR =-(2)、二-十进制编码(BCD 码):是用一组四位二进制码来表示一位0-9的十进制数字。
例:一个电压按BCD 编码,则有12341234(842)(842)10100OUT FSR FSRU a a a a b b b b =++++++++L BCD 编码常用超量程附加位,这样对A/D 转化器来说,量程需增加一倍。
(3)、格雷码:又称反射二进制码,优点是从一个数到下一个相邻的数只需改变一位,中间错误的变化就可避免。
二进制转换成格雷码的规律:从二进制码的最低两位开始,按异或规律定下格雷码的最低位,然后再用二进制码末前两位按异或规律定下格雷码的末前一位,如此往前推,最后可以定下全部格雷码。
所谓异或规律:相邻两数相同为“0”,不同时为“1”。
1、双极性编码:(1)、偏移二进制码是转化器最容易实现的双极性编码。
偏移情况:a)代码为“0000”时,表示模拟负满量程,即-FSR;b)代码为“1000”时,表示模拟零,即模拟零电压对应于2n-1数;c)代码为“1111”时,表示模拟正满量程值减1LSB ,即12n FSRFSR --。
偏移二进制码的优点:容易实现,容易换成2的二进制补码。
缺点:在零点附近会发生主码跃迁。
三、模拟多路开关1、 电子多路开关根据结构可分为双极性晶体管开关、场效应晶体管开关、集成电路开关三大类型。
2、多路开关的电路特性:1) 漏电流:通过断开的模拟开关的电源。
一般情况有 L ON S R R R +?,因而(1)()OE S S ON U n I R R =-+,式中n 是并联的模拟开关数, S I 是单个开关断 开时的漏电流。
2)动态响应见右图的多路开关动态响应的等效电路 其中T C 表示连到测试点的所有开关输出电 容OUT C 与负载电容L C 之和得时间常数()C S ON T T R R C =+g,对时间常数C T 的RC 电路,其设定时间为100lns C t T =误差对于开关闭合时的带宽,设I T C C =,则该电路的带宽为3dB 12()S ON Tf R R C π=+3)源负载效应误差:指有信号源电阻S R 和开关导通电阻ON R 与多路开关所接器件的等效电阻L R 分压而引起的误差,等效电路如右图。
由于负载效应是一种分压作用,它使输出到L R 上的信号减小,因此应合理设计,开关所接器件的()L S ON R R R +?,可根据,,S ON L R R R 计算出负载效应引起的衰减,然后用提高下集增益的方法加以补偿。