基于大数据分析的在线教育学习行为分析与个性化学习模型研究

85Learning Resource and Technology学习资源与技术2015.1 中国电化教育 总第336期

文章编号:1006—9860(2015)01—0085—08

* 本文系教育部人文社会科学研究青年基金项目“自适应学习系统理论模型建构及其效果实证研究”(项目编号：12YJCZH086)、东北师范大学哲学社会科学校内青年基金团队项目“吉林农村中小学教师远程学习适应性研究”(项目编号：130021049)、“中央高校基本科研业务费专项资金”阶段性成果。基于大数据的个性化自适应在线学习

分析模型及实现 *

姜 强1，赵 蔚1，王朋娇2，王丽萍3

(1.东北师范大学 计算机科学与信息技术学院，吉林 长春 130117；

2.辽宁师范大学 计算机与信息技术学院，辽宁 大连 116029；3.吉林大学 教育技术中心，吉林 长春 130062)

摘要：通过大数据学习分析模型，能够深入探究学习者的学习过程与情境，发现学习规律，根据每一个学生的需求和能力为其提供个性化自适应学习。本研究综述了大数据的内涵及应用，从微观视角提出了大数据之“大”，不在于其表象的“大容量”，而在于分析数据的全面性和潜在的“大价值”。基于大数据分析,从数据与环境(What)、关益者(Who)、方法(How)和目标(Why)等4个维度构建个性化自适应在线学习分析模型。以《C语言程序设计》课程学习为例，从基于大数据个性化自适应的学习过程结构、学习过程可视化及学习效果实证等方面进行分析，研究结果表明对学生学习行为与知识掌握的数据分析，能够推荐合理的学习路径与恰当难度的学习资源，可对学生的学习效果做及时准确的反馈，提供个性化服务干预，有利于促进教与学。关键词：大数据；个性化自适应学习；学习分析；可视化中图分类号：G434 文献标识码：A

一、引言

从基础教育到高等教育，尽管教育体制较完

善，能够起到很好的教书育人之目的，但存在共性

问题是教师只会按照自己的思路讲课，完成教学

基于大数据的学生学习行为分析

在基于大数据的学生学习行为分析方面，随着科技的不断发展和应用，人们对于教育领域的关注也越来越多。大数据分析可以提供全面的学生学习行为数据，帮助教师和教育管理者了解学生的学习情况，从而优化教学过程和结果。本文将从数据收集、分析方法和应用三个方面进行探讨。

一、数据收集

大数据的学生学习行为分析需要依靠学习管理平台和学生信息系统等工具来收集学生的学习行为数据。学生在学习过程中产生的数据包括学习时间、学习方式、学习进度、学习内容等多方面信息。通过学习管理平台的数据采集功能，可以实时获取学生的学习数据并将其存储在数据库中，为后续的分析提供数据基础。

二、分析方法

1. 聚类分析：通过对学生学习行为数据进行聚类分析，将学生分为不同的群组，便于针对不同群组制定个性化的教学策略。聚类分析可以根据学生的学习时间、学习方式、学习成绩等指标，将学生分为高效学习型、有改进空间型等不同类型，从而针对不同类型的学生实施针对性的教学辅导。

2. 关联规则挖掘：通过分析学生学习行为数据中的关联规则，可以发现学生学习过程中的潜在规律。例如，发现学生在特定的时间段更容易集中注意力，或者发现学生对于某些学习资源的使用频率较高等。这些关联规则可以为教师提供有针对性的指导，帮助他们更好地设计教学内容和教学方法。

3. 预测分析：通过建立学生学习数据模型，可以对学生未来的学习情况进行预测。预测模型可以基于学生以往的学习行为数据，并结合其他的学生特征，如学习能力、兴趣爱好等，预测学生的学习成绩和学习趋势。这有助于教师及早发现学生的问题和潜在风险，并及时采取相应的干预措施。

三、应用

基于大数据的学生学习行为分析可以在教育领域中得到广泛的应用，以下是几个例子：

1. 个性化教学：通过分析学生学习行为数据，可以为学生提供个性化的学习建议和辅导。根据学生的学习特点和需求，为其推荐适合的学习资源和学习方法，提高学生的学习效果。

互联网教育行业中的大数据分析与个性化学习

随着互联网技术的飞速发展，互联网教育行业也在蓬勃发展。大数据分析和个性化学习成为这一领域内至关重要的话题。本文将讨论在互联网教育行业中，如何利用大数据分析来实现个性化学习的目标。

一、大数据分析在互联网教育行业的应用

在互联网教育行业，大量的学习数据被收集和储存，这些数据包括学生的学习行为、答题情况、学习时长等。通过对这些数据进行分析，我们可以获得许多有价值的信息，以促进学生的学习和发展。

首先，大数据分析可以帮助教育机构更好地了解学生的学习习惯和行为模式。通过分析学生的学习行为，我们可以了解到学生在学习过程中的兴趣点、学习时间分布以及学习进度等。这些信息可以帮助教育机构更好地制定教学计划，从而更好地满足学生的学习需求。

其次，大数据分析也可以辅助教育机构发现学生的学习问题。通过分析学生的答题情况和学习表现，我们可以发现学生在哪些知识点上存在困惑，需要额外的辅导和指导。这样，教育机构可以在学习过程中针对性地为学生提供帮助，帮助他们更好地理解和掌握知识。

最后，大数据分析还可以帮助教育机构评估教学效果。通过分析学生的学习成绩和学习进步情况，我们可以了解到教学计划的有效性和教学方法的可行性。这样，教育机构可以及时调整教学策略，提高教学质量，进一步提升学生的学习体验和效果。 二、个性化学习在互联网教育行业中的意义

个性化学习是根据学生的特点和需求，量身定制的学习方式和学习内容。在互联网教育行业，个性化学习被视为提高教育质量和学生学习效果的重要手段。

首先，个性化学习可以帮助学生更好地发挥自己的优势和潜力。每个学生的学习能力和学习方式都不同，因此，采用统一的教学方式和学习内容并不能满足每个学生的需求。而通过个性化学习，学生可以根据自己的兴趣和特点，选择适合自己的学习路径和学习内容，从而更好地发展自己的潜力。

其次，个性化学习可以提高学生的学习兴趣和主动性。在传统的教育模式中，学生常常是被动接受知识的。而通过个性化学习，学生可以选择感兴趣的学习内容，参与到学习的过程中，从而提高学习的主动性和积极性。这样，学生可以更加主动地参与学习，提高学习效果。

基于大数据精准分析下的

初中数学个性化教学模式探究

陈　艳　姜桂平(日照市新营中学ꎬ山东日照２７６８００)

摘　要:基于大数据精准分析下的初中数学个性化教学模式改变了传统的数学教学模式ꎬ通过

大数据对学生的学习数据和行为进行持续跟踪记录ꎬ能够发现学生在学习中存在的问题ꎬ了解学生

的学习状况ꎬ从而准确把握学情ꎬ并以此为依据开展个性化教学.教学中ꎬ在基于大数据分析的基础

上ꎬ教师可从学习设计与资源合理配置、教学目标与教学行为精准对接、学生需求与教学策略精准

对接、教学精准评价等方面落实个性化教学ꎬ实现初中数学教学高质量发展.

关键词:大数据ꎻ精准分析ꎻ初中数学ꎻ个性化教学ꎻ策略

中图分类号:Ｇ６３２ 文献标识码:Ａ 文章编号:１００８－０３３３(２０２３)２０－０００２－０３

收稿日期:２０２３－０４－１５

作者简介:陈艳(１９７５.８－)ꎬ女ꎬ山东省日照人ꎬ本科ꎬ中学一级教师ꎬ从事初中数学教学研究ꎻ

姜桂平(１９８４.５－)ꎬ女ꎬ山东省郓城人ꎬ研究生ꎬ中学一级教师ꎬ从事初中数学教学研究.

基金项目:本文系２０２１年度山东省教育科学“十四五”规划一般课题“基于大数据精准分析下的初中数

学个性化教学模式探究”研究成果之一(课题编号:２０２１ＺＣ２６２) 在信息技术飞速发展的今天ꎬ大数据已成为

各个行业发展趋势分析的重要方法.教育领域融

入大数据技术ꎬ改变了统教学模式ꎬ实施基于学

生差异的个性化教学模式ꎬ取得了显著的教学效

果.开展大数据精准分析下的初中数学个性化教

学ꎬ教师需科学运用大数据平台收集、分析与学

生学习有关的数据ꎬ准确掌握学生的实际情况ꎬ

并以此为依据制定具有针对性的教学计划ꎬ实施

个性化教学ꎬ满足学生个性化、自主化学习需求ꎬ

促进数学课堂教学质量提升.１基于大数据精准分析下的初中数学个性化

教学的作用

信息时代ꎬ大数据技术已经在社会各个行业得

到了广泛应用ꎬ将其运用于初中数学个性化教学中ꎬ

能够更好地推动新课程改革ꎬ助力学生的个性化、自

主化学习.因此ꎬ大数据精准分析在初中数学个性化教学中有着重要作用ꎬ具体表现在以下方面.１.１巧用数据分析ꎬ有助于制定科学、合理的教学目标