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01 MinitabChapter统计软件数据分析工具可视化图表030201Minitab 概述软件安装与启动安装步骤启动方式版本选择1 2 3主界面功能模块自定义设置界面介绍及功能模块02数据输入与基本操作Chapter01020304直接输入数字，可用于统计分析。
数值型数据输入字符或字符串，用于标识或分类。
文本型数据按照特定格式输入日期，用于时间序列分析。
日期型数据支持Excel 、CSV 、TXT 等多种格式的数据导入。
导入外部数据数据类型及输入方法数据编辑与整理技巧数据排序数据筛选数据转换缺失值处理数据保存与导出选项保存工作表导出数据打印工作表备份数据03描述性统计分析应用Chapter算术平均数中位数众数极差01方差02标准差03数据分布形态判断方法偏态系数峰态系数直方图与QQ图04推论性统计分析应用Chapter参数估计方法介绍点估计区间估计根据样本数据和一定的置信水平，构造出总体参数的一个区间估计，该区间以一定的概率包含总体参数的真值。
假设检验原理及步骤假设检验的基本原理：先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理。
将计算得到的检验统计量与临界值进行比较，作出是否拒绝原假设的决策。
选择合适的检验统计量，并根据显著性水平确定临界值。
方差分析的基本原理方差分析的应用场景将计算得到的F统计量与临界值进行比较，作出是否拒绝原假设的决策。
05图形化展示在Chapter01020304直方图箱线图散点图折线图常见图形类型及其特点图形创建与编辑技巧创建图形在Minitab中选择相应的数据类型和图形类型，根据向导或自定义设置创建图形。
编辑图形可以对图形的标题、轴标签、图例等进行编辑，调整字体、颜色、大小等属性，使图形更加美观和易于理解。
添加趋势线或拟合线在散点图或折线图中，可以添加趋势线或拟合线来展示数据之间的线性关系或非线性关系。
导出图形可以将Minitab中创建的图形导出为常见的图片格式，如JPG、PNG、PDF等，方便在其他应用程序中使用。
Minitab全面培训教程1.引言Minitab是一款广泛应用于数据分析、质量管理和统计分析的软件，具有强大的数据处理、图表绘制和统计分析功能。
本教程旨在帮助读者全面了解Minitab的使用方法，掌握数据分析的基本技巧，从而提高工作效率。
本教程适用于初学者和有一定基础的读者，通过学习本教程，读者将能够熟练运用Minitab进行数据分析。
2.Minitab基本操作2.1软件安装与启动请确保您的计算机满足Minitab的系统要求。
然后，从官方网站Minitab安装包，按照提示完成安装。
安装完成后，双击桌面上的Minitab图标启动软件。
2.2界面与菜单介绍启动Minitab后，您将看到主界面。
主界面包括菜单栏、工具栏、工作表区域和状态栏。
菜单栏包含文件、编辑、视图、帮助等菜单项，工具栏包含常用的操作按钮，工作表区域用于显示数据和图表，状态栏显示当前工作表的信息。
2.3工作表操作（1）创建工作表：菜单栏中的“文件”→“新建工作表”，或者工具栏上的“新建工作表”按钮。
（2）导入数据：菜单栏中的“文件”→“导入数据”，选择数据文件并设置导入选项。
（3）编辑数据：双击工作表中的单元格，输入或修改数据。
您还可以使用工具栏上的剪切、复制、粘贴等按钮进行操作。
（4）保存工作表：菜单栏中的“文件”→“保存”，或者工具栏上的“保存”按钮。
3.数据分析与图表绘制3.1描述性统计分析（1）菜单栏中的“统计”→“基本统计”→“描述统计”。
（2）在弹出的对话框中，选择需要分析的数据列，“确定”。
（3）在结果窗口中，查看描述性统计指标。
3.2假设检验（1）菜单栏中的“统计”→“基本统计”→“t检验”。
（2）在弹出的对话框中，选择需要分析的两组数据，“确定”。
（3）在结果窗口中，查看假设检验结果。
3.3图表绘制（1）菜单栏中的“图形”→“条形图”、“直方图”、“散点图”等。
（2）在弹出的对话框中，选择需要绘制的数据列，设置图表选项，“确定”。
第一章基础知识第一节数据类型及设置在MINITAB系统中，有3种基本数据类型供用户选择，分别是：数值型数据、文本型数据和日期/时间型数据。
一般来说，不同类型的数据应采用不同的统计分析方法进行数据分析。
所以，在应用MINITAB统计分析软件之前，应能够有效地识别不同类型的数据。
1.1.1 数值型(Numeric)数据⑴计量数据（Measurement Data）计量数据，为观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。
其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
假如一个数据的所有可能取值充满数轴上一个区间(a，b)，则称这样的数据为计量数据，其中a可以是-∞，b可以是+∞，通常称这类数据是连续数据(Continuous Data)。
这种类型的数据往往既可以取整数、小数、分数，有时候（虽然不是全部）还可以取负数。
例如：长度、重量、温度、湿度、体积、误差、速度、时间、寿命等等。
它的统计分析与连续随机变量（Continuous random variable）的分布有关。
在MINITAB 统计分析功能中，这种数据是主要的分析对象，统计分析时，常用的参数和方法有：均值、标准差、t检验、方差分析、回归分析等。
⑵计数数据（Enumeration Data）计数数据又称为定性数据或分类数据(Categorical Data)，是将观察单位按某种属性或类别分组计数，分别汇总各组观察单位后而得到的数据，其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别。
这类数据仅取数轴上有限个点或可列个点，一般只取非负整数，不取小数、分数，更不取负数。
例如：某一单位面积内某一种缺陷的个数、一批产品中不合格品的个数、一个超市每天进入的人数、一个麦穗上的麦粒数等等。
它的统计分析是与具有离散随机变量(Discrete random variable)的分布有关。
在MINITAB的统计分析功能中，常采用非参数分析、2χ检验、二项分布、超几何分布、泊松分布等统计方法。
Minitab应用基础知识一、 Minitab界面和基本操作介绍 (1)1.1 Minitab界面 (1)1.2 工具栏的介绍 (2)1.3 常用菜单与命令 (2)1.4 数据类型 (3)1.5 数据类型的转换 (3)1.6 数据类型的堆积 (4)1.7 数据块的堆积 (4)1.8 转置栏 (5)二、Minitab之常用图形 (6)2.1鱼骨图 (6)2.2 柏拉图 (8)2.3 散布图 (11)2.4 直方图 (13)三、 Minitab在控制图中的应用 (15)3.1 计量型控制图 (16)3.1.1 Xbar-R做法 (16)3.1.2 Xbar-s做法 (19)3.1.3 I-MR图做法 (21)3.2计数型控制图 (24)3.2.1 p图做法 (24)3.2.2 np图做法 (26)3.2.3 c图做法 (28)3.2.4 u图做法 (31)附录一 (33)一、Minitab界面和基本操作介绍1.1 Minitab界面打开文件Session Window:分析结果输出窗口同一时间只能激活一个窗口，每一个窗口可以单独储存。
1.2 工具栏的介绍1.3 常用菜单与命令1.4 数据类型1.5 数据类型的转换Select: Data > Change Data Type > Text to Numeric1.6 数据类型的堆积Select: Data > Stack > Stack Columns1.7 数据块的堆积Select: Data > Stack > Stack Blocks of Columns1.8 转置栏Select: Data > Transpose Columns二、Minitab之常用图形QC七大工具中常用图形如下鱼骨图、柏拉图、散布图、直方图、控制图（见第三章）2.1鱼骨图又称因果图，石川图，鱼刺图。
上世纪50年代的日本质量管理专家石川馨发明。
第一章基础知识第一节数据类型及设置在MINITAB系统中，有3种基本数据类型供用户选择，分别是：数值型数据、文本型数据和日期/时间型数据。
一般来说，不同类型的数据应采用不同的统计分析方法进行数据分析。
所以，在应用MINITAB统计分析软件之前，应能够有效地识别不同类型的数据。
1.1.1 数值型(Numeric)数据⑴计量数据（Measurement Data）计量数据，为观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。
其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
假如一个数据的所有可能取值充满数轴上一个区间(a，b)，则称这样的数据为计量数据，其中a可以是-∞，b可以是+∞，通常称这类数据是连续数据(Continuous Data)。
这种类型的数据往往既可以取整数、小数、分数，有时候（虽然不是全部）还可以取负数。
例如：长度、重量、温度、湿度、体积、误差、速度、时间、寿命等等。
它的统计分析与连续随机变量（Continuous random variable）的分布有关。
在MINITAB 统计分析功能中，这种数据是主要的分析对象，统计分析时，常用的参数和方法有：均值、标准差、t检验、方差分析、回归分析等。
⑵计数数据（Enumeration Data）计数数据又称为定性数据或分类数据(Categorical Data)，是将观察单位按某种属性或类别分组计数，分别汇总各组观察单位后而得到的数据，其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别。
这类数据仅取数轴上有限个点或可列个点，一般只取非负整数，不取小数、分数，更不取负数。
例如：某一单位面积内某一种缺陷的个数、一批产品中不合格品的个数、一个超市每天进入的人数、一个麦穗上的麦粒数等等。
它的统计分析是与具有离散随机变量(Discrete random variable)的分布有关。
在MINITAB的统计分析功能中，常采用非参数分析、2χ检验、二项分布、超几何分布、泊松分布等统计方法。
第一章基础知识第一节数据类型及设置在MINITAB系统中，有3种基本数据类型供用户选择，分别是：数值型数据、文本型数据和日期/时间型数据。
一般来说，不同类型的数据应采用不同的统计分析方法进行数据分析。
所以，在应用MINITAB统计分析软件之前，应能够有效地识别不同类型的数据。
1.1.1 数值型(Numeric)数据⑴计量数据（Measurement Data）计量数据，为观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。
其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
假如一个数据的所有可能取值充满数轴上一个区间(a，b)，则称这样的数据为计量数据，其中a可以是-∞，b可以是+∞，通常称这类数据是连续数据(Continuous Data)。
这种类型的数据往往既可以取整数、小数、分数，有时候（虽然不是全部）还可以取负数。
例如：长度、重量、温度、湿度、体积、误差、速度、时间、寿命等等。
它的统计分析与连续随机变量（Continuous random variable）的分布有关。
在MINITAB 统计分析功能中，这种数据是主要的分析对象，统计分析时，常用的参数和方法有：均值、标准差、t检验、方差分析、回归分析等。
⑵计数数据（Enumeration Data）计数数据又称为定性数据或分类数据(Categorical Data)，是将观察单位按某种属性或类别分组计数，分别汇总各组观察单位后而得到的数据，其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别。
这类数据仅取数轴上有限个点或可列个点，一般只取非负整数，不取小数、分数，更不取负数。
例如：某一单位面积内某一种缺陷的个数、一批产品中不合格品的个数、一个超市每天进入的人数、一个麦穗上的麦粒数等等。
它的统计分析是与具有离散随机变量(Discrete random variable)的分布有关。
在MINITAB的统计分析功能中，常采用非参数分析、2χ检验、二项分布、超几何分布、泊松分布等统计方法。
以上两种数据的分类是相对的，在某些情况下，两种数据可以互相转化。
例如：当观察某一特定人群的年龄时，年龄这个变量是连续的计量值数据，但是在实际统计分析时，为了使统计分析简化，往往按年、月、日进行分类，就变成了计数数据。
⑶等级数据(Ranked Data)例如：对产品的质量情况进行分类，可以分为合格品、不合格品，或者分为一级品、二级品、等外品等等。
在统计分析时这类数据常用比率、等级相关、非参数检验等统计分析方法。
⑷有序数据（Ordinal Data）有序数据又称为有序分类数据（Ordinal Categories）。
例如：评定某种酒或茶叶的品质时，只能评出一个顺序，又如布料和毛皮的手感程度等等。
⑸名义数据(Nominal Data)名义数据或称为无序分类数据(Unordinal Categories)。
有些数据既不是计量的、计数的，也不是有序的，例如人们的姓名、性别，各种不同的颜色赋予相应的不同代码，为不同类的书籍赋予相应的不同代码等等。
⑹截尾反应数据(Censored Responses)截尾反应数据又称为删失数据(Censored Data)、不完全数据(Uncomplete Data)。
例如：在产品可靠性研究领域，研究者通过试验观察到某种产品的使用寿命，这一类数据称为完全数据(Complete Data)或非截尾反应数据(Uncensored Responses)。
有一部分或产品由于各种原因不能观察到其真正的使用寿命，但能够得到“该产品的使用寿命不小于某个数值”这样一个信息。
习惯上，在该数值右上角标以“＋”表示。
统计分析时，常使用中位数、生存分析等参数或分析方法。
有的数值类型的数据又可根据实际需要相互转化。
一般来说，不同类型的数据应采用相应的统计方法或图形分析方法进行描述或分析。
在使用MINITAB统计软件进行统计分析时，应识别数据的不同类型，选用恰当的统计/图形模块进行分析，才可得到正确的结果。
在MINITAB统计软件的数据文件中，软件自动识别数据的类型，数值型数据以“C”表示，见图1.1-1。
1.1.2 文本型(Text)数据文本型数据的特征一般由字母（各种文字、单词、句子），空格和指定的特征（各种符号）组成。
文本就是文字，包括汉字和英文字母，但不包括数字，文本型数据不能做加减乘除等数学运算，若硬是将文本型数据加入数学运算，这些数据的默认值就是零，只是作包含、不包含、等于等运算。
【例题1.1-1】已知36个学生的学习成绩，已经建立数据文件数据文件见附件：学生统计表1(1-01).MPJ。
在MINITAB统计软件的数据文件中，软件自动识别数据的类型，文本型数据以“C-T”表示，如图1.1-1a所示。
图1.1-1a 三种数据的表示方法1.1.3 日期/时间型(Data/Time)数据日期/时间型数据可以是日期型数据(例如：Jan-1-2009，或者2/17/2010)，时间型数据(例如：08:25:22 PM)，或者日期时间型数据两者皆有(例如：2/17/2010 08:25:22 PM)。
用于各种日期和时间的标记。
在MINITAB统计软件的数据文件中，软件自动识别数据的类型，日期/时间型数据以“C-D”表示，见图1.1-1。
1.1.4 数据的格式设定1、数值型数据的设置使用数据文件：学生统计表1(1-01).MPJ。
步骤1：打开数据文件，选定数据所在的列变量，如图1.1-2所示。
光标指定所在列变量，单击鼠标右键，在“格式列”中，选择“数据”，弹出如图1.1-3所示的对话框。
图1.1-2 打开数据文件，选定列变量，打开“格式列”→“数字”对话框图1.1-3 数值型数据的格式设置步骤2：用于指定如何格式化工作表列中的数字数据。
对于数字型数据，可以选择的类别有，如图1.1-3所示。
①自动：选择此项将让Minitab 根据列中的值确定格式。
②固定小数：选择此项可指定固定小数格式。
小数位：键入要显示的小数位数。
③指数：选择此项可指定指数格式。
小数位：键入要显示的小数位数。
④货币：选择此项可指定货币格式。
小数位：键入要显示的小数位数。
符号: 选择货币符号。
可用选项取决于Windows 控制面板中的区域和语言选项。
负数：选择要用于负货币值的格式。
货币类数据的格式设置如图1.1-4所示。
图1.1-4 数值型数据（货币类）的格式设置⑤百分比：选择此项可指定百分比格式。
小数位：键入要显示的小数位数。
步骤3：单击“确定”，完成数值型变量类型的设置。
2、日期/时间型数据的设定仍然上例的数据文件：学生统计表1(1-01).MPJ。
步骤1：打开数据文件，选定数据所在的列变量，如图1.1-5所示。
光标指定所在列变量，单击鼠标右键，在“格式列”中，选择“日期/时间”，弹出如图1.1-6所示的对话框。
图1.1-5 打开数据文件，选定列变量，打开“格式列”→“日期/时间”对话框图1.1-6 日期/时间型数据的格式设置步骤2：在打开的“日期/时间型数据对话框”中，根据需要选择需要的日期/时间类型。
步骤3：单击“确定”，完成日期/时间型变量类型的设置。
1.1.5 列变量公式的设置有时一特定的列变量是由其他的列或其他有公式计算的量来确定的，这是就使用“列变量公式”就非常方便，仍以【例题1.-1】为例。
本例中准备对“数学成绩”进行四舍五入，并取整数（小数点为：0），新生成的变量存储在C9列中。
步骤1：打开数据文件，选定数据所在的列变量。
光标指定所在列变量，单击鼠标右键，选择“公式”命令，如图1.1-7所示。
单击“公式”命令，弹出如图1.1-8所示的对话框。
图1.1-7 选择“公式”图1.1-8 计算公式步骤2：在弹出的“对C9设定公式”对话框中，从函数选项中选择：四舍五入(ROUND)，将变量“数学”选入四舍五入的括号中，并设置小数的位数。
步骤3：单击“确定”，根据公式计算得到的新变量就计算出来了，并保存在C9列中。
撤消设定的公式方法是：选定已经设立公式的列，单击右键，选择“撤消将公式分配给列”。
如果你需要再次运行已经设定的公式，步骤与此类似，选定已经设立公式的列，然后单击右键，选择“重做将公式分配给列”，公式就再次运行。
第二节MINITAB的基本操作与数据录入1.2.1 MINITAB的基本数据文件类型MINITAB系统的基本数据文件有三种：以“*.MPJ”表示的是MINITAB的项目数据文件(MINITAB Project File)；而以“*.MTW”表示的是MINITAB的工作表数据文件(MINITAB Worksheet File)；以“*.MGF”表示的文件，它是MINITAB的图形文件(MINITAB Graph File)。
这个“*.MGF”文件只有当执行MINITAB系统运行生成一个或多个图形（图表）且被保存后，才可以被打开（调用）使用或编辑。
MINITAB的三种格式的文件，即MPJ、MTW 和MGF的区别是：MPJ 保存MINITAB 的所有计算，而MTW 仅保存工作单数据，MGF 仅保存图象。
由MPJ 生成的图象将自动保存为MGF 格式。
除此之外，还有一些通用的文件类型，如：“*.MPJ.BAK”文件，属于备份文件，在其他程序中也存在。
1.2.2 项目数据文件的建立与保存【例题1.2-1】已知36个学生的学习成绩，试建立数据文件。
编号姓名数学物理语文英语分组出生年月1 张红 87.5 84 61.5 71.5 3 3-14-19952 李霞88 76 63.5 72 1 5-19-19983 彭鹏90.5 79 67.5 73 2 12-12-19914 阳子78.5 79.5 85.5 74 2 6-6-1994……………………30 戴姚68 90.5 85 85 2 2-28-199031 姜会建69 75.5 81 90.5 3 2-11-199232 马小城70 76 92 91.5 3 5-9-199033 尹玉洁71.5 77 93 84 3 10-2-199334 莫万生72.5 78.5 74 86 3 3-8-199035 林毅夫73 89.5 75 87 2 12-5-199536 英浩 74 90.5 78 88 2 2-18-1991本例原始数据，其中列变量“编号”、“数学”、“物理”、“语文”和“英语”是数值型计量数据，列变量“分组”是数值型有序分类数据，列变量“姓名”是文本型数据，“出生年月”则是时间/日期型数据。
步骤1：进入MINITAB系统，选择“文件”→“新建”命令，弹出一个对话框，如图1.2-1所示。
“新建”用来创建一个新的数据文件，可以选择工作表数据文件(MINITAB Worksheet File)，用“*.MTW”表示；也可以选择项目数据文件(MINITAB Project File)，用“*.MPJ”表示。
