智慧园区及架构体系研究
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智慧园区管理平台架构引言智慧园区管理平台是一种基于现代信息技术的综合管理平台,旨在为园区内的企业、业主和管理者提供全面、高效的园区运营和管理服务。
本文将介绍智慧园区管理平台的架构设计,旨在为读者提供了解和理解该平台的基本原理和功能模块。
概述智慧园区管理平台的架构设计主要分为四个部分:前端展示层、业务逻辑层、数据管理层和基础设施层。
这四个部分相互配合,共同构建了一个完整的智慧园区管理系统。
前端展示层前端展示层是智慧园区管理平台的用户界面,负责将后端逻辑处理结果呈现给用户。
该层包括了用户登录界面、主页展示、功能模块界面等。
通过友好直观的用户界面,用户可以轻松使用各项功能,并查看各种数据和信息。
业务逻辑层业务逻辑层是智慧园区管理平台的核心部分,主要处理用户的请求,并调用相应的服务和功能模块。
该层包括了用户认证模块、权限管理模块、业务逻辑模块等。
通过对用户请求的解析和处理,业务逻辑层能够实现园区内的各项管理和运营功能。
数据管理层数据管理层负责管理智慧园区管理平台中的各种数据,包括用户信息、园区信息、设备信息等。
该层采用数据库技术实现数据的存储和查询,可以高效地满足平台的数据管理需求。
此外,该层还包括缓存机制,以提高数据的读取和访问速度。
基础设施层基础设施层是智慧园区管理平台的底层基础设施,包括硬件设备和网络环境等。
该层提供了平台运行所需的基本条件,为上层各个模块的正常运行提供支持。
基础设施层需要保证平台的稳定性、可靠性和安全性。
功能模块智慧园区管理平台的功能模块较为复杂,包括但不限于以下几个方面:•用户管理:包括用户信息管理、用户权限管理等,用于管理园区内的用户和其相应权限。
•设备管理:包括设备信息管理、设备状态监测等,用于管理园区内的各种设备,如安防设备、环境监测设备等。
•能耗管理:用于监控和管理园区内的能耗情况,包括电力、水资源等,以达到节能和环保的目标。
•预警与报警:通过对各个设备和数据进行实时监测和分析,及时发出预警和报警信息,以确保园区的安全和稳定。
阿里智慧园区系统设计方案阿里智慧园区是一个基于人工智能和物联网技术的智能化园区管理系统。
它通过集成各种传感器、设备和软件,实现对园区内的环境、设施、人员等进行高效管理和监控。
1. 系统架构设计阿里智慧园区系统采用分布式架构,包括物联网设备、边缘计算、云计算和终端设备四个模块。
物联网设备负责采集园区内各类数据,边缘计算模块对数据进行预处理和存储,云计算模块对数据进行分析和决策,终端设备为用户提供展示和操作界面。
2. 功能设计(1) 环境监测:通过传感器实时监测园区内的温度、湿度、噪音等环境参数,对异常情况进行报警和处理。
(2) 设施管理:对园区内的灯光、空调、电梯等设施进行远程控制和智能调节,提高能源利用效率和设施运行效率。
(3) 人员管理:通过人脸识别、卡片识别等技术,实现对人员进出园区的监控和登记,提高园区安全性和管理效率。
(4) 车辆管理:通过车牌识别、停车场管理等技术,实现对园区内车辆的监控和管理,提供优化的停车位分配和车辆导航。
(5) 大数据分析:对园区内各类数据进行收集和分析,提供数据报表和统计,为园区管理者提供决策支持。
3. 技术选型(1) 物联网设备:选择具有良好扩展性和可靠性的物联网设备,如传感器、智能门禁、摄像头等。
(2) 边缘计算:使用边缘计算设备进行数据预处理和存储,减少数据传输和延迟,并提高系统的可靠性。
(3) 云计算平台:选择具有强大的计算和存储能力的云平台,如阿里云、腾讯云等,实现大规模数据处理和分析。
(4) 终端设备:采用智能终端设备,如智能手机、平板电脑等,为用户提供便捷的操作和展示界面。
4. 数据安全与隐私保护(1) 数据加密:采用多层加密技术,确保数据在传输和存储过程中的安全性。
(2) 隐私保护:对园区内的人员信息和车辆信息进行严格保护,符合相关的隐私政策和法规要求。
(3) 安全审计:建立完善的安全监控和审计机制,对系统进行实时监测和分析,及时发现和处理安全事件。
宁波智慧园区软件系统设计方案宁波智慧园区软件系统设计方案一、引言宁波智慧园区旨在利用物联网、云计算、大数据等现代技术,将各类资源、设备、设施进行整合和互联,提升园区管理效率,提供更好的服务和环境。
本文将对宁波智慧园区软件系统进行设计,包括系统架构、功能模块、技术选型等方面的内容。
二、系统架构设计1. 整体架构:宁波智慧园区软件系统采用分布式架构,分为前端展示层、服务层和数据层三个部分。
前端展示层负责用户与系统的交互,包括网页端和移动端两部分,提供实时监控、数据查询、设备管理等功能。
服务层负责数据处理和业务逻辑,包括数据采集、数据分析、决策支持等功能。
采用微服务架构,将不同的功能模块拆分成独立的服务,提高系统的可伸缩性和灵活性。
数据层负责存储和管理数据,包括关系数据库、分布式文件系统等,保证数据安全和高效访问。
2. 技术选型:前端展示层采用HTML5、CSS3和JavaScript等前端技术,以及响应式设计和移动端开发技术,实现跨平台浏览和响应式布局。
服务层采用Java语言开发,使用Spring Boot、Spring Cloud等微服务框架,提供分布式服务的管理和调用。
数据层采用MySQL和Hadoop等开源数据库和分布式文件系统,实现数据的存储和管理。
三、功能模块设计1. 设备管理模块该模块负责园区设备的管理,包括设备注册、设备状态监控、设备故障报警等功能。
通过物联网技术,实现设备的远程管理和监控。
2. 能源管理模块该模块负责园区的能源消耗和节能管理,包括能源数据采集、能源监测和分析、能源节约方案等功能。
通过数据分析和决策支持,实现能源的合理利用和节约。
3. 安防监控模块该模块负责园区的安全监控和预警,包括视频监控、入侵报警、消防监测等功能。
通过视频分析和实时预警,提高园区的安全性和管理效率。
4. 数据分析模块该模块负责对园区各类数据进行分析和挖掘,包括人流量分析、交通流量分析、环境监测分析等功能。
智慧园区调研报告1. 引言智慧园区是运用物联网、大数据、人工智能等先进技术,通过智能化设备和系统的互联互通,实现园区内信息流、物流和人流的智能化管理的一种新型园区模式。
本报告旨在通过对智慧园区的调研分析,探索智慧园区建设的优势和局限性,并提出建设智慧园区的建议。
2. 智慧园区的特点智慧园区主要具有以下几个特点:2.1 物联网技术的应用智慧园区利用物联网技术,通过传感器、无线通信等手段,将园区内的各种设备和系统连接起来,实现信息的实时监测、远程控制和智能化决策。
例如,通过精确监测和控制温度、湿度、照明等设备,实现园区资源的高效利用和能源的节约。
2.2 大数据的分析利用智慧园区通过大数据的分析利用,可以对园区内的各项运营数据进行实时监测和分析,提供决策支持和预测预警。
例如,通过对人流、车流、环境数据等进行分析,可以实现交通拥堵预测和优化,提高园区的整体运营效率。
2.3 人工智能的智能决策智慧园区采用人工智能技术,通过机器学习和深度学习算法,分析历史数据,提供智能决策和优化方案。
例如,通过对企业生产数据的分析,提供生产优化建议;通过对人员出入记录的分析,提供安全风险预警。
3. 智慧园区建设的优势3.1 提升园区管理效率智慧园区的建设可以实现设备和系统的互联互通,通过对各项数据的实时监测和分析,提供决策支持,帮助园区管理者更好地了解园区的运营状况,从而快速做出决策,提升管理效率。
3.2 优化资源利用智慧园区通过对能源、水资源等进行实时监测和控制,可以实现资源的高效利用和节约。
例如,通过对空调和照明设备的智能控制,可以降低能源消耗、减少能源费用。
3.3 提升园区安全性智慧园区通过人员出入记录的分析和安防系统的智能化,可以实现园区的安全风险预警和事故快速响应。
例如,当有陌生人进入园区时,系统可以自动发出警报并通知保安人员。
3.4 优化园区交通智慧园区可以通过智能交通系统和实时交通数据分析,实现园区交通的优化。
智慧园区方案第1篇智慧园区方案一、项目背景随着城市化进程的加速,产业园区作为城市发展的重要载体,其管理服务水平直接影响到园区的运营效率和企业的生产生活质量。
为实现园区管理的科学化、智能化,提高园区服务质量和效率,降低运营成本,特制定本智慧园区方案。
二、项目目标1. 构建完善的园区信息基础设施,实现数据资源的共享与交互。
2. 提升园区管理服务水平,优化园区运营效率。
3. 营造良好的产业发展环境,促进园区企业创新能力提升。
4. 实现园区绿色、可持续发展。
三、总体架构智慧园区总体架构分为三层:感知层、网络层和应用层。
1. 感知层:通过传感器、摄像头等设备,实时采集园区内的环境、能耗、安防等信息。
2. 网络层:利用有线和无线网络技术,实现园区内各类信息的传输、汇聚和处理。
3. 应用层:基于大数据、云计算等技术,为园区管理和服务提供智能化应用。
四、具体方案(一)基础设施优化1. 信息基础设施建设:提升园区光纤、无线网络覆盖,实现高速、稳定的信息传输。
2. 智能感知设备部署:在园区重要位置安装智能感知设备,实时监测园区环境、能耗、安防等情况。
(二)园区管理与服务1. 综合管理平台:搭建园区综合管理平台,实现园区内各类信息的统一管理、监控和分析。
2. 安防管理:建立智能安防系统,包括视频监控、入侵报警、巡更管理等,提高园区安全水平。
3. 能源管理:构建能源监测与管理系统,实现能源消耗的实时监测、分析和优化。
4. 环境监测:利用传感器等技术,实时监测园区内的空气质量、水质、噪音等环境指标。
5. 设施运维:对园区内的设施设备进行实时监控,提高运维效率,降低故障率。
(三)企业服务与支持1. 企业服务平台:为企业提供政策咨询、融资对接、技术支持等一站式服务。
2. 创新创业支持:搭建创新创业平台,举办各类活动,促进园区企业交流与合作。
3. 人才培养与引进:加强与高校、科研院所的合作,为园区企业提供人才支持。
(四)园区绿色与可持续发展1. 绿色建筑:推广绿色建筑,提高建筑节能水平,降低能耗。
智慧园区管理系统方案可行性研究报告(综合版)智慧园区管理系统方案介绍:智慧园区综合管理云平台是一种通过统一的软件平台,对园区内公共区域和各建筑物的电气设备进行自动控制和管理,并为用户提供信息和通信服务的系统。
此外,该系统还能对园区内的所有空调、给水排水、供配电设备、通风、消防、保安设备等进行综合监控和协调,从而实现经济舒适、高效安全的环境,提升园区的功能应用和服务品质。
二、智慧园区管理系统方案优点智慧园区管理系统方案具有以下优点:1.提高管理效率:该系统能够实现对园区内各种设备的自动控制和管理,从而提高管理效率。
2.减少资源浪费:该系统能够对园区内的各种设备进行综合监控和协调,从而减少资源浪费。
3.提升服务品质:该系统能够为用户提供信息和通信服务,从而提升服务品质。
4.增强园区竞争力:该系统能够提升园区的功能应用和服务品质,从而增强园区竞争力。
三、智慧园区管理系统方案功能智慧园区管理系统方案的功能主要包括以下几个方面:1.自动控制和管理:该系统能够自动控制和管理园区内的各种设备。
2.综合监控和协调:该系统能够对园区内的各种设备进行综合监控和协调。
3.信息和通信服务:该系统能够为用户提供信息和通信服务。
4.数据分析和处理:该系统能够对园区内的数据进行分析和处理。
四、智慧园区管理系统APP开发智慧园区管理系统APP是一种基于智慧园区管理系统的移动应用程序,可以为用户提供更加便捷的服务。
该APP主要包括以下功能:1.设备控制和管理:用户可以通过APP对园区内的各种设备进行控制和管理。
2.信息和通信服务:用户可以通过APP获取园区内的信息和进行通信。
3.数据分析和处理:用户可以通过APP对园区内的数据进行分析和处理。
五、智慧园区管理系统方案特点智慧园区管理系统方案的特点主要包括以下几个方面:1.智能化:该系统能够实现对园区内各种设备的自动控制和管理,具有智能化特点。
2.综合性:该系统能够对园区内的各种设备进行综合监控和协调,具有综合性特点。
智慧物流园区整体架构方案1.基础设施建设:智慧物流园区的基础设施包括道路、仓库、码头、停车场等。
为了提高物流效率,可以在园区内布置多个停车场和货运站点,方便运输车辆的进出。
此外,园区还应该配备完备的智能设备和信息技术设施,如智能安防系统、无人机巡检、轨道自动引导系统等,以提高设施的自动化和智能化水平。
2.车辆通行管理:为了确保车辆能够顺畅进出园区,园区应该建立车辆通行管理系统。
该系统可以通过车牌识别和智能门禁系统,实现对车辆的自动识别和许可。
同时,可以利用视频监控和人脸识别技术,实现对车辆和司机的实时监控和管理。
3.仓储管理系统:仓储是物流园区的核心环节之一,因此需要建立高效的仓储管理系统。
该系统可以包括仓库设备自动化、仓库信息化、RFID物流追踪等功能,使得仓库能够实现自动化的货物存储、装卸和出库操作,并通过信息化手段,实现对货物的实时追踪和管理。
4.路径规划与调度系统:为了提高物流运输的效率,园区可以建立路径规划与调度系统,利用物流信息平台收集和分析货物和车辆的实时位置、目的地等信息,将不同的运输任务合理分配给不同的车辆和驾驶员,以最短的距离和最优的路径规划来完成任务。
5.数据分析与决策支持系统:通过在园区内部和外部都进行信息的采集,可以实现对物流过程的全面监控和数据的分析。
园区可以建立数据分析与决策支持系统,通过对数据进行深度挖掘和分析,为物流运营提供数据支持和决策参考。
6.安全管理系统:智慧物流园区应该建立完备的安全管理系统,包括安全监控、预警、预防等。
园区可以利用智能安防系统,通过视频监控、红外探测等手段,实现对园区内外的安全监控和预警。
同时,应该加强对电子设备和数据的安全管理,确保物流信息的安全性和可靠性。
7.环境监测和能源管理:智慧物流园区应该建立环境监测和能源管理系统,实时监测园区内的环境参数,如温湿度、空气质量等,以及对能源的使用情况进行监控和管理。
通过有效地使用能源和优化物流车辆的路径规划,可以减少能源的浪费和环境污染。
智慧园区综合管理系统智慧园区综合管理系统是一种集园区环境监测、设备运行状态监控、资源管理、安全管理、公共服务等功能于一体的综合性管理系统,旨在提高园区管理效率和服务水平,保障园区的可持续发展。
本文将从系统架构、主要功能、应用场景和优势等方面进行详细介绍。
一、系统架构智慧园区综合管理系统主要由四个模块组成:环境监测模块、设备监控模块、资源管理模块和安全管理模块。
1. 环境监测模块环境监测模块主要用于对园区内空气、水质、噪音、温度等环境指标进行监测和测量。
通过传感器获取环境数据,并将数据传输到系统平台进行分析和处理,可以实时监控园区内的环境质量,及时发现状况并进行修复,提高园区生活环境的质量。
2. 设备监控模块设备监控模块主要用于对园区内各种设备的运行状态和故障进行监测和检测,包括电力设备、水泵设备、通信设备、安防设备等。
通过传感器和系统平台对设备的工作状态进行监测,提高系统的可靠性,减少故障率。
3. 资源管理模块资源管理模块主要包括能源管理、物资管理、人力资源管理等方面。
通过对园区各项资源进行统一管理,实现资源的合理分配和利用,提高资源利用效率。
4. 安全管理模块安全管理模块主要用于对园区内各种安全事件进行监测和处理,包括火灾、盗窃、违规事件等。
通过安防设备和监控系统实现对园区的全方位监控和管理,提高园区的安全级别。
二、主要功能1. 环境监测和预警功能:通过传感器和系统平台对园区内的环境指标进行实时监测,当环境质量发生变化时,系统会发出警报并通知相关人员及时处理。
2. 设备运行状态监控和维护功能:通过对设备的监测和分析,实时掌握设备的运行情况,并进行预防维护措施,减少设备故障率和维修成本。
3. 资源分配和共享功能:通过对园区内各类资源进行统一管理和分配,提高资源利用效率,实现资源的共享和共同利用。
4. 安全监测和事件处理功能:通过安防设备和监控系统实现对园区的全方位监控和管理,发现安全事件并及时处理。
智慧园区系统开发框架及语言说明一、引言智慧园区系统是一个综合性的系统,涉及物联网、大数据、人工智能等多个领域。
在进行系统的开发和设计时,选择合适的开发框架和编程语言是至关重要的。
本文将对智慧园区系统开发框架和语言进行全面评估,并探讨其深度和广度。
二、开发框架的选择1. Spring框架Spring框架是一个轻量级的开发框架,它提供了全面的企业应用程序开发解决方案。
在智慧园区系统的开发中,可以使用Spring框架来实现IoC(控制反转)和AOP(面向切面编程)等功能,从而提高系统的可维护性和灵活性。
Spring框架还提供了丰富的库和工具,有助于快速开发高质量的应用程序。
2. Django框架Django框架是一个基于Python的开发框架,它注重代码的简洁和效率。
在智慧园区系统的开发中,可以使用Django框架来快速搭建Web应用程序和管理系统,同时充分利用Python语言的优势,如代码的可读性和易学性。
Django框架还提供了完善的文档和社区支持,有助于开发人员快速上手并解决问题。
3. 前后端分离框架智慧园区系统涉及前端和后端的开发,因此可以考虑使用前后端分离框架,如Vue.js + Spring Boot或React + Django。
这样可以实现前后端的独立开发和部署,提高系统的并发性能和用户体验。
三、编程语言的选择1. JavaJava是一种跨评台的编程语言,在企业应用程序开发中得到了广泛应用。
在智慧园区系统的开发中,可以使用Java语言来实现后端的业务逻辑和数据处理,利用其丰富的类库和成熟的生态系统,确保系统的稳定性和可扩展性。
2. PythonPython是一种简洁、易学的编程语言,在数据处理和人工智能领域备受青睐。
在智慧园区系统的开发中,可以使用Python语言来实现数据分析和人工智能算法,利用其丰富的库和工具,加快系统的开发和迭代速度。
3. JavaScriptJavaScript是一种前端开发的核心语言,在Web应用程序中得到了广泛应用。
智慧园区系统整体解决设计方案智慧园区系统是一种以信息技术为基础,以物联网技术为核心的综合性智能管理系统。
它通过对园区内各项设施、设备和资源进行数据采集、信息处理和智能管理,实现对园区内各个环节的有效监控、调度和管理,提高园区的运营效率和个人生活质量。
下面是智慧园区系统整体解决设计方案的详细描述。
一、系统架构设计智慧园区系统整体架构设计分为四层:数据采集层、数据传输层、数据处理层和应用展示层。
1. 数据采集层:利用物联网技术,通过传感器和智能设备对园区内各种设施、设备和资源进行数据采集。
包括环境监测、能源监测、设备状态监测等。
2. 数据传输层:将采集到的数据通过无线网络传输到数据处理层。
可以使用物联网通信技术,如NB-IoT、LoRa等。
3. 数据处理层:对传输过来的数据进行处理和分析,包括数据清洗、存储、处理和挖掘。
可以利用云计算和大数据技术来实现。
4. 应用展示层:将处理好的数据通过可视化界面展示给用户,包括各种监测指标的实时显示、数据分析报告和决策支持。
二、功能模块设计智慧园区系统包括多个功能模块,以下是其中几个主要功能模块的设计。
1. 能源管理:通过对能源使用情况的监测和控制,实现对园区内能源的高效利用和节约。
包括能源数据采集、能源监测、能源分析和能源控制等功能。
2. 安防管理:通过视频监控、入侵检测和人员定位等技术手段,实现对园区安全的实时监控和管理。
包括视频监控、入侵检测、门禁控制和人员定位等功能。
3. 环境管理:通过对空气质量、水质和噪音等环境指标的监测和管理,实现对园区环境的保护和改善。
包括环境数据采集、环境监测、环境分析和环境控制等功能。
4. 交通管理:通过车辆识别和道路监控等技术手段,实现对园区内交通流量和交通安全的监控和管理。
包括车辆识别、道路监控、停车管理和交通调度等功能。
三、系统实施方案智慧园区系统的实施方案可以分为以下几个步骤:1. 初步调研:对园区内的设施、设备和资源进行调查和评估,确定需要监控和管理的重点领域和关键环节。
智慧园区技术架构方案1. 引言智慧园区是一个基于先进技术的高效管理和智能化服务的综合园区,通过应用物联网、云计算、大数据分析等技术实现对园区内设施设备、资源管理、安全监控等方面的智能化管理。
本文将介绍智慧园区的技术架构方案。
2. 技术架构概述智慧园区的技术架构主要包括以下几个方面:•感知层:通过物联网技术,将园区内的设施设备、环境参数等连接到云端,实现对园区内各个方面的实时感知。
•传输层:利用无线通信技术,将感知到的数据传输到云端,以便进一步处理和分析。
•云平台:通过云计算技术,对传输到云端的数据进行处理、存储和分析,为园区管理提供决策依据和智能化服务。
•应用层:根据园区的实际需求,开发相应的应用程序,提供智能管理和服务。
3. 技术架构详解3.1 感知层在智慧园区中,感知层起到了数据采集和传输的作用。
通过安装各种传感器设备,可以感知园区内的温度、湿度、光照强度、空气质量、压力、水位等环境参数,以及设施设备的运行状态。
这些传感器设备将采集到的数据通过物联网技术传输到云平台,以便进行后续的处理和分析。
3.2 传输层在智慧园区中,传输层起到了数据传输的作用。
通过无线通信技术,将感知层采集到的数据传输到云端。
可以利用Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等技术进行数据的传输,确保数据的可靠性和及时性。
3.3 云平台在智慧园区的云平台中,通过云计算技术实现了对传输到云端的数据进行处理和存储。
云平台具备强大的计算和存储能力,可以对大规模的数据进行处理和分析。
同时,云平台还提供了一系列的开发工具和数据分析算法,为园区管理提供决策依据和智能化服务。
3.4 应用层在智慧园区的应用层中,根据园区的实际需求开发相应的应用程序。
这些应用程序可以实现对园区设施设备的远程监控和控制,实时展示园区的环境参数,以及为园区管理人员提供数据分析报告和智能化决策支持。
通过应用层的开发,可以实现对园区的智能化管理和服务。
4. 总结智慧园区的技术架构方案基于物联网、云计算、大数据分析等先进技术,通过感知层、传输层、云平台和应用层的结合实现对园区的智能化管理和服务。
云计算环境下的智慧园区管理体系研究第一章云计算的概念和技术架构云计算是通过互联网等网络为用户提供各种计算、存储、通信、应用等服务的一种计算方式。
它是以数据中心为基础,通过软硬件平台,将信息和计算资源提供给用户或者应用程序。
云计算的技术架构可以分为三个层次:基础设施层、平台层和软件应用层。
在基础设施层,提供硬件、存储和网络资源服务;在平台层,提供数据管理、应用服务和开发平台服务;在软件应用层,则提供各种应用软件的服务,如SaaS(Software as a Service)、PaaS (Platform as a Service)和IaaS(Infrastructure as a Service)等。
第二章智慧园区的特点和应用场景智慧园区是指利用物联网、云计算、人工智能等技术手段,对园区进行数字化、信息化、智能化改造,实现资源共享、信息共享、环保共享、服务共享等目标的现代化工业园区。
智慧园区的特点是:先进的通信技术、高效的能源系统、智慧的交通管理、智能化的安全防范、数字化的资产管理和智慧的环保管理。
在应用场景方面,智慧园区可以应用于城市综合体、产业园、物流园、商务园等不同类型的园区,提高园区的建设和管理水平,推动经济社会发展。
第三章基于云计算的智慧园区管理体系智慧园区管理体系是指园区内各个方面(如能源管理、环保管理、安全管理、交通管理、资产管理等)的管理系统,它的目标是实现数字化、信息化、智能化管理,提高园区的运营效率和管理水平。
基于云计算的智慧园区管理体系可以分为以下几个方面:云计算中心、物联网、大数据、智能交通、智能能源、智能安防、智能资产管理、智能环保等。
第四章智慧园区管理体系的效益和未来发展趋势基于云计算的智慧园区管理体系可以带来很多效益。
首先,它可以实现园区内信息的共享和整合,使管理更加高效和便捷;其次,它可以提高园区的安全性和环保水平,增强园区形象和吸引力;再次,它可以缩短园区内商业活动的流通周期,提高园区的商业环境,为企业和个人创造更好的交互机会。
智慧园区及架构体系研究
当前,智慧化已成为继工业化、电气化,信息化之后的“第四次浪潮”。
国家“十二五”规划纲要明确提出“两化融合”要求,党的“十八大”提出坚持走“四化同步”道路。
经过多年发展实践,园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。
因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。
一、园区信息化发展现状及问题
伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。
目前我省大部分园区已经完成了网站建设,经济相对较好的园区,已经将信息化延伸到办公室自动化、电子政务等领域。
园区内规模以上企业对信息化的认识日趋清晰,门户网站、协同办公等已成为规模以上企业的基本配置。
一些龙头企业开始使用ERP软件。
信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。
但总体而言,我省园区信息化发展还处于起步阶段。
园区信息化建设还面临着许多问题。
一是由于我国经济发展长期追求规模总量的增长,致使园区工作重点放在土地开发、基础建设、招商等方面,而忽视了管理水平、信息化、资源优化、效率提升等软竞争力的提升。
二是对园区信息化建设内涵认识不清。
多数园区管理者认为园区信息化建设就是网站建设,甚至是实现普通日常工作的计算机操作,对园区信息的功能、运行模式、服务对象等重点问题缺乏系统思考。
三是由于政策层面缺乏统一指导意见,园区每个部门根据上级部门的要求,部署本部门信息化,导致园区信息化缺乏整体战略上的指导和统筹规划。
四是园区信息化主要投资渠道依赖于政府,制约了园区信息化的快速发展,同时,园区信息科技人才的缺乏,制约了信息化功能和服务范围。
二、智慧园区概念与内涵
智慧园区建设是利用新一代信息与通信技术来感知、监测、分析、控制、整合园区各个关键环节的资源,在此基础上实现对各种需求做出智慧的响应,使园区整体的运行具备自我组织、自我运行、自我优化的能力,为园区企业创造一个绿色、和谐的发展环境,提供高效、
便捷、个性化的发展空间。
智慧园区是一个涉及多种技术、应用于多个领域、服务于多个对象的多维立体的综合系统,其总体基础以园区所掌握的人才资源、技术资源、资金资源为基础条件(三大基础条件);总体布局以面向“公共管理、基础配套、经济发展、生态保护、安全保障、社会服务”等领域的六位一体园区(六大应用领域)为总体布局;总体支撑以云计算、物联网和泛在网络为技术支撑(三大技术体系);总体任务以实现“效能园区、可靠园区、实力园区、美丽园区、平安园区、幸福园区”为核心目标。
三、智慧园区价值功能
建设智慧园区是各地各园区抢占未来制高点、争创发展新优势、促进园区全面升级的重要战略举措。
一是提升园区管理水平及服务能力。
通过协同办公,智能控制中心等系统的应用,突破县域园区的空间限制,实现园区与各级部门之间的无障碍业务联系,将极大地提高园区工作效率,而在此之上实现的数据分析与知识管理,能够进一步提高园区政府决策的科学性。
二是提高基础设施运行保障能力。
园区通过智慧技术的应用,能够实现基础设施在其生命周期内的高可用性、高效率高负荷、高安全性和高可靠性的运转。
对于基础设施正常的损耗和可能故障,能够做到提前预警、实时监控、自动反馈,甚至可以做到自动处理或者提前处理,实现园区基础设施高效使用,个性管理。
三是促进园区经济与环境协调发展。
通过搭建统一的企业服务平台,提高园区对各类资源的利用效率。
尤其是信息化技术在企业运营管理、生产中的应用,将有助于企业有效规避市场风险,提高生产效率,降低运营成本,增强企业的竞争力。
通过对企业“三污”排放的监测、监控以及节能改造,实现可循环、低排放、可持续的生产方式,促进园区经济和环境协调发展。
四是有利于构建和谐、幸福园区。
通过全覆盖的监控网络和智能化分析,可以实现针对园区社会犯罪、危害公共安全行为、群体事件的及时响应、提前预防。
可搭建面向园区服务的劳动保障、医疗卫生、科学教育等保障系统,实现园区经济发展、社会事务、个人生活达
到和谐统一。
四、智慧园区应用架构
智慧园区以云计算、物联网和泛在网络三大技术为支撑,形成面向“公共管理、基础配套、经济发展、生态保护、安全保障、社会服务”六大领域,涉及政务管理、社会服务、土地管理、规划管理、建设管理、市政管理、招商管理、企业服务、生产运营管理,公共安全管理等24个应用系统的“3624”总体框架,最终实现建设“效能园区、可靠园区、实力园区、美丽园区、平安园区、幸福园区”目标。
一是效能园区建设。
基于园区机构、业务和组织协作的特点,以工作流为核心,通过智能表单、公文管理、知识管理和移动办公等诸多应用,改变园区管委会内部、园区与企业之间,园区与公众之间交互的方式,最终实现信息共享,高效协同工作以及科学决策。
主要包括政务管理系统、协同办公管理系统、物业管理系统、智控管理中心平台等模块。
二是可靠园区建设。
利用CAD、GIS、互联网、物联网、嵌入式技术、建立基于地理空间位置的市政公用设施管理信息系统。
满足对园区发展、规划的科学决策,土地使用的有效控制,基础设施建设的实时监督,满足园区对市政管线的监控,巡查、数据采集分析、判断响应预警,快速维修或抢修等功能需要。
实现园区规划科学、建设有序、设施安全的需求。
主要包括土地规划管理系统、规划管理系统、基础建设管理系统、市政设施智能管理、智慧交通系统等模块。
三是实力园区建设。
建立基于园区经济统计分析,招商、商品交易、物流、企业服务等多功能技术平台;重点推进信息化与生产自动化融合,使得企业生、供、销等环节资源优化配置,生产过程透明,可控,实现园区经济发展科学化、发展规模化、生产现代化、服务标准化,提升园区综合竞争力。
主要包括招商管理系统、企业公共服务平台、企业生产制造、物流管理、企业质量监督平台等系统。
四是美丽园区建设。
在地理信息系统平台的基础上,结合环境业务信息与各种基础地理信息,建立完善空间化、专业化的环境信息业务图与关联属性数据库。
有效监控园区亮化(路
灯)、生态绿化,以及对环卫设施、废弃物终端处置的监管,形成统筹调配作业资源,多级协同处理的信息平台。
能够对企业污染源在线监测、解决环境管理、环境决策等工作中各种空间分析问题。
主要包括智慧生态环境管理系统、智慧环卫管理系统、水务管理系统,绿化管理系统等模块。
五是平安园区建设。
以网络技术和物联技术为基础,对园区公共区域及重点生产企业全方位、全天候覆盖。
通过信息采集、动态监管和辅助决策等功能,消除安防孤岛,形成公安、消防、安检多方联动,群防群治的网络化、智能化安全生态系统。
使得园区安防信息获取能力更强、覆盖范围更广,保障能力更高。
主要包括公共安全管理系统、安全生产管理系统、消防安全管理平台、防灾减灾管理平台等。
六是幸福园区建设。
园区不仅是工业集聚的高地,而且还承担着相应的社会职能。
以社区为单位,建立统一的医疗、教育为重点的民生服务平台,为居民提供新型的医疗卫生服务模式和职业培训,文化娱乐渠道;以家庭智能为重点,将电子配送、物业管理与住宅智能化进行集成,为居民提供更加便捷,更加安全、舒适的家居、购物环境,对于构建幸福园区有重要的意义。
主要包括智慧社区管理与保障系统和智慧民生服务平台。
五、智慧园区技术架构
智慧园区的技术体系架构自下而上分为感知层、通信层、数据层、应用层,以及完善的标准体系和安全体系。
感知层是园区感官神经。
以物联网、传感网等技术为主体,实现对园区范围内基础设施、环境、建筑、安全等基础信息的监测和控制。
实现企业、个人、终端设备“随时、随地、随需”都可以宽带连网,实现网络的泛在化。
数据核心层是智慧园区的大脑。
具有大容量、高性能、高能效、高密度、高适应性等特点。
智慧园区其多系统、多领域的融合应用,对数据存储提出了更高的要求。
因此,通过云计算架构的实施,将实现平台层的统一和高效能、资源/业务的灵活调度、全面的安全控制管理、节能降耗的综合应用,达到让园区更加“智慧”的目的。
应用服务层主要是指在感知层、通信层、数据层基础上建立的各种应用系统。
借助应用地理信息、数据挖掘、SOA等技术。
实现海量信息的分析,评估,挖掘数据的潜在信息和应用价值,从而使用户以更智慧的方式获取和应用相关的信息资源。
六、园区智慧化建设
园区的建设与发展先后大致可归纳为规划建设期、企业填充期和园区成熟期三个阶段,智慧园区的建设路径也应遵循这一发展规律,在不同的发展阶段,其建设重点也有区别。
规划建设期:园区在规划建设期的主要任务是根据上级部门审批意见,完善园区组织架构和各项职能,逐步实现协同办公。
因此,这一阶段智慧园区建设的内容包括园区政务管理、协同办公管理、园区土地管理、园区规划管理、招商管理、园区智控中心、基础设施建设管理系统等。
企业填充期:企业填充期主要是以规划为依据加大招商引资力度,实现产业集聚化发展。
因此,这一阶段的主要建设内容包括:园区企业服务、企业自身信息化建设、物流服务、企业生产安全管理等。
园区成熟期:进入成熟期后,园区主要任务是对企业的生产进行监管和服务,帮助企业解决生产生活中的各种问题,协助企业以信息化为手段,加快传统产业升级。
因此,这一阶段主要建设包括:园区环境管理,公共安全管理、企业生产安全管理、社会服务等功能。