新版公共卫生信息概念的模型-新版.pdf
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分位数回归模型在公共卫生领域中的应用及SAS实现
张紫琦;王爱玲;屈水令;王潇滟;于石成;潘晓平
【期刊名称】《环境卫生学杂志》
【年(卷),期】2024(14)1
【摘要】目的探讨分位数回归模型在公共卫生领域中应用及SAS实现,为该方法推广使用提供参考。
方法在介绍分位数回归模型基本概念基础上,介绍了分位数回归模型应用情景与优势,并以血清克拉拉细胞蛋白水平和第一秒用力呼气容积/用力肺活量(FEV1/FVC)变化数据为例,与简单线性回归模型相比,探讨分位数回归模型应用及SAS实现过程。
结果分位数回归模型不仅可以分析血清克拉拉细胞蛋白水平对FEV1/FVC均值的影响,还可以分析血清克拉拉细胞蛋白水平对FEV1/FVC不同分位数的影响,得到更全面的信息,且通过统计软件SAS可方便实现。
结论分位数回归模型可弥补简单线性回归模型仅关注应变量均值特征而不能分析其完整分布特征的不足,SAS软件提供了相对成熟的分析语句,值得推广。
【总页数】6页(P8-12)
【作者】张紫琦;王爱玲;屈水令;王潇滟;于石成;潘晓平
【作者单位】中国疾病预防控制中心妇幼保健中心;中国疾病预防控制中心
【正文语种】中文
【中图分类】R122.2
【相关文献】
1.骨髓移植数据的删失分位数回归分析及SAS软件实现
2.GJR-CAViaR模型的贝叶斯分位数回归——基于Gibbs抽样的MCMC算法实现
3.教育增值评价中嵌套数据增长百分位估计方法探析:多水平线性分位数回归模型的应用
4.估计极端行为模型:分位数回归方法及其实现与应用
5.分位数回归方法简介及其在医学研究领域中的应用
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基于大数据的公共卫生事件监测模型研究随着信息技术的发展,大数据已经成为各个领域研究的热点之一。
在公共卫生领域中,通过利用大数据进行监测和预测,可以提升公共卫生事件的应对和管理能力。
基于大数据的公共卫生事件监测模型的研究正日益受到重视,并在实践中取得了显著的效果。
一、大数据在公共卫生领域的应用公共卫生领域面临着许多复杂的问题,如传染病的爆发、环境污染的危害等。
传统的监测方法往往受限于数据采集的效率和准确性,难以做出及时的响应和决策。
而大数据技术的出现,为解决这些问题提供了新的途径。
利用大数据技术,可以整合多种数据源,包括社交媒体数据、医疗保健数据、传感器数据等,构建全面、准确的监测模型,帮助公共卫生部门更好地进行事件监测、预测和应对。
二、基于大数据的公共卫生事件监测模型的构建基于大数据的公共卫生事件监测模型的构建需要从数据采集、数据处理和模型建立三个方面展开。
1. 数据采集数据采集是构建大数据监测模型的基础。
可以通过爬虫技术从网络上获取社交媒体数据,从医疗机构和卫生部门获取医疗保健数据,从传感器等设备中获取环境数据等。
这些数据来源广泛且丰富,能够覆盖公共卫生事件的各个方面。
2. 数据处理在数据采集之后,需要对所获取的数据进行清洗和整理。
清洗数据是为了去除噪声、误差和冗余信息,保证数据的质量和可靠性。
整理数据是为了将采集到的多源数据进行统一的格式化和整合,方便后续的模型建立和分析。
3. 模型建立模型建立是基于大数据的公共卫生事件监测模型的核心环节。
可以利用机器学习、数据挖掘等算法,对清洗和整理后的数据进行建模和分析。
常用的模型包括时间序列模型、关联规则模型、时空模型等。
这些模型可以根据具体的监测需求进行选择和调整,能够有效地发现公共卫生事件的规律和趋势。
三、基于大数据的公共卫生事件监测模型的应用基于大数据的公共卫生事件监测模型的应用可以从两个方面展开:事件监测和事件预测。
1. 事件监测通过构建公共卫生事件监测模型,可以实时地获取事件的关键信息,并对事件进行监测和分析。
基于大数据的公共卫生风险评估模型研究公共卫生风险评估是保障人民健康和社会稳定的重要工作之一。
随着信息技术的不断发展和大数据的广泛应用,基于大数据的公共卫生风险评估模型逐渐成为了研究热点。
本文将探讨基于大数据的公共卫生风险评估模型的研究进展和应用前景。
一、大数据在公共卫生领域的应用大数据的产生和应用已经深入到各个领域,公共卫生也不例外。
传统的公共卫生风险评估主要依赖于统计数据和经验判断,而基于大数据的公共卫生风险评估模型能够更加全面、准确地评估风险,为决策者提供科学依据。
1. 基于大数据的疾病监测通过分析互联网上的搜索数据、社交媒体上的话题讨论以及医疗机构的就诊数据,可以实时监测疾病的蔓延情况和变化趋势。
这为公共卫生部门提供了精准的数据支持,帮助制定应对措施和资源分配。
2. 基于大数据的疫情预测利用大数据分析技术,可以对疫情发展趋势进行预测。
通过整合传统的疫情监测数据和非传统的数据源,如气象数据、人口流动数据等,可以建立精确的预测模型,为公共卫生部门提供及时的预警信息。
二、基于大数据的公共卫生风险评估模型构建基于大数据的公共卫生风险评估模型的构建需要考虑以下几个关键步骤:1. 数据收集与清洗收集相关的公共卫生数据,如疫情数据、环境数据、人口数据等。
然后进行数据清洗,排除异常值和缺失值,保证数据质量。
2. 特征选择与变量构建根据实际需求和研究目的,选取合适的特征并进行变量构建。
特征选择包括相关性分析、主成分分析等方法,变量构建可以采用数学模型或领域知识。
3. 模型建立与验证选择合适的建模方法,如回归分析、神经网络、支持向量机等,建立公共卫生风险评估模型。
然后利用历史数据进行模型验证和调优,提高模型的准确性和稳定性。
4. 结果可视化与解释将模型的结果进行可视化展示,提供清晰的结果解释和决策支持。
可视化可以采用图表、地图等形式,使决策者能够直观地了解公共卫生风险的分布和变化趋势。
三、基于大数据的公共卫生风险评估模型的应用前景基于大数据的公共卫生风险评估模型在实践中已经取得了一定的成果,并展现出广阔的应用前景。
‘中国卫生质量管理“第31卷 第2期(总第195期)2024年2月㊃92 ㊃ C h i n e s eH e a l t hQ u a l i t y M a n a ge m e n t V o l .31N o .2(S N195) F E B .2024D O I :10.13912/j .c n k i .c h qm.2024.31.2.21赵冀校 张可欣 李佳佳 杨路莹 郭凌云 李瑞锋* 通信作者:李瑞锋北京中医药大学管理学院 北京 100029基于霍恩—米特模型的医防融合策略探究赵冀校 张可欣 李佳佳 杨路莹 郭凌云 李瑞锋*ʌ摘 要ɔ 医防融合是由防治结合 和 医防协同 推演而来,在演进过程中内容不断丰富㊂以霍恩 米特模型为理论分析框架,从政策目标㊁政策资源㊁执行方式㊁执行机构特征㊁执行者价值取向以及系统环境等6个维度厘清医防融合的影响因素㊂结合文献分析,阐述医防融合的 堵点 ,提出统筹推进医防融合顶层设计,建立专项资金和绩效评价体系,完善健康大数据和信息平台建设等策略,为医防融合的全面推进提供参考㊂ʌ关键词ɔ 医防融合;防治协同;霍恩 米特模型;政策演进中图分类号:R 197 文献标识码:AT h e S t r a t e g y o fT r e a t m e n t -P r e v e n t i o n I n t e g r a t i o nB a s e do nH o r n -M e t e rM o d e l /Z H A OJ i x i a o ,Z H A N G K e x i n ,L I J i a j i a ,e t a l .//C h i -n e s eH e a l t h Q u a l i t y M a n a ge m e n t ,2024,31(2):92-96A b s t r a c t T r e a t m e n t -p r e v e n t i o n i n t e g r a t i o n i sd e d u c e df r o m "c o m b i n a t i o no f p r e v e n t i o na n dt r e a t m e n t "a n d"t r e a t m e n t a n d p r e v e n t i o n c o o r d i n a t i o n ".I n t h e c o u r s e o f i t s e v o l u t i o n ,t h e c o n t e n t i s c o n t i n u o u s l y e n r i c h e d .T a k i ng H o r n -M e t e rm o d e l a s th e t h e o r e ti c a l a n a l y s i s f r a m e w o r k ,t h e o b s t a c l e f a c t o r sw e r e c l a r i f i e d f r o ms i xd i m e n s i o n s ,i n c l u d i n gp o l i c y o b j e c t i v e s ,p o l i c y r e s o u r c e s ,i m p l e m e n t a t i o nm e t h o d s ,c h a r a c t e r i s t i c s o f i m pl e m e n t a t i o n i n s t i t u t i o n s ,v a l u e o r i e n -t a t i o no f i m p l e m e n t e r a n d s y s t e me n v i r o n m e n t .B a s e do n t h e a n a l y s i so f l i t e r a t u r e ,t h e p a p e r e x p o u n d e d t h e"b l o c k i n g p o i n t s "e x i s t i n g i n t r e a t m e n t -p r e v e n t i o n i n t e g r a t i o n ,p r o p o s e d t o p r o m o t e t h e t o p -l e v e l d e s i gno f t r e a t m e n t -p r e v e n -t i o n i n t e g r a t i o n i n a c o o r d i n a t e dw a y ,e s t a b l i s h s p e c i a l f u n d s a n d p e r f o r m a n c e e v a l u a t i o ns y s t e m ,a n d i m p r o v e t h e c o n -s t r u c t i o no f h e a l t hb i g d a t aa n d i n f o r m a t i o n p l a t f o r m ,s oa s t o p r o v i d e r e f e r e n c e s f o r t h ec o m pr e h e n s i v e p r o m o t i o no f t r e a t m e n t -p r e v e n t i o n i n t e g r a t i o n .K e y w o r d s T r e a t m e n t -P r e v e n t i o n I n t e g r a t i o n ;T r e a t m e n ta n dP r e v e n t i o nC o o r d i n a t i o n ;H o r n -M e t e rM o d e l ;P o l i c yE v o l u t i o nF i r s t -a u t h o r 's a d d r e s s S c h o o l o fM a n a g e m e n t ,B e i j i n g U n i v e r s i t y o f C h i n e s eM e d i c i n e ,B e i j i n g,100029,C h i n a 1 医防融合政策演进医防融合是由 防治结合 和 医防协同 推演而来,在演进过程中其内容不断丰富,范围逐渐扩大[1]㊂本研究对1949年-2022年国家层面发布的关于防治结合㊁医防协同㊁医防融合等方面的政策文本按照发布时间进行梳理,分为四个阶段:第一阶段(1950年 1981年),开展以爱国卫生运动为主题的防治结合诊疗活动;第二阶段(1982年 2006年),侧重传染病疫情预防机制的建立,制订预防为主㊁关口前移的防范策略;第三阶段(2007年 2017年),提出实现医防结合,构建 三位一体 防控机制,多部门开展医防结合合作长效机制的要求;第四阶段(2018年-2022年),首次提出医防融合概念,开展以家庭医生团队签约的基层诊疗单元,侧重对于慢性病管理和公共卫生事件联防联控机制的构建㊂我国医防融合政策演进见图1㊂2 霍恩 米特模型视角下医防融合政策实施情况霍恩 米特模型是1975年由美国政策学家范㊃米特和范㊃霍恩共同提出[2],该模型包含6个维度变量,分别为:(1)政策目标;(2)政策资源;(3)执行方式;(4)执行机构特征;(5)执行者价值取向;(6)系统环境㊂这些变量既包含系统自身的因素,也有系统环境的因素,其共基于霍恩 米特模型的医防融合策略探究赵冀校 张可欣 李佳佳等‘中国卫生质量管理“第31卷 第2期(总第195期)2024年2月C h i n e s eH e a l t hQ u a l i t y M a n a ge m e n t V o l .31N o .2(S N195) F E B .2024 ㊃93㊃图1 我国医防融合政策演进图2 霍恩 米特模型图同阐明了政策实施机构和政策制定机构间依赖关系,已被广泛应用于政策执行的效果研究[3]㊂霍恩 米特模型见图2㊂此模型是 自上而下 执行模式的典型代表,比较契合我国的政治和社会环境[4],已经在教育[5]㊁医疗改革[6]㊁社会治理[7]等领域广泛应用,现将之应用于医防融合政策分析中,以期发现医防融合政策实行的障碍因素,为政策完善提供参考㊂2.1 政策目标政策目标指公共政策所要达到的整体性预期,评估政策目标与标准实现的程度,能够影响组织间沟通与执行活动㊂2.1.1 政策目标理念不断融合 防治结合与中医的 未病先防,既病防变 的理念相吻合;医防协同要求医疗服务与预防服务充分结合;医防融合则强调医疗系统与其他系统的联防联控机制,三者关系不断深入推进以实现共同目标[8]㊂医防融合目标主要包含两方面:一是为应对重大公共卫生事件建立联防联控体系,不断提升临床医疗和疾病防控的协同能力;二是将健康保障服务的 防治关口 前移,加大对慢性病患者的健康指导与干预力度,实现健康服务的连续性和协同性[9]㊂打破公共卫生与医疗服务割裂的局面,为全人群提供连续性健康服务,这是我国医防融合的新目标与战略定位㊂2.1.2 政策目标机制持续创新 2023年3月,中共中央办公厅国务院办公厅印发的‘关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见“提出:创新医防协同㊁医防融合机制㊂全面推进医疗机构和专业公共卫生机构的深度协作,建立人才流动㊁交叉培训㊁服务融合㊁信息共享等机制㊂探索疾病预防控制专业人员参与医疗联合体工作,建立社区疾病预防控制片区责任制,完善网格化的基层疾病预防控制体系㊂相关政策文件将医防融合政策目标与实际情况相结合,使得政策目标更具针对性㊂2.1.3 政策体系设计尚不健全 现阶段,医防融合政策体系仍面临缺乏顶层设计㊁政策结构失衡等问题㊂2023年3月,健康中国行动推进委员会办公室在‘关于印发健康中国行动2023年工作要点的通知“中提出:加强高血压㊁糖尿病等慢性病患者健康管理,推进医防融合,提升服务质量㊂目前,医防融合尚处于 点动成线 和 线动成面 的阶段,距离 面动成体 尚有一定的差距㊂此外,如何通过完善政策扭转医院 重医轻防 和专业公共卫生机构 重防轻医 现象[10],也是医防融合面临的巨大挑战㊂2.2 政策资源政策资源是指一项政策正确执行所必需的各类资源条件,通常包括人力资源㊁财物资源㊁信息资源和权威资源等㊂2.2.1 人力资源 人力资源是医防融合政策落地的关键要素㊂医防融合工作人员不仅需掌握必要的临床知识,还需对健康管理㊁疾病预防等方面有深入的了解[11]㊂对此,党中央国务院高度重视,出台了一系列文件,强调医防融合领域人才培养的重要性㊂1965年6月,毛泽东主席在 六二六指示 中提出: 要把主要人力㊁物力放在一些常见病㊁多发病的预防和医疗上㊂ ‘关于学习贯彻习近平总书记在全国抗击新冠肺炎疫情表彰大会上的重要讲话精神的通知“(教体艺 2020 6号)指出: 要全面优化医学人才培养结构,着力加强医学学科建设,加快培养防治结合的全科医学人才,构建高水平公共卫生人才培养体系㊂ 2021年5月,国务院办公厅颁布‘关于印发深化医药卫生体制改革2021年重点工作任务的通知“,强调创新医防协同机制的重要性,提出要大力培养医防融合人才㊂以上政策为医防融合人才的培养奠定了坚实政策基础,但在实际开展过程中仍存在较多问题,如医务人员与疾控人员职责范围产生协同错位现象[12]㊁复合型医防融合人才缺乏[13]等㊂2.2.2 财政资源 医防融合体系建设离不开财政支持,我国各地区从资金筹集机制㊁支付与分配机制㊁绩效分配与激励机制和评价机制等方面不断进行调整㊂2022年8月,国家卫生健康委‘关于印发 十四五 卫生健康人才发展规划的通知“(国卫人发 2022 27号)指出,允许公共卫生机构突破现行事业单位工资调控水平,可以通过医防融合以及对外提供技术服务获得收入㊂此项措施提高了医疗卫生机构参与到医防融合体系基于霍恩 米特模型的医防融合策略探究 赵冀校 张可欣 李佳佳等‘中国卫生质量管理“第31卷 第2期(总第195期)2024年2月㊃94 ㊃ C h i n e s eH e a l t hQ u a l i t y M a n a ge m e n t V o l .31N o .2(S N195) F E B .2024建设的积极性,但存在财政保障及统筹分配运行不畅问题,如医防融合经费从何而来,医保基金与公共卫生服务资金如何在国家层面进行统筹等㊂此外,医防融合的体系服务范围广㊁涵盖内容多,其筹资主体与渠道难以清晰界定[14]㊂财政支持不足与筹资机制不健全等因素共同影响医防融合的持续推进㊂2.2.3 信息资源 医防融合离不开信息资源的支持,如基层慢性病医防融合管理信息共享㊁远程服务是医防融合服务模式建设的重要环节[15]㊂‘ 健康中国2030 规划纲要“提出,要建立信息共享㊁互联互通机制,推进慢性病防㊁治㊁管整体融合发展㊂目前,一些地区在积极探索机构内部㊁机构之间㊁医患之间的信息转介机制,通过公共卫生数据平台㊁慢性病签约平台㊁临床诊疗平台三大平台数据,建立医防融合专业化的信息平台,但尚处于初步建设阶段[16]㊂由于数据标准制订和共享机制建设相对滞后,不同的信息系统之间难以实现及时共享,制约着医防融合信息化管理的推进速度㊂2.3 执行方式执行方式是指执行者之间㊁执行者与目标群体之间的互动方式,主要包括沟通㊁协调与强制㊂2.3.1 职责范围 一直以来,国家卫生健康委推动建立专业公共卫生机构㊁综合性医院和专科医院㊁基层医疗卫生机构 三位一体 的重大疾病防控机制,强调信息共享㊁互联互通,推进各类疾病防㊁治㊁管整体融合发展;财政部则落实医疗卫生机构承担公共卫生任务的补偿政策,完善政府购买公共卫生服务机制,明确补助资金专款专用;中国疾病预防控制中心主要负责建立公共卫生数据上报规范制度,完善公共卫生信息标准化建设㊂各级医疗机构则通过分工协作,开展疾病三级预防和健康管理方案㊂2.3.2 障碍问题 医防融合政策发布是 自上而下 的运行模式,但由于多种因素导致不同层级执行者存在信息偏差,导致执行不畅㊂医防融合是全民健康的重要保障,但因各级执行者宣传㊁推广㊁教育等力度不够而未引起全民高度重视,客观阻碍了政策落地㊂2.4 执行机构特征执行机构特征包括执行机构的属性与运营模式,其中属性因素与规模㊁人员能力㊁所获取的政治资源和支持㊁组织活力等密切相关㊂运营模式会受到不同政策执行优先级及机构自身利益因素的影响㊂2.4.1 各执行机构职责分工不同 各执行机构职责分工虽然不同,但相互之间有着密切的关联性㊂执行机构的关联性可从横向与纵向两个维度分析㊂从横向看,国家层面的执行部门包括国家卫生健康委㊁财政部㊁中国疾病预防控制中心等,分别对政策的制定㊁财政支持㊁质控监管等方面事项进行顶层设计,各部门相互配合协作促进政策的发布;地方层面的执行机构包括各级医疗机构㊁卫生健康行政部门等,各部门协作促进政策落地㊂从纵向看,国家层面行政机构垂直管辖地方行政机构,卫生健康行政部门垂直指导和监督地方医疗机构,有利于政策的贯彻执行与接收效果反馈㊂横向与纵向的密切合作有助于医防融合政策的制定与推广㊂医防融合政策的制定与开展需要各执行机构间的横向与纵向协作,存在着上下联动,分工协作,齐头并进的重要关联㊂国家有关部门在横向联合统筹制定医防融合政策,完善设计体系,实现预防和医疗工作的协同发展㊂医疗卫生机构接受卫生健康行政部门的指导监督[17],要建立服务新机制,提供全流程医疗服务,强化与基层医疗机构的沟通和联系㊂疾控机构要做好监测预警㊁提供防控服务与相应业务指导,充分发挥其在疾病预防控制方面的重要作用[18]㊂基层医疗卫生机构是医防融合的落脚点,要承担起基本医疗服务和基本公共卫生服务,并强化宣传与健康教育㊂通过多方联动,逐步推进我国医防融合工作高质量发展,实现从 以治病为中心 向 以人民健康为中心 转变㊂2.4.2 缺乏监督机制 自上而下 的执行模式导致医防融合任务压力逐级递增,而政策资源却呈逐级递减的变化,在如此情况下,基层医防工作的难度较大,容易出现政策执行风险,基层执行机构容易陷入只对制度负责而忽视维护人群健康的价值错位,需要建立健全相应监督机制㊂2.4.3 执行机构间缺乏有效协调衔接机制 在推行医防融合进程中,医疗卫生机构和疾控机构间往往缺乏有效地协同融合[19]㊂两者在职责分工㊁执业范围㊁考核标准上存在差异,资源难以整合利用,这在客观上限制了医防融合工作的开展㊂医疗机构的主要收入来源为所提供的医疗服务量,所以客观上讲,以治病为主要收入来源的医疗卫生机构不会希望减少患者,加之政府的财政投入较少,导致医疗卫生机构缺乏开展预防工作动力㊂而疾控机构的收入主要依靠政府投入,但由于财政支付能力有限,往往按照定额支付人员工资,容易导致提供预防服务的人才流失,其开展医防融合的动力同样不足[20]㊂两者之间缺乏统一的操作规范和激励机制,难以在医防融合服务中得到有效的协调衔接㊂2.5 执行者价值取向政策执行者对政策的认知㊁认同感(或排斥感)会决定执行者执行基于霍恩 米特模型的医防融合策略探究赵冀校 张可欣 李佳佳等‘中国卫生质量管理“第31卷 第2期(总第195期)2024年2月C h i n e s eH e a l t hQ u a l i t y M a n a ge m e n t V o l .31N o .2(S N195) F E B .2024 ㊃95 ㊃政策的意愿和能力,能够对政策执行效果产生影响㊂医防融合的终极目标是推进全民健康最大化,每个利益主体都有自身的价值倾向㊂政府部门希望加快健全医防融合体系;各级卫生健康行政部门在承担更多公益责任的同时,又关注医防融合机制平稳有序的运行;人民群众则在全面推行医防融合的进程中,希望切实提高自身生命健康质量㊂三者的价值取向是一致的,具有正向的交互作用,这对医防融合体系具有良好的价值导向作用㊂2.6 系统环境系统环境包括政治环境㊁经济环境和社会环境㊂2.6.1 政治环境 相关政策文件明确了医防融合的发展方向㊁实施方案㊁依托手段等,为医防融合发展营造了良好的政治支持环境㊂但由于缺乏强有力的导向指引,监督机制乏力,现有政策体系呈现零散碎片化㊁连续性不强等特点,这些问题导致医防融合发展进程受到阻碍,建立 医疗 与 预防 深度融合的整合型医疗卫生服务体系有难度㊂2.6.2 经济环境 高速发展的经济为我国医防融合的发展提供了财政支持,创造了良好的外部发展条件,但是出现了 重医疗㊁轻预防 的倾向,影响着医防融合的推进㊂2010年 2017年,平均每年全国财政卫生支出中仅16.4%投向公共卫生领域;2019年,我国公共卫生专项任务经费的项目拨款预算比2014年下降了14.9%,但公立医院却增长了38.8%[21]㊂支付医疗费用主要依据医疗服务量和患者病情的复杂程度,会导致医疗机构开展疾病预防动力不足㊂2.6.3 社会环境 近年来,随着人民健康意识的不断提升,医防融合的理念逐渐得到重视与发展,有着良好的社会环境㊂但是,长期以来重医轻防 现象的存在[22],以及民众对政策的认知偏差等因素制约着医防融合的有序开展㊂3 医防融合政策实施要点及策略思考3.1 统筹推进医防融合顶层设计完善的政策顶层设计是保障医防融合稳定㊁持续推进的重要条件㊂医疗服务(医疗)与公共卫生服务(预防)在深度融合方面仍存在裂痕,主要体现在管理机制㊁信息共享㊁人才培养模式等方面[23]㊂管理机制方面,要 自上而下 厘清各级主管部门的责任权力㊁功能定位㊁服务范围等问题,打破 各自为政 的僵化局面,开展全体系㊁全周期㊁全过程的医防融合实践活动[24],健全各项配套机制㊂信息共享方面,要依托信息化技术建立完善突发公共卫生事件体系,加强国家㊁省㊁市㊁县四级疾病预防控制体系对急性传染病的防控和应急处置能力㊂打造一体化的医疗疾控平台,集成日常管理㊁信息公开㊁数据传输㊁指导培训㊁直报统计等信息,实现全程化㊁动态化㊁精准化的管理模式[25]㊂人才培养方面,要减少临床医生和公共卫生专业人才知识体系割裂程度[26],探索公共卫生教育与医学教育的融合模式,通过建立人才培养长效机制,开展 临床+公卫 复合型人才培养等措施来打破行业壁垒,实现医防深度融合㊂3.2 建立专项资金和绩效评价体系医疗机构侧重提供医疗服务而预防工作开展不足,且医保只对已发生的医疗服务进行支付而不对预防服务进行支付,故导致医院更加重视医疗服务而忽视预防服务㊂疾控机构主要依靠财政拨付,收入相对固定,开展医防融合的动力同样不足㊂因此,将不同机构利益进行捆绑是改革思路之一,如浙江象山构建 疾病预防+精准治疗+健康促进 三位一体 医防融合 模式[27];重庆的医防 五融合 健康服务模式[28];山东的医防 七融合 健康管理服务模式[29];安徽界首探索的医联体医防融合新模式等均值得借鉴[30]㊂另外,设立医防融合专项资金可有效缓解医疗与疾控系统的运行压力㊂优化酬薪制度,将整合型服务数量和效果指标纳入考核分配考量,改进绩效内部分配方法[31]㊂建立绩效评价体系,依据评价体系指标的达标率实行按劳分配,优绩优得㊂同时,充分调动工作人员的积极性,提高其工作效率和质量,为开展医防融合奠定良性循环机制基础㊂3.3 完善健康大数据和信息平台建设推进医防工作融合的重点,依赖于对健康数据以及突发公共卫生事件(如重大传染病)监测的精准程度㊂新冠肺炎疫情初期暴露的传染病监测预警平台的短板充分表明,当前数据信息平台建设尚不完善[32]㊂此外,卫生信息化建设标准不统一仍是医防融合的主要障碍,如江苏省基层卫生信息化建设存在区域间医疗电子病历共享较差㊁数据收集困难㊁利用率低等问题[33];四川省则存在系统建设效率低及功能不完善等问题[34]㊂基于以上现状,应全面开展慢性病人群建档立卡制度并录入健康信息平台,破除医疗机构等级和区域限制,打破已有信息系统的条块分割现状㊂努力提升各级医院信息系统与公卫系统的对接,制定数据对接转换标准,打破封闭系统㊁完善共享机制,将 碎片化 的信息充分基于霍恩 米特模型的医防融合策略探究 赵冀校 张可欣 李佳佳等‘中国卫生质量管理“第31卷 第2期(总第195期)2024年2月㊃96 ㊃ C h i n e s eH e a l t hQ u a l i t y M a n a ge m e n t V o l .31N o .2(S N195) F E B .2024整合,并基于大数据挖掘与智能算法优化管理与预警策略,构建基于时间㊁空间㊁人群多维度的健康监测系统[35]㊂4 小结上工治未病 是对医防融合理念价值体现的高度评价,医防融合开展要充分体现 医 中有 防 , 防 中有 医 的深度融合㊂应努力健全科学㊁高效㊁合理㊁优质的医防融合服务体系,为人民群众提供 以健康为中心 的全流程㊁高质量预防医疗服务,以保障全民健康和助力 健康中国 的实现㊂参考文献[1] 李怡霖,熊子蕙,房惠妍,等.我国医防融合政策分析:政策演化与政策工具运用[J ].中国卫生政策研究,2023,16(1):19-27.[2] V A N M E T E R D S ,V A N H O R NC E .T h e p o l i c y i m pl e m e n t a t i o n p r o c e s s :a c o n c e p t u a l f r a m e w o r k [J ].A d m i n i s t r a t i o n a n d S o c i e t y,1975,6(4):445-488.[3] K I P O-S U N Y E H Z ID D .P e r s pe c -t i v e so n p u b l i c p o l i c y i m p l e m e n t a t i o ni nd e -v e l o p i n g w o r l dc o n t e x t :t h ec a s eofgh a n a 's h e a l t hi n s u r a n c e s c h e m e [J ].P u b l i cO r ga n i z a -t i o nR e v i e w ,2022,22:611-621.[4] 杨成伟,唐 炎,张 赫,等.青少年体质健康政策的有效执行路径研究:基于米特-霍恩政策执行系统模型的视角[J ].体育科学,2014,34(8):56-63.[5] 智耀徵,陈平水.我国义务教育教师绩效工资政策执行研究:基于霍恩 米特模型的分析[J ].教育理论与实践,2019,39(1):26-30.[6] 要鹏韬,高广颖,胡星宇,等.基于米特-霍恩模型的北京市紧密型医联体政策执行影响因素分析[J ].中华医学图书情报杂志,2020,29(2):58-63.[7] 王法硕,陈 泠.社会治理智能化创新政策为何执行难?基于米特-霍恩模型的个案研究[J ].电子政务,2020(5):49-57.[8]创新医防协同机制㊁策略与实施路径学术研讨会 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公共卫生信息化解决方案一、背景介绍随着社会的发展和人们生活水平的提高,公共卫生问题越来越受到人们的关注。
为了更好地管理和应对公共卫生事件,提高公共卫生服务的效率和质量,信息化解决方案应运而生。
本文将详细介绍公共卫生信息化解决方案的设计和实施。
二、方案设计1. 数据收集与管理为了实现公共卫生信息化,首先需要建立一个完善的数据收集和管理系统。
该系统可以包括以下功能:- 实时数据采集:通过传感器、移动设备等技术手段,实时采集各类公共卫生数据,如疫情数据、环境污染数据等。
- 数据存储和管理:建立数据库系统,对采集到的数据进行存储和管理,确保数据的完整性和安全性。
- 数据分析和挖掘:利用数据分析和挖掘技术,对采集到的数据进行深入分析,发现潜在的公共卫生问题和趋势。
2. 信息共享与传播公共卫生信息化解决方案应该能够实现信息的共享和传播,以便及时有效地向公众传递相关信息,提高公众的卫生意识和应对能力。
具体包括以下方面:- 建立信息平台:搭建一个集中管理和共享信息的平台,包括网站、手机应用等,方便公众获取最新的公共卫生信息。
- 实时信息发布:将公共卫生事件的最新动态和预警信息实时发布到信息平台,以便公众及时了解和采取相应措施。
- 多渠道传播:通过各种渠道,如电视、广播、社交媒体等,将公共卫生信息传播给更多的人群。
3. 应急响应与管理公共卫生事件的应急响应和管理是公共卫生信息化解决方案的重要组成部分。
以下是一些关键功能:- 预警系统:建立一个预警系统,通过数据分析和模型预测,提前发现公共卫生事件的可能发生,以便及时采取应对措施。
- 信息调度与协调:建立一个信息调度和协调平台,方便各个部门和机构之间的信息共享和协作,提高应急响应的效率。
- 资源调配与管理:通过信息化解决方案,实现对各类资源的调配和管理,包括医疗资源、物资资源等,确保公共卫生事件的应急需求得到满足。
4. 数据隐私与安全在公共卫生信息化的过程中,数据隐私和安全是一个重要的考虑因素。
公共卫生信息概念的模型
概念模型提供了一个易于理解的公共卫生信息的整
体框架,是公共卫生数据字典的基础框架。
概念模型的作用
概念模型是对某一领域信息高度抽象化的静态描述,它
包括类、类关联和类属性等模型基本元素的定义,是进一步
细化应用系统模型的基础。
1994年,国际标准化组织第215技术委员会提出了“卫生信息建模框架”。
该框架说明了信息模型应当是由概念模
型到逻辑模型,最后细化到物理模型。
2002年美国CDC在“公共卫生概念数据模型”一文中提出信息模型可划分为主
题域模型、类关系模型、概念数据模型、逻辑数据模型、数
据库设计模型和物理数据库模型,它们分别处于上、中、下
三个层级,这种层级关系与ISO提出的层级结构一致,只是美国CDC的层级划分更加细致。
因此,概念模型是连接高层模型和低层模型的桥梁和纽
带。
对于一个具体信息的开发过程而言,上层模型在某个领
域内是高度抽象和概括的,它们不涉及过多的细节,独立于
具体的信息系统; 对整个领域的信息化建设都具有指导意义,它是信息标准化的基础。
公共卫生信息领域具有多领域跨学科的特点。
概念模型提供了一个易于理解的公共卫生信息的整体框架,是公共卫
生数据字典的基础框架。
在概念模型的指导下,对公共卫生
数据元的理解和应用变得更加方便和容易。
因此,概念模型
将为公共卫生信息系统的开发提供一个整体框架和数据应
用指南。
在公共卫生信息领域内,该概念模型可以支持多个信息系统的开发,减少重复性工作,降低开发成本,加快系统的
开发速度。
在同一个概念模型指导下开发的多个系统间具有
良好的一致性,同时也为系统间的数据交换与共享奠定良好
基础。
概念模型的构建方法
对于一个具体系统而言,建立一个模型不是很困难,但建立一个抽象的元模型――概念模型则要困难得多。
建立国
家公共卫生概念模型需要经历从具体到抽象这样一个反复
的过程。
HL7(Health Level 7)推荐的建立概念模型的技术路线与方法是从用例分析到信息分析,最后到建立概念信息
模型。
类、类关联、类属性和数据类型是概念模型的重要组成
部分。
概念模型中的类属性同样具有较高的抽象性和一般
性,发现这些属性也需要经过从具体实例分析――领域信息
分析――概念信息模型分析这样一个抽象与泛化的过程。
我国公共卫生信息概念模型的构建主要是通过以下步
骤实现的:
1. 主题域的确定
信息是对于活动、活动关联方以及它们之间关系的抽象
与描述。
在公共卫生领域,参照美国CDC提出的公共卫生概念数据模型(PHCDM),将我国公共卫生划分为卫生相关活动、参与者、材料和位置4个主题域。
其中卫生相关活动是卫生信息来源的主体,是四个主题域中最重要、最活跃的
一个,而其余三个均为活动的关联方,位置说明活动发生的
地点,参与者为活动的参与方如卫生服务的提供方或接受
方,材料是活动中所涉及的物质,比如标本、菌株等等。
这
些构成了公共卫生信息概念模型的四个主题域。
2. 类
具有相同属性的同类事物、概念组成类。
以上四个主题
域各为一类,每个主题域下又可以分成若干主类。
以卫生相
关活动为例,结合我国公共卫生信息的分类框架,可以将卫
生相关活动抽象为四个主类――疾病预防控制、公共卫生服
务、公共卫生管理及卫生监督。
3. 类关联与属性设置
类之间存在一定的联系,称为类关联,其作用在于使不
同的类形成一个完整、联系的结构。
在公共卫生信息概念模
型的建模中,主要涉及父子类关联,关系关联和参与关联三
种类关联。
父子类关联指的是每个类(主类或子类)下面还可以根
据实际划分为若干更小的类。
上位类(通称为父类)与下位
类(通称为子类)关联称为父子类关联。
很显然,子类对于
父类的属性有继承的关系。
关系关联描述的是在同一主类内部各个类或者是实例
之间的关联关系,如疾病预防控制主类的不同活动之间(疫
情暴发与检测之间)的关系。
参与关联则是指不同主类的类之间发生的关系。
例如疫
情监测类(属于卫生相关活动主题域的某个类)与调查者(属于参与者主题域的某个类),或者与标本(属于材料主题域
中的某个类)之间存在参与的关系等。
属性是对类以及类关联所具有的特性的描述,是描述类
的特征的元数据,改变属性的值可以改变类的行为和外观。
概念模型类属性设置应遵循HL7 RIM所规范的属性格式及
内容,在此基础上按照自身的需求精化、修饰属性,形成模
型独特的属性。
4. 概念模型的建模技术与方法
首先是应用UML的用例分析方法进行业务分析。
这是
指对业务过程中所有参与元素的拆解、对比、描述、再定义
与组合。
然后在用例分析的基础上,进行泛化分析。
即对各
组成元素进行分析、判别、抽象,并归纳成不同的类。
下图
1为在卫生检测中的几个用例分析过程。
图2为泛化与抽象过程。
经过泛化与抽象,对卫生检测相关活动,可提炼出5个子类: 申请、受理、检测、报告、质量控制。
用例分析与
泛化是公共卫生信息概念模型建模的重要阶段和技术,要应
用于公共卫生信息概念模型建模的全过程中。
公共卫生概念模型框架与内容
我国公共卫生信息的概念模型包括了4个主题域及35个类。
其核心为4个主题域(卫生相关活动,参与者、材料
及位置)。
在模型的建立中,公共卫生相关活动主题域及各
级子类的确定采用了公共卫生信息分类框架的结果。
作为模
型,还对其他3个主题域进行了详细的分类,并增加了关联
类的内容及对于类属性描述的要求。
在这里要区分信息分类
与模型之间的关系及区别。
信息分类框架关心的是对信息的
分类,确定信息所在的位置以便用户存放、查找及使用,因
此并不涉及对于主题域、类之间的关联以及类属性的描述。
而建立模型的目的是为了理解信息,描述信息。
理解信息包
括了解信息的来源(借助于信息框架)及关联,描述信息包
括对数据元这个信息的基本单元属性及关联的描述,以便在
统一的规范下查询、使用信息。
概念模型的应用
概念模型可以辅助系统设计者分析所需要采集的数据
及属性,建立相应的逻辑数据模型(Logical Data Model),从而规范信息系统的建设。
下面以伤害监测为例说明模型的
应用。
伤害监测系统需要采集如下信息: 受伤害者姓名、性别、年龄、文化程度、伤害发生时间、伤害原因、伤害意图、发
生地点、就诊时间、伤害部位,伤害结局,临床诊断,监测
医院代码等信息。
应用概念模型,开发人员首先找到伤害监
测活动在模型中所对应的位置,即疾病预防控制类的子类监
测类; 然后,引入上述信息,作为模型类的不同属性; 最后,对类关系和属性数据类型和值域进行调整精化,即可形成伤
害监测的逻辑模型,如图3。
综上所述,公共卫生概念模型在公共卫生信息标准化工
作中起着重要基础作用,对促进我国公共卫生信息系统规范
化系统化建设有着重要的意义。
目前我国公共卫生信息概念
模型研究还处在起步阶段,还需要更多的专家、学者、业务和IT人员的坚持不懈地努力,在实践中不断加以充实、改进和完善。