2015年《统计学》第六章 变异指标习题及满分答案

统计学习题目录第一章绪论 _________________________________________________ 2第二章数据的收集与整理 _____________________________________ 4第三章统计表与统计图 _______________________________________ 6第四章数据的描述性分析 _____________________________________ 8第五章参数估计 ____________________________________________ 12第六章假设检验 ____________________________________________ 16第七章方差分析 ____________________________________________ 20第八章非参数检验 __________________________________________ 23第九章相关与回归分析 ______________________________________ 26第十章多元统计分析 ________________________________________ 30第十一章时间序列分析 ______________________________________ 34第十二章指数 ______________________________________________ 37第十三章统计决策 __________________________________________ 41第十四章统计质量管理 ______________________________________ 44第一章绪论习题一、单项选择题1. 推断统计学研究（D）。

A．统计数据收集的方法B．数据加工处理的方法C．统计数据显示的方法D．如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法2. 在统计史上被认为有统计学之名而无统计学之实的学派是（ D ）。

第六章课后题解答1.与参数检验相比，非参数检验有哪些优缺点？主要适用于那些场合？答：（1）非参数检验不需要严格假设条件，因而比参数检验有更广泛的适用面；非参数检验几乎可以处理包括定类数据和定序数据在内的所有类型的数据，而参数检验通常只能用于定量数据的分析；在参数检验和非参数检验都可以使用的情况下，非参数检验的功效（power）要低于参数检验方法。

（2）参数检验中的假设条件不满足；检验中涉及的数据为定类或定序数据；所涉及的问题中并不包含参数；对各种资料的初步分析。

2.使用“学生调查.sav”文件中的数据检验：（1）能否认为总体中学生的学习兴趣呈均匀分布？（2）能否认为总体中学生的身高服从正态分布？答：（1）利用2拟合优度检验，计算出的2统计量的值为2.000,自由度为4,相应的p值（渐近显著性）为0.736。

由于0.736大于0.05,所以在5% 的显著性水平下不能拒绝原假设，也就是说根据样本数据不能认为总体数据是非均匀的。

乱0伞单疋（0.0%）貝有型于5的期峑a单」T:晨小7.0（2）利用单样本K-S检验法，计算出的D max统计量的值为0.899,相应的p值（渐近显著性）为0.394。

由于0.394大于0.05,所以在5%的显著性水平下不能拒绝原假设，也就是说根据样本数据不能认为总体数据是非正态的。

单样進Kolmogor ov-Smirnov 攪腌亂检验分芜为正悲分布乱根据救摇计算得到*表2.23.某企业生产一种钢管，规定长度的中位数是10米。

现随机地从正在生产的生产线上选取10根进行测量，结果为：9.8，10.1，9.7，9.9, 9.8，10.0, 9.7, 10.0，9.9, 9.8。

问该企业的生产过程是否需要调整。

答：单样本中位数的符号检验法检验钢管长度的中位数是否为50,各个数值与中位数比较的结果，有7个值小于10, 1个值大于10, 2个等于10。

样本量较少，输出双侧检验的p值（精确显著性）为0.070。

第六章一、单项选择题1．下面的函数关系是( )A现代化水平与劳动生产率 B圆周的长度决定于它的半径C家庭的收入和消费的关系 D亩产量与施肥量2．相关系数r的取值范围( )A -∞< r <+∞B -1≤r≤+1C -1< r < +1D 0≤r≤+13．年劳动生产率x(干元)和工人工资y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( )A增加70元 B减少70元 C增加80元 D减少80元4．若要证明两变量之间线性相关程度高，则计算出的相关系数应接近于( )A +1B -1C 0.5D 15．回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象( )A线性相关还是非线性相关 B正相关还是负相关C完全相关还是不完全相关 D单相关还是复相关6．某校经济管理类的学生学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间建立线性回归方程ŷ=a+bx。

经计算，方程为ŷ=200—0.8x，该方程参数的计算( )A a值是明显不对的B b值是明显不对的C a值和b值都是不对的D a值和b值都是正确的7．在线性相关的条件下，自变量的均方差为2，因变量均方差为5，而相关系数为0.8时，则其回归系数为：( )A 8B 0.32C 2D 12．58．进行相关分析，要求相关的两个变量( )A都是随机的 B都不是随机的C一个是随机的，一个不是随机的 D随机或不随机都可以9．下列关系中，属于正相关关系的有( )A合理限度内，施肥量和平均单产量之间的关系B产品产量与单位产品成本之间的关系C商品的流通费用与销售利润之间的关系D流通费用率与商品销售量之间的关系10．相关分析是研究( )A变量之间的数量关系 B变量之间的变动关系C变量之间的相互关系的密切程度 D变量之间的因果关系11．在回归直线y c=a+bx，b<0，则x与y之间的相关系数 ( )A r=0B r=lC 0< r<1D -1<r <012．当相关系数r=0时，表明( )A现象之间完全无关 B相关程度较小C现象之间完全相关 D无直线相关关系13．下列现象的相关密切程度最高的是( )A某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0.87B流通费用水平与利润率之间的相关系数为-0.94C商品销售额与利润率之间的相关系数为0.51D商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.8114．估计标准误差是反映( )A平均数代表性的指标 B相关关系的指标C回归直线方程的代表性指标 D序时平均数代表性指标二、多项选择题1．下列哪些现象之间的关系为相关关系( )A家庭收入与消费支出关系 B圆的面积与它的半径关系C广告支出与商品销售额关系D商品价格一定，商品销售与额商品销售量关系2．相关系数表明两个变量之间的( )A因果关系 C变异程度 D相关方向 E相关的密切程度3．对于一元线性回归分析来说( )A两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D回归系数只有正号4．可用来判断现象线性相关方向的指标有( )A相关系数 B回归系数 C回归方程参数a D估计标准误5．单位成本(元)依产量(千件)变化的回归方程为y c=78- 2x，这表示( ) A产量为1000件时，单位成本76元B产量为1000件时，单位成本78元C产量每增加1000件时，单位成本下降2元D产量每增加1000件时，单位成本下降78元6．估计标准误的作用是表明( )A样本的变异程度 B回归方程的代表性C估计值与实际值的平均误差 D样本指标的代表性7．销售额与流通费用率，在一定条件下，存在相关关系，这种相关关系属于( ) A完全相关 B单相关 C负相关 D复相关8．在直线相关和回归分析中( )A据同一资料，相关系数只能计算一个B据同一资料，相关系数可以计算两个C据同一资料，回归方程只能配合一个D据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个9．相关系数r的数值( )A可为正值 B可为负值 C可大于1 D可等于-110．从变量之间相互关系的表现形式看，相关关系可分为( )A正相关 B负相关 C直线相关 D曲线相关11．确定直线回归方程必须满足的条件是( )A现象间确实存在数量上的相互依存关系B相关系数r必须等于1C y与x必须同方向变化D现象间存在着较密切的直线相关关系12．当两个现象完全相关时，下列统计指标值可能为( )A r=1B r=0C r=-1D S y=013．在直线回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是( )A一个自变量，一个因变量 B均为随机变量C对等关系 D一个是随机变量，一个是可控制变量14．配合直线回归方程是为了( )A确定两个变量之间的变动关系 B用因变量推算自变量C用自变量推算因变量 D两个变量都是随机的15．在直线回归方程中( )A在两个变量中须确定自变量和因变量 B一个回归方程只能作一种推算C要求自变量是给定的，而因变量是随机的。

练习题一、判断题1、按人口平均的粮食产量是一个平均数。

2、算术平均数的大小，只受总体各单位标志值大小的影响。

（）3、在特定条件下，加权算术平均数等于简单算术平均数。

（）4、众数是总体中出现最多的次数。

（）5、权数对算术平均数的影响作用只表现为各组出现次数的多少，与各组次数占总次数的比重无关。

（）6、标志变异指标数值越大，说明总体中各单位标志值的变异程度就越大，则平均指标的代表性就越小。

（）7、中位数和众数都属于平均数，因此他们数值的大小受到总体内各单位标志值大小的影响。

（）8、对任何两个性质相同的变量数列，比较其平均数的代表性，都可以采用标准差指标。

（）9、比较两总体平均数的代表性，标准差系数越大，说明平均数的代表性越好。

（）10、工人劳动生产率是一个平均数。

（）二、单选题1、计算平均指标最常用的方法和最基本的形式是（）A中位数 B众数 C调和平均数 D算术平均数2、计算平均指标的基本要求是所要计算的平均指标的总体单位应该是（）A大量的 B同质的 C有差异的 D不同总体的3、在标志变异指标中，由总体中最大变量值和最小变量值之差决定的是（）A标准差系数 B标准差 C平均差 D全距（极差）4、为了用标准差比较分析两个同类总体平均指标的代表性，其基本的前提条件是（）A 两个总体的标准差应相等B 两个总体的平均数应相等C 两个总体的单位数应相等D 两个总体的离差之和应相等5、已知两个同类型企业职工平均工资的标准差分别为4.3和4.7，则两个企业职工平均工资的代表性是（）A 甲大于乙B 乙大于甲C 一样的D 无法判断6、甲乙两数列的平均数分别为100和14.5，它们的标准差为12.8和3.7，则（）A甲数列平均数的代表性高于乙数列B乙数列平均数的代表性高于甲数列C两数列平均数的代表性相同 D两数列平均数的代表性无法比较7、对于不同水平的总体不能直接用标准差来比较其变动度，这时需分别计算各自的（）来比较。

A标准差系数 B平均数 C全距D均方差8、平均数指标反映了同质总体的（）。

6.配合回归直线方程对资料的要（BA •因变量是确定性变量，自变量是随机的C.自变童和因变童都是随机的7.几位工人的年龄分别是32岁.35岁，42岁，这几个数字是（ DB •自变量是确定性变量，因变量是随机的 D.自变量和因变量都不是随机的A ・指标 C ・标志B •变量D.变量值8.大量观察法的数学依据是（BA ・贝努里定律 B.大数定律 C.贝叶斯定理 9.调查某大学200名学生学习情况，则总体单位是（D.中心极限定理A ）。

A.每名学生B.200名学生的学习成绩C. 200名学生D.每名学生的学习成绩10.对某大学学生进行一次意向调查•以班级为抽样单位，对抽中班级的学生全部进行调查，这种抽样方法属于（A.等距抽样 C •分层抽样B.简单随机抽样11.如果数据分布很不均匀，则应编制（ D扎开口组 B ・闭口组石油（华东）2015《统计学》综合复习题及答案（适用于2015年12月考试）一.单选1. 统计一词的三种涵义是（BA.统计调查、统计整理、统计分析 C. 统计设计、统计分组、统计预测2. 要了解100名学生的学习情况，则总体单位是（CA. 100名学生B. 100学生的成绩C.毎一名学生D.每一名学生的学习成绩3. 现有一时间数列各期的环比发展速度（单位：%）： 103, 109, 117, 126, 119,反映其平均 发展速度最好用（B ）计算。

A.算术平均数 C.调和平均数4. 第一组工人的平均工龄为6年，第二组为10年，第三组为15年，第一组工人数占总数的第二组占50%,第三组占总数的20%,则三组工人的平均工龄为（A ）.九 9. 8 年 B. 10.0 年 C. 10.3 年 D.10.5 年5. 在调查居民对某企业产品的看法时，居民年龄、性别（C）。

B.统计活动、统计资料、统计学 D.统计方法、统计分析、统计预测B.几何平均数 D.众数A. 都是数量标志C ・前者是数量标志，后者是品质标志 B. 都是品质标志D.前者是品质标志.后者是数量标志对正态总体抽样调查，不论样本容量大小，样本均值总是服从正态分布。

统计学课后答案第六章【篇一：统计学第五版课后练答案(4-6章)】txt>4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下： 2 4 7 10 10 10 12 12 14 15 要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解：statisticsmean median mode std. deviation percentiles25 50 75 missing10 0 9.60 10.00 10 4.169 6.25 10.00单位：周岁19 15 29 25 24 23 21 38 22 18 30 20 19 19 16 23 27 22 34 24 4120 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄1(2)根据定义公式计算四分位数。

mean=24.00；std. deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数：skewness=1.080；kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。

如需看清楚分布形态，需要进行分组。

21、确定组数：lg?2?5?1?1k?1?lg(2)lg2lgn()1.398?5.64k=6 ，取0.30103网络用户的年龄 (binned)分组后的直方图：3客都进入一个等待队列：另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。

为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短．两种排队方式各随机抽取9名顾客。

得到第一种排队方式的平均等待时间为7．2分钟，标准差为1．97分钟。

第二种排队方式的等待时间(单位：分钟)如下：5．5 6．6 6．7 6．8 7．1 7．3 7．47．8 7．8 要求：(1)画出第二种排队方式等待时间的茎叶图。

第六章 练习题参考答案一、填空题6.1.1 估计和假设检验 6.1.2 相对大小关系6.1.3 关于中位数对称的总体的中位数是否等于某个特定值6.1.4 )1(61)()())((21211221--=----=∑∑∑∑====n n d S S R RS S R Rr ni i ni ni i ini i is6.1.5 线性二、单项选择题三、多项选择题四、判断改错题6.4.1（ ×，参数检验有时会利用分布情况如分布的对称性） 6.4.2（ ×，已知具体分布形式时，使用非参数统计会损失信息） 6.4.3（ √ ）6.4.4（ ×，卡方检验自由度受待估参数个数影响）6.4.5（ ×，符号检验主要检验位置参数，符号秩检验主要检验分布是否对称）五、简答题6.5.1 答：（1）对总体依赖不同；（2）对参数的假定不同;(3)适用的数据类型不同；（4）适用的范围不同 6.5.2 答：（1）可能会浪费一些信息；特别当数据可以使用参数模型的时候。

Example: Converting Data From Ratio to Ordinal Scale （2）大样本手算相当麻烦；（3）一些表不易得到。

六、计算题6.6.1 解: 假设检验：H 0：喜欢A 品牌的客户和喜欢B 品牌的客户比例相同 H 1：喜欢A 品牌的客户和喜欢B 品牌的客户比例不相同 (005222005)0791196Z Z ==<=结论：证据不足不能拒绝零假设，没有证据显示喜欢A 品牌的客户和喜欢B 品牌的客户比例不相同。

6.6.2 解: 假设检验：H 0：酒精和反应时间无关 H 1：酒精和反应时间有关Brown-Mood 中位数检验，p-value = 0.2476289结论：证据不足不能拒绝零假设，没有证据显示酒精和反应时间有关。

Wilcoxon rank sum test with continuity correction data: x1 and x2W = 29.5， p-value = 0.1303alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0结论：证据不足不能拒绝零假设，没有证据显示酒精和反应时间有关 6.6.3 解:Kendall’s tau 相关系数为 0.7222222 T = 31, p-value = 0.005886alternative hypothesis: true tau is not equal to 0 sample estimates:P −值小于0.05，所以拒绝原假设。

第二章、练习题及解答2.为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下：700 716 728 719 685 709 691 684 705 718 706 715 712 722 691 708 690 692 707 701 708 729 694 681 695 685 706 661 735 665 668 710 693 697 674 658 698 666 696 698 706 692 691 747 699 682 698 700 710 722 694 690 736 689 696 651 673 749 708 727 688 689 683 685 702 741 698 713 676 702 701 671 718 707 683 717 733 712 683 692 693 697 664 681 721 720 677 679 695 691 713 699 725 726 704 729 703 696 717 688 要求：(2)以组距为10进行等距分组，生成频数分布表，并绘制直方图。

灯泡的使用寿命频数分布表3.某公司下属40个销售点2012年的商品销售收入数据如下：单位：万元152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 要求：（1）根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，绘制直方图。

（2）制作茎叶图，并与直方图进行比较。

解：（1）频数分布表（2）茎叶图第三章、练习题及解答1. 已知下表资料：试根据频数和频率资料，分别计算工人平均日产量。

解：根据频数计算工人平均日产量：687034.35200xf x f===∑∑（件） 根据频率计算工人平均日产量：34.35fx xf==∑∑（件）结论：对同一资料，采用频数和频率资料计算的变量值的平均数是一致的。

《统计学》答案第一章绪论一、单项选择题1．D 2．D 3．D 4．D 5．D 6．A 7．C 8．B二、判断题1．√2．×3．√4．√5．√6．×7．×8．×9．√10．√三、简答题1．答：（1）数量性：数量性是指统计学研究的对象是社会经济现象的数量方面，分别是数量多少、数量间的关系、质与量互变的界限和规律性。

（2）总体性：总体性是指在统计工作中，通常将社会经济现象看作一个整体现象。

（3）具体性：具体性是指统计数据都是在一定的地点、时间、条件下发生的。

（4）社会性：在统计中必须考虑社会角色。

2．答：统计标志与统计指标既有区别又有联系。

（1）标志与指标的区别主要有以下几点：①标志是说明个体特征的，而指标是说明总体特征的。

②标志中的数量标志可以用数值表示，品质标志不能用数值表示；而所有的指标都是用数值表示的，不存在不能用数值表示的指标。

③标志中的数量标志不一定经过汇总，可以直接取得；而指标是由数量标志汇总得来的。

④标志一般不具备时间、地点等条件；而作为一个完整的统计指标，一定要有时间、地点、范围。

（2）统计标志与统计指标的联系主要包括以下两点：①有许多统计指标的数值是从个体数量标志值汇总而来的，它既可是各单位标志值的总和，也可是个体数的总和。

②指标和数量标志之间存在着一定的变换关系。

3．答：（1）按对象性质分类：按对象性质不同，统计指标可分为实体指标和行为指标。

（2）按取值依据分类：按取值依据不同，统计指标可分为客观指标和主观指标。

（3）按功能分类：按功能不同，统计指标可分为描述指标、评价指标和预警指标。

（4）按内容分类：按内容不同，统计指标可分为数量指标和质量指标。

（5）按数量对比关系分类：按数量对比关系不同，统计指标可分为总量指标、相对指标和平均指标三类。

第二章数据的搜集、整理与显示一、单项选择题1．D 2．A 3．D 4．D 5．A 6．B二、判断题1．√2．√3．×4．×5．×6．√7．×三、简答题1．答：（1）按照随机原则进行：概率抽样调查按照随机原则抽选样本，即从总体中抽取样本完全随机决定，不受主观因素的影响。