PLSQL程序优化和性能分析方法要点

plsql 使用技巧PL/SQL是Oracle数据库中的一种编程语言，它结合了SQL语句和过程性编程语言的特点，提供了一种强大的数据库开发工具。

下面是一些PL/SQL使用技巧：1. 使用块：块是PL/SQL程序的基本单元。

使用块可以将一组相关的语句组织在一起，并提供一些错误处理机制。

块通常用于存储过程、触发器和函数中。

2. 使用游标：游标是用于在PL/SQL程序中处理查询结果的一种机制。

使用游标可以逐行处理查询结果，提供更灵活的数据操作方式。

3. 使用异常处理：异常处理是一种处理程序运行过程中出现异常的机制。

在PL/SQL中，可以使用EXCEPTION块来处理异常情况，提高程序的稳定性。

4. 使用存储过程和函数：存储过程和函数是一种将一组SQL语句和过程性语句组织在一起的机制。

使用存储过程和函数可以将复杂的逻辑封装起来，提高程序的可维护性和重用性。

5. 使用触发器：触发器是在数据库表中定义的一种特殊类型的存储过程。

使用触发器可以根据数据库表中的数据变化触发特定的逻辑处理。

6. 使用PL/SQL调试器：PL/SQL调试器是一种用于调试PL/SQL程序的工具。

使用调试器可以逐步执行PL/SQL代码，并查看变量的值和程序执行的状态，方便程序的调试和排错。

7. 使用PL/SQL包：PL/SQL包是将相关的存储过程、函数和变量组织在一起的一种机制。

使用包可以提供更好的模块化和封装性，方便程序的管理和维护。

8. 使用PL/SQL游标变量：PL/SQL游标变量是一种特殊的变量类型，用于在程序中保存游标的状态。

使用游标变量可以提高游标的灵活性和可重用性。

9. 使用PL/SQL集合类型：PL/SQL提供了各种集合类型，如数组、表和记录。

使用集合类型可以方便地处理多个数据元素，提高程序的性能和可读性。

10. 使用PL/SQL优化技巧：在编写和调试PL/SQL程序时，可以使用一些优化技巧来提高程序的性能。

例如，使用合适的索引、批量操作和合理的逻辑结构等。

plsql developer14使用技巧PL/SQL Developer是一款功能强大的Oracle数据库开发工具，用于编写、调试和优化PL/SQL代码。

无论是新手还是有经验的开发人员，在使用PL/SQL Developer时都可以从以下几个方面提高开发效率和代码质量。

一、界面设置及快捷键1.适应自己的工作习惯，可以根据需要配置界面布局、字体大小等。

2.设置自己喜欢的配色方案，减少眼部疲劳。

3.学习并使用PL/SQL Developer的快捷键，例如Ctrl+空格可以自动补全关键字和对象名称，F9可以执行选中的代码块等。

二、导航和对象查看1.使用对象浏览器可以方便地查看数据库对象的结构，双击可直接编辑对象。

2.使用查找功能可以快速定位代码中的特定关键字。

3.在代码中使用Ctrl+点击可以快速跳转到对象的定义或引用位置。

三、代码编写和调试1.编写代码时，利用代码提示和补全功能，避免拼写错误和语法错误。

2.使用代码块编辑器可以快速生成常用代码块，提高开发效率。

3.使用断点和调试功能，可以逐行调试代码，查看变量值和执行路径，帮助定位问题和解决bug。

四、性能调优和优化1.使用性能分析器可以对SQL语句进行调优和优化，定位性能瓶颈并提出优化建议。

2.使用执行计划分析工具可以查看SQL语句的执行计划，优化查询性能。

3.使用性能图表可以直观地查看数据库的性能状况，及时调整参数和优化SQL语句。

五、版本控制和团队协作1.将代码纳入版本控制系统，保证代码的版本管理和历史记录。

2.使用代码注释和文档功能，方便他人理解和维护代码。

3.与团队成员共享代码和工作成果，可以通过文件比较功能检查代码的差异和合并更新。

六、自动化和批处理1.使用脚本编辑器和批处理功能可以批量执行SQL语句，提高工作效率。

2.学习并使用PL/SQL Developer的命令行工具，可以通过命令行执行常用操作，如导出数据、执行脚本等。

七、学习和社区支持1.阅读PL/SQL Developer的官方文档，了解每个功能的详细用法和注意事项。

千里之行，始于足下。

浅谈Oracle数据库SQL性能优化
SQL性能优化在Oracle数据库中是非常重要的，并且是一个复杂而繁琐的过程。

下面是一些常见的SQL性能优化技巧。

1. 使用正确的索引：索引是加快查询速度的重要因素。

确保表中的列被正确索引，以便Oracle能够快速定位所需的数据。

2. 优化查询语句：编写高效的查询语句是提高性能的关键，避免使用大量的子查询、联合查询以及不必要的计算。

3. 提高表的设计：优化表的结构和设计，包括拆分表、合并表、垂直分区和水平分区等。

4. 使用合适的数据类型：使用合适的数据类型可以节省存储空间和提高查询效率。

5. 避免使用全表扫描：全表扫描是一种费时的操作，尽量避免使用它，使用索引或其他技术来提高查询效率。

6. 分析并优化执行计划：使用Oracle的性能分析工具来分析查询执行计划，找出慢查询的原因，并优化查询的执行计划。

7. 优化硬件和服务器配置：提高服务器的性能，如增加内存、优化磁盘和网络等。

8. 定期收集统计信息：定期收集表和索引的统计信息，以便Oracle优化查询的执行计划。

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锲而不舍，金石可镂。

9. 使用缓存和预编译：使用数据库缓存和预编译技术来提高查询速度。

10. 并发控制：合理设计并发控制机制，避免不必要的锁和死锁，提高查询和更新的并发性能。

总之，SQL性能优化是一个综合性工作，需要深入了解Oracle数据库的架构和原理，并结合具体的业务场景进行优化。

通过合理的索引设计、优化查询语句、优化表设计以及优化硬件和服务器配置等手段，可以大大提高Oracle数据库的性能。

PL/SQL 是Oracle 数据库中的一种编程语言，用于开发存储过程、触发器和函数等数据库对象。

而PL/SQL Explain 是Oracle 提供的工具，用于分析和解释PL/SQL 代码的性能问题。

下面我将详细介绍PL/SQL Explain 的定义、用法、重点、难点和注意事项，并结合实际案例进行说明。

定义：PL/SQL Explain 是Oracle 数据库中提供的一种工具，用于分析PL/SQL 代码的性能问题。

它可以帮助开发人员理解代码的执行计划和性能瓶颈，从而优化代码，提高数据库性能。

用法：使用PL/SQL Explain 分析代码性能的步骤如下：1.打开SQL Developer 或其他Oracle 数据库管理工具，连接到目标数据库。

2.在工具中选择“Explain Plan”选项，将要分析的PL/SQL 代码粘贴到指定位置。

3.点击“Explain”按钮，PL/SQL Explain 将生成一个执行计划，展示代码的执行过程和性能数据。

4.分析执行计划，找出潜在的性能问题，如嵌套循环、排序操作等。

5.根据分析结果，对代码进行优化，提高数据库性能。

重点：PL/SQL Explain 的重点在于分析PL/SQL 代码的执行计划。

执行计划是Oracle 数据库在执行SQL 语句时的一种优化策略，它包括了数据检索、表连接、排序等操作的顺序和方式。

通过分析执行计划，可以找出代码中的性能瓶颈，针对性地进行优化。

难点：使用PL/SQL Explain 分析代码性能的难点在于理解执行计划中的各种操作符和参数含义。

不同的操作符和参数可能对性能产生重大影响，需要深入了解Oracle 数据库的内部机制和优化策略才能做出正确的优化决策。

注意事项：在使用PL/SQL Explain 时，需要注意以下几点：1.确保代码已经通过测试和验证，避免在分析过程中引入新的错误或异常。

2.在分析执行计划时，要结合实际业务场景和数据规模进行考虑，避免过度优化导致代码复杂度增加。

第十二章PL/SQL应用程序性能调优一、PL/SQL性能问题的原由当基于PL/SQL的应用程序执行效率低下时，通常是由于糟糕的SQL语句、编程方法，对PL/SQL基础掌握不好或是滥用共享内存造成的。

∙PL/SQL中糟糕的SQL语句PL/SQL编程看起来相对比较简单，因为它们的复杂内容都隐藏在SQL语句中，SQL语句常常分担大量的工作。

这就是为什么糟糕的SQL语句是执行效率低下的主要原因了。

如果一个程序中包含很多糟糕的SQL语句，那么，无论PL/SQL语句写的有多么好都是无济于事的。

如果SQL语句降低了我们的程序速度的话，就要按下面列表中的方法分析一下它们的执行计划和性能，然后重新编写SQL语句。

例如，查询优化器的提示就可能会排除掉问题，如没有必要的全表扫描。

1.EXPLAIN PLAN语句2.使用TKPROF的SQL Trace功能3.Oracle Trace功能∙不好的编程习惯通常，不好的编程习惯也会给程序带来负面影响。

这种情况下，即使是有经验的程序员写出的代码也可能妨碍性能发挥。

对于给定的一项任务，无论所选的程序语言有多么合适，编写质量较差的子程序(例如，一个很慢的分类或检索函数)可能毁掉整个性能。

假设有一个需要被应用程序频繁调用的查询函数，如果这个函数不是使用哈希或二分法，而是直接使用线性查找，就会大大影响效率。

不好的程序指的是那些含有从未使用过的变量的，传递没有必要的参数的，把初始化或计算放到不必要的循环中执行的程序等等。

∙内置函数的重复PL/SQL提供了许多高度优化过的函数，如REPLACE、TRANSLATE、SUBSTR、INSTR、RPAD和LTRIM 等。

不要手工编写我们自己的版本，因为内置函数已经是很高效的了。

即使内置函数的功能远远超过我们的需要，也不要手工实现它们功能的子集。

∙低效的流程控制语句在计算逻辑表达式值的时候，PL/SQL使用短路的计算方式。

也就是说，一旦结果可以被确定下来，PL/SQL 就会停止剩余的表达式计算。

SQL性能分析与查询优化技巧随着数据量的不断增大和业务需求的复杂化，数据库查询性能优化变得尤为重要。

合理优化SQL查询可以显著提高应用程序的响应速度，减少资源消耗，并提升用户体验。

本文将介绍一些常用的SQL性能分析和查询优化技巧，帮助读者提升数据库查询的效率。

一、SQL性能分析1. 使用EXPLAIN分析查询计划在优化SQL查询之前，了解查询语句的执行计划是非常重要的。

通过使用数据库提供的EXPLAIN关键字，可以查看查询计划的详细信息，包括表的读取顺序、使用的索引、连接算法等。

根据查询计划，可以判断查询是否存在性能瓶颈，并定位需要优化的部分。

2. 检查索引使用情况索引是提高查询效率的重要手段之一。

通过检查查询计划中的索引使用情况，可以判断是否存在需要创建或优化的索引。

使用合适的索引可以减少数据库的物理读取和排序操作，提升查询性能。

3. 分析慢查询日志慢查询日志是数据库记录执行时间超过阈值的查询语句的日志文件。

通过分析慢查询日志，可以了解到哪些查询频繁出现且执行时间较长，从而可以有针对性地进行优化。

可以通过调整查询语句、增加索引或优化数据库结构来提升慢查询的性能。

二、查询优化技巧1. 减少查询返回的数据量尽量减少不必要的列和行的返回，只查询所需的数据，避免返回大量无用的数据。

可以使用SELECT语句的列投影和限制条件来实现，以减少数据传输和处理的开销。

2. 避免使用通配符查询通配符查询（例如LIKE '%value%'）会导致全表扫描，性能较低。

如果确实需要使用通配符查询，可以考虑创建合适的前缀索引以加快查询速度。

3. 合理利用索引索引的使用不当会导致性能下降。

要避免在频繁更新的列上创建过多的索引，因为索引的维护也需要消耗资源。

同时，根据查询的特点，选择合适的索引类型（如B树索引、哈希索引、全文索引）以及多列索引，可以提高查询性能。

4. 避免跨表查询多表关联查询通常会导致性能较低。

oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。

在设计表结构时，根据查询需求和数据特点合理地添加索引。

可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。

2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。

因此，在编写SQL语句前，需要仔细分析查询条件，确保逻辑正确性。

3. 使用连接替代子查询在一些场景下，使用连接（JOIN）操作可以替代子查询，从而减少查询的复杂度。

连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集，避免多次查询和表的扫描操作。

4. 避免使用通配符查询通配符查询（如LIKE '%value%'）在一些情况下可能导致全表扫描，性能低下。

尽量使用前缀匹配（LIKE 'value%'）或者使用全文索引进行模糊查询。

5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。

对于整型数据，尽量使用小范围的数据类型，如TINYINT、SMALLINT等。

对于字符串数据，使用CHAR字段而不是VARCHAR，可以避免存储长度不一致带来的性能问题。

6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。

通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具，可以分析查询计划，找出性能瓶颈所在，并对其进行优化。

7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。

可以通过增加内存缓存区（如SGA）、使用高速磁盘（如SSD）、使用合适的文件系统（如ASM）等方式来减少磁盘IO。

8. 分区表对于大数据量的表，可以考虑使用分区表进行查询优化。

分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域，从而减少查询范围和加速查询。

9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作，可以减少数据库的事务处理开销，提高SQL执行效率。

可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。

ORACLESQL性能优化首先，确定性能瓶颈的位置是非常重要的。

可以通过使用ORACLE自带的性能监控工具来识别慢查询和瓶颈。

这些工具包括AWR报告、SQL Trace、Explain Plan等。

使用这些工具可以帮助定位性能问题，并提供相关的统计信息和执行计划。

其次，可以考虑调整ORACLE数据库的参数以改善性能。

可以通过修改SGA参数、PGA参数、网络参数等来调整数据库的性能。

SGA参数控制数据库的内存使用，PGA参数控制每个会话的内存使用，网络参数控制与数据库连接的性能。

根据具体的环境和需求，可以根据实际情况调整这些参数。

另外一个关键的方面是编写高效的SQL语句。

可以通过以下几个方面来编写高效的SQL语句。

首先，避免使用不必要的子查询。

尽量将多个子查询合并成一个查询，以减少查询的开销。

其次，使用合适的索引。

通过分析查询的执行计划，确定哪些列被经常用作过滤条件，然后为这些列创建索引。

第三，使用正确的连接方式。

在多表查询中，选择合适的JOIN方式可以减少查询的开销。

第四，避免使用SELECT*。

只选择需要的列，减少网络传输的开销。

最后，使用适当的查询优化技巧，如选择合适的JOIN顺序、使用UNIONALL代替UNION等。

并且要避免使用不必要的排序和分组。

如果没有必要排序或分组结果，可以避免使用ORDERBY和GROUPBY语句，以提高查询性能。

此外，可以考虑对数据进行分区以提高查询性能。

分区是将表或索引划分为多个较小的部分，以便更高效地查询和管理数据。

可以按日期、范围、列表等方式进行分区。

最后，进行统计信息的收集和维护也是提高性能的关键。

ORACLE会使用统计信息来优化查询。

可以定期使用DBMS_STATS包来收集和更新统计信息。

通过收集准确的统计信息，ORACLE可以更好地选择合适的执行计划。

在对ORACLESQL进行性能优化时，需要综合考虑数据库参数的调整、SQL语句的优化、数据的分区以及统计信息的维护。

ORACLESQL性能优化1.使用正确的查询语句：使用正确的查询语句是提高SQL性能的关键。

确定要返回的结果集，只选择所需的列，使用合适的过滤条件和连接条件来减少需要检索的数据量。

2.创建适当的索引：索引是提高查询性能的重要因素之一、为经常使用的列创建索引可以加快查询速度。

但是，过多或不必要的索引可能会降低性能。

因此，只为那些经常用于查询和过滤的列创建索引。

3. 根据数据分布选择合适的索引类型：Oracle提供了多种类型的索引，包括B-tree索引、位图索引和哈希索引。

根据数据分布选择合适的索引类型可以提高查询性能。

4. 使用合适的查询优化技术：Oracle提供了多种查询优化技术，如联接、子查询、视图和分区等。

选择合适的查询优化技术可以提高查询性能。

5. 避免重复查询：在同一查询中避免多次访问相同的表和数据。

可以使用临时表或Oracle的WITH子句来保存查询结果，以便以后多次使用。

6.使用绑定变量：绑定变量可以减少SQL执行时间并减少资源的消耗。

使用绑定变量可以将SQL缓存起来以供以后使用，避免重复解析查询。

7.使用合适的数据库连接方式：选择合适的数据库连接方式可以提高查询性能。

使用连接池可以避免频繁的连接和断开操作，减少资源消耗。

8. 监控和调优SQL语句：使用Oracle提供的监控工具来监控和调优SQL语句的执行。

根据监控结果进行优化，从而提高SQL查询性能。

9.确保数据库统计信息的及时更新：数据库统计信息对于优化查询非常重要。

及时更新统计信息可以帮助优化器选择合适的执行计划，提高查询性能。

10.使用合适的硬件和存储配置：选择合适的硬件和存储配置可以提高查询性能。

增加内存和磁盘的速度和容量可以减少IO开销，加快查询速度。

总结起来，Oracle SQL性能优化需要综合考虑查询语句、索引、查询优化技术、数据库连接方式、绑定变量、监控和调优等因素。

通过合理地应用这些技术和方法，可以显著提高SQL查询的执行速度和效率。

PLSQL性能优化技巧1、理解执行计划1-1.什么是执行计划Oracle数据库在执行sql语句时，oracle的优化器会根据一定的规则确定sql语句的执行路径，以确保sql语句能以最优性能执行.在oracle数据库系统中为了执行sql语句，oracle 可能需要实现多个步骤，这些步骤中的每一步可能是从数据库中物理检索数据行，或者用某种方法准备数据行，让编写sql语句的用户使用，oracle用来执行语句的这些步骤的组合被称为执行计划。

当执行一个sql语句时oracle经过了4个步骤:①.解析sql语句:主要在共享池中查询相同的sql语句，检查安全性和sql语法与语义。

②.创建执行计划及执行:包括创建sql语句的执行计划及对表数据的实际获取。

③.显示结果集:对字段数据执行所有必要的排序，转换和重新格式化。

④.转换字段数据:对已通过内置函数进行转换的字段进行重新格式化处理和转换.1-2.查看执行计划查看sql语句的执行计划，比如一些第三方工具需要先执行utlxplan.sql脚本创建explain_plan表。

[sql]view plain copy1.SQL> conn system/123456 as sysdba2.-- 如果下面语句没有执行成功，可以找到这个文件，单独执行这个文件里的建表语句3.SQL> @/rdbms/admin/utlxplan.sql4.SQL> grant all on sys.plan_table to public;在创建表后，在SQL*Plus中就可以使用set autotrace语句来显示执行计划及统计信息。

常用的语句与作用如下：set autotrace on explain:执行sql，且仅显示执行计划set autotrace on statistics:执行sql 且仅显示执行统计信息set autotrace on :执行sql，且显示执行计划与统计信息，无执行结果set autotrace traceonly:仅显示执行计划与统计信息，无执行结果set autotrace off:关闭跟踪显示计划与统计比如要执行SQL且显示执行计划，可以使用如下的语句：1.SQL> set autotrace on explain2.SQL> col ename format a20;3.SQL> select empno，ename from emp where empno=7369;1.SQL> explain plan for2. 2 select * from cfreportdata where outitemcode='CR04_00160'and quarter='1'and month='2015';3.Explained4.5.SQL> select * from table(dbms_xplan.display);6.PLAN_TABLE_OUTPUT7.--------------------------------------------------------------------------------8.Plan hash value: 38256432849.--------------------------------------------------------------------------------10.| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost(%C11.--------------------------------------------------------------------------------12.| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 115 |313.| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| CFREPORTDATA | 1 | 115 |314.|* 2 | INDEX RANGE SCAN | PK_CFREPORTDATA | 1 | |215.--------------------------------------------------------------------------------16.Predicate Information (identified by operation id):17.---------------------------------------------------18. 2 - access("OUTITEMCODE"='CR04_00160'AND"MONTH"='2015'AND"QUARTER"='1')19. filter("MONTH"='2015'AND"QUARTER"='1')20.15 rows selectedPL/SQL DEVELOPER提供了一个执行计划窗口，如果在SQL Windows的窗口，按F8是执行该sql,按f5会显示该sql的执行计划。

Oracle之SQL语句性能优化（34条优化⽅法）好多同学对sql的优化好像是知道的甚少，最近总结了以下34条仅供参考。

（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM⼦句中的表名，FROM⼦句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM⼦句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。

如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引⽤的表.（2） WHERE⼦句中的连接顺序．：ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.（3）SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间（4）减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执⾏了许多⼯作: 解析SQL语句, 估算索引的利⽤率, 绑定变量 , 读数据块等；（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200（6）使⽤DECODE函数来减少处理时间：使⽤DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.（7）整合简单,⽆关联的数据库访问：如果你有⼏个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到⼀个查询中(即使它们之间没有关系)（8）删除重复记录：最⾼效的删除重复记录⽅法 ( 因为使⽤了ROWID)例⼦：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);（9）⽤TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) ⽤来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执⾏删除命令之前的状况) ⽽当运⽤TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运⾏后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调⽤,执⾏时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适⽤,TRUNCATE是DDL不是DML)（10）尽量多使⽤COMMIT：只要有可能,在程序中尽量多使⽤COMMIT, 这样程序的性能得到提⾼,需求也会因为COMMIT所释放的资源⽽减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上⽤于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费（11）⽤Where⼦句替换HAVING⼦句：避免使⽤HAVING⼦句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进⾏过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE⼦句限制记录的数⽬,那就能减少这⽅⾯的开销. (⾮oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的⼦句中，on是最先执⾏，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进⾏统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该⽐having快点的，因为它过滤数据后才进⾏sum，在两个表联接时才⽤on的，所以在⼀个表的时候，就剩下where跟having⽐较了。

PL/SQL系列培训之三：PLSQL块、SQL优化PL/SQL块PL/SQL如果不使用PL/SQL，ORACLE一次只能处理一条SQL语句，这样在性能上会产生很大的开销。

1988年，ORACLE公司发布ORACLE6，PL/SQL诞生。

PL/SQL的全称是“Procedural Language extensions to the Structured Query Language”。

ORACLE通过PL/SQL对标准SQL进行了扩展并提供了一个完整的系统实现方案。

PL/SQL块及其结构PL/SQL块（PL/SQL块）是PL/SQL代码分组的最小单位。

PL/SQL块由四个部分组成：头部分，定义部分，可执行部分和异常处理部分。

头部分：定义非匿名块的调用方式。

只有非匿名块需要这部分，匿名块没有此部分。

定义部分：定义将在可执行部分中调用的所有变量、常量、游标和用户自定义的例外处理。

这部分可以没有。

可执行部分：包括对数据库中进行操作的SQL语句，以及对块中进行组织、控制的PL/SQL语句。

这部分必须存在。

异常处理部分：对可执行部分中的语句，在执行过程中出错或出现非正常现象时所做的相应处理。

这部分可以没有。

PL/SQL块的分类PL/SQL块存在以下分类：（1）匿名块：没有命名的PL/SQL块（2）嵌套块：可以通过使用嵌套块来控制程序的边界和变量的使用域。

（3）函数（4）存储过程（5）触发器（6）包PLSQL块的执行PL/SQL是一种“解释型”的语言。

PL/SQL编译器会将PL/SQL语句编译为机器代码，然后在一个称为PL/SQL运行时引擎的虚拟机上运行。

这个过程与JA V A的编译执行过程比较类似。

PL/SQL COMPILER：PL/SQL编译器，它的工作可以分为两个阶段。

前一阶段解析PLSQL语句，产生一个树型结构以及相关语法、语义信息（称为DIANA）；后一阶段进行编译，产生一个可在虚拟机上执行的PLSQL字节码。

plsql性能分析SET TIMING ON SERVEROUTPUT ONDECLAREv_count NUMBER(10);BEGINSELECT COUNT(rowid)INTO v_countFROM personWHERE gender = 'F'AND activity_id = '11'AND hair_color = 'BLONDE'AND age = 34AND eye_color = 'BROWN';DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(v_count);END;person 有4万8千条...这条SQL 耗费了将近10秒因为做了全表扫描因为条件中没有任何加索引的列。

那么如何分析呢ALTER SESSION SET SQL_TRACE = TRUE;运⾏之前把SQL_TRACE 打开运⾏之后把SQL_TRACE 关掉select value from v$parameter where name='user_dump_dest';或者 alter system set user_dump_dest='c:\temp';可得到跟踪⽂件的位置。

E:\ORACLE\PRODUCT\10.1.0\ADMIN\ORCL\UDUMP然后进⼊命令⾏看下这个⽬录2008-04-23 16:48 6,770 orcl_ora_1136.trc2008-04-22 17:56 2,217 orcl_ora_1472.trc2008-04-23 08:58 2,941 orcl_ora_1716.trc2008-04-23 16:10 7,608 orcl_ora_2364.trc2008-04-24 09:02 2,941 orcl_ora_2464.trc2008-04-23 08:58 2,590 orcl_ora_2512.trc2008-04-22 17:56 3,836 orcl_ora_2540.trc2008-04-22 17:59 1,237 orcl_ora_3096.trc2008-04-24 09:03 2,525 orcl_ora_3148.trc2008-04-24 10:18 179,058 orcl_ora_3648.trc2008-04-22 17:58 47,879 orcl_ora_3668.trc2008-04-22 17:55 2,912 orcl_ora_4312.trc2008-04-22 17:59 2,912 orcl_ora_4648.trc2008-04-22 17:59 880 orcl_ora_4840.trc2008-04-22 17:57 942 orcl_ora_5020.trc2008-04-22 18:27 141,451 orcl_ora_6004.trc找到刚才⽣成的⽂件。

Oracle SQL优化方案1. 概述在Oracle数据库中，SQL语句是对数据库进行操作的重要手段。

然而，当数据量过大、表结构复杂或者SQL语句不够优化时，执行效率会受到影响，可能导致系统性能下降。

因此，设计和优化SQL语句是提升数据库性能的重要环节。

本文将介绍一些常见的Oracle SQL优化方案，包括索引优化、SQL语句重写、统计信息收集、SQL调优等，从而提高数据库的执行效率。

2. 索引优化索引是提高数据库查询效率的重要手段。

合理的索引设计可以极大地减少数据库的IO操作，加快查询速度。

以下是一些常见的索引优化方案：2.1 创建合适的索引根据实际业务需求和查询场景，创建合适的索引是提高查询效率的关键。

一般来说，对于经常用作查询条件的列，可以考虑创建索引。

然而，过多或者不必要的索引也会导致性能下降，因此需要综合考虑。

2.2 调整索引顺序对于复合索引，考虑到查询条件的顺序，将经常使用的条件列放在索引前面可以提高查询效率。

2.3 删除无用索引定期检查和删除无用的索引可以减少数据库存储空间占用，并提高数据库的更新操作效率。

3. SQL语句重写有时候，我们需要优化已有的SQL语句，通过改写或重构SQL语句来提高数据库的查询和操作效率。

以下是一些常见的SQL语句重写优化方案：3.1 使用连接（join）替代子查询在某些情况下，使用连接（join）可以替代子查询，减少数据库的查询次数，提高查询效率。

3.2 减少数据库的循环操作在SQL语句的编写过程中，需要注意尽量避免使用循环操作，尽量使用集合操作，从而减少数据库的查询次数，提高查询效率。

3.3 使用合适的SQL函数使用合适的SQL函数可以优化查询效率，如使用。

优化_sql_视图_索引_plsql总结一、sql优化1、SELECT子句中避免使用*，尽量应该根据业务需求按字段进行查询2、尽量多使用COMMIT如对大数据量的分段批量提交释放了资源，减轻了服务器压力3、在写sql语句的话，尽量保持每次查询的sql语句字段用大写，因为oracle 总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行4、用UNION-ALL 替换UNION，因为UNION-ALL不会过滤重复数据，所执行效率要快于UNION,并且UNION可以自动排序，而UNION-ALL 不会5、避免在索引列上使用计算和函数,这样索引就不能使用Sql优化精简版：1.(重点)(必须说) SELECT语句中避免使用*，尽量应该根据业务需求按字段进行查询举例：如果表中有个字段用的是clob或者是blob这种大数据字段的话，他们的查询应该根据业务需要来进行指定字段的查询，切记勿直接用*2.(重点) 删除重复记录(oracle)：最高效的删除重复记录方法( 因为使用了ROWID)例子：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECTMIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);3. 用>=替换>如一个表有100万记录，一个数值型字段A，A=0时，有30万条；A=1时，有30万条；A=2时，有39万条；A=3时，有1万记录。

那么执行A>2 与A>=3 的效果就有很大的区别了，因为A>2 时，ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。

4.(重点)尽量多使用COMMIT如对大数据量的分段批量提交5. (重点)用NOT EXISTS 或（外连接+判断为空）方案替换NOT IN操作符此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。

文件编号：TD1.前言 (5)1.1目的 (5)1.2文档说明 (5)1.3词汇表 (5)1.4参考资料 (5)2.程序性能分析方法 (6)2.1E XPAIN P LAN (6)3. PLSQL优化的核心思想 (8)3.1导致性能问题的内在原因 (8)3.2PLSQL优化的核心思想 (8)4.程序书写规范及优化原则 (9)4.1书写方面 (9)4.1.1 SQL语句要统一成大写 (9)4.1.2涉及到多表检索时，明确地为每个字段指定表名 (9)4.1.3 SELECT子句中避免使用’*’ (10)4.2条件语句 (10)4.2.1在进行多个表连接时，FROM中的表的顺序要按照记录数由多到少的顺序来排列 (10)4.2.2可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾 (11)4.2.3 WHERE子句中的连接顺序 (12)4.2.4不要通过LIKE运算来执行中间一致或后方一致的检索 (12)4.2.5用EXISTS替代IN (12)4.2.6用NOT EXISTS替代NOT IN (13)4.2.7用表连接替换EXISTS (14)4.2.8用EXISTS替换DISTINCT (14)4.2.9用Where子句替换HAVING子句 (15)4.2.10对于经常使用的SQL语句（循环处理中使用的SQL等），可以通过预编译、绑定变量来提高性能 (15)4.3索引的使用 (16)4.3.1对于索引列不要执行NULL值的检索 (16)4.3.2对于索引列，不要使用"NOT"、"!="、"<>"比较运算 (16)4.3.3用>=替代> (17)4.3.4对于索引列不要使用函数和计算式 (17)4.3.5对于多键值索引，要按照索引的定义顺序来使用 (17)4.3.6避免改变索引列的类型 (18)4.3.7多个平等的索引 (18)4.3.1不明确的索引等级 (19)4.3.2自动选择索引 (19)4.3.3使用提示(Hints) (19)4.3.1表上存在过旧的分析 (20)4.3.1表上存在并行 (20)4.3.1关于索引建立 (20)4.3.2当有多个索引可供选择时，使用的是DB设计者所希望的索引 (20)4.4存储函数 (21)4.4.1对于经常使用的SQL语句（循环处理中使用的SQL等），可以通过预编译、绑定变量来提高性能 (21)4.5分组和排序的使用 (21)4.5.1去掉没有意义的GROUP BY、ORDER BY子语 (21)4.5.2 group by优化 (22)4.5.3尽量避免用order by (22)4.6优化 (22)4.6.1减少对表的查询 (22)4.6.2避免循环（游标）里面嵌查询 (24)4.6.3尽量用union all替换union (25)4.6.4使用DECODE函数来减少处理时间 (25)4.6.5避免全表扫描的查询方式 (26)4.6.6删除重复记录 (26)4.6.7 COMMIT使用 (26)4.6.8批量数据插入 (27)4.6.9如果DBMS能够产生执行计划，验证一下是否是最优的SQL (28)1. 前言1.1 目的开发过程中，经常会使用PL/SQL Developer工具进行数据转换和处理业务数据。