6Sigma基础知识
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六西格玛基本知识
发布时间:2006年9月5日 9时39分
什么是六西格玛管理法?
六西格码管理法是以质量作为主线,以客户需求为中心,利用对事实和数据的分析,改进提升一个组织的业务流程能力,是一套灵活的,综合性的管理方法体系。六西格码要求企业完全从外部客户角度,而不是从自己的角度,来看待企业内部的各种流程(Processes);利用客户的要求来建立标准,设立产品与服务的标准与规格。并以此来评估企业流程的有效性与合理性;它通过提高企业流程的绩效来提高产品服务的质量和提升企业的整体竞争力;并通过贯彻实施来整合塑造一流的企业文化。
西格玛是一个希腊字母σ的中文译音,统计学用来表示标准偏差,即数据的分散程度。对连续可计量的质量特性:用"σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。几个西格玛是一种表示流程能力的统计尺度。任何一个工作流程或工艺过程都可用西格玛表示。六西格玛流程能力(短期)可解释为每百万个机会中有3.4个出错的机会,即合格率是99.99966%。
六西格玛类似于SPC(统计性工作程序控制)吗?
六西格玛是一个致力于完美和追求客户满意的管理理,SPC是一个支持六西格玛这个管理理念的工具。所有那些传统的质量管理工具,像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是实现六西格玛必不可少的工具。
六西格玛管理的基本概念
缺陷:指无法交付客户所期望的产品,是客户抱怨的原因所在。任何缺陷都是代价高昂的,消除后无疑将带来不菲的成本收益。
缺陷机会:指产生不合格产品或不能满足客户要求的事件。
偏差:指在过程或业务运作中,客户所能看见或感知的、可能发生的变化
控制:指稳定、偏差正常并可预见的状态,是一个调整、指导运作以及使用定量数据的过程。
CTQ(关键性质量要素):指一次过程或者做法的要素,对于它可察觉的质量有直接的影响。
客户需求/期望:由客户定义的满足他们基本需求和标准的需求。
关于6 SIGMA(DOC 28页)
一、6SIGMA的产生
美国人喜爱持续地创新,而6SIGMA正是美国人在原TQM进展基础上"创新"带来的产物。
朱兰、费根堡姆于20世纪60年代提出了TQM的概念。他们提出,为了生产具有合理成本和较高质量的产品,以习惯市场的要求,只注意个别部门的活动是不够的,需要对覆盖所有职能部门的质量活动策划。
戴明、朱兰、费根堡姆的全面质量治理理论在日本被普遍同意。日本企业制造了全面质量操纵(TQC)的质量治理方法。统计技术,专门是"因果图"、"流程图"、"直方图"、"检查单"、"散布图"、"排列图"、"操纵图"等被称为"老七种"工具的方法,被普遍用于质量改进。
全面质量治理(TQM)成为许多"世界级"企业的成功体会证明是一种使企业获得核心竞争力的治理战略。质量的概念也从狭义的符合规范进展到以"顾客中意"为目标。全面质量治理不仅提升了产品与服务的质量,而且在企业文化改造与重组的层面上,对企业产生深刻的阻碍,使企业获得持久的竞争能力。
然而,全面质量治理易流于形式,质量治理需要一种更有号召力的质量改进方式,正是在这种情形下,6SIGMA应运而生。
二、6SIGMA的概念
6 SIGMA最初的含义是建立在统计学中最常见的正态分布基础上的。它考虑了1.5倍的漂移,如此落在6 SIGMA外的概率只有百万分之三点四,即3.4ppm。一百万次出差错的机会中,只有3.4次发生的可能,事实上质确实是不要做错,建立做任何事一开始就要成功的理念。
6 SIGMA开始要紧针对制造业,通过数据收集、研究分布规律,利用正态分布分析它可能产生的缺陷数。以后逐步进展到其它所有的过程,包括服务业。
尽管6SIGMA是新产生的一种理论,但其中的专门多方法原先就有,只是给予了新的内涵以及加以实践。
6SIGMA注意发觉潜在的、隐藏的咨询题,它不是事后发觉咨询题,再采取措施;而是去查找潜在的、可能的咨询题,预先处理,不给它发生的机会。
6sigma知识竞赛题库 一、单选题(共计56题) 1. 6sigma项目由项目所涉及的有关职能人员构成,一般由( C )人组成。 A:2-5 B:5-7 C:3-10 D:10-15 2. 6sigma管理是由组织的( A )椎动的。 A:最高管理者 B:倡导者 C:黑带 D:绿带 3.在DMAIC 改进流程中. 常用工具和技术是过程能力指数、控制图、标准操作程序、过程文件控制和防差错方法的阶段是( D )。 A:D界定阶段 B:M分析阶段 C:I改进阶段 D:C控制阶段 4.质量管理大师戴明先生在其著名的质量管理十四条中指出“停止依靠检验达成质量的做法”,这句话的含义是( B ) A:企业雇佣了太多的 检验人员,对经营来说是不经济的 。 B:质量是设计和生产出来的,不是检验出来的 。 C:在大多数情况下,应该由操作人员自己来保证质量,而不是靠检验员保证。 D:人工检验的 效率和准确率较低,依靠检验是不能保证质量的。 5. 寻找问题的根本原因是六西格玛DMAIC哪一个阶段的任务?( C )
A:定义 B:测量 C:分析 D:改进 6.确定项目的指标是六西格玛DMAIC哪一个阶段的任务?( A ) A:定义 B:测量 C:分析 D:改进 7. 六西格玛哲学的 建立在三个基础之上,以下哪一项不属于这三个基础?( D ) A:依靠数据和事实说话 B:关注流程的 改善 C:关注客户 D:重视经验 8. 以下哪一个指标不是用来衡量数据分布的集中趋势的 ( D ) A:中位数 B:平均值 C:众数 D:极差 9.以下不是用来衡量数据分布的散布的 ( C ) A:极差 B:方差 C:均值 D:标准差 10.“样本最大值和最小值之间的差异”,描述的是:( D )
A:样本方差 B:样本标准差 C:样本误差 D:样本极差 11.“当所有值按照按照升序或降序排列后的中间值”指得是:(B) A:平均值 B:中位数 C:众数 D:标准差 12. 以下那张图显示了问题的焦点(A) 13.失效模式及后果分析(FMEA)从3方面考察事件的 风险程度,以下哪一项不是? ( C ) A:失效事件后果的 严重程度 B:引起失效事件的 潜在原因的 发生频率 C:控制失效事件的 成本 D:失效事件或者潜在原因是否容易被发现 狠ぃWongdireonWongtenimaeminal beaOhe27 5 5 3 264.311.911.9 7.1 4.8 64.3 76.2 88.1 95.2100.0010203040020406080100DefectCounPercenCum %PercentCountPareto Chart for DefectABC18141042.933.323.8 42.9 76.2100.0010203040020406080100DefectCountPercentCum %PercentCountPareto Chart for Shift2134141010 833.323.823.819.0 33.3 57.1 81.0100.0010203040020406080100DefectCounPercenCum %PercentCountPareto Chart for lineP01P02241857.142.9 57.1100.0010203040020406080100DefectCountPercentCum %PercentCountPareto Chart for part no.A B D C
作者:Walt Kester ADC架构III:Σ-Δ型ADC基础指南
Rev.A, 10/08, WK Page 1 of 12MT-022
简介
Σ-Δ型ADC是现代语音频带、音频和高分辨率精密工业测量应用所青睐的转换器。高度数
字架构非常适合现代细线CMOS工艺,因而允许轻松添加数字功能,而又不会显著增加成
本。随着此转换器架构的广泛使用,了解其基本原理显得非常重要。
由于该主题长度较长,Σ-Δ型ADC需要分为两个教程MT-022和MT-023来讨论。本教程
(MT-022)首先讨论Σ-Δ的历史和过采样、量化噪声整形、数字滤波以及抽取的基本概念。
而教程MT-023讨论的是与Σ-Δ相关的较高级主题,包括空闲音、多位Σ-Δ型ADC、多级噪
声整形Σ-Δ型ADC (MASH)、带通Σ-Δ型ADC以及一些应用示例。
历史展望
Σ-Δ型ADC架构源自脉冲码调制(PCM)系统的早期研发阶段,尤其是那些与称为“Δ调制”和
“差分PCM”的传输技术相关的。(在参考文献1中,Max Hauser非常清楚地描述了Σ-Δ型ADC
的历史和概念。)Δ调制最初由法国ITT实验室的E. M. Deloraine、S. Van Mierlo和B. Derja-
vitch于1946年发明(参考文献2、3)。
其原理在数年之后由荷兰的飞利浦实验室“重新发现”。该实验室的工程师于1952年和1953
年发表了一位和多位概念的首次大型研究结果(参考文献4、5)。1950年,美国贝尔电话实
验室的C. C. Cutler申请了一项关于差分PCM的重要专利,其中也涵盖了相同的重要概念
(参考文献6)。
Δ调制和差分PCM的重要驱动力是通过传输连续样本之间的数值变化(Δ)而非真实样本自
身,以实现更高的传输效率。
在Δ调制中,模拟信号通过1位ADC(比较器)进行量化,如图1A所示。比较器输出由1位
DAC转回为模拟信号,并在通过积分器后从输入中减去。模拟信号波形的传送方式如下: