ibm 大数据解决方案

XXX公司BI系统

方案建议书

IBM公司软件部

二〇一三年五月 IBM公司数据仓库/商业智能解决方案

IBM中国公司非常荣幸有此机会向XXX公司 提交数据仓库方案建议书。该建议书含有专有信息。文中涉及的所有资料请严格保密。IBM公司数据仓库/商业智能解决方案

目 录

第一章 概述 .............................................................................................................................................. 1

第二章 商业智能综述 .............................................................................................................................. 2

2.1 商业智能基本结构 ......................................................................................................................... 2

2.1.1 IBM数据仓库架构 ................................................................................................................... 3

2.1.2 数据仓库：用于抽取、整合、分布、存储有用的信息 ...................................................... 4

2.1.3 多维分析：全方位了解现状 .................................................................................................. 4

龙源期刊网

IBM展示最完整“大数据”实力

作者：石菲

来源：《中国信息化》2013年第06期

一分钟内，twitter上新发的数据量超过10万；“facebook”的浏览量超过600万。这些庞大的数字，意味着什么？不可否认，人类已经进入了大数据时代。

IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠先生表示：“作为大数据领域的领导者，IBM正在利用领先方法论和全面大数据技术帮助企业重新思考已有的IT模式；助力企业进行基于这场信息革命的业务转型，获取竞争机遇和不可估量的商业价值。同时，IBM作为目前业界唯一能够集咨询、服务、软硬件综合实力，提供端到端全面整合解决方案的厂商，相关产品和服务覆盖了‘大数据’相关领域的各个阶段、各个领域；IBM的大数据实践已经深入到包括中国在内的全球市场的各个行业，包括电信、金融、医疗、零售、制造等众多客户已在IBM大数据平台及大数据分析等技术和理念支持下获得收益。”

针对当前企业对于大数据的攀升需求，IBM正在通过智慧的分析洞察（Smarter

Analytics）帮助企业全力打造大数据落地策略、通过真实有效的大数据部署实现高价值的成长。结合深厚的市场经验和前瞻的创新理念，整合IBM软件、硬件、咨询服务、研究等各领域最前沿的技能和资产，IBM智慧分析洞察（Smarter Analytics）为企业提供了“大数据平台”和“大数据分析”两大核心实力。

首先，IBM提出的“大数据平台”架构为各行业企业选择和构建大数据解决方案提供了全面的技术支持。以Hadoop系统、流计算、数据仓库和信息整合与治理四大核心技术能力，突破了传统数据仓库和数据管理理念，能够为企业组织提供实时分析信息流和因特网范围信息源的能力，实现更为经济高效的大数据管理和整合治理，并为在此之上的大数据分析奠定坚实的基础。

其次，IBM利用绩效管理、风险分析、决策管理和内容分析构成完整的“大数据分析”能力，为决策制定者提供全面、统一且准确的信息，帮助他们在激增的数据中获取洞察，发掘商业机遇和价值，制定更为有效的决策，最终提高业绩。其中，大数据能力集中体现在一系列领先的分析技术和工具上：包括商业智能和绩效管理软件Cognos、预测分析软件SPSS、风险管理软件OpenPages、企业风险分析软件Algorithmics以及薪酬和销售绩效管理软件Varicent等。

IBM ：地方政府信息整合解决方案

概述

省市两级分布的纵向系统之间数据共享与交换困难，这是很多政府机构或面临的难题。重要数据无法共享或交换，进而导致数据不一致或重复，造成缺乏可比数据，缺乏分析、缺乏管理，影响管理决策的效率和准确性。

由于现有系统数据多、复杂性大，以上的挑战很难通过推倒重来、简单地建立新系统的传统思路进行解决。必须从整体架构平台的角度出发，一方面最大限度地利用现有的数据资源，另一方面应避免未来新的系统面临类似的问题。

本文讨论和分析了信息整合的数据分布模式，在介绍纵向信息整合中采用的IBM信息整合关键技术基础上，提出了分阶段实施的省市两级纵向信息整合方案。

数据分布模式

数据是否集中，怎样做数据集中，也就是按照什么样的数据分布来进行信息整合，往往是省市两级信息整合中用户最先关注的问题。

采用IBM信息整合技术，提供三种数据分布模式供用户选择，分别为数据物理集中、逻辑集中而数据物理分布，以及逻辑集中与数据物理集中相结合。这三种模式各有所长，有着各自的适用范围和实施特点，需要根据整合所服务的具体的业务和业务的分布情况来判断和选择。如下图所示：

数据分布模式的选择

数据物理集中

将全部数据放在一起，由一个统一的数据库服务器来管理，实现数据统一访问，访问效率最优，适合大数据量查询访问的决策分析等。缺陷是如果新数据产生在别的业务系统（如决策分析业务数据物理集中，而新数据产生在生产系统中），则可访问数据的实时性差。另外，若通过实施数据物理集中来整合现有业务，往往风险大、时间长。

逻辑集中而数据物理分布

适用于业务系统分布在多个地方，由统一的整合平台实现各物理分布之间的数据共享，可实时访问分布在各处的数据。缺陷是访问效率受到网络传输能力的局限，不适合长事务。实施速度快，从数据层整合对原有业务系统影响小，能够降低实施风险。

逻辑集中与数据物理集中相结合

这种模式结合了逻辑集中与物理集中的优势，可以在实施初期采用逻辑整合，快速实现统一访问和数据共享，对访问量大、实时性要求不高的数据逐步实现物理集中，从而提高访问效率。从实施角度来看，可以从逻辑集中模式平滑过渡到这种综合模式，实施风险小；建议在物理集中的数据整合项目中，采用这种综合模式作为过渡阶段，实现渐进式的物理集中，降低实施风险。

Ｉ　Ｂ　Ｍ和Ｄａｔａｗａｔｃｈ将企业内容　管理系统转变为大数据分析　ＩＢＭ将通过一切渠道在全球经销解决方案　马萨诸塞州切姆斯福德和纽约阿　蒙克２０１３年ｌ０月３１日／美通社／一一　Ｄａｔａｗａｔｃｈ　Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ（ＮＡＳＤＡＱ—ＣＭ：　ＤＷＣＨ）和ＩＢＭ（ＮＹＳＥ：ＩＢＭ）今天发　布了业内首个整合内容管理与分析的　解决方案，让ＩＢＭ的Ｃｏｎｔｅｎｔ　Ｍａｎａｇｅｒ　ＯｎＤｅｍａｎｄ（按需内容管理系统，简称　ＣＭＯＤ）用户深入分析其ＣＭＯＤ系统　中的大数据。这款同类首个自助服务式　分析解决方案将Ｄａｔａｗａｔｃｈ的Ｒｅｐｏ￣　Ｍｉｎｉｎｇ　Ｓｅｒｖｅｒ（报告挖掘服务器，简称　ＲＭＳ）和ＩＢＭ的ＣＭＯＤ相结合，让用　户能加速监管合规计划并执行大量历　史数据的分析。Ｄａｔａｗａｔｃｈ　ＲＭＳ将包含　在ＩＢＭ的全球价格表中，并通过ＩＢＭ　直营店和通行证优先计划（Ｐａｓｓｐｏｒｔ　Ａｄｖａｎｔａｇｅ）的全球渠道伙伴出售。　Ｄａｔａｗａｔｃｈ　Ｒｅｐｏｒｔ　Ｍｉｎｉｎｇ　Ｓｅｒｖｅｒ　（ＲＭＳ）是基于网络的报告分析解决方　案，能与ＣＭＯＤ无缝整合，让客户能针　对其ＣＭＯＤ库中储存的文件来执行实　时报告和分析。用户能重新利用已有的　ＣＭＯＤ库内容，让它们用于新的应用、　报告和可视化。ＲＭＳ将ＣＭＯＤ中存储　的归档文件转为能为机构提供重大价　值的分析资产，包括：　・将已有内容管理系统转变为　“从搜索到行动”（ｓｅａｒｃｈ．ｔｏ．ａｃｔｉｏｎ）大　数据资产　・提高报告用户的生产力，点击　一下即可将静态报告转变成Ｅｘｃｅｌ电　子表格等可执行格式，以及减少剪切一　粘贴和／或数据转换为Ｅｘｃｅｌ的操作。　・减轻ＩＴ负担，减少对特别报　告、予报告或实时数据库连接性的需　求　・提供对ＣＭＯＤ中储存的核心　企业数据进行特定分析、研究和审计　的功能　・针对整合进Ｄａｔａｗａ￣ｈ新一代　可视化数据恢复解决方案来提供有价　值的数据　信息可被重新评估，组织和整合，　从而对任何类型的业务问题或机会提　供３６０度全方位解读。结果带来了改　善业务决策、过程和生产力的更多洞　新闻链接１　～　＝：：：：：＝＿＝＝．＝：一：：＝＝：：＝＝：：＝：：：：＝：＝＝＝：＝：：＝土：：：　２０１３隼第１０期Ｉ