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如何做好薪酬调查和分析对调查数据进行纠正整理的基础上，得出被调查的劳动力市场的薪酬分布的情况。
通常薪酬调查数据的统计分析方法有：数据排列法、频率分析法、居中趋势分析法、离散分析法、图表分析法、回归分析法。
下面对这几种方法分别作详细的介绍，我们很可能在看一些咨询公司或者政府部门的薪酬调查的报告中都要用这些方法，或者其中的部分方法。
1、数据排列法统计分析的方法常采用数据排列法。
先将调查的同一类数据由高至低排列，再计算出数据排列中的中间数据，即25%点处、中点即50%点处和75%点处。
工资水平高低企业应注意75%点处，甚至是90%点处的工资水平，工资水平低的企业应注意25%点处的工资水平，一般的企业应注意中点工资水平，下表是调查的部门文员岗位的工资数据。
2、频率分析法如果被调查单位没有给出某类岗位完整的工资数据，只能采集到某类岗位的平均工资数据。
在进行工资调整数据分析时，可以采取频率分析法，记录在各工资额度内各类企业岗位平均工资水平出现的频率，从而了解某类岗位人员工资的一般水平。
为了更直观地进行观察，还可以根据调查数据绘制出直方图（下图二）。
从下表一和下图二中很容易看出，该类岗位人员的工资主要浮动范围介于1800元和2400元之间，这也就是大部分企业为该类岗位人员支付的工资范围。
表一分析的是部门文员岗位的工资频数分布情况。
3、趋中趋势分析法趋中趋势分析是统计数据处理分析的重要方法之一，具体又包括以下几种方法：（1）、简单平均法简单评价法是根据薪酬调查的数据，采用以下计算公式求出某岗位基本工资额，作为确定本企业同类岗位人员工资的基本依据。
这种方法用起来比较简单，但异常值（主要是最大值与最小值）有可能会影响结果的准确性，因此采用简单平均法时，应当首先剔除最大值与最小值，然后再作出计算。
（2）、加权平均法采用本方法时，不同企业的工资数据将赋予不同的权重，而权重的大小则取决于每一家企业在同类岗位上工作的工作人数。
适合工作汇报总结的图片在企业或组织进行工作汇报总结时，图片可以是一个非常有用的工具，可以通过图片直观地展示数据，突出重点，提高效率。
下面是一些适合工作汇报总结使用的图片：1. 柱状图柱状图是一种常见的数据展示方式，适用于展示各个类别数据的大小或进展情况。
将数据用柱状图表现出来，可以直观地看到各类别之间的差异。
在工作汇报总结中，可以使用柱状图来展示销售额、收入、支出等数据情况，方便对比不同期间或不同部门的数据，也可以展示不同产品或服务的销售情况。
2. 折线图折线图可以展示数据趋势和变化，特别适用于展示时间序列的数据。
在工作汇报总结中，可以使用折线图来展示过去一段时间内公司的总体趋势、业绩变化情况，也可以展示某个部门或项目的进展情况，还可以展示市场、用户数量等指标的变化。
3. 饼图饼图可以展示不同类别数据的占比情况，适用于展示总体数据的构成情况。
在工作汇报总结中，可以使用饼图来展示不同渠道的销售占比情况、不同产品的市场份额等情况，对于对比不同类别数据占比分配的关系非常有用。
4. 散点图散点图可以展示两种或多种变量之间的关系，适用于展示数据之间的相关性和分布情况。
在工作汇报总结中，可以使用散点图来展示员工的绩效和工资之间的关系、不同部门的员工数量和业绩之间的关系等。
5. 气泡图气泡图是一种特殊的散点图，可以展示三种变量，包括两个X轴数据和一个Y轴数据以及一个半径大小，适用于展示三种数据之间的关系。
在工作汇报总结中，可以使用气泡图来展示不同业务之间的收入、成本和利润之间的关系。
6. 圆环图圆环图是一种特殊的饼图，可以展示两种占比情况的关系，适用于展示两种数据之间的对比情况。
在工作汇报总结中，可以使用圆环图来展示两个部门的业绩和收入之间的对比情况，也可以展示某个项目中不同子项目的进展情况。
7. 漏斗图漏斗图可以展示数据在不同阶段的流失情况，适用于展示某个过程的进展情况。
在工作汇报总结中，可以使用漏斗图来展示某个销售流程从开始到最终销售的流程中不同阶段的数据情况。
excel技能技巧Excel就像是一个超级魔法盒，里面有好多超酷的技能和技巧等待我们去发现呢。
在数据输入方面，有个很妙的小技巧。
我们常常会输入一些重复的数据，比如性别呀，每次都敲“男”或者“女”是不是很麻烦？其实我们可以设置数据有效性。
选中要输入数据的单元格或者单元格区域，然后在数据选项卡中找到数据有效性。
在设置里，允许选择“序列”，来源就输入“男,女”（注意中间用逗号隔开哦），这样当你再输入这个单元格的时候，就会有个下拉箭头，直接选择就好啦，是不是超级方便？还有关于函数的使用。
SUM函数是大家最常用的啦，用来求和。
就像你统计自己每个月的零花钱支出一样，把各项支出列出来，然后在最后一个单元格用SUM函数，简单地把要相加的单元格区域选进去，比如SUM(A1:A10)，就可以得到总和啦。
VLOOKUP函数也很厉害，它就像一个数据查找小能手。
比如说你有一个学生成绩表，里面有学号、姓名、各科成绩，你想根据学号快速找到对应的姓名或者成绩，就可以用这个函数。
它的语法有点小复杂，但是别怕。
比如你要在表2中根据表1的学号查找对应的姓名，VLOOKUP(要查找的值也就是表1的学号，查找区域也就是表2的学号和姓名所在的区域，返回值所在列数，精确匹配还是近似匹配)，多试几次就能熟练掌握啦。
说到格式设置，条件格式可是个有趣的东西。
假如你有一份销售数据表格，想要把销售额大于1000的单元格突出显示，就可以用条件格式。
选中销售额那一列的数据区域，然后在条件格式里选择新建规则，使用公式来确定要设置格式的单元格，输入公式“=销售额单元格>1000”（这里的销售额单元格要根据实际情况写哦，比如A1之类的），然后设置你想要的格式，比如填充颜色为红色，这样满足条件的单元格就会变成红色啦。
在数据排序和筛选方面也有不少小秘密。
排序就很简单啦，选中你要排序的数据区域，然后点击数据选项卡中的排序按钮，你可以根据某一列的数据进行升序或者降序排列。
课题第16课常用图表的绘制（一）课时2课时（90 min）教学目标知识技能目标：（1）掌握绘制折线图的方法（2）掌握绘制直方图的方法（3）掌握绘制柱状图的方法（4）掌握绘制饼状图的方法（5）能根据数据的特点选择合适的可视化图形对数据进行分析和展示素质目标：（1）锻炼具体问题具体分析的思维方法，培养一丝不苟的工作态度（2）增强积极主动寻求解决方法的意识教学重难点教学重点：绘制直方图的方法教学难点：根据数据的特点选择合适的可视化图形对数据进行分析和展示教学方法案例分析法、问答法、讨论法、讲授法教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材、文旌课堂APP教学设计第1节课：考勤（2 min）→问题导入（5 min）→传授新知（28 min）→课堂讨论（10 min）第2节课：问题导入（8 min）→传授新知（20 min）→课堂讨论（12 min）→课堂小结（3 min）→作业布置（2 min）教学过程主要教学内容及步骤设计意图第一节课考勤（2 min）【教师】使用文旌课堂APP进行签到【学生】按照老师要求签到培养学生的组织纪律性，掌握学生的出勤情况问题导入（5 min）【教师】提出问题我们已经学习了Matplotlib数据可视化的绘图基础，那么常用的图表有哪些？【学生】思考、举手回答通过提问的方法，了解学生对新知识的了解程度，进而引出新知传授新知（28 min）【教师】总结学生的回答，并引入新知，讲解Matplotlib常用图表绘制的相关知识5.2.1 折线图✈【教师】提出问题什么是折线图？✈【学生】聆听、思考、主动回答问题✈【教师】总结学生的回答，并讲解新知折线图是一种将数据点按照顺序连接起来的图形，它直观地反映了数据的变化趋势，如表示气温、月销量、平台访问量等的趋势。
一般用x轴表示数据的类别，用y轴表示其对应的值。
✈【教师】按照教材步骤进行问题分析并进行演示例5-6（详见教材）的程序编写步骤：首先导入“城镇单位就业人员年平均工资.xlsx”文件“按行业”工作表中的数据，删除“城镇单位”行及“2001年”和“2002年”列的数据，并将数据按列标签进行升序排序；接着使用rcParams参数设置画布大小、中文字体、颜色循环（随机生成大小为行数的r、g、b元组列表）；然后设置图表、x轴和y轴标题；最后以年份为x轴数据、每个行业的平均资为y轴数据绘制折线图，并以行标签设置图例。
员工收入比较报告引言员工收入是一个企业管理的重要指标之一。
通过对员工收入的比较分析，可以了解不同岗位及不同级别员工的薪资差异，为企业提供合理的薪酬策略和人力资源管理决策提供参考。
本报告旨在对公司内部员工的收入进行比较分析，并提供相应的解读和建议。
数据收集与准备在进行员工收入比较之前，首先需要收集和准备相关的数据。
通过人力资源部门的协助，我们获得了以下数据： - 员工基本信息：包括员工姓名、岗位、级别等；- 员工薪资信息：包括基本工资、绩效奖金、福利待遇等； - 员工工作年限：从入职时间到当前的工作年限。
数据分析1. 员工收入分布情况首先，我们需要了解员工收入的整体分布情况。
可以通过绘制柱状图或箱线图等方式进行可视化分析。
根据所获得的数据，我们得到了如下结论： - 员工收入呈正态分布，大部分员工收入集中在中等水平； - 少数员工的收入较高，可能是由于其担任高级职位或具备特殊技能。
2. 不同岗位的收入比较接下来，我们将根据不同岗位对员工收入进行比较。
这一步可以通过绘制分组柱状图或箱线图等方式进行可视化分析。
根据所获得的数据，我们得到了如下结论：- 高级管理岗位的员工收入普遍较高，这与其所承担的责任和职位要求相符； - 技术人员的收入相对较高，这可能是由于其专业技能的稀缺性； - 一线员工的收入较低，这可能是由于其岗位的特殊性和可替代性。
3. 不同级别员工的收入比较除了不同岗位之间的比较，我们还需要对不同级别的员工收入进行比较。
这一步可以通过绘制分组柱状图或箱线图等方式进行可视化分析。
根据所获得的数据，我们得到了如下结论： - 高级职位的员工收入普遍较高，这与其所承担的责任和职位要求相符； - 初级职位的员工收入较低，这可能是由于其经验和技能的欠缺。
结论与建议通过对员工收入的比较分析，我们得出以下结论和建议： - 公司应该合理设置员工薪资等级和差异化奖励机制，以激励员工的工作积极性和创造力； - 对于高级职位和技术岗位的员工，应提供更多的培训和晋升机会，以留住人才并保持竞争力；- 对于一线员工和初级职位的员工，可以考虑提供更多的福利待遇和晋升渠道，以提高其工作满意度和归属感。
薪酬数据统计分析一、引言薪酬数据统计分析是一项重要的人力资源管理工作，通过对企业内部员工薪酬数据进行统计和分析，可以匡助企业了解员工薪酬的结构和分布情况，为制定合理的薪酬政策提供依据，同时也可以评估薪酬体系的公平性和竞争力。
本文将详细介绍薪酬数据统计分析的标准格式，包括数据采集、数据处理和数据分析等内容。
二、数据采集1. 数据来源薪酬数据的来源可以包括企业内部的人事系统、薪酬管理系统、绩效评估系统等，也可以通过员工调查问卷的方式采集。
在采集数据时，应确保数据的准确性和完整性，避免数据漏填或者填写错误。
2. 数据内容薪酬数据的内容应包括员工的基本信息（如姓名、性别、年龄、职位等）、薪酬结构（如基本工资、津贴、奖金等）、薪酬数额等。
同时，还可以根据需要采集其他与薪酬相关的数据，如工作年限、学历等。
3. 数据采集方法数据的采集可以通过人工录入或者自动导出的方式进行。
对于人工录入的方式，需要确保数据录入的准确性；对于自动导出的方式，需要确保数据的完整性和准确性。
三、数据处理1. 数据清洗在进行数据分析之前，需要对采集到的数据进行清洗，包括去除重复数据、修正错误数据、填补缺失数据等。
同时，还可以对异常值进行处理，如超过薪酬范围的数据。
2. 数据转换为了方便后续的分析，可以对数据进行转换，如将薪酬数额转换为相对数（如百分比）、将分类数据转换为数值数据等。
3. 数据整合如果薪酬数据来自不同的系统或者部门，需要进行数据整合，确保数据的一致性和完整性。
可以使用数据库或者电子表格等工具进行数据整合。
四、数据分析1. 描述性统计分析通过描述性统计分析，可以了解薪酬数据的基本情况，包括薪酬的平均数、中位数、最大值、最小值等。
同时，还可以绘制直方图、箱线图等图表，直观地展示薪酬数据的分布情况。
2. 相关性分析通过相关性分析，可以了解薪酬与其他因素（如职位、工作年限、学历等）之间的关系。
可以使用相关系数、回归分析等方法进行分析，得出相关性的程度和方向。
员工加班明细表怎么做1. 引言加班是指员工在正常工作时间之外继续工作的情况。
为了更好地管理和监控员工加班情况，许多公司会制作员工加班明细表。
员工加班明细表可以记录员工加班的时间、加班原因、加班时长等相关信息，方便管理人员了解和分析员工的工作情况，以及为员工结算加班工资提供依据。
接下来我们将介绍如何制作一个有效的员工加班明细表。
2. 员工加班明细表的重要性员工加班明细表对于企业管理和员工福利都具有重要意义。
以下是员工加班明细表的几个重要作用：2.1 加班统计和分析通过员工加班明细表，管理人员可以对员工的加班情况进行统计和分析。
可以了解员工加班的频率、时长以及加班原因等信息，为企业安排工作和调整工作流程提供依据。
2.2 加班工资结算一些企业会给加班员工支付加班工资，员工加班明细表可以作为结算员工加班工资的依据。
明细表中记录了员工的加班时长和加班时间段，方便对加班工资进行准确计算。
2.3 工作量和绩效考核员工加班明细表可以反映员工的工作量和加班情况，对员工的绩效考核有重要的参考价值。
通过明细表可以评估员工的工作态度、执行力和工作效率等因素。
3.1 明确加班信息的内容在制作员工加班明细表之前，首先需要明确所需的加班信息内容。
通常，员工加班明细表应包括以下几个方面的信息：1.员工姓名2.加班日期3.加班时段4.加班原因5.加班时长6.加班工资7.加班审批人3.2 设计合理的表格结构根据上述加班信息内容，可以设计出一个合理的表格结构。
可以使用电子表格软件如Excel或Google Sheets等，创建一个包含以上列标题的表格。
表格应具备清晰的行列分隔，方便填写和阅读。
3.3 填写员工加班信息当表格结构设计好后，即可填写员工的加班信息。
每次员工加班需要记录一条数据，包括所需的加班信息内容。
根据实际情况，可以选择手动填写或通过系统自动生成加班信息。
3.4 统计和分析加班数据随着员工加班信息的填写，可以根据需要对加班数据进行统计和分析。
岗位工资等级表测算及薪酬档级表画法二十一步法第一步，确定岗位工资等级数，即最低一级到最高一级一共分为几级；第二步，确定最低一级工资的中位值，可以从外部数据或者岗位价值评估获得；第三步，确定幅宽，一般50-150%；第四步，确定最低一级的最低档工资，公式：最低值=中位值/（1+幅宽/2）;第五步，确定最低一级的最高档工资，公式：最高值=最低值*（1+幅宽）；第六步，确定中位值递增系数，一般30-40%；第七步，根据上述公式确定各等级的最低值和最高值；第八步，确定档差，公式：心理学研究，工资增加8%左右，员工有感觉，工资增加15%，员工有明显感觉，当工资增加30%的时候会产生明显的层级感，因此，工资等级递增系数一般在30%以上，层级越高，递增系数越大，层级越少，递增系数越大。
，例如，7档工资，分母为6；第九步，把档差代入各等级工资，确定所有岗位工资等级表的数据；第十步，确定重叠度，公式：重叠度=（下一级最高值-上一级最低值）/（上一级最高值-上一级最低值）；重叠度一般20-40%合适；第十一步，对递增系数、幅宽进行调整，以使岗位工资等级表更符合公司的薪酬策略，调整过程是人为的，只要最终结果与公司相匹配即可；第十二步，确定年度岗位薪酬等级表，把月度薪酬等级表乘以12；第十三步，确定年度档差，月度档差乘以12；第十四步，把年度岗位薪酬等级表的最低一级工资转换成柱状图；第十五步，把年度档差按照等级数逐个画成柱状图；第十六步，点横坐标，右键，找到坐标轴格式，找到逆序类别，进行180度翻转；第十七步，在柱状图里添加数据，添加年薪中位置数据；第十八步，把年薪酬中位值转换成散点图；第十九步，把散点图添加趋势线，选择指数曲线；第二十步，把图的最低一档的颜色改成空白；第二十一步：大功告成！。
数据分析中常用的10 种图表1 折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表 1 家用电器前半年销售量月份冰箱电视电脑平均销售量合计1 月68 45 139 84 2522 月33 66 166 88 2653 月43 79 160 94 2824 月61 18 115 65 1945 月29 19 78 42 1266 月22 49 118 63 189200150冰箱10079 电视6650 45 49 电脑18 191月2月3月4月5月6月图 1数点折线图300160250139166200115 118 电脑15078 电视100冰箱501月2月3月4月5月6月图 2 堆积折线图100%80%60%电脑40%电视20%冰箱0%1月2月3月4月5月6月图 3 百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别 。
主要有二维柱形图、 三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
200 150冰箱 100 电视 50 电脑1月2月3月4月5月6月图 4 二维圆柱图3 堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
300 250200 电脑 150 电视 100 冰箱 501月2月3月4月5月6月图 5 堆积柱形图100%80%13916011560% 16678118电脑 40% 4518电视1966 7949冰箱 20%6861290% 33 43221月2月3月 4月5月 6月图 6 百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4 线-柱图180160140120冰箱100电视80电脑60 平均销售量40201月2月3月4月5月6月图7 线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线 -柱图月份工资收其他收入工资占其他收入的百分入（元）（元）比1 月5850 1200048.75%2 月5840 1500038.93%3 月4450 2000022.25%4 月6500 1000065.00%5 月5200 1800028.89%6 月5500 3000018.33%3500070.00%3000060.00% 工资收入2500050.00%2000040.00% 其他收入1500030.00%1000020.00% 工资占其5000 10.00% 他收入的0 0.00% 百分比1月2月3月4月5月6月图 8 两轴线 -柱图操作步骤： 01绘制成一样的柱形图，如下表所示：350003000025000工资收入20000其他收入1500010000 工资占其他收入的百分比50001月2月3月4月5月6月图1操作步骤 02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴” ，得到图 4 的展示结果。
