大病保险：2015年底前实现全覆盖,支付比例达到50%以上

广东药科大学学报Journal of Guangdong Pharmaceutical University Mar.2024,40(2)UPLC-MS/MS法检测正天胶囊中马兜铃酸类成分刘珍，张万青，陈佩文，刘潇潇（广东省药品检验所，广东广州510663）摘要：目的建立测定正天胶囊中马兜铃酸类成分的分析方法。

方法采用Dikma Endeavorsil C18（1.8μm，2.1mm×100mm）色谱柱，以乙腈和0.1%甲酸-5mmol甲酸铵溶液为流动相，梯度洗脱，电喷雾正离子（ESI+），多反应监测（MRM），进样量为5μL，测定正天胶囊中马兜铃酸Ⅰ、马兜铃酸Ⅱ、马兜铃酸Ⅲa、马兜铃酸Ⅳa、马兜铃内酰胺Ⅰ的质量分数。

结果10批样品中检出2种马兜铃酸类物质，质量分数分别为马兜铃酸Ⅳa0.15~1.03mg/kg、马兜铃内酰胺Ⅰ0.40~1.51mg/kg。

结论本研究建立的正天胶囊中马兜铃酸质量分数测定方法，可为正天胶囊及含马兜铃酸中药制剂的临床应用和安全监管提供参考。

关键词：正天胶囊；马兜铃酸类成分；液相色谱串联质谱法中图分类号：R284.1文献标识码：A文章编号：2096-3653（2024）02-0039-05DOI:10.16809/ki.2096-3653.2024010805Determination of aristolochic acid component in Zhengtian Capsule by UPLC-MS/MSLIU Zhen,ZHANG Wanqing,CHEN Peiwen,LIU Xiaoxiao*(1.Guangdong Institute for Drug Control,Guangzhou Guangdong510663,China)*Corresponding author Email:*********************.cnAbstract:Objective To establish an analytical method for determining aristolochic acid components in ZhengtianCapsule.Methods The chromatographic column was Dikma Endeavorsil C18(1.8μm.2.1mm×100mm),and themobile phase was acetonitrile and0.1%formic acid5mmol ammonium formate solution as mobile phase by gradient elution.Electro spray positive ion mode(ESI+)and multi reaction monitoring(MRM)mode were used for detection,and the injection volume was5μL.The content of aristolochic acid I,aristolochic acidⅡ, aristolochic acidⅢa,aristolochic acid AA-Ⅳa,and aristolochic lactam I in Zhengtian Capsule was determined.Results Two types of aristolochic acid substances were detected in10batches of samples.The content of aristolochic acid AA-IVa was0.15-1.03mg/kg,and the content of aristolochic acid lactam I was0.40-1.51mg/kg.Conclusion The method for determining the content of aristolochic acid in Zhengtian Capsules established in this study can provide reference for the clinical application and safety supervision of Zhengtian Capsules and traditional Chinese medicine preparations containing aristolochic acid.Key words:Zhengtian Capsule;aristolochic acid component;UPLC-MS/MS正天胶囊是正天丸的改剂型品种，处方包含钩藤、川芎、麻黄、细辛、黑顺片、白芍等5味药材，功能疏风活血、养血平肝、通络止痛[1]，临床上联合西药或是单独使用可治疗偏头痛[2]。

小型微型计算机系统Journal of Chinese Com puter System s 2020年12月第12期 Vol. 41 N o. 12 2020物联网设备的深度学习故障预测方法汪晓臣、段鹏宇2,李樊、孙同庆11 (中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所，北京100081)2 (北京理工大学计算机学院，北京100081)E-mail ：xiacx:***************摘要：随着物联网的发展，对物联网设备进行故障预测，提高其可靠性变得越来越重要.如果能够预测故障，就能够进行相应 的准备来避免故障或减少损失.本文阐述了故障预测的现有技术，传统的方法需要对设备建立数理模型，很多系统和设备的模 型很复杂.本文提出了基于长短期记忆网络（L S T M)的设备故障预测方法，使用摄像头的故障日志数据建立模型，对其故障进 行预测.该模型以最小化均方根误差为目标，使用当前时间以前的故障记录作为模型的输入，对下一次故障的发生时间进行预 测，并使用当前故障的发生时间更新模型以进行下一次故障的预测.相比于传统的A R I M A和S V R算法，预测结果的均方根误 差减少了 8 9%以上，优于现有的预测算法，具有较强的实用意义•关键词：物联网;深度学习；L S T M;故障预测中图分类号：TP183 文献标识码:A 文章编号：1000-1220(2020)12-2631~05Deep Learning Fault Prediction Method for Internet of Things DevicesW ANG X iao-chen1,D U A N Peng-yu2 ,L I Fan1,SU N Tong-qing11 (China Academy of Railway Sciences Corporation Limited, Institute of Computing Technology .Beijing100081 .China)2 ( Beijing Insitute of Technology, School of Computer Science & Technology, Beijing 100081 , China)A b s tra c t：W ith the developm ent o f Internet o f th in g s,it is m ore and m ore im portant to predict the failure o f IoT devices and im prove its reliability. If faults can be pred icted,corresponding preparations can be m ade to avoid faults or reduce losses. This paper describes the existing technology o f fault prediction, the traditional m ethod needs to establish m athem atical m odel for the equipm ent, m any sys­tem s and devices m odels are very com plex. This paper proposes the equipm ent fault prediction m ethod based on long and short-term m em ory netw ork,uses the fault log data o f the cam era to establish the m o d el,an d forecasts its fault. The aim of this m odel is to m ini­m ize the root m ean square error. The fault record before the current tim e is used as the input o f the m odel to predict the occurrence tim e o f the next fa u lt, and the current fault occurrence tim e is used to update the mcxlel to predict the next fault. Com pared with the tra­ditional ARIM A and SV R algorithm, the RM S error of the prediction results is reduced by m ore than 89%, w hich is better than the ex­isting prediction algorithm, and has strong practical significance.Key words：internet o f things ；deep learning ；LSTM；fault predictioni引言物联网是将各种传感器接人互联网而组成的一个网络，能够实现人、物的互联互通.物联网技术广泛地应用于智能交 通、智能楼宇、智慧城市[|]等领域.其中摄像头作为重要的图 像采集设备，为监控、分析、识别等功能提供了大量的数据.摄像头的故障预测与健康管理（P r o g n o s t i c s He a l t h M a n­agement,P H M)是其重要的支撑技术，如果能够预测系统发生 故障的时间，就能提前进行相应的准备以避免故障或减少故 障带来的损失，具有很大的实用价值.目前已有的故障预测方法有基于机理模型的预测方法和 基于数据模型的预测方法.基于机理模型的预测方法是根据 设备的内部结构，使用数学或物理的公式、定理，对设备建立 模型，从而对故障进行预测.在工业系统中，很多设备本身内部结构非常复杂,这使得针对整个系统或者某些单个部件建 立数学或物理模型都十分困难,或者建立的机理模型参数非 常复杂，使用机理模型进行预测难以实现.基于数据模型的预测方法是根据设备的数据，如环境数 据、设备状态数据、历史故障数据等，使用预测算法对故障进 行预测.随着信息技术的发展，获取设备数据越来越方便，所 以基于数据模型的预测方法就成为了目前的研究热点.时间序列是指按事件的发生时间先后顺序排列成的序 列，通常使用时间序列进行预测.目前常用的序列预测算法传统方法和深度学习方法，常 用传统方法有自回归移动平均（A utoregressive Integrated M oving A v e ra g e,A R IM A)、支持向量回归（Support V ector R e­g re ssio n,S V R) 等. 深度学习是指模型具有较深的层次，常用 的深度学习方法有循环神经网络u] (R ecu rren t N eural Net-收稿日期:2019-12-27收修改稿日期:202(H)2-20作者简介:汪晓臣，男，198丨年生，副研究员，研究方向为交通运输及信息工程;段鹏宇, 男，1996年生，硕士研究生,研究方向为机器学习算法与应用；李樊，男，1980年生，硕士，研究员，研究方向为交通运输及信息工程；孙同庆, 男，1987年生，硕士，助理研究员，研究方向为交通运输及信息工程.2632小型微型计算机系统2020 年work，_)等.A R I M A算法模型简单，但只能处理稳定数据 或差分后稳定的数据，而且只能捕捉线性关系；S V R算法泛 化能力强,但困难在于核函数的选择;L S T M是_的一种，增强了其处理历史数据的能力，适合处理时间序列，但仍难以 处理长序列，而且时间复杂度高.本文针对故障发生时间序列数据，提出了一种基于L S T M神经网络[3]的故障预测方法，并使用网格搜索的方法 对参数进行选择，使得预测结果的均方根误差最小.使用轨道 交通通信集中告警系统日志数据进行实验，并与A R I M A和 S V R模型进行对比.实验结果表明L S T M算法在故障预测中 性能明显髙于A R I M A和S V R算法.2相关工作关于故障预测的研究主要集中于两个方面：基于机理模 型预测和基于数据模型预测.2.1基于机理模型预测国内外已经有了很多对故障预测的研究,大多是通过对 设备建立数学或物理学模型进行预测的，比如机械设备或电 池等.K.X u[4]等人对汽车发动机和柴油机涡轮增压器建立了 故障模型.Pecht[5]等人对电子系统的P H M进行了研究. Lee[61等人研究了锂离子电池的P H M.Fausto P.Garciaa i7]等人使用向量自回归模型对铁路重点机械装置故障进行预测.2.2基于数据模型预测很多复杂系统由于内部结构复杂,无法使用数学或物理 方法构建机理模型,或者机理模型参数非常复杂，无法基于机 理模型进行预测，就出现了基于数据模型的预测方法.近年来 随着机器学习技术的不断发展，越来越多的机器学习方法被 运用到了基于数据模型的预测方法中，特别是机器学习领域 中的深度学习,L S T M就是深度学习的一种模型.|故障时间序列|1|~标准化1|数据分割|--------------------------V■1■训练集h------------------1测试集I1|________11~L S T M H A d a m优化卜~~|相尖计笪|1|模型输出|--------------------------1I反序列化I1|预测时间序列|1I模型评估I图1模型总体架构Fig. 1Model a r c h i t e c t u r eRui Zhao[8]等人使用S V M对风力发电机进行故障预测. Yuan Di191等人对电力电子系统进行故障预测.Xue Lige[l°]等人使用神经网络对道路机械故障进行预测.夏筱筠lin等人 研究了数控机床滚动轴承的故障预警系统.L i Rui[l2]等人对 民航飞机进行故障预测.王锐光[13]等人使用卷积神经网络和 随机森林等方法对飞机故障进行建模.徐丙凤[1<]等人对飞机 雷达控制系统和喷淋防火系统的故障进行事件特性分析.王博[15]等人对卫星定位系统软件进行了建模.H u 1^中3^[16]等人使用专家系统对轨道电路进行故障预测.王焘等人针对云计算系统建立了故障预测系统[17),并对分布式软件系统建立 了故障模型U8].3基于L S T M的故障预测模型本节主要介绍故障预测模型.其中3.1节介绍故障预测 的系统架构;3.2节介绍参数选择方法.表1是本文出现的参数表.3.1系统架构预测模型的总体架构如图1所示.输入模块将原始的故障时间序列划分训练集和测试集，将训练集进行处理后作为L S T M的输人；L S T M训练后根据测试集进行预测；将预测的结果和实际的结果输入到A d a m优化器中，对 L S T M的参数进行优化；同时将每一步预测的结果组合起来，得到预测的序列，与实际的序列进行对比，评估模型的效果.输人模块需要将原始序列进行标准化和分割，标准化采用Z-score公式进行,原始故障时间序列为,标准化后的时间序列为F= I F,,f2，…，丨，其中/'L l'i(~)2=m)1矣(1)m\ m将标准化之后的序列进行分割，使其能够作为L S T M的输入(x，r) = i u1,yl),u2，y2),〜，u…_1，y…-,)|=I(弋，|将分割后的序列前n项作为训练集，第n+ 1项作为测试集进行训练和优化n) = I u,，广），(u2)，…，(m)丨n) = i(w”,）丨再将序列前n+ 1项作为新的训练集，第n+2项作为新的测试集，再对模型进行训练和优化= I(U),(4 A),…，(总…U I U,…,，y,…,) = i(n2)|将每一步的输出组合成标准化的预测序列/*= I尸”+ l…，尸m-l 1P,=LSTM(X,n,in,Y,r a i n,再进行反标准化就得到预测的时间序列G=丨，…，Ie, =P'V--------m将预测的序列与原始序列后m-n项对比,计算均方根误 差（Root Mean Squard Error，R M S E)作为评估模型的标准，均 方根误差是均方误差（Mean Squared E i r〇r，M S E)的平方根.RMSE= VMSE(3)nMSE=,="-m- l - n (4)汪晓臣等:物联网设备的深度学习故障预测方法263312期…2(2,. — A 1)2 + (1 _M )2欠=---------2---------G ,+厂L S T M 层的结构如图2所示.使用一个L S T M 神经元，每次输入一个数据，根据此时的输出对模型参数进行调整，训练 集中所有数据都输入一次为训练一轮.图2 LSTM 层的结构 Fig. 2 Structure of LSTM layerLSTM 神经元的结构如图3所示.C 为模型状态，h 为隐 藏状态,x …为第n 个输人,yn 为第n 个输出,〇•是sigmod 激活 函数,_是tanh 激活函数.神经元使用M SE 作为损失函数.(5)(6)图3 LSTM 神经元结构 Fig. 3 Structure of LSTM neuron优化器用于根据输出与实际值的差距，更新模型的权重，常用的优化算法有随机梯度下降（Stochastic Gradient De­scent, SGD )， 批量梯 度下降 （ Batch Gradient Descent ， BGD) ， 自适应梯度算法（Adaptive Gradien , Adagrad),RMSProp( Root Mean Square Propagation)等，本文使用适应性动量估计算法 (Adaptive Moment Estimation , Adam)对模型权重进行更新. Adam 算法是基于梯度的参数优化算法，结合了 Adagrad 和 RMSProp 的优点，并且占用的存储空间较少.相比于其他优 化方法，Adam 算法表现更好.使用LSTM 进行建模和预测的算法如算法1所示.算法1. LSTM 建模及预测.输入:故障时间序列T ，第一次建模训练轮数ep ,更新模型训 练轮数up, Adam 学习率lr 输出：预测序列及模型的RMSE1. 将T 进行标准化，得到F2. 将F 分割为训练集（)和测试集（x ,…,,)3.使用)、e p 、Ir 建立模型 LSTM4. 使用LSTM 在测试集(X ,…,, y ,…,)上进行预测，预测结果是P ,-5. 将P ,.进行反标准化得到(2,•，将Q,.加人到预测序列<2中6. 将(,r ,…,)加人到（)中，f 中后一组数据作为新的(UJ7. 根据新的、u p 、l r 更新LSTM 模型权值8. 使用新的模型在新的测试集上进行预测，预测结果是,9. 将P i + 1进行反标准化得到(2i + 1，将G u ,加人到预测序列G 中10. 重复6-9步，直到F 中最后一组数据产生的预测结果进行了反标 准化并加人到预测序列!2中11.计算《M S £(Q ,D3.2参数选择在构建LSTM 模型中，有3个参数ep 、up 、lr ,分别是初次 训练的轮数，每次更新训练的轮数，优化器的学习率.本文采 用网格搜索的方法对这3个参数进行选择，目标是使RMSE 最小.min RMSE (Q ,T )O ^u p ^u p ^ (7)5. t.,■epmm ,upmm ,lrm axs Nep 、U p 、lr 这3个参数的范围构成了三维搜索空间，每个 参数根据固定的步长进行穷举，每组参数分别建立模型并进 行预测和评估.算法如算法2所示.算法2. LSTM 参数选择.输入:故障时间序列T ,第1次建模训练轮数最大值和步长 印_>■，更新模型训练轮数最大值和步长叩™Adam学习率最大值和步长输出：RM SE 最小的模型对应的参数1. 设置各个参数最大值和步长,i ep ,«Pm …2. 根据最大值和步长遍历e p 所有可能的取值3. 根据最大值和步长遍历u p 所有可能的取值4. 根据最大值和步长遍历l r 所有可能的取值5.根据3个参数建立LSTM 模型并预测，进行评估6. 选择RM SE 最小的模型对应的参数进行输出4 实验验证首先介绍本文使用的故障信息数据集，再对比不同参数下LSTM 模型的效果，最后再与ARIM A 和SV R 模型进行比较.4.1数据集介绍本文使用轨道交通通信集中告警系统的告警日志作为数 据集，其中包含了地铁站内的摄像头在一段时间内的故障记 录,原始日志共约800万条，其中故障信息约90条.其中，横轴为故障次数，纵轴为距离上次故障的时间.4.2不同参数下的模型效果表1展示了不同参数下LST M 模型的表现，在不同的参 数下模型表现差距很大，但大多数模型的RM SE 在40以下.根据模型训练的轮数不同，训练时间差距也很大,但训练 轮数越多模型表现不一定越好.由表格可知经过参数选择后模型的精度明显提髙，训练时间也保持在较低的水平.4.3 L S T M 与A R 1M A 、S V R 模型的对比ARIM A 模型是时间序列预测的传统模型，可以表示为 ARIMA (p ,d ,q ) ,p 、d 、q 均为整数.其中p 、q 可以通过观察自 相关函数（Auto Correlation Function ，ACF )和偏自相关函数 (Partial Auto Correlation Function ，PACF )确定.序列的A C F 图和P A C F 图如图4所示.图4中灰色长方 形是置信区间,A C F 曲线与置信区间上限交点的横坐标为p 值，PAC F 曲线与置信区间上限交点的横坐标为q 值.d 为使序 列平稳所需的差分次数，由于原始序列已经平稳，所以d 为0.S V R 是一种可以用于时间序列预测的机器学习算法，其2634小型微型计算机系统2020 年4.根据3个参数建立SV R 模型并预测，进行评估5. 选择RM SE 最小的模型对应的参数进行输出250200150100500_•— p re d ic tio n —• ex p e c tio n 0 10 20 30 40 5010 20 30 40 505 101520253035A R IM AL S T MS V R图5A R IM A 、L S T M 、S V R 模型预测结果Fig. 5 A R IM A 、L S T M 、SVRM odel Prediction ResultsA R IM A 模型、L S T M 模型、S V R 模型对比如图5所示.横轴为故障的序号，纵轴为当次故障距离上次故障的时间间隔.表2 3种模型的表现对比Table 2Perform ance com parison o f three m odels Model RMSE time( s)Memory (MB)SVR 46.6120.34138ARIMA 48.505 1.85136LSTM4.923115.572693种模型的表现对比如表2所示.5结论与未来工作本文提出了一种基于L S T M 的故障预测方法，包括对原始数据的处理、分割、训练模型、权重优化、参数优选、模型评 估等内容.实验结果表明：1) 与传统的A R I M A 和S V R序列预测方法相比,本文的方法以增加运行时间的代价提高了准确性，均方根误差下降了 89%，运行时间增加了 60-300倍，存储空间增加了约1倍.2)L S T M算法对参数的变化较为敏感，选择不同的参数可以使模型表现相差很大，学习率和训练轮数过高或过低可 能会导致过拟合或欠拟合，从而影响模型的表现.3)本文使用了网格搜索的方法确定参数，选择合适的参数可以使均方根误差下降90%以上，根据需要还可以降低一 半的运行时间，在可接受的时间内，比较准确的预测故障.未来可以改善参数搜索的方法，更高效地找到表现更好 的参数组合，也可以改变神经网络的结构，尝试多隐藏层的 L S T M 模型，还可以将L S T M 与其他机器学习算法相结合，找 到运行时间更短，预测结果更准确的模型.此外，还可以针对 模型的结果，与设备信息、运行状态等数据结合，分析设备的 故障规律，从而减少故障的发生.References ：[1 ] Huang Kai-qi,Chen Xiao-tang, Kang Yun-feng,et al. 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Application of neural networks in通过核函数将输入向量映射到高维空间，在高维空间进行回 归运算，进而得到输入和输出的非线性映射关系.本文使用高 斯径向基函数（Ra d i a l Ba s i s Function ，R B F )作为核函数，使用 网格搜索的方法确定参数，目标是使模型均方根误差最小.A u to co rrelatio nP artial A u to c o rre la tio n000.-0.20.4-0.2i **U i *4i *10152015 20Fig. 4Table 1图4序列的自相关图和偏自相关图A utocorrelation graph and partial autocorrelationgraph o f sequence表1不同参数下模型的表现Perform ance o f the m odel under different param etersepup lr RMSE time( s)100200.01516.897122.94100200.0119.604126.8100200.00559.06135.9210040.01518.06534.5510040.01144.08833.9210040.005135.38934.24100120.01524. 28763.153100120.0163.15378.95100120.00582.31178.07500200.01559.03155.86500200.018. 141162.54500200.00553.654160.0250040.0159.97565.3350040.019.92573.6450040.00510.64672.06500120.01590.3120.9500120.0122.085117.29500120.005 4.923115.57300200.01512.073149.12300200.0128.857153.5300200.00540.612142.3630040.01541.23756.8630040.01120.86155.2830040.005158.38259.15300120.01541.208116.78300120.0144.451120.78300120.00572.569116.21300200.01547.792125.19300200.0150.584125.94300200.00595.361141.87-X I高斯径向基函数如公式(8)所示.F (x ) =X^,w ^p( || X - 网格搜索算法如算法3所示.算法3.S V R 参数选择.输入:故障时间序列T ，核系数g a m m a 最大值和步长惩罚参数c 最大值和步长输出：R M S E 最小的模型对应的参数1. 设置各个参数最大值和步长Sm ax ,2. 根据最大值和步长遍历gamma 所有可能的取值3.根据最大值和步长遍历c 所有可能的取值(8)，Voo o o o 5 0 5 0 52 211o o o o o 5 0 5 0 52 2 11汪晓臣等:物联网设备的深度学习故障预测方法2635 12期forecasting engine systems reliability [ J ]• Applied Soft Computing ’2003,2(4) ：255-268.[5] Vichare N M, Pecht M G. 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Before installing or applying this patch:Verify that your system configuration (product version, patch level, and platform) exactly matches what is specified in the Readme.Patch TypeThis patch is a Patch Set Update (PSU) and it is a full installation of the product. It includes the Smart View PSU 11.1.1.3.500. Release 11.1.1.4.00 also provides a complete installation if you are not already starting from Release 11.1.1.x.”Supported Paths to this PatchYou can apply this patch to the following releases:9.3.311.1.1.311.1.1.3.500Supported PlatformsInformation about system requirements for EPM System products is now available in a spreadsheet format in the Oracle Hyperion Enterprise Performance Management System Certification Matrix.This matrix is posted at /technology/products/bi/hyperion-supported-platforms.html. System requirements are no longer part of the Oracle Hyperion EnterprisePerformance Management System Installation Start Here.Supported Client SoftwareMicrosoft Office 2003Microsoft Office 2007Microsoft Office 2010 (32 bit versions only)Supported Operating SystemsWindows 7Windows VistaWindows XP Professional SP 2Windows 2003 SP 1Windows 2008Supported LanguagesThis patch is localized. It includes the following languages: English, French, German, Spanish, Italian, Brazilian Portuguese, Japanese, Korean, Simplified Chinese, Traditional Chinese, Russian, Turkish, Danish, and Swedish.This release supports non-English languages. The list of supported languages for all EPM System products is included in the Oracle Hyperion Enterprise Performance Management SystemCertification Matrix, posted at /technology/products/bi/hyperion-supported-platforms.htmlRelease CompatibilityCompatibility MatrixThe two tables in this section provide the data source release numbers supported by Smart View11.1.1.4.00 Table 1 displays release number compatibility between Smart View 11.1.1.4.00 and datasources connected through Provider Services 11.1.1.x. Table 2 displays release compatibility between Smart View 11.1.1.x and data sources that are connected directly.See the Enterprise Performance Management System Installation Start Here for Provider Services installation information.Table 1: Smart View 11.1.1.4.00 Compatibility with Data Sources Connected through ProviderServices 11.1.1.xTable 2: Smart View 11.1.1.x Compatibility with Independent Data SourcesTop of Document Defects Fixed in this PatchIf you are coming from Release 11.1.1.0, 11.1.1.1, or 11.1.1.2, use the Defects Fixed Finder tool to review the list of defects fixed between those releases and Release 11.1.1.4. This tool is available here:https:///oip/faces/secure/km/DocumentDisplay.jspx?id=1292603.1Only administrators are able to create Smart Slices. Thesesecurity restrictions on Smart Slices have been removed:Create (or Add)ModifyRenameDeleteTop of Document Known Issues in this PatchThe following issues are the noteworthy known issues of this patch.Top of Document Documentation UpdatesAccessing Hyperion Product DocumentationThe most recent version of each Hyperion product guide is available for download from theDocumentation area of the Oracle Technology Network (OTN) Web site(/technology/index.html). Deployment-related documentation is also available from the Oracle E-Delivery Web site (/EPD/WelcomePage/get_form).Individual product guides are available for download on the Oracle Technology Network (OTN) Web site only.Note: Not all of the documentation for this product has been updated from Release 11.1.1.1, 11.1.1.2, or 11.1.1.3. Similarly, the product UI may not have been updated since these releases.Connecting to Planning with an Ad Hoc QueryIf you are upgrading from 9.3.x to 11.1.1.3 or 11.1.1.4, you may not be able to connect to Planning with an ad hoc query in Smart View. Workaround:Open the data form in 11.1.1.x Smart View. (11934262).1.Select Hyperion, and then Activate.2.Select Reset.3.Select Activate.4.Refresh.5.Save the connection in Favorites.Top of Document Installing this PatchThe section includes important information about installing this patch of Smart View.If you are upgrading from a Smart View version older than 11.1.1.4.00, you must perform thedeployment steps for data providers as described below.Financial ManagementOn the Financial Management provider machine, copy both smartview.exe and version.xml to the HFM\Web\HFMOfficeProvider\ folder and replace the corresponding files from your previousinstallation.If Always force client to upgrade (even when client and server are compatible) is enabled in the Financial Management Web Server Configuration Utility for Smart View, users can install on their client machine as follows:unch Excel and select Hyperion, then Connection Manager to connect to the FinancialManagement provider.2.On the Upgrade Smart View for Office dialog box, click Install Now.3.On File Download, click Run or Save.4.On Microsoft Office Excel, click Run.5.When prompted, close Excel and all other Microsoft Office applications, then click OK in theInstallation Warning to proceed.6.Close Excel and all other Microsoft Office applications.When the installation is complete, you may be prompted to restart your computer, after which you see a new version of Smart View in the Hyperion > About screen.Planning1.Rename the existing SmartView.exe (to create a backup) and copy the new SmartView.exe to thePlanning directory:Hyperion\products\Planning\bin\SmartView\SmartView.exe2.In Planning, select Administration, then Manage Properties, then System Properties andenter the following setting:For example:Restart the Planning server.Users are prompted to install Smart View 11.1.1.4.00:unch Excel and select Hyperion, then Connection Manager to connect to the Planningprovider.2.On the Upgrade Smart View for Office dialog box, click Install Now.3.On File Download, click Run or Save.4.On Microsoft Office Excel, click Run.5.Close Excel and all other Microsoft Office applications.When the installation is complete, you may be prompted to restart your computer, after which you see a new version of Smart View in the Hyperion > About screen.NOTE: New Smart View client version available may appear even after you upgrade. The workaround is to remove the entries from the Planning system database that were added inSystem Properties of the Planning system database and restart the Planning server.Provider ServicesOn the Provider Services machine, copy both smartview.exe and version.xml to the<SVP_HOME>\redist\ folder and replace the corresponding files from your previous installation.1.Open version.xml in the <APS_HOME>\redist\folder and replace the line, “” with:is the name of the computer on which Provider Services is installed, andis the port number on which Provider Services listens.For example:For Provider Services deployed on WebSphere 6.0.2 only, use the following example (note the = at the end of the line).=Note: To distribute Hyperion Visual Explorer, replace smartview.exe with smartviewHVE.exe in the<APS_HOME>\redist\ folder. Then rename smartviewHVE.exe to smartview.exe.Users perform the following steps on their client machines:unch Excel and select Hyperion, then Connection Manager and connect to Provider Services.2.From New Smart View Client version available, select Click here to install link.3.From File Download, click Run to start the installation.4.If a Microsoft Excel Security Warning dialog box is displayed, click Run.When prompted, close Excel and all other Microsoft Office applications, then click OK in the Installation Warning to proceed.6. In the Smart View installer, click Next to begin the installation, then follow the prompts.When the installation is complete, you may be prompted to restart your computer, after which you see a new version of Smart View in the Hyperion > About screen.Reporting and Analysis1.On the Reporting and Analysis Workspace web application server machine, copy bothSmartView.exe and version.xml to the BIPlus\AppServer\InstalledApps\workspace_static\SmartView folder and replace the corresponding files from your previousinstallation.2.Rename version.xml to SmartViewVersion.xml.Users perform the following steps on their client machines:unch Excel and select Hyperion, then Connection Manager to connect to Reporting andAnalysis.2.From Upgrade Smart View for Office, click Apply Now.3.From File Download, click Open to start the installation.4.Close Excel and all other Microsoft Office applications.When the installation is complete, you may be prompted to restart your computer, after which you seea new version of Smart View in the Hyperion About screen.Top of DocumentNew FeaturesInformation about system requirements for EPM System products is now available in a spreadsheet format in the Oracle Hyperion Enterprise Performance Management System Certification Matrix.This matrix is posted at /technology/products/bi/hyperion-supported-platforms.html. System requirements are no longer part of the Oracle Hyperion EnterprisePerformance Management System Installation Start Here.Top of DocumentAccessibility ConsiderationsAccess to Oracle SupportOracle customers have access to electronic support through My Oracle Support. For information, visit /pls/topic/lookup?ctx=acc&id=info or visit/pls/topic/lookup?ctx=acc&id=trs if you are hearing impaired.Documentation AccessibilityFor information about Oracle's commitment to accessibility, visit the Oracle Accessibility Program website at /pls/topic/lookup?ctx=acc&id=docacc.Top of DocumentMore InformationFor more information about Oracle Essbase; Oracle Hyperion Planning, Fusion Edition; Oracle Business Intelligence, Enterprise Edition; Hyperion Enterprise; Hyperion Shared Services; Oracle Hyperion Financial Management, Fusion Edition; Hyperion Reporting and Analysis; Oracle Crystal Ball, Fusion Edition, Oracle Essbase Visual Explorer, and Oracle Enterprise Performance Management Workspace, Fusion Edition, please see the relevant product documentation.Top of DocumentCopyright © 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.。

２０２３年９月第３８卷第５期西安石油大学学报（自然科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＸｉ’ａｎＳｈｉｙｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）Ｓｅｐ．２０２３Ｖｏｌ．３８Ｎｏ．５收稿日期：２０２２ １０ １１基金项目：国家科技重大专项“鄂尔多斯盆地大型低渗透岩性地层油气藏开发示范工程”（２０１６ＺＸ０５０５０）第一作者：张成林（１９９０ ），男，工程师，研究方向：页岩气开发工程及地面一体化建设。

Ｅ ｍａｉｌ：ｚｈａｎｇｃｌｃｑｙｔ１９９０＠１６３．ｃｏｍＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３ ０６４Ｘ．２０２３．０５．００９中图分类号：ＴＥ３４９文章编号：１６７３ ０６４Ｘ（２０２３）０５ ００６８ ０８文献标识码：ＡＣＯ２在页岩储层中的绝对吸附量及其影响因素分析张成林１，刘嘎２，万超凡２，李鹏飞１（１．中国石油长庆油田分公司生产运行部，陕西西安７１００１８；２．中国石油长庆油田分公司第二采气厂，陕西榆林７１９０００）摘要：准确测定页岩对ＣＯ２的吸附能力是研究页岩能否长期稳定封存ＣＯ２以及评价注ＣＯ２提高页岩油气采收率的关键。

基于质量守恒原理，在考虑ＣＯ２吸附相体积对吸附系统自由空间体积影响的基础上，推导了绝对吸附量与吉布斯吸附量之间的转换关系式。

并通过开展重量法等温吸附实验，研究了黏土矿物含量、ＣＯ２注入压力、相态类型、温度和页岩颗粒粒径对ＣＯ２吸附量的影响。

实验结果表明，液态ＣＯ２比气态和超临界态具有更高的吸附量，且ＣＯ２吸附量随注入压力的增加先快速增大后趋于稳定，随温度的升高而降低，但受颗粒粒径影响较小。

ＣＯ２绝对吸附量大于吉布斯吸附量，两者差值随页岩黏土矿物含量和页岩颗粒粒径的增加而增大，随储层温度的升高而降低，随ＣＯ２注入压力的增加先增大后减小。

当ＣＯ２为液态时两者差值最大，其次为超临界和气态。

目标区页岩ＣＯ２吸附能力与已成功实施封存的法国上托阿尔阶页岩吸附能力相近且吸附量较高，是一个极具潜力的ＣＯ２储存场地。

按键精灵学习教程一、欧阳家百（2021.03.07）一、键盘命令（2~5页）二、鼠标命令（5~13页）三、控制命令（13~22页）四、颜色/图像命令（22~28页）五、其他命令（28~35页）五、网游脚本实例（35~最后）一、键盘命令命令名称：GetLastKey 检测上次按键命令功能：检测上次按键命令参数：参数1 整数型，可选：变量名返回值：无脚本例子：(8.x语法) 复制代码1.//脚本运行到这一行不会暂停,调用的时候立即返回，得到调用之前最后一次按下的按键码保存在变量Key里。

2.Key=GetLastKey()3.If Key = 13 Then4. Msgbox "你上次按下了回车键"5.End If//脚本运行到这一行不会暂停,调用的时候立即返回，得到调用之前最后一次按下的按键码保存在变量Key里。

Key=GetLastKey() If Key = 13 Then Msgbox "你上次按下了回车键"End If脚本例子：(7.x语法) 复制代码1.//脚本运行到这一行不会暂停,调用的时候立即返回，得到调用之前最后一次按下的按键码保存在变量Key里。

2.GetLastKey Key3.If Key = 134. Msgbox "你上次按下了回车键"5.EndIf//脚本运行到这一行不会暂停,调用的时候立即返回，得到调用之前最后一次按下的按键码保存在变量Key里。

GetLastKey KeyIf Key = 13 Msgbox "你上次按下了回车键"EndIf命令名称：KeyDown 按住命令功能：键盘按住命令参数：参数1 整数型，键盘虚拟码（8.X支持按键字符）参数2 整数型，次数返回值：无脚本例子：(8.x语法) 复制代码1.//KeyDown、KeyDownS、KeyDownH2.//KeyDownS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的键盘都可以使用3.//KeyDownH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的键盘点击查看使用硬件模拟方式的注意事项4.KeyDown 65,15.//65是A键的按键码，上面的语句表示按住A键1次6.7.KeyDown "A",18.//上面的支持按键字符，语句表示按住A键1次//KeyDown、KeyDownS、KeyDownH//KeyDownS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的键盘都可以使用//KeyDownH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的键盘点击查看使用硬件模拟方式的注意事项KeyDown 65,1//65是A键的按键码，上面的语句表示按住A键1次KeyDown "A",1//上面的支持按键字符，语句表示按住A键1次脚本例子：(7.x语法) 复制代码1.//KeyDown、KeyDownS、KeyDownH2.//KeyDownS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的键盘都可以使用3.//KeyDownH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的键盘点击查看使用硬件模拟方式的注意事项4.KeyDown 65,15.//65是A键的按键码，上面的语句表示按住A键1次命令名称：KeyPress 按键命令功能：键盘按键命令参数：参数1 整数型，键盘虚拟码（8.X支持按键字符）参数2 整数型，次数返回值：无脚本例子：(8.x语法) 复制代码1.//KeyPress、KeyPressS、KeyPressH2.//KeyPressS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的键盘都可以使用3.//KeyPressH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的键盘点击查看使用硬件模拟方式的注意事项4.KeyPress 65,15.//65是A键的按键码，上面的语句表示按A键1次6.7.KeyPress "A",18.//上面的支持按键字符，语句表示按A键1次//KeyPress、KeyPressS、KeyPressH//KeyPressS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的键盘都可以使用//KeyPressH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的键盘点击查看使用硬件模拟方式的注意事项KeyPress 65,1//65是A键的按键码，上面的语句表示按A 键1次KeyPress "A",1//上面的支持按键字符，语句表示按A键1次脚本例子：(7.x语法) 复制代码1.//KeyPress、KeyPressS、KeyPressH2.//KeyPressS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的键盘都可以使用3.//KeyPressH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的键盘点击查看使用硬件模拟方式的注意事项4.KeyPress 65,15.//65是A键的按键码，上面的语句表示按A键1次//KeyPress、KeyPressS、KeyPressH//KeyPressS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的键盘都可以使用//KeyPressH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的键盘点击查看使用硬件模拟方式的注意事项KeyPress 65,1//65是A键的按键码，上面的语句表示按A键1次命令名称：KeyUp 弹起命令功能：键盘弹起命令参数：参数1 整数型，键盘虚拟码（8.X支持按键字符）参数2 整数型，次数返回值：无脚本例子：(8.x语法) 复制代码1.//KeyUp、KeyUpS、KeyUpH2.//KeyUpS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的键盘都可以使用3.//KeyUpH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的键盘点击查看使用硬件模拟方式的注意事项4.KeyUp 65,15.//65是A键的按键码，上面的语句表示松开A键1次6.7.KeyUp "A",18.//上面的支持按键字符，语句表示松开A键1次//KeyUp、KeyUpS、KeyUpH//KeyUpS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的键盘都可以使用//KeyUpH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的键盘点击查看使用硬件模拟方式的注意事项KeyUp 65,1//65是A键的按键码，上面的语句表示松开A键1次KeyUp "A",1//上面的支持按键字符，语句表示松开A键1次脚本例子：(7.x语法) 复制代码1.//KeyUp、KeyUpS、KeyUpH2.//KeyUpS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的键盘都可以使用3.//KeyUpH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的键盘点击查看使用硬件模拟方式的注意事项4.KeyUp 65,15.//65是A键的按键码，上面的语句表示松开A键1次//KeyUp、KeyUpS、KeyUpH//KeyUpS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB 接口的键盘都可以使用//KeyUpH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的键盘 点击查看使用硬件模拟方式的注意事项KeyUp 65,1//65是A 键的按键码，上面的语句表示松开A 键1次命令名称：WaitKey 等待按任意键 命令功能：等待按任意键 命令参数：参数1 整数型，可选：变量名 返 回 值：无 脚本例子：(8.x 语法) 复制代码 1. Key=WaitKey()2. //脚本运行到这一行会暂停,当用户按下键盘后继续执行,并且把用户的按键码保存在变量Key 里3. If Key = 13 Then4. MessageBox "恭喜你按下了回车键"5. End IfKey=WaitKey() //脚本运行到这一行会暂停,当用户按下键盘后继续执行,并且把用户的按键码保存在变量Key 里If Key = 13 Then MessageBox "恭喜你按下了回车键"End If脚本例子：(7.x 语法) 复制代码 1. WaitKey Key2. //脚本运行到这一行会暂停,当用户按下键盘后继续执行,并且把用户的按键码保存在变量Key 里3. If Key = 134. Msgbox "恭喜你按下了回车键"5. EndIfWaitKey Key//脚本运行到这一行会暂停,当用户按下键盘后继续执行,并且把用户的按键码保存在变量Key 里If Key = 13 Msgbox "恭喜你按下了回车键"EndIf 二、鼠标命令脚本例子：(7.x语法) 复制代码1.VBSCall GetCursorPos(mx,my)2.//把当前鼠标位置的x和y坐标放在变量mx和my中VBSCall GetCursorPos(mx,my) //把当前鼠标位置的x和y坐标放在变量mx 和my中命令名称：GetCursorShape 得到鼠标形状命令功能：得到当前鼠标的形状特征命令参数：参数1 整数型，参数返回值：整数型，鼠标的形状值脚本例子：(8.x语法) 复制代码1.//参数: 0 是6.83之前的版本默认的参数2.//参数: 1 可用于一些在参数0下无法区分鼠标形状代码的情况3.//下面是我们普通的WINDOWS鼠标形状特征4.//不同电脑上鼠标形状特征也许不同，请使用"抓点抓色"功能抓取正确的鼠标形状特征5.Shape1 = 15933502876.//下面是我们访问网页超链接时候的手型鼠标形状7.Shape2 = 10559913298.shape=GetCursorShape(0)9.If shape = shape1 Then10. MessageBox "当前鼠标形状是普通的WINDOWS鼠标"11.ElseIf shape = shape2 Then12. MessageBox "当前鼠标形状是手型鼠标"13.Else14. MessageBox "不认识当前鼠标形状！"15.End If//参数: 0 是6.83之前的版本默认的参数//参数: 1 可用于一些在参数0下无法区分鼠标形状代码的情况//下面是我们普通的WINDOWS鼠标形状特征//不同电脑上鼠标形状特征也许不同，请使用"抓点抓色"功能抓取正确的鼠标形状特征Shape1 = 1593350287//下面是我们访问网页超链接时候的手型鼠标形状Shape2 = 1055991329shape=GetCursorShape(0)If shape = shape1 Then MessageBox "当前鼠标形状是普通的WINDOWS鼠标"ElseIf shape = shape2 Then MessageBox "当前鼠标形状是手型鼠标"Else MessageBox "不认识当前鼠标形状！"End If脚本例子：(7.x语法) 复制代码1.//参数: 0 是6.83之前的版本默认的参数2.//参数: 1 可用于一些在参数0下无法区分鼠标形状代码的情况3.//下面是我们普通的WINDOWS鼠标形状特征4.//不同电脑上鼠标形状特征也许不同，请使用"抓点抓色"功能抓取正确的鼠标形状特征5.Shape1 = 15933502876.//下面是我们访问网页超链接时候的手型鼠标形状7.Shape2 = 10559913298.VBSCall Shape=GetCursorShape(0)9.If shape = shape110. MessageBox 当前鼠标形状是普通的WINDOWS鼠标11.ElseIf shape = shape212. MessageBox 当前鼠标形状是手型鼠标13.Else14. MessageBox 不认识当前鼠标形状！15.EndIf//参数: 0 是6.83之前的版本默认的参数//参数: 1 可用于一些在参数0下无法区分鼠标形状代码的情况//下面是我们普通的WINDOWS鼠标形状特征//不同电脑上鼠标形状特征也许不同，请使用"抓点抓色"功能抓取正确的鼠标形状特征Shape1 = 1593350287//下面是我们访问网页超链接时候的手型鼠标形状Shape2 = 1055991329VBSCall Shape=GetCursorShape(0)If shape = shape1MessageBox 当前鼠标形状是普通的WINDOWS鼠标ElseIf shape = shape2MessageBox 当前鼠标形状是手型鼠标Else MessageBox 不认识当前鼠标形状！EndIf命令名称：GetLastClick 检测上次按过的鼠标键命令功能：检测上一次按下的鼠标代码命令参数：参数1 整数型，可选：变量名返回值：无脚本例子：(8.x语法) 复制代码1.Mouse=GetLastClick()2.If Mouse =32770 Or Mouse =32769 Then3. Msgbox "你按下了鼠标左键"4.End IfMouse=GetLastClick() If Mouse =32770 Or Mouse =32769 Then Msgbox "你按下了鼠标左键"End If脚本例子：(7.x语法) 复制代码1.GetLastClick Mouse2.If Mouse =32770 Or Mouse =327693. Msgbox "你按下了鼠标左键"4.EndIf命令名称：LeftClick 左键单击命令功能：模拟点击鼠标左键命令参数：参数1 整数型，次数返回值：无脚本例子：(8.x语法) 复制代码1.//LeftClick、LeftClickS、LeftClickH2.//LeftClickS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的鼠标都可以使用3.//LeftClickH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的鼠标点击查看使用硬件模拟方式的注意事项4.LeftClick 55.//在当前鼠标的位置单击鼠标左键5次//LeftClick、LeftClickS、LeftClickH//LeftClickS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的鼠标都可以使用//LeftClickH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的鼠标点击查看使用硬件模拟方式的注意事项LeftClick 5//在当前鼠标的位置单击鼠标左键5次脚本例子：(7.x语法) 复制代码1.//LeftClick、LeftClickS、LeftClickH2.//LeftClickS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的鼠标都可以使用3.//LeftClickH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的鼠标点击查看使用硬件模拟方式的注意事项4.LeftClick 55.//在当前鼠标的位置单击鼠标左键5次//LeftClick、LeftClickS、LeftClickH//LeftClickS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的鼠标都可以使用//LeftClickH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的鼠标点击查看使用硬件模拟方式的注意事项LeftClick 5//在当前鼠标的位置单击鼠标左键5次命令名称：LeftDoubleClick 左键双击命令功能：模拟双击鼠标左键命令参数：参数1 整数型，次数返回值：无脚本例子：(8.x语法) 复制代码1.//LeftDoubleClick、LeftDoubleClickS、LeftDoubleClickH]2.//LeftDoubleClickS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的鼠标都可以使用3.//LeftDoubleClickH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的鼠标点击查看使用硬件模拟方式的注意事项4.LeftDoubleClick 55.//在当前鼠标的位置双击鼠标左键5次//LeftDoubleClick、LeftDoubleClickS、LeftDoubleClickH]//LeftDoubleClickS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB 接口的鼠标都可以使用//LeftDoubleClickH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的鼠标点击查看使用硬件模拟方式的注意事项LeftDoubleClick 5//在当前鼠标的位置双击鼠标左键5次脚本例子：(7.x语法) 复制代码1.//LeftDoubleClick、LeftDoubleClickS、LeftDoubleClickH]2.//LeftDoubleClickS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的鼠标都可以使用3.//LeftDoubleClickH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的鼠标点击查看使用硬件模拟方式的注意事项4.LeftDoubleClick 55.//在当前鼠标的位置双击鼠标左键5次//LeftDoubleClick、LeftDoubleClickS、LeftDoubleClickH]//LeftDoubleClickS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB 接口的鼠标都可以使用//LeftDoubleClickH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的鼠标点击查看使用硬件模拟方式的注意事项LeftDoubleClick 5//在当前鼠标的位置双击鼠标左键5次命令名称：LockMouse 锁定鼠标位置命令功能：锁定鼠标位置，用户将不能通过移动鼠标而改变鼠标位置，而脚本仍可以改变鼠标位置命令参数：无返回值：无脚本例子：(8.x语法) 复制代码1.//在脚本开始的时候使用这个命令，可以有效防止用户误触鼠标引起脚本执行出错2.LockMouse3.Do4. Delay 10005.Loop//在脚本开始的时候使用这个命令，可以有效防止用户误触鼠标引起脚本执行出错LockMouseDo Delay 1000Loop脚本例子：(7.x语法) 复制代码1.//在脚本开始的时候使用这个命令，可以有效防止用户误触鼠标引起脚本执行出错2.LockMouse3.While True4. Delay 10005.EndWhile命令名称：MiddleClick 中键单击命令功能：模拟点击鼠标中键命令参数：参数1 整数型，次数返回值：无脚本例子：(8.x语法) 复制代码1.//MiddleClick、MiddleClickS、MiddleClickH2.//MiddleClickS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的鼠标都可以使用3.//MiddleClickH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的鼠标点击查看使用硬件模拟方式的注意事项4.MiddleClick 55.//在当前鼠标的位置单击鼠标中键5次//MiddleClick、MiddleClickS、MiddleClickH//MiddleClickS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的鼠标都可以使用//MiddleClickH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的鼠标点击查看使用硬件模拟方式的注意事项MiddleClick 5//在当前鼠标的位置单击鼠标中键5次脚本例子：(7.x语法) 复制代码1.//MiddleClick、MiddleClickS、MiddleClickH2.//MiddleClickS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的鼠标都可以使用3.//MiddleClickH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的鼠标点击查看使用硬件模拟方式的注意事项4.MiddleClick 55.//在当前鼠标的位置单击鼠标中键5次命令名称：MouseWheel 鼠标滚轮命令功能：滚动鼠标滚轮命令参数：参数1 整数型，滚动量返回值：无脚本例子：(8.x语法) 复制代码1.//如果滚动量为正,向上滚动;否则向下滚动.2.//仅支持Windows 2000以上的操作系统.3.MouseWheel 14.//把鼠标滚轮向上滚动1格//如果滚动量为正,向上滚动;否则向下滚动.//仅支持Windows 2000以上的操作系统.MouseWheel 1//把鼠标滚轮向上滚动1格脚本例子：(7.x语法) 复制代码1.//如果滚动量为正,向上滚动;否则向下滚动.2.//仅支持Windows 2000以上的操作系统.3.MouseWheel 14.//把鼠标滚轮向上滚动1格命令名称：MoveR 鼠标相对移动命令功能：鼠标相对移动到命令参数：参数1 整数型，X距离参数2 整数型，Y距离返回值：无脚本例子：(8.x语法) 复制代码1.//MoveR、MoveRS、MoveRH2.//MoveRS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的鼠标都可以使用3.//MoveRH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的鼠标点击查看使用硬件模拟方式的注意事项4.//当前鼠标在(100,100)点,使用下面语句5.MoveR 200,3006.//之后,鼠标就被移到了(100+200,100+300)处,也就是坐标(300,400)处7.//提示:使用硬件模拟方式不能碰键盘鼠标,否则会导致出错//MoveR、MoveRS、MoveRH//MoveRS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的鼠标都可以使用//MoveRH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的鼠标点击查看使用硬件模拟方式的注意事项//当前鼠标在(100,100)点,使用下面语句MoveR 200,300//之后,鼠标就被移到了(100+200,100+300)处,也就是坐标(300,400)处//提示:使用硬件模拟方式不能碰键盘鼠标,否则会导致出错脚本例子：(7.x语法) 复制代码1.//MoveR、MoveRS、MoveRH2.//MoveRS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的鼠标都可以使用3.//MoveRH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的鼠标点击查看使用硬件模拟方式的注意事项4.//当前鼠标在(100,100)点,使用下面语句5.MoveR 200,3006.//之后,鼠标就被移到了(100+200,100+300)处,也就是坐标(300,400)处7.//提示:使用硬件模拟方式不能碰键盘鼠标,否则会导致出错//MoveR、MoveRS、MoveRH//MoveRS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的鼠标都可以使用//MoveRH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的鼠标点击查看使用硬件模拟方式的注意事项//当前鼠标在(100,100)点,使用下面语句MoveR 200,300//之后,鼠标就被移到了(100+200,100+300)处,也就是坐标(300,400)处//提示:使用硬件模拟方式不能碰键盘鼠标,否则会导致出错命令名称：MoveTo 鼠标移动命令功能：移动鼠标到命令参数：参数1 整数型，X坐标参数2 整数型，Y坐标返回值：无脚本例子：(8.x语法) 复制代码1.//MoveTo、MoveToS、MoveToH2.//MoveToS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的鼠标都可以使用3.//MoveToH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的鼠标4.MoveTo 100,2005.//把鼠标移动到(100,200)这个点上6.intX=507.intY=1508.MoveTo intX,intY9.//把鼠标移动到(intX,intY)这个点上,需要5.50以上版本支持.//MoveTo、MoveToS、MoveToH//MoveToS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的鼠标都可以使用//MoveToH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的鼠标MoveTo 100,200//把鼠标移动到(100,200)这个点上intX=50intY=150MoveTo intX,intY//把鼠标移动到(intX,intY)这个点上,需要5.50以上版本支持.脚本例子：(7.x语法) 复制代码1.//MoveTo、MoveToS、MoveToH2.//MoveToS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的鼠标都可以使用3.//MoveToH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的鼠标4.MoveTo 100,2005.//把鼠标移动到(100,200)这个点上6.intX=507.intY=1508.MoveTo intX,intY9.//把鼠标移动到(intX,intY)这个点上,需要5.50以上版本支持.命令名称：RestoreMousePos 恢复上次保存的鼠标位置命令功能：保存当前鼠标位置命令参数：无返回值：无脚本例子：(8.x语法) 复制代码1.SaveMousePos2.//保存当前鼠标位置3.Delay 1004.MoveTo 500,205.Delay 1006.RestoreMousePos7.//将鼠标移动到上一次保存的鼠标位置8.//保存/恢复鼠标位置常用于制作网络游戏练功脚本,脚本开始时保存鼠标位置,脚本结束时恢复鼠标位置,9.//这样脚本执行后鼠标的位置就不会变化SaveMousePos//保存当前鼠标位置Delay 100MoveTo 500,20Delay100RestoreMousePos//将鼠标移动到上一次保存的鼠标位置//保存/恢复鼠标位置常用于制作网络游戏练功脚本,脚本开始时保存鼠标位置,脚本结束时恢复鼠标位置,//这样脚本执行后鼠标的位置就不会变化脚本例子：(7.x语法) 复制代码1.SaveMousePos2.//保存当前鼠标位置3.Delay 1004.MoveTo 500,205.Delay 1006.RestoreMousePos7.//将鼠标移动到上一次保存的鼠标位置8.//保存/恢复鼠标位置常用于制作网络游戏练功脚本,脚本开始时保存鼠标位置,脚本结束时恢复鼠标位置,9.这样脚本执行后鼠标的位置就不会变化SaveMousePos//保存当前鼠标位置Delay 100MoveTo 500,20Delay100RestoreMousePos//将鼠标移动到上一次保存的鼠标位置//保存/恢复鼠标位置常用于制作网络游戏练功脚本,脚本开始时保存鼠标位置,脚本结束时恢复鼠标位置,这样脚本执行后鼠标的位置就不会变化命令名称：RightClick 右键单击命令功能：模拟点击鼠标右键命令参数：参数1 整数型，次数返回值：无脚本例子：(8.x语法) 复制代码1.//RightClick、RightClickS、RightClickH2.//RightClickS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的鼠标都可以使用3.//RightClickH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的鼠标点击查看使用硬件模拟方式的注意事项4.RightClick 55.//在当前鼠标的位置单击鼠标右键5次//RightClick、RightClickS、RightClickH//RightClickS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的鼠标都可以使用//RightClickH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的鼠标点击查看使用硬件模拟方式的注意事项RightClick 5//在当前鼠标的位置单击鼠标右键5次脚本例子：(7.x语法) 复制代码1.//RightClick、RightClickS、RightClickH2.//RightClickS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的鼠标都可以使用3.//RightClickH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的鼠标点击查看使用硬件模拟方式的注意事项4.RightClick 55.//在当前鼠标的位置单击鼠标右键5次//RightClick、RightClickS、RightClickH//RightClickS: 超级模拟方式,兼容性更强,对键盘和鼠标没有特别的要求,PS2(圆口)和USB接口的鼠标都可以使用//RightClickH: 硬件模拟方式,仅支持PS(圆口)的鼠标点击查看使用硬件模拟方式的注意事项RightClick 5//在当前鼠标的位置单击鼠标右键5次命令名称：SaveMousePos 保存当前鼠标所在位置命令功能：保存当前鼠标位置命令参数：无返回值：无脚本例子：(8.x语法) 复制代码1.SaveMousePos2.//保存当前鼠标位置3.Delay 1004.MoveTo 500,205.Delay 1006.RestoreMousePos7.//将鼠标移动到上一次保存的鼠标位置8.//保存/恢复鼠标位置常用于制作网络游戏练功脚本,脚本开始时保存鼠标位置,脚本结束时恢复鼠标位置,9.//这样脚本执行后鼠标的位置就不会变化SaveMousePos//保存当前鼠标位置Delay 100MoveTo 500,20Delay100RestoreMousePos//将鼠标移动到上一次保存的鼠标位置//保存/恢复鼠标位置常用于制作网络游戏练功脚本,脚本开始时保存鼠标位置,脚本结束时恢复鼠标位置,//这样脚本执行后鼠标的位置就不会变化脚本例子：(7.x语法) 复制代码1.SaveMousePos2.//保存当前鼠标位置3.Delay 1004.MoveTo 500,205.Delay 1006.RestoreMousePos7.//将鼠标移动到上一次保存的鼠标位置8.//保存/恢复鼠标位置常用于制作网络游戏练功脚本,脚本开始时保存鼠标位置,脚本结束时恢复鼠标位置,9. 这样脚本执行后鼠标的位置就不会变化SaveMousePos//保存当前鼠标位置Delay 100MoveTo 500,20Delay100RestoreMousePos//将鼠标移动到上一次保存的鼠标位置//保存/恢复鼠标位置常用于制作网络游戏练功脚本,脚本开始时保存鼠标位置,脚本结束时恢复鼠标位置,这样脚本执行后鼠标的位置就不会变化命令名称：UnlockMouse 解除锁定鼠标位置命令功能：解除LockMouse 命令对鼠标位置的锁定 命令参数：无 返 回 值：无 脚本例子：(8.x 语法)复制代码 1. 脚本例子：(7.x 语法) 复制代码 1. //如果用户使用了LockMouse 命令而没有使用UnlockMouse 命令，按键精灵会在脚本结束时自动解除锁定2. UnlockMouse//如果用户使用了LockMouse 命令而没有使用UnlockMouse 命令，按键精灵会在脚本结束时自动解除锁定UnlockMouse命令名称：WaitClick 按任意鼠标键继续 命令功能：脚本执行到这一句暂停,按下任意鼠标键之后继续 命令参数：参数1 整数型，可选：变量名 返 回 值：无 脚本例子：(8.x 语法) 复制代码 1. last_click=WaitClick()2. MessageBox "您按下了" & last_clicklast_click=WaitClick() MessageBox "您按下了" & last_click脚本例子：(7.x 语法) 复制代码 1. WaitClick last_click2. MessageBox "您按下了" & last_clickWaitClick last_clickMessageBox "您按下了" & last_click三、控制命令返回值：无脚本例子：(8.x语法) 复制代码1.Call 子程序("我是子程序,被你调用了")2.EndScript3.//支持中文名变量4.Sub 子程序(啊)5. Msgbox 啊6.End Sub7.//定义一个过程,可以在脚本中调用这个过程Call 子程序("我是子程序,被你调用了")EndScript//支持中文名变量Sub 子程序(啊) Msgbox 啊End Sub//定义一个过程,可以在脚本中调用这个过程脚本例子：(7.x语法)复制代码命令名称：Do 循环命令功能：条件循环命令参数：参数1 条件型，循环条件返回值：无脚本例子：(8.x语法) 复制代码1.例子1：2.//支持Exit Do 命令退出循环3.i=04.Do While i=05. Msgbox "我停不下来啦!!快住手"6.Loop7.//当循环条件成立的时候，反复执行循环体8.9.10.例子2：11.i=012.Do Until i=013. Msgbox "为什么没有循环到我呢？"14.Loop15.Msgbox "循环结束"16.//当循环条件成立的时候，离开循环体17.18.19.例子3：20.i=021.Do Until i=122. Msgbox "我停不下来啦!!快住手"23.Loop24.//当循环条件不成立的时候，反复执行循环体25.26.27.例子4：28.n=029.Do While true30. Msgbox "我将循环10次停下来!!"31. If n>=10 Then32. //当循环条件成立的时候，离开循环体33. Exit do34. End if35. n=n+136.Loop37.Msgbox n & "次"38.39.40.例子5：41.i = 042.Do43. MessageBox "ok"44.Loop While i <> 045.//条件放后面，前面的循环内容可以执行一次！例子1：//支持Exit Do 命令退出循环i=0Do While i=0 Msgbox "我停不下来啦!!快住手"Loop//当循环条件成立的时候，反复执行循环体例子2：i=0Do Until i=0 Msgbox "为什么没有循环到我呢？"LoopMsgbox "循环结束"//当循环条件成立的时候，离开循环体例子3：i=0Do Until i=1 Msgbox "我停不下来啦!!快住手"Loop//当循环条件不成立的时候，反复执行循环体例子4：n=0Do While true Msgbox "我将循环10次停下来!!" If n>=10 Then //当循环条件成立的时候，离开循环体 Exit do End ifn=n+1LoopMsgbox n & "次"例子5：i = 0Do MessageBox "ok"Loop While i <> 0//条件放后面，前面的循环内容可以执行一次！脚本例子：(7.x语法) 复制代码1.无命令名称：For 循环命令功能：循环一定次数命令参数：参数1 整数型，循环次数返回值：无脚本例子：(8.x语法) 复制代码1.例子1：2.//支持Exit For 命令退出循环3.For i=0 To 94. Delay 1005.Next6.//循环10次7.8.例子2：9.//支持Exit For 命令退出循环10.For 10。

PRG PAULIN 2015 安装
1安装主程序Setup_PRG2015.msi，安装完毕进行第2部。

2 进行对FEPIP/BOS FLUIDS模块的注册：
运行该模块，则会跳出如下对话框
选择是，进入下一个对话框
选择是，出现下一个对话框，不要点确定或取消，User ID和Computer ID是很重要的注册信息
见到此对话框时运行PRGSOFT 2011.exe（此程序为PRG PAULIN2011所有模块的算号程序，但在2015版本中仅能运行FE/PIPE及BOS FLUIDS模块），如下图
将User ID和Computer ID输入上图界面（注意需要顶格输入），点击Generate生成key。

此时点击上上图中的确定，出现以下界面：
将key输入到以上界面，包括空格，键盘上点击F1完成注册，成功后出现
Your License issuccessfulinstalled。

3 完成其他模块的破解
解压paulin2015crack.rar文件夹，将里面所有的文件后缀名之前的1都去掉，然后覆盖到安装文件（如D:\PRG\PRG2015\）下，全部替换，完成PRG PAULIN 2015的注册及破解。

其他说明：fea tools 安装和caesar ii 和pve 等鹰图的一样
唯一需要注意的是需要安装SmartPlant License Manager版本需要是2012版
原来我是11版所以不成功。

阿胶EjiaoASINI CORII COLLA本品为马科动物驴Equus asinm L. 的干燥皮或鲜皮经煎煮、浓缩制成的固体胶。

【制法】将驴皮浸泡去毛，切块洗净，分次水煎，滤过，合并滤液，浓缩（可分别加入适量的黄酒、冰糠及豆油）至稠膏状，冷凝，切块，晾干，即得。

【性状】本品呈长方形块、方形块或丁状。

棕色至黑褐色，有光泽。

质硬而脆，断面光亮，碎片对光照视呈棕色半透明状。

气微，味微甘。

【鉴别】取本品粉末0. 1g，加1%碳酸氢铵溶液50ml，超声处理30分钟，用微孔滤膜滤过，取续滤液100μl ，置微量进样瓶中，加胰蛋白酶溶液10μl (取序列分析用胰蛋白酶，加1%碳酸氢铵溶液制成每1ml中含1m g 的溶液，临用时配制），摇匀，37℃恒温酶解12小时，作为供试品溶液。

另取阿胶对照药材0.1g，同法制成对照药材溶液。

照高效液相色谱-质谱法（通则0512和通则0431)试验，以十八烷基硅烷键合硅胶为填充剂（色谱柱内径为2. 1mm );以乙腈为流动相A，以0. 1%甲酸溶液为流动相B，按下表中的规定进行梯度洗脱；流速为每分钟0.3ml。

采用质谱检测器，电喷雾正离子模式（ESI+)，进行多反应监测（MRM)，选择质荷比（m /z)539.8 (双电荷)→612. 4 和m/z 539.8(双电荷）→923.8作为检测离子对。

取阿胶对照药材溶液，进样按上述检测离子对测定的MRM 色谱峰的信噪比均应大于3 : 1。

时间(分钟）流动相A(%)流动相B(%)0〜255—20 95—8025〜4020—5080—50吸取供试品溶液5μl ，注人高效液相色谱-质谱联用仪，测定。

以质荷比（m/z) 539. 8 (双电荷→612. 4 和m/z 539. 8(双电荷)→923. 8 离子对提取的供试品离子流色谱中，应同时呈现与对照药材色谱保留时间一致的色谱峰。

【检査】水分取本品1g ，精密称定，加水2ml，加热溶解后，置水浴上蒸干，使厚度不超过2mm，照水分测定法（通则0832第二法)测定，不得过15.0%。

极点五笔,极速输入
佚名
【期刊名称】《《计算机应用文摘》》
【年(卷),期】2006(000)008
【摘要】《极点五笔》作为新一代五笔输入法的杰出代表．不但具备了《王码五笔》86、98版没有的诸多功能。

甚至比一向号称功能强大的《拼音加加》增强版．《紫光拼音》增强版功能更强。

自动造词、快速输入特殊符号、五笔编码即时查询、大段文字快速输入。

这些功能．只是想想也会让人五笔用户兴奋不已……【总页数】1页(P80)
【正文语种】中文
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4.将极点五笔改造成全能输入法 [J], 一天一点爱恋
5.感受极速输入 IBM ViaVoice巍巍世纪版 [J], 崔小球
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