二叉树及其先序遍历

内蒙古科技大学本科生课程设计说明书题目：数据结构课程设计——二叉树的遍历和应用学生姓名：学号：专业：班级：指导教师：2013年5月29日内蒙古科技大学课程设计说明书内蒙古科技大学课程设计任务书I内蒙古科技大学课程设计说明书目录内蒙古科技大学课程设计任务书..............................................................错误！未定义书签。

目录 (II)第一章需求分析 (3)1.1课程设计目的 (3)1.2任务概述 (3)1.3课程设计内容 (3)第二章概要设计 (5)2.1设计思想 (5)2.2二叉树的遍历 (5)2.3运行界面设计 (6)第三章详细设计 (7)3.1二叉树的生成 (7)3.2二叉树的先序遍历 (7)3.3 二叉树的中序遍历 (8)3.4二叉树的后续遍历 (8)3.5主程序的设计 (8)第四章测试分析 (11)4.1二叉树的建立 (11)4.2二叉树的先序、中序、后序遍历 (11)第五章课程设计总结 (12)附录：程序代码 (13)致谢 ···········································································································错误！未定义书签。

数据结构应⽤-⼆叉树1.表达式树描述：表达式树的叶节点为操作数，其他节点为运算符。

对表达式式树采⽤不同的遍历策略可以分别得到前中后缀三种表达式。

先序遍历：前缀表达式（不常⽤）中序遍历：中缀表达式后序遍历：后缀表达式构造表达式树：把后缀表达式转化为表达式树（中缀转后缀已经在栈的应⽤中提到过），本质上还是借助了栈。

类似后缀表达式求值，从头开始逐字符读⼊表达式，遇到操作数则建⽴⼀个单节点树，将其指针压⼊栈中，当遇到运算符时，将栈顶的两个指针弹出并作为当前运算符的⼦节点构成⼀棵⼆叉树，将该树的指针压⼊栈中。

读到表达式末尾时，留在栈中的只剩下指向最终的表达式树的指针。

2.编码树编码：将信息转化为⼆进制码传输的过程就是编码。

解码：将接受到的⼆进制码恢复为原信息就是解码。

编码表：字符集中的任意字符都能在编码表中找到唯⼀对应的⼆进制串。

字符集到编码表是单射。

解码歧义：编码可以做到⼀⼀对应，解码却未必。

⽐如，规定S->11，M->111，那么现有⼆进制串“111111”，这个⼆进制串应该解码为SSS还是MM呢？这就产⽣了歧义。

产⽣歧义的根源在于，编码表中的某些编码，是其他编码的前缀。

在上例中，S对应的11就是M对应的111的前缀。

前缀⽆歧义编码（PFC）：既然知道了产⽣歧义的根源，就可以针对此根源来避免歧义。

避免歧义的本质要求就是，保证字符集中的每⼀个字符所对应的⼆进制串不是编码表中其他任何⼆进制串的前缀。

⼆叉编码树：⽤⼆叉树来描述编码⽅案。

我们知道从⼆叉树的根节点到任⼀其他节点的通路是唯⼀的，那么如果，我们使每⼀个节点之间的通路都表⽰⼆进制码0和1（左通路0，右通路1），这样从根节点出发到某节点的通路就变成了⼀个唯⼀的⼆进制串。

↑⼀棵普通的⼆叉编码树，来⾃《数据结构（C++语⾔版）》邓俊辉PFC编码树：由上图可以清晰地看出，S所对应的⼆进制码之所以会成为M（所对应的⼆进制码）的前缀，是因为S是M的⼦节点。

/*一下总结一些二叉树的常见操作：包括建立二叉树先/中/后序遍历二叉树求二叉树的叶子节点个数求二叉树的单分支节点个数计算二叉树双分支节点个数计算二叉树的高度计算二叉树的所有叶子节点数*/#include<stdio.h> //c语言的头文件#include<stdlib.h>//c语言的头文件stdlib.h千万别写错了#define Maxsize 100/*创建二叉树的节点*/typedef struct BTNode //结构体struct 是关键字不能省略结构体名字可以省略（为无名结构体）//成员类型可以是基本型或者构造形，最后的为结构体变量。

{char data;struct BTNode *lchild,*rchild;}*Bitree;/*使用先序建立二叉树*/Bitree Createtree() //树的建立{char ch;Bitree T;ch=getchar(); //输入一个二叉树数据if(ch==' ') //' '中间有一个空格的。

T=NULL;else{ T=(Bitree)malloc(sizeof(Bitree)); //生成二叉树(分配类型*)malloc(分配元素个数*sizeof(分配类型))T->data=ch;T->lchild=Createtree(); //递归创建左子树T->rchild=Createtree(); //地柜创建右子树}return T;//返回根节点}/*下面先序遍历二叉树*//*void preorder(Bitree T) //先序遍历{if(T){printf("%c-",T->data);preorder(T->lchild);preorder(T->rchild);}} *//*下面先序遍历二叉树非递归算法设计*/void preorder(Bitree T) //先序遍历非递归算法设计{Bitree st[Maxsize];//定义循环队列存放节点的指针Bitree p;int top=-1; //栈置空if(T){top++;st[top]=T; //根节点进栈while(top>-1) //栈不空时循环{p=st[top]; //栈顶指针出栈top--;printf("%c-",p->data );if(p->rchild !=NULL) //右孩子存在进栈{top++;st[top]=p->rchild ;}if(p->lchild !=NULL) //左孩子存在进栈{top++;st[top]=p->lchild ;}}printf("\n");}}/*下面中序遍历二叉树*//*void inorder(Bitree T) //中序遍历{if(T){inorder(T->lchild);printf("%c-",T->data);inorder(T->rchild);}}*//*下面中序遍历二叉树非递归算法设计*/void inorder(Bitree T) //中序遍历{Bitree st[Maxsize]; //定义循环队列，存放节点的指针Bitree p;int top=-1;if(T){p=T;while (top>-1||p!=NULL) //栈不空或者*不空是循环{while(p!=NULL) //扫描*p的所有左孩子并进栈{top++;st[top]=p;p=p->lchild ;}if(top>-1){p=st[top]; //出栈*p节点，它没有右孩子或右孩子已被访问。

第5章树和二叉树一、填空题1、指向结点前驱和后继的指针称为线索。

二、判断题1、二叉树是树的特殊形式。

（）2、完全二叉树中，若一个结点没有左孩子，则它必是叶子。

（）3、对于有N个结点的二叉树，其高度为。

（）4、满二叉树一定是完全二叉树，反之未必。

（）5、完全二叉树可采用顺序存储结构实现存储，非完全二叉树则不能。

（）6、若一个结点是某二叉树子树的中序遍历序列中的第一个结点，则它必是该子树的后序遍历序列中的第一个结点。

（）7、不使用递归也可实现二叉树的先序、中序和后序遍历。

（）8、先序遍历二叉树的序列中，任何结点的子树的所有结点不一定跟在该结点之后。

（）9、赫夫曼树是带权路径长度最短的树，路径上权值较大的结点离根较近。

（）110、在赫夫曼编码中，出现频率相同的字符编码长度也一定相同。

（）三、单项选择题1、把一棵树转换为二叉树后，这棵二叉树的形态是（A）。

A．唯一的Ｂ．有多种C．有多种，但根结点都没有左孩子Ｄ．有多种，但根结点都没有右孩子解释：因为二叉树有左孩子、右孩子之分，故一棵树转换为二叉树后，这棵二叉树的形态是唯一的。

2、由3个结点可以构造出多少种不同的二叉树？（D）A．2 B．3 C．4 D．5解释：五种情况如下：3、一棵完全二叉树上有1001个结点，其中叶子结点的个数是（D）。

A．250 B． 500 C．254 D．501解释：设度为0结点（叶子结点）个数为A，度为1的结点个数为B，度为2的结点个数为C，有A=C+1，A+B+C=1001，可得2C+B=1000，由完全二叉树的性质可得B=0或1，又因为C为整数，所以B=0，C=500，A=501，即有501个叶子结点。

4、一个具有1025个结点的二叉树的高h为（C）。

A．11 B．10 C．11至1025之间 D．10至1024之间解释：若每层仅有一个结点，则树高h为1025；且其最小树高为⎣log21025⎦ + 1=11，即h在11至1025之间。

已知⼆叉树的先序遍历和中序遍历画出该⼆叉树对⼀棵⼆叉树进⾏遍历，我们可以采取3中顺序进⾏遍历，分别是前序遍历、中序遍历和后序遍历。

这三种⽅式是以访问⽗节点的顺序来进⾏命名的。

假设⽗节点是N，左节点是L，右节点是R，那么对应的访问遍历顺序如下：前序遍历 N－>L－>R中序遍历 L－>N－>R后序遍历 L－>R－>N所以，对于以下这棵树，三种遍历⽅式的结果是前序遍历 ABCDEF中序遍历 CBDAEF后序遍历 CDBFEA已知⼆叉树的前序遍历和中序遍历，如何得到它的后序遍历其实，只要知道其中任意两种遍历的顺序，我们就可以推断出剩下的⼀种遍历⽅式的顺序，这⾥我们只是以：知道前序遍历和中序遍历，推断后序遍历作为例⼦，其他组合⽅式原理是⼀样的。

要完成这个任务，我们⾸先要利⽤以下⼏个特性：特性A，对于前序遍历，第⼀个肯定是根节点；特性B，对于后序遍历，最后⼀个肯定是根节点；特性C，利⽤前序或后序遍历，确定根节点，在中序遍历中，根节点的两边就可以分出左⼦树和右⼦树；特性D，对左⼦树和右⼦树分别做前⾯3点的分析和拆分，相当于做递归，我们就可以重建出完整的⼆叉树；我们以⼀个例⼦做⼀下这个过程，假设：前序遍历的顺序是: CABGHEDF中序遍历的顺序是: GHBACDEF第⼀步，我们根据特性A，可以得知根节点是C，然后，根据特性C，我们知道左⼦树是：GHBA，右⼦树是：DEF。

C/ \GHBA DEF第⼆步，取出左⼦树，左⼦树的前序遍历是：ABGH，中序遍历是：GHBA，根据特性A和C，得出左⼦树的⽗节点是A，并且A没有右⼦树。

C/ \A DEF/GBH第三步，使⽤同样的⽅法，前序是BGH，中序是GHB，得出⽗节点是B，GH是左⼦树,没有右⼦树。

C/ \A DEF/B/GH第四步,前序是GH, 中序是GH, 所以 G是⽗节点, H是右⼦树, 没有左⼦树.C/ \A DEF/B/G\H第四步，回到右⼦树，它的前序是EDF，中序是DEF，依然根据特性A和C，得出⽗节点是E，左右节点是D和F。

前序后序中序详细讲解1.引言1.1 概述在数据结构与算法中，前序、中序和后序是遍历二叉树的三种基本方式之一。

它们是一种递归和迭代算法，用于按照特定的顺序访问二叉树的所有节点。

通过遍历二叉树，我们可以获取有关树的结构和节点之间关系的重要信息。

前序遍历是指先访问根节点，然后递归地访问左子树，最后递归地访问右子树。

中序遍历是指先递归地访问左子树，然后访问根节点，最后递归地访问右子树。

后序遍历是指先递归地访问左子树，然后递归地访问右子树，最后访问根节点。

它们的不同之处在于访问根节点的时机不同。

前序遍历可以帮助我们构建二叉树的镜像，查找特定节点，或者获取树的深度等信息。

中序遍历可以帮助我们按照节点的大小顺序输出树的节点，或者查找二叉搜索树中的某个节点。

后序遍历常用于删除二叉树或者释放二叉树的内存空间。

在实际应用中，前序、中序和后序遍历算法有着广泛的应用。

它们可以用于解决树相关的问题，例如在Web开发中，树结构的遍历算法可以用于生成网页导航栏或者搜索树结构中的某个节点。

在图像处理中，前序遍历可以用于图像压缩或者图像识别。

另外，前序和后序遍历算法还可以用于表达式求值和编译原理中的语法分析等领域。

综上所述，前序、中序和后序遍历算法是遍历二叉树的重要方式，它们在解决各种与树有关的问题中扮演着关键的角色。

通过深入理解和应用这些遍历算法，我们可以更好地理解和利用二叉树的结构特性，并且能够解决更加复杂的问题。

1.2文章结构文章结构是指文章中各个部分的布局和组织方式。

一个良好的文章结构可以使读者更好地理解和理解文章的内容。

本文将详细讲解前序、中序和后序三个部分的内容和应用。

首先，本文将在引言部分概述整篇文章的内容，并介绍文章的结构和目的。

接下来，正文部分将分为三个小节，分别对前序、中序和后序进行详细讲解。

在前序讲解部分，我们将定义和解释前序的意义，并介绍前序在实际应用中的场景。

通过详细的解释和实例，读者将能更好地理解前序的概念和用途。

数据结构二叉树先序中序后序考研题目在考研所涉及的数据结构中，二叉树以及与之相关的先序、中序和后序遍历是一个重要的考察点。

通过对二叉树的各种遍历方式的理解和掌握，可以帮助考生更好地理解树这个数据结构，提高解题的效率和正确率。

本文将针对数据结构中关于二叉树先序、中序和后序遍历的考研题目进行深入探讨，并希望能为考生提供一些帮助和启发。

一、先序、中序和后序遍历的概念在开始具体讨论考研题目之前，我们先来回顾一下先序、中序和后序遍历的概念。

在二叉树中，所谓的先序、中序和后序遍历，是指对二叉树中的节点进行遍历的顺序方式。

1. 先序遍历：先访问根节点，然后依次递归地访问左子树和右子树。

在遍历过程中，对于任一节点，先访问该节点，然后再访问其左右子树。

2. 中序遍历：先递归地访问左子树，然后访问根节点，最后再递归地访问右子树。

在遍历过程中，对于任一节点，先访问其左子树，然后访问该节点，最后再访问其右子树。

3. 后序遍历：先递归地访问左子树，然后再递归地访问右子树，最后再访问根节点。

在遍历过程中，对于任一节点，先访问其左右子树，然后再访问该节点。

二、考研题目解析1. 题目一：给出一个二叉树的中序遍历和后序遍历序列，构建该二叉树。

这是一个典型的二叉树重建题目，考查对中序和后序遍历结果的理解和利用。

解题的关键在于根据后序遍历序列确定根节点，在中序遍历序列中找到对应的根节点位置，然后再将中序遍历序列分为左右两个子树部分，分别递归构建左右子树。

考生需要对二叉树遍历的特点有清晰的认识，以及对递归构建树结构有一定的掌握。

2. 题目二：给出一个二叉树的先序遍历和中序遍历序列，构建该二叉树。

这个题目与上一个题目相似，同样是考察对二叉树重建的理解和应用。

解题思路也类似，首先根据先序遍历的结果确定根节点，在中序遍历序列中找到对应的根节点位置，然后递归构建左右子树。

需要注意的是，先序遍历序列的第一个元素即为根节点，而中序遍历序列中根节点的左边是左子树，右边是右子树。

第6章树和二叉树1．选择题（1）把一棵树转换为二叉树后，这棵二叉树的形态是（）。

A．唯一的Ｂ．有多种C．有多种，但根结点都没有左孩子Ｄ．有多种，但根结点都没有右孩子（2）由3 个结点可以构造出多少种不同的二叉树？（）A．2 B．3 C．4 D．5（3）一棵完全二叉树上有1001个结点，其中叶子结点的个数是（）。

A．250 B． 500 C．254 D．501（4）一个具有1025个结点的二叉树的高h为（）。

A．11 B．10 C．11至1025之间 D．10至1024之间（5）深度为h的满m叉树的第k层有（）个结点。

(1=<k=<h)A．m k-1 B．m k-1 C．m h-1 D．m h-1（6）利用二叉链表存储树，则根结点的右指针是（）。

A．指向最左孩子 B．指向最右孩子 C．空 D．非空（7）对二叉树的结点从1开始进行连续编号，要求每个结点的编号大于其左、右孩子的编号，同一结点的左右孩子中，其左孩子的编号小于其右孩子的编号，可采用（）遍历实现编号。

A．先序 B. 中序 C. 后序 D. 从根开始按层次遍历（8）若二叉树采用二叉链表存储结构，要交换其所有分支结点左、右子树的位置，利用（）遍历方法最合适。

A．前序 B．中序 C．后序 D．按层次（9）在下列存储形式中，（）不是树的存储形式？A．双亲表示法 B．孩子链表表示法 C．孩子兄弟表示法D．顺序存储表示法（10）一棵非空的二叉树的先序遍历序列与后序遍历序列正好相反，则该二叉树一定满足（）。

A．所有的结点均无左孩子B．所有的结点均无右孩子C．只有一个叶子结点 D．是任意一棵二叉树（11）某二叉树的前序序列和后序序列正好相反，则该二叉树一定是（）的二叉树。

A．空或只有一个结点 B．任一结点无左子树C．高度等于其结点数 D．任一结点无右子树（12）若X是二叉中序线索树中一个有左孩子的结点，且X不为根，则X的前驱为（）。

A．X的双亲 B．X的右子树中最左的结点C．X的左子树中最右结点 D．X的左子树中最右叶结点（13）引入二叉线索树的目的是（）。