中国生物医学文献

中国生物医学文献数据库检索方法与技巧中国生物医学文献数据库（China Biological Medicine Database，简称CBM）是中国科技资源平台CQVIP旗下的一项全球领先的生物医学文献数据库，主要收录了国内外生物医学领域的学术期刊、学位论文、会议论文等文献资源。

该数据库涵盖的学科领域广泛，包括临床医学、基础医学、生命科学、药学等。

本文将介绍CBM的检索方法与技巧，帮助读者更好地利用CBM相关的生物医学文献。

1.确定研究主题：首先要明确自己的研究主题，了解需要的关键词和研究问题，便于进行准确的检索。

2.选择适当的检索词：根据研究主题选择相关的检索词，可以包括疾病名称、药物名称、基因、分子机制等。

建议使用通用名、英文名和同义词组合，以扩大检索范围。

3.使用布尔运算符：CBM支持多个检索词的组合检索，通过布尔运算符AND、OR、NOT可以进行复杂的查找。

AND用于两个或多个词的逻辑且操作，OR用于两个或多个词的逻辑或操作，NOT用于排除一些词。

6.关注特定文献类型：CBM不仅收录了学术期刊文章，还包括学位论文、会议论文等资源。

可以根据需要选择相应的文献类型进行检索。

9.设置检索提醒：CBM提供了检索提醒功能，在个人账户设置中可以将一些检索词设为提醒，当有相关文献更新时会及时通知用户，方便及时获取最新的研究成果。

中国生物医学文献数据库〔CBM〕由中国医学科学院医学信息研究所/图书馆开发研制的中国生物医学文献效劳系统〔SinoMed〕整合了中国生物医学文献数据库〔CBM〕、西文生物医学文献数据库〔WBM〕、北京协和医学院博硕学位论文库等多种资源，以下主要介绍中国生物医学文献数据库〔CBM〕。

一、数据库简介中国生物医学文献数据库〔CBM〕收录1978以来1600余种中国生物医学期刊，以及汇编、会议论文的文献题录530余万篇，全部题录均进行主题标引和分类标引等标准化加工处理。

年增文献40余万篇，每月更新。

二、检索技术1. 逻辑组配检索指利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配检索。

常用的逻辑运算符有三种，分别为“AND〞〔逻辑与〕、“OR〞〔逻辑或〕和“NOT〞〔逻辑非〕，三者间的优先级顺序为：NOT ＞ AND ＞ OR，圆括号中的检索式最先运算。

2.截词检索 CBM支持两种通配符检索，单字通配符〔?〕替代一个字符，任意通配符〔%〕替代任意个字符。

3.模糊检索也称包含检索，即输入的检索词包含在命中文献的检索字符串中。

与精确检索相比，模糊检索能够扩大检索范围，提高查全率。

系统默认为模糊检索。

4.精确检索是检索结果等同于检索词的一种检索，适用于关键词、主题词、特征词、分类号、作者、第一作者、刊名、期字段。

5．短语检索将检索词使用半角双引号标识，用于检索含有“-〞、“(〞、“,〞等特殊符号的词，例如＂1,25-(OH)2D3＂。

三、检索方法〔一〕主要检索方法1.根本检索：CBM数据库默认根本检索页面，检索步骤如下：〔1〕选择检索入口。

CBM现提供缺省字段、全部字段、中文标题、英文标题、摘要、关键词、主题词、作者、第一作者、作者单位、刊名、基金等19个检索入口。

其中“缺省〞字段包含中文标题、摘要、作者、关键词、主题词和刊名6个字段。

〔2〕在检索框中输入单个或多个检索词，检索词之间用空格分隔，系统默认为“AND〞运算。

中国生物医学文献数据库中国生物医学文献数据库旨在收录国内外生物医学领域的文献资料，提供便捷的文献检索和信息服务，为科学研究和医疗保健提供有力的支持。

一、背景介绍生物医学是一门涉及医学、生物学和化学等多个学科的科学，它以生物学为基础，通过研究人类疾病的基本机制和生理过程，以及药理学、毒理学的应用，最终实现人体健康的目标。

生物医学领域的研究范围非常广泛，包括但不限于癌症、心脏病、肝脏病、神经退行性疾病等各种疾病的发生机制、预防、治疗和康复等方面。

在当今医学领域，研究人员需要了解最新的科学发展、新的诊断和治疗方法、药物、分子筛选方法、等等。

同时，不同的国家/地区之间的生物医学研究领域的不同也非常大。

因此，高质量、及时地获取并筛选出与自己研究领域相关的文献资料变得非常重要。

在这样的背景下，中国生物医学文献数据库应运而生。

二、数据库内容和特点中国生物医学文献数据库是由中国知网（CNKI）联合多个医学院校、医疗机构和研究机构共同开发和维护的。

自建库以来，便致力于构建一个丰富、全面、高效且更加便捷的文献检索平台，争取成为全球生物医学领域最具代表性、权威性的数据库之一。

1. 数据库内容中国生物医学文献数据库涵盖了生物医学领域包括基础医学、临床医学、药学、医学检验、生物医学工程、生物医药等多个领域的期刊、学位论文、会议论文等文献类型。

现在，该库中含有200万余篇文献资料，而每年新增的文献数量也在不断增长。

2. 特点（1）涵盖全面中国生物医学文献数据库收录了国内外生物医学相关的文献资料，对于涉及多个学科的论文，也会给出相关研究领域的分类。

因此，网站上面的文献检索可以很直观地找到和您研究领域相关的文献资料。

（2）检索方便该数据库通过提供多种检索方式（如按主题、作者、机构、关键词、文献类型等）和过滤工具（如通用、期刊、学位论文等）来满足用户不同需求。

同时，它还提供了摘要、关键词、作者、机构、文献类型等多种信息检索，帮助用户快速定位需要的文献资料。

我国生物医学文献数据库是一个非常重要的资源评台，为研究者提供了大量有关生物医学领域的学术资料和文献。

为了更好地利用这一资源，对生物医学文献数据库的分类检索进行了研究和总结，以便更快地获取所需的信息。

一、生物医学文献数据库的分类生物医学文献数据库按照内容和形式的不同，可以被分为不同的类别，包括但不限于以下几种：1. 文献类型：包括期刊论文、会议论文、学位论文等。

2. 知识结构：根据文献内容的不同，可分为基础研究、临床研究、转化医学研究等不同的知识领域。

3. 数据库来源：可以根据数据来源的不同分为不同的数据库，如MEDLINE、PubMed、Embase等。

二、生物医学文献数据库的分类检索方法针对以上的分类，我们可以采取不同的检索方法，以便更准确地找到所需的文献。

1. 关键词检索：利用相关的关键词进行检索，可以更快地找到所需的文献。

2. 分类检索：根据文献的分类进行检索，可以更有针对性地获取相关文献。

3. 高级检索：通过高级检索功能，可以将检索结果进一步细化，提高检索的准确度。

4. 综合检索：将多种检索方法进行综合运用，可以更全面地获取相关文献。

三、生物医学文献数据库分类检索的优势通过对生物医学文献数据库的分类检索，可以带来以下几个优势：1. 准确性：分类检索可以更准确地帮助研究者找到所需的文献，避免了信息过载和浪费时间的情况。

2. 有效性：分类检索可以更有效地帮助研究者进行学术研究和科研工作，提高工作效率。

3. 信息全面性：分类检索可以帮助研究者获取更全面的相关信息，有利于深入研究和综合分析。

四、生物医学文献数据库分类检索的注意事项在进行分类检索时，研究者需要注意以下几个问题：1. 准备工作：在进行检索之前，需要充分准备相关的检索关键词和分类标准，以便更快地找到所需文献。

2. 多角度检索：可以尝试多种不同的检索方法，以便全面地获取所需文献。

3. 定期更新：生物医学领域的知识在不断更新，研究者需要定期更新检索内容，以获取最新的研究成果。

中国生物医学文献数据库（CBM）由中国医学科学院医学信息研究所/图书馆开发研制的中国生物医学文献服务系统（SinoMed）整合了中国生物医学文献数据库（CBM）、西文生物医学文献数据库（WBM）、北京协和医学院博硕学位论文库等多种资源，以下主要介绍中国生物医学文献数据库（CBM）。

一、数据库简介中国生物医学文献数据库（CBM）收录1978以来1600余种中国生物医学期刊，以及汇编、会议论文的文献题录530余万篇，全部题录均进行主题标引和分类标引等规范化加工处理。

年增文献40余万篇，每月更新。

二、检索技术1. 逻辑组配检索指利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配检索。

常用的逻辑运算符有三种，分别为“AND”（逻辑与）、“OR”（逻辑或）和“NOT”（逻辑非），三者间的优先级顺序为：NOT ＞ AND ＞ OR，圆括号中的检索式最先运算。

2.截词检索 CBM支持两种通配符检索，单字通配符（?）替代一个字符，任意通配符（%）替代任意个字符。

3.模糊检索也称包含检索，即输入的检索词包含在命中文献的检索字符串中。

与精确检索相比，模糊检索能够扩大检索范围，提高查全率。

系统默认为模糊检索。

4.精确检索是检索结果等同于检索词的一种检索，适用于关键词、主题词、特征词、分类号、作者、第一作者、刊名、期字段。

5．短语检索将检索词使用半角双引号标识，用于检索含有“-”、“(”、“,” 等特殊符号的词，例如＂1,25-(OH)2D3＂。

三、检索方法（一）主要检索方法1.基本检索：CBM数据库默认基本检索页面，检索步骤如下：（1）选择检索入口。

CBM现提供缺省字段、全部字段、中文标题、英文标题、摘要、关键词、主题词、作者、第一作者、作者单位、刊名、基金等19个检索入口。

其中“缺省”字段包含中文标题、摘要、作者、关键词、主题词和刊名6个字段。

（2）在检索框中输入单个或多个检索词，检索词之间用空格分隔，系统默认为“AND”运算。