综合指数法与TOPSIS法对医院医疗工作质量的综合评价

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行为,降低了医疗费用,缩短了平均住院天数,提高了患者的满意度,缓解了紧张的医患关系。

从而有利于建立公平竞争的医疗市场,提高资源的利用效率,赢得政府的政策支持和合理的激励约束机制。

3.3 目前国内尚未形成完整的“临床路径”医疗管理理论体系。

我们的研究主要是想以此为切入点,以点带面通过综合分析和测算选取更多的病种,并建立系统的临床路径表格,从而严格遵守临床路径的纳入和退出的标准,丰富临床路径的内涵,完善“临床路径”医疗管理理论体系。

3.4 本课题通过深入研究临床路径在不同病种中的应用,来探索不同病种合理的医疗收费标准;临床路径中信息采集与目前医院信息系统建设的相关性;临床路径实施中如何采用行之有效的补偿机制和相应的政策支持等问题,进而为临床路径的全面实施创造良好的内外部环境提供可借鉴的经验。

参考文献[1] 马宝林.临床路径在眼科白内障手术患者中的应用[J].医学临床研究,2005,22(11):159821599.[2] 贾秀萍,刘晓梅.临床路径在医疗费用管理中的应用分析[J].中国医院,2006,10(2):37.[3] 周保利,英立平.图书馆目录[M].北京:北京大学医学出版社,2007:46248.[4] 毛丽娜,雷颀,董立英.推行单病种医疗费用最高限价分析[J].中国医院统计,2004,11(3):198.[5] 蔡艳,王艳,赵霞.阑尾炎平均住院费用的构成分析[J].中国医院统计,2007,14(4):3622363.[6] 刘芳,刘娜.医疗保险病种费用和住院日分析[J].中国医院统计,2004,11(3):2162218.[7] 马集云,吴燕子,蔡艳,等.临床路径在单病种管理中的应用[J].中国病案,2008,9(2):22224.[8] 任爱玲,尚培中,周凤桐,等.单病种限价收费与临床路径管理[J].河北北方学院学报:医学版,2006,10(5):65266.[9] 武广华.图书馆目录[M].北京:人民卫生出版社,2006:27228.[10]陈平,钟勇.临床路径是质量标准化管理的基石[J].医院管理,2006,8(3):1012103.(收稿日期:2008203223;修回日期:2008208213) 综合指数法与T O PS IS法对医院医疗工作质量的综合评价高丽娟 孙大军 【摘要】 目的 采用多种评价方法对医院医疗质量进行综合评价,可相互验证所分析资料结果的可靠性,查找引起结果差异的原因,剔除影响因素的干扰,对医院实际工作做出较客观的评价。

方法应用综合指数法和T OPSIS法对医院2007年1~12月份的10项主要工作指标进行综合评价。

结果2种方法之间有相关性、差异性,基本原理不同,其评价结果具有一致性。

评价结果与医院实际工作情况相符,即4月份医疗工作质量最好,2月份医疗工作质量最差。

结论在对医院实际工作进行综合评价时,为使评价结果更为准确、合理,2种或多种方法可联合使用,对医院医疗管理工作的各个环节起着很好的控制作用,具有参考价值。

可作为医院管理者评价各阶段不同时期医院医疗工作质量的手段。

【关键词】 综合指数法 T OPSIS法 医疗质量 综合评价中图分类号:R195.1 文献标识码:A 文章编号:100625253(2008)0420301203 综合指数法是将一组指标值通过统计学处理转化成一个综合指数,以正确评价工作效率、质量、管理等综合水平的一种方法;T OPS I S法是系统工程中有限多方案多目标决策分析的一种常用方法。

由于医院工作具有多系统和多层次的性质,本文应用2种方法把不同的指标综合在一起,对医院多项工作指标进行对比分析、综合评价。

及时纠正管理中的偏差,起到了统筹兼顾的作用,比较全面地反映了医院医疗工作的质量情况,为管理者了解和掌握医院医疗质量情况提供准确的决策信息。

3 资料来源资料来源于医院年度~月份医疗统计报表。

从多项指标中选取了较为客观的10项主要医疗指标,分别为:门诊人次、出院病人数、治愈好转率、病死率、抢救成功率、平均住院日、病床周转次数、床位使用率、出入院诊断符合率、三日确诊率(见表1)。

2 方法与结果2.1 综合指数法2.1.1 建立原始数据(见表1)3作者单位5 解放军第三二三医院 陕西省西安市12007112:71004表1 2007年1~12月份10项医疗工作指标情况月份工作量门诊人次出院人数治疗质量治愈有效率病死率抢救成功率床位利用平均住院日病床周转次数病床使用率诊断水平入院与出院诊断符合率三日确诊率X11X12X21X22X23X31X32X33X41X42114143104997.04 2.7554.7213.87 2.0290.1990.8598.76 2934798198.30 1.7053.3313.80 2.5666.6291.8598.98 31378894098.30 1.4669.0514.40 1.9782.7793.4099.36 416506129698.980.8552.6313.21 2.3587.1492.7599.15 512820107497.06 1.2254.5513.93 2.3180.6891.6399.72 615412107697.58 1.6251.6113.28 2.1985.4493.2297.49 715194118698.87 1.0360.0013.27 2.7691.9397.9098.07 814967121497.93 1.8050.0013.70 2.5588.9294.5799.59 914068120698.79 1.0263.6414.20 2.3690.1692.1199.59 101382496698.47 1.4152.1713.07 2.0980.3393.5998.55 1116261128698.23 1.5160.0013.05 2.3893.9896.1199.46 1214476130097.74 1.9656.2512.25 2.4885.7698.2399.312.1.2 指标指数化10项指标的指标性质、类别、计量单位均不相同,所以必须经过指数化才能进行综合。

指标指数化就是用原指标与参考值求相对比。

原指标在进行指数化时,先区分正、反向指标。

正向指标指数化计算公式:Y ij=X ij/M i j 反向指标指数化计算公式:Y ij=M ij/X i j M=(14234,1131,98.11,1.53,56.50,13.50,2.34,85.33,93.85,99.00) 结果见表2。

表2 原指标指数化及综合指数月份X11M11X12M12X21M21M22X22X23M23M31X31X32M32X33M33X41M41X42M42I排序10.99360.92750.98910.55640.96850.97330.8633 1.05700.96800.9976 3.30841120.65670.8674 1.00190.90000.94390.97831.09400.78070.97870.9998 3.23481230.96870.8311 1.0019 1.0479 1.22210.93750.84190.97000.9952 1.0036 3.852584 1.1596 1.1459 1.0089 1.80000.9315 1.02201.0043 1.02120.9883 1.0015 5.0583150.90000.94960.9893 1.25410.96550.96910.98720.94550.9763 1.0073 3.941276 1.08280.95140.99460.94440.9135 1.01660.9359 1.00130.99330.9848 3.819197 1.0674 1.0486 1.0077 1.4854 1.0619 1.01731.1795 1.0773 1.04320.9906 5.034828 1.0515 1.07340.99820.85000.88500.98541.0897 1.0421 1.0077 1.0060 4.0123690.9883 1.0663 1.0069 1.5000 1.12640.85071.0085 1.05660.9815 1.0060 4.64903100.97120.8541 1.0037 1.08510.9234 1.03290.89320.94140.99720.9955 3.69641011 1.1424 1.1370 1.0012 1.0132 1.0319 1.03451.1071 1.1014 1.0241 1.0046 4.6360412 1.0170 1.14940.99620.78060.9956 1.10201.0598 1.0050 1.0467 1.0031 4.16685 2.1.3 指标的功能归类将功能相同的归为一类。

10项指标按功能可分为4类,工作强度指标(X11、X12);治疗质量指标(X21、X24、X23);床位利用指标(X31、X32、X33);诊断水平指标(X41、X42)。

2.1.4 指数综合按同类指数相乘,异类相加的方法进行指数综合,综合指数I见表2。

从表2中排序结果表明,医院4、7月份医疗工作质量较好,2月份较差。

2.2 T OPSIS法2.2.1 数据结构共有12个评价单元,每一个评价单元有10个评价指标,原始数据矩阵为X(略,参见原始数据表1)。

2.2.2 指标进行同趋势性变换医院工作指标中有高优指标和低优指标,为达到同趋势要求,将低优指标病死率、平均住院日转换为高优指标。

转化的方法可采用:①倒数法(多适用于绝对数指标);②差数法(多适用于相对数指标)。

转化后的矩阵为Y:Y=14143104997.0497.2554.727.212.0290.1990.8598.76 934798198.3098.3053.337.252.5666.6291.8598.98 1378894098.3098.5469.05 6.941.9782.7793.4099.36 16506129698.9899.1552.637.572.3587.1492.7599.15 12820107497.0698.7854.557.182.3180.6891.6399.72 15412107697.5898.3851.617.532.1985.4493.2297.49 151********.8798.9760.007.542.7691.9397.9098.07 14967121497.9398.2050.007.302.5588.9294.5799.59 14068120698.7998.9863.647.042.3690.1692.1199.59 3665565333555 66636663366 6356565633×1824998.4798.92.177.2.0980.9.998. 12112898.298.490.007.2.89.989.1199.4 144710097.7498.04.28.12.488.798.299.112102.2.3 建立规范化多目标决策矩阵Z=0.28460.26600.28550.28510.27830.28030.24850.30410.27940.28800.18810.24880.28920.28820.27130.28190.31490.22460.28240.28860.27740.23840.28920.28890.35120.26980.24230.27910.28720.28970.33210.32870.29120.29070.26770.29430.28910.29380.28520.28910.25800.27240.28560.28960.27750.27920.28410.27200.28180.29080.31010.27290.28710.28840.26250.29280.26940.28810.28660.28430.30570.30080.29090.29010.30520.29320.33950.31000.30100.28600.30210.30790.28810.28790.25430.28380.31370.29980.29080.29040.28310.30580.29070.29020.32370.27370.29030.30400.28320.29040.27820.24500.28970.28900.26540.29740.25710.27090.28790.28740.32720.32610.28900.28870.30520.29780.29270.31690.29550.29000.29130.32970.28760.28740.28610.31730.30500.28920.30210.289612×10 其中,zij =yi j∑nk=1y2k j,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m2.2.4 根据Z矩阵可得到最优值向量和最劣值向量Z+=(z+1,z+2,…,z+m) Z-=(z-1,z-2,…,z-m)其中,z+j=m ax1≤i≤n {zi j}, z-j=m in1≤i≤n{zij}, j=1,2,…,m Z+=(0.3321,0.3297,0.2912,0.2907,0.3512,0.3173,0.3395,0.3169,0.3021,0.2908) Z-=(0.1881,0.2384,0.2855,0.2851,0.2543,0.2698,0.2423,0.2246,0.2794,0.2843)2.2.5 计算各评价单元指标与最优值(d+i )和最劣值(d-i)的距离d+ i =∑mj=1(zi j-z+j)2,i=1,2,…,nd-i =∑mj=1(zi j-z-j)2,i=1,2,…,n2.2.6 计算各评价单元指标与最优值和最劣值的相对接近度Ci =d-d-i+d+i, i=1,2,…,n 按接近度大小对各评价单元优劣进行排序(见表3)。