统计学习题 第十一章 非参数检验
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刺膻中穴前后痛阈值的差异有无统计学意义?10名受试者针刺膻中穴前后痛阈资料编号针刺前针刺后1 600 6102 600 7003 685 5754 1050 6005 900 6006 1125 14257 1400 13508 750 8259 1000 80010 1500 14002.雌鼠两组分别给以高蛋白和低蛋白的饲料,实验时间自生后28天至84天止,计8周。
观察各鼠所增体重,结果如下表,问两种饲料对雌鼠体重增加有无显著影响?两种饲料雌鼠体重增加量(g)高蛋白组低蛋白组83 6597 70104 70107 78113 85119 94123 101124 107129 122134146161刺膻中穴前后痛阈值的差异有无统计学意义?10名受试者针刺膻中穴前后痛阈资料编号针刺前针刺后1 600 6102 600 7003 685 5754 1050 6005 900 6006 1125 14257 1400 13508 750 8259 1000 80010 1500 1400 [参考答案](1)建立假设检验H:差值总体中位数为零H:差值总体中位数不为零1α=0.05(2)计算统计量见下表10名受试者针刺膻中穴前后痛阈编号针刺前针刺后差值秩次1 600 610 10 12 600 700 100 4.53 685 575 -110 -64 1050 600 -450 -105 900 600 -300 -8.56 1125 1425 300 8.57 1400 1350 -50 -28 750 825 75 39 1000 800 -200 -710 1500 1400 -100 -4.5合计 T+=17 T-=38T++T- = 17+38 = 55,总秩和(1)10(101)5522n n ++==, 计算准确无误T = min(T+,T-)=17。
(3)查表及结论现n=10,查T 界值表T 0.05(10)=8~47,T =17落在此范围内,所以P 0.05,按α=0.05水准,不拒绝H 0,针刺膻中穴前后痛阈值的差异无统计学意义。
非参数统计2010-11-14一、思考题1.当一组配对计量资料既可作参数又可作非参数检验,应首选何种检验方法,为什么?2.两小样本比较的假设检验首先应如何考虑?3.当总体分布类型不清楚时最好采用何种检验方法?4.参数检验和非参数检验的区别何在,各有何优缺点?5.非参数检验是针对总体分布之间的比较吗?6.简要回答进行非参数统计检验的适用条件。
7.你学过哪些设计的秩和检验,各有什么用途?8.试写出非参数统计方法的主要有缺点。
二、选择题1.配对比较秩和检验的基本思想是:若检验假设成立,则对样本来说( )。
A .正秩和与负秩和的绝对值不会相差很大 B .正秩和与负秩和的绝对值相等 C .正秩和与负秩和的绝对值相差很大 D .不能得出结论 E .以上都不对2.设配对资料的变量值为1X 和2X ,则配对资料的秩和检验是( )。
A .把1X 和2X 的差数从小到大排序 B .分别按1X 和2X 从小到大排序 C .把1X 和2X 综合从小到大排序 D .把1X 和2X 的和数从小到大排序 E .把1X 和2X 的差数的绝对值从小到大排序 3.下列哪项不是非参数统计的优点( )。
A .不受总体分布的限制 B .适用于等级资料 C .适用于未知分布型资料 D .适用于正态分布资料 E .适用于分布呈明显偏态的资料 4.等级资料的比较宜采用( )。
A .秩和检验B .F 检验C .t 检验D .2检验 E .u 检验 5.在进行成组设计两样本秩和检验时,以下检验假设哪种是正确的( )。
A .两样本均数相同B .两样本的中位数相同C .两样本对应的总体均数相同D .两样本对应的总体分布相同E .两样本对应的总体均数不同6.以下检验方法中,不属于非参数检验方法的是( )。
A .Friedman 检验 B .符号检验 C .Kruskal-Wallis 检验 D .Wilcoxon 检验 E .t 检验7.成组设计两样本比较的秩和检验中,描述不正确的是( )。
现代心理与教育统计学(张厚粲)课后习题答案第一章绪论(略)第二章统计图表(略)第三章集中量数4、平均数约为36.14;中位数约为36.635、总平均数为91.726、平均联想速度为5.27、平均增加率约为11%;10年后的毕业人数约有3180人8、次数分布表的平均数约为177.6;中位数约为177.5;原始数据的平均数约为176.7第四章差异量数5、标准差约为1.37;平均数约为1.196、标准差为26.3;四分位差为16.037、5cm组的差异比10cm组的离散程度大8、各班成绩的总标准差是6.039、次数分布表的标准差约为11.82;第一四分位为42.89;第三四分位为58.41;四分位差为7.76第五章相关关系5、应该用肯德尔W系数。
6、r=0.8;r R=0.79;这份资料只有10对数据,积差相关的适用条件是有30对以上数据,因此这份资料适用等级相关更合适。
7、这两列变量的等级相关系数为0.97。
8、上表中成绩与性别有很强的相关,相关系数为0.83。
9、r b=0.069小于0.2.成绩A与成绩B的相关很小,成绩A与成绩B的变化几乎没有关系。
10、测验成绩与教师评定之间有一致性,相关系数为0.87。
11、9名被试的等级评定具有中等强度的相关,相关系数为0.48。
12、肯德尔一致性叙述为0.31。
第六章概率分布4、抽得男生的概率是0.355、出现相同点数的概率是0.1676、抽一黑球与一白球的概率是0.24;两次皆是白球与黑球的概率分别是0.36和0.167、抽一张K的概率是4/54=0.074;抽一张梅花的概率是13/54=0.241;抽一张红桃的概率是13/54=0.241;抽一张黑桃的概率是13/54=0.241;抽不是J、Q、K的黑桃的概率是10/54=0.1858、两个正面,两个反面的概率p=6/16=0.375;四个正面的概率p=1/16=0.0625;三个反面的概率p=4/16=0.25;四个正面或三个反面的概率p=0.3125;连续掷两次无一正面的概率p=0.18759、二项分布的平均数是5,标准差是210、(1)Z≥1.5,P=0.5-0.43=0.07(2)Z≤1.5,P=0.5-0.43=0.07(3)-1.5≤Z≤1.5,p=0.43+0.43=0.86(4)p=0.78,Z=0.77,Y=0.30(5)p=0.23,Z=0.61,Y=0.33(6)1.85≤Z≤2.10,p=0.482—0.467=0.01511、(1)P=0.35,Z=1.04(2)P=0.05,Z=0.13(3)P=0.15,Z=-0.39(4)P=0.077,Z=-0.19(5)P=0.406,Z=-1.3212、(1)P=0.36,Z=-1.08(2)P=0.12,Z=0.31(3)P=0.125,Z=-0.32(4)P=0.082,Z=-0.21(5)P=0.229,Z=0.6113、各等级人数为23,136,341,341,136,2314、T分数为:73.3、68.5、64.8、60.8、57、53.3、48.5、46.4、38.2、29.515、三次6点向上的概率为0.054,三次以上6点向上的概率为0.06316、回答对33道题才能说是真会不是猜测17、答对5至10到题的概率是0.002,无法确定答对题数的平均数18、说对了5个才能说看清了而不是猜对的19、答对5题的概率是0.015;至少答对8题的概率为0.1220、至少10人被录取的概率为0.1821、(1)t0.05=2.060,t0.01=2.784(2)t0.05=2.021,t0.01=2.704(3)t0.05=2.048,t0.01=2.76322、(1)χ20.05=43.8,χ20.0,1=50.9(2)χ20.05=7.43,χ20.0,1=10.923、(1)F0.05=2.31,F0.01=3.03(2)F0.05=6.18,F0.01=12.5324、Z值为3,大于Z的概率是0.0013525、大于该平均数以上的概率为0.0826、χ2以上的概率为0.1;χ2以下的概率为0.927、χ2是20.16,小于该χ2值以下概率是0.8628、χ2值是12.32,大于这个χ2值的概率是0.2129、χ2值是15.92,大于这个χ2值的概率是0.0730、两方差之比比小于F0.05第七章参数估计5、该科测验的真实分数在78.55—83.45之间,估计正确的概率为95%,错误概率为5%。
非参数考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10题)1. 非参数统计方法主要处理的是:A. 正态分布数据B. 非正态分布数据C. 离散型数据D. 连续型数据答案:B2. 斯皮尔曼等级相关系数适用于:A. 正态分布数据B. 非正态分布数据C. 有序分类数据D. 有序连续数据答案:B3. 曼-惠特尼U检验用于比较:A. 两个独立样本的均值B. 两个独立样本的中位数C. 两个配对样本的均值D. 两个配对样本的中位数答案:B4. 克鲁斯卡尔-瓦利斯检验用于:A. 单样本方差分析B. 双样本方差分析C. 多样本方差分析D. 配对样本方差分析答案:C5. 弗里德曼检验适用于:A. 单因素方差分析B. 双因素方差分析C. 多因素方差分析D. 配对样本方差分析答案:D6. 威尔科克森符号秩检验用于:A. 两个独立样本的比较B. 两个配对样本的比较C. 多个独立样本的比较D. 多个配对样本的比较答案:B7. 非参数检验中,不需要假设数据分布的是:A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. 克鲁斯卡尔-瓦利斯检验答案:D8. 斯皮尔曼等级相关系数的取值范围是:A. -1到1B. 0到1C. -1到0D. 0到-1答案:A9. 以下哪个检验不是非参数检验:A. 曼-惠特尼U检验B. 克鲁斯卡尔-瓦利斯检验C. 弗里德曼检验D. 单样本t检验答案:D10. 非参数检验中,用于比较两个独立样本的秩次差异的是:A. 威尔科克森符号秩检验B. 弗里德曼检验C. 克鲁斯卡尔-瓦利斯检验D. 曼-惠特尼U检验答案:D二、多项选择题(每题3分,共5题)1. 以下哪些是非参数检验:A. 曼-惠特尼U检验B. 单样本t检验C. 克鲁斯卡尔-瓦利斯检验D. 威尔科克森符号秩检验答案:ACD2. 以下哪些检验适用于两个独立样本的比较:A. 曼-惠特尼U检验B. 威尔科克森符号秩检验C. 弗里德曼检验D. 克鲁斯卡尔-瓦利斯检验答案:AD3. 以下哪些检验适用于多个独立样本的比较:A. 威尔科克森符号秩检验B. 克鲁斯卡尔-瓦利斯检验C. 弗里德曼检验D. 曼-惠特尼U检验答案:BC4. 以下哪些检验适用于配对样本的比较:A. 单样本t检验B. 威尔科克森符号秩检验C. 弗里德曼检验D. 曼-惠特尼U检验答案:BC5. 以下哪些检验不需要假设数据的分布:A. 单样本t检验B. 曼-惠特尼U检验C. 克鲁斯卡尔-瓦利斯检验D. 威尔科克森符号秩检验答案:BCD三、简答题(每题5分,共2题)1. 请简述非参数检验与参数检验的主要区别。
《卫生统计学》思考题参考答案第一章绪论1、统计资料可以分为那几种类型?举例说明不同类型资料之间是如何转换的?答:(1)1定量资料(离散型变量、连续型变量)、2无序分类资料(二项分类资料、无序多项分类资料)、3有序分类资料(即等级资料);(2)例如人的健康状况可分为“非常好、较好、一般、差、非常差”5个等级,应归为等级资料,若将该五个等级赋值为5、4、3、2、1,就可按定量资料处理。
2、统计工作可分为那几个步骤?答:设计、收集资料、整理资料、分析资料四个步骤。
3、举例说明小概率事件的含义。
答:某人打靶100次,中靶次数少于等于5,那么该人一次打中靶的概率≤0.05,即可称该人一次打中靶的事件为小概率事件,可以视为很可能不发生。
第二章调查研究设计1、调查研究有何特点?答:(1)不能人为施加干预措施(2)不能随机分组(3)很难控制干扰因素(4)一般不能下因果结论2、四种常用的抽样方法各有什么特点?答:(1)单纯随机抽样:优点是操作简单,统计量的计算较简便;缺点是当总体观察单位数量庞大时,逐一编号繁复,有时难以做到。
(2)系统抽样:优点是易于理解、操作简便,被抽到的观察单位在总体中分布均匀,抽样误差较单纯随机抽样小;缺点是在某些情况下会出现偏性或周期性变化。
(3)分层抽样:优点是抽样误差小,各层可以独立进行统计分析,适合大规模统计;缺点是事先要进行分层,操作麻烦。
(4)整群抽样:优点是易于组织和操作大规模抽样调查;缺点是抽样误差大。
3、调查设计包括那些基本内容?答:(1)明确调查目的和指标(2)确定调查对象和观察单位(3)选择调查方法和技术(4)估计样本大小(5)编制调查表(6)评价问卷的信度和效度(7)制定资料的收集计划(8)指定资料的整理与分析计划(9)制定调查的组织措施4、调查表中包含那几种项目?答:(1)分析项目直接整理计算的必须的内容;(2)备查项目保证分析项目填写得完整和准确的内容;(3)其他项目大型调查表的前言和表底附注。
实验十一:基于秩次的非参数检验【目的要求】1.掌握不同设计类型的秩和检验的实施方法及应用条件2.熟悉非参数统计的概念【案例分析】案例1:某研究者欲比较某药物与对照药的疗效,将类似病情的患者随机分成两组,分别接受该药物和对照药,结果如下表:某药物治疗某病人疗效结果疗效 治疗组 对照组 合计 恶化 1 1 2 无变化 5 14 19 进步 13 10 23 显著进步 9 5 14 基本痊愈 2 0 2 合计303060对于该资料研究者作了列联卡方检验:在a=0.05的检验水准上,不能认为某药物治疗组与对照组的疗效不同。
请讨论:1、该资料为何种类型?2、属于哪种实验设计类型?3、该资料的分析方法是否合适?为什么?若不正确,应该如何分析?案例2:为研究恶性滋养细胞肿瘤患者灌注治疗前后hCG 值(pmol/L )是否有变化,某医生选取8名患者进行研究,取得资料见下表。
研究者发现本组数据相差较大,故进行对数变换后再做配对t 检验,得P <0.05, 从而认为灌注治疗可减低hCG 值。
该统计分析过程有无错误?为什么?应当怎样做?8例恶性滋养细胞肿瘤患者灌注治疗前后hCG 值病例号 治疗前(x 1) 治疗后(x 2) lg (x 1) lg (x 2) 1 1280000 210000 6.1072 5.3220 2 75500 3300 4.8779 3.5185 3 12450 2210 4.0952 3.3444 4 1500000 9.3 6.1761 0.9685 5 10000 2500 4.0000 3.3979 6 97000 1203 3.9868 3.0803 7 15588 4825 4.1928 3.6835 842239143.62562.9609∑>===-=05.0,49.9,4,797.7)1(24,05.022P x v n n A n x CR【SPSS操作】1.配对计量资料比较的秩和检验Analyze→Nonparametric Tests→2 Related Samples…→Test Pair(s) List:2个反应变量→Test Type: Wilcoxon→OK2.两独立样本比较的秩和检验Analyze→Nonparametric Tests→2 Independent Samples…→Test Variable List:反应变量→Grouping Variable:group(分组变量)→Test Type: Mann-Whitney U→OK3.两组等级资料比较的秩和检验Data→Weight Cases…: Weight cases by:freq→Analyze→Nonparametric Tests→2 Independent Samples…→Test Variable List:反应变量→Grouping Variable:group (分组变量)→Test Type: Mann-Whitney U→OK4.多个独立样本比较的秩和检验Analyze→Nonparametric Tests→K Independent Samples…→Test Variable List:反应变量→Grouping Variable:分组变量→Test Type: Kruskal Wallis H→OK5.多组等级资料比较的秩和检验Data→Weight Cases…: Weight cases by:freq→Analyze→Nonparametric Tests→K Independent Samples…→Test Variable List:反应变量→Grouping Variable:分组变量→Test Type: Kruskal Wallis H→OK6随机区组设计资料的秩和检验Analyze→Nonparametric Tests→K Independent Samples…→Test Variables:频率a/频率b/频率c/频率d→Test Type: Friedman→OK【练习题】一、填空题1.秩和检验是对总体进行检验的方法。
非参数统计试题及答案一、选择题1. 非参数统计方法是指在统计分析中不依赖于数据的分布形态的统计方法。
以下哪项不是非参数统计方法的特点?A. 不需要预先假定总体分布B. 对数据的分布形态要求严格C. 适用于小样本数据D. 可用于顺序变量和计数数据答案:B2. 以下哪个统计量是用来检验两个独立样本的中位数是否有显著差异的?A. t检验B. 方差分析C. Wilcoxon秩和检验D. 卡方检验答案:C3. 在非参数统计中,如果样本量很小,以下哪个方法可以用来估计总体分布?A. 直方图B. 箱线图C. 核密度估计D. 以上都是答案:D二、简答题1. 请简述非参数统计方法相对于参数统计方法的优势。
答案:非参数统计方法的优势在于它们不依赖于数据的分布形态,因此对于不符合正态分布的数据集也能适用。
此外,非参数方法通常对异常值不敏感,适用于小样本数据,并且可以处理顺序变量和计数数据。
2. 描述一下Kruskal-Wallis H检验的基本原理及其适用场景。
答案:Kruskal-Wallis H检验是一种非参数方法,用于比较三个或更多个独立样本的中位数是否存在显著差异。
其基本原理是将所有数据合并并进行秩次排序,然后比较各组的秩和。
如果所有组的中位数相同,则各组的秩和应该大致相等。
如果发现某个组的秩和显著高于或低于其他组,则该组的中位数可能与其他组存在显著差异。
该检验适用于样本量不均等、数据不满足正态分布或未知分布的情况。
三、计算题1. 假设有四个独立样本的数据如下,使用Kruskal-Wallis H检验来检验这四个样本的中位数是否有显著差异。
样本1: 10, 12, 8样本2: 15, 18, 20, 17样本3: 22, 25, 23, 24, 21样本4: 30, 28, 29, 27, 26答案:首先,将所有数据合并并进行秩次排序。
然后计算每个样本的秩和,接着使用Kruskal-Wallis H检验的公式计算H值。
《非参数统计》试卷注意事项:1.本试卷适用于经济统计专业学生使用。
2.本试卷共6 页,满分100分,答题时间120分钟。
题号一二三四总分得分一、选择题(本大题共10小题,每小题1分,共10分)评卷人1、以下对非参数检验的描述,哪一项是错误的()。
A.非参数检验方法不依赖于总体的分布类型B.应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型C.非参数检验的假定条件比较宽松D.非参数检验比较简便2、秩和检验又叫做()A、参数检验B、Wilcoxon检验C、非参数检验D、近似正态检验3、()同分校正后,统计量会变小。
A. Kruskal-Wallis检验B.弗里德曼(Friedman)检验C. Mann-Whitney检验D. Spearman等级相关检验4、配对比较的秩和检验的基本意思是:如果检验假设成立,则对样本来说()。
A.正秩和的绝对值小于负秩和的绝对值B.正秩和的绝对值大于负秩和的绝对值C.正秩和的绝对值与负秩和的绝对值不会相差很大D.正秩和的绝对值与负秩和的绝对值相等5、成组设计多个样本比较的秩和检验,当组数大于3时,统计量H近似()分布A、正态B、2C、FD、二项6、Wilcoxon符号秩检验不适用于()。
A 位置的检验B 连续总体C 随机性的检验D 配对样本的检验7、成组设计两样本比较的秩和检验中,描述不正确的是()。
A.遇有相同数据,若在同一组,取平均秩次B.遇有相同数据,若在同一组,按顺序编秩C.遇有相同数据,若不在同一组,按顺序编秩D.遇有相同数据,若不在同一组,取其秩次平均值8、m=4,n=7,Tx=14的双侧检验,则()A. Ty=41,在显著性水平0.05时接受原假设B. Ty=41,在显著性水平0.05时拒绝原假设C. Ty=42,在显著性水平0.05时拒绝原假设D. Ty=42,在显著性水平0.05时接受原假设9、序列3 5 2 7 9 8 6的一致对数目为()。
A.14B.15C.16D.1310、X的秩为1 2 3.5 3.5 5 Y相应的秩为2.5 1 2.5 5 4,则V、U分别为()。
1. 以下检验方法属参数法的是()。
A、t检验7. 下列统计分析方法属于非参数检验的是()。
A、Wilcoxon单样本秩和检验7. 下列统计分析方法属于参数检验的是()。
B、完全随机设计的方差分析8. 关于统计分析方法的选择,下列说法错误的是()。
D、对于定量变量自然是选择它所对应的那些统计方法如t检验、方差分析或检验等3. 关于参数检验和非参数检验的说法错误的是()。
D、多数非参数检验方法简便,易于理解且检验效能高4. 对于配对比较的秩和检验,其检验假设为()。
C、样本的差数来自中位数为0的总体1. 两小样本比较作假设检验首先考虑()。
D、资料符合t检验还是秩和检验三组比较的秩和检验,样本例数均为5,确定5. P值应查()。
B、H界值表9. 高血压临床试验分为试验组和对照组,分析考虑治疗0周、2周、4周、6周、8周血压的动态变化和改善情况,为了直观显示出两组血压平均变动情况,宜选用的统计图是()。
B、线图符合4. t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验,则()。
B、第二类错误增大2. 在进行两样本比较的秩和检验时,以下无效假设正确的是()。
B、H0:两样本对应的总体分布相同9. 某研究者打算比较1995-2010年之间两种疾病的死亡率的变化速度,其统计图宜采用()。
A、半对数线图3. 配对比较的秩和检验的基本思想是--- 如果检验假设成立,则对样本来说()。
D、正秩和和负秩和的绝对值不会相差很大6. 当观察性研究设计和完全随机设计的数据分析时,不可能选择的统计分析方法是()。
D、配对t检验10. 欲用统计图表示某市1980年和1990年不同性别高血压的患病情况,应用()。
A、复式条图5. 欲比较三种药物治疗效果有无差别,如果治疗效果为有序分类变量,宜采用()。
A、Wilcoxon秩和检验3. 成组设计两样本比较的秩和检验,检验统计量T通常为()。
B、样本量较小组对应的秩和秩和检验和1. t检验相比,其优点是()。
第11章非参数检验一、单项选择题1.秩和检验法首先由()提出。
A.弗里德曼B.维尔克松C.惠特尼D.克-瓦氏【答案】B【解析】秩和检验法首先由维尔克松提出,叫维尔克松两样本检验法,后来曼-特尼将其应用到两样本容量不等(n1≠n2)的情况,因而又称作曼-特尼维尔克松秩和检验,又叫曼-特尼U检验。
2.秩和检验与参数检验中的()相对应。
A.两独立样本平均数之差t检验B.相关样本的t检验C.独立样本的t检验D.配对样本差异显著性t检验【答案】C【解析】秩和检验法与参数检验中独立样本的t检验相对应。
由于t检验中要求“总体分布正态”,当这一前提不成立时就不能使用t检验,此时可以用秩和检验代替t检验。
当两个独立样本都为顺序变量时,也需使用秩和法来进行差异检验。
3.符号检验法与参数检验中的()相对应。
A.两独立样本平均数之差t检验B.相关样本的t检验C.独立样本的t检验D.配对样本差异显著性t检验【答案】D【解析】符号检验是以正负符号作为资料的一种非参数检验程序。
它是一种简单的非参数检验方法,适用于检验两个配对样本分布的差异,与参数检验中配对样本差异显著性t 检验相对应。
符号检验法将中数作为集中趋势的量度,虚无假设是配对资料差值来自中位数为零的总体。
具体而言,它是将两样本每对数据之差(X i-Y i)用正负号表示,若两样本没有显著性差异,则正差值与负差值应大致各占一半。
在实验中,当碰到无法用数字去描述的问题时,符号检验法就是一种简单而有效的检验方法。
4.在秩和检验中,当两个样本容量都大于10时,秩和分布为()。
A.T分布B.接近t分布C.接近正态分布D.接近F分布【答案】C【解析】在秩和检验中,一般认为当两个样本容量都大于10时,秩和T的分布接近正态分布。
其平均数及标准差公式为:1122T μ++=()1212112T n n n n σ++=其中n 1为较小的样本容量,即n 1≤n 2。
5.参数检验中两独立样本的平均数之差的t 检验,对应着非参数检验中的()。
现代心理与教育统计学(张厚粲)课后习题答案第一章绪论(略)第二章统计图表(略)第三章集中量数4、平均数约为36.14;中位数约为36.635、总平均数为91.726、平均联想速度为5.27、平均增加率约为11%;10年后的毕业人数约有3180人8、次数分布表的平均数约为177.6;中位数约为177.5;原始数据的平均数约为176.7第四章差异量数5、标准差约为1.37;平均数约为1.196、标准差为26.3;四分位差为16.037、5cm组的差异比10cm组的离散程度大8、各班成绩的总标准差是6.039、次数分布表的标准差约为11.82;第一四分位为42.89;第三四分位为58.41;四分位差为7.76第五章相关关系5、应该用肯德尔W系数。
6、r=0.8;r R=0.79;这份资料只有10对数据,积差相关的适用条件是有30对以上数据,因此这份资料适用等级相关更合适。
7、这两列变量的等级相关系数为0.97。
8、上表中成绩与性别有很强的相关,相关系数为0.83。
9、r b=0.069小于0.2.成绩A与成绩B的相关很小,成绩A与成绩B的变化几乎没有关系。
10、测验成绩与教师评定之间有一致性,相关系数为0.87。
11、9名被试的等级评定具有中等强度的相关,相关系数为0.48。
12、肯德尔一致性叙述为0.31。
第六章概率分布4、抽得男生的概率是0.355、出现相同点数的概率是0.1676、抽一黑球与一白球的概率是0.24;两次皆是白球与黑球的概率分别是0.36和0.167、抽一张K的概率是4/54=0.074;抽一张梅花的概率是13/54=0.241;抽一张红桃的概率是13/54=0.241;抽一张黑桃的概率是13/54=0.241;抽不是J、Q、K的黑桃的概率是10/54=0.1858、两个正面,两个反面的概率p=6/16=0.375;四个正面的概率p=1/16=0.0625;三个反面的概率p=4/16=0.25;四个正面或三个反面的概率p=0.3125;连续掷两次无一正面的概率p=0.18759、二项分布的平均数是5,标准差是210、(1)Z≥1.5,P=0.5-0.43=0.07(2)Z≤1.5,P=0.5-0.43=0.07(3)-1.5≤Z≤1.5,p=0.43+0.43=0.86(4)p=0.78,Z=0.77,Y=0.30(5)p=0.23,Z=0.61,Y=0.33(6)1.85≤Z≤2.10,p=0.482—0.467=0.01511、(1)P=0.35,Z=1.04(2)P=0.05,Z=0.13(3)P=0.15,Z=-0.39(4)P=0.077,Z=-0.19(5)P=0.406,Z=-1.3212、(1)P=0.36,Z=-1.08(2)P=0.12,Z=0.31(3)P=0.125,Z=-0.32(4)P=0.082,Z=-0.21(5)P=0.229,Z=0.6113、各等级人数为23,136,341,341,136,2314、T分数为:73.3、68.5、64.8、60.8、57、53.3、48.5、46.4、38.2、29.515、三次6点向上的概率为0.054,三次以上6点向上的概率为0.06316、回答对33道题才能说是真会不是猜测17、答对5至10到题的概率是0.002,无法确定答对题数的平均数18、说对了5个才能说看清了而不是猜对的19、答对5题的概率是0.015;至少答对8题的概率为0.1220、至少10人被录取的概率为0.1821、(1)t0.05=2.060,t0.01=2.784(2)t0.05=2.021,t0.01=2.704(3)t0.05=2.048,t0.01=2.76322、(1)χ20.05=43.8,χ20.0,1=50.9(2)χ20.05=7.43,χ20.0,1=10.923、(1)F0.05=2.31,F0.01=3.03(2)F0.05=6.18,F0.01=12.5324、Z值为3,大于Z的概率是0.0013525、大于该平均数以上的概率为0.0826、χ2以上的概率为0.1;χ2以下的概率为0.927、χ2是20.16,小于该χ2值以下概率是0.8628、χ2值是12.32,大于这个χ2值的概率是0.2129、χ2值是15.92,大于这个χ2值的概率是0.0730、两方差之比比小于F0.05第七章参数估计5、该科测验的真实分数在78.55—83.45之间,估计正确的概率为95%,错误概率为5%。
第十一章非参数检验第一节符号检验符号检验的方法·符号检验的特点和作用第二节配对符号秩检验配对符号秩检验的方法·配对符号秩检验的效力第三节秩和检验秩和检验的方法·秩和检验的近似第四节游程检验游程的概念·游程检验的方法·差符号游程检验第五节累计频数检验累计频数检验的方法·累计频数检验的应用一、填空1.非参数检验,泛指“对分布类型已知的总体进行参数检验”()的所有检验方法。
2.符号检验的零假设就是配对观察结果的差平均起来等于()。
3.理论研究表明,对于配对样本非正态分布的差值d,()是最佳检验。
4.秩和检验检验统计量U是U1和U2中较()的一个。
5.秩尺度之统计量的均值和标准差只取决于()。
6.()常被用作经验分布与理论分布的比较。
7.绝对值相等的值,应将它们的秩()。
8.符号检验,在分布自由检验中称为()。
9.符号检验和配对符号秩检验,都只适用于()样本。
10.数据序列ABBABAAABABBABBAAAAAB的总游程数是()二、单项选择1.下列检验中,不属于非参数统计的方法的是()。
A总体是否服从正态分布 B 总体的方差是否为某一个值C 样本的取得是否具有随机性D 两组随机变量之间是否相互独立2.下列情况中,最适合非参数统计的方法是()。
A反映两个大学新生成绩的差别B 反映两个大学新生家庭人均收入的差别C 反映两个大学三年级学生对就业前景的看法差别D反映两个大学在校生消费水平的差别3.不属于非参数检验的是()。
A符号检验B游程检验C累计频数检验 D F检验4.在累计频数检验中,卡方的自由度为()。
A n1B 2C n2D n1+n25.配对符号秩检验的效力( )。
A 小于符号检验B 大于t 检验C 介于符号检验与t 检验之间D 无法与符号检验及t 检验比较 6.如果我们说非参数检验的效力是80%,下列哪种解释正确。
( )A 如果用参数检验需要100个数据,那么在同等的检验效力下,非参数检验只要80个数据;B 如果用非参数检验需要100个数据,那么在同等的检验效力下,参数检验只要80个数据;C 如果用参数检验需要100个数据,那么在同等的检验效力下,非参数检验只要20个数据;D 如果用非参数检验需要100个数据,那么在同等的检验效力下,参数检验只要20个数据;7.对于秩和检验,U 1、U 2和n 1、 n 2的关系是( )。
A U 1+U 2 = n 1+ n 2B U 1U 2 = n 1 n 2CU 1/U 2 = n 1/ n 2 D U 1U 2 = n 1+ n 28.对于累计频数检验,所使用统计量D 的正确确定方法是( )。
A ∑(2211n F n F -) B ∏(2211n F n F -)C max (2211n F n F -) D min (2211n F n F -)9.配对符号秩检验中,用正态近似法的条件是( )。
A n >10 B n >20 C n >25 D n >40 10.游程秩检验中,用正态近似法的条件是( )。
A n 1>10, n 2>10 B n 1>20, n 2>20 C n 1>25, n 2>25 D n 1>40, n 2>4011.设从两个未知的总体1和总体2中分别独立、随机地各抽取1个样本,样本1的容量为n 1,样本2的容量为n 2,进行秩和检验的检验统计量为( )。
AU 1=n 1n 2 +2)1(11+n n ―R 1BU 2=n 1 n 2 +2)1(22+n n ―R 2C U = U 1 + U 2 =n 1 n 2D U =min(U 1,U 2)E U =max(U 1,U 2)12.非参数检验又称为自由分布检验、无分布检验是指( )。
A 总体真的无分布B 总体分布事先不知道,也无法研究C总体分布事先不知道,但可以研究D 事先对总体分布已知13.字符串“ABBAAABBABBBBAAA”的游程总数是()A 4B 3C 7D 16E 5三、多项选择1.在非参数检验中,可以用正态近似法的是()。
A符号检验B 配对符号检验C 秩和检验D 游程检验E 累计频数检验2.我们期望采用非参数检验代替均值差检验的情况是()。
A没有根据采用定距尺度,但可以安排数据的秩;B 数据不具备定距尺度的特征,但可以安排数据的秩;C 样本小,且不能假定具有正态分布;D 样本虽小,但能假定具有正态分布;E 定距尺度的数据,且是大样本。
3.下列能用于配对样本检验的有()。
A符号检验B t检验C 配对符号秩检验D 秩和检验E 游程检验4.下列能用于独立样本检验的有()。
A符号检验B 累计频数检验C 配对符号秩检验D 秩和检验E 游程检验5.非参数检验与参数检验的主要区别是()。
A无需知道总体参数;B 无需估计总体参数;C 无需设定总体为何分布;D 数据必须是定比或定距;E 数据可以是定比、定距、定序或定类6.下列可以作为符号检验的原假设有()。
A两个样本之间没有显著差异B 两个样本之间具有显著差异C p=0D p=0.5E p=17.下面正确的说法是()。
A 在累计频数检验中用卡方近似计算方法实际上更趋于保守B 秩和检验中如果同数值的数目很大,应该用累计频数检验代替秩和检验C 秩和检验中如果同数值的数目较小,Z计算式要加以修正D 配对符号秩检验时,如果同数值的数目很大,不能用正态近似法E 绝对值相等的值,应将它们的秩均分之8.符号检验的缺点是()。
A检验快速B 检验的效力低C 数据的利用不充分D 用于统计决策是保守的E 对数据的要求不高四、名词解释1.非参数检验2.符号检验3.配对符号秩检验4.秩和检验5.游程6.游程检验7.差符号游程检验8.累计频数检验五、判断题1.非参数检验不能充分利用全部现有的资料信息。
()2.非参数检验不可以用于处理等级的资料和定性的信息。
()3.符号检验是二项检验的一种实际应用。
()4.配对符号秩检验对于非正态分布的d值,是最佳检验,其检验效力大大高于符号检验。
()5.累计频数检验适用于样本容量较大而等级划分又很有限的情况。
()6.累计频数检验很少用作经验分布与理论分布的比较。
()7.秩和检验中如果同数值的数目较多,Z计算式要加以修正。
()8.在累计频数检验中用卡方近似计算方法实际上更趋于保守。
()9.秩和检验中如果同数值的数目很大,应该用秩和检验代替累计频数检验。
()10.绝对值相等的值,它们的秩也应相同。
()六、计算题1.从某总体中抽出10个样本单位做“前”和‘后“的观察对比,对比的数据如下表所示:(1)分别用符号检验和配对符号秩检验,研究观察前后有无显著差别(α=0.05);(2)对两种检验的结果进行简要评价。
2.为了研究当夫妻在对某一问题的看法类似时妻子是否更保守,研究者随机抽取了50对夫妇进行了调查。
研究结果发现只有9对夫妇的差异较大,而其中9对夫妇的妻子确比丈夫保守,1对夫妇的丈夫比妻子保守。
试问研究结果是否证实了事先的假设(α=0.05)?3.为了解一部关于大学生恋爱问题的宣传片对大学生的影响,对13个观看过宣传片的13个班级进行了问卷调查。
调查结果如下表所示:试在显著水平0.05下,检验此宣传片的效果。
4.一位教师给200人的班级上课,在过去的几年里,所有学生成绩的中位数为71.5分。
在他改上小班课后,35人小班学生成绩的秩和计算为T+ =420,T- =210。
问在显著水平0.05下,他改为小班上课的效果如何?5.为研究某大学毕业生的薪水与其性别有无关系,研究者调查了该专业往届的一个班6.研究者为研究居住在两个城区的通勤费哪个更贵,在某大公司里随机抽取了住在1区的职员30名和住在2区的职员40名,把它们的每日平均通勤费进行统一排列,并计算出R 1=1241,R 2=1244。
假设没有相同的秩。
问在显著水平0.05下,是否能得出1区的通勤费比2区更高的结论?试用游程检验法判断该职业在两地是否有显著差异。
(α=0.05)8.为了研究老人居住方式不同对健康的影响,调查者把老人分为独住和与子女同住两种情况,调查各自的满意度。
调查资料汇总如下:9.社会分层研究中把成年男子分成6个社会层次,数字越大,社会层次越高。
为了研究社会层次与社会流动性的关系,调查者了510人,把它们分为流动愿望高和流动愿望低两11.为测试试题卷的出题顺序与成绩的关系,调查者把某班人数等分,其中一半做最先难后易的A卷,另一半做先易后难的B卷。
考试成绩如下表所示:试用游程检验法判断两种不同的出题方式是否有显著差异。
(α0.05)七、问答题1.简述非参数检验的优点。
2.简述简便检验的作用。
参考答案一、填空1.之外2.零3.配对符号秩检验4.小5.样本容量6.累计频数检验7.均分8.简便检验(或快速检验)9.配对10.12二、单项选择1.B 2.C 3.D 4.B 5.C 6.B 7.D8.C 9.C 10.B 11.D12.C 13.C三、多项选择1.BCD 2.AC 3.ABC 4.BDE 5.ACE6.AD 7.ABDE8.BCD四、名词解释1.非参数检验:非参数检验,泛指“对分布类型已知的总体进行参数检验”之外的所有检验方法。
从检验的内容来说,不是检验总体分布的某些参数,而是检验总体某些有关的性质。
2.符号检验:符号检验就是先假设p=0.5,按二项分布计算(X1―X0)的具体数值取得正号“+”出现次数之抽样分布,然后以样本中正号“+”出现的次数x作为检验统计量。
如果它是B(x;n,0.5)下的小概率事件,便否定对差分布之中位数为零的零假设,即认为两总体存在平均水平上的差别。
3.配对符号秩检验:配对符号秩检验,首先求出每对数据的差值d ,不计正负,按绝对值大小把差值d按顺序排列起来,并赋予它们秩,再在差值前补填上符号,求得正差值的秩和T+ 及负差值的秩和T- 。
如果T+ 和T- 相差太大,就应该否定零假设。
4.秩和检验:把样本1和样本2混合起来,并按数值从小到大顺序编号,分别计算两样本的秩和,计算检验统计量U,如果计算出的U值小于或等于临界值则零假设被拒绝。
5.游程:一个游程指混合样本中接连属于一个样本的一串秩,其前后是另一个样本的秩。
6.游程检验:把样本1和样本2混合起来,并按数值从小到大顺序编号,赋予它们以秩同时点算游程数目,以混合样本中的游程数目为检验统计量进行检验.7.差符号游程检验:用于评价测量时间序列与随机性形成的偏离。
如果被测量数据与时间无关,则(X i―X i-1)差的符号是随机的(零假设)。
而备择假设则为:加减号的顺序显著偏离随机性。
8.累计频数检验:将两个样本分别按同一秩尺度分组,得到的两个频数分配数列,根据两个样本的频数分布,做出两个样本的累计频率分布,根据两个样本的累计频率分布,算出差值的一系列数值,找出最大差值,作为检验统计量进行检验。