ch3-2 SQL

SQL数据库的数据类型详细解释(1)二进制数据类型二进制数据包括 Binary、Varbinary 和 ImageBinary 数据类型既可以是固定长度的(Binary),也可以是变长度的。

Binary[(n)] 是 n 位固定的二进制数据。

其中，n 的取值范围是从 1 到 8000。

其存储窨的大小是 n + 4 个字节。

Varbinary[(n)] 是 n 位变长度的二进制数据。

其中，n 的取值范围是从 1 到 8000。

其存储窨的大小是 n + 4个字节，不是n 个字节。

在 Image 数据类型中存储的数据是以位字符串存储的，不是由 SQL Server 解释的，必须由应用程序来解释。

例如，应用程序可以使用BMP、TIEF、GIF 和 JPEG 格式把数据存储在Image 数据类型中。

(2)字符数据类型字符数据的类型包括 Char，Varchar 和 Text字符数据是由任何字母、符号和数字任意组合而成的数据。

Varchar 是变长字符数据，其长度不超过 8KB。

Char 是定长字符数据，其长度最多为 8KB。

超过 8KB 的ASCII 数据可以使用Text数据类型存储。

例如，因为 Html 文档全部都是ASCII 字符，并且在一般情况下长度超过 8KB，所以这些文档可以Text 数据类型存储在SQL Server 中。

(3)Unicode 数据类型Unicode 数据类型包括 Nchar,Nvarchar 和Ntext在 Microsoft SQL Server 中，传统的非 Unicode 数据类型允许使用由特定字符集定义的字符。

在 SQL Server安装过程中，允许选择一种字符集。

使用 Unicode 数据类型，列中可以存储任何由Unicode 标准定义的字符。

在 Unicode 标准中，包括了以各种字符集定义的全部字符。

使用Unicode数据类型，所战胜的窨是使用非Unicode 数据类型所占用的窨大小的两倍。

SQLite的sqlite3_prepare_v2original SQL text---<sqlite3_prepare_v2>--->sqlite3_stmt--<sqlite3_reset>-->clear sqlite3_stmt --<sqlite3_bind_*(stmt,1,*)>--> configed sqlite3_stmt--<sqlite3_step()>--->run sqlite3_stmt---<sqlite3_column_*(statement, N)>--->查询输出----<sqlite3_finalize()>--->释放语句/*** CAPI3REF: Prepared Statement Object** KEYWORDS: {prepared statement} {prepared statements}**** An instance of this object represents a single SQL statement that** has been compiled into binary form and is ready to be evaluated.**** Think of each SQL statement as a separate computer program. The** original SQL text is source code. A prepared statement object** is the compiled object code. All SQL must be converted into a** prepared statement before it can be run.**** The life-cycle of a prepared statement object usually goes like this:**** <ol>** <li> Create the prepared statement object using [sqlite3_prepare_v2()].** <li> Bind values to [parameters] using the sqlite3_bind_*()** interfaces.** <li> Run the SQL by calling [sqlite3_step()] one or more times.** <li> Reset the prepared statement using [sqlite3_reset()] then go back** to step 2. Do this zero or more times.** <li> Destroy the object using [sqlite3_finalize()].** </ol>-(void)select{NSString * sqlString = @"select * from person";//准备sql语句sqlite3_stmt * stmt = nil;sqlite3_prepare(db, sqlString.UTF8String, -1, &stmt, nil);//单步执⾏语句while (sqlite3_step(stmt) == SQLITE_ROW) {const unsigned char * name = sqlite3_column_text(stmt, 0);NSString * nameStr = [NSString stringWithUTF8String:(const char*)name]; int age = sqlite3_column_int(stmt, 1);NSLog(@"name:::%@ and age:::%d",nameStr,age);}//释放sqlite3_finalize(stmt);}。

sql存储过程完全教程目录1.sql存储过程概述2.SQL存储过程创建3.sql存储过程及应用4.各种存储过程使用指南5.ASP中存储过程调用的两种方式及比较6.SQL存储过程在.NET数据库中的应用7.使用SQL存储过程要特别注意的问题1.sql存储过程概述在大型数据库系统中，存储过程和触发器具有很重要的作用。

无论是存储过程还是触发器，都是SQL 语句和流程控制语句的集合。

就本质而言，触发器也是一种存储过程。

存储过程在运算时生成执行方式，所以，以后对其再运行时其执行速度很快。

SQL Server 2000 不仅提供了用户自定义存储过程的功能，而且也提供了许多可作为工具使用的系统存储过程。

存储过程的概念存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库。

中用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。

在SQL Server 的系列版本中存储过程分为两类：系统提供的存储过程和用户自定义存储过程。

系统过程主要存储在master 数据库中并以sp_为前缀，并且系统存储过程主要是从系统表中获取信息，从而为系统管理员管理SQL Server 提供支持。

通过系统存储过程，MS SQL Server 中的许多管理性或信息性的活动（如了解数据库对象、数据库信息）都可以被顺利有效地完成。

尽管这些系统存储过程被放在master 数据库中，但是仍可以在其它数据库中对其进行调用，在调用时不必在存储过程名前加上数据库名。

而且当创建一个新数据库时，一些系统存储过程会在新数据库中被自动创建。

用户自定义存储过程是由用户创建并能完成某一特定功能（如查询用户所需数据信息）的存储过程。

在本章中所涉及到的存储过程主要是指用户自定义存储过程。

存储过程的优点当利用MS SQL Server 创建一个应用程序时，Transaction-SQL 是一种主要的编程语言。

第一章数据库的设计良好的数据库设计1、节省数据库的存储空间2、能够保证数据的完整性3、方便进行数据库应用系统的开发糟糕的数据库设计1、效率低下2、更新和检索数据时会出现许多问题设计数据库的步骤1、需求分析阶段分析客户的业务和数据处理需求⑴收集信息⑵标识对象(实体)⑶标识每个对象需要存储的详细信息⑷标识对象之间的关系2、概要设计阶段绘制数据库的E-R模型图(实体关系图)3、详细设计阶段将E-R图转换为多张表,进行逻辑设计,并应用数据库设计的三大规范进行设计4、代码编写阶段映射基数1一对一2一对多3多对一4多对多实体关系图矩形表示实体集椭圆形表示属性菱形表示关系集直线用来连接设计数据库问题1 信息重复2 更新异常3 插入异常(无法表示某些信息)4 删除异常(丢失有用的信息)数据库设计的三大规范理论一第一范式的目标是确保每列的原子性二第二范式的目标是确保表中的每列都和主键相关三第三范式的目标是确保每列都和主键直接相关,而不是间接相关(不能传递依赖)规范化和性能的关系在必要的情况下允许适当的数据冗余第二章数据库的实现一建库ues mastergoif exists (select * from sysdatabases where name ='数据库名字')drop database 数据库名--判断这个数据库名字是否存在,如果存在删除create database 数据库名on [primary](name='',filename='',size ='', 建立数据库的主文件如果需要建立次要文件(ndf) 用逗号隔开maxsize ='',filegrowth ='')log on(name ='',filename='',size ='', 建立日志文件如果建立多个日志文件在后面用逗号隔开maxsize ='',filegrowth ='')go -- 批处理二建表ues 数据库名字goif exists (select * from sysobjects where name ='表名')drop table 表名--判断是否有这个名字的表create table 表名(字段名数据类型列的特征如stuid int identity(1,1) not null --identity 表示是否为自动增长)go三加约束1 主键约束(primary key constraint) --constraint 约束alter table 表名add constraint 约束名(PK_***) primary key(约束的字段)2 唯一约束(unique constraint)alter table 表名add constraint 约束名(uq_***) unique(约束的字段)3 检查约束(check constraint)alter table 表名add constraint 约束名(ck_***) check(约束的条件)4 默认约束(default constraint)alter table 表名add constraint 约束名(df_***) default('默认值') for 约束的字段5 外建约束(foreign key constraint)alter table 表名add constraint 约束名(fk_***) foreign key(约束的字段) references 主表的表名(主表的字段)总结create database 建库create table 建表add constraint 加约束drop database 删库drop table 删表drop constraint 删约束use master select * from sysdatabases 判断是否有库名select * from sysobjects 判断是否有表名完整性1 实体完整性(保证数据是唯一的如主键\唯一键\标示列)2 引用完整性(保证两表数据一致如外键)3 域完整性(保证数据的准确性如检查约束\默认约束\非空)三层安全模型1 登陆帐号-- 决定登陆服务windows 身份验证exec sp_grantlogin 'windows域名\域帐户'sql 身份验证exec sp_addlogin '帐户名','密码'2 数据库用户--访问数据库use 数据库名goexec sp_grantdbaccess '登陆帐户',('数据库用户') 如果不写数据库用户默认为登陆帐号名3 权限--在数据库里的操作use 数据库名gogrant 权限(增,删,改,查,建表(create table)) on 表名to 用户名第三章T-SQL编成使用变量一局部变量declare @变量名类型赋值: 1、set @变量名= 值2、select @变量名=值二全局变量@@error 最后一个T-SQL错误的错误号@@identity 最后一次插入的标示值@@language 当前使用的语言的名称@@max_connections 可以创建的同时连接的最大数目@@rowcount 受上一个sql语句影响的行数@@servername 本地服务器的名称@@servicename 该计算机上的sql服务的名称@@timeticks 当前计算机上每刻度的微秒数@@transcount 当前连接打开的事物数@@version sql server 的版本信息输出语句1、print 局部变量或字符串2、select 局部变量as 自定义列名(查询语句的特殊应用)逻辑控制语句1、if(条件)begin -- 开头语句end --结束else --为可选begin -- 开头语句end --结束2、while (条件)语句[break]3、casewhen 条件1 then 结果1when 条件2 then 结果2[else 其他结果]end批处理语句以一条命令的方式来处理一组命令的过程称为批处理批处理的好处就是能够简化数据库的管理第四章高级查询一简单子查询select *** from 表1 where 字段1 >(子查询) 它等于一个等值内连接将子查询和比较运算符联合使用，必须保证子查询返回的值不能多与一个二in 和not in 子查询in 后面的子查询可以返回多条记录select *** from 表1 where 字段1 in(not in)(子查询)三exists not exists子查询if exists (子查询)语句如果子查询的结果非空，则exists(子查询) 将返回真(true) ,否则返回假(false)第五章事务、索引和试图一事务：是一个整体，要么都成功，要么都失败事务时作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。

pythonpymssql—pymssql模块使用指南pymssql是一个Python编程语言的MSSQL数据库接口。

它允许在Python中连接和操作Microsoft SQL Server数据库。

pymssql是一个成熟的、稳定的模块，它的特点是易于使用和高效。

本文将为您提供pymssql模块的使用指南，涵盖以下主题：1. 安装pymssql模块2.连接数据库3.执行SQL查询4.插入、更新和删除数据5.事务管理6.错误处理7.结论和总结1. 安装pymssql模块要使用pymssql模块，首先需要安装它。

打开终端并输入以下命令：```pip install pymssql```这将从Python Package Index（PyPI）安装pymssql模块。

2.连接数据库要连接到Microsoft SQL Server数据库，需要使用`pymssql.connect(`函数。

下面是一个连接到数据库的示例代码：```pythonimport pymssql#连接数据库conn = pymssql.connect(server='localhost', user='username', password='password', database='dbname')```其中，'server'是数据库服务器的主机名或IP地址，'user'和'password'是登录数据库的用户名和密码，'database'是要连接的数据库名称。

3.执行SQL查询一旦成功连接到数据库，可以使用`cursor(`方法创建一个游标对象，通过游标对象执行SQL查询。

以下是一个执行查询的示例：```pythonimport pymssql#连接数据库conn = pymssql.connect(server='localhost', user='username', password='password', database='dbname')#创建游标对象cursor = conn.cursor#执行SQL查询语句cursor.execute("SELECT * FROM table_name")#获取查询结果rows = cursor.fetchall#打印查询结果for row in rows:print(row)#关闭游标和数据库连接cursor.closeconn.close```使用`execute(`方法执行SQL查询语句，并使用`fetchall(`方法获取查询结果。

sqlalchemy sql注入text 原理摘要：一、SQLAlchemy 简介二、SQL 注入原理1.SQL 注入的概念2.SQL 注入的原理3.SQL 注入的防范方法三、SQLAlchemy 中的SQL 注入1.SQLAlchemy 简介2.SQLAlchemy 的SQL 注入风险3.SQLAlchemy 中防止SQL 注入的方法四、实战案例1.案例概述2.案例分析3.案例启示正文：一、SQLAlchemy 简介SQLAlchemy 是一个用于Python 编程的SQL 工具库，它可以让你在Python 代码中编写SQL 语句，并提供了一系列的ORM（对象关系映射）功能，使得我们可以更方便地操作数据库。

然而，正是因为SQLAlchemy 如此便捷，它在处理SQL 语句时也存在一定的SQL 注入风险。

二、SQL 注入原理1.SQL 注入的概念SQL 注入是一种常见的网络安全攻击手段。

攻击者通过在输入框或其他可被攻击的地方插入恶意的SQL 代码，从而在未经授权的情况下执行数据库操作，达到窃取、篡改甚至删除数据的目的。

2.SQL 注入的原理SQL 注入的原理主要在于应用程序在处理用户输入时，没有进行足够的过滤和检查，使得攻击者有机会插入恶意的SQL 代码。

当应用程序将用户输入与原始SQL 语句拼接在一起时，如果输入中含有SQL 注入的痕迹，就可能导致SQL 注入事件的发生。

3.SQL 注入的防范方法（1）使用参数化查询：将用户输入与SQL 语句分离，避免直接拼接SQL 语句。

（2）对输入进行严格的过滤和检查：使用正则表达式或其他方法，过滤掉可能的SQL 注入痕迹。

（3）使用加密和权限控制：对数据库和表进行加密，并对用户操作进行权限控制，限制用户的操作范围。

三、SQLAlchemy 中的SQL 注入1.SQLAlchemy 简介SQLAlchemy 是一个用于Python 编程的数据库操作库，它提供了丰富的功能，包括SQL 查询、事务处理、ORM 等。

数据库CH3习题CH3 关系数据库标准语⾔SQL⼀、选择题1、SQL属于（ A ）数据库语⾔A、关系型B、⽹状型C、层次型D、⾯向对象型2、SQL中创建基本表应使⽤（B ）语句A、CREATE INDEXB、CREA TE TABLEC、CREATE VIEWD、CREATE DATEBASE3、SQL中创建视图应使⽤（C ）语句A、CREATE SHCEMAB、CREA TE TABLEC、CREATE VIEWD、CREATE DATEBASE4、关系代数中的Π运算对应SELECT语句中的（A ）⼦句A、SELECTB、FROMC、WHERED、GROUP BY5、关系代数中的σ运算对应SELECT语句中的（ C ）⼦句A、SELECTB、FROMC、WHERED、GROUP BY6、WHERE⼦句的条件表达式中，可以匹配0个到多个字符的通配是（B ）A、*B、%C、_D、?7、WHERE⼦句的条件表达式中，可以匹配单个字符的通配是（C ）A、*B、%C、_D、?8、SELECT语句中与HA VING⼦句同时使⽤的是（ C ）⼦句A、ORDER BYB、WHEREC、GROUP BYD、⽆需配合9、与WHERE G BETWEEN 60 AND 100 语句等价的⼦句是（ D ）A、WHERE G>60 AND G<100B、WHERE G>=60 AND G<100C、WHERE G>60 AND G<=100D、WHERE G>=60 AND G<=10010、若⽤如下的SQL语句创建⼀个表student:CREA TE TABLE student ( NO CHAR(4) NOT NULL,NAME CHAR(8) NOT NULL,SEX CHAR (2),AGE INT)可以插⼊到student表中的是（B ）A、（‘1031’，‘刘华’，男，23）B、（‘1031’，‘刘华’，NULL，NULL）C、（NULL，‘刘华’，‘男’，‘23’）D、（‘1031’，NULL，‘男’，23）11、SQL语⾔⽀持建⽴聚簇索引，这样可以提⾼查询效率，但是，并⾮所有属性列都适宜建⽴聚簇索引，下⾯（ A ）属性列不适宜建⽴聚簇索引。