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关于房价与人均可支配收入涨幅的分析--以广东省为例摘要：本文概述了商品房的价格与个人可支配收入的内涵，其后选择商品房销售额来反映房价，从国家统计局网搜集近年来的广东省房价数据和人均可支配收入数据，而后进行数据的单变量相关性分析及多目标整合指标相关性分析，从而得出结论：商品房的价格与人均可支配收入之间呈正相关。
因为居民生活品质提升，居民收入增涨，房价随之增高。
基于本文分析，笔者提出建立公开透明的网络查询系统、推进住房保障体系建设等建议来缓解房价提高与人均可支配收入增幅不匹配的压力。
关键词：房地产价格人均可支配收入正相关一、理论分析与研究假设（一）房价与人均可支配收入的关系当前，人均可支配收入的涨幅跟不上房价的增幅。
尽管人均可支配收入逐步上升，但可支配收入的消费支出范围却越来越窄，因为固定资产的价格越来越高，人们想要安居乐业的条件变得越来越苛刻。
许多研究表示房价与人均可支配收入有着的显著的关系，且人均可支配收入越高，对购房消费中的支出比例就越高，从而促使房价越高。
（二）提出假设据人人网调查显示中国城镇居民可承受房价收入比极限为6.31倍，而我国如今的房价收入比却远高于此。
可见，房价的过高让居民把越来越多的收入投入到买房中，使得房价居高不下。
讨论房价与居民人均可支配收入涨幅的关系，则要探讨人均可支配收入涨幅对房价的影响。
所以本研究决定以房价收入比理论为依据，提出以下假设：城镇居民人均可支配收入与城镇商品房销售价格呈线性关系，同方向变化。
从经济学角度来说，城镇居民人均可支配收入涨幅越大，购房方面的消费支出就会越多，需求越多，房价就越高，两者是正向的关系。
二、实证分析与假设检验（一）数据收集1、数据来源：国家统计局网为客观地获取广东省商品房价格与人均可支配收入的数据，本文从国家统计局网上截取2000年-2014年的数据并以计量经济方法为主进行实证分析，使用EXCEL开展数据的统计分析。
（二）数据分析1、单变量相关性分析利用excel中的correl公式分别分析广东省人均可支配收入与各指标的相关性可知：广东省人均可支配收入与商品房平均销售价格相关性是0.9922，广东省人均可支配收入与住宅商品房平均销售价格的相关性是0.9913，广东省人均可支配收入与别墅、高档公寓平均销售价格的相关性是0.9851。
房地产价格与居民收入差距关系的实证研究赵阳【摘要】改革开放以来,随着经济的高速持续增长和居民收入水平的不断提高,国内房地产价格水平开始持续攀升,居民收入差距也不断扩大.为研究二者的相互关系,文章采用定量分析的方法,首先探讨房地产价格与居民收入差距的历史演化进程,其次从实证角度检验二者之间是否存在相关性以及对相关性程度作出解释.结果表明,房地产价格与居民收入差距之间存在着较为显著的正相关关系.【期刊名称】《江苏科技信息》【年(卷),期】2017(000)010【总页数】2页(P79-80)【关键词】房地产价格;居民收入差距;相关性【作者】赵阳【作者单位】河南财经政法大学,河南郑州 450000【正文语种】中文房地产价格上涨和居民收入差距扩大已经对人们的日常生活、社会稳定和经济的健康发展带来了一定的负面影响，而它们之间又有着某些密切的联系。
文章对此进行了深入研究，以便更好地采取相应措施消除负面影响，促进社会和谐发展。
1.1 房地产价格近几年走势据中国统计年鉴可知，1998—2013年间我国商品房的年平均销售价格：2003年以前，房地产价格一直呈现一种温和上涨的走势；进入2003年，中国的经济增长开始明显加速；“非典”冲击后，经济也随着中国的工业化、城镇化、市场化程度的不断提高而增长，推动了以房地产和汽车为代表的消费结构和产业结构的升级。
因此从2003年以后，我国房地产价格呈现出加速上涨的现象。
2009年由于当时我国正面临着改革开放30年以来，经济长期快速增长后的一个调整，同时美国正爆发次贷危机，相互叠加后造成了全球金融危机，这使得经济和消费都出现了一个低值；2009年以后，我国房地产克服了经济危机，其价格迅速地回升到危机前的水平，随后几年继续加速攀升。
1.2 收入差距扩大通常，国际上把基尼系数0.4作为居民收入差异大小的分割线。
近几年来国际统计局公布的资料显示，自2000年以来，我国的基尼系数已经远远超过了0.4，随后的几年内，均没有呈现回到警戒线以下的趋势。
居民人均收入影响因素分析文献综述1.房产交易额当前，我国城乡收入差距仍然处于较大水平，并且高昂的房价也已经影响到民生问题，关于两者的研究也颇为成熟。
王文君（2019）认为，房价的上涨会扩大城乡收入差距，并相互推动彼此上升。
在彼此不断相互促进的上升过程中，拉大了我国分配差距，同时这样的分配差距会进一步刺激房价上升。
这样的“恶性循环”会给社会带来很多负面影响，让低收入者感到社会的不公平，进而造成社会不稳定[1]。
安艳庆（2019）通过实证分析得出，房价的提高会进一步拉到城乡收入差距，具体的内在机制在于其打破了城乡收入上升速度的平衡，其中的非公有制经济与政府调控，则会削弱房价的整体提升[2]。
杨璐嘉（2019）认为，房价上涨主要在经济较为落后的地区有所影响，要低于经济较为发达的地区；同时人口老龄化与房价上涨的交互影响可以改善我国居民人均收入，其主要原因在于人口老龄化会降低房地产市场的需求，减缓房价的上涨，从而改善了我国居民人均收入[3]。
但部分学者认为，房地产价格上升对促进经济增长，释放经济活力有着十分显著的积极作用，并有利于我国城乡居民的人均收入进一步缩小。
袁雯娟（2019）利用我国地级市面板数据研究发现，我国城乡收入差距呈现倒“U”型动态变化，其中的房价更是会加大贫富差距，而贫富差距的出现，又会反过来抑制房价的上升。
究其原因，是在于当我国贫富差距增大时，政府会通过相关政策限制通过不动产效应进一步缩小贫富差距，导致房子的预期下降，影响房地产需求价格[4]。
刘超（2021）经调查发现，部分居民为了追求更好的生活水平，从而会选择在一线城市工作，而随着外地市民的进入，一线城市的房地产市场就形成新的需求者，从而促进了房价的上涨[5]。
2.国民生产总值大量研究证明，我国居民人均收入和国民生产总值存在一定的联系。
张庆（2019）认为，不管是资本主义国家还是社会主义国家公平是一个能够引起共鸣的一个话题，根据之前的历史经验我们可以发现一个国家最重要的是它的制度，但是若要制度能够顺利执行，那么就一定离不开社会的公平，但是就算是在当今这个高速发达的世界，各国还是有不公平的事件发生，比如男女平等，受教育权，抚养权等[6]。
城市住房价格波动对家庭生活质量的影响随着城市化进程的推进和经济的发展，城市住房价格也逐渐成为一个备受关注的话题。
住房问题直接关系到每个家庭的生活质量，因此城市住房价格波动对家庭生活质量产生着深远影响。
首先，城市住房价格上涨会带来经济负担的增加。
当房价持续攀升时，购房成本也随之提高。
对于那些打算购房的家庭来说，他们可能需要花费更多的时间和精力来寻找合适的房源，并为此付出更多的经济代价。
即使购买了房产，每个月的房贷压力也会随之增加，削减了家庭的可支配收入。
这将导致家庭的消费水平下降，生活品质受到影响。
其次，住房价格波动还会影响家庭生活的稳定性。
当住房市场出现异常波动时，一些投机者可能会纷纷涌入市场，导致住房成交量剧增，房价瞬间攀升。
这种情况下，大部分家庭将会感到担忧，他们担心将来的房价受此影响也会出现波动，这会对家庭的固定资产产生潜在风险。
有着房产负担的家庭，特别是年轻夫妇，压力更为明显。
考虑到婚姻、生育等人生大事，房子往往间接决定了家庭的稳定性。
当房价过高使年轻人夫妻的购房计划无法实施时，他们可能会推迟生育计划，家庭的规划也因此受到阻碍。
此外，住房价格波动还会对家庭的社交关系产生重要影响。
在城市中，住房位置往往决定了一个家庭所处的社交圈层。
而价格波动可能会导致一些家庭频繁搬迁，失去与邻居的联系，进而降低了他们的社交融入感。
特别是对于有孩子的家庭来说，频繁的迁居可能会破坏孩子的学校、社交圈稳定性，对孩子的成长和发展产生一定的负面影响。
同时，住房价格波动还会引发社会不平等问题。
当房价上涨迅猛时，购房成本的增加往往让低收入群体难以承担。
这可能会导致社会贫富差距进一步扩大，低收入者难以享受到优质的住房资源，影响了他们的生活质量和社会地位。
在一些国家和城市，政府出台了一系列的保障性住房政策，致力于解决这一问题。
然而，住房价格波动带来的社会不平等问题仍然存在。
综上所述，城市住房价格波动对家庭生活质量产生着深远影响。
集美大学高等教育自学考试本科毕业论文（设计）题目：高房价带来的社会影响及对策专业：工程管理准考证号：姓名：指导教师：松教师职称：副教授2014 年 3月高房价带来的社会影响及对策[摘要] 这些年来,中国的房地产市场迅速发展, 房地产已经在国民经济中占据了举足轻重的位置。
但与此同时，不断上涨的房价却远远超出了大部分城镇居民的经济承受能力, 影响了居民消费需求，不利于我国产业结构的调整, 而且有碍于中国经济的健康发展。
因此，了解我国房地产价格高涨的原因,并采取有效的政策措施控制房地产价格的上涨，对实现房地产行业健康、持续、稳定发展以及和谐社会的构建，具有现实而重要的意义。
本文主要通过对房地产行业现状分析，列举影响高房价的因素及其社会影响，并相对应的提出解决措施。
[关键词] 高房价社会影响对策目录引言 (1)1.我国大部分地区房价的现状 (2)2.造成高房价的原因 (4)建安成本上涨 (4)建房用地成本上涨 (4)追逐 (5)投机 (5)3.高房价带来的影响 (6)高房价带来的经济影响 (6)高房价对消费的影响 (7)高房价对产业结构的影响 (7)高房价对物价的影响 (7)增加社会的不安定因素 (8)4.高房价各方的应对措施 (9)政府的应对措施 (9)4.1.1多建公租房、廉租房 (9)4.1.2改革土地出让方式 (10)4.1.3宏观调控及市场引导 (11)房产开发企业的应对措施 (11)4.2.1加强企业的自律性 (11)4.2.2走规模化，集团化道路 (11)4.2.3采取多项措 (11)百姓的应对措施 (12)4.3.1不要加入投机的行列 (12)4.3.2改买房为租房 (12)4.3.3回农村居住 (13)结论 (14)致谢 (15)参考文献 (16)引言城市的高房价问题是世界各国城市化进程普遍遇到的一个难题。
高房价不仅透支国民未来财富，扩大收入分配差距、影响社会和谐，还会使经济发生泡沫，最终可能引发经济危机。
房地产业对区域经济发展的影响及对策随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，房地产业作为经济的重要组成部分，对区域经济发展起着举足轻重的作用。
房地产业的发展不仅直接影响着国民经济的发展和城市的建设，同时也对社会的稳定和人民的生活水平有重大的影响。
研究房地产业对区域经济发展的影响及对策，对于制定科学的房地产政策和促进经济发展具有重要的意义。
（一）对经济增长的促进房地产业的发展能够带动产业链上下游的相关产业的发展，比如建材、家具、装饰等产业将随之受益。
房地产投资也会带动土地利用和基础设施建设的需求，进而拉动投资和消费，推动经济的增长。
（二）对就业的带动房地产业的发展需要大量的劳动力，涉及到设计、施工、装修等多个环节，因此能够带动就业的增加。
房地产业的繁荣也会促进相关行业的发展，从而进一步扩大就业机会。
（三）对财政收入的增加房地产业的发展能够带来土地出让金、房地产税、契税等多种财政收入，为地方政府提供了财政收入来源。
这些收入的增加将为地方政府提供更多的财政支持，从而促进地区经济的持续发展。
（四）对居民消费水平的提升房地产业的繁荣将刺激居民的购房需求，进而带动了家居用品、家电、装修等消费品的需求。
房地产业的发展也为城市提供了更多的商业、文化、教育等服务设施，提升了城市的吸引力和居民的生活品质。
二、房地产业对区域经济发展的挑战虽然房地产业对区域经济发展有着积极的影响，但其发展也面临着一些挑战，这些挑战在一定程度上会对区域经济造成不利影响。
（一）房地产泡沫风险长期以来，房地产市场存在着泡沫化的风险，过度投机和房价过快上涨可能导致房地产泡沫的产生，一旦泡沫破裂将对区域经济造成重大冲击。
特别是在一些发展较快的二三线城市，房地产泡沫风险更加突出。
（二）土地资源浪费房地产业的快速发展也带来了土地资源的过度消耗和浪费，大量城市边缘的农田和耕地被用于房地产开发，城市规划和土地利用出现了严重的问题。
土地资源的浪费将对农业生产和生态环境造成不可逆转的损害。
2018年6月Journal of Zhangzhou Institute of Technology June 2018文章编号:1673-1417（2018）02-0057-06 doi:10.13908/ki.issn1673-1417.2018.02.0013 房价与我国居民人均可支配收入关系的实证分析陈姚佳（厦门大学王亚南经济研究院，福建厦门361005）摘要：为探究我国商品房销售价格与城镇人均可支配收入的互相影响关系，以2002年第一季度至2017年第四季度全国（港澳台除外）商品房销售价格与城镇人均可支配收入的季度数据为样本，利用向量自回归模型等方法来对其进行实证研究。
结果表明：商品房销售价格与城镇人均可支配收入之间存在双向的正向影响，商品房销售价格的变化会明显使得城镇居民人均可支配收入产生变化，而城镇人均可支配收入的提升也会导致商品房价格出现一定程度的上升。
关键词：房地产价格；人均可支配收入；向量自回归模型中图分类号: F249 文献标识码: A一、问题的提出随着我国经济不断发展，全国诸多城市的房价水平呈现持续攀升态势。
房价上涨令许多关联产业受到影响，连锁价格产生变化从而导致物价总体水平上升，因此工资出现相应的调整使得居民货币工资也随之增多，名义收入也出现上升。
鉴于房价与居民收入的关联如此紧密，本文主要研究房价与居民可支配收入之间的互动关系，对其形成机制展开剖析，具有较重要的现实意义。
收入从供给和需求两方面影响房价。
首先，收入的提升增加了对住房消费的需求。
凯恩斯的绝对收入假说指出，影响消费的主要决定要素是收入，收入的提高会引起消费的绝对增加，它们之间的关系就是边际消费倾向。
当边际消费倾向存在递减的规律时，收入的增加会引起消费的增加，但增加的量会越来越小。
住房属于正常品，需求的增加会带来房价的提高。
其次，收入水平的提升抬高了房地产部门的人力成本，进而抬高房价。
房地产市场不是典型的完全竞争市场，房地产企业的规模较大、数量较少，多具有一定垄断势力。
【房价波动对居民财富差距的影响分析】居民生活水平差距我国实行住房体制改革以来，伴随住房市场化过程中房价的快速上涨，居民拥有住房财富的差距拉大，房价的上涨越来越成为导致居民财富拥有量两极分化的重要源泉。
目前，针对我国城镇居民住房财富差距的研究还主要停留在描述性分析上，本文采用具体的数据和模型对该问题进行探讨，以期为我国制定相关的房产政策提供参考。
一、房地产消费具有“位置消费”特性住房可以说是大部分家庭中价值最大的消费品，也是多数家庭财富的最主要组成部分。
多数人在购买住房时除了考虑要有个宽敞舒适的居住空间外，还非常注重自己的住房消费水平与他人比较的结果，即把住房当成一种追求社会地位的手段。
这种以满足个人的虚荣心,追求住房财富的社会相对地位，炫耀自己的身份、富有为目的的消费，就是在经济学中所谓的位置消费（Positional consumption）。
基于位置消费理论，人们努力获取财富的动机，除了消费之外，还有通过财富的相对拥有量显示其社会经济地位的目的。
进而我们可以对房地产的狭义财富效应进行拓展，即房地产价格的波动会影响房产持有者的财富数量。
这除了带来普通的消费效应外，还会改变持有者的社会地位和经济位置。
二、我国房价上涨导致居民财富差距拉大的现状正是由于房地产消费具有位置消费的特性，富有的或高收入的人群往往会选择面积大、品质高的豪华住房购买，中低收入群体则只能选择面积小的普通住房购买，甚至租房居住。
近年来，随着我国住房市场化的深化,我国城市住房价格上涨幅度较大，住房财富升值迅速，购买高档住房人群的房产财富增量远远大于中等收入、低收入群体，扩大了富裕阶层与普通民众之间的财富差距。
具体数据参看表1。
从表1中可以看出，我国住房改革以来，城镇人均可支配收入的增长速度明显慢于人均拥有的住房财富的增长速度，尤其是随着2003年后房价的加速上涨，人均住房财富的增长更加迅速。
也就是说，在财富分配不均等的经济大环境下，我国住房市场化改革成了加剧社会贫富分化的“推动器”，而近年来房价的快速上涨进一步扩大了社会中不同收入人群的财富差距，加剧了社会财富阶层的明晰化。
房价对城乡收入差距的影响分析作者：朱闪来源：《时代金融》2017年第15期【摘要】文章利用空间面板模型研究我国省际城乡收入差距及其影响因素。
根据2005～2014年我国最近10年的相关经济数据，分析了我国31个省（市、自治区）城乡收入差距的空间相关性，以及我国不同区域房价上涨对城乡收入差距的影响。
研究发现：房价上涨会导致全国城乡收入差距扩大；然而房价上涨对各区域城乡收入差距的影响具有差异性。
对东部地区和西部地区及周边地区表现为扩大效应，中部地区影响为负。
文章又从经济发展水平、政府干预水平、城市化水平等方面分析了省际城乡收入差距的原因。
最后，对缩小城乡居民收入差距提出了相应的政策建议。
【关键词】房价水平城乡收入差距空间面板模型空间固定效应一、文献综述针对房价与收入差距的关系，胡晓针对房地产的消费属性和资产属性，分析了城乡收入差距与房价水平之间的影响机制，结果表明收入差距与房价具有正相关关系。
Chan发现房价上涨，使得租房者的财产非但没有升值机会，反而变相的贬值，从而导致社会贫富差距越来越大。
张传勇选取我国27个省2000～2010年的数据，通过面板模型分析我国不同地区房价波动率与居民收入差距的关系，最终结果显示，居民收入差距与房地产价格波动率之间存在长期均衡的关系。
郭亮和陈乐一从区域视角出发建立了房价和城乡收入差距两者之间的VAR模型，发现从短期上看来，房价上涨对东部地区无显著影响，但对中、西部地区的影响则截然不同，分别为负向影响和正向影响。
另外从长期来看，影响又是大不相同，分别表现为正向影响、正向影响、无显著影响。
上述研究都没有考虑房价与城乡收入差距的空间相关性，忽略了我国住房市场和收入分配的空间特征。
因此，本文基于区域比较的视角，以我国2005～2014年31个省（市、自治区）为样本，建立空间面板数据模型，探讨房价对城乡收入差距的空间影响及区域特征。
文章共分为三大模块，首先介绍空间面板模型、空间相关性分析，接着分析房价对城乡收入差距的影响，并进行区域比较，最后根据实证结果提出相关建议。
二、空间模型的选择与设定（一）变量选择与数据来源本文数据来自于《中国统计年鉴》2005～2014省份年度数据，选取中国31个省（市、自治区）最近10年的数据，构建空间面板数据模型，研究房价变动对区域城乡收入差距的影响。
其中被解释变量为中国城乡收入差距，住宅商品房的平均销售价格为解释变量，在控制变量的选取上，选取能够全面衡量区域综合发展水平的指标，最终引入城市化水平、经济发展水平和政府干预水平等三个指标。
由于各指标并不是直接在中国统计年鉴上获取的，都是通过一定的数据处理得来的。
所以下面给出各指标的定义及描述性统计结果，见表1。
（二）全局空间相关性检验为衡量城乡收入差距在各地区的空间关联度，在建立空间计量模型前，先对2005～2014年31个省（市、自治区）城乡收入差距进行空间相关性检验。
检验结果表明2005～2014年全局Moran’s I指数值在0.464到0.529的范围内波动，Moran’s I指数值均显著大于0，说明各省（市、自治区）城乡收入差距之间具有空间正相关，且这种相关性呈逐年下降的趋势。
因此在研究城乡收入差距时必须考虑空间因素，建立空间面板数据模型。
（三）模型的设定根据前文的分析，这里在模型设定时加入空间因素，空间计量模型中通用的模型形式如下所示：其中，α为解释变量之间的空间相关系数，λ为误差项的空间相关系数，νi和wt分别代表空间效应和时间效应，μit为服从正态分布的误差项，χki，t代表除房价水平外的其他三个变量，即城市化水平、政府干预水平、经济发展水平。
当λ=0，α≠0时，得到假设城乡收入差距之间存在空间相关的空间面板滞后模型；当α=0，λ≠0时，得到假设误差项之间存在空间相关的空间面板误差模型；当λ=0，α=0时，则为不存在空间效应的普通面板模型。
（四）空间计量模型的选择检验具体采用SAR模型还是SEM模型，通常采用拉格朗日（LM）检验法进行判别，选择通过显著性检验的模型。
所以在进行空间模型分析之前，需要作LM检验，来决定模型的类型。
由检验结果可知，LM-Lag通过了显著性检验，而LM-error未通过显著性检验，故采用SAR 模型。
由于本文基于省际面板数据进行建模，属于选择特定个体进行的回归分析，故选择固定效应模型。
三、不同空间效应下的空间滞后模型的估计一般来说，含固定效应的空间面板数据模型又分为无固定效应模型、空间固定效应模型、时间固定效应模型和时空双固定效应模型四种类型，本文分别对这四个模型进行了估计，表2列出了四个模型的估计结果。
由上述表2的结果可以看出，空间固定效应模型、时空双固定效应模型的拟合优度和极大似然函数值均明显高于无固定效应模型和时间固定效应模型，而空间固定效应模型corr^2值明显高于时空双固定效应模型，故使用空间固定效应模型最为合适。
空间固定效应模型可以反映出房价对城乡收入差距会受到不随时间变化的区位条件、自然资源等因素的影响。
回归结果具体分析如下：在四个模型中，房价系数均显著为正，说明在全国范围内，房价上涨显著地拉大了城乡收入差距，同时，四个模型中的空间滞后系数均显著为正，再次说明各区域间城乡收入差距具有空间溢出效应，也说明了房价上涨带来的本地区收入差距扩大，会使周边地区的收入差距也随之扩大。
四、不同区域空间滞后模型的空间固定效应估计为了进一步分析各个因素对不同地区城乡收入差距的影响，分别对我国各地区样本数据按照《中国统计年鉴》上的地区分类标准进行分组，将我国划分为东部、中部和西部地区。
这些地区与我国各地区的空间集聚情况比较接近，其中，西部地区比较符合“高—高”集聚模式，东部地区和中部地区则符合“低—低”集聚模式。
对各地区数据建立空间滞后模型，并选择空间固定效应模型。
下面给出各地区分类后的估计结果，如表3所示。
从上述结果中我们可以得出以下结论：第一，城市化水平与三大地带的城乡收入差距具有显著的负相关关系，同时也是影响城乡收入差距的最大因素，在东部地区，除城市化水平外，城乡收入差距的第二大因素是政府干预水平，而房价对城乡收入差距的影响系数为正，即在经济发达的东部地区，房价上涨会导致城乡收入差距的扩大，但是这一参数在模型中不显著。
第二，三大地区，模型拟合效果最好的是西部地区，空间滞后系数明显显著为正。
进一步验证了西部地区城乡收入差距的空间相关性。
由于西部地区发展比较滞后，城乡收入差距往往比较高，大多呈现出“高—高”集聚的现象。
第三，对于中部地区房价上涨不仅缩小城乡收入差距，而且空间效应也为负。
这是由于中部地区目前仍处于经济发展由“要素驱动”向“效率驱动”过渡的发展阶段，因库存过大带来的楼市低迷极大地阻碍了要素使用和资源配置的效率，导致资源不断外流到东部地区，从而扩大了本地区的收入差距，提振楼市有助于缩小中部地区及周边地区的收入差距。
五、政策建议为了缩小社会贫富差距，推动城乡一体化发展，进一步促进社会主义公平。
结合我国的国情和前文的研究，在此提出以下政策建议。
第一，政府要充分发挥自身在缩小城乡收入差距中的作用，积极制定并实施一系列政策来促进农业发展，提高农业生产率，增加农民的农业收入。
相关政策有：税收减免、信贷优惠、科技帮扶等等。
务必要借助政府法律法规的强制力，保障政策的顺利实施，实现农业规模化、专业化的生产与加工。
第二，建议应进一步控制东部地区一线城市房价短期内过快上涨的现象，避免因收入差距的空间集聚效应造成城市周边地区城乡收入差距的进一步扩大。
政府部门应积极推进和完善城市化和全球化进程，促进区域经济均衡发展，并通过积极的政府干预，避免偏向城市的优惠政策进一步加重城乡二元结构。
第三，对不同地区应实施区域差异的调控政策，对东部地区应避免倾向城市的教育资源配置，对西部地区应加快推进城市化进程，鼓励农村居民进入城市购置房屋、接受教育。
对中部地区政府应出台有利于当地农村产业发展的配套政策，以保证资源在城乡之间的均衡分配，从而更好地实现缩小各地区城乡收入差距。
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